下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集方法及系统与流程

1.本发明涉及下沉式立井掘进机技术领域，具体而言，涉及一种下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集方法及系统。


背景技术：

2.在下沉式立井掘进机控制过程中，往往会涉及到一些下沉式立井掘进机状态异动事件，导致故障触发，如何提高故障触发后的相关数据采集针对性是亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

3.为解决上述问题，本发明实施例提供一种下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集方法，包括：结合在下沉式立井掘进机控制过程中加载的标注了下沉式立井掘进机状态异动事件的下沉式立井掘进机状态数据，获取下沉式立井掘进机状态数据簇；结合所述下沉式立井掘进机状态数据簇，确定所述下沉式立井掘进机状态数据簇关联的下沉式立井掘进机异常特征点簇，所述下沉式立井掘进机异常特征点簇包括所述下沉式立井掘进机状态异动事件针对不同的下沉式立井掘进机控制阶段的下沉式立井掘进机异常特征数据；结合所述下沉式立井掘进机异常特征点簇，生成与所述下沉式立井掘进机状态数据簇中的不同下沉式立井掘进机状态异动事件关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱； 结合所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机控制过程的下沉式立井掘进机状态数据，创建标注了所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机状态异动事件的数据采集流程，并通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程。
4.其中，所述结合所述下沉式立井掘进机状态数据簇，确定所述下沉式立井掘进机状态数据簇关联的下沉式立井掘进机异常特征点簇，包括：将所述下沉式立井掘进机状态数据簇传递到完成训练的下沉式立井掘进机异常特征点解析模型中，结合所述下沉式立井掘进机异常特征点解析模型对所述下沉式立井掘进机状态数据簇进行解析，确定关联的下沉式立井掘进机异常特征点簇。
5.其中，结合所述下沉式立井掘进机异常特征点簇，生成与所述下沉式立井掘进机状态数据簇中的不同下沉式立井掘进机状态异动事件关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱，包括：结合所述下沉式立井掘进机异常特征点簇，确定所述下沉式立井掘进机异常特征点簇中包括的各下沉式立井掘进机控制单元分别关联的故障原因特征簇；结合所述故障原因特征簇，从完成训练的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱空间中匹配与各下沉式立井掘进机控制单元的所述故障原因特征簇关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱。
6.其中，结合所述故障原因特征簇，从完成训练的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱空间中匹配与各下沉式立井掘进机控制单元的所述故障原因特征簇关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱，包括：针对每个所述下沉式立井掘进机控制单元，结合所述下沉式立井掘进机控制单元的故障原因特征簇，从所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱空间中确定与所述故障原因特征簇关联的多个下沉式立井掘进机控制故障原因；将所述多个下沉式立井掘进机控制故障原因通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程；结合各所述下沉式立井掘进机控制单元关于所述数据采集流程的控制响应数据，确定与所述下沉式立井掘进机控制单元关联的目标下沉式立井掘进机控制故障原因图谱。
7.其中，所述创建标注了所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机状态异动事件的数据采集流程，并通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程，包括：结合所述下沉式立井掘进机状态数据簇关联的当前下沉式立井掘进机控制数据，结合当前分析获得的针对任意下沉式立井掘进机控制单元的当前下沉式立井掘进机控制故障原因图谱更新之前的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱，并通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程；所述方法还包括：结合所述数据采集流程，获取与所述数据采集流程关联的数据采集字段，并将所述数据采集字段与所述数据采集流程的流程配置数据进行记录。
8.本发明还提供一种下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集系统，包括：获取模块，用于结合在下沉式立井掘进机控制过程中加载的标注了下沉式立井掘进机状态异动事件的下沉式立井掘进机状态数据，获取下沉式立井掘进机状态数据簇；确定模块，用于结合所述下沉式立井掘进机状态数据簇，确定所述下沉式立井掘进机状态数据簇关联的下沉式立井掘进机异常特征点簇，所述下沉式立井掘进机异常特征点簇包括所述下沉式立井掘进机状态异动事件针对不同的下沉式立井掘进机控制阶段的下沉式立井掘进机异常特征数据；配置模块，用于结合所述下沉式立井掘进机异常特征点簇，生成与所述下沉式立井掘进机状态数据簇中的不同下沉式立井掘进机状态异动事件关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱； 结合所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机控制过程的下沉式立井掘进机状态数据，创建标注了所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机状态异动事件的数据采集流程，并通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程。
