一种基于SaaS云平台的商机在线撮合管理系统的制作方法

一种基于saas云平台的商机在线撮合管理系统
技术领域
1.本发明涉及商机撮合技术领域，特别涉及一种基于saas云平台的商机在线撮合管理系统。


背景技术：

2.saas是software-as-a-service(软件即服务)的简称，是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟。它是一种通过internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户基于web的软件，来管理企业经营活动。对于许多小型企业来说，saas是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。
3.目前，商机撮合的过程中，商机逐步筛选，数量越来越少，最后成交的总是一小部分，因此，如何抓住所有销售商机并达成更多的交易是商机撮合领域的主要追求，基于saas云平台增加商机撮合的潜在可能，并可以减少个性化定义挖掘机制的成本。
4.因此，本发明提出一种基于saas云平台的商机在线撮合管理系统。


技术实现要素：

5.本发明提供一种基于saas云平台的商机在线撮合管理系统，用以基于saas云平台抓住所有销售商机并且了解潜在机会最大的所有销售渠道，达成更多交易增加；增加了商机撮合的潜在可能，并可以减少个性化定义挖掘机制的成本。
6.本发明提供一种基于saas云平台的商机在线撮合管理系统，包括：
7.卖方商机挖掘端，用于基于卖方端提供的商品列表挖掘出对应的卖方商机；
8.买方商机挖掘端，用于基于买方端的使用信息挖掘出对应的买方商机；
9.saas云平台，用于汇总所有卖方商机和所有卖方商机获得对应的最新商机池，基于所述最新商机池进行商机撮合，获得对应的商机撮合结果。
10.优选的，所述卖方商机挖掘端，包括：
11.商品接收模块，用于接收所述卖方端输入的商品列表；
12.粗略提取模块，用于对所述商品列表进行商机粗略提取，获得对应的第一商机关键词袋；
13.商机检索模块，用于基于所述第一商机关键词袋中包含的第一商机关键词在当前商机池中检索出对应的相关热门商机词袋；
14.精细提取模块，用于基于所述相关热门商机词袋对所述商品列表进行精细提取，获得所述卖方端对应的卖方商机。
15.优选的，所述精细提取模块，包括：
16.词袋提取单元，用于基于所述商品列表提取出所述卖方端可提供的商品属性关键词袋和商品类型关键词袋；
17.第一匹配单元，用于将所述相关热门商机词袋中包含的每个相关热门商机关键词与所述商品属性关键词袋中包含的每个商品属性关键词进行匹配，并计算出对应的第一匹配度；
18.第一筛选单元，用于将所述相关热门商机词袋中所述第一匹配度大于第一匹配度阈值的相关热门商机关键词作为对应的第一商机关键词；
19.第二匹配单元，用于将所述相关热门商机词袋中包含的每个相关热门商机关键词与所述商品类型关键词袋中包含的每个商品类型关键词进行匹配，并计算出对应的第二匹配度；
20.第二筛选单元，用于将所述相关热门商机词袋中所述第二匹配度大于第二匹配度阈值的相关热门商机关键词作为对应的第二商机关键词；
21.独特筛选单元，用于基于所述商品列表确定出所述卖方端的独特商机关键词；
22.第一汇总单元，用于将所述第一商机关键词和所述第二商机关键词以及所述独特商机关键词进行汇总获得所述卖方端对应的卖方商机。
23.优选的，所述独特筛选单元，包括：
24.特征提取子单元，用于对所述商品列表中包含的商品进行特征提取，获得每种商品的第一商品特征；
25.第一筛选子单元，用于基于所述商品对应的商品属性在所述当前商机池中筛选出对应的第二商品特征；
26.第二筛选子单元，用于基于所述商品对应的商品类型在所述当前商机池中筛选出对应的第三商品特征；
27.特征汇总子单元，用于将所有第二商品特征和所有第三商品特征汇总获得所述商品对应的现有商品特征；
28.频率统计子单元，用于统计出所述现有商品特征在所述当前商机池中的第一出现频率；
29.特征匹配子单元，用于将所述第一商品特征和所述现有商品特征进行匹配，获得对应的匹配结果，基于所述匹配结果和所述第一出线频率确定出所述第一商品特征对应的第二出现频率；
30.独家判断子单元，用于判断所述第一商品特征中是否存在第二出现频率为0的独家商品特征，若存在，则基于所述独家商品特征构建出所述卖方端对应的独特商机关键词；
