智能决策方法和智能决策系统与流程

1.本发明涉及人工智能技术领域，具体为智能决策方法和智能决策系统。


背景技术：

2.在进行决策前，通常首先需要收集用于决策的信息，在现今大数据技术日益普及的当下，可以用于决策的信息也越来越多、形态越来越丰富。这就要求决策产品需要支持灵活多变的数据格式和较好的扩展性。现阶段决策产品大多受制于以规则为中心的设计思路，对能够处理复杂长尾变量的机器学习模型的兼容适配差，而开源免费的决策产品，又往往离客户的实际需求较远，需要较多的开发和维护成本。且由于决策产品依赖于数据库存在，当数据库内部存在信息差异及错误时，无法进行变通，导致最后所得出的决策结果与用户所需求的相差甚远，因此弊端较大，且部分已经商业化的决策产品又因为设计起初面向方向为特定业务场景，导致业务属性耦合严重，无法成为通用化的决策产品。鉴于此，需要更加通用、能够适应复杂多变的业务场景并且具有更高决策准确率和稳定性的智能决策产品。


技术实现要素：

3.(一)解决的技术问题
4.针对现有技术的不足，本发明提供了智能决策方法和智能决策系统，具备吸收计算机在大方向上决策结果的同时通过人工提供给予用户进行更细微化决策结果的优点，解决了现有决策产品依赖于数据库存在，当数据库内部存在信息差异及错误时，无法进行变通，导致最后所得出的决策结果与用户所需求的相差甚远，因此弊端较大的问题。
5.(二)技术方案
6.为实现上述该发明吸收计算机在大方向上决策结果的同时通过人工提供给予用户进行更细微化的决策结构目的，本发明提供如下技术方案：智能决策方法，其特征在于，包括：
7.s1、响应于用户创建的操作，如决策结果的搜索，根据用户所定义的场景范围，从而定义用户所操作的输入信息，并将该场景范围的输入信息与数据库中信息相互映射
8.s2、响应于用户创建的操作，获取所要创建的输入信息数据，并转环成计算机及人员所能理解的信息，其具体为：(1)根据用户所定义的决策场景范围，进而将用户所输入的信息转换成计算机可理解的数字信息，(2)根据用户所定义的决策场景范围，进而将用户所输入的信息转换成工作人员可理解的文字信息；
9.s3、响应于用户创建的操作，基于获取的输入数据信息，利用推理机及人工专家推理从而创建用户所需的决策指标，其具体为：(1)根据用户所输入的信息所转换成的计算机数字信息，通过推理机从模型数据库管理系统、数据库管理系统、方法库管理系统和知识库管理系统中进行数据的采集，并筛选出用户所需的数据，从而形成计算机所得出的决策指标，(2)根据用户所输入的信息所转换成的工作人员文字信息，通过人工专家推理从模型数
据库管理系统、数据库管理系统、方法库管理系统和知识库管理系统中进行数据的采集，并筛选出用户所需的数据，从而得出人工专家所得出的决策指标；
10.s4、响应于用户创建的操作，基于推理机及人工专家推理所创建的决策指标，进行对比分析，从而决出最优决策指标，将计算机和人工专家根据用户操作所输入信息而得出的决策指标，进行比对分析，从而得出计算机与人工专家决策指标方面的重叠性及差异性，并对计算机和人工专家所得出的决策指标进行优化分析，从而得出最优化的决策指标；
11.s5、响应于用户创建的操作，基于得出的最优决策及分歧结果，均展示给用户，给予用户选择空间的同时，使推理机和人工专家对比信息及最优决策结果透明化，将计算机所得出的决策指标、人工专家所得出的决策指标、计算机及人工专家对比所得出的最优决策指标和计算机及人工专家决策指标所得出的分歧结果，均呈现给予用户，给予用户自主选择的同时，方便用户对计算机和人工专家所得出的决策指标进行差异化分析
12.本发明还提出智能决策系统，包括，人机交互界面和自然语言处理系统，用于用户创建不同决策场景及将用户所输入的信息转换成计算机及人工所能理解的数字化及文字化信息；
13.问题处理系统，用于识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求；
14.模型库管理系统、数据库管理系统、方法库管理系统和知识库管理系统，用于那些既不能用数据表示，也不能用模型方法描述的专家知识和经验，也即是决策专家的决策知识和经验知识，同时也包括一些特定问题领域的专门知识的存储作用。
15.优选的，问题处理系统包括解释器、第一综合数据库、第二综合数据库、对比系统、推理机和人工专家推理，推理机和人工专家推理用于针对当前问题的条件或已知信息，反复匹配知识库中的规则，获得新的结论，以得到问题求解结果，第一综合数据库和第二综合数据库，专门用于存储推理机及人工专家推理过程中所需的原始数据、中间结果和最终结论，作为决策指标暂时的存储区。而解释器能够根据用户的提问，对结论、求解过程做出说明，因而使解答过程更具有人情味。
16.(三)有益效果
17.与现有技术相比，本发明提供了智能决策方法和智能决策系统，具备以下有益效果：
