基于企业用户需求的科技服务资源推荐系统

1.本发明涉及智能推荐技术领域，具体地指一种基于企业用户需求的科技服务资源推荐系统。


背景技术：

2.随着传统科技服务行业的转制提升与新兴科技服务行业的迅速发展，科技服务平台将成为科技服务业提供科技服务的重要渠道。科技服务平台中的科技服务是为企业等各类创新主体提供的专业服务，且企业用户是平台用户类型中的一大主力。目前，由于科技服务平台中不同企业用户具备的创新能力、所处的发展阶段都不相同，因此对科技服务的需求呈现复杂化、多样化的特点；此外，随着科技服务平台中功能相似的科技服务资源数量变得越来越多，企业用户愈发难以快速匹配到符合用户需求的科技服务资源。
3.目前用户需求获取主要采用计量分析的方法，通过设计、发放并分析调查问卷的方式获取用户需求。但是，这种获取方式以小样本用户的需求来估计大部分用户的需求，在样本用户的选择上有一定困难，样本用户分布的不同有可能造成用户需求的巨大差异，主观性很强。
4.当前的推荐系统所采用的主流推荐算法主要包括了基于关联规则的推荐算法、基于内容的推荐算法、协同过滤的推荐算法等。例如，基于关联规则的推荐算法利用关联规则技术分析用户记录，根据各个产品或服务在销售过程中的内在联系，发掘用户需求，并基于需求信息产生推荐。这些推荐算法只考虑各项科技服务资源都具备的共同属性，如可用性、可靠性、性价比，并未考虑不同的科技服务资源类别含有的特殊属性(如不同科技服务资源类别中的科学技术普及、科技咨询、检验检测、科技金融、研究开发、创业孵化、技术转移、知识产权的特殊属性分别为：科普经费、咨询有效率、检测结果有效率、融资总额、开发服务数量、孵化企业数、技术人才数量、专利价值度)。
5.目前，有关科技服务资源推荐的专利较少。科技服务推荐与云制造服务推荐有相似之处，二者均是通过一个共享的服务平台，为用户提供按需使用、安全可靠的服务资源。它们同样存在着平台开放性、服务提供方广泛性和用户需求的复杂性特点，以及用户如何从海量服务资源中选择满意的服务资源的问题。
6.因此，实现企业用户需求的科技服务资源推荐是目前科技服务平台亟待解决的问题。


技术实现要素：

7.本发明提供一种基于企业用户需求的科技服务资源推荐系统，能够根据企业用户的需求，为企业用户推荐最佳的科技服务资源。
8.为实现上述目的，本发明研究出一种基于企业用户需求的科技服务资源推荐系统，其特别之处在于，包括数据采集模块、集合生成模块、企业用户需求获取模块、科技服务资源提供获取模块、企业用户需求和科技服务资源匹配模块和科技服务资源推荐模块；其
中，
9.数据采集模块用于采集企业用户需求方在某科技服务平台上发布的企业用户名单、科技服务需求详情和服务质量要求，采集服务资源提供方在该科技服务平台上发布的科技服务资源数据；
10.集合生成模块用于在该科技服务平台上收集对科技服务资源具有需求的企业用户名单，形成企业用户需求方集合p；并根据企业用户需求方集合p中的各企业用户各自需求的科技服务资源类别，在该科技服务平台上为每个企业用户收集相应类别的科技服务资源，形成与企业用户一一对应的科技服务资源集合s；
11.企业用户需求获取模块用于获取企业用户需求方集合p中的各企业用户针对各自需求的科技服务资源类别提出的需求类型ptype、多个文字性的需求服务质量共同属性pq和文字性的需求服务质量特殊属性pq，将多个文字性的需求服务质量共同属性pq和文字性的需求服务质量特殊属性pq进行组合，构建成需求服务质量属性指标pqos；对需求服务质量属性指标pqos中的多个文字性的需求服务质量共同属性pq进行对应的文字性等级评价，再将对应的文字性等级评价进行模糊量化，对需求服务质量属性指标pqos中的文字性的需求服务质量特殊属性pq进行对应的范围量化，从而得到数字性的需求服务质量共同属性pq和数字性的需求服务质量特殊属性pq；
12.科技服务资源提供获取模块用于获取与企业用户一一对应的科技服务资源集合s中的各项科技服务资源发布的与需求类型ptype相对应的提供类型stype、与多个文字性的需求服务质量共同属性pq相对应的多个数字性的提供服务质量共同属性sq、以及与文字性的需求服务质量特殊属性pq相对应的数字性的提供服务质量特殊属性sq，将多个数字性的提供服务质量共同属性sq和数字性的提供服务质量特殊属性sq进行组合，构建成提供服务质量属性指标sqos；