31.独特度确定子单元，用于当所述第一商品特征中不存在第二出现频率为0的独家商品特征时，则基于所述出现频率确定出所述第一商品特征对应的独特度；
32.独特度排序子单元，用于按照所述独特度从大到小的顺序对所述第一商品特征进行排序，获得所述卖方端对应的商品特征独特度排序序列；
33.商机确定子单元，用于基于所述商品特征独特度排序序列确定出所述卖方端对应的独特商品特征，基于所述独特商品特征构建出所述卖方端对应的独特商机关键词。
34.优选的，所述买方端商机挖掘端，包括：
35.信息获取模块，用于获取所述买方端的交易记录和浏览记录以及用户信息；
36.第一挖掘模块，用于基于所述交易记录挖掘出所述买方端对应的第一买方商机；
37.第二挖掘模块，用于基于所述浏览记录挖掘出所述买方端对应的第二买方商机；
38.第三挖掘模块，用于基于所述用户信息挖掘出所述买方端对应的潜在买方商机；
39.商机汇总模块，用于将所述第一买方商机和所述第二买方商机以及所述潜在买方商机汇总获得所述买方端对应的买方商机。
40.优选的，所述第一挖掘模块，包括：
41.第一分类单元，用于基于所述交易记录确定出对应交易商品列表，基于商品类型对所述交易商品列表中包含的交易商品进行分类，获得每种商品类型对应的交易商品集合；
42.第一确定单元，用于基于所述商品类型确定对应的第一商品特征类型列表；
43.第一判断单元，用于判断所述交易商品集合中是否存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征，若是，则在所述交易商品集合中提取出对应商品特征类型对应的第一共性特征，基于所述第一共性特征构建出所述买方端对应的第一买方子商机；
44.第一聚类单元，用于当所述交易商品集合中不存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征时，则对所述交易商品集合中包含的交易商品对应的商品名称进行聚类分析，获得所述交易商品集合对应的多个商品名称分类簇；
45.第二判断单元，用于判断所述商品名称分类簇中包含的商品名称对应的交易商品中是否存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征，若是，则在所述商品名称分类簇中包含的商品名称对应的交易商品中提取出对应商品特征类型对应的第二共性特征，基于所述第二共性特征构建出所述买方端对应的第一买方子商机；
46.第二聚类单元，用于当所述商品名称分类簇中包含的商品名称对应的交易商品中不存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征时，则对所述商品名称分类簇继续进行聚类分析，获得所述商品名称分类簇对应的多个子簇；
47.第三判断单元，用于判断所述子簇中包含的商品名称对应的交易商品中是否存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征，若是，则在所述子簇中包含的商品名称对应的交易商品中提取出对应商品特征类型对应的第三共性特征，基于所述第三共性特征构建出所述买方端对应的第一买方子商机；
48.第三聚类单元，用于当所述子簇中包含的商品名称对应的交易商品中不存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征时，则对所述子簇继续聚类分析，直至最新确定的子簇中包含的商品名称的总个数小于预设阈值或最新确定的子簇中存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征时，则停止聚类分析，并把提取出的共性特征作为对应的第四共性特征，基于所述第四共性特征构建出所述买方端对应的第一买方子商机；
49.第二汇总单元，用于将所有第一买方子商机进行汇总获得所述买方端对应的第一买方商机。
50.优选的，所述第二挖掘模块，包括：
51.商品确定单元，用于对所述浏览记录进行分时段划分获得不同时段对应的子浏览记录，基于所述子浏览记录确定出不同时段对应的浏览商品集合；
52.第二确定单元，用于对所述浏览商品集合进行分类获得对应的浏览商品类型，基于所述浏览商品类型确定出对应的第二商品特征类型列表；
