一种钢材订单交付管控系统的制作方法

1.本技术涉及订单管控技术领域，尤其涉及一种钢材订单交付管控系统。


背景技术：

2.在实际应用中，钢材产品的使用范围不断扩大，导致钢材产品的需求量日益增大，订购钢材产品的客户量也随之激增。然而，随着智能化建设的脚步越迈越快，客户对钢材订单的交付能力的要求也越来越高。从目前钢材产品订单来看，客户在订单合同中，对订单量、交付期限、交付比例、技术要求等内容的限定越来明晰，钢材种类的分类要求日益细化，交付期限逐步缩短，订货批量也有变小且变杂的趋势，如果按照传统的组织方式管理订单，想要达到客户要求的难度将越来越大。
3.同时，不同客户订单也存在不同的最低交付比例，目前由于板材和长材等大类的钢材产品在运输方式和运输要求上的差异性，也可能存在运输预测时间偏移，从而导致交付异常、资金回笼滞后、库存积压、仓储成本升高等问题的产生，还会引起客户追问和投诉，无法实现满意交付。
4.另外，钢材产品现阶段大都采用预付款下单、尾款发货的交易方式，生产厂家根据客户要求的交付期限尽量匹配生产计划。但是，钢材产品的生产存在组坯生产、合并炼钢等情况，该特殊的生产属性容易导致无法完全按照交期进行生产计划的排定，因此，厂家需要在库存量的检查、运输方式的选择和运输时间的预测上，做到越准确越好，以此才能够有效地为生产计划和发货计划的排定提供精准的数据支撑。
5.目前，当钢材订单发生交付延迟时，依然采用电话沟通和人工检查各个环节的完成情况来追查原因，存在信息严重滞后的问题。因此，如何实现订单交付的预先管控是目前亟待解决的问题。


技术实现要素：

6.为了克服现有技术的不足，本技术旨在提供一种钢材订单交付管控系统，以解决上述技术问题中的一个或者多个。
7.为了实现上述目的，本技术提供一种钢材订单交付管控系统，所述钢材订单交付管控系统包括控制器，所述控制器被配制执行以下步骤：
8.根据当前订单合同，获取当前订单的订单量、钢材种类、客户地址和交付比例。
9.根据所述钢材种类和所述客户地址，确定运输方式。
10.根据所述钢材种类、所述客户地址和所述运输方式，按照成本最小化进行测算，确定仓库位置。
11.根据所述客户地址和所述仓库位置，获取所述运输方式下，同距离其他客户的历史运输时间。
12.根据所述历史运输时间，获得预测运输时间。
13.根据所述钢材种类，获得装货时间。
14.根据所述装货时间和所述预测运输时间，获得提前检查库存天数。
15.根据所述订单量和所述交付比例，获得基础交付量。
16.获取所述提前检查库存天数时的预测库存量。
17.判断所述预测库存量和所述基础交付量的大小。
18.如果所述预测库存量小于所述基础交付量，则向业务员发出预警推送。
19.进一步的，所述控制器向业务员发出预警推送后，还被配制执行以下步骤：
20.获取业务员反馈的其他符合预设要求的第一订单合同。
21.根据所述第一订单合同的交货期限，确定所述第一订单合同中可预先周转的第一库存量。
22.将所述第一库存量划归到所述当前订单上，标记为第一周转库存量。
23.将所述第一周转库存量和所述预测库存量相加，获得综合库存量。
24.判断所述综合库存量和所述基础交付量的大小；如果所述综合库存量仍小于所述基础交付量，则继续向业务员发出预警推送。
25.进一步的，如果所述综合库存量仍小于所述基础交付量，则所述控制器继续被配制执行以下步骤：
26.再次获取业务员反馈的其他符合预设要求的第二订单合同。
27.根据所述第二订单合同的交货期限，确定所述第二订单合同中可预先周转的第二库存量。
28.将所述第二库存量划归到所述当前订单上，标记为第二周转库存量。
29.对所述第二周转库存量与所述预测库存量进行求和，获得第二综合库存量。
30.判断所述第二综合库存量和所述基础交付量的大小，直至所述综合库存量大于或等于所述基础交付量，停止预警推送。
31.进一步的，如果所述综合库存量小于所述基础交付量，且所述控制器获取到业务员反馈的无符合预设要求的其他订单合同的指令，则所述控制器向所述生产线和所述质检线发出告急警示。
32.进一步的，所述提前检查库存天数为所述装货时间与所述预测运输时间之和，具体表示为：
33.t3＝t2+t134.式中，t1为装货时间，t2为预测运输时间，t3为提前检查库存天数。
35.进一步的，所述运输方式包括汽运、铁运和船运。
36.进一步的，根据所述钢材种类和所述客户地址，确定运输方式的具体方法为：
