
1.本发明涉及基于招标投标领域的评委评价方法、系统、设备及介质,属于公共资源交易技术领域。
背景技术:2.公共资源交易是指市政公用事业特许经营权、行政事业单位后勤社会化服务经营权、户外广告牌经营权、缉私罚没公物拍卖、房产及办公楼等物业租赁、出租小汽车营运牌照、汽车吉祥号牌、行政事业单位废旧物资处理等由公共资源管理部门所掌控的公益性、垄断性、专有性的社会公共资源进行交易和提供咨询、服务等业务。随着信息网络技术的不断发展,公共资源交易的数字化智能化越来越普及。
3.在现有的公共资源交易的数字化智能化过程中,已经拥有智能化招投标的发明、智能判断投标人资质的发明,但是目前现有技术中还缺少在招标投标过程对于评委的全方面分析和展示,无法直观且全面的了解专家评委的信息。对于评标的评委是否有异常打分行为也没有数字化和完善的体系。因此,需要一种针对于评委的客观评价方案。
技术实现要素:4.本发明提出基于招标投标领域的评委评价方法、系统、设备及介质,为了更加全面的了解评委的打分行为、打分习惯、评标关联等情况,判断打分倾向性和评委的异常打分行为。
5.为了实现上述目的,本方面采用的技术方案为:作为本发明的第一个方面,基于招标投标领域的评委评价方法,具体包括如下步骤:获取多个标段中多个评委对多个投标人的评标打分数值数据;基于所述评标打分数值数据中,某一标段中某一评委对某一投标人的打分数值与所述某一评委对所有投标人的打分均值,对所述某一评委进行打分习惯的评价;基于所述评标打分数值数据中,某一评委的所有打分数值的均值与所有评委所有打分数值的均值,对所述某一评委进行与所有评委之间评审倾向的评价;基于所述评标打分数值数据中,某一标段中某一评委对投标人为中标单位的打分数值与所有评委对所述投标人的打分均值,对所述某一评委进行对中标单位的打分与所有评委对中标单位打分的偏离的评价;基于所述评标打分数值数据中,某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值与所有评委对所述某一投标人的打分均值,对所述某一评委进行与所有评委的倾向偏离评价;基于所述评标打分数值数据中,某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值与所述某一评委给所有投标人的打分均值,对所述某一评委进行对某一投标人的评审倾向性评价;
构建用于评价所述评委的评价指标体系,所述评价指标体系包括评委惯性和标段打分两个一级指标;所述评委惯性包括打分习惯、评审倾向和对中标单位打分的偏离三个二级指标;所述标段打分包括与所有评委的倾向偏离和对某一投标人的评审倾向性两个二级指标。
6.上述方案的进一步改进在于:对所述某一评委进行打分习惯的评价,计算过程如下:设某一评委在某一标段为n个投标人的打分数据为 ,则该评委在该标段的打分标准差s计算公式为:,其中,标准差为该评委的打分离散度。
7.上述方案的进一步改进在于:对所述某一评委进行与所有评委之间评审倾向的评价,计算过程如下:设某一评委的所有打分数值的均值w,所有评委的所有打分数值的均值p,则打分偏差值r计算公式为:r=,即为评委的打分偏离度。
8.上述方案的进一步改进在于:对所述某一评委进行对中标单位的打分与所有评委对中标单位打分的偏离的评价,计算过程如下:设某一评委对投标人为中标单位的打分数值为c,所有评委对投标人为中标单位的打分数值的均值v,则某一评委对中标单位的打分偏差值b计算公式为:b=。
9.上述方案的进一步改进在于:对所述某一评委进行与所有评委的倾向偏离评价,计算过程如下:设某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值k,所有评委对所述某一投标人的打分均值f,若共有i个投标人,则评委的群体偏离度t值计算公式为:。
10.上述方案的进一步改进在于:对所述某一评委进行对某一投标人的评审倾向性评价,计算过程如下:设某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值g,所述某一评委给所有投标人的打分均值j,若共有d个投标人,则评委的自身偏离度r值计算公式为:。
