技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含光照缺陷的待处理图像；利用任务网络中的光照修复模型，对所述待处理图像进行局部增强处理，得到局部增强图像；以及对所述局部增强图像进行全局光照和色彩调整，得到修复图像；所述光照修复模型用于修复不同光照条件下拍摄的图像的光照缺陷；利用所述任务网络中的任务模型对所述修复图像进行任务处理，得到任务处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光照修复模型包括：局部增强子网络和全局预测子网络；所述利用任务网络中的光照修复模型，对所述待处理图像进行局部增强处理，得到局部增强图像；以及对所述局部增强图像进行全局光照和色彩调整，得到修复图像，包括：利用所述局部增强子网络，对所述待处理图像进行局部增强处理，得到局部增强图像；利用所述全局预测子网络，对所述局部增强图像进行全局光照和色彩调整，得到所述修复图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述局部增强子网络，对所述待处理图像进行局部增强处理，得到局部增强图像，包括：对所述待处理图像进行特征提取，生成第一特征图；对所述第一特征图执行n次局部亮度增强处理，生成第一增强特征图，并将所述第一增强特征图与所述第一特征图融合，生成第一融合特征图；其中，n为不小于1的自然数；对所述第一特征图执行m次局部像素增强处理，生成第二增强特征图，并将所述第二增强特征图与所述第一特征图融合，生成第二融合特征图；其中，m为不小于1的自然数；利用所述第一融合特征图和所述第二融合特征图，依次对所述待处理图像进行局部增强处理，得到所述局部增强图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征图执行n次局部亮度增强处理，生成第一增强特征图，包括：在执行第i次局部亮度增强处理时，获取第i个第一待增亮特征图；其中，i等于1时，所述第i个第一待增亮特征图为所述第一特征图；i大于1且不大于n时，所述第i个第一待增亮特征图为对所述第一特征图执行i-1次局部亮度增强处理后得到的第i-1个第一亮度增强特征图；对所述第一待增亮特征图进行特征提取，并将提取出的特征图与所述第一待增亮特征图融合，生成亮度融合特征图；对所述亮度融合特征图执行k次亮度增强处理，生成第i个第一亮度增强特征图；k为不小于1的自然数；在i不等于n的情况下，继续执行第i+1次局部亮度增强处理，直至得到第n个第一亮度增强特征图，并将第n个第一亮度增强特征图确定为所述第一增强特征图；在i等于n的情况下，将第i个第一亮度增强特征图确定为所述第一增强特征图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述亮度融合特征图执行k次亮度增强处理，生成第i个第一亮度增强特征图，包括：在执行第j次亮度增强处理时，获取第j个第二待增亮特征图；其中，j等于1时，所述第j个第二待增亮特征图为所述亮度融合特征图；j大于1且不大于k时，所述第j个第二待增亮
特征图为对所述亮度融合特征图执行j-1次亮度增强处理后得到的第j-1个第二待增亮特征图；对所述第二待增亮特征图进行色彩均匀化处理，得到第一均匀化特征图；对所述第一均匀化特征图进行特征提取，并对提取后的特征图进行亮度增强，生成亮度增强后的特征图；将所述亮度增强后的特征图与所述第二待增亮特征图融合，生成第j个第二亮度增强特征图；在j不等于k的情况下，继续执行第j+1次亮度增强处理，直至得到第k个第二亮度增强特征图，并将第k个第二亮度增强特征图确定为所述第i个第一亮度增强特征图；在j等于k的情况下，将第j个第二亮度增强特征图确定为所述第i个第一亮度增强特征图。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第二待增亮特征图进行色彩均匀化处理，得到第一均匀化特征图，包括：利用第一预设参数和第二预设参数，对所述第二待增亮特征图进行二次亮度增强处理，并对二次亮度增强处理后得到的特征图进行降维处理，生成第一降维特征图；利用第一预设通道参数，对所述第一降维特征图进行通道修正，生成所述第一均匀化特征图。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征图执行m次局部像素增强处理，生成第二增强特征图，包括：在执行第s次局部像素增强处理时，获取第s个第一待增强特征图；其中，s等于1时，所述第s个第一待增强特征图为所述第一特征图；s大于1且不大于m时，所述第s个第一待增强特征图为对所述第一特征图执行s-1次局部像素增强处理后得到的第s-1个第一像素增强特征图；对所述第一像素增强特征图进行特征提取，并将提取出的特征图与所述第一像素增强特征图融合，生成像素融合特征图；对所述像素融合特征图执行t次像素增强处理，生成第s个第一像素增强特征图；t为不小于1的自然数；在s不等于m的情况下，继续执行第s+1次局部像素增强处理，直至得到第m个第一像素增强特征图，并将第m个第一像素增强特征图确定为所述第二增强特征图；在s等于m的情况下，将第s个第一像素增强特征图确定为所述第二增强特征图。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述像素融合特征图执行t次像素增强处理，生成第s个第一像素增强特征图，包括：在执行第z次像素增强处理时，获取第z个第二待增强特征图；其中，z等于1时，所述第z个第二待增强特征图为所述像素融合特征图；z大于1且不大于t时，所述第z个第二待增强特征图为对所述像素融合特征图执行z-1次像素增强处理后得到的z-1个第二待增强特征图；对所述第二待增强特征图进行色彩均匀化处理，生成第二均匀化特征图；对所述第二均匀化特征图进行特征提取，并对提取后的特征图进行像素增强，生成像素增强后的特征图；