13.企业用户需求和科技服务资源匹配模块包括需求服务类型匹配模块、需求服务质量匹配模块、综合匹配模块；
14.需求服务类型匹配模块用于在与企业用户一一对应的科技服务资源集合s中，将需求类型ptype与各项科技服务资源的提供类型stype进行类型匹配相似度simt计算，筛除与需求类型ptype不匹配的科技服务资源数据，保留剩余的、与需求类型ptype相匹配的科技服务资源数据，构成与企业用户一一对应的候选服务资源集合；
15.需求服务质量匹配模块用于将需求服务质量属性指标pqos中的数字性的需求服务质量共同属性pq、数字性的需求服务质量特殊属性pq对应的原始属性值进行归一化处理，得到需求服务质量属性值向量p'qos；同时在与企业用户一一对应的候选服务资源集合中，将各项科技服务资源的提供服务质量属性指标sqos中的数字性的提供服务质量共同属性sq和数字性的提供服务质量特殊属性sq对应的原始属性值进行归一化处理，得到提供服务质量属性值向量s'qos；将需求服务质量属性值向量p'qos与提供服务质量属性值向量s'qos进行服务质量相似度simq计算，确定服务质量匹配相似度阈值；筛除服务质量相似度simq小于服务质量匹配相似度阈值的科技服务资源数据，保留剩余的、且服务质量相似度simq大于或等于服务质量匹配相似度阈值的科技服务资源数据，构成与企业用户一一对应的精选服务资源集合；
16.综合匹配模块用于将与企业用户一一对应的精选服务资源集合中的各项科技服
务资源的类型匹配相似度simt和服务质量相似度simq进行综合加权相似度计算，得到对应的精选服务资源集合中的各项科技服务资源的综合匹配相似度sim(p,s)；
17.科技服务资源推荐模块用于将与企业用户一一对应的精选服务资源集合中的各项科技服务资源的综合匹配相似度sim(p,s)与综合匹配相似度阈值进行比较，删除综合匹配相似度sim(p,s)小于综合匹配相似度阈值的科技服务资源数据，保留剩余的、且综合匹配相似度sim(p,s)大于或等于综合匹配相似度阈值的科技服务资源数据，并按照综合匹配相似度sim(p,s)数值大小进行降序排列，将综合匹配相似度sim(p,s)数值最大的科技服务资源推送至企业用户需求方集合p中的对应企业用户。
18.本发明的优点在于：
19.1、本发明首先将企业用户需求方集合p中的企业用户的需求类型和科技服务资源集合s中的科技服务资源的提供类型进行类型匹配相似度计算，筛除科技服务资源集合中的、与需求类型不匹配的科技服务资源数据，得到候选服务资源集合；然后将企业用户的需求服务质量和候选服务资源集合中的科技服务资源的提供服务质量进行服务质量相似度计算，筛除服务质量相似度较低的科技服务资源数据，得到精选服务资源集合；再将精选服务资源集合中的科技服务资源数据进行综合加权相似度计算，筛除综合加权相似度较低的科技服务资源数据，并对精选服务资源集合中剩余的科技服务资源按照综合匹配相似度数值大小进行降序排列，从而得到综合匹配相似度sim(p,s)数值最大的科技服务资源，即企业用户需求的最佳服务资源。
20.2、本发明将企业用户的需求服务质量划分为文字性的共同属性和文字性的特殊属性两部分，利用模糊模型量化文字性的共同属性需求，将文字性的属性需求转化为数字性的属性需求，同时考虑了特殊属性需求，从而避免质量需求获取的主观性缺陷，增强质量需求获取的客观性，能有效、准确地反映企业用户对服务质量的需求程度；
21.3、本发明将引入的类型匹配相似度计算、服务质量相似度计算进行综合加权相似度计算，提高推荐结果的准确率；
22.本发明基于企业用户需求的科技服务资源推荐系统能够有效、准确地反映企业用户对服务质量的需求程度，将企业用户的需求和提供的科技服务资源进行精准的匹配，根据企业用户的需求，为企业用户推荐最佳的科技服务资源。
附图说明
23.图1为本发明基于企业用户需求的科技服务资源推荐系统的实施流程图；
24.图中：数据采集模块1、集合生成模块2、企业用户需求获取模块3、科技服务资源提供获取模块4、企业用户需求和科技服务资源匹配模块5、科技服务资源推荐模块6；