11.上述方案的进一步改进在于:本方法还包括基于所有评委在所有标段的打分的标准差,对所有评委进行类型分类,获得如下分类:打分差距正常、打分差距较小、打分差距较大、打分差距过小和打分差距过大。
12.上述方案的进一步改进在于:本方法还包括识别所述评委的异常打分数据,并对有所述异常打分数据的评委进行预警;所述预警过程包括:s1:获取所述评价指标体系;s2:设置所述二级指标的预警界限,即所述打分习惯、评审倾向、对中标单位打分的偏离、与所有评委的倾向偏离和对某一投标人的评审倾向性的预警界限;s3:获取所述评标打分数值数据,计算所述评委的所述打分习惯、评审倾向、对中标单位打分的偏离、与所有评委的倾向偏离和对某一投标人的评审倾向性;s4:将所述评委的二级指标与所述预警界限进行比较:若所述评委的打分习惯、评审倾向、对中标单位打分的偏离、与所有评委的倾向偏离和对某一投标人的评审倾向在所述预警界限内,则判定所述评委行为正常;
若所述评委的打分习惯、评审倾向、对中标单位打分的偏离、与所有评委的倾向偏离和对某一投标人的评审倾向超出所述预警界限,则判定所述评委行为异常。
13.作为本发明的第二个方面,一种基于招标投标领域的评委评价系统,包括:数据获取模块,用于获取基于公共资源交易的多个标段中多个评委的评标打分数值数据;第一评价模块,用于基于某一标段中某一评委对某一投标人的打分数值与所述某一评委对所有投标人的打分均值,对所述某一评委进行打分习惯的评价;第二评价模块,用于基于某一评委的所有打分数值的均值与所有评委所有打分数值的均值,对所述某一评委进行与所有评委之间评审倾向的评价;第三评价模块,用于基于某一标段中某一评委对投标人为中标单位的打分数值与所有评委对所述投标人的打分均值,对所述某一评委进行对中标单位的打分与所有评委对中标单位打分的偏离的评价;第四评价模块,用于基于某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值与所有评委对所述某一投标人的打分均值,对所述某一评委进行与所有评委的倾向偏离评价;第五评价模块,用于基于某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值与所述某一评委给所有投标人的打分均值,对所述某一评委进行对某一投标人的评审倾向性评价;计算模块,用于实现所述系统的计算过程;预警分析模块,用于识别所述评委的异常打分数据,并对有所述异常打分数据的评委进行预警。
14.作为本发明的第三个方面,一种基于招标投标领域的评委评价设备,包括:一个或多个处理器;存储器,在所述存储器中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在所述处理器运行时,使得所述基于招标投标领域的评委评价设备执行所述基于招标投标领域的评委评价方法。
15.作为本发明的第四个方面,一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行基于招标投标领域的评委评价方法。
16.本发明适于对评委进行针对性地评价,以提供评委是否认真负责的客观指标;集中展示评委打分行为、打分习惯和评标关联等情况,通过对评委的各种要素分析,判断评委的打分倾向性,并判断评委的异常打分行为,进一步强化对评委和评标过程的精准靶向监管。
附图说明
17.通过结合附图对本技术实施例进行更详细的描述,本技术的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本技术实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本技术实施例一起用于解释本技术,并不构成对本技术的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
18.图1图示了根据本技术实施例的基于招标投标领域的评委评价方法的流程图。
19.图2图示了根据本技术实施例的对异常评委的预警的流程图。
20.图3图示了根据本技术实施例的基于招标投标领域的评委评价系统的示意图。
具体实施方式
