派件停滞异常提示方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及物流监控技术领域，尤其涉及一种派件停滞异常提示方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着业务数量的增加，对于快递物流行业的服务要求也随之提高，这对于快递物流行业中的各个企业都将会是一个的巨大挑战。目前，大量异常或暂停网点存在快件积压量大的问题：这一方面可能是由于天气灾害或地址灾害等不可抗力的影响，另一方面也可能是由于网点管理人员经营不善、出现人手紧缺等情况进而导致对快件无法执行正常派送。
3.在这些积压的快件中，存在许多很多客户投诉快件、特快快件等。对这类快件若不及时进行派送会导致网点客户服务能力下降，投诉率上升，进而损害快递物流企业的口碑和经济效益。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的是通过对物流数据进行识别得到异常快件，并根据异常快件的快件类型和所处不同派送状态进行针对性的派件提示服务，保障了派件时效性。
5.本发明第一方面提供了一种派件停滞异常提示方法，包括：获取快递网点中至少一个历史派送周期的快件派件数据；对所述快件派件数据进行解析，并根据解析结果判断所述快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据；若存在，则确定所述快递网点为异常网点，并对所述目标物流数据进行停滞异常识别，得到所述目标物流数据中对应快件的异常状态数据；根据所述异常状态数据确定待处理快件，并根据所述异常状态数据判断所述待处理快件是否处于正常未派签状态，若是，则确定所述待处理快件为处于停滞的异常快件；提取处于停滞的所述异常快件对应的快件数据，并对所述快件数据进行解析，得到所述异常快件的实际配送数据；确定所述异常快件对应的末端派送网点，判断所述实际配送数据与所述异常快件的目标配送数据是否一致，并根据判断结果向所述末端派送网点输出派件提示信息。
6.可选地，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述快件派件数据包括快件单号、寄件地址数据，所述对所述快件派件数据进行解析，并根据解析结果判断所述快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据，包括：根据所述快件派件数据中的快件单号，从预设派送地址集中获取派送网点；根据所述派送网点和所述寄件地址数据，确定所述快递网点中快件的配送规划数据；获取所述快件的实际配送数据，并对所述配送规划数据和所述实际配送数据进行解析，得到解析结果；根据所述解析结果，判断所述快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据，其中，所述解析结果包括已被分发且已签收的物流数据、未分发且未签收的物流数据以及已分发但未签收的物流数据。
7.可选地，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述派送网点和所述
寄件地址数据，确定所述快递网点中快件的配送规划数据包括：基于所述寄件地址数据，从预置的配送网点中确定所述快递网点中快件的中转配送网点；基于所述派送网点和所述中转配送网点，生成配送路线；根据所述配送路线、所述寄件地址数据以及所述派送网点，得到配送规划数据。
8.可选地，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述异常快件对应的快件数据包括所述异常快件的收货地址数据和订单数据，所述提取处于停滞的所述异常快件对应的快件数据，并对所述快件数据进行解析，得到所述异常快件的实际配送数据包括：提取所述异常快件对应的快件数据中包含的收货地址数据和订单数据，基于所述收货地址数据和所述订单数据确定所述异常快件的目标配送数据；基于所述目标配送数据对所述异常快件进行解析，得到所述异常快件的实际配送数据。
9.可选地，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述提取所述异常快件对应的快件数据中包含的收货地址数据和订单数据，基于所述收货地址数据和所述订单数据确定所述异常快件的目标配送数据，包括：从所述异常快件对应的快件数据中提取所述异常快件的收货地址数据，并基于所述异常快件的收货地址数据确定所述异常快件的收件网点和初始配送方向；根据所述收件网点和所述初始配送方向，确定所述异常快件对应的至少一个中转网点；计算所述中转网点和所述收件网点之间的路径长度，并对所述路径长度进行排序，生成配送路线；确定所述异常快件的快件类型，并根据所述快件类型和所述配送路线生成目标配送数据。
10.可选地，在本发明第一方面的第五种实现方式中，在所述确定所述异常快件对应的末端派送网点，判断所述实际配送数据与所述异常快件的目标配送数据是否一致，并根据判断结果向所述末端派送网点输出派件提示信息之前，还包括：判断所述异常快递对应的末端派送网点与所述异常网点是否一致；若不一致，则取消向所述末端派送网点发送所述派件提示信息。
11.可选地，在本发明第一方面的第六种实现方式中，在所述根据确定所述异常快件对应的末端派送网点，判断所述实际配送数据与所述异常快件的目标配送数据是否一致，并根据判断结果向所述末端派送网点输出派件提示信息之后，还包括：获取所述异常快件对应的派件需求，并将所述派件需求与所述异常快件的快递单号相关联；获取与所述快递单号对应派件员的派件员信息，并向所述派件员提示所述异常快件对应的所述派件需求。