53.商机确定单元，用于基于所述第二商品特征类型列表中包含的商品特征类型对所述浏览商品集合进行共性特征提取，获得对应时段对应的第五共性特征，基于所述第五共性特征构建出所述买方端在不同时段对应的第二买方商机。
54.优选的，所述第三挖掘模块，包括：
55.买方端筛选单元，用于对所述用户信息进行身份特征提取，获得对应的身份特征，在所述当前商机池中筛选出与所述买方端身份特征相同的其他买方端；
56.共性提取单元，用于调取所述其他买方端对应的商机集合，对所述商机集合进行共性提取，获得对应的第六共性特征，基于所述第六共性特征构建出对应的所述买方端对应的潜在买方商机。
57.优选的，所述saas云平台，包括：
58.商机池更新模块，用于将所有卖方商机和所有卖方商机更新至所述当前商机池，获得对应的最新商机池；
59.双向匹配模块，用于将所述最新商机池中包含的卖方商机和买方商机进行双向匹配，获得对应的双向匹配结果；
60.双向推送模块，用于基于所述双向匹配结果生成对应的双向推送机制；
61.反馈接收模块，用于基于所述双向推送机制接收来自对应买方端的第一反馈信息和对应卖方端的第二反馈信息；
62.商机撮合模块，用于基于所述第一反馈信息和所述第二反馈信息获得对应的商机撮合结果。
63.优选的，所述商机撮合模块，包括：
64.关系建立单元，用于基于所述第一反馈信息和所述第二反馈信息建立交易关系；
65.商机撮合单元，用于基于所述交易关系生成对应的电子交易合同，将所述电子交易合同作为对应的商机撮合结果。
66.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
67.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
68.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
69.图1为本发明实施例中一种基于saas云平台的商机在线撮合管理系统示意图；
70.图2为本发明实施例中一种卖方商机挖掘端示意图；
71.图3为本发明实施例中一种精细提取模块示意图；
72.图4为本发明实施例中一种独特筛选单元示意图；
73.图5为本发明实施例中一种买方端商机挖掘端示意图；
74.图6为本发明实施例中一种第一挖掘模块示意图；
75.图7为本发明实施例中一种第二挖掘模块示意图；
76.图8为本发明实施例中一种第三挖掘模块示意图；
77.图9为本发明实施例中一种saas云平台示意图；
78.图10为本发明实施例中一种商机撮合模块示意图。
具体实施方式
79.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
80.实施例1：
81.本发明提供了一种基于saas云平台的商机在线撮合管理系统，参考图1，包括：
82.卖方商机挖掘端，用于基于卖方端提供的商品列表挖掘出对应的卖方商机；
83.买方商机挖掘端，用于基于买方端的使用信息挖掘出对应的买方商机；
84.saas云平台，用于汇总所有卖方商机和所有卖方商机获得对应的最新商机池，基于所述最新商机池进行商机撮合，获得对应的商机撮合结果。
85.该实施例中，卖方端即为商机撮合过程中的卖方用户。
86.该实施例中，商品列表即为卖方端提供的可销售的商品的列表。
87.该实施例中，卖方商机即为基于卖方端提供的商品列表挖掘出的卖方的商机。
88.该实施例中，买方端即为商机撮合过程中的买方用户。
89.该实施例中，使用信息即为买方端使用基于saas云平台的商机在线撮合管理系统时的相关信息。
90.该实施例中，买方商机即为基于买方端的使用信息挖掘出的买方的商机。
91.该实施例中，最新商机池即为汇总所有卖方商机和所有买方商机后获得的池。
92.该实施例中，商机撮合结果即为在最新商机池中进行商机撮合后获得的结果。
93.以上技术的有益效果为：基于saas云平台抓住了所有销售商机并且了解潜在机会最大的所有销售渠道，达成了更多交易增加；增加了商机撮合的潜在可能，并可以减少个性化定义挖掘机制的成本。
94.实施例2：
95.在实施例1的基础上，所述卖方商机挖掘端，参考图2，包括：
96.商品接收模块，用于接收所述卖方端输入的商品列表；
97.粗略提取模块，用于对所述商品列表进行商机粗略提取，获得对应的第一商机关键词袋；
98.商机检索模块，用于基于所述第一商机关键词袋中包含的第一商机关键词在当前商机池中检索出对应的相关热门商机词袋；
