数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.通过碳排放交易计划能够实现对企业采用长期减排技术的鼓励，然而，在目前的碳排放交易方案中，存在企业采取囤积碳排放权、购买碳配额等方式去避免采用长期减排技术所需的技术改进费用，导致无法合理的筛选出目标交易企业进行交易处理，造成无法实现长期减排的目的。
3.因此，如何合理的筛选出目标交易企业进行交易处理，以实现企业对长期减排技术的投资鼓励，成了亟需解决的计技术问题。


技术实现要素：

4.鉴于以上内容，有必要提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，能够提高目标交易企业的筛选合理性及准确性，从而能够实现企业对长期减排技术的投资鼓励。
5.一方面，本发明提出一种数据处理方法，应用于电子设备中，所述电子设备与区块链系统相通信，所述数据处理方法包括：
6.当接收到交易请求时，根据所述交易请求识别第一交易企业；
7.根据所述第一交易企业的产品排放量比及所述第一交易企业参与的减排策略计算所述第一交易企业的第一企业信誉值；
8.根据所述第一企业信誉值识别所述第一交易企业在所述区块链系统中的信誉等级；
9.根据所述信誉等级从所述区块链系统中筛选出与所述交易请求对应的多个第二交易企业；
10.获取所述多个第二交易企业的交易报价及第二企业信誉值；
11.根据所述交易报价、所述第二企业信誉值及每个第二交易企业在预设基础影响因素上的因素信息生成每个第二交易企业的优先级值；
12.根据所述优先级值及所述交易请求中的预设报价阈值从所述多个第二交易企业中选取目标交易企业进行交易处理。
13.根据本发明优选实施例，所述根据所述第一交易企业的产品排放量比及所述第一交易企业参与的减排策略计算所述第一交易企业的第一企业信誉值包括：
14.基于所述第一交易企业的企业识别码从预设网站库中筛选出目标网站；
15.从所述目标网站中提取所述产品排放量比及所述参与的减排策略；
16.计算所述参与的减排策略与预设映射权值表中的预设策略的相似度，并将所述相似度最高的预设策略所对应的设定权值确定为所述参与的减排策略的策略权值；
17.根据所述产品排放量比、所述参与的减排策略及所述策略权值计算所述第一企业
信誉值。
18.根据本发明优选实施例，所述第一企业信誉值的计算公式为：其中，rp1表征所述第一企业信誉值，n表征所述策略权值的数量，ti表征第i个策略权值，m表征与所述第i个策略权值对应的参与的减排策略的数量，k表征所述产品排放量比。
19.根据本发明优选实施例，所述根据所述第一企业信誉值识别所述第一交易企业在所述区块链系统中的信誉等级包括：
20.识别所述第一交易企业的企业类型；
21.根据所述企业类型从所述区块链系统中获取多个相似企业的第三企业信誉值；
22.统计多个所述第三企业信誉值中小于所述第一企业信誉值的相似企业的企业数量，并统计所述多个相似企业的相似总量；
23.根据所述企业数量及所述相似总量识别出所述信誉等级。
24.根据本发明优选实施例，所述根据所述信誉等级从所述区块链系统中筛选出与所述交易请求对应的多个第二交易企业包括：
25.从所述交易请求中提取交易需求；
26.从所述区块链系统中筛选出与所述交易需求对应的企业作为初筛企业；
27.获取与所述信誉等级对应的交易比例，并获取所述初筛企业的第四企业信誉值；
28.基于所述交易比例及所述第四企业信誉值从所述初筛企业中提取所述多个第二交易企业。
29.根据本发明优选实施例，所述根据所述交易报价、所述第二企业信誉值及每个第二交易企业在预设基础影响因素上的因素信息生成每个第二交易企业的优先级值包括：
30.从每个第二交易企业的公开网站中提取与所述预设基础影响因素对应的信息作为所述因素信息；
31.对所述因素信息进行加权和运算，得到加权因素数据；
32.根据所述交易报价、所述第二企业信誉值及所述加权因素数据计算所述优先级值，所述优先级值的计算公式为：pv表征所述优先级值，y表征所述交易报价，rp2表征所述第二企业信誉值，z表征所述加权因素数据。
33.根据本发明优选实施例，所述根据所述优先级值及所述交易请求中的预设报价阈值从所述多个第二交易企业中选取目标交易企业进行交易处理包括：
34.将所述优先级值大于预设优先级阈值的第二交易企业确定为待交易企业；
35.比较所述待交易企业的交易报价与所述预设报价阈值；
36.若所述待交易企业的交易报价小于或者等于所述预设报价阈值，则将优先级值最高的待交易企业确定为所述目标交易企业；
37.根据所述目标交易企业生成所述交易请求的响应结果以执行交易处理。
38.另一方面，本发明还提出一种数据处理装置，所述数据处理装置包括：
39.识别单元，用于当接收到交易请求时，根据所述交易请求识别第一交易企业；
40.计算单元，用于根据所述第一交易企业的产品排放量比及所述第一交易企业参与的减排策略计算所述第一交易企业的第一企业信誉值；