12.本发明第二方面提供了一种派件停滞异常提示装置，包括：获取模块，用于获取快递网点中至少一个历史派送周期的快件派件数据；第一判断模块，用于对所述快件派件数据进行解析，并根据解析结果判断所述快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据；识别模块，用于若存在，则确定所述快递网点为异常网点，并对所述目标物流数据进行停滞异常识别，得到所述目标物流数据中对应快件的异常状态数据；确定模块，用于根据所述异常状态数据确定待处理快件，并根据所述异常状态数据判断所述待处理快件是否处于正常未派签状态，若是，则确定所述待处理快件为处于停滞的异常快件；解析模块，用于提取处于停滞的所述异常快件对应的快件数据，并对所述快件数据进行解析，得到所述异常快件的实际配送数据；输出模块，用于确定所述异常快件对应的末端派送网点，判断所述实际配送数据与所述异常快件的目标配送数据是否一致，并根据判断结果向所述末端派送网点输出派件提示信息。
13.可选地，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述第一判断模块包括：获取单元，用于根据所述快件派件数据中的快件单号，从预设派送地址集中获取派送网点；确定单元，用于根据所述派送网点和所述寄件地址数据，确定所述快递网点中快件的配送规划数据；解析单元，用于获取所述快件的实际配送数据，并对所述配送规划数据和所述实际配送数据进行解析，得到解析结果；判断单元，用于根据所述解析结果，判断所述快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据，其中，所述解析结果包括已被分发且已签收的物流数据、未分发且未签收的物流数据以及已分发但未签收的物流数据。
14.可选地，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述确定单元具体用于：基于所述寄件地址数据，从预置的配送网点中确定所述快递网点中快件的中转配送网点；基于所述派送网点和所述中转配送网点，生成配送路线；根据所述配送路线、所述寄件地址数据以及所述派送网点，得到配送规划数据。
15.可选地，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述解析模块包括：提取单元，用于提取所述异常快件对应的快件数据中包含的收货地址数据和订单数据，基于所述收货地址数据和所述订单数据确定所述异常快件的目标配送数据；解析单元，用于基于所述目标配送数据对所述异常快件进行解析，得到所述异常快件的实际配送数据。
16.可选地，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述提取单元具体用于：从所述异常快件对应的快件数据中提取所述异常快件的收货地址数据，并基于所述异常快件的收货地址数据确定所述异常快件的收件网点和初始配送方向；根据所述收件网点和所述初始配送方向，确定所述异常快件对应的至少一个中转网点；计算所述中转网点和所述收件网点之间的路径长度，并对所述路径长度进行排序，生成配送路线；确定所述异常快件的快件类型，并根据所述快件类型和所述配送路线生成目标配送数据。
17.可选地，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述派件停滞异常提示装置还包括：第二判断模块，用于判断所述异常快递对应的末端派送网点与所述异常网点是否一致；取消模块，用于若不一致，则取消向所述末端派送网点发送所述派件提示信息。
18.可选地，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述派件停滞异常提示装置还包括：关联模块，用于获取所述异常快件对应的派件需求，并将所述派件需求与所述异常快件的快递单号相关联；提示模块，用于获取与所述快递单号对应派件员的派件员信息，并向所述派件员提示所述异常快件对应的所述派件需求。
19.本发明第三方面提供了一种派件停滞异常提示设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；
20.所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述派件停滞异常提示设备执行上述的派件停滞异常提示方法的各个步骤。
21.本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的派件停滞异常提示方法的各个步骤。
22.本发明提供的技术方案中，通过对快递网点的快件派件数据进行解析，根据快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据判断快递网点为异常；对目标物流数据进行识别，得到对应异常状态数据；根据异常状态数据确定待处理快件，并判断待处理快件是否为异常快件；提取异常快件对应的快件数据，并进行解析，得到异常快件的实际配
送数据；判断实际配送数据与目标配送数据是否一致，并向末端派送网点输出派件提示信息。本方案通过对物流数据进行识别得到异常快件，并根据异常快件的快件类型和所处不同派送状态进行针对性的派件提示服务，保障了派件时效性。
附图说明
23.图1为本发明提供的派件停滞异常提示方法的第一个实施例示意图；
24.图2为本发明提供的派件停滞异常提示方法的第二个实施例示意图；
25.图3为本发明提供的派件停滞异常提示方法的第三个实施例示意图；
26.图4为本发明提供的派件停滞异常提示方法的第四个实施例示意图；
27.图5为本发明提供的派件停滞异常提示方法的第五个实施例示意图；
28.图6为本发明提供的派件停滞异常提示装置的第一个实施例示意图；
29.图7为本发明提供的派件停滞异常提示装置的第二个实施例示意图；
30.图8为本发明提供的派件停滞异常提示设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
