风电场数字化设计处理方法、系统、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及风电场设计技术领域，尤其涉及一种风电场数字化设计处理方法、系统、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.风电场设计是风电场建设运营的前期步骤，很大程度上决定了风电场的建设和运营效果，影响风电场的整个生命周期。风电场设计包含气象及灾害评估、测风数据处理与分析、风电场流动仿真、风机选型和排布、风电场发电量评估及风电场优化设计等过程。
3.相关技术中的测风数据处理与分析的过程中，工程师从待处理数据中筛选需要数据导入系统后，然后再进行测风数据处理与分析。如此风电场设计步骤繁多、依赖工程师经验及重复工作量大。


技术实现要素：

4.本技术提供一种风电场数字化设计处理方法、系统、电子设备及存储介质，方法的风电场设计步骤较少，不依赖工程师经验并且重复工作量小。
5.本技术提供一种风电场数字化设计处理方法，所述风电场数字化设计处理方法包括：
6.获取用户在可视化地图中的风电场区域内选择的待仿真区域；
7.根据所述待仿真区域，获取所述待仿真区域的区域地理数据及所述待仿真区域内的风力发电机的区域机型数据；
8.根据所述待仿真区域，获取所述待仿真区域中的符合数据处理规则的测风数据，作为所述待仿真区域内的区域测风数据；
9.根据所述区域地理数据，所述区域机型数据及所述区域测风数据，对所述风电场的全流场进行流体仿真，得到所述全流场的风资源信息。
10.进一步的，所述方法还包括：接收用户输入的修改请求；响应于所述修改请求，获取用户输入的用户规则，所述用户规则包括待修改测风塔数据及待修改测风塔数据的用户规则；根据所述待修改测风塔数据，从规则数据库中，获取所述待修改测风塔数据的预定处理规则；使用所述用户规则替换所述待修改测风塔数据的所述预定处理规则；
11.和/或，
12.所述方法还包括：接收用户输入的规则增加请求；响应于所述规则增加请求，获取用户输入的新的数据处理规则，所述新的数据处理规则包括测风塔数据的新规则；向所述规则数据库加入所述新的数据处理规则。
13.进一步的，所述方法还包括：接收用户输入的一键操作的指令；响应于所述指令，获取与所述一键操作的指令预先建立管理关系的多个待操作测风塔数据及多个待操作测风塔数据的一键操作处理规则；根据所述一键操作处理规则，按照多个待操作测风塔数据的数据处理规则，处理对应的所述多个待操作测风塔数据。
14.进一步的，所述方法还包括：从所述风电场区域内的测风塔的测风数据中，选择符合数据处理规则的测风数据，作为风力处理数据；
15.所述根据所述待仿真区域，获取所述待仿真区域中的符合数据处理规则的测风数据，作为区域测风数据，包括：
16.根据所述待仿真区域，从所述风力处理数据中，获取所述待仿真区域中的符合数据处理规则的测风数据，作为区域测风数据。
17.进一步的，所述方法还包括：按照多个风力属性的维度，统计所述测风数据，得到统计结果；所述测风数据包括风速、风向及湍流中一者或多者；在接收用户输入的待查看对象的查看请求时，根据所述查看请求的待查看对象，展示所述待查看对象对应的统计结果；
18.和/或，
19.在所述根据所述区域地理数据，所述区域机型数据及所述区域测风数据，对所述风电场的全流场进行流体仿真，得到所述全流场的风资源信息之后，所述方法还包括：按照风资源数据分析标准，分析所述风资源数据，得到风资源分析报告；在接收用户输入的待显示对象的显示请求时，根据所述显示请求中的待显示对象，显示所述风资源分析报告。
20.进一步的，在所述根据所述区域地理数据，所述区域机型数据及所述区域测风数据，对所述风电场的全流场进行流体仿真，得到所述全流场的风资源信息之后，所述方法还包括：
21.获取用户输入的优化目标及优化约束；
22.根据所述风资源数据、所述优化目标及所述优化约束，对所述风力发电机的选型及排布进行优化，得到优化结果；
23.在所述风力发电机运行的情况下，获取所述风力发电机的运行指标；
24.将所述运行指标与所述优化结果对应的设计指标进行比对，生成偏差分析报告。
25.进一步的，所述运行指标及所述设计指标分别包括所述风电场的能量特性、流动特性、功率曲线及发电量中的一种或多种；
26.和/或，
27.所述在所述风力发电机运行的情况下，获取所述风力发电机的运行指标，包括：获取所述风力发电机运行时的风机运行数据；从风机运行数据中，选择所述风力发电机处于正常工作状态时的正常运行数据；根据所述正常运行数据，确定所述风力发电机的运行指标。
28.进一步的，所述方法还包括：
29.获取风电项目对应风电场的地理数据；
30.在所述风电场的地理数据的数据格式与预定投影数据格式不相同的情况下，将所述风电场的地理数据进行投影坐标转换，得到地形地貌的投影数据；
31.依据所述投影数据，生成可视化地图。
32.进一步的，在所述获取风电项目对应风电场的地理数据之后，所述方法还包括：
33.在所述风电场的地理数据的数据格式与所述预定投影数据格式不相同的情况下，在所述风电场的地理数据无法进行投影坐标转换时，生成提示信息，所述提示信息用于提示用户数据错误；
34.和/或，
35.在所述风电场的地理数据的数据格式与所述预定投影数据格式相同的情况下，依据所述风电场的地理数据，生成可视化地图。
36.进一步的，所述方法还包括：
37.获取数据的导入数据结构；在所述导入数据结构与预定数据结构不同时，按照预定数据结构，对所述数据进行格式化处理，得到格式化数据；
38.和/或，
39.所述方法还包括：向基础数据库中按照风电项目与所述风电场对应的关系，存储风电场的基础数据；接收用户输入的提取请求；响应于所述提取请求，从所述基础数据库中，提取待分析的风电项目的基础数据。
40.进一步的，所述根据所述区域地理数据，所述区域机型数据及所述区域测风数据，对所述风电场的全流场进行流体仿真，得到所述全流场的风资源信息，包括：
41.获取用户输入的求解方式；
42.根据所述区域地理数据，所述区域机型数据及所述区域测风数据，获得求解问题；
43.将所述求解问题及所述求解方式，生成所述求解问题对应的求解器；
44.根据所述求解问题，生成云计算资源的申请；
45.在针对所述申请弹性分配的临时计算资源的基础上，使用所述求解器仿真流体力学，得到仿真计算结果，所述仿真计算结果包括所述全流场的风资源信息。