21.通过对实施例的描述,对本发明的具体实施方式如所涉及的各部分之间的相互位置及连接关系、各部分的作用及工作原理、操作使用方法等,作进一步详细的说明,以帮助本领域技术人员对本发明的构思、技术方案有更完整、准确和深入的理解。
实施例
22.如图1所示,基于招标投标领域的评委评价方法,具体包括如下步骤:s110:获取多个标段中多个评委对多个投标人的评标打分数值数据。
23.s120:基于评标打分数值数据中,某一标段中某一评委对某一投标人的打分数值与某一评委对所有投标人的打分均值,对某一评委进行打分习惯的评价。
24.s130:基于评标打分数值数据中,某一评委的所有打分数值的均值与所有评委所有打分数值的均值,对某一评委进行与所有评委之间评审倾向的评价。
25.s140:基于评标打分数值数据中,某一标段中某一评委对投标人为中标单位的打分数值与所有评委对投标人的打分均值,对某一评委进行对中标单位的打分与所有评委对中标单位打分的偏离的评价。
26.s150:基于评标打分数值数据中,某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值与所有评委对某一投标人的打分均值,对某一评委进行与所有评委的倾向偏离评价。
27.s160:基于评标打分数值数据中,某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值与某一评委给所有投标人的打分均值,对某一评委进行对某一投标人的评审倾向性评价。
28.s170:构建用于评价评委的评价指标体系,评价指标体系包括评委惯性和标段打分两个一级指标;评委惯性包括打分习惯、评审倾向和对中标单位打分的偏离三个二级指标;标段打分包括与所有评委的倾向偏离和对某一投标人的评审倾向性两个二级指标。
29.具体来说,在步骤s120中,对某一评委进行打分习惯的评价,计算过程如下:设某一评委在某一标段为n个投标人的打分数据为,则该评委在该标段的打分标准差s计算公式为:,其中,标准差为该评委的打分离散度。
30.具体来说,在步骤s130中,对某一评委进行与所有评委之间评审倾向的评价,计算过程如下:设某一评委的所有打分数值的均值w,所有评委的所有打分数值的均值p,则打分偏差值r计算公式为:r=,即为评委的打分偏离度。
31.具体来说,在步骤s140中,对某一评委进行对中标单位的打分与所有评委对中标单位打分的偏离的评价,计算过程如下:设某一评委对投标人为中标单位的打分数值为c,所有评委对投标人为中标单位的打分数值的均值v,则某一评委对中标单位的打分偏差值b计算公式为:b=。
32.具体来说,在步骤s150中,对某一评委进行与所有评委的倾向偏离评价,计算过程如下:设某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值k,所有评委对某一投标人的打分均值f,若共有i个投标人,则评委的群体偏离度t值计算公式为:。
33.具体来说,在步骤s160中,对某一评委进行对某一投标人的评审倾向性评价,计算过程如下:设某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值g,某一评委给所有投标人的打分均值j,若共有d个投标人,则评委的自身偏离度r值计算公式为:。
34.具体来说,本方法还包括基于所有评委在所有标段的打分数值的标准差,对所有评委进行类型分类,获得如下分类:打分差距正常、打分差距较小、打分差距较大、打分差距过小和打分差距过大。
35.对所有评委进行类型分类的过程如下:步骤一:获取所有评委在所有标段的打分数值的标准差;步骤二:获取所有标准差的平均值;步骤三:将所有评委的打分数值的标准差按从小到大进行排序,并对相对应的评委进行排序,得到:评委1,评委2,
…
,评委n;对排序后的评委进行归类:整个排序的0%~20%部分,由于打分数值的标准差相对所有评委最低,所以这类评委归类为打分差距过小;整个排序的80%~100%部分,由于打分数值的标准差相对所有评委最高,所以这类评委归类为打分差距过大;整个排序的40%~60%部分,由于打分数值的标准差相对所有评委最接近平均值,所以这类评委归类为打分差距正常;整个排序的20%~40%部分,由于打分数值的标准差相对所有评委较低,所以这类评委归类为打分差距较小;整个排序的60%~80%部分,由于打分数值的标准差相对所有评委较高,所以这类评委归类为打分差距较大。