25.企业用户需求和科技服务资源匹配模块5包括：需求服务类型匹配模块5-1、需求服务质量匹配模块5-2、综合匹配模块5-3。
具体实施方式
26.以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细描述。
27.本发明基于企业用户需求的科技服务资源推荐系统，如图1所示，包括数据采集模块1、集合生成模块2、企业用户需求获取模块3、科技服务资源提供获取模块4、企业用户需
求和科技服务资源匹配模块5和科技服务资源推荐模块6。
28.其中，数据采集模块1用于采集企业用户需求方在某科技服务平台上发布的企业用户名单、科技服务需求详情和服务质量要求，采集服务资源提供方在该科技服务平台上发布的科技服务资源数据。
29.具体地，所述某科技服务平台上为猪八戒网站。采集猪八戒网站中知识产权服务以及企业用户数据作为数据集。其中知识产权服务包含专利、域名、商标、网站共12764条数据。企业用户数据共3645条。
30.集合生成模块2用于在该科技服务平台上收集对科技服务资源具有需求的企业用户名单，形成企业用户需求方集合p；并根据企业用户需求方集合p中的各企业用户各自需求的科技服务资源类别，在该科技服务平台上为每个企业用户收集相应类别的科技服务资源，形成与企业用户一一对应的科技服务资源集合s。
31.具体地，所述科技服务资源类别包括科学技术普及、科技咨询、检验检测、科技金融、研究开发、创业孵化、技术转移、知识产权。
32.以科技服务类别中的知识产权服务为例，设3个企业用户，用pi表示((i＝1,2,3)需要该类科技服务，科技服务平台中包含12764个可提供的知识产权服务资源，用si表示(i＝1,2,
…
,12764)。企业用户需求获取模块3用于获取企业用户需求方集合p中的各企业用户针对各自需求的科技服务资源类别提出的需求类型ptype、多个文字性的需求服务质量共同属性pq和文字性的需求服务质量特殊属性pq，将多个文字性的需求服务质量共同属性pq和文字性的需求服务质量特殊属性pq进行组合，构建成需求服务质量属性指标pqos；对需求服务质量属性指标pqos中的多个文字性的需求服务质量共同属性pq进行对应的文字性等级评价，再将对应的文字性等级评价进行模糊量化，对需求服务质量属性指标pqos中的文字性的需求服务质量特殊属性pq进行对应的范围量化，从而得到数字性的需求服务质量共同属性pq和数字性的需求服务质量特殊属性pq。
33.具体地，pi中的三个企业用户对科技服务资源提出的需求类型ptype为“发明授权”，提出的多个文字性的需求服务质量共同属性pq及对应的文字性等级评价、模糊量化如表1所示。
34.表1企业用户对科技服务资源的需求服务质量共同属性程度
[0035][0036]
如表1所示，所述需求服务质量共同属性pq为各企业用户针对各自需求的科技服务资源类别提出的共同要求，如可经营性、稳定性、购买力。将文字性的等级评价进行模糊
量化的方法为采用三角模糊评价法，所述三角模糊评价法具体为：将文字性的等级评价分为“非常低”、“低”、“中等偏低”、“适中”、“中等偏高”、“高”、“非常高”七个程度等级，每个程度等级通过各自匹配的隶属方程进行量化，并通过三角模糊数m(l,m,u)表示量化数值，其中，l≤m≤u，l和u分别表示m的下界和上界，m为m的中值，m(l,m,u)表示m相对于m的偏离程度。
[0037]
所述需求服务质量共同属性pq为各企业用户针对各自需求的科技服务资源类别提出的共同要求，如可经营性、稳定性、购买力；所述需求服务质量特殊属性pq为各企业用户针对各自需求的科技服务资源类别提出的特殊要求，如科普经费、咨询有效率、检测结果有效率、融资总额、开发服务数量、孵化企业数、技术人才数量、专利价值度。
[0038]
所述需求服务质量属性指标pqos表示为，
[0039]
pqos＝{pq1,pq2,pq3,
……
∣pqn}
[0040]
式中，
[0041]
pq1为企业用户需求方集合p中的各企业用户提出的第1个需求服务质量共同属性，如表1中的可经营性，
[0042]