41.所述识别单元，还用于根据所述第一企业信誉值识别所述第一交易企业在所述区块链系统中的信誉等级；
42.筛选单元，用于根据所述信誉等级从所述区块链系统中筛选出与所述交易请求对应的多个第二交易企业；
43.获取单元，用于获取所述多个第二交易企业的交易报价及第二企业信誉值；
44.生成单元，用于根据所述交易报价、所述第二企业信誉值及每个第二交易企业在预设基础影响因素上的因素信息生成每个第二交易企业的优先级值；
45.选取单元，用于根据所述优先级值及所述交易请求中的预设报价阈值从所述多个第二交易企业中选取目标交易企业进行交易处理。
46.另一方面，本发明还提出一种电子设备，所述电子设备包括：
47.存储器，存储计算机可读指令；及
48.处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述数据处理方法。
49.另一方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述数据处理方法。
50.由以上技术方案可以看出，本技术结合所述产品排放量比及所述参与的减排策略能够准确的计算出所述第一交易企业所对应的第一企业信誉值，进而通过所述第一企业信誉值能够准确的识别出所述第一交易企业在所述区块链系统中的信誉等级，从而提高了所述多个第二交易企业的筛选合理性，结合所述交易报价、所述第二企业信誉值及所述因素信息能够从多个维度上准确的确定出所述第二交易企业的优先级值，从而提高所述目标交易企业的筛选合理性及准确性。本技术通过所述第一企业信誉值及所述第二企业信誉值对所述第一交易企业与所述第二交易企业之间的交易限制，能够实现企业对长期减排技术的投资的鼓励。
附图说明
51.图1是本发明数据处理方法的应用环境图。
52.图2是本发明数据处理方法的较佳实施例的流程图。
53.图3是本发明数据处理装置的较佳实施例的功能模块图。
54.图4是本发明实现数据处理方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
55.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
56.如图1所示，是本发明数据处理方法的应用环境图。
57.所述数据处理方法，应用于电子设备1中，所述电子设备1与区块链系统2相通信。其中，所述区块链系统2中存储有多个企业的企业信誉值及每个企业与企业类型及企业需求的映射关系。
58.如图2所示，是本发明数据处理方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
59.所述数据处理方法可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
60.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
61.所述数据处理方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的计算机可读指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、嵌入式设备等。
62.所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、游戏机、交互式网络电视(internet protocol television，iptv)、智能穿戴式设备等。
63.所述电子设备可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络电子设备、多个网络电子设备组成的电子设备组或基于云计算(cloud computing)的由大量主机或网络电子设备构成的云。
64.所述电子设备所在的网络包括，但不限于：互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(virtual private network，vpn)等。
65.s10，当接收到交易请求时，根据所述交易请求识别第一交易企业。
66.在本发明的至少一个实施例中，所述交易请求可以是所述第一交易企业触发生成的请求，所述交易请求中携带有所述第一交易企业的交易需求。
67.在本发明的至少一个实施例中，所述第一交易企业是指所述区块链系统中的信誉企业。所述第一交易企业通常是买方。
68.在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述交易请求识别第一交易企业包括：
69.解析所述交易请求的报文，得到所述报文携带的地址信息；
70.从所述地址信息中提取所述交易请求的触发地址；
71.从所述区块链系统中获取与所述触发地址对应的企业作为所述第一交易企业。
72.通过所述地址信息能够准确的识别出所述第一交易企业，同时，通过直接从所述区块链系统中筛选出所述第一交易企业，由于无需对其他不处于所述区块链系统的企业进行筛选，提高了所述第一交易企业的识别效率。