9.其中，所述确定模块，具体用于：将所述下沉式立井掘进机状态数据簇传递到完成训练的下沉式立井掘进机异常特征点解析模型中，结合所述下沉式立井掘进机异常特征点解析模型对所述下沉式立井掘进机状态数据簇进行解析，确定关联的下沉式立井掘进机异常特征点簇。
10.其中，所述配置模块，具体用于：结合所述下沉式立井掘进机异常特征点簇，确定所述下沉式立井掘进机异常特征
点簇中包括的各下沉式立井掘进机控制单元分别关联的故障原因特征簇； 结合所述故障原因特征簇，从完成训练的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱空间中匹配与各下沉式立井掘进机控制单元的所述故障原因特征簇关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱。
11.其中，所述配置模块还用于：针对每个所述下沉式立井掘进机控制单元，结合所述下沉式立井掘进机控制单元的故障原因特征簇，从所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱空间中确定与所述故障原因特征簇关联的多个下沉式立井掘进机控制故障原因；将所述多个下沉式立井掘进机控制故障原因通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程；结合各所述下沉式立井掘进机控制单元关于所述数据采集流程的控制响应数据，确定与所述下沉式立井掘进机控制单元关联的目标下沉式立井掘进机控制故障原因图谱。
12.其中，所述配置模块还用于：结合所述下沉式立井掘进机状态数据簇关联的当前下沉式立井掘进机控制数据，结合当前分析获得的针对任意下沉式立井掘进机控制单元的当前下沉式立井掘进机控制故障原因图谱更新之前的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱，并通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程；所述下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集系统还包括：记录模块，用于结合所述数据采集流程，获取与所述数据采集流程关联的数据采集字段，并将所述数据采集字段与所述数据采集流程的流程配置数据进行记录。
13.结合上述内容，本发明实施例提供的下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集方法及系统，首先结合在下沉式立井掘进机控制过程中加载的标注了下沉式立井掘进机状态异动事件的下沉式立井掘进机状态数据，获取下沉式立井掘进机状态数据簇，然后结合所述下沉式立井掘进机状态数据簇，确定所述下沉式立井掘进机状态数据簇关联的下沉式立井掘进机异常特征点簇，所述下沉式立井掘进机异常特征点簇包括所述下沉式立井掘进机状态异动事件针对不同的下沉式立井掘进机控制阶段的下沉式立井掘进机异常特征数据，接着结合所述下沉式立井掘进机异常特征点簇，生成与所述下沉式立井掘进机状态数据簇中的不同下沉式立井掘进机状态异动事件关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱，最后结合所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机控制过程的下沉式立井掘进机状态数据，创建标注了所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机状态异动事件的数据采集流程，并通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程。如此，结合分析不同的下沉式立井掘进机控制单元的下沉式立井掘进机异常特征数据生成相应的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱，并结合下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及下沉式立井掘进机控制过程的下沉式立井掘进机状态数据等信息进行拦截配置，可提高故障触发后的相关数据采集针对性。
14.为使本发明实施例的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下面将结合实施例，并配合所附附图，作详细说明。
附图说明
15.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅是本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以结合这些附图获得其他相关的附图。
16.图1是本发明实施例所提供的用于实现下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集方法的下沉式立井掘进机控制过程平台的示意图。
17.图2是本发明实施例所提供的下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集方法的流程示意图；图3是本发明实施例所提供的下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集系统的功能模块框图。
具体实施方式
18.为了使本技术领域的学员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。结合本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.图1是本发明实施例提供的用于实现下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集方法的下沉式立井掘进机控制过程平台100的示意图。
20.本实施例中，下沉式立井掘进机控制过程服务平台100可以是服务器、服务器集群、计算机设备、云服务中心等具有信息处理和分析能力的设备，下沉式立井掘进机控制过程服务平台100可以包括一个或多个处理器11，诸如一个或多个中央处理单元(cpu)，每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。下沉式立井掘进机控制过程服务平台还可以包括机器可读存储介质12，其用于存储诸如代码、设置、数据等之类的任何种类的信息。非限制性的，比如，机器可读存储介质可以包括以下任一项或多种组合：任何类型的ram，任何类型的rom，闪存设备，硬盘，光盘等。更一般地，机器可读存储介质都可以使用任何技术来存储信息。进一步地，机器可读存储介质可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地，机器可读存储介质可以表示下沉式立井掘进机控制过程服务平台100的固定或可移除部件。在一种情况下，当处理器11执行被存储在机器可读存储介质12或存储介质的组合中的相关联的指令时，下沉式立井掘进机控制过程服务平台100可以执行相关联指令的任一操作。下沉式立井掘进机控制过程服务平台100还包括用于与机器可读存储介质交互的一个或多个驱动单元，诸如硬盘驱动单元、光盘驱动单元等。