46.进一步的，所述方法还包括：在所述在针对所述申请弹性分配的临时计算资源的基础上，使用所述求解器仿真流体力学，得到仿真计算结果之后，释放所述临时计算资源并销毁所述求解器；
47.和/或，
48.所述方法还包括：在所述在针对所述申请弹性分配的临时计算资源的基础上，使用所述求解器仿真流体力学，得到仿真计算结果之后，展示所述仿真计算结果，所述仿真计算结果包括尾流损失情况、发电量水平、湍流强度及计算不确定度中的一者或多者。
49.进一步的，在所述获取用户在可视化地图中的所述风电场区域内选择的待仿真区域之前，所述方法还包括：
50.获取用户输入的用户登录信息；
51.根据所述用户登录信息，确定用户是否是授权用户对象；
52.若所述用户是授权用户对象，则确定所述用户的授权访问范围；
53.所述获取用户在可视化地图中的所述风电场区域内选择的待仿真区域，包括：
54.在所述用户的授权访问范围包括可视化地图时，获取所述用户在可视化地图中的所述风电场区域内选择的待仿真区域。
55.本技术提供一种风电场数字化设计处理系统，包括：
56.地图处理模块，用于获取用户在可视化地图中的风电场区域内选择的待仿真区域；
57.测风数据处理分析模块，用于根据所述待仿真区域，获取所述待仿真区域的区域地理数据及所述待仿真区域内的风力发电机的区域机型数据；根据所述待仿真区域，获取所述待仿真区域中的符合数据处理规则的测风数据，作为所述待仿真区域内的区域测风数据；
58.流场仿真模块，用于根据所述区域地理数据，所述区域机型数据及所述区域测风数据，对所述风电场的全流场进行流体仿真，得到所述全流场的风资源信息。
59.进一步的，所述风电场数字化设计处理系统还包括数据库模块，所述数据库模块用于向规则数据库中存储所述数据处理规则；
60.所述测风数据处理分析模块还用于接收用户输入的修改请求；响应于所述修改请求，获取用户输入的用户规则，所述用户规则包括待修改测风塔数据及待修改测风塔数据的用户规则；根据所述待修改测风塔数据，从规则数据库中，获取所述待修改测风塔数据的预定处理规则；使用所述用户规则替换所述待修改测风塔数据的预定处理规则；
61.和/或，
62.所述测风数据处理分析模块还用于接收用户输入的规则增加请求；响应于所述规则增加请求，获取用户输入的新的数据处理规则，所述新的数据处理规则包括测风塔数据的新规则；所述风电场数字化设计处理系统还包括数据库模块；所述数据库模块还用于响应于所述规则增加请求，向所述规则数据库加入所述新的数据处理规则。
63.进一步的，所述测风数据处理分析模块还用于接收用户输入的一键操作的指令；响应于所述指令，获取与所述一键操作的指令预先建立管理关系的多个待操作测风塔数据及多个待操作测风塔数据的一键操作处理规则；根据所述一键操作处理规则，按照所述多个待操作测风塔数据的数据处理规则，处理对应的所述多个待操作测风塔数据。
64.进一步的，所述测风数据处理分析模块，还用于从所述风电场区域内的测风塔的测风数据中，选择符合数据处理规则的测风数据，作为风力处理数据；根据所述待仿真区域，从所述风力处理数据中，获取所述待仿真区域中的符合数据处理规则的测风数据，作为区域测风数据。
65.进一步的，所述风电场数字化设计处理系统还包括数据库模块，所述数据库模块用于向风资源数据库中存储测风数据；所述测风数据处理分析模块还用于按照多个风力属性的维度，统计所述测风数据，得到统计结果；所述测风数据包括风速、风向及湍流中一者或多者；在接收用户输入的待查看对象的查看请求时，根据所述查看请求的待查看对象，展示所述待查看对象对应的统计结果；
66.和/或，
67.所述测风数据处理分析模块还用于根据所述区域地理数据，所述区域机型数据及所述区域测风数据，对所述风电场的全流场进行流体仿真，得到所述全流场的风资源信息之后，按照风资源数据分析标准，分析所述风资源数据，得到风资源分析报告；在接收用户输入的待显示对象的显示请求时，根据所述显示请求中的待显示对象，显示所述风资源分析报告。
68.进一步的，所述风电场数字化设计处理系统还包括：风电场优化设计模块，用于获取优化目标、优化约束及所述风资源数据；根据所述风资源数据、所述优化目标及所述优化约束，对所述风力发电机的选型及排布中的一者或多者进行优化，得到优化结果；
69.风电场后评估模块，用于在所述风力发电机运行的情况下，获取所述风力发电机的运行指标；将所述运行指标与所述优化结果对应的设计指标进行比对，生成偏差分析报告。
70.进一步的，所述风电场后评估模块，还用于获取所述风力发电机运行时的风机运
行数据；从风机运行数据中，选择所述风力发电机处于正常工作状态时的正常运行数据；所述风电场后评估模块，还用于根据所述正常运行数据，确定所述风力发电机的运行指标。
71.进一步的，所述地图处理模块包括地图处理单元及地图展示单元，所述地图处理单元用于获取风电项目对应风电场的地理数据；在确定所述风电场的地理数据的数据格式与预定投影数据格式不相同的情况下，将所述风电场的地理数据进行投影坐标转换，得到地形地貌的投影数据，依据所述投影数据，生成可视化地图；所述地图展示单元，用于显示所述可视化地图。
72.进一步的，所述地图处理单元还用于在所述获取风电项目对应风电场的地理数据之后，在确定所述风电场的地理数据的数据格式与所述预定投影数据格式不相同的情况下，在所述风电场的地理数据无法进行投影坐标转换时，生成提示信息，所述提示信息用于提示用户数据错误；
73.和/或，
74.所述地图处理单元还用于在所述获取风电项目对应风电场的地理数据之后，在确定所述风电场的地理数据的数据格式与所述预定投影数据格式相同的情况下，依据所述风电场的地理数据，生成可视化地图。
75.进一步的，所述风电场数字化设计处理系统还包括：数据导入导出模块，用于获取数据的导入数据结构；在确定所述导入数据结构与预定数据结构不同时，按照预定数据结构，对所述数据进行格式化处理，得到格式化数据；
76.和/或，
77.所述风电场数字化设计处理系统还包括：数据库模块，用于向基础数据的数据库中按照风电项目与所述风电场一一对应的关系，存储风电场的基础数据；项目模块，还用于从所述基础数据的数据库中，提取待分析的风电项目的基础数据。
78.进一步的，所述流场仿真模块，进一步用于获取求解方式；所述区域地理数据，所述区域机型数据及所述区域测风数据，获得求解问题；将所述求解问题及所述求解方式，生成所述求解问题对应的求解器；根据所述求解问题，生成云计算资源的申请；在针对所述申请弹性分配的临时计算资源的基础上，所述仿真计算结果包括所述全流场的风资源信息。