99.精细提取模块，用于基于所述相关热门商机词袋对所述商品列表进行精细提取，获得所述卖方端对应的卖方商机。
100.该实施例中，商机粗略提取即为提取出商品列表的大类，例如：汽车以及汽车用品。
101.该实施例中，第一商机关键词袋即为对商品列表进行商机粗略提取后获得的商机关键词构成的词袋。
102.该实施例中，相关热门商机词袋即为在当前商机池中检索出的与第一商机关键词相关的热门商机词构成的词袋。
103.该实施例中，第一商机关键词即为第一商机关键词袋中包含的关键词。
104.该实施例中，基于所述相关热门商机词袋对所述商品列表进行精细提取，获得所述卖方端对应的卖方商机，即为：在商品列表中精细检索是否存在相关热门商机词袋中包含的相关热门商机词，将存在的相关热门商机词汇总作为卖方端对应的卖方商机。
105.以上技术的有益效果为：通过对卖方端提供的商品里诶啊哦进行粗略提取，获得第一商机关键词袋，基于第一商机关键词袋在当前商机池中检索出相关的热门商机词，再基于热门商机词对商品列表进行精细检索，可以精准全面地挖掘出卖方端提供的商品中的热门商机，增大了商机撮合成功的概率。
106.实施例3：
107.在实施例2的基础上，所述精细提取模块，参考图3，包括：
108.词袋提取单元，用于基于所述商品列表提取出所述卖方端可提供的商品属性关键词袋和商品类型关键词袋；
109.第一匹配单元，用于将所述相关热门商机词袋中包含的每个相关热门商机关键词与所述商品属性关键词袋中包含的每个商品属性关键词进行匹配，并计算出对应的第一匹配度；
110.第一筛选单元，用于将所述相关热门商机词袋中所述第一匹配度大于第一匹配度阈值的相关热门商机关键词作为对应的第一商机关键词；
111.第二匹配单元，用于将所述相关热门商机词袋中包含的每个相关热门商机关键词与所述商品类型关键词袋中包含的每个商品类型关键词进行匹配，并计算出对应的第二匹配度；
112.第二筛选单元，用于将所述相关热门商机词袋中所述第二匹配度大于第二匹配度阈值的相关热门商机关键词作为对应的第二商机关键词；
113.独特筛选单元，用于基于所述商品列表确定出所述卖方端的独特商机关键词；
114.第一汇总单元，用于将所述第一商机关键词和所述第二商机关键词以及所述独特商机关键词进行汇总获得所述卖方端对应的卖方商机。
115.该实施例中，商品属性关键词袋即为基于商品列表提取出的商品属性关键词构成的词袋。
116.该实施例中，商品类型关键词袋即为基于商品列表提取出的商品类型关键词构成的词袋。
117.该实施例中，将所述相关热门商机词袋中包含的每个相关热门商机关键词与所述商品属性关键词袋中包含的每个商品属性关键词进行匹配，并计算出对应的第一匹配度，包括：
[0118][0119]
式中，α1为相关热门商机词袋中包含的当前计算的相关热门商机关键词与商品属性关键词袋中包含的当前计算的商品属性关键词对应的第一匹配度，i为当前计算的相关热门商机关键词中包含的当前计算的第一差异字符序数(当前计算的相关热门商机关键词中包含的与当前计算的商品属性关键词对应字符序数对应的字符不一致的字符对应的字
符序数)，n为当前计算的相关热门商机关键词中包含的第一差异字符总个数，ai为当前计算的相关热门商机关键词中包含的第i个第一差异字符序数，a为当前计算的相关热门商机关键词中包含的字符总个数，j为当前计算的商品属性关键词中包含的当前计算的第二差异字符序数(当前计算的商品属性关键词中包含的与当前计算的相关热门商机关键词对应字符序数对应的字符不一致的字符对应的字符序数)，m为当前计算的中包含的第二差异字符总个数，bi为当前计算的商品属性关键词中包含的第j个第二差异字符序数，b为当前计算的商品属性关键词中包含的字符总个数；
[0120]
例如，当前计算的相关热门商机关键词为冬季衣物，当前计算的商品属性关键词为夏季衣物，则α1为0.75。
[0121]
该实施例中，第一商机关键词即为相关热门商机词袋中第一匹配度大于第一匹配度阈值的相关热门商机关键词。
[0122]
该实施例中，第一匹配度阈值即为相关热门商机关键词被判定为第一商机关键词时应满足的最小第一匹配度。
[0123]
该实施例中，将所述相关热门商机词袋中包含的每个相关热门商机关键词与所述商品类型关键词袋中包含的每个商品类型关键词进行匹配，并计算出对应的第二匹配度，包括：
[0124][0125]