37.根据所述钢材种类，确定任一种运输方式的第一权重。
38.根据所述客户地址，确定所述任一种运输方式的第二权重。
39.根据所有运输方式的第一权重和第二权重，获得最优的运输方式。
40.进一步的，根据所有运输方式的第一权重和第二权重，获得最优的运输方式的具体方法为：
41.对所述任一种运输方式的第一权重和第二权重进行求和运算，获得所述任一种运输方式的参考权重。
42.比较所有运输方式的参考权重的大小，将参考权重最大的所述任一种运输方式作
为最优的运输方式。
43.进一步的，获得预测运输时间的具体方法为：
44.根据所述客户地址和所述仓库位置，获取所述运输方式下，同距离其他客户的历史2年运输时间的原始值。
45.对所述原始值进行统计分析，获得平均值和频次。
46.选取频次最高的3组原始值，标注为待选值。
47.计算所述待选值与所述平均值的差值。
48.选取所述差值绝对值最小的待选值为预测运输时间。
49.进一步的，所述钢材订单交付管控系统还包括电源装置和人机界面，所述电源装置用于为所述钢材订单交付管控系统提供电力支撑；所述人机界面用于实时显示订单状态，以及业务员反馈其他订单合同信息。
50.本技术提供一种钢材订单交付管控系统，该钢材订单交付管控系统根据钢材种类和客户地址，确定运输方式，然后按照成本最小化确定仓库位置，再通过历史运输时间对当前订单运输时间进行预测，最后结合装货时间，获得提前检查库存天数；以及，通过判断提前检查库存天数时的预测库存量与基础交付量的大小，向业务员、生产线或质检线发出告警提示。本技术能够实现钢材订单交付的预先管控，避免交付超时或者交期逼近时客户的追问和投诉，还能够通过管控结果督促生产线和质检线加快赶工；还能够减少人为操作和人为沟通，实时更新各条线路信息，大幅度提高工作效率。
附图说明
51.为了更清楚地说明本技术的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
52.图1为本技术实施例提供的一种钢材订单交付管控系统结构示意图；
53.图2为本技术实施例提供的一种钢材订单交付管控系统工作流程示意图。
具体实施方式
54.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行完整、清楚的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
55.参考图1，为本技术实施例提供的一种钢材订单交付管控系统的结构示意图。由图1可知，本技术实施例中的钢材订单交付管控系统包括电源装置、控制器和人机界面，其中，电源装置用于为钢材订单交付管控系统提供电力支撑；人机界面用于实时显示订单状态，以及用于业务员反馈其他订单合同信息和指令；参考图2，为本技术实施例提供的一种钢材订单交付管控系统的结构示意图和工作流程示意图，由图2可知，控制器被配制执行以下步骤：
56.步骤s01：根据当前订单合同，获取当前订单的订单量、钢材种类、客户地址和交付比例。
57.步骤s02：根据所述钢材种类和所述客户地址，确定运输方式。本技术实施例中，运输方式主要包括汽运、铁运和船运。
58.本技术实施例中，步骤s02又具体包括以下内容：
59.步骤s021：根据所述钢材种类，确定任一种运输方式的第一权重。
60.步骤s022：根据所述客户地址，确定所述任一种运输方式的第二权重。
61.步骤s023：根据所有运输方式的第一权重和第二权重，获得最优的运输方式。
62.更具体的，步骤s023中，获得最优的运输方式又包括以下步骤：
63.步骤s0231：对上述任一种运输方式的第一权重和第二权重进行求和运算，获得任一种运输方式的参考权重。
64.步骤s0232：比较所有运输方式的参考权重的大小，将参考权重最大的那种运输方式作为最优的运输方式。
65.步骤s03：根据所述钢材种类、所述客户地址和所述运输方式，按照成本最小化进行测算，确定仓库位置。
66.步骤s04：根据所述客户地址和所述仓库位置，获取所述运输方式(即步骤s02确定的运输方式)下，同距离其他客户的历史运输时间。
67.步骤s05：根据所述历史运输时间，获得预测运输时间。
68.如前所述，本技术实施例中的运输方式主要为汽运、铁运和船运。具体的，当选择汽运作为运输方式时，本技术实施例还可以将客户收货地址分为市内企业和市外企业，对于市内企业，由于距离较近，因此可以不用采用历史数据进行预测，直接根据经验设置该预测运输时间，比如2天；对于市外企业，则根据历史运输时间进行测算，从而确定预测运输时间。
