技术特征：
1.一种故障诊断知识图谱建模方法，其特征在于，包括：诊断实体建模：构建诊断实体，所述诊断实体表示故障诊断相关的元素，包括组件、故障、现象、样本集、特征和测试方案，其中组件为可能发生故障的功能单元，故障为发生在组件上的特定故障模式的描述，现象为对正常现象或者异常现象的描述，样本集为通过实验或仿真手段收集并整理的在某个测点处的测量值，特征为样本集中样本的维度，测试方案为获取现象和样本值的手段和过程；诊断关系建模：构建诊断关系，所述诊断关系表示所述诊断实体之间相互影响的方式，包括包含关系、导致关系和产生关系，其中包含关系用于组件与组件之间表示层次关系，用于组件与故障之间表示故障的附属，用于样本集与特征之间表示样本的维度组成，用于现象与现象之间表示复合现象；导致关系用于故障与现象之间以及故障与样本集之间，表示原因和表象；产生关系用于测试方案与现象之间以及测试方案与特征之间，表示前提条件。2.根据权利要求1所述的故障诊断知识图谱建模方法，其特征在于，所述诊断实体的相关信息作为实体属性记录在知识图谱中，所述诊断实体的相关信息包括标识、名称和描述。3.根据权利要求1所述的故障诊断知识图谱建模方法，其特征在于，对于故障导致的多种现象，若存在“或”的逻辑关系，则定义一个复合现象，将所述多种现象包含在复合现象中，并指定逻辑关系。4.根据权利要求1所述的故障诊断知识图谱建模方法，其特征在于，通过仿真手段构造样本集时，考虑相关故障的不同参数的随机分布，即蒙特卡洛仿真，以提高样本集的泛化能力。5.根据权利要求1所述的故障诊断知识图谱建模方法，其特征在于，所述测试方案包括激励、测点和测量物理量信息，其中激励为对系统进行测试时应当施加的输入，测点为采集信号或观察现象的位置，测量物理量为所获取信号的物理属性。6.根据权利要求1所述的故障诊断知识图谱建模方法，其特征在于，故障和现象之间的导致关系包括描述不确定性的先验概率属性，用于表示故障发生时导致现象出现的可能性。7.根据权利要求1所述的故障诊断知识图谱建模方法，其特征在于，当故障与现象之间存在一对多的导致关系时，默认逻辑为“与”，即故障发生将导致有关现象同时出现，“或”逻辑需要通过复合现象来表达，即其中包含的子现象只有其中之一可能出现。8.根据权利要求1所述的故障诊断知识图谱建模方法，其特征在于，根据获取某个现象或特征所需的测试或观测手段，确定相应的测试方案，同时确定该测试方案与该现象或特征之间的产生关系。9.根据权利要求1-8任一项所述的故障诊断知识图谱建模方法，其特征在于，构建包含关系的方法包括：根据系统的层次结构，确定组件的子组件和父组件，父组件包含当前组件，当前组件又包含子组件；根据故障发生位置与组件的相关性，确定组件包含的故障，即该故障是当前组件上发生的故障；根据样本集中维度的组成，确定样本集包含的特征；根据现象是否可分解为具有不同逻辑关系的子现象，确定现象之间的包含关系。
技术总结
本发明公开了一种故障诊断知识图谱建模方法，包括诊断实体建模和诊断关系建模两个步骤，所述诊断实体表示故障诊断相关的元素，包括组件、故障、现象、样本集、特征和测试方案，其中组件为可能发生故障的功能单元，故障为发生在组件上的特定故障模式的描述，现象为对正常现象或者异常现象的描述，样本集为通过实验或仿真手段收集并整理的在某个测点处的测量值，特征为样本集中样本的维度，测试方案为获取现象和样本值的手段和过程；所述诊断关系表示所述诊断实体之间相互影响的方式，包括包含关系、导致关系和产生关系。本发明可解决多源异构故障诊断知识的模型统一问题，为不同故障诊断算法的融合应用提供一致的底层模型基础。断算法的融合应用提供一致的底层模型基础。断算法的融合应用提供一致的底层模型基础。
技术研发人员：唐小峰 胡宇 邹建 马雅男
受保护的技术使用者：成都天奥测控技术有限公司
技术研发日：2022.05.23
技术公布日：2022/9/19