式中，α2为相关热门商机词袋中包含的当前计算的相关热门商机关键词与商品属性关键词袋中包含的当前计算的商品类型关键词对应的第二匹配度，p为当前计算的相关热门商机关键词中包含的当前计算的第三差异字符序数(当前计算的相关热门商机关键词中包含的与当前计算的商品类型关键词对应字符序数对应的字符不一致的字符对应的字符序数)，x为当前计算的相关热门商机关键词中包含的第三差异字符总个数，c
p
为当前计算的相关热门商机关键词中包含的第p个第三差异字符序数，c为当前计算的相关热门商机关键词中包含的字符总个数，q为当前计算的商品类型关键词中包含的当前计算的第四差异字符序数(当前计算的商品类型关键词中包含的与当前计算的相关热门商机关键词对应字符序数对应的字符不一致的字符对应的字符序数)，z为当前计算的中包含的第四差异字符总个数，dq为当前计算的商品类型关键词中包含的第q个第四差异字符序数，d为当前计算的商品类型关键词中包含的字符总个数；
[0126]
例如，当前计算的相关热门商机关键词为冬季衣物，当前计算的商品类型关键词为夏季衣物，则α1为0.75。
[0127]
该实施例中，第二商机关键词即为相关热门商机词袋中第二匹配度大于第二匹配度阈值的相关热门商机关键词。
[0128]
该实施例中，第二匹配度阈值即为相关热门商机关键词被判定为第二商机关键词时应满足的最小第二匹配度。
[0129]
该实施例中，独特商机关键词即为基于商品列表确定出的卖方端的在当前商机池中出现频率度低的商机关键词。
[0130]
以上技术的有益效果为：基于从商品列表进行提取获得对应的商品属性关键词词
袋和商品类型关键词词袋中包含的关键词与在当前商机池中提取出的相关热门商机关键词袋中包含的关键词分别进行匹配，筛选出对应的商机关键词，同时，在商品列表中挖掘出卖方端独特性高的商机关键词，实现了对卖方端热门商机和独特商机的双重挖掘，使得商机挖掘的结果更加全面，也增加了商机撮合的可能性。
[0131]
实施例4：
[0132]
在实施例3的基础上，所述独特筛选单元，参考图4，包括：
[0133]
特征提取子单元，用于对所述商品列表中包含的商品进行特征提取，获得每种商品的第一商品特征；
[0134]
第一筛选子单元，用于基于所述商品对应的商品属性在所述当前商机池中筛选出对应的第二商品特征；
[0135]
第二筛选子单元，用于基于所述商品对应的商品类型在所述当前商机池中筛选出对应的第三商品特征；
[0136]
特征汇总子单元，用于将所有第二商品特征和所有第三商品特征汇总获得所述商品对应的现有商品特征；
[0137]
频率统计子单元，用于统计出所述现有商品特征在所述当前商机池中的第一出现频率；
[0138]
特征匹配子单元，用于将所述第一商品特征和所述现有商品特征进行匹配，获得对应的匹配结果，基于所述匹配结果和所述第一出线频率确定出所述第一商品特征对应的第二出现频率；
[0139]
独家判断子单元，用于判断所述第一商品特征中是否存在第二出现频率为0的独家商品特征，若存在，则基于所述独家商品特征构建出所述卖方端对应的独特商机关键词；
[0140]
独特度确定子单元，用于当所述第一商品特征中不存在第二出现频率为0的独家商品特征时，则基于所述出现频率确定出所述第一商品特征对应的独特度；
[0141]
独特度排序子单元，用于按照所述独特度从大到小的顺序对所述第一商品特征进行排序，获得所述卖方端对应的商品特征独特度排序序列；
[0142]
商机确定子单元，用于基于所述商品特征独特度排序序列确定出所述卖方端对应的独特商品特征，基于所述独特商品特征构建出所述卖方端对应的独特商机关键词。
[0143]
该实施例中，第一商品特征即为对商品列表中包含的商品进行特征提取后获得的每种商品的商品特征，例如：尺寸特征、颜色特征、外形特征、风格特征、用途特征等。
[0144]
该实施例中，第二商品特征即为基于商品对应的商品属性在当前商机池中筛选出对的商品特征。
[0145]
该实施例中，第三商品特征即为基于商品对应的商品类型在当前商机池中筛选出的商品特征。
[0146]
该实施例中，现有商品特征即为将所有第二商品特征和所有第三商品特征汇总后获得的商品的商品特征。
[0147]
该实施例中，第一出现频率即为现有商品特征在当前商机池中的出现频率，也是现有商品特征在当前商机池中出现的次数和当前商机池中所有商品特征出现的总次数的比值。
[0148]
该实施例中，匹配结果即为第一商品特征和现有商品特征进行匹配后获得的结
果。
[0149]