将所述像素增强后的特征图与所述第二待增强特征图融合，生成第z个第二像素增强特征图；在z不等于t的情况下，继续执行第z+1次像素增强处理，直至得到第t个第二像素增强特征图，并将第t个第二像素增强特征图确定为所述第s个第一像素增强特征图；在z等于t的情况下，将第z个第二像素增强特征图确定为所述第s个第一像素增强特征图。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述第二待增强特征图进行色彩均匀化处理，生成第二均匀化特征图，包括：利用第三预设参数和第四预设参数，对所述第二待增强特征图进行二次像素增强处理，并对二次像素增强处理后得到的特征图进行降维处理，生成第二降维特征图；利用第二预设通道参数，对所述第二降维特征图进行通道修正，生成所述第二均匀化特征图。10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一融合特征图和所述第二融合特征图，依次对所述待处理图像进行局部增强处理，得到所述局部增强图像，包括：对所述第一融合特征图进行通道压缩处理，生成亮度增强特征图，并利用所述亮度增强特征图，对所述待处理图像进行亮度增强处理，得到亮度增强图像；对所述第二融合特征图进行通道压缩处理，生成像素增强特征图，并利用所述像素增强特征图，对所述亮度增强图像进行像素增强处理，得到所述局部增强图像。11.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述全局预测子网络，对所述局部增强图像进行全局光照和色彩调整，得到所述修复图像，包括：对所述待处理图像进行特征提取，生成第二特征图；基于所述第二特征图，预测所述待处理图像对应的图像色彩矩阵和图像对比度矩阵；针对所述局部增强图像，利用所述图像色彩矩阵进行色彩调整，并利用图像对比度矩阵进行全局光照调整，得到所述修复图像。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二特征图，预测所述待处理图像对应的图像色彩矩阵和图像对比度矩阵，包括：对所述第二特征图进行特征提取，并对得到的特征图与所述第二特征图融合，生成第三特征图；对所述第三特征图执行第一通道卷积处理，生成第一特征矩阵，并对所述第三特征图执行第一通道卷积处理，生成第二特征矩阵；将所述第一特征矩阵与预设问询矩阵相乘，并将相乘得到的矩阵与所述第二特征矩阵相乘，生成权重矩阵；对所述权重矩阵进行非线性化处理，并将非线性处理后得到的矩阵与所述权重矩阵融合，生成融合权重矩阵；对所述融合权重矩阵进行矩阵重塑，生成待校正色彩矩阵，以及待校正对比度矩阵；将所述待校正色彩矩阵与预设色彩校正矩阵融合，确定为所述图像色彩矩阵，并将所述待校正对比度矩阵与预设对比度校正矩阵融合，确定为所述图像对比度矩阵。13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述针对所述局部增强图像，利用所述图像色彩矩阵进行色彩调整，并利用图像对比度矩阵进行全局光照调整，得到所述修复图
像，包括：对所述图像色彩矩阵进行通道压缩处理，生成色彩调整矩阵，并对所述图像对比度矩阵进行通道压缩处理，生成对比度调整矩阵；针对所述局部增强图像，利用所述色彩调整矩阵进行色彩映射，并利用所述对比度调整矩阵进行全局对比度校正，得到所述修复图像。14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述任务网络中的任务模型对所述修复图像进行任务处理，得到任务处理结果，包括：利用所述任务模型，对所述修复图像进行目标检测和/或分割处理，得到所述任务处理结果。15.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取包含光照缺陷的待处理图像；修复模块，用于利用任务网络中的光照修复模型，对所述待处理图像进行局部增强处理，得到局部增强图像；以及对所述局部增强图像进行全局光照和色彩调整，得到修复图像；所述光照修复模型用于修复不同光照条件下拍摄的图像的光照缺陷；处理模块，用于利用所述任务网络中的任务模型对所述修复图像进行任务处理，得到任务处理结果。16.一种图像处理装置，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信总线；所述通信总线，用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现权利要求1-14任一项所述的图像处理方法。17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个计算机程序，所述一个或者多个计算机程序可以被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1-14任一项所述的图像处理方法。
技术总结
本发明公开了一种图像处理方法、装置及存储介质，方法包括：获取包含光照缺陷的待处理图像；利用任务网络中的光照修复模型，对待处理图像进行局部增强处理，得到局部增强图像；以及对局部增强图像进行全局光照和色彩调整，得到修复图像；光照修复模型用于修复不同光照条件下拍摄的图像的光照缺陷；利用任务网络中的任务模型对修复图像进行任务处理，得到任务处理结果。处理结果。处理结果。
技术研发人员：黎昆昌 崔子藤 谷林 苏圣涵 高鹏 乔宇
受保护的技术使用者：上海人工智能创新中心
技术研发日：2022.04.24
技术公布日：2022/7/5