79.进一步的，所述流场仿真模块，还用于在所述在针对所述申请弹性分配的临时计算资源的基础上，使用所述求解器仿真流体力学，得到仿真计算结果之后，释放所述临时计算资源并销毁所述求解器；
80.和/或，
81.所述流场仿真模块，还用于在所述在针对所述申请弹性分配的临时计算资源的基础上，使用所述求解器仿真流体力学，得到仿真计算结果之后，展示所述仿真计算结果，所述仿真计算结果包括尾流损失情况、发电量水平、湍流强度及计算不确定度中的一者或多者。
82.进一步的，所述的风电场数字化设计处理系统还包括：
83.权限管理模块，用于获取用户输入的用户登录信息；根据所述用户登录信息，确定用户是否是授权用户对象；若所述用户是授权用户对象，则确定所述用户的授权访问范围；
84.所述流场仿真模块，进一步用于在确定所述用户的授权访问范围包括可视化地图时，获取所述用户在可视化地图中的所述风电场区域内选择的待仿真区域。
85.本技术的提供一种电子设备，包括处理器和存储器；
86.存储器，用于存放计算机程序；
87.处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一项所述的方法。
88.本技术的提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的方法。
89.在一些实施例中，本技术的风电场数字化设计处理方法获取用户在可视化地图中的风电场区域内选择的待仿真区域，根据待仿真区域，获取区域地理数据区域机型数据，以及获取待仿真区域中的符合数据处理规则的测风数据，以对风电场的全流场进行流体仿真，得到全流场的风资源信息。如此，按照数据处理规则选择的测风数据，自动完成区域测风数据的筛选，以得到全流场的风资源信息，风电场设计步骤较少，不依赖于工程师经验并且重复工作量小。
附图说明
90.图1所示为本技术实施例提供的风电场数字化设计处理方法的流程示意图；
91.图2所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法中的可视化地图的示意图；
92.图3所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法的数据处理规则的修改流程示意图；
93.图4所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法的新的处理规则的输入流程示意图；
94.图5所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法的一键操作处理规则的实现流程示意图；
95.图6所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法中的步骤140的实现流程示意图；
96.图7所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法中的优化的具体流程示意图；
97.图8所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法中的可视化地图的生成流程示意图；
98.图9所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法中的授权认证的流程示意图；
99.图10所示为本技术实施例提供的风电场数字化设计处理系统的模块示意图；
100.图11所示为本技术的实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
101.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施例并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施例。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
102.需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进
行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
103.为解决风电场设计步骤繁多、依赖工程师经验及重复工作量大的技术问题，本技术实施例提供了一种风电场数字化设计系统，获取用户在可视化地图中的风电场区域内选择的待仿真区域，根据待仿真区域，获取区域地理数据以及获取待仿真区域中的符合数据处理规则的测风数据，以对风电场的全流场进行流体仿真，得到全流场的风资源信息。如此，按照数据处理规则选择的测风数据，自动完成区域测风数据的筛选，以得到全流场的风资源信息，风电场设计步骤较少，不依赖于工程师经验并且重复工作量小。
104.图1所示为本技术实施例提供的风电场数字化设计处理方法的流程示意图。
105.如图1所示，该方法可以包括如下步骤110至步骤140：
106.步骤110，获取用户在可视化地图中的风电场区域内选择的待仿真区域。
107.待仿真区域是指用户在可视化地图中的风电场区域内选择的区域，后续通过此区域的仿真，以确定全流场的风资源情况。上述步骤110可以进一步包括接收通过前端用户在可视化地图中的风电场区域内选择的区域，作为待仿真区域。前端可以包括ue(user equipment，用户设备)。用户设备包括手机，智能终端，多媒体设备及流媒体设备中的一者或多者。
108.可视化地图是指卫星遥测设备获取的地图，并且此地图是以图像的方式展示的。其中，可视化地图可以以gis(geographic information system或geo－information system，地理信息系统)展示。示例性的，如图2所示的可视化地图10为三维地图。
109.步骤120，根据待仿真区域，获取待仿真区域的区域地理数据及待仿真区域内的风力发电机的区域机型数据。区域地理数据是指待仿真区域的地理数据。区域机型数据指待布设于区域内风力发电机的一种或多种机型数据。
110.步骤130，根据待仿真区域，获取待仿真区域中的符合数据处理规则的测风数据，作为待仿真区域内的区域测风数据。区域测风数据是指待仿真区域内的一点或多点位的测风数据。