该实施例中，基于所述匹配结果和所述第一出线频率确定出所述第一商品特征对应的第二出现频率，包括：
[0150]
将与第一商品特征匹配的现有商品特征对应的第一出线频率作为对应第一商品特征对应的第二出现频率。
[0151]
该实施例中，第二出现频率即为基于匹配结果和第一出线频率确定出的一商品特征对应的出现频率。
[0152]
该实施例中，基于所述出现频率确定出所述第一商品特征对应的独特度，包括：
[0153]
ε＝1-γ
[0154]
式中，ε为独特度，γ为出现频率；
[0155]
例如，γ为0.5，则ε为0.5。
[0156]
该实施例中，商品特征独特度排序序列即为按照独特度从大到小的顺序对第一商品特征进行排序后获得的卖方端对应的商品特征排序的序列。
[0157]
该实施例中，基于所述商品特征独特度排序序列确定出所述卖方端对应的独特商品特征，即为：
[0158]
即为将商品特征独特度排序序列中排名前预设个数(具体根据商机筛选强度设置)个商品特征作为卖方端对应的独特商品特征。
[0159]
以上技术的有益效果为：对卖方端的商品列表进行特征提取，获得对应的第一商品特征，基于商品属性和商品类型在现有商机池中确定出对应的现有商品特征，将现有商品特征和第一商品特征进行匹配，获得匹配结果，基于匹配结果和现有商品特征在商机池中的出现频率确定出第一商品特征的独特度，基于独特度对第一商品特征进行排序筛选，进而全面精准地筛选出卖方端潜在的独特商机，也增加了商机撮合的交易概率。
[0160]
实施例5：
[0161]
在实施例4的基础上，所述买方端商机挖掘端，参考图5，包括：
[0162]
信息获取模块，用于获取所述买方端的交易记录和浏览记录以及用户信息；
[0163]
第一挖掘模块，用于基于所述交易记录挖掘出所述买方端对应的第一买方商机；
[0164]
第二挖掘模块，用于基于所述浏览记录挖掘出所述买方端对应的第二买方商机；
[0165]
第三挖掘模块，用于基于所述用户信息挖掘出所述买方端对应的潜在买方商机；
[0166]
商机汇总模块，用于将所述第一买方商机和所述第二买方商机以及所述潜在买方商机汇总获得所述买方端对应的买方商机。
[0167]
该实施例中，交易记录即为买方端在使用基于saas云平台的商机在线撮合管理系统时形成的交易记录。
[0168]
该实施例中，浏览记录即为买方端在使用基于saas云平台的商机在线撮合管理系统时形成的浏览记录。
[0169]
该实施例中，用户信息即为与买方端有关的身份信息，例如：年龄、职业等。
[0170]
该实施例中，第一买方商机即为基于交易记录挖掘出的买方端的商机。
[0171]
该实施例中，第二买方商机即为基于浏览记录挖掘出的买方端的商机。
[0172]
该实施例中，潜在买方商机即为基于用户信息挖掘出的买方端的商机。
[0173]
以上技术的有益效果为：基于买方端的交易记录、浏览记录、用户信息挖掘买方端
的商机，进而实现全面精准地挖掘出买方端的直接商机和潜在商机。
[0174]
实施例6：
[0175]
在实施例5的基础上，所述第一挖掘模块，参考图6，包括：
[0176]
第一分类单元，用于基于所述交易记录确定出对应交易商品列表，基于商品类型对所述交易商品列表中包含的交易商品进行分类，获得每种商品类型对应的交易商品集合；
[0177]
第一确定单元，用于基于所述商品类型确定对应的第一商品特征类型列表；
[0178]
第一判断单元，用于判断所述交易商品集合中是否存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征，若是，则在所述交易商品集合中提取出对应商品特征类型对应的第一共性特征，基于所述第一共性特征构建出所述买方端对应的第一买方子商机；
[0179]
第一聚类单元，用于当所述交易商品集合中不存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征时，则对所述交易商品集合中包含的交易商品对应的商品名称进行聚类分析，获得所述交易商品集合对应的多个商品名称分类簇；
[0180]
第二判断单元，用于判断所述商品名称分类簇中包含的商品名称对应的交易商品中是否存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征，若是，则在所述商品名称分类簇中包含的商品名称对应的交易商品中提取出对应商品特征类型对应的第二共性特征，基于所述第二共性特征构建出所述买方端对应的第一买方子商机；