73.s11，根据所述第一交易企业的产品排放量比及所述第一交易企业参与的减排策略计算所述第一交易企业的第一企业信誉值。
74.在本发明的至少一个实施例中，所述产品排放量比是指具体产品的碳排放量。所述参与的减排策略是指所述第一交易企业所参与的策略。
75.所述第一企业信誉值是指所述第一交易企业在所述区块链系统中的企业信誉值。
76.在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述第一交易企业的产品排放量比及所述第一交易企业参与的减排策略计算所述第一交易企业的第一企业信誉值包括：
77.基于所述第一交易企业的企业识别码从预设网站库中筛选出目标网站；
78.从所述目标网站中提取所述产品排放量比及所述参与的减排策略；
79.计算所述参与的减排策略与预设映射权值表中的预设策略的相似度，并将所述相似度最高的预设策略所对应的设定权值确定为所述参与的减排策略的策略权值；
80.根据所述产品排放量比、所述参与的减排策略及所述策略权值计算所述第一企业信誉值。
81.其中，所述目标网站可以是所述第一交易企业的官方网站。
82.所述预设映射权值表中存储有所述预设策略与所述设定权值的映射关系。
83.通过计算所述参与的减排策略与所述预设策略的相似度，能够避免因所述预设策略与所述参与的减排策略存在个别词汇不一致而导致无法确定出所述策略权值，从而提高了所述第一企业信誉值的准确性。
84.具体地，所述第一企业信誉值的计算公式为：其中，rp1表征所述第一企业信誉值，n表征所述策略权值的数量，ti表征第i个策略权值，m表征与所述第i个策略权值对应的参与的减排策略的数量，k表征所述产品排放量比。
85.通过结合所述产品排放量比、所述参与的减排策略及所述策略权值能够准确的确定出所述第一企业信誉值。
86.需要说明的是，所述电子设备将计算得到的企业信誉值存储于所述区块链系统中。
87.s12，根据所述第一企业信誉值识别所述第一交易企业在所述区块链系统中的信誉等级。
88.在本发明的至少一个实施例中，所述信誉等级是指所述第一交易企业在所述区块链系统中所处的等级。例如，所述信誉等级可以是等级a。
89.在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述第一企业信誉值识别所述第一交易企业在所述区块链系统中的信誉等级包括：
90.识别所述第一交易企业的企业类型；
91.根据所述企业类型从所述区块链系统中获取多个相似企业的第三企业信誉值；
92.统计多个所述第三企业信誉值中小于所述第一企业信誉值的相似企业的企业数量，并统计所述多个相似企业的相似总量；
93.根据所述企业数量及所述相似总量识别出所述信誉等级。
94.其中，所述企业类型可以是所述第一交易企业的产业所对应的类型。所述企业类型也可以是所述第一交易企业在所述交易请求中所处的地位，例如，所述企业类型可以是买方。
95.所述多个相似企业是指所述区块链系统中与所述企业类型相同的企业。
96.通过所述企业类型能够准确的识别出所述相似企业，进而利用所述相似企业的第三企业信誉值与第一企业信誉值的比较，能够准确的确定出所述信誉等级。
97.具体地，所述电子设备将所述企业数量与所述相似总量的比值所处的区间所对应
的等级确定为所述信誉等级。
98.s13，根据所述信誉等级从所述区块链系统中筛选出与所述交易请求对应的多个第二交易企业。
99.在本发明的至少一个实施例中，所述多个第二交易企业是指所述区块链系统中与所述交易需求对应及企业信誉值较大的企业。
100.在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述信誉等级从所述区块链系统中筛选出与所述交易请求对应的多个第二交易企业包括：
101.从所述交易请求中提取交易需求；
102.从所述区块链系统中筛选出与所述交易需求对应的企业作为初筛企业；
103.获取与所述信誉等级对应的交易比例，并获取所述初筛企业的第四企业信誉值；
104.基于所述交易比例及所述第四企业信誉值从所述初筛企业中提取所述多个第二交易企业。
105.其中，所述交易需求可以是对某个物品进行交易，则所述初筛企业可以是有销售该物品的企业。
106.所述交易比例可以从所述区块链系统中获取，例如，所述信誉等级为a，则所述交易比例为90％。
107.通过所述交易比例能够筛选出合理数量的第二交易企业以供所述第一交易企业筛选，从而促进所述第一交易企业的减排计划的实施，同时，通过所述四企业信誉值能够筛选出合理的第二交易企业，从而促进所述第二交易企业的减排计划的实施。
108.具体地，所述电子设备基于所述交易比例及所述第四企业信誉值从所述初筛企业中提取所述多个第二交易企业包括：
109.基于所述第四企业信誉值从大至小的顺序对所述初筛企业进行排序，得到企业列表；