31.本发明实施例提供了一种派件停滞异常提示方法、装置、设备及存储介质，本发明的技术方案中，首先通过对快递网点的快件派件数据进行解析，根据快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据判断快递网点为异常；对目标物流数据进行识别，得到对应异常状态数据；根据异常状态数据确定待处理快件，并判断待处理快件是否为异常快件；提取异常快件对应的快件数据，并进行解析，得到异常快件的实际配送数据；判断实际配送数据与目标配送数据是否一致，并向末端派送网点输出派件提示信息。本方案通过对物流数据进行识别得到异常快件，并根据异常快件的快件类型和所处不同派送状态进行针对性的派件提示服务，保障了派件时效性。
32.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
33.为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中派件停滞异常提示方法的第一个实施例包括：
34.101、获取快递网点中至少一个历史派送周期的快件派件数据；
35.本实施例中，获取快递网点的至少一个历史派送周期的快件派件数据。可以理解的是，在对于快递物流的全流程监控过程中，通过对快递的物流信息进行收集并按照所经过快递网点进行分类即可获得每个快递网点的至少一个历史派送周期的快件派件数据。
36.进一步地，根据至少一个历史派送周期的快件派件数据，在快递网点存在快递未正常收派的情况下，判断快递网点为异常网点。可以理解的是，快递未正常收派的情况包括当前快递网点的快递存在大量的未能正常揽收或是未能正常中转或是未能正常派发的情
况。当系统监测到某一快递网点出现上述大量异常快递收发情况时，说明该快递网点已然出现了异常情况。
37.102、对快件派件数据进行解析，并根据解析结果判断快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据；
38.本实施例中，对至少一个历史派送周期的快件派件数据进行解析，根据解析结果判断快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据。具体地，在快递网点存在快递未正常收派的情况下，判断快递网点为异常网点。可以理解的是，快递未正常收派的情况包括当前快递网点的快递存在大量的未能正常揽收或是未能正常中转或是未能正常派发的情况。当系统监测到某一快递网点出现上述大量异常快递收发情况时，说明该快递网点已然出现了异常情况。
39.103、若存在，则确定快递网点为异常网点，并对目标物流数据进行停滞异常识别，得到目标物流数据中对应快件的异常状态数据；
40.本实施例中，服务器根据运单号从地址归集大数据中获取派送网点，派送网点为末端派送网点。若该快件的派送网点可能为异常网点，异常网点的定义为不能派送的问题网点，服务器获取异常网点不能进行派送的原因后，将该快件的数据传输至拦截件系统，拦截件系统会先获取其单号、标签等信息，再对派送网点进行检测，得到检测结果，若检测到有异常，则确定派送网点有异常，若检测到无异常，则确定检测结果为派送网点无异常。如下表1所示，比如，快递网点中有一个快递a，根据所述快递a的快件数据判断所述快递a是否已经被分发，所述分发包括网点分发给业务员、网点分发给分部/服务部后分发给业务员的未签收票件。若所述快递a已经被分发，则进一步地确定所述快递a是否被分发到指定业务员(派件员)。若所述快递a已经被分发到指定业务员且未被签收，则判断所述快递a在统计日期内是否已被签收。若否，判断当前距离与已被分发的时长。若所述快递a已经被分发给业务员，且在24-48小时无签收(比如，签收时间-分发时间》48小时的，算进12-24小时无签收和24-48小时无签收)，则确定所述快件a为异常快件。进一步地，确定所述快件a所在的快递网点存在异常。并对所述快件a的目标物流数据进行停滞异常识别，得到目标物流数据中对应快件的异常状态数据。
41.表1
42.[0043][0044]
获取目标物流数据中对应快件的异常状态数据，并根据异常状态数据确定待处理快件。具体地，异常状态信息包括异常网点的异常状态持续时段。具体地，异常网点对应的异常状态信息还可以包括异常网点的标志信息以及异常网点的异常原因。
[0045]
本实施例中，可能涉及的异常状态信息中，异常网点的标志信息可以包括异常网
点所对应的网点名称以及网点编码，用于对异常网点进行对应标识以及方便对异常网点情况进行管理和查找。另外，异常网点的异常原因可以是由异常网点监测系统的管理员进行编辑和备注的，能够对异常网点所处的异常状态进行简要的情况说明。
[0046]
104、根据异常状态数据确定待处理快件，并根据异常状态数据判断待处理快件是否处于正常未派签状态，若是，则确定待处理快件为处于停滞的异常快件；
[0047]
本实施例中，根据异常状态数据确定待处理快件，并根据待处理快件的快件数据判断所述待处理快件是否处于已分发但未派签状态，若是，则将待处理快件标记为处于停滞状态的异常快件。可以理解的是，快递网点中往往存储有过去一定时间段内来到当前快递网点的待配送快件，一旦快递网点成为异常网点，这些待配送快件就将处于无法正常配送的状态，需要被列为异常快件。
[0048]
本实施例中，对于异常网点而言，在异常状态持续时段中关联于该异常网点的快件均可能存在派送延迟的情况需要进行针对性的派件提醒，但考虑到直接将全部关联快件均作为异常快件进行处理数量过于庞大，且无法根据异常快件对应的快件类型进行区分从而给出针对性的派件提示，需要将全部对应的快递先行作为待处理快递，并根据其快递信息进行筛选和分类。
[0049]
105、提取处于停滞的异常快件对应的快件数据，并对快件数据进行解析，得到异常快件的实际配送数据；
[0050]