111.测风数据是指风电场区域内的测风塔测量的风力数据。测风数据包括风速数据、风向数据及湍流强度数据中的一者或多者等。测风数据的获得方式是根据筛选规则，获取合理的测风数据。具体说明如下。本技术实施例的方法还包括从风电场区域内的测风塔的测风数据中，选择符合数据处理规则的测风数据，作为区域测风数据。区域测风数据是从上述测风数据中选择的符合数据处理规则的测风数据。区域测风数据用于反映待仿真区域内的风力数据的正常情况。如此在后续仿真过程中，仿真符合实际情况的数据，提高仿真的有效性。
112.对于上述测风数据还可以进行统计处理，所述方法还包括第1步，按照多个风力属性的维度，统计测风数据，得到统计结果。其中，测风数据包括风速、风向及湍流中一者或多者。第2步，在接收用户输入的待查看对象的查看请求时，根据查看请求的待查看对象，展示待查看对象对应的统计结果。待查看对象可以是指风速、风向及湍流中一者或多者。风速的风力属性包括年变化、平均值、月均值、日均值及威布尔分布中的一者或多者。风向的风力属性包括风向玫瑰和/或风能玫瑰。湍流的风力属性包括年变化、平均值、月均值、日均值及风向分布中的一者或多者。如此提高了测风数据的系统性，以有利于后续待查看对象对应
的统计结果的展示。
113.本技术实施例可以应用于后端，数据的处理可以在后端进行，数据的输入与显示可以在前端进行，以实现前端与后端的数据交互。后端可以包括云服务器。上述第2步中，在接收用户输入的待查看对象的查看请求时，根据查看请求的待查看对象，向前端展示待查看对象对应的统计结果。可以向前端展示待查看对象，方便用户查看。其中，向前端展示待查看对象对应的统计结果可以包括以图示的方式，向前端展示待查看对象对应的统计结果。其中，图示包括分布图及分布表格中的一者或多者。
114.其中，数据处理规则是指用于判定测风数据的值处于正常运行范围内的合理性的规则，和/或，测风数据是否符合实际趋势规律的规则和/或，测风数据的完整性与连贯性的规则。数据处理规则可以是系统预先定义的处理规则，此规则可以称为预定处理规则。数据处理规则可以是人工预先定义的新的数据处理规则。数据处理规则还可以是人工修改预定处理规则以后的用户规则，以完成数据筛选。如上数据处理规则分别说明如下。
115.图3所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法的数据处理规则的修改流程示意图。
116.如图3所示，方法还包括如下步骤210至步骤240。步骤210，接收用户输入的修改请求。步骤220，响应于修改请求，获取用户输入的用户规则，用户规则包括待修改测风塔数据及待修改测风塔数据的用户规则。步骤230，根据待修改测风塔数据，从规则数据库中，获取待修改测风塔数据的预定处理规则。步骤240，使用用户规则替换待修改测风塔数据的预定处理规则。如此可以得到用户修改后的数据处理规则，这样用户可以按照需求的数据处理规则进行处理，实现用户的个性化设置，同时提高数据处理规则获取的灵活性。
117.其中，上述步骤210可以进一步包括后端接收通过前端用户输入的修改请求如此可以通过规则数据库、后端及前端协同，实现测风塔数据的数据处理规则的修改。
118.测风塔数据可以包括测风塔位置及测风数据。数据的合理性规则，主要包括数据的范围和数据的不同高度间的相关性检验的规则。示例性的，风速的预定处理规则包括处于0.3米/秒至60米/秒的范围内，风速的用户规则包括处于0.5米/秒至50米/秒的范围内。此处仅仅是举例说明。
119.图4所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法的新的处理规则的输入流程示意图。
120.如图4所示，方法还包括如下步骤310至步骤330。步骤310，接收用户输入的规则增加请求。步骤320，响应于规则增加请求，获取用户输入的新的数据处理规则，新的数据处理规则包括测风塔数据的新规则。步骤330，向规则数据库加入新的数据处理规则。如此可以得到用户的新的数据处理规则，提高了系统数据处理规则的可扩展性，增强系统的应用性，同时，用户可以满足用户需求。
121.其中，上述步骤310可以进一步包括后端接收通过前端用户输入的规则增强请求。上述步骤330可以进一步通过后端向规则数据库加入新的数据处理规则。如此可以通过规则数据库、后端及前端协同，实现测风塔数据的数据处理规则的增加。
122.示例性的，风速的预定处理规则包括处于0.3米/秒至60米/秒的范围内，风速的数据处理规则包括处于0.5米/秒至50米/秒的范围内，风速的新的数据处理规则包括处于1米/秒至50米/秒的范围内。
123.基于上述测风塔数据的数据处理规则，所述方法还包括第一，接收用户输入的处理数据的指令，该处理数据的指令包括待处理测风塔数据。第二，响应于处理数据的指令，获取与待处理测风塔数据对应的数据处理规则，按照与待处理测风塔数据对应的数据处理规则，处理待处理测风塔数据。如此可以一步一步地处理待处理测风塔数据。
124.图5所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法的一键操作处理规则的实现流程示意图。
125.如图5所示，方法还包括如下步骤410至步骤430。步骤410，接收用户输入的一键操作的指令。步骤420，响应于指令，获取与一键操作的指令预先建立管理关系的多个待操作测风塔数据及多个待操作测风塔数据的一键操作处理规则。步骤430，根据一键操作处理规则，按照多个待操作测风塔数据的数据处理规则，处理对应的多个待操作测风塔数据。如此可以通过需要一键操作的待操作测风塔数据预先建立的一键操作处理规则，在接收用户输入的一键操作的指令的时候，按照多个待操作测风塔数据的数据处理规则，处理对应的多个待操作测风塔数据，如此可以提高多个待操作测风塔数据的数据处理规则的处理效率。
126.上述步骤310可以进一步包括后端接收通过前端用户输入的一键操作的指令。如此可以通过后端与前端协同，实现测风塔数据的数据处理规则的一键操作处理。
127.步骤140，根据区域地理数据，区域机型数据及区域测风数据，对风电场的全流场进行流体仿真，得到全流场的风资源信息。
128.上述全流场的风资源信息可以反映全流场的风资源情况。
129.在本技术实施例中，按照数据处理规则选择的测风数据，自动完成区域测风数据的筛选，以得到全流场的风资源信息，风电场设计步骤较少，不依赖于工程师经验并且重复工作量小，耗费时间较短。