69.当选择船运作为运输方式时，大多是考虑到运输体量较大，或者收发货船运非常便利，或者某些钢材产品不太适宜其他运输方式，比如钢材种类中的板材采用船运比例较大。需要注意的是，船运的运输时间受到风力、水位、船只大小等因素的影响较大，因此在选择船运作为运输方式时，需要再综合考虑上述因素对运输时间进行预测。
70.当选择铁运作为运输方式时，由于铁运的运输时间具有特殊性，时间相对稳定，通过对接铁运相关网站信息，在得知客户收货地址所在的铁运站和企业发货站点后，可由系统自动获取到列车时刻表，从而确定预测运输时间，该时间相对稳定，即使偶尔有所波动，但从长时间段来看依然是比较准确的。因此，当选择铁运作为运输方式时，也可以无需根据历史运输时间进行测算来获得预测运输时间。
71.本技术实施例中，步骤s05又具体包括以下内容：
72.步骤s051：根据客户地址和仓库位置，获取步骤s02确定的运输方式下，同距离其他客户的历史2年运输时间的原始值。
73.步骤s052：对步骤s051中的原始值进行统计分析，获得平均值和频次。
74.步骤s053：选取频次最高的3组原始值，标注为待选值。
75.步骤s054：计算所述待选值与所述平均值的差值。
76.步骤s055：选取所述差值绝对值最小的待选值为预测运输时间。
77.简单举个例子，假设有35个历史时间，分别为：3、5、6、8、3、5、7、3、4、5、6、8、3、4、7、7、5、6、8、5、6、7、4、3、5、8、6、8、8、8、7、5、7、5、8，单位为：天。通过统计分析可得，以上35个历
史运输时间的平均值为5.8天，每个历史运输时间出现的频次具体见表1。
78.表1历史2年运输时间的频次表
79.历史运输时间3天4天5天6天7天8天出现频率5次3次8次5次6次8次
80.由表1可知，出现频次最高的三组历史运输时间分别为5天、7天和8天。将这三个时间与前面求得的平均值进行差值计算，然后取差值的绝对值，得到5天对应的差值绝对值为0.8，7天对应的差值绝对值为1.2，8天对应的差值绝对值为2.2，那么5天对应的差值绝对值最小，根据步骤s055可知，将5天作为预测运输时间。
81.需要说明的是，本技术实施例并不限定采用步骤s051至步骤s052的方法计算预测运输时间，比如可以直接选用统计出的平均值作为预测运输时间，还可以通过其他方法获得，当然本技术实施例采用上述方法的目的就是，使得预测运输时间与实际运输时间之间的误差越小越好，以便为后续测算提供更为准确的数据支撑。
82.步骤s06：根据所述钢材种类，获得装货时间。具体的，由于钢材种类的不同，以及仓库位置和仓库堆放方式的不同，每种钢材所需要的提货装车天数也不同。其中钢材主要分为板材和长材，板材又细分为板卷和普板，长材分为线材、带钢、建材、棒材。根据订单的交期要求，本技术实施例中，钢材种类分类及其装货时间具体如表2所示。
83.表2钢材类别及其装货时间表
[0084][0085]
步骤s07：根据所述装货时间和所述预测运输时间，获得提前检查库存天数。
[0086]
本技术实施例中，提前检查库存天数为装货时间与预测运输时间之和，具体表示为：
[0087]
t3＝t1+t2[0088]
式中，t1为装货时间，t2为预测运输时间，t3为提前检查库存天数。
[0089]
步骤s08：根据所述订单量和所述交付比例，获得基础交付量。
[0090]
步骤s09：获取所述提前检查库存天数时的预测库存量。
[0091]
步骤s10：判断所述预测库存量和所述基础交付量的大小。
[0092]
步骤s11：如果所述预测库存量小于所述基础交付量，则向业务员发出预警推送。如果预测库存量大于或等于基础交付量，则表示按照目前方案执行，即可满足发货交付要求，无需预警推送或者反推生产线与质检线的工作进度。
[0093]
本技术实施例中，控制器向业务员发出预警推送后，还被配制执行以下步骤：
[0094]
步骤s12：获取业务员反馈的其他符合预设要求的第一订单合同。
[0095]
步骤s13：根据所述第一订单合同的交货期限，确定所述第一订单合同中可预先周转的第一库存量。
[0096]
步骤s14：将所述第一库存量划归到所述当前订单上，标记为第一周转库存量。
[0097]
步骤s15：将所述第一周转库存量和所述预测库存量相加，获得综合库存量。
[0098]