本实施例中，提取处于停滞的异常快件对应的快件数据，并对快件数据进行解析，并获取异常快件的实际配送数据。具体地，快件由发出地的配送网点发出，配送车辆承载该快件沿着预测的配送路线进行配送，配送车辆装有车载终端，该终端记录配送车辆的实际行驶数据，其中，实际行驶数据包括但不限于配送车辆的发出时间、行驶时长、行驶速度、行驶路线、到达各配送网点的时间。
[0051]
106、确定异常快件对应的末端派送网点，判断实际配送数据与异常快件的目标配送数据是否一致，并根据判断结果向末端派送网点输出派件提示信息。
[0052]
本实施例中，确定异常快件对应的末端派送网点，判断实际配送数据与异常快件的目标配送数据是否一致，并根据判断结果向末端派送网点输出派件提示信息。在具体应用场景中，处于正常未派签状态的待处理快递可以包括未经签收的待处理快递以及未处于快递拦截状态的待处理快递。其中，未经签收的待处理快递说明该快件尚未经收件方签收确认或是经代签方代签确认，仍处于物流环节中，需要通过后续步骤给予对应的派件提醒。而对于已处于快递拦截状态的待处理快递而言，其相关快递信息已录入相应的拦截系统中，后续执行操作将由快递拦截系统进行接管，无需另行给予其派件提醒。
[0053]
本发明实施例中，通过对快递网点的快件派件数据进行解析，根据快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据判断快递网点为异常；对目标物流数据进行识别，得到对应异常状态数据；根据异常状态数据确定待处理快件，并判断待处理快件是否为异常快件；提取异常快件对应的快件数据，并进行解析，得到异常快件的实际配送数据；判断实际配送数据与目标配送数据是否一致，并向末端派送网点输出派件提示信息。本方案通过对物流数据进行识别得到异常快件，并根据异常快件的快件类型和所处不同派送状态进行针对性的派件提示服务，保障了派件时效性。
[0054]
请参阅图2，本发明实施例中派件停滞异常提示方法的第二个实施例包括：
[0055]
201、获取快递网点中至少一个历史派送周期的快件派件数据；
[0056]
202、根据快件派件数据中的快件单号，从预设派送地址集中获取派送网点；
[0057]
本实施例中，在当用户寄件成功后，从预置的数据库中获取历史派件数据并存储，历史派件数据包括姓名、电话、寄收件地址。数据库具体用于存储历史派件数据，比如快件订单号、快件物流轨迹、快件派件信息等数据，快件数据既可以是来源于第三方平台，比如快件代收点，例如快递柜、驿站等，也可以是来源于物流公司的系统，比如订单系统、中转系统等。其中，服务器根据运单号从地址归集大数据中获取派送网点，派送网点为末端派送网点。
[0058]
具体的，服务器根据快件数据中的运单号，查询请求中提供接入编码与运单号，服务器将验证接入编码与所有请求运单号的归属关系，系统只返回具有正确归属关系的运单路由信息。
[0059]
203、根据派送网点和寄件地址数据，确定快递网点中快件的配送规划数据；
[0060]
本实施例中，服务器基于寄件信息确定待处理快件的配送方向；服务器根据派送网点和配送方向，从预置的配送网点中选取待处理快件在配送过程中进行中转的配送网点，得到中转网点；服务器计算派送网点和中转网点的路径长度并基于路径长度生成配送路线；服务器将配送路线、用户的寄件信息和派送网点作为配送规划数据。
[0061]
具体的，物流公司将一个城市划分成若干级物流对象(网点、承包区、配送员)，每个物流对象负责某一片地理区域。在快件配送过程中，一个典型配送路线是，从末转分拨中心分派到网点、网点分派到承包区，承包区分派到小件员。其中，快件在末转中心、网点、承包区内要进行大规模的分拣操作，不同的分拣方法决定了不同的分拣效率和准确性，进而影响快递公司服务的时效和成本。服务器进行分析配送的配送层级，比如中转中心、末转中心、网点。服务器根据派送网点和配送方向，从预置的配送网点中选取快件在配送过程中进行中转的配送网点，得到中转网点；服务器计算派送网点和中转网点的路径长度并基于路径长度生成配送路线；服务器将配送路线、用户的寄件信息和派送网点作为配送规划数据。
[0062]
204、获取快件的实际配送数据，并对配送规划数据和实际配送数据进行解析，得到解析结果；
[0063]
本实施例中，获取快件的实际配送数据，并对配送规划数据和实际配送数据进行解析，得到解析结果。其中，服务器从预置的路线数据库中查询待处理快件的实际配送数据；服务器将实际配送数据和配送规划数据输入预置异常检测模型中的长短时记忆网络进行异常概率运算，得到异常概率值；服务器对异常概率值和预设概率阈值进行比对，得到检测结果；若目标异常概率值大于或等于预设阈值，则服务器确定检测结果为派送网点有异常；若目标异常概率值小于预设阈值，则服务器确定检测结果为派送网点无异常。
[0064]
205、根据解析结果，判断快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据，其中，解析结果包括已被分发且已签收的物流数据、未分发且未签收的物流数据以及已分发但未签收的物流数据；
[0065]
本实施例中，根据解析结果，判断快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据。具体地，服务器对实际配送数据和配送规划数据中每一个维度的数据分别进行正规化处理，分别计算每一维度的均值和标准差，对实际配送数据和配送规划数据进行正规化处理。数据正规化处理有利于模型的初始化，避免因为数值偏差问题影响梯度值
更新，方便使用固定学习率对模型进行迭代，从而加快模型收敛速度。服务器将配送规划数据和实际配送数据输入预置的异常检测模型中的双向长短时记忆网络，得到预测向量然后根据实际值y计算均方误差，得到目标异常概率值，若目标异常概率值大于或等于预设阈值，则服务器确定解析结果为派送网点有异常；若目标异常概率值小于预设阈值，则服务器确定解析结果为派送网点无异常。其中，解析结果包括已被分发且已签收的物流数据、未分发且未签收的物流数据以及已分发但未签收的物流数据。
[0066]