pq2为企业用户需求方集合p中的各企业用户提出的第2个需求服务质量共同属性，如表1中的稳定性，
[0043]
pq3为企业用户需求方集合p中的各企业用户提出的第3个需求服务质量共同属性，如表1中的购买力，
[0044]
pqn为企业用户需求方集合p中的各企业用户提出的需求服务质量特殊属性。所述科学技术普及、科技咨询、检验检测、科技金融、研究开发、创业孵化、技术转移、知识产权的特殊属性分别为科普经费、咨询有效率、检测结果有效率、融资总额、开发服务数量、孵化企业数、技术人才数量、专利价值度。
[0045]
如表2所示，给出了企业用户需求方集合p中的各企业用户提出的文字性的需求服务质量共同属性pq
1～3
和文字性的需求服务质量特殊属性pq
11
，并对文字性的需求服务质量共同属性pq
1～3
进行数字化，对文字性的需求服务质量特殊属性pq
11
进行范围量化。
[0046]
表2企业用户pi对科技服务资源的需求
[0047][0048]
科技服务资源提供获取模块4用于获取与企业用户一一对应的科技服务资源集合s中的各项科技服务资源发布的与需求类型ptype相对应的提供类型stype、与多个文字性的需求服务质量共同属性pq相对应的多个数字性的提供服务质量共同属性sq、以及与文字性的需求服务质量特殊属性pq相对应的数字性的提供服务质量特殊属性sq，将多个数字性的提供服务质量共同属性sq和数字性的提供服务质量特殊属性sq进行组合，构建成提供服务质量属性指标sqos。
[0049]
具体地，各项科技服务资源发布的与需求类型ptype相对应的提供类型stype可以为“发明授权”、“专利服务”、“发明公开”、“实用新型”等。如表3所示，给出了部分科技服务资源si的提供的多个数字性的提供服务质量共同属性sq和数字性的提供服务质量特殊属
性sq。
[0050]
表3部分科技服务资源si提供的服务质量
[0051][0052]
所述提供服务质量共同属性sq为各项科技服务资源都具备的属性，如表3中可用性、可靠性、性价比。可用性为服务被浏览使用的次数，可靠性为该服务不出故障的概率，性价比为该服务的报价占总服务的概率。所述提供服务质量特殊属性sq为为各科技服务资源具有的、能够反映该服务质量的独特属性，如表3中专利价值度。专利价值度为对该专利的一个评价总值。
[0053]
上述表3中的可用性sq1与表2中的可经营性pq1相对应，表3中的可靠性sq2与表2中的稳定性pq2相对应，表3中的性价比sq3与表2中的购买力pq3相对应，表3中的专利价值度sq
11
与表2中的专利价值度pq
11
相对应。
[0054]
具体地，所述提供服务质量属性指标sqos表示为，
[0055]
sqos＝{sq1,sq2，sq3,
……
∣sqn}
[0056]
sq1为科技服务资源集合s中的各项科技服务资源发布的与pq1对应的提供服务质量共同属性，如表3中的可用性，
[0057]
sq2为科技服务资源集合s中的各项科技服务资源发布的与pq2对应的提供服务质量共同属性，如表3中的可靠性，
[0058]
sq3为科技服务资源集合s中的各项科技服务资源发布的与pq3对应的提供服务质量共同属性，如表3中的性价比，
[0059]
sqn为科技服务资源集合s中的各项科技服务资源发布的与pqn对应的提供服务质量共同属性，如表3中的专利价值度。
[0060]
企业用户需求和科技服务资源匹配模块5包括需求服务类型匹配模块5-1、需求服务质量匹配模块5-2、综合匹配模块5-3。
[0061]
需求服务类型匹配模块5-1用于在与企业用户一一对应的科技服务资源集合s中，将需求类型ptype与各项科技服务资源的提供类型stype进行类型匹配相似度simt计算，筛除与需求类型ptype不匹配的科技服务资源数据，保留剩余的、与需求类型ptype相匹配的科技服务资源数据，构成与企业用户一一对应的候选服务资源集合。
[0062]
所述类型匹配相似度simt计算具体为，
[0063][0064]
式中，
[0065]
simt＝0或其他，表示需求类型ptype与提供类型stype不匹配，则筛除对应的科技服务资源集合s中与需求类型ptype不匹配的科技服务资源数据，例如需求类型ptype“发明授权”与提供类型stype“发明公开”、“实用新型”均为mismatch关系，故simt＝0；