110.基于所述交易比例从所述企业列表中依照从前至后的顺序进行提取，并将提取到的初筛企业确定为所述多个第二交易企业。
111.s14，获取所述多个第二交易企业的交易报价及第二企业信誉值。
112.在本发明的至少一个实施例中，所述交易报价是指每个第二交易企业对所述交易请求的投标报价。
113.在本发明的至少一个实施例中，所述第二企业信誉值的计算方式与所述第一企业信誉值的计算方式相似，本发明对此不再赘述。
114.s15，根据所述交易报价、所述第二企业信誉值及每个第二交易企业在预设基础影响因素上的因素信息生成每个第二交易企业的优先级值。
115.在本发明的至少一个实施例中，所述元素和基础影响因素包括，但不限于：参与减排策略的部门数量、对减排策略的投资配额比例、减排的气体类型等。
116.在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述交易报价、所述第二企业信誉值及每个第二交易企业在预设基础影响因素上的因素信息生成每个第二交易企业的优先级值包括：
117.从每个第二交易企业的公开网站中提取与所述预设基础影响因素对应的信息作为所述因素信息；
118.对所述因素信息进行加权和运算，得到加权因素数据；
119.根据所述交易报价、所述第二企业信誉值及所述加权因素数据计算所述优先级值，所述优先级值的计算公式为：pv表征所述优先级值，y表征所述交易报价，rp2表征所述第二企业信誉值，z表征所述加权因素数据。
120.其中，所述公开网站可以是所述第二交易企业的官方网站。
121.通过结合所述交易报价、所述第二企业信誉值及所述加权因素数据计算所述优先级值，由于所述优先级值与所述第二企业信誉值及所述加权因素数据有关，因此能够促进减排计划的实施。
122.s16，根据所述优先级值及所述交易请求中的预设报价阈值从所述多个第二交易企业中选取目标交易企业进行交易处理。
123.需要强调的是，为进一步保证上述目标交易企业的私密和安全性，上述目标交易企业还可以存储于一区块链的节点中。
124.在本发明的至少一个实施例中，所述预设报价阈值是指所述第一交易企业针对所述交易请求所提出的最大报价阈值。
125.所述目标交易企业是指优先级值最高且所述交易报价符合所述预设报价阈值的第二交易企业。
126.在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述优先级值及所述交易请求中的预设报价阈值从所述多个第二交易企业中选取目标交易企业进行交易处理包括：
127.将所述优先级值大于预设优先级阈值的第二交易企业确定为待交易企业；
128.比较所述待交易企业的交易报价与所述预设报价阈值；
129.若所述待交易企业的交易报价小于或者等于所述预设报价阈值，则将优先级值最高的待交易企业确定为所述目标交易企业；
130.根据所述目标交易企业生成所述交易请求的响应结果以执行交易处理。
131.其中，所述预设优先级阈值可以根据实际需求设定。
132.通过结合所述优先级值及所述交易报价，能够从所述多个第二交易企业中筛选出合理的目标交易企业进行交易处理。
133.在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：
134.若所述待交易企业的交易报价大于所述预设报价阈值，则根据所述待交易企业的交易报价生成告警信息，并将所述告警信息作为所述交易请求的反馈结果进行发送。
135.通过上述实施方式，能够及时提醒所述第一交易企业进行提价处理。
136.由以上技术方案可以看出，本技术结合所述产品排放量比及所述参与的减排策略能够准确的计算出所述第一交易企业所对应的第一企业信誉值，进而通过所述第一企业信誉值能够准确的识别出所述第一交易企业在所述区块链系统中的信誉等级，从而提高了所述多个第二交易企业的筛选合理性，结合所述交易报价、所述第二企业信誉值及所述因素信息能够从多个维度上准确的确定出所述第二交易企业的优先级值，从而提高所述目标交易企业的筛选合理性及准确性。本技术通过所述第一企业信誉值及所述第二企业信誉值对所述第一交易企业与所述第二交易企业之间的交易限制，能够实现企业对长期减排技术的投资的鼓励。
137.如图3所示，是本发明数据处理装置的较佳实施例的功能模块图。所述数据处理装置11包括识别单元110、计算单元111、筛选单元112、获取单元113、生成单元114、选取单元115及发送单元116。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取，并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
138.当接收到交易请求时，识别单元110根据所述交易请求识别第一交易企业。
139.在本发明的至少一个实施例中，所述交易请求可以是所述第一交易企业触发生成的请求，所述交易请求中携带有所述第一交易企业的交易需求。
140.在本发明的至少一个实施例中，所述第一交易企业是指所述区块链系统中的信誉企业。所述第一交易企业通常是买方。