[0181]
第二聚类单元，用于当所述商品名称分类簇中包含的商品名称对应的交易商品中不存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征时，则对所述商品名称分类簇继续进行聚类分析，获得所述商品名称分类簇对应的多个子簇；
[0182]
第三判断单元，用于判断所述子簇中包含的商品名称对应的交易商品中是否存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征，若是，则在所述子簇中包含的商品名称对应的交易商品中提取出对应商品特征类型对应的第三共性特征，基于所述第三共性特征构建出所述买方端对应的第一买方子商机；
[0183]
第三聚类单元，用于当所述子簇中包含的商品名称对应的交易商品中不存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征时，则对所述子簇继续聚类分析，直至最新确定的子簇中包含的商品名称的总个数小于预设阈值或最新确定的子簇中存在第一商品特征类型列表中包含的商品特征类型对应的共性特征时，则停止聚类分析，并把提取出的共性特征作为对应的第四共性特征，基于所述第四共性特征构建出所述买方端对应的第一买方子商机；
[0184]
第二汇总单元，用于将所有第一买方子商机进行汇总获得所述买方端对应的第一买方商机。
[0185]
该实施例中，交易商品即为交易商品列表中包含的商品。
[0186]
该实施例中，交易商品列表即为基于交易记录确定出的交易记录中包含的商品构成的列表。
[0187]
该实施例中，交易商品集合即为基于商品类型对交易商品列表中包含的交易商品进行分类后获得的每种商品类型对应的交易商品构成的集合。
[0188]
该实施例中，第一商品特征类型列表即为基于商品类型确定的包含商品类型特征
的列表，例如：衣物类商品对应的商品类型特征包括：冬季衣物和夏季衣物等。
[0189]
该实施例中，第一共性特征即为在交易商品集合中提取出的对应商品特征类型对应的共性特征。
[0190]
该实施例中，第一买方子商机即为基于第一共性特征或第二共性特征或第三共性特征或第四共性特征构建出的买方端对应的商机。
[0191]
该实施例中，商品名称分类簇即为对交易商品集合中包含的交易商品对应的商品名称进行聚类分析后获得的簇。
[0192]
该实施例中，第二共性特征即为在商品名称分类簇中包含的商品名称对应的交易商品中提取出对应商品特征类型对应的共性特征。
[0193]
该实施例中，子簇即为对商品名称分类簇继续进行聚类分析后获得的子簇。
[0194]
该实施例中，第三共性特征即为在所述子簇中包含的商品名称对应的交易商品中提取出的对应商品特征类型对应的共性特征。
[0195]
该实施例中，预设阈值即为被判定为商品名称过少需要停止聚类分析时对应的最新确定的子簇中包含的商品名称的最大总个数。
[0196]
该实施例中，第四共性特征即为停止聚类分析时提取出的共性特征。
[0197]
以上技术的有益效果为：基于交易记录中包含的交易商品列表确定出对应的商品特征类型列表，基于商品类型对交易商品列表进行分类获得对应的交易商品集合，基于商品特征类型列表对交易商品集合进行共性提取和聚类分析，直至提取出满足要求的共性特征，将提取的共性特征汇总构建出买方端对应的基于交易记录挖掘出买方端的商机，实现挖掘出买方端交易记录中包含的所有商机，增加了商机撮合成功的概率。
[0198]
实施例7：
[0199]
在实施例6的基础上，所述第二挖掘模块，参考图7，包括：
[0200]
商品确定单元，用于对所述浏览记录进行分时段划分获得不同时段对应的子浏览记录，基于所述子浏览记录确定出不同时段对应的浏览商品集合；
[0201]
第二确定单元，用于对所述浏览商品集合进行分类获得对应的浏览商品类型，基于所述浏览商品类型确定出对应的第二商品特征类型列表；
[0202]
商机确定单元，用于基于所述第二商品特征类型列表中包含的商品特征类型对所述浏览商品集合进行共性特征提取，获得对应时段对应的第五共性特征，基于所述第五共性特征构建出所述买方端在不同时段对应的第二买方商机。
[0203]
该实施例中，子浏览记录即为对浏览记录进行分时段划分后获得的不同时段对应的部分浏览记录。
[0204]