130.图6所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法中的步骤140的实现流程示意图。
131.在如图6所示的实施例中，上述140进一步可以包括如下步骤141-步骤145。
132.步骤141，获取用户输入的求解方式。其中，求解方式可以包括一种或多种求解方式。本步骤141中获取用户从多种求解方式中选择的求解方式。求解方式是可以根据用户需求设置的。
133.步骤142，根据区域地理数据，区域机型数据及区域测风数据，获得求解问题。
134.步骤143，将求解问题及求解方式，生成求解问题对应的求解器。
135.本步骤143的求解器是采用云版本求解器作为求解核心，云版本求解器部署于同一云环境。本步骤141进一步包括获取前端输入的求解方式，后端以接口请求方式发送给求解器，以使生成与求解问题的复杂程度匹配的求解器。
136.本步骤143进一步可以包括根据求解问题的复杂程度，生成与求解问题的复杂程度匹配的求解器，以获得求解问题对应的求解器。如此可以得到弹性分配的求解器，以适配求解问题，减少云计算资源的占用。
137.步骤144，根据求解问题，生成云计算资源的申请。
138.本步骤144进一步可以包括根据求解问题的复杂程度，生成云计算资源的弹性申请。如此可以根据弹性申请，获取与求解问题的复杂程度匹配的云计算资源，这样可以得到适当的云计算资源，减少占用的云计算资源。
139.步骤145，在针对申请弹性分配的临时计算资源的基础上，使用求解器仿真流体力学，得到仿真计算结果，仿真计算结果包括全流场的风资源信息。风资源数据包括三维流动数据。其中，临时计算资源是指针对申请弹性分配的临时的资源，使用专门的临时计算资源进行运行，使得系统的稳定性较强。
140.所述方法还包括使用求解器仿真流体力学的过程中，接收求解器推送的计算进展。如此可以后端实时得到计算进展，以方便后端掌握计算进展。
141.上述方法还包括在上述步骤145之后，向数据库存储风资源数据。如此方便记录全流场的风资源信息。
142.上述方法还包括在上述步骤145之后，释放临时计算资源并销毁求解器。如此可以在得到求解结果之后，释放临时计算资源并销毁求解器，这样可以弹性使用云计算资源，避免云计算资源的长期占用。
143.上述方法还包括在上述步骤145之后，方法还包括：展示仿真计算结果，仿真计算结果包括尾流损失情况、发电量水平、湍流强度及计算不确定度中的一者或多者。如果方便用户掌握仿真计算结果。其中，在后端得到仿真计算结果以后，传递给前端，在前端展示仿真计算结果。
144.本技术实施例中，获取求解方式，以及区域地理数据，区域机型数据及区域测风数据，然后可以计算得到仿真计算结果，专业要求较低，可操作性强。并且，在需要仿真的时候，申请临时计算资源进行使用，不需要长期占用资源仿真。
145.在一些实施例中，在上述步骤140之后，方法还包括第1步骤，按照风资源数据分析标准，分析风资源数据，得到风资源分析报告。第2步骤，在接收用户输入的待显示对象的显示请求时，根据显示请求中的待显示对象，显示风资源分析报告。其中，风资源数据分析标准包括《风电场风能资源评估方法》gb18710-2002中的分析标准和《风电场工程可行性研究报告编制办法》(发改能源[2005]899号)中的分析标准。如此自动生成风资源分析报告，方便用户查询和显示风资源分析报告，也方便后续将风资源分析报告存储于数据库中，并在显示报告的时候，可以适应显示页面显示此报告。同时，自动生成风资源分析报告，减少人工经验依赖和重复性劳动，提升工作效率。
[0146]
图7所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法中的优化的具体流程示意图。
[0147]
结合图1所示，如图7所示，在上述140之后，该风电场数字化设计处理方法包括如下步骤150至步骤180。
[0148]
步骤150，获取用户输入的优化目标及优化约束。
[0149]
上述优化目标包括发电量、经济性指标及线缆成本中的一者或多者。
[0150]
上述优化约束包括可排布区域、噪声指标及安全性指标中的一者或多者。
[0151]
步骤160，根据风资源数据、优化目标及优化约束，对风力发电机的选型及排布进行优化，得到优化结果。
[0152]
上述步骤160进一步包括根据风资源数据、优化目标及优化约束，对风力发电机的位置调整、风力发电机的类型选择、风力发电机的高度选择、风力发电机的基础类型选择中的一者或多者进行优化，得到优化结果。
[0153]
步骤170，在风力发电机运行的情况下，获取风力发电机的运行指标。
[0154]
上述步骤170可以采用多种实施例实现。在一些实施例中，本步骤170可以进一步
包括第一步骤，在风力发电机运行的情况下，获取风电场的运行数据。第二步骤，从风电场的运行数据，选择风电场中的风力发电机处于正常工作状态时的正常运行数据。第三步骤，根据正常运行数据，确定风力发电机的运行指标。如此可以根据风电场的整场的风力发电机的运行情况，确定风力发电机的运行指标。在另一些实施例中，本步骤170可以进一步包括在风力发电机运行的情况下，获取风力发电机的运行指标，包括第一步，获取风力发电机运行时的风机运行数据。第二步，从风机运行数据中，选择风力发电机处于正常工作状态时的正常运行数据。第三步，根据正常运行数据，确定风力发电机的运行指标。如此获取风机运行数据，对风机运行数据进行筛选，选择风电场中的风力发电机处于正常工作状态时的正常运行数据，提高偏差分析报告的评估的准确性。同时，使用风电场运行的实际数据，对于设计过程有效性的评估以及设计水平的提高具有重要意义。
[0155]
上述风机运行数据包括风机工况数据、激光雷达数据、测风塔数据及风机故障数据中的一者或多者。风机运行数据的获取方式有多种实现方式。在一些实现方式中，上述第一步可以包括实时获取风力发电机运行时的风机运行数据，后续可以将风机运行数据形成时序数据，向时间序列数据库中存储时序数据。在另一些实现方式中，上述第一步可以包括从时间序列数据库中导入的风机运行数据。
[0156]
其中，上述正常工作状态不包括停机状态及检修状态以外的正常运行的状态，如此可以选出可用的风机运行数据。
[0157]
步骤180，将运行指标与优化结果对应的设计指标进行比对，生成偏差分析报告。
[0158]
