技术特征：
1.一种轮胎纤维压延安全生产ai智能监控方法，其特征在于，该方法采用的设备包括ai训练平台和应用平台；应用平台包括平台主机、智能感知装置、报警装置、ai模型管理组件和ai推理装置；ai训练平台与平台主机相连接，平台主机通过ai模型管理组件与ai推理装置相连接；智能感知装置与平台主机相连接，并且平台主机与报警装置相连接；该方法包括以下的步骤：（s1）发布标准模型：将初步模拟的动作标准模型在ai训练平台发布；（s2）模型推理触发事件：ai训练平台将判定是否符合要求的戴手套模型传输至平台主机和ai推理装置，一旦当员工进入卷取工位作业时，智能感知装置或者ai推理装置识别该位置作业人员是否穿戴手套作业，如果戴手套作业，平台主机匹配到违章信息就通过报警装置提醒现场员工违章；ai训练平台将对应生产线高速运转下越界违章判定规则的标准模型传输至平台主机和ai推理装置，通过智能感知装置或者ai推理装置抓拍自动识别生产线高速时突入区域内的违章人员行为图片信息，并通过报警装置提醒现场员工违章；ai训练平台将行车吊装操作时员工是否戴安全帽模型传输至平台主机和ai推理装置，智能感知装置或者ai推理装置对初判定人员进行头肩检测定位，再将检测出的人员进一步分类为戴安全帽和未戴安全帽两类，而后平台主机进行智能分析、自动识别、实时告警特定区域内的操作人员是否按照规定佩戴安全帽，对不符合规定佩戴安全帽的目标进行智能抓取，报警装置发出告警告；（s3）推理结果核验：平台主机对步骤（s2）中的推理结果进行核验，判断推理结果是否正确识别图片，并且将判断结果传输至ai训练平台；（s4）模型迭代：ai训练平台根据步骤（s3）中的判断结果进行重复训练，对动作标准模型迭代，制作新的模型标准；（s5）迭代后的模型推理触发事件：执行步骤（s2），形成ai智能监控过程循环。2.根据权利要求1所述一种轮胎纤维压延安全生产ai智能监控方法，其特征在于，智能感知装置包括视屏抓图推理设备和监控图像采集器。3.根据权利要求1所述一种轮胎纤维压延安全生产ai智能监控方法，其特征在于，视屏抓图推理设备和监控图像采集器为智能网络摄像机。4.根据权利要求1所述一种轮胎纤维压延安全生产ai智能监控方法，其特征在于，卷取工位配发的手套为白色帆布手套。5.根据权利要求1所述一种轮胎纤维压延安全生产ai智能监控方法，其特征在于，卷曲生产线设置有生产线高低速指示灯，生产线速度≤5m/s时绿灯亮，生产线速度＞5m/s时红灯亮。6.根据权利要求1所述一种轮胎纤维压延安全生产ai智能监控方法，其特征在于，员工安全帽为竹编帽。7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-6任意一项权利要求所述方法。8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，其特征在于，该计算机程序或指令被处理器执行时实现权利要求1-6任意一项权利要求所述方法。9.一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，该计算机程序或指令被处理器执行时实现权利要求1-6任意一项权利要求所述方法。
技术总结
本发明涉及智能监控领域，尤其涉及一种AI智能监控方法及监控系统。该方法采用的设备包括AI训练平台和应用平台；应用平台包括平台主机、智能感知装置、报警装置、AI模型管理组件和AI推理装置；该方法包括发布标准模型、模型推理触发事件、推理结果核验、模型迭代和迭代后的模型推理触发事件；该方法将动作标准素材在应用平台进行AI推理和识别后对推理结果进行核验，并且在AI训练平台利用数据进行重复训练，模型迭代，制作新的模型标准；从而使得模型标准不断贴合实际需求，进而提高AI判定准确率。率。率。
技术研发人员：徐平 刘晶 陈鹏 刘勇 许赟 武博 王钦盟
受保护的技术使用者：杭州海潮橡胶有限公司
技术研发日：2022.04.20
技术公布日：2022/7/22