21.此外，下沉式立井掘进机控制过程服务平台100还可以包括输入/输出（i/o），其用于接收各种输入(经由输入单元)和用于提供各种输出(经由输出单元))。一个具体输出机构可以包括呈现设备和相关联的图形用户接口(gui)。下沉式立井掘进机控制过程服务平台100还可以包括一个或多个网络接口，其用于经由一个或多个通信单元与其他设备交换数据。一个或多个通信总线将上文所描述的部件耦合在一起。
22.通信单元可以以任何方式实现，例如，通过局域网、广域网(例如，因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信单元可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线
链路、路由器、网关功能等的任何组合。
23.如图2所示，是本发明实施例提供的下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集方法的流程示意图，该下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集方法的详细步骤介绍如下。
24.步骤s110，结合在下沉式立井掘进机控制过程中加载的标注了下沉式立井掘进机状态异动事件的下沉式立井掘进机状态数据，获取下沉式立井掘进机状态数据簇。
25.步骤s120，结合所述下沉式立井掘进机状态数据簇，确定所述下沉式立井掘进机状态数据簇关联的下沉式立井掘进机异常特征点簇，所述下沉式立井掘进机异常特征点簇包括所述下沉式立井掘进机状态异动事件针对不同的下沉式立井掘进机控制阶段的下沉式立井掘进机异常特征数据。
26.步骤s130，结合所述下沉式立井掘进机异常特征点簇，生成与所述下沉式立井掘进机状态数据簇中的不同下沉式立井掘进机状态异动事件关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱； 结合所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机控制过程的下沉式立井掘进机状态数据，创建标注了所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机状态异动事件的数据采集流程，并通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程。
27.本实施例中，针对步骤s120，所述结合所述下沉式立井掘进机状态数据簇，确定所述下沉式立井掘进机状态数据簇关联的下沉式立井掘进机异常特征点簇，包括：将所述下沉式立井掘进机状态数据簇传递到完成训练的下沉式立井掘进机异常特征点解析模型中，结合所述下沉式立井掘进机异常特征点解析模型对所述下沉式立井掘进机状态数据簇进行解析，确定关联的下沉式立井掘进机异常特征点簇。
28.本实施例中，针对步骤s130，结合所述下沉式立井掘进机异常特征点簇，生成与所述下沉式立井掘进机状态数据簇中的不同下沉式立井掘进机状态异动事件关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱，包括：结合所述下沉式立井掘进机异常特征点簇，确定所述下沉式立井掘进机异常特征点簇中包括的各下沉式立井掘进机控制单元分别关联的故障原因特征簇； 结合所述故障原因特征簇，从完成训练的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱空间中匹配与各下沉式立井掘进机控制单元的所述故障原因特征簇关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱。
29.本实施例中，针对步骤s130，结合所述故障原因特征簇，从下沉式立井掘进机控制故障原因图谱空间中匹配与各下沉式立井掘进机控制单元的所述故障原因特征簇关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱，包括：针对每个所述下沉式立井掘进机控制单元，结合所述下沉式立井掘进机控制单元的故障原因特征簇，从所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱空间中确定与所述故障原因特征簇关联的多个下沉式立井掘进机控制故障原因；将所述多个下沉式立井掘进机控制故障原因通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程；结合各所述下沉式立井掘进机控制单元关于所述数据采集流程的控制响应数据，确定与所述下沉式立井掘进机控制单元关联的目标下沉式立井掘进机控制故障原因图谱。
30.本实施例中，针对步骤s130， 所述将所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采
集流程，包括：结合所述下沉式立井掘进机状态数据簇关联的当前下沉式立井掘进机控制数据，结合当前分析获得的针对任意下沉式立井掘进机控制单元的当前下沉式立井掘进机控制故障原因图谱更新之前的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱，并通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程。
31.本实施例中，本实施例所述的方法还包括：结合所述数据采集流程，获取与所述数据采集流程关联的数据采集字段，并将所述数据采集字段与所述数据采集流程的流程配置数据进行记录。
32.图3是本发明实施例提供的下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集系统13（如图1所示）的功能模块图，该下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集系统13实现的功能可以对应上述方法执行的步骤。其它实施例中，该下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集系统13可以理解为上述下沉式立井掘进机控制过程服务平台100，或下沉式立井掘进机控制过程服务平台的处理器11，也可以理解为独立于上述下沉式立井掘进机控制过程服务平台100或处理器11之外的在下沉式立井掘进机控制过程服务平台100的控制下实现本发明功能的组件，如图3所示，下面分别对该下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集系统的各个功能模块的功能进行详细阐述。