其中，所述方法还包括在上述步骤180之后，以表格形式展示设计指标及偏差分析报告，方便用户查看。
[0159]
运行指标及设计指标分别包括风电场的能量特性、流动特性、功率曲线及发电量中的一种或多种。如此可以了解风电场中的具体指标的情况。
[0160]
示例性的，运行指标和设计指标分别包括发电量。运行指标一年一台风力发电机的发电量为220万度电。设计指标中的一年一台风力发电机的发电量为300万度电，将运行指标与设计指标对比后，生成偏差分析报告，偏差分析包括运行指标中的发电量低于设计指标中的发电量的80万度电。如此可以通过自动收集风电场运行数据，自动筛选和指标评估，对风电场的运营情况进行评价，并与前期设计过程结果比对，从而有针对性地优化设计步骤和参数，实现设计系统的闭环。
[0161]
在本技术实施例中，在得到优化结果之后，在风力发电机运行的情况下，获取的运行指标，与优化结果对应的设计指标进行比对，生成偏差分析报告。如此可以依据偏差分析报告，后续可以及时完善设计系统，实现设计系统的闭环，同时，自动生成偏差分析报告，减少人工经验依赖和重复性劳动，降低风资源分析和风电场设计的效率。
[0162]
图8所示为本技术实施例中的风电场数字化设计处理系统中的可视化地图的生成流程示意图。
[0163]
结合图1所示，如图8所示，所述风电场数字化设计处理系统中的的可视化地图的生成包括步骤510至步骤570：
[0164]
步骤510，获取风电项目对应风电场的地理数据。
[0165]
步骤520，确定风电场的地理数据的数据格式与预定投影数据格式是否相同，如果否，也就是风电场的地理数据的数据格式与预定投影数据格式不相同，则执行步骤530；如
果是，也就是风电场的地理数据的数据格式与预定投影数据格式相同，则执行步骤570。预定投影数据格式也是根据系统设置的。
[0166]
一个风电项目对应一个风电场。方法还包括：向基础数据库中按照风电项目与风电场对应的关系，存储风电场的基础数据。接收用户输入的提取请求。响应于提取请求，从基础数据库中，提取待分析的风电项目的基础数据。如此，方便按照风电项目提取风电场的基础数据，有利于按照风电项目分析数据。
[0167]
其中，风电场的基础数据可以包括风资源数据、地形地貌数据及风力发电机的机型数据。风资源数据包含多地区时间序列数据。多地区时间序列数据是需基于大数据技术架构实施的，并采用分布式技术部署于云环境中。风资源数据可以采用如下方式得到。在一些方式中，所述方法还包括基于中尺度气象数据库，通过地图打点/选点并以中尺度数据的形式，按照风机项目存储风资源的原始数据；根据指定高度及指定时间段，并对风资源的原始数据进行尺度缩放和附加偏差，得到风资源的处理数据，作为风资源数据。在另一些方式中，所述方法还包括通过大数据预处理，可以将风资源数据统计并分层存储，并展示统计并分层的风资源数据。指定高度及指定时间段分别是根据用户需求设置。
[0168]
所述方法还包括对数据库中的风资源数据进行自动匹配和数据长年代订正。向数据库中的数据以多版本存储。
[0169]
其中，地形地貌数据可以采用如下方式得到。比如，所述方法还包括获取多种格式地形地貌数据源，通过对多种格式地形地貌数据源进行统一格式处理，对高程、粗糙度及保护区数据进行整合，将整合后的数据，作为地形地貌数据，以形成风场范围的地图数据模型，也称为可视化地图。所述方法还包括向数据库中存储地形地貌数据，以可提供区域地理信息展示及区域数据下载。
[0170]
其中，风力发电机的机型数据包括但不限于机型名称、机型类型、湍流等级、功率曲线、推力曲线、噪声曲线等。如此可以按照风机项目使用机型数据，也允许用户创建新的机型数据。所述方法还包括以机型数据库的形式向风机发电机数据中存储机型数据。
[0171]
风电项目对应风电场的位置可以称为项目位置。项目位置的确定方式有多种方式。在一种方式中，所述方法还包括获取用户在可视化地图中输入的经纬度，根据经纬度，确定经纬度处的项目位置。在另一种方式中，所述方法还包括获取用户在可视化地图中输入的项目位置点，根据项目位置点，确定经纬度处的项目位置。示例性的，在全球gis地图中选点查询项目位置。在又一种方式中，所述方法还包括采用如下方式确定项目位置：获取用户在所述可视化地图中选择的项目区域；根据选择的项目区域，确定选择的项目区域处的项目位置，其中选择的项目区域包括选择的项目所在的省、选择的项目所在的市及选择的项目所在的区中的一种或多种。
[0172]
地理数据可以包括项目位置的经纬度坐标及地形地貌的信息。地理数据包括可用的地理数据和不可用的地理数据。可用的地理数据是指直接用此地理数据，生成可视化地图或者将此地理数据投影坐标转换后，生成可视化地图。不可用的地理数据是指不可以投影坐标转换的地理数据。示例性，地理数据为无法识别的数据。比如，地理数据为空数据等。
[0173]
步骤530，确定地理数据是否能够进行投影坐标转换。如果是，也就是地理数据能够进行投影坐标转换，则执行步骤540；如果否，也就是地理数据无法进行投影坐标转换，则执行步骤560。
[0174]
其中，地理数据无法进行投影坐标转换的情况是指地理数据无法识别的情况。比如，地理数据为空数据等。地理数据能够进行投影坐标转换的情况是指地理数据可以识别且可以转换。
[0175]
步骤540，根据风电场的地理数据进行投影坐标转换，得到地形地貌的投影数据。
[0176]
上述步骤540进一步包括：通过自动拼接算法对风电场的地理数据进行自动边界识别、交接区缓冲和整合，形成网格格式的地形地貌的投影数据，其中，所述整合包括投影坐标转换。
[0177]
步骤550，依据投影数据，生成可视化地图。其中，可视化地图可以包括地形、地貌及风力发电机位置中的一者或多者。
[0178]
步骤560，生成提示信息，提示信息用于提示用户数据错误。在一些实施例中，步骤560可以包括生成不予处理的结果，并展示该不予处理的结果。
[0179]
步骤570，依据风电场的地理数据，生成可视化地图。
[0180]
在本实施例中，可以将风电场的地理数据的数据格式转换为投影数据，以统一数据格式，有利于整个系统的地理数据的使用，提高整个系统中的地理数据的通用性。
[0181]
图9所示为图1所示的风电场数字化设计处理方法中的授权认证的流程示意图。
[0182]
结合图1所示，如图9所示，在上述步骤110之前，该风电场数字化设计处理方法还包括步骤610至步骤660。
[0183]
步骤610，获取用户输入的用户登录信息。