141.在本发明的至少一个实施例中，所述识别单元110根据所述交易请求识别第一交易企业包括：
142.解析所述交易请求的报文，得到所述报文携带的地址信息；
143.从所述地址信息中提取所述交易请求的触发地址；
144.从所述区块链系统中获取与所述触发地址对应的企业作为所述第一交易企业。
145.通过所述地址信息能够准确的识别出所述第一交易企业，同时，通过直接从所述区块链系统中筛选出所述第一交易企业，由于无需对其他不处于所述区块链系统的企业进行筛选，提高了所述第一交易企业的识别效率。
146.计算单元111根据所述第一交易企业的产品排放量比及所述第一交易企业参与的减排策略计算所述第一交易企业的第一企业信誉值。
147.在本发明的至少一个实施例中，所述产品排放量比是指具体产品的碳排放量。所述参与的减排策略是指所述第一交易企业所参与的策略。
148.所述第一企业信誉值是指所述第一交易企业在所述区块链系统中的企业信誉值。
149.在本发明的至少一个实施例中，所述计算单元111根据所述第一交易企业的产品排放量比及所述第一交易企业参与的减排策略计算所述第一交易企业的第一企业信誉值包括：
150.基于所述第一交易企业的企业识别码从预设网站库中筛选出目标网站；
151.从所述目标网站中提取所述产品排放量比及所述参与的减排策略；
152.计算所述参与的减排策略与预设映射权值表中的预设策略的相似度，并将所述相似度最高的预设策略所对应的设定权值确定为所述参与的减排策略的策略权值；
153.根据所述产品排放量比、所述参与的减排策略及所述策略权值计算所述第一企业信誉值。
154.其中，所述目标网站可以是所述第一交易企业的官方网站。
155.所述预设映射权值表中存储有所述预设策略与所述设定权值的映射关系。
156.通过计算所述参与的减排策略与所述预设策略的相似度，能够避免因所述预设策略与所述参与的减排策略存在个别词汇不一致而导致无法确定出所述策略权值，从而提高了所述第一企业信誉值的准确性。
157.具体地，所述第一企业信誉值的计算公式为：其中，rp1表征所述
第一企业信誉值，n表征所述策略权值的数量，ti表征第i个策略权值，m表征与所述第i个策略权值对应的参与的减排策略的数量，k表征所述产品排放量比。
158.通过结合所述产品排放量比、所述参与的减排策略及所述策略权值能够准确的确定出所述第一企业信誉值。
159.需要说明的是，所述计算单元111将计算得到的企业信誉值存储于所述区块链系统中。
160.所述识别单元110根据所述第一企业信誉值识别所述第一交易企业在所述区块链系统中的信誉等级。
161.在本发明的至少一个实施例中，所述信誉等级是指所述第一交易企业在所述区块链系统中所处的等级。例如，所述信誉等级可以是等级a。
162.在本发明的至少一个实施例中，所述识别单元110根据所述第一企业信誉值识别所述第一交易企业在所述区块链系统中的信誉等级包括：
163.识别所述第一交易企业的企业类型；
164.根据所述企业类型从所述区块链系统中获取多个相似企业的第三企业信誉值；
165.统计多个所述第三企业信誉值中小于所述第一企业信誉值的相似企业的企业数量，并统计所述多个相似企业的相似总量；
166.根据所述企业数量及所述相似总量识别出所述信誉等级。
167.其中，所述企业类型可以是所述第一交易企业的产业所对应的类型。所述企业类型也可以是所述第一交易企业在所述交易请求中所处的地位，例如，所述企业类型可以是买方。
168.所述多个相似企业是指所述区块链系统中与所述企业类型相同的企业。
169.通过所述企业类型能够准确的识别出所述相似企业，进而利用所述相似企业的第三企业信誉值与第一企业信誉值的比较，能够准确的确定出所述信誉等级。
170.具体地，所述识别单元110将所述企业数量与所述相似总量的比值所处的区间所对应的等级确定为所述信誉等级。
171.筛选单元112根据所述信誉等级从所述区块链系统中筛选出与所述交易请求对应的多个第二交易企业。
172.在本发明的至少一个实施例中，所述多个第二交易企业是指所述区块链系统中与所述交易需求对应及企业信誉值较大的企业。
173.在本发明的至少一个实施例中，所述筛选单元112根据所述信誉等级从所述区块链系统中筛选出与所述交易请求对应的多个第二交易企业包括：
174.从所述交易请求中提取交易需求；
175.从所述区块链系统中筛选出与所述交易需求对应的企业作为初筛企业；
176.获取与所述信誉等级对应的交易比例，并获取所述初筛企业的第四企业信誉值；
177.基于所述交易比例及所述第四企业信誉值从所述初筛企业中提取所述多个第二交易企业。
178.其中，所述交易需求可以是对某个物品进行交易，则所述初筛企业可以是有销售该物品的企业。
179.所述交易比例可以从所述区块链系统中获取，例如，所述信誉等级为a，则所述交
易比例为90％。