该实施例中，浏览商品集合即为基于子浏览记录确定出不同时段对应的浏览商品构成的结合。
[0205]
该实施例中，浏览商品类型即为浏览商品集合中把汗的商品类型。
[0206]
该实施例中，第二商品特征类型列表即为基于浏览商品类型确定出的包含商品类型特征的列表，例如：衣物类商品对应的商品类型特征包括：冬季衣物和夏季衣物等。
[0207]
该实施例中，第五共性特征即为基于第二商品特征类型列表中包含的商品特征类型对所述浏览商品集合进行共性特征提取后获得的对应时段对应的共性特征。
[0208]
以上技术的有益效果为：基于对浏览记录中包含的不同时段的商品集合进行共性
特征提取，实现基于浏览记录挖掘出买方端浏览记录中包含的所有商机，增加了商机撮合成功的概率。
[0209]
实施例8：
[0210]
在实施例7的基础上，所述第三挖掘模块，参考图8，包括：
[0211]
买方端筛选单元，用于对所述用户信息进行身份特征提取，获得对应的身份特征，在所述当前商机池中筛选出与所述买方端身份特征相同的其他买方端；
[0212]
共性提取单元，用于调取所述其他买方端对应的商机集合，对所述商机集合进行共性提取，获得对应的第六共性特征，基于所述第六共性特征构建出对应的所述买方端对应的潜在买方商机。
[0213]
该实施例中，身份特征即为对用户信息进行身份特征的提取后获得的特征。
[0214]
该实施例中，其他买方端即为在当前商机池中筛选出的与买方端身份特征相同的买方端用户。
[0215]
该实施例中，商机集合即为其他买方端对应的买方商机构成的集合。
[0216]
该实施例中，第六共性特征即为对所有买方端对应的商机集合进行共性特征提取后获得的共性特征。
[0217]
以上技术的有益效果为：在当前商机池中筛选出与买方端身份特征相同的其他买方端，并确定出其他买方端对应的商机集合，对所有商机集合进行共性特征提取，可以挖掘出买方端的潜在商机，实现了对买方端商机的全面挖掘。
[0218]
实施例9：
[0219]
在实施例8的基础上，所述saas云平台，参考图9，包括：
[0220]
商机池更新模块，用于将所有卖方商机和所有卖方商机更新至所述当前商机池，获得对应的最新商机池；
[0221]
双向匹配模块，用于将所述最新商机池中包含的卖方商机和买方商机进行双向匹配，获得对应的双向匹配结果；
[0222]
双向推送模块，用于基于所述双向匹配结果生成对应的双向推送机制；
[0223]
反馈接收模块，用于基于所述双向推送机制接收来自对应买方端的第一反馈信息和对应卖方端的第二反馈信息；
[0224]
商机撮合模块，用于基于所述第一反馈信息和所述第二反馈信息获得对应的商机撮合结果。
[0225]
该实施例中，最新商机池即为将所有卖方商机和所有卖方商机更新至当前商机池后最新获得的商机池。
[0226]
该实施例中，双向匹配结果即为将最新商机池中包含的卖方商机和买方商机进行双向匹配后获得的结果。
[0227]
该实施例中，双向推送机制即为基于双向匹配结果生成的向买方端和卖方端进行双向推送的机制。
[0228]
该实施例中，第一反馈信息即为基于双向推送机制接收的来自对应买方端的反馈信息。
[0229]
该实施例中，第二反馈信息即为基于双向推送机制接收的对应卖方端的反馈信息。
[0230]
以上技术的有益效果为：将之前全面挖掘的买方端商机和卖方端商机全部更新至当前商机池，获得最新商机池，在最新商机池中进行商机匹配，并基于匹配结果向双方推送，并接收买方端和卖方端针对推送机制的反馈信息，基于反馈信息达成对应的商机撮合结果，完成了商机撮合过程。
[0231]
实施例10：
[0232]
在实施例9的基础上，所述商机撮合模块，参考图10，包括：
[0233]
关系建立单元，用于基于所述第一反馈信息和所述第二反馈信息建立交易关系；
[0234]
商机撮合单元，用于基于所述交易关系生成对应的电子交易合同，将所述电子交易合同作为对应的商机撮合结果。
[0235]
该实施例中，交易关系即为基于第一反馈信息和第二反馈信息建立的商品交易的关系。
[0236]
该实施例中，电子交易合同即为基于交易关系生成的表征双方达成交易的电子合同。
[0237]
以上技术的有益效果为：基于反馈信息建立交易关系，基于交易关系生成对应的电子交易合同，实现了完整的商机撮合过程。
[0238]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。