[0184]
用户登录信息为用户的通行凭证。用户登录信息包括用户唯一标识。用户唯一标识可以包括账号及生物特征中的一者或多者。其中账号可以包括手机、身份证号、微信号及qq号中的一者或多者，生物特征包括面部特征和/或指纹特征。只要可以标识用户唯一身份的标识，均属于本技术保护的范围，在此不再一一举例。具体的，用户登录信息包括账号登录的用户登录信息及人脸识别登录的用户登录信息中的一者或多者。其中，账号登录的用户登录信息包括账号和密码。人脸识别登录的用户登录信息包括人脸图像。对于需要权限才能访问的内容，需要用户提前注册，如此才能进行后续访问。其中，权限可以包括但不限于查看权限、更改权限、增加权限、删除权限、申请权限和审核权限。
[0185]
步骤620，根据用户登录信息，确定用户是否是授权用户对象。如果是，也就是用户是授权用户对象，则执行步骤630；如果否，也就是用户不是授权用户对象，则执行步骤650。
[0186]
授权访问对象是被分配通行凭证的用户。其中，该授权访问对象包括配有用户角色的用户。这些配有用户角色的用户可以被公司统一分配访问范围。用户角色包括但不限于工程师以及管理层的人员中的一者或多者。
[0187]
采用如下步骤生成授权访问对象：第一，获取多个用户对应的用户角色。第二，为不同用户角色分配授权访问范围，并将分配有授权访问范围的用户角色对应的用户，作为授权访问对象。
[0188]
步骤630，确定用户的授权访问范围。以使按照用户授权范围，打开用户的授权访问范围对应的数据。示例性的，管理层的人员的授权访问范围大于工程师的授权访问范围，可以避免公司管理机密的泄露，以方便管理层向下管理。
[0189]
步骤640，在用户的授权访问范围包括可视化地图时，获取用户在可视化地图中的风电场区域内选择的待仿真区域。
[0190]
步骤650，生成拒绝登录的指令。在另一些实施例中，上述步骤660进一步包括生成是否需要注册的响应。如此可以确定用户是否是授权用户对象，进而在用户是授权用户对象的情况下，确定授权访问范围，并且在授权访问范围包括可视化地图时，才能接收用户的选择操作，提高信息的安全性。
[0191]
相关技术中，在风电场设计中的不同工程师使用不同的软件，比如使用风电场流动仿真和风电场发电量评估的软件，以完成流风电场流动仿真和风电场发电量的评估。再比如使用测风数据处理的软件，完成测风数据处理。各软件均按照自己的格式处理数据，各软件之间无法有效地串联，不同工程师之间相互协作，处理软件的数据并传递处理数据的文件，如此容易导致工程师之间协作性差，进而容易导致文件的丢失。
[0192]
在本技术实施例中，获取数据的导入数据结构。在导入数据结构与预定数据结构不同时，按照预定数据结构，对数据进行格式化处理，得到格式化数据。其中，数据包括风场边界信息、地理信息、风力发电机组信息、微观选址信息、风资源图谱等一种或多种类型数据。预定数据结构可以是根据用户需求提前设置的。比如预定数据结构为二进制数据。在本实施例中，将数据格式确定为统一的预定数据结构，如此保证系统中的数据格式统一，实现数据的互通。这样不同工程师可以使用不同格式的数据操作，协作性高，避免文件的丢失。后续可以将多种预设数据结构导入并向数据库中存储这些数据。如此，同类数据以统一数据结构进行解析导入数据库中。
[0193]
所述方法还包括将地形及图谱等可视化数据以可视化方式存储和调用。所述方法还包括导出以多种类目和格式的数据。
[0194]
图10所示为本技术实施例提供的风电场数字化设计处理系统的模块示意图。
[0195]
如图10所示，本技术实施例的风电场数字化设计处理系统，包括如下模块。
[0196]
地图处理模块31，用于获取用户在可视化地图中的风电场区域内选择的待仿真区域；
[0197]
测风数据处理分析模块32，用于根据待仿真区域，获取待仿真区域的区域地理数据及待仿真区域内的风力发电机的区域机型数据；根据待仿真区域，获取待仿真区域中的符合数据处理规则的测风数据，作为待仿真区域内的区域测风数据；
[0198]
流场仿真模块33，用于根据区域地理数据，区域机型数据及区域测风数据，对风电场的全流场进行流体仿真，得到全流场的风资源信息。
[0199]
在一些实施例中，风电场数字化设计处理系统还包括数据库模块34，数据库模块34用于向规则数据库中存储数据处理规则。数据库模块34包含环境数据、地理数据、风机数据及风电场设计数据中的一种或多种，用于提供数据查询、数据库更新、特定数据下载功能。这些数据都在数据库模块34中有备份，解决数据丢失问题。
[0200]
测风数据处理分析模块32还用于接收用户输入的修改请求；响应于修改请求，获取用户输入的用户规则，用户规则包括待修改测风塔数据及待修改测风塔数据的用户规则；根据待修改测风塔数据，从规则数据库中，获取待修改测风塔数据的预定处理规则；使用用户规则替换待修改测风塔数据的预定处理规则；
[0201]
在一些实施例中，测风数据处理分析模块32还用于接收用户输入的规则增加请求；响应于规则增加请求，获取用户输入的新的数据处理规则，新的数据处理规则包括测风塔数据的新规则；风电场数字化设计处理系统还包括数据库模块34；数据库模块34还用于
响应于规则增加请求，向规则数据库加入新的数据处理规则。
[0202]
在一些实施例中，测风数据处理分析模块32还用于接收用户输入的一键操作的指令；响应于指令，获取与一键操作的指令预先建立管理关系的多个待操作测风塔数据及多个待操作测风塔数据的一键操作处理规则；根据一键操作处理规则，按照多个待操作测风塔数据的数据处理规则，处理对应的多个待操作测风塔数据。
[0203]
在一些实施例中，测风数据处理分析模块32，还用于从风电场区域内的测风塔的测风数据中，选择符合数据处理规则的测风数据，作为风力处理数据；根据待仿真区域，从风力处理数据中，获取待仿真区域中的符合数据处理规则的测风数据，作为区域测风数据。
[0204]
在一些实施例中，风电场数字化设计处理系统还包括数据库模块34，数据库模块34用于向风资源数据库中存储测风数据；测风数据处理分析模块32还用于按照多个风力属性的维度，统计测风数据，得到统计结果；测风数据包括风速、风向及湍流中一者或多者；在接收用户输入的待查看对象的查看请求时，根据查看请求的待查看对象，展示待查看对象对应的统计结果；
[0205]