36.本方法还包括识别评委的异常打分数据,并对有异常打分数据的评委进行预警;预警过程包括:s1:获取评价指标体系;s2:设置二级指标的预警界限,即打分习惯、评审倾向、对中标单位打分的偏离、与所有评委的倾向偏离和对某一投标人的评审倾向性的预警界限;s3:获取评标打分数值数据,计算评委的打分习惯、评审倾向、对中标单位打分的偏离、与所有评委的倾向偏离和对某一投标人的评审倾向性;s4:将评委的二级指标与预警界限进行比较:若评委的打分习惯、评审倾向、对中标单位打分的偏离、与所有评委的倾向偏离和对某一投标人的评审倾向在预警界限内,则判定评委行为正常;若评委的打分习惯、评审倾向、对中标单位打分的偏离、与所有评委的倾向偏离和对某一投标人的评审倾向超出预警界限,则判定评委行为异常。
37.更进一步的,打分离散度、打分偏离度和中标偏离度三个二级指标中:若打分离散度过大则表示某一评委对各投标单位打分之间差距过大,若打分离散度过小则表示某一评委对各投标单位打分之间差距过小;若打分偏离度过大则表示某一评委与所有评委整体评审倾向之间差距过大,若打分偏离度过小则表示某一评委与所有评委整体评审倾向之间差距过小;
若中标偏离度过大则表示某一评委对某一中标单位的打分与所有评委对该中标单位打分的差距过大,若中标偏离度过小则表示某一评委对某一中标单位的打分与所有评委对该中标单位打分的差距过小。
38.更进一步的,群体偏离度和自身偏离度两个二级指标中:若群体偏离度过大则表示某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值与所有评委对该投标人打分均值之间差距过大,若群体偏离度过小则表示某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值与所有评委对该投标人打分均值之间差距过小;若自身偏离度过大则表示某一评委在某一标段中某一投标人的打分数值与该评委给所有投标人的打分均值相比差距过大,若自身偏离度过小则表示某一评委在某一标段中某一投标人的打分数值与该评委给所有投标人的打分均值相比差距过小。
39.如图3所示,基于招标投标领域的评委评价系统,包括:数据获取模块,用于获取基于公共资源交易的多个标段中多个评委的评标打分数值数据;第一评价模块,用于基于某一标段中某一评委对某一投标人的打分数值与某一评委对所有投标人的打分均值,对某一评委进行打分习惯的评价;第二评价模块,用于基于某一评委的所有打分数值的均值与所有评委所有打分数值的均值,对某一评委进行与所有评委之间评审倾向的评价;第三评价模块,用于基于某一标段中某一评委对投标人为中标单位的打分数值与所有评委对投标人的打分均值,对某一评委进行对中标单位的打分与所有评委对中标单位打分的偏离的评价;第四评价模块,用于基于某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值与所有评委对某一投标人的打分均值,对某一评委进行与所有评委的倾向偏离评价;第五评价模块,用于基于某一个标段中某一评委对某一投标人的打分数值与某一评委给所有投标人的打分均值,对某一评委进行对某一投标人的评审倾向性评价;计算模块,用于实现系统的计算过程;预警分析模块,用于识别评委的异常打分数据,并对有异常打分数据的评委进行预警。
40.基于招标投标领域的评委评价设备,包括:一个或多个处理器;存储器,在存储器中存储有计算机程序指令,计算机程序指令在处理器运行时,使得基于招标投标 领域的评委评价设备执行基于招标投标领域的评委评价方法。
41.还包括一种计算机可读存储介质,可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序用于执行基于招标投标领域的评委评价方法。
42.本发明不局限于上述实施例,凡采用等同替换形成的技术方案,均落在本发明要求的保护范围。