206、若存在，则确定快递网点为异常网点，并对目标物流数据进行停滞异常识别，得到目标物流数据中对应快件的异常状态数据；
[0067]
207、根据异常状态数据确定待处理快件，并根据异常状态数据判断待处理快件是否处于正常未派签状态，若是，则确定待处理快件为处于停滞的异常快件；
[0068]
208、提取处于停滞的异常快件对应的快件数据，并对快件数据进行解析，得到异常快件的实际配送数据；
[0069]
209、确定异常快件对应的末端派送网点，判断实际配送数据与异常快件的目标配送数据是否一致，并根据判断结果向末端派送网点输出派件提示信息。
[0070]
本实施例中步骤204-207与第一实施例中的步骤102-105类似，此处不再赘述。
[0071]
本发明实施例中，通过对快递网点的快件派件数据进行解析，根据快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据判断快递网点为异常；对目标物流数据进行识别，得到对应异常状态数据；根据异常状态数据确定待处理快件，并判断待处理快件是否为异常快件；提取异常快件对应的快件数据，并进行解析，得到异常快件的实际配送数据；判断实际配送数据与目标配送数据是否一致，并向末端派送网点输出派件提示信息。本方案通过对物流数据进行识别得到异常快件，并根据异常快件的快件类型和所处不同派送状态进行针对性的派件提示服务，保障了派件时效性。
[0072]
请参阅图3，本发明实施例中派件停滞异常提示方法的第三个实施例包括：
[0073]
301、获取快递网点中至少一个历史派送周期的快件派件数据；
[0074]
302、根据快件派件数据中的快件单号，从预设派送地址集中获取派送网点；
[0075]
303、基于寄件地址数据，从预置的配送网点中确定快递网点中快件的中转配送网点；
[0076]
本实施例中，服务器基于寄件信息确定待处理快件的配送方向；服务器根据派送网点和配送方向，从预置的配送网点中选取待处理快件在配送过程中进行中转的配送网点，得到中转网点；服务器计算派送网点和中转网点的路径长度并基于路径长度生成配送路线；服务器将配送路线、用户的寄件信息和派送网点作为配送规划数据。
[0077]
304、基于派送网点和中转配送网点，生成配送路线；
[0078]
本实施例中，基于派送网点和中转配送网点，生成配送路线。具体地，物流公司将一个城市划分成若干级物流对象(网点、承包区、配送员)，每个物流对象负责某一片地理区域。在快件配送过程中，一个典型配送路线是，从末转分拨中心分派到网点、网点分派到承包区，承包区分派到小件员。其中，快件在末转中心、网点、承包区内要进行大规模的分拣操作，不同的分拣方法决定了不同的分拣效率和准确性，进而影响快递公司服务的时效和成本。服务器进行分析配送的配送层级，比如中转中心、末转中心、网点。服务器根据派送网点和配送方向，从预置的配送网点中选取快件在配送过程中进行中转的配送网点，得到中转
网点；服务器计算派送网点和中转网点的路径长度并基于路径长度生成配送路线。
[0079]
305、根据配送路线、寄件地址数据以及派送网点，得到配送规划数据；
[0080]
本实施例中，根据配送路线、寄件地址数据以及派送网点，得到配送规划数据。具体地，服务器进行分析配送的配送层级，比如中转中心、末转中心、网点。服务器根据派送网点和配送方向，从预置的配送网点中选取快件在配送过程中进行中转的配送网点，得到中转网点；服务器计算派送网点和中转网点的路径长度并基于路径长度生成配送路线；服务器将配送路线、用户的寄件信息和派送网点作为配送规划数据。
[0081]
306、获取快件的实际配送数据，并对配送规划数据和实际配送数据进行解析，得到解析结果；
[0082]
307、根据解析结果，判断快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据；
[0083]
308、若存在，则确定快递网点为异常网点，并对目标物流数据进行停滞异常识别，得到目标物流数据中对应快件的异常状态数据；
[0084]
309、根据异常状态数据确定待处理快件，并根据异常状态数据判断待处理快件是否处于正常未派签状态，若是，则确定待处理快件为处于停滞的异常快件；
[0085]
310、提取处于停滞的异常快件对应的快件数据，并对快件数据进行解析，得到异常快件的实际配送数据；
[0086]
311、确定异常快件对应的末端派送网点，判断实际配送数据与异常快件的目标配送数据是否一致，并根据判断结果向末端派送网点输出派件提示信息。
[0087]
本实施例中步骤306-307、308-311与第一实施例中的步204-205、103-106类似，此处不再赘述。
[0088]
本发明实施例中，通过对快递网点的快件派件数据进行解析，根据快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据判断快递网点为异常；对目标物流数据进行识别，得到对应异常状态数据；根据异常状态数据确定待处理快件，并判断待处理快件是否为异常快件；提取异常快件对应的快件数据，并进行解析，得到异常快件的实际配送数据；判断实际配送数据与目标配送数据是否一致，并向末端派送网点输出派件提示信息。本方案通过对物流数据进行识别得到异常快件，并根据异常快件的快件类型和所处不同派送状态进行针对性的派件提示服务，保障了派件时效性。
[0089]
请参阅图4，本发明实施例中派件停滞异常提示方法的第四个实施例包括：
[0090]
401、获取快递网点中至少一个历史派送周期的快件派件数据；
[0091]
402、对快件派件数据进行解析，并根据解析结果判断快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据；
[0092]
403、若存在，则确定快递网点为异常网点，并对目标物流数据进行停滞异常识别，得到目标物流数据中对应快件的异常状态数据；
[0093]