18.本发明所公开的智能决策方法和智能决策系统，通过在问题处理系统中加入人工模块，可在用户提出不同场景决策信息时进行人工专家决策结果和计算机决策结果的对比，从而对人工决策结果和计算机决策结果进行差异化及重叠化的分析，进而对工人决策结果和计算机决策结果进行筛选，从而达到更优化的决策结果，吸收了计算机在大方向上决策结果的同时通过人工提供给予用户进行更细微化的决策结构，从而降低了现有决策产品依赖于数据库存在，无法进行变通，导致最后所得出的决策结果与用户所需求的相差甚远，因此弊端较大的情况，使得决策产品的最优决策效果更贴近与用户的选择。
附图说明
19.图1为本发明智能决策系统流程框图；
20.图2为本发明问题处理系统流程框图；
21.图3为本发明智能决策方法流程示意图。
具体实施方式
22.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
23.实施例一：
24.请参阅图1-3，智能决策方法，包括：
25.s1、响应于用户创建的操作，如决策结果的搜索，根据用户所定义的场景范围，从而定义用户所操作的输入信息，并将该场景范围的输入信息与数据库中信息相互映射；
26.s2、响应于用户创建的操作，获取所要创建的输入信息数据，并转环成计算机及人员所能理解的信息，(1)根据用户所定义的决策场景范围，进而将用户所输入的信息转换成计算机可理解的数字信息，(2)根据用户所定义的决策场景范围，进而将用户所输入的信息转换成工作人员可理解的文字信息；
27.s3、响应于用户创建的操作，基于获取的输入数据信息，利用推理机及人工专家推理从而创建用户所需的决策指标，(1)根据用户所输入的信息所转换成的计算机数字信息，通过推理机从模型数据库管理系统、数据库管理系统、方法库管理系统和知识库管理系统中进行数据的采集，并筛选出用户所需的数据，从而形成计算机所得出的决策指标，(2)根据用户所输入的信息所转换成的工作人员文字信息，通过人工专家推理从模型数据库管理系统、数据库管理系统、方法库管理系统和知识库管理系统中进行数据的采集，并筛选出用户所需的数据，从而得出人工专家所得出的决策指标；
28.s4、响应于用户创建的操作，基于推理机及人工专家推理所创建的决策指标，进行对比分析，从而决出最优决策指标，将计算机和人工专家根据用户操作所输入信息而得出的决策指标，进行比对分析，从而得出计算机与人工专家决策指标方面的重叠性及差异性，并对计算机和人工专家所得出的决策指标进行优化分析，从而得出最优化的决策指标；
29.s5、响应于用户创建的操作，基于得出的最优决策及分歧结果，均展示给用户，给予用户选择空间的同时，使推理机和人工专家对比信息及最优决策结果透明化，将计算机所得出的决策指标、人工专家所得出的决策指标、计算机及人工专家对比所得出的最优决策指标和计算机及人工专家决策指标所得出的分歧结果，均呈现给予用户，给予用户自主选择的同时，方便用户对计算机和人工专家所得出的决策指标进行差异化分析。
30.实施例二：
31.请参阅图1-3，在实施例一的基础上，智能决策方法，包括：
32.s1、响应于用户创建的操作，如决策结果的搜索，根据用户所定义的场景范围，从而定义用户所操作的输入信息，并将该场景范围的输入信息与数据库中信息相互映射；
33.s2、响应于用户创建的操作，获取所要创建的输入信息数据，并转环成计算机及人员所能理解的信息，(1)根据用户所定义的决策场景范围，进而将用户所输入的信息转换成计算机可理解的数字信息，(2)根据用户所定义的决策场景范围，进而将用户所输入的信息
转换成工作人员可理解的文字信息；
34.s3、响应于用户创建的操作，基于获取的输入数据信息，利用推理机及人工专家推理从而创建用户所需的决策指标，根据用户所输入的信息所转换成的计算机数字信息，通过推理机从模型数据库管理系统、数据库管理系统、方法库管理系统和知识库管理系统中进行数据的采集，并筛选出用户所需的数据，从而形成计算机所得出的决策指标；
35.s4、响应于用户创建的操作，基于得出计算机的决策结果，展示给用户，给予用户选择空间的同时，使推理机决策结果透明化，将计算机所得出的决策指标，呈现给予用户，给予用户自主选择的同时，方便用户对计算机决策指标进行差异化分析。
36.通过对比实施例一及实施例二，在用户具体创建决策输入信息实后，可得知，当采用计算机加人工专家处理方式时，可缩小决策结果与用户所需结果的差异化，而单独的计算机决策处理方式，只可提供用户决策大方向上的结果，无法给予用户所需结果更进准的结果。
37.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
38.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。