步骤s16：重复执行步骤s10至步骤s11，判断所述综合库存量和所述基础交付量的大小；如果所述综合库存量仍小于所述基础交付量，则继续向业务员发出预警推送。
[0099]
步骤s17：再次获取业务员反馈的其他符合预设要求的第二订单合同。
[0100]
步骤s18：根据所述第二订单合同的交货期限，确定所述第二订单合同中可预先周转的第二库存量。
[0101]
步骤s19：将所述第二库存量划归到所述当前订单上，标记为第二周转库存量。
[0102]
步骤s20：对所述第二周转库存量与所述预测库存量进行求和，获得第二综合库存量。
[0103]
步骤s21：重复执行步骤s10至步骤s11，判断所述第二综合库存量和所述基础交付量的大小，直至所述综合库存量大于或等于所述基础交付量，则停止预警推送。
[0104]
具体来说，假设产品订单量为y，根据合同订单信息，可获得提货装车时间为t1，结合测算出的预测运输时间t2，则提前检查库存的时间至少为交期前t3＝t1+t2天；根据合同订单信息得知，基本交付比例为a，则基本交付量则为y
×
a，结合需要提前检查的天数t3，那么距离交期t3天时检查库存，如果距离交期t3天时的库存y
t3
《y
×
a，则会向合同订单上的业务员推送预警信息，告知该项检查未通过，业务员根据预警信息查询符合库存的其他订单及交货期，将可预先发货的库存转到当前订单上，再次触发库存检查机制，当y
t3
≥y
×
a时，则满足库存发货条件。
[0105]
本技术实施例中，如果综合库存量小于基础交付量，且控制器获取到业务员反馈的无符合预设要求的其他订单合同的指令，则控制器向生产线和质检线发出告急警示，以此反推生产线加快生产，以及督促质检线加快质检脚步。具体的，这里又要涉及到订单交付管控系统与生产线系统和质检线系统的综合协调问题，本技术实施例只要能实现三者之间的相互配合作业即可，不限定采用何种方式，也可以根据实际情况进行具体设置，此处不再详细探讨。
[0106]
综上所述，本技术实施例提供的钢材订单交付管控系统结合订单的客户交期以及订单已生产的库存量，对客户订单进行交期前的预检查，从发货运输角度对订单交付实现管控，并根据历史发货数据对运输时间进行预测。因此，本技术实施例的核心主要包括两个部分：一是订单运输时间的预测；二是订单库存检查，即检查该订单已生产并且合格、具备发货条件的库存情况。相较于现有技术，本技术实施例能够高质量地实现智能化提前管控预警，且管控准确率高。
[0107]
下面将通过具体实施例，对本技术实施例所提供的一种钢材订单交付管控系统进行详细描述。例如，对普通客户订单进行交付管控检查，客户下单板卷产品2000吨，要求交付比例达到80％，结合客户的收货地址，测算出最佳运输方式为船运，且根据历史数据分析得知路程运输时间为8天，加上板卷的装货时间为2天，那么交期前10天需要开始检查库存量。然而检查到交期前10天时该客户的库存量y
t3
仅为1200吨，未达到y
×
a的量，即1600吨，所以就库存方面未符合发货交付要求。此时，本系统就会将相关预警信息推送给相应的业务员，业务员根据预警信息，检查客户所需的最低交付库存量以及其他同款订单的具备发货要求的库存量，在其他订单尚未达到交货期提前检查天数时，通过转单操作，将已符合条
件的库存转到当前订单上，再次进行库存检查，当达到1600时，则已符合发货交付要求，不需要再对业务员进行预警推送。
[0108]
由以上技术方案可知，本技术提供一种钢材订单交付管控系统，该钢材订单交付管控系统根据钢材种类和客户地址，确定运输方式，然后按照成本最小化确定仓库位置，再通过历史运输时间对当前订单运输时间进行预测，最后结合装货时间，获得提前检查库存天数；以及，通过判断提前检查库存天数时的预测库存量与基础交付量的大小，向业务员、生产线或质检线发出告警提示。本技术能够实现钢材订单交付的预先管控，避免交付超时或者交期逼近时客户的追问和投诉；以及能够通过管控结果督促生产线和质检线加快赶工；还能够减少人为操作和人为沟通，实时更新各条线路信息，大幅度提高工作效率。
[0109]
以上结合具体实施方式和范例性实例对本技术进行了详细说明，使本领域技术人员能够理解或实现本技术，不过这些说明并不能理解为对本技术的限制。本领域技术人员理解，在不偏离本技术精神和范围的情况下，可以对本技术技术方案及其实施方式进行多种等价替换、修饰或改进，这些均落入本技术的范围内。本技术的保护范围以所附权利要求为准。