404、根据异常状态数据确定待处理快件，并根据异常状态数据判断待处理快件是否处于正常未派签状态，若是，则确定待处理快件为处于停滞的异常快件；
[0094]
405、从异常快件对应的快件数据中提取异常快件的收货地址数据，并基于异常快件的收货地址数据确定异常快件的收件网点和初始配送方向；
[0095]
本实施例中，获取异常快件的寄件地址数据，并基于寄件地址数据确定异常快件
的收件网点和初始配送方向。具体地，当接收到需要配送的快件时，扫描并录入快件的订单信息，从而获取订单信息中快件的录单地址，其中，该录单地址包括快件的发出地与签收地。根据该快件的录单地址，确定快件的配送方向以及与录单地址对应的收发网点，其中，收发网点包括与发出地对应的揽件网点和与签收地对应的签收网点。
[0096]
406、根据收件网点和初始配送方向，确定异常快件对应的至少一个中转网点；
[0097]
本实施例中，根据收件网点和初始配送方向，确定异常快件对应的至少一个中转网点。具体地，从物流公司设置的所有配送网点中查找与快件的配送方向相同方向的配送网点，并从所有相同方向的配送网点中选取从快件的发出地出发，最后配送到达签收地的过程中配送成本较低且总配送路径较短的配送网点作为快件在配送过程中进行中转的配送网点，得到至少一个中转网点。
[0098]
407、计算中转网点和收件网点之间的路径长度，并对路径长度进行排序，生成配送路线；
[0099]
本实施例中，计算所有的中转网点距离快件发出地对应的揽件网点的路径长度，根据各中转网点的路径长度的计算结果，按照路径长度的长短顺序(由短到长)，对收发网点和各中转网点进行排序，生成网点序列，基于该网点序列，生成配送路线，即以发出地对应的揽件网点作为起始点，连接各中转网点，最后连接签收网点，形成一条配送路线。且该配送路线为该快件的最佳配送路线。
[0100]
408、确定异常快件的快件类型，并根据快件类型和配送路线生成目标配送数据；
[0101]
本实施例中，确定异常快件的快件类型，并根据快件类型和配送路线生成目标配送数据。具体地，当接收到需要配送的快件时，扫描并录入快件的订单信息，从而获取订单信息中快件的录单地址，其中，该录单地址包括快件的发出地与签收地。根据快件的发出地和签收地的地址信息，对快件的配送路线进行预测，并计算快件沿着预测的配送路线进行配送时的配送数据，并将预测的配送路线和配送数据作为该快件的配送规划数据。
[0102]
具体的，根据该快件的录单地址，确定快件的配送方向，并从物流公司设置的所有配送网点中查找与快件的配送方向相同方向的配送网点，并从所有相同方向的配送网点中，选取从快件的发出地出发至最后配送到达签收地的过程中配送成本较低且总配送路径较短的配送网点，将这些配送网点作为预测的快件的配送路线。预测快件沿该配送路线进行配送时的相关配送数据，即计算快件在配送过程中产生的配送数据，该配送数据包括但不限于快件在配送过程中配送车辆的行驶时间、快件到达各个配送网点的时间、快件在各个配送网点的中转时间。
[0103]
409、基于目标配送数据对异常快件进行解析，得到异常快件的实际配送数据；
[0104]
本实施例中，基于目标配送数据对异常快件进行解析，得到异常快件的实际配送数据。具体地，当快件到达中转的配送网点时，该配送网点会对该快件对应的配送车辆的行驶数据进行记录，并记录配送网点对快件进行卸车、装车等操作时的操作数据，其中，该操作数据包括但不限于卸车时间、装车时间。根据所记录的配送车辆的行驶数据和操作数据，生成该配送网点记录该快件的日志数据。该日志数据存储在配送网点的数据库中，快件所途径的每个配送网点都会生成与该快件对应的日志数据。
[0105]
410、确定异常快件对应的末端派送网点，判断实际配送数据与异常快件的目标配送数据是否一致，并根据判断结果向末端派送网点输出派件提示信息。
[0106]
本实施例中步骤401-404、410与第一实施例中的步骤101-104、105类似，此处不再赘述。
[0107]
本发明实施例中，通过对快递网点的快件派件数据进行解析，根据快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据判断快递网点为异常；对目标物流数据进行识别，得到对应异常状态数据；根据异常状态数据确定待处理快件，并判断待处理快件是否为异常快件；提取异常快件对应的快件数据，并进行解析，得到异常快件的实际配送数据；判断实际配送数据与目标配送数据是否一致，并向末端派送网点输出派件提示信息。本方案通过对物流数据进行识别得到异常快件，并根据异常快件的快件类型和所处不同派送状态进行针对性的派件提示服务，保障了派件时效性。
[0108]
请参阅图5，本发明实施例中派件停滞异常提示方法的第五个实施例包括：
[0109]
501、获取快递网点中至少一个历史派送周期的快件派件数据；
[0110]
502、对快件派件数据进行解析，并根据解析结果判断快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据；
[0111]
503、若存在，则确定快递网点为异常网点，并对目标物流数据进行停滞异常识别，得到目标物流数据中对应快件的异常状态数据；
[0112]
504、根据异常状态数据确定待处理快件，并根据异常状态数据判断待处理快件是否处于正常未派签状态，若是，则确定待处理快件为处于停滞的异常快件；
[0113]
505、提取处于停滞的异常快件对应的快件数据，并对快件数据进行解析，得到异常快件的实际配送数据；
[0114]
506、判断异常快递对应的末端派送网点与异常网点是否一致；
[0115]
本实施例中，判断异常快递对应的末端派送网点与异常网点是否一致。在将派件提示信息输出至末端派送网点时需对其进行判断：判断末端派送网点与拦截件系统维护的异常网点是否一致或者隶属关系，如果两者既不一致也没有隶属关系，则不下发提醒。
[0116]