180.通过所述交易比例能够筛选出合理数量的第二交易企业以供所述第一交易企业筛选，从而促进所述第一交易企业的减排计划的实施，同时，通过所述四企业信誉值能够筛选出合理的第二交易企业，从而促进所述第二交易企业的减排计划的实施。
181.具体地，所述筛选单元112基于所述交易比例及所述第四企业信誉值从所述初筛企业中提取所述多个第二交易企业包括：
182.基于所述第四企业信誉值从大至小的顺序对所述初筛企业进行排序，得到企业列表；
183.基于所述交易比例从所述企业列表中依照从前至后的顺序进行提取，并将提取到的初筛企业确定为所述多个第二交易企业。
184.获取单元113获取所述多个第二交易企业的交易报价及第二企业信誉值。
185.在本发明的至少一个实施例中，所述交易报价是指每个第二交易企业对所述交易请求的投标报价。
186.在本发明的至少一个实施例中，所述第二企业信誉值的计算方式与所述第一企业信誉值的计算方式相似，本发明对此不再赘述。
187.生成单元114根据所述交易报价、所述第二企业信誉值及每个第二交易企业在预设基础影响因素上的因素信息生成每个第二交易企业的优先级值。
188.在本发明的至少一个实施例中，所述元素和基础影响因素包括，但不限于：参与减排策略的部门数量、对减排策略的投资配额比例、减排的气体类型等。
189.在本发明的至少一个实施例中，所述生成单元114根据所述交易报价、所述第二企业信誉值及每个第二交易企业在预设基础影响因素上的因素信息生成每个第二交易企业的优先级值包括：
190.从每个第二交易企业的公开网站中提取与所述预设基础影响因素对应的信息作为所述因素信息；
191.对所述因素信息进行加权和运算，得到加权因素数据；
192.根据所述交易报价、所述第二企业信誉值及所述加权因素数据计算所述优先级值，所述优先级值的计算公式为：pv表征所述优先级值，y表征所述交易报价，rp2表征所述第二企业信誉值，z表征所述加权因素数据。
193.其中，所述公开网站可以是所述第二交易企业的官方网站。
194.通过结合所述交易报价、所述第二企业信誉值及所述加权因素数据计算所述优先级值，由于所述优先级值与所述第二企业信誉值及所述加权因素数据有关，因此能够促进减排计划的实施。
195.选取单元115根据所述优先级值及所述交易请求中的预设报价阈值从所述多个第二交易企业中选取目标交易企业进行交易处理。
196.需要强调的是，为进一步保证上述目标交易企业的私密和安全性，上述目标交易企业还可以存储于一区块链的节点中。
197.在本发明的至少一个实施例中，所述预设报价阈值是指所述第一交易企业针对所述交易请求所提出的最大报价阈值。
198.所述目标交易企业是指优先级值最高且所述交易报价符合所述预设报价阈值的第二交易企业。
199.在本发明的至少一个实施例中，所述选取单元115根据所述优先级值及所述交易请求中的预设报价阈值从所述多个第二交易企业中选取目标交易企业进行交易处理包括：
200.将所述优先级值大于预设优先级阈值的第二交易企业确定为待交易企业；
201.比较所述待交易企业的交易报价与所述预设报价阈值；
202.若所述待交易企业的交易报价小于或者等于所述预设报价阈值，则将优先级值最高的待交易企业确定为所述目标交易企业；
203.根据所述目标交易企业生成所述交易请求的响应结果以执行交易处理。
204.其中，所述预设优先级阈值可以根据实际需求设定。
205.通过结合所述优先级值及所述交易报价，能够从所述多个第二交易企业中筛选出合理的目标交易企业进行交易处理。
206.在本发明的至少一个实施例中，若所述待交易企业的交易报价大于所述预设报价阈值，则发送单元116根据所述待交易企业的交易报价生成告警信息，并将所述告警信息作为所述交易请求的反馈结果进行发送。
207.通过上述实施方式，能够及时提醒所述第一交易企业进行提价处理。
208.由以上技术方案可以看出，本技术结合所述产品排放量比及所述参与的减排策略能够准确的计算出所述第一交易企业所对应的第一企业信誉值，进而通过所述第一企业信誉值能够准确的识别出所述第一交易企业在所述区块链系统中的信誉等级，从而提高了所述多个第二交易企业的筛选合理性，结合所述交易报价、所述第二企业信誉值及所述因素信息能够从多个维度上准确的确定出所述第二交易企业的优先级值，从而提高所述目标交易企业的筛选合理性及准确性。本技术通过所述第一企业信誉值及所述第二企业信誉值对所述第一交易企业与所述第二交易企业之间的交易限制，能够实现企业对长期减排技术的投资的鼓励。
209.如图4所示，是本发明实现数据处理方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
210.在本发明的一个实施例中，所述电子设备1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令，例如数据处理程序。
211.本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