[0066]
simt＝1，表示需求类型ptype与提供类型stype相匹配，则保留对应的科技服务资源集合s中与需求类型ptype相匹配的科技服务资源数据，例如需求类型ptype“发明授权”与提供类型stype“发明授权”为exact关系，故simt＝1；需求类型ptype“发明授权”与提供类型stype“专利服务”为plugin关系，故simt＝1。
[0067]
具体地，上述12764个可提供的知识产权服务资源中，将simt＝0或其他的科技服务资源剔除，将剩下的simt＝1的553个服务资源组成的服务集合进入到下一步的候选服务资源集合进行匹配。
[0068]
需求服务质量匹配模块5-2用于将需求服务质量属性指标pqos中的数字性的需求服务质量共同属性pq、数字性的需求服务质量特殊属性pq对应的原始属性值进行归一化处理，得到需求服务质量属性值向量p'qos；同时在与企业用户一一对应的候选服务资源集合中，将各项科技服务资源的提供服务质量属性指标sqos中的数字性的提供服务质量共同属性sq和数字性的提供服务质量特殊属性sq对应的原始属性值进行归一化处理，得到提供服务质量属性值向量s'qos；将需求服务质量属性值向量p'qos与提供服务质量属性值向量s'qos进行服务质量相似度simq计算，确定服务质量匹配相似度阈值；筛除服务质量相似度simq小于服务质量匹配相似度阈值的科技服务资源数据，保留剩余的、且服务质量相似度simq大于或等于服务质量匹配相似度阈值的科技服务资源数据，构成与企业用户一一对应的精选服务资源集合。
[0069]
所述需求服务质量属性指标pqos中的数字性的需求服务质量共同属性pq、数字性的需求服务质量特殊属性pq对应的原始属性值进行归一化处理、或所述提供服务质量属性指标sqos中的数字性的提供服务质量共同属性sq和数字性的提供服务质量特殊属性sq对应的原始属性值进行归一化处理的具体方式为
[0070][0071][0072]
其中，
[0073]
(1)式为反向属性值，反向属性值越小越好，如价格、服务时间，
[0074]
(2)式为正向属性值，正向属性的值越大越好，如可靠性、信誉度，
[0075]
d'
qosij
表示企业用户需求方集合p中的第i个企业用户、或对应的候选服务资源集合中的第i个候选服务资源的第j个属性对应的归一化后属性值，
[0076]dqosij
表示企业用户需求方集合p中的第i个企业用户、或对应的候选服务资源集合中的第i个候选服务资源的第j个属性对应的原始属性值，
[0077]dqosjmax
表示企业用户需求方集合p中的各企业用户、或对应的候选服务资源集合中的各候选服务资源的第j个属性对应的原始属性值的最大值，
[0078]dqosjmin
表示企业用户需求方集合p中的各企业用户、或对应的候选服务资源集合中的各候选服务资源的第j个属性对应的原始属性值的最小值。
[0079]
所述服务质量相似度simq计算具体为，
[0080][0081]
式中，
[0082]
p'qos为企业用户需求方集合p中的各企业用户的需求服务质量属性值向量，p'qos＝{p'
qos1
,p'
qos2
,p'
qos3
,
……
∣p'
qosn
},
[0083]
p'
qos1
为企业用户需求方集合p中的各企业用户的第1个需求服务质量共同属性pq1对应的归一化属性值，
[0084]
p'
qos2
为企业用户需求方集合p中的各企业用户的第2个需求服务质量共同属性pq2对应的归一化属性值，
[0085]
p'
qos3
为企业用户需求方集合p中的各企业用户的第3个需求服务质量共同属性pq3对应的归一化属性值，
[0086]
p'
qosn
为企业用户需求方集合p中的各企业用户针对各自需求的科技服务资源类别提出的需求服务质量特殊属性pqn对应的归一化属性值，
[0087]
s'qos为对应的候选服务资源集合中的各项科技服务资源的提供服务质量属性值向量，s'qos＝{s'
qos1
,s'
qos2
,s'
qos3
,
……
∣s'
qosn
},
[0088]
s'