507、若不一致，则取消向末端派送网点发送派件提示信息；
[0117]
本实施例中，若不一致，则取消向末端派送网点发送派件提示信息。具体地，判断末端派送网点与拦截件系统维护的异常网点是否一致或者隶属关系，如果两者既不一致也没有隶属关系，则不下发派件提示信息。
[0118]
508、确定异常快件对应的末端派送网点，判断实际配送数据与异常快件的目标配送数据是否一致，并根据判断结果向末端派送网点输出派件提示信息；
[0119]
509、获取异常快件对应的派件需求，并将派件需求与异常快件的快递单号相关联；
[0120]
本实施例中，获取异常快件对应的特殊派件需求，并将特殊派件需求与异常快件的快递单号相关联。具体地，用户可通过线上化方式备注自己的特殊需求而无需线下再找业务员或网点服务平台进行联系，能够提高响应的效率，进一步地提升了用户感知度。
[0121]
510、获取与快递单号对应派件员的派件员信息，并向派件员提示异常快件对应的派件需求。
[0122]
本实施例中，获取与快递单号对应派件员的派件员信息，并向派件员提示异常快件对应的派件需求。具体地，将派件员负责范围内的有特殊派件需求的快件，根据派件员所在的位置以及快件的投递地址进行顺序的快件的投递，并使快件员快速的找到相应的快
件。
[0123]
比如，通过无线网络打通，将用户设置的派件要求通过无线的方式传递给业务员；将有特殊要求的包裹自动采集照片按poi(小区；商圈等终端)生成带有派件要求清单方便业务员查看。并在业务员到达poi时，语音提醒业务员。
[0124]
本实施例中步骤501-505、508与第一实施例中的101-105、106类似，此处不再赘述。
[0125]
在本发明实施例中，通过对快递网点的快件派件数据进行解析，根据快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据判断快递网点为异常；对目标物流数据进行识别，得到对应异常状态数据；根据异常状态数据确定待处理快件，并判断待处理快件是否为异常快件；提取异常快件对应的快件数据，并进行解析，得到异常快件的实际配送数据；判断实际配送数据与目标配送数据是否一致，并向末端派送网点输出派件提示信息。本方案通过对物流数据进行识别得到异常快件，并根据异常快件的快件类型和所处不同派送状态进行针对性的派件提示服务，保障了派件时效性。
[0126]
上面对本发明实施例中派件停滞异常提示方法进行了描述，下面对本发明实施例中派件停滞异常提示装置进行描述，请参阅图6，本发明实施例中派件停滞异常提示装置的第一个实施例包括：
[0127]
获取模块601，用于获取快递网点中至少一个历史派送周期的快件派件数据；
[0128]
第一判断模块602，用于对所述快件派件数据进行解析，并根据解析结果判断所述快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据；
[0129]
识别模块603，用于若存在，则确定所述快递网点为异常网点，并对所述目标物流数据进行停滞异常识别，得到所述目标物流数据中对应快件的异常状态数据；
[0130]
确定模块604，用于根据所述异常状态数据确定待处理快件，并根据所述异常状态数据判断所述待处理快件是否处于正常未派签状态，若是，则确定所述待处理快件为处于停滞的异常快件；
[0131]
解析模块605，用于提取处于停滞的所述异常快件对应的快件数据，并对所述快件数据进行解析，得到所述异常快件的实际配送数据；
[0132]
输出模块606，用于确定所述异常快件对应的末端派送网点，判断所述实际配送数据与所述异常快件的目标配送数据是否一致，并根据判断结果向所述末端派送网点输出派件提示信息。
[0133]
本发明实施例中，通过对快递网点的快件派件数据进行解析，根据快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据判断快递网点为异常；对目标物流数据进行识别，得到对应异常状态数据；根据异常状态数据确定待处理快件，并判断待处理快件是否为异常快件；提取异常快件对应的快件数据，并进行解析，得到异常快件的实际配送数据；判断实际配送数据与目标配送数据是否一致，并向末端派送网点输出派件提示信息。本方案通过对物流数据进行识别得到异常快件，并根据异常快件的快件类型和所处不同派送状态进行针对性的派件提示服务，保障了派件时效性。
[0134]
请参阅图7，本发明实施例中派件停滞异常提示装置的第二个实施例，该派件停滞异常提示装置具体包括：
[0135]
获取模块601，用于获取快递网点中至少一个历史派送周期的快件派件数据；
[0136]
第一判断模块602，用于对所述快件派件数据进行解析，并根据解析结果判断所述快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据；
[0137]
识别模块603，用于若存在，则确定所述快递网点为异常网点，并对所述目标物流数据进行停滞异常识别，得到所述目标物流数据中对应快件的异常状态数据；
[0138]
确定模块604，用于根据所述异常状态数据确定待处理快件，并根据所述异常状态数据判断所述待处理快件是否处于正常未派签状态，若是，则确定所述待处理快件为处于停滞的异常快件；
[0139]
解析模块605，用于提取处于停滞的所述异常快件对应的快件数据，并对所述快件数据进行解析，得到所述异常快件的实际配送数据；
[0140]
输出模块606，用于确定所述异常快件对应的末端派送网点，判断所述实际配送数据与所述异常快件的目标配送数据是否一致，并根据判断结果向所述末端派送网点输出派件提示信息。
[0141]
本实施例中，所述第一判断模块602包括：
[0142]
获取单元6021，用于根据所述快件派件数据中的快件单号，从预设派送地址集中获取派送网点；
[0143]
确定单元6022，用于根据所述派送网点和所述寄件地址数据，确定所述快递网点中快件的配送规划数据；