212.所述处理器13可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分，及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
213.示例性的，所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该计算机可读指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机可读指令可以被分割成识别单元110、计算单元111、筛选单元112、获取单元113、生成单元114、选取单元115及发送单元116。
214.所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。存储器12可以包括非易失性和易失性存储器，例如：硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。
215.所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是具有实物形式的存储器，如内存条、tf卡(trans-flash card)等等。
216.所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
217.其中，所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码，所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)。
218.本发明所指区块链是分布式数据处理、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
219.结合图2，所述电子设备1中的所述存储器12存储计算机可读指令实现一种数据处理方法，所述处理器13可执行所述计算机可读指令从而实现：
220.当接收到交易请求时，根据所述交易请求识别第一交易企业；
221.根据所述第一交易企业的产品排放量比及所述第一交易企业参与的减排策略计算所述第一交易企业的第一企业信誉值；
222.根据所述第一企业信誉值识别所述第一交易企业在区块链系统中的信誉等级；
223.根据所述信誉等级从所述区块链系统中筛选出与所述交易请求对应的多个第二交易企业；
224.获取所述多个第二交易企业的交易报价及第二企业信誉值；
225.根据所述交易报价、所述第二企业信誉值及每个第二交易企业在预设基础影响因素上的因素信息生成每个第二交易企业的优先级值；
226.根据所述优先级值及所述交易请求中的预设报价阈值从所述多个第二交易企业中选取目标交易企业进行交易处理。
227.具体地，所述处理器13对上述计算机可读指令的具体实现方法可参考图2对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
228.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
229.所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令被处理器13执行时用以实现以下步骤：
230.当接收到交易请求时，根据所述交易请求识别第一交易企业；
231.根据所述第一交易企业的产品排放量比及所述第一交易企业参与的减排策略计算所述第一交易企业的第一企业信誉值；
232.根据所述第一企业信誉值识别所述第一交易企业在区块链系统中的信誉等级；
233.根据所述信誉等级从所述区块链系统中筛选出与所述交易请求对应的多个第二交易企业；
234.获取所述多个第二交易企业的交易报价及第二企业信誉值；
235.根据所述交易报价、所述第二企业信誉值及每个第二交易企业在预设基础影响因素上的因素信息生成每个第二交易企业的优先级值；
236.根据所述优先级值及所述交易请求中的预设报价阈值从所述多个第二交易企业中选取目标交易企业进行交易处理。
237.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
238.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
239.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
240.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。所述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
241.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的
技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。