33.获取模块310，用于结合在下沉式立井掘进机控制过程中加载的标注了下沉式立井掘进机状态异动事件的下沉式立井掘进机状态数据，获取下沉式立井掘进机状态数据簇；确定模块320，用于结合所述下沉式立井掘进机状态数据簇，确定所述下沉式立井掘进机状态数据簇关联的下沉式立井掘进机异常特征点簇，所述下沉式立井掘进机异常特征点簇包括所述下沉式立井掘进机状态异动事件针对不同的下沉式立井掘进机控制阶段的下沉式立井掘进机异常特征数据；配置模块330，用于结合所述下沉式立井掘进机异常特征点簇，生成与所述下沉式立井掘进机状态数据簇中的不同下沉式立井掘进机状态异动事件关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱； 结合所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机控制过程的下沉式立井掘进机状态数据，创建标注了所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机状态异动事件的数据采集流程，并通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程。
34.本实施例中，所述确定模块，具体用于：将所述下沉式立井掘进机状态数据簇传递到完成训练的下沉式立井掘进机异常特征点解析模型中，结合所述下沉式立井掘进机异常特征点解析模型对所述下沉式立井掘进机状态数据簇进行解析，确定关联的下沉式立井掘进机异常特征点簇。
35.本实施例中，所述配置模块具体用于：结合所述下沉式立井掘进机异常特征点簇，确定所述下沉式立井掘进机异常特征点簇中包括的各下沉式立井掘进机控制单元分别关联的故障原因特征簇； 结合所述故障原因特征簇，从完成训练的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱空间中匹配与各下沉式立井掘进机控制单元的所述故障原因特征簇关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱。
36.本实施例中，所述配置模块还用于：
针对每个所述下沉式立井掘进机控制单元，结合所述下沉式立井掘进机控制单元的故障原因特征簇，从所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱空间中确定与所述故障原因特征簇关联的多个下沉式立井掘进机控制故障原因；将所述多个下沉式立井掘进机控制故障原因通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程；结合各所述下沉式立井掘进机控制单元关于所述数据采集流程的控制响应数据，确定与所述下沉式立井掘进机控制单元关联的目标下沉式立井掘进机控制故障原因图谱。
37.本实施例中，所述配置模块还用于：结合所述下沉式立井掘进机状态数据簇关联的当前下沉式立井掘进机控制数据，结合当前分析获得的针对任意下沉式立井掘进机控制单元的当前下沉式立井掘进机控制故障原因图谱更新之前的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱，并通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程。
38.本实施例中，所述系统还包括：记录模块340，用于结合所述数据采集流程，获取与所述数据采集流程关联的数据采集字段，并将所述数据采集字段与所述数据采集流程的流程配置数据进行记录。
39.综上所述，本发明实施例提供的下沉式立井掘进机控制过程中的数据采集方法及系统，首先结合在下沉式立井掘进机控制过程中加载的标注了下沉式立井掘进机状态异动事件的下沉式立井掘进机状态数据，获取下沉式立井掘进机状态数据簇，然后结合所述下沉式立井掘进机状态数据簇，确定所述下沉式立井掘进机状态数据簇关联的下沉式立井掘进机异常特征点簇，所述下沉式立井掘进机异常特征点簇包括所述下沉式立井掘进机状态异动事件针对不同的下沉式立井掘进机控制阶段的下沉式立井掘进机异常特征数据，接着结合所述下沉式立井掘进机异常特征点簇，生成与所述下沉式立井掘进机状态数据簇中的不同下沉式立井掘进机状态异动事件关联的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱，最后结合所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机控制过程的下沉式立井掘进机状态数据，创建标注了所述下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及所述下沉式立井掘进机状态异动事件的数据采集流程，并通过所述下沉式立井掘进机控制过程向关联的下沉式立井掘进机控制单元配置所述数据采集流程。如此，结合分析不同的下沉式立井掘进机控制单元的下沉式立井掘进机异常特征数据生成相应的下沉式立井掘进机控制故障原因图谱，并结合下沉式立井掘进机控制故障原因图谱以及下沉式立井掘进机控制过程的下沉式立井掘进机状态数据等信息进行拦截配置，可提高故障触发后的相关数据采集针对性。
40.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
41.可以替换的，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、
计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机或数据中心通过有线（例如同轴电缆、光纤、数字用户线（dsl））或无线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是具有一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质（例如固态硬盘solid state disk (ssd)）等。
42.需要说明的是，在本文中，术语"包括"、"具有"或者其任何其它变体意在涵盖非排它性的具有，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个
……
"限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
43.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图进销存确认视为限制所涉及的权利要求。