[0144]
解析单元6023，用于获取所述快件的实际配送数据，并对所述配送规划数据和所述实际配送数据进行解析，得到解析结果；
[0145]
判断单元6024，用于根据所述解析结果，判断所述快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据，其中，所述解析结果包括已被分发且已签收的物流数据、未分发且未签收的物流数据以及已分发但未签收的物流数据。
[0146]
本实施例中，所述确定单元6022具体用于：
[0147]
基于所述寄件地址数据，从预置的配送网点中确定所述快递网点中快件的中转配送网点；
[0148]
基于所述派送网点和所述中转配送网点，生成配送路线；
[0149]
根据所述配送路线、所述寄件地址数据以及所述派送网点，得到配送规划数据。
[0150]
本实施例中，所述解析模块605包括：
[0151]
提取单元6051，用于提取所述异常快件对应的快件数据中包含的收货地址数据和订单数据，基于所述收货地址数据和所述订单数据确定所述异常快件的目标配送数据；
[0152]
解析单元6052，用于基于所述目标配送数据对所述异常快件进行解析，得到所述异常快件的实际配送数据。
[0153]
本实施例中，所述提取单元6051具体用于：
[0154]
从所述异常快件对应的快件数据中提取所述异常快件的收货地址数据，并基于所述异常快件的收货地址数据确定所述异常快件的收件网点和初始配送方向；
[0155]
根据所述收件网点和所述初始配送方向，确定所述异常快件对应的至少一个中转网点；
[0156]
计算所述中转网点和所述收件网点之间的路径长度，并对所述路径长度进行排序，生成配送路线；
[0157]
确定所述异常快件的快件类型，并根据所述快件类型和所述配送路线生成目标配送数据。
[0158]
本实施例中，所述派件停滞异常提示装置还包括：
[0159]
第二判断模块607，用于判断所述异常快递对应的末端派送网点与所述异常网点是否一致；
[0160]
取消模块608，用于若不一致，则取消向所述末端派送网点发送所述派件提示信息。
[0161]
本实施例中，所述派件停滞异常提示装置还包括：
[0162]
关联模块609，用于获取所述异常快件对应的派件需求，并将所述派件需求与所述异常快件的快递单号相关联；
[0163]
提示模块610，用于获取与所述快递单号对应派件员的派件员信息，并向所述派件员提示所述异常快件对应的所述派件需求。
[0164]
本发明实施例中，通过对快递网点的快件派件数据进行解析，根据快件派件数据中是否存在已被分发但未签收的目标物流数据判断快递网点为异常；对目标物流数据进行识别，得到对应异常状态数据；根据异常状态数据确定待处理快件，并判断待处理快件是否为异常快件；提取异常快件对应的快件数据，并进行解析，得到异常快件的实际配送数据；判断实际配送数据与目标配送数据是否一致，并向末端派送网点输出派件提示信息。本方案通过对物流数据进行识别得到异常快件，并根据异常快件的快件类型和所处不同派送状态进行针对性的派件提示服务，保障了派件时效性。
[0165]
上面图6和图7从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的派件停滞异常提示装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中派件停滞异常提示设备进行详细描述。
[0166]
图8是本发明实施例提供的一种派件停滞异常提示设备的结构示意图，该派件停滞异常提示设备800可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，cpu)810(例如，一个或一个以上处理器)和存储器820，一个或一个以上存储应用程序833或数据832的存储介质830(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器820和存储介质830可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质830的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对派件停滞异常提示设备800中的一系列指令操作。更进一步地，处理器810可以设置为与存储介质830通信，在派件停滞异常提示设备800上执行存储介质830中的一系列指令操作，以实现上述各方法实施例提供的派件停滞异常提示方法的步骤。
[0167]
派件停滞异常提示设备800还可以包括一个或一个以上电源840，一个或一个以上有线或无线网络接口850，一个或一个以上输入输出接口860，和/或，一个或一个以上操作系统831，例如windows serve，mac os x，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图8示出的派件停滞异常提示设备结构并不构成对本技术提供的派件停滞异常提示设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0168]
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述
计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述派件停滞异常提示方法的步骤。
[0169]
所述领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0170]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0171]
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。