qos1
为对应的候选服务资源集合中的各项科技服务资源的第1个提供服务质量共同属性sq1对应的归一化属性值，
[0089]
s'
qos2
为对应的候选服务资源集合中的各项科技服务资源的第2个提供服务质量共同属性sq2对应的归一化属性值，
[0090]
s'
qos3
为对应的候选服务资源集合中的各项科技服务资源的第3个提供服务质量共同属性sq3对应的归一化属性值，
[0091]
s'
qosn
为对应的候选服务资源集合中的各项科技服务资源的提供服务质量特殊属性sqn对应的归一化属性值，
[0092]
simq为企业用户需求方集合p中的各企业用户的需求服务质量属性值向量p'qos与对应的候选服务资源集合中的各项科技服务资源的提供服务质量属性值向量s'qos之间的服务质量相似度。
[0093]
具体地，所述服务质量匹配相似度阈值取值0.8，在候选服务资源集合中(553个服务资源)，筛除服务质量相似度simq小于0.8的科技服务资源数据，保留剩余的、且服务质量相似度simq大于或等于0.8的科技服务资源数据，构成与精选服务资源集合。
[0094]
综合匹配模块5-3用于将与企业用户一一对应的精选服务资源集合中的各项科技服务资源的类型匹配相似度simt和服务质量相似度simq进行综合加权相似度计算，得到对
应的精选服务资源集合中的各项科技服务资源的综合匹配相似度sim(p，s)。
[0095]
所述综合加权相似度计算具体为，
[0096]
sim(p，s)＝α
×
simt+β
×
simq
[0097]
式中，
[0098]
sim(p，s)为对应的精选服务资源集合中的各项科技服务资源的综合匹配相似度，
[0099]
α、β为综合匹配的权重系数，需满足α+β＝1，且α≥0，β≥0，
[0100]
simt为对应的精选服务资源集合中的各项科技服务资源的类型匹配相似度，
[0101]
simq为对应的精选服务资源集合中的各项科技服务资源的服务质量相似度。
[0102]
科技服务资源推荐模块6用于将与企业用户一一对应的精选服务资源集合中的各项科技服务资源的综合匹配相似度sim(p，s)与综合匹配相似度阈值进行比较，删除综合匹配相似度sim(p，s)小于综合匹配相似度阈值的科技服务资源数据，保留剩余的、且综合匹配相似度sim(p，s)大于或等于综合匹配相似度阈值的科技服务资源数据，并按照综合匹配相似度sim(p，s)数值大小进行降序排列，得到输出结果，并将输出结果中综合匹配相似度sim(p，s)数值最大的科技服务资源推送至企业用户需求方集合p中的对应企业用户。
[0103]
具体地，将权重系数α、β分别取值0.5，综合匹配相似度阈值ω≥0.900，计算得到表4。如表4所示，给出了精选服务资源集合中的企业用户pi和科技服务资源si的综合匹配相似度sim(p，s)。
[0104]
表4企业用户pi和科技服务资源si的综合匹配相似度
[0105][0106]
将表4中的综合匹配相似度sim(p,s)进行降序排列输出科技服务资源，最终结果排序结果如表5所示。
[0107]
表5企业用户pi与科技服务资源si的匹配结果
[0108] 输出结果p1s
28
》s
31
》s
32
》s
36
》s
27
》s
29
p2s
32
》s4》s6》s
15
》s
17
》s8》s
21
》s
33
》s
13
》s
31
》s
36
》s
14
》s
18
》s5》s
10
p3s
32
》s
31
》s
28
》s
36
》s6》s4》s
33
》s8》s
17
》s
15
[0109]
根据表5输出结果，得到满足企业用户需求的科技服务资源结果为：企业用户p1推荐科技服务资源s
28
，企业用户p2推荐科技服务资源s
32
，企业用户p3推荐科技服务资源s
32
。
[0110]
本发明基于企业用户需求的科技服务资源推荐系统能够有效、准确地反映企业用户对服务质量的需求程度，将企业用户的需求和提供的科技服务资源进行精准的匹配，根据企业用户的需求，为企业用户推荐最佳的科技服务资源。
[0111]
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。