在一些实施例中，测风数据处理分析模块32还用于根据区域地理数据，区域机型数据及区域测风数据，对风电场的全流场进行流体仿真，得到全流场的风资源信息之后，按照风资源数据分析标准，分析风资源数据，得到风资源分析报告；在接收用户输入的待显示对象的显示请求时，根据显示请求中的待显示对象，显示风资源分析报告。
[0206]
在一些实施例中，风电场数字化设计处理系统还包括：风电场优化设计模块35，用于获取优化目标、优化约束及风资源数据；根据风资源数据、优化目标及优化约束，对风力发电机的选型及排布中的一者或多者进行优化，得到优化结果；
[0207]
风电场后评估模块39，用于在风力发电机运行的情况下，获取风力发电机的运行指标；将运行指标与优化结果对应的设计指标进行比对，生成偏差分析报告。
[0208]
在一些实施例中，风电场后评估模块39，还用于获取风力发电机运行时的风机运行数据；从风机运行数据中，选择风力发电机处于正常工作状态时的正常运行数据；风电场后评估模块39，还用于根据正常运行数据，确定风力发电机的运行指标。
[0209]
其中，风电场后评估模块39与数据库模块34连接，数据库模块34还用于存储所述正常运行数据风电场后评估模块39可以与数据库模块34连接。
[0210]
所述数据导入导出模块36，还用于导入所述风力发电机运行时的风机运行数据。
[0211]
在一些实施例中，地图处理模块31包括地图处理单元及地图展示单元，地图处理单元用于获取风电项目对应风电场的地理数据；在确定风电场的地理数据的数据格式与预定投影数据格式不相同的情况下，将风电场的地理数据进行投影坐标转换，得到地形地貌的投影数据，依据投影数据，生成可视化地图；地图展示单元，用于显示可视化地图。
[0212]
在一些实施例中，地图处理单元还用于在获取风电项目对应风电场的地理数据之后，在确定风电场的地理数据的数据格式与预定投影数据格式不相同的情况下，在风电场的地理数据无法进行投影坐标转换时，生成提示信息，提示信息用于提示用户数据错误；
[0213]
和/或，
[0214]
地图处理单元还用于在获取风电项目对应风电场的地理数据之后，在确定风电场的地理数据的数据格式与预定投影数据格式相同的情况下，依据风电场的地理数据，生成可视化地图。
[0215]
在一些实施例中，风电场数字化设计处理系统还包括：数据导入导出模块36，用于获取数据的导入数据结构；在确定导入数据结构与预定数据结构不同时，按照预定数据结构，对数据进行格式化处理，得到格式化数据。
[0216]
在一些实施例中，风电场数字化设计处理系统还包括：数据库模块34，用于向基础数据的数据库中按照风电项目与风电场一一对应的关系，存储风电场的基础数据；项目模块37，还用于从基础数据的数据库中，提取待分析的风电项目的基础数据。
[0217]
在一些实施例中，上述流场仿真模块33，进一步用于获取求解方式；区域地理数据，区域机型数据及区域测风数据，获得求解问题；根据求解问题及求解方式，获得求解问题对应的求解器；根据求解问题，生成云计算资源的申请；在确定针对申请弹性分配的临时计算资源的基础上，使用求解器仿真流体力学，得到仿真计算结果，所述仿真计算结果包括全流场的风资源信息。
[0218]
在一些实施例中，上述流场仿真模块33，还用于在在针对申请弹性分配的临时计算资源的基础上，使用求解器仿真流体力学，得到仿真计算结果之后，释放临时计算资源并销毁求解器。
[0219]
在一些实施例中，上述流场仿真模块33，还用于在在针对申请弹性分配的临时计算资源的基础上，使用求解器仿真流体力学，得到仿真计算结果之后，展示仿真计算结果，仿真计算结果包括尾流损失情况、发电量水平、湍流强度及计算不确定度中的一者或多者。
[0220]
在一些实施例中，风电场数字化设计处理系统还包括：权限管理模块38，用于获取用户输入的用户登录信息；根据用户登录信息，确定用户是否是授权用户对象；若用户是授权用户对象，则确定用户的授权访问范围。权限管理模块38用于进行用户创建、权限管理，包括但不限于功能使用权限、项目可见权限、审批权限及计算资源使用权限中的一种或多种。
[0221]
上述流场仿真模块33，进一步用于在确定用户的授权访问范围包括可视化地图时，获取用户在可视化地图中的风电场区域内选择的待仿真区域。
[0222]
上述装置中各个单元/模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
[0223]
图11所示为本技术的实施例提供的电子设备50的结构示意图。该电子设备50可包括处理器51、存储有机器可执行指令的存储器53和通信接口52。处理器51与存储器53可经由系统总线54通信。并且，通过读取并执行存储器53中与数据拉取或数据回传逻辑对应的机器可执行指令，处理器51可执行上文描述的方法。
[0224]
结合图10所示，该电子设备可以为：台式计算机、便携式计算机、服务器等。服务器可以为云服务器40。在此不作限定，任何可以实现本技术实施例的电子设备，均属于本技术的保护范围。结合图9所示，本技术实施例的电子设备可以与前端41交互。前端41可以包括ue(user equipment，用户设备)。
[0225]
本文中提到的存储器53可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，机器可读存储介质可以是：ram(radom access memory，随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。
[0226]
在一些实施例中，还提供了一种机器可读存储介质，如图11中的存储器53，该机器可读存储介质内存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被处理器执行时实现上文描述的方法。例如，所述机器可读存储介质可以是rom、ram、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0227]
本技术实施例还提供了一种计算机程序，存储于机器可读存储介质，例如图9中的存储器73，并且当处理器执行该计算机程序时，促使处理器71执行上文中描述的方法。
[0228]
以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。
[0229]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。