业务量化方法、装置、设备、存储介质和计算机产品与流程

1.本技术涉及股指技术领域，特别是涉及一种业务量化方法、装置、设备、存储介质和计算机产品


背景技术：

2.随着科技的发展，大数据的使用越来越广泛，对于大数据的分析可以为用户提供更多的便捷。
3.现有技术中，对于一些业务的大数据进行技术分析和估值分析，根据分析结果可以指导用户对业务作出相应的调整策略。例如，许多的用户会选择购买股票，股票价格指数是描述股票市场总体水平变化的指标。传统技术中，对股票指数的投资分析方法有技术分析和估值分析，通过这两种方法可以分析得到股票价格指数的一些参数值，用户根据这些参数值可以对股票业务进行调整。但是，现有技术中对于大数据的分析方法得到的分析结果并不能有效地指导用户对股票业务进行调整。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对业务的大数据进行准确分析的业务量化方法、装置、设备、存储介质和计算机产品。
5.第一方面，本技术提供了一种业务量化方法。所述方法包括：
6.获取第一业务的市盈率和第二业务在预设期限的到期收益率；
7.根据所述市盈率和所述到期收益率，确定所述第一业务的风险量化值的分位数；
8.根据所述第一业务的风险量化值的分位数，确定所述第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率；
9.根据所述分位数和所述资源上涨概率，确定所述第一业务的风险溢价综合指标；所述风险溢价综合指标表示所述第一业务的资源风险溢价程度和资源上涨概率。
10.在其中一个实施例中，所述根据所述第一业务的风险量化值的分位数，确定所述第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率，包括：
11.根据所述第一业务的风险量化值，确定所述风险量化值在预设的第二时间段的分位数；所述分位数表示所述风险量化值在第二时间段内的大小排序位置；
12.获取所述第一业务在所述第一时间段内的资源收益率；
13.根据所述分位数和所述资源收益率，确定所述第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率。
14.在其中一个实施例中，所述根据所述第一业务的风险量化值，确定所述风险量化值在预设的第二时间段的分位数，包括：
15.获取所述第一业务在所述第二时间段内的多个风险量化值；
16.对所述多个风险量化值按照从大到小的顺序进行排序，得到每个所述风险量化值的排序位置；
17.根据所述每个所述风险量化值的排序位置确定每个所述风险量化值的分位数。
18.在其中一个实施例中，所述获取所述第一业务在所述第一时间段内的资源收益率，包括：
19.获取所述第一业务的业务指数和一年内的资源交易日总数；
20.根据所述业务指数和所述资源交易日总数，确定所述第一业务在所述第一时间段内的资源收益率。
21.在其中一个实施例中，所述根据所述分位数和所述资源收益率，确定所述第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率，包括：
22.确定第一分位数以及所述第一分位数对应的n-1个第二分位数；所述第一分位数与所述第二分位数之间差值的绝对值小于预设阈值；n为大于10的正整数；
23.获取所述第一分位数对应的第一资源收益率和n-1个所述第二分位数对应的第二资源收益率；
24.从所述第一资源收益率和n-1个所述第二资源收益率中，确定大于0的资源收益率的数量；
25.将所述大于0的资源收益率的数量与n的比值确定为所述资源上涨概率。
26.在其中一个实施例中，所述方法还包括：
27.根据所述第一业务的风险溢价综合指标，确定资源调整策略；所述资源调整策略包括所述第一业务的资源占比和所述第二业务的资源占比。
28.第二方面，本技术还提供了一种业务量化装置。所述装置包括：
29.获取模块，用于获取第一业务的市盈率和第二业务在预设期限的到期收益率；
30.第一确定模块，用于根据所述市盈率和所述到期收益率，确定所述第一业务的风险量化值的分位数；
31.第二确定模块，用于根据所述第一业务的风险量化值的分位数，确定所述第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率；
32.第三确定模块，用于根据所述分位数和所述资源上涨概率，确定所述第一业务的风险溢价综合指标；所述风险溢价综合指标表示所述第一业务的资源风险溢价程度和资源上涨概率。
33.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的任一方法的步骤。
34.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的任一方法的步骤。
35.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的任一方法的步骤。
36.上述业务量化方法、装置、设备、存储介质和计算机产品，获取第一业务的市盈率和第二业务在预设期限的到期收益率，根据市盈率和到期收益率，确定第一业务的风险量化值的分位数，根据第一业务的风险量化值的分位数，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率，根据分位数和资源上涨概率，确定第一业务的风险溢价综合指标。由于
本技术实施例通过市盈率和到期收益率，确定第一业务的风险量化值的分位数，从而根据第一业务的风险量化值的分位数，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率，由于在确定第一业务的风险溢价综合指标过程中考虑到了资源上涨概率，也即考虑了资源上涨的程度，能更好的指导用户根据分析结果对业务作出准确的调整策略。
附图说明
37.图1为本技术实施例提供的一种服务器的框图；
38.图2为本技术实施例提供的一种业务量化方法的流程示意图；
39.图3为本技术实施例提供的一种沪深300指数的市盈率的示意图；
40.图4为本技术实施例提供的一种a国十年期国债到期收益率的示意图；
41.图5为本技术实施例提供的一种风险溢价综合分数与资源收益率对应关系的示意图；
42.图6为本技术实施例提供的一种资源上涨概率获取方法的流程示意图；
43.图7为本技术实施例提供的一种分位数获取方法的流程示意图；
44.图8为本技术实施例提供的一种资源收益率获取方法的流程示意图；
45.图9为本技术实施例提供的另一种资源上涨概率获取方法的流程示意图；
46.图10为本技术实施例提供的一种分位数与资源收益率对应关系的示意图；
47.图11为本技术实施例提供的一种资源调整策略的回测结果示意图；
48.图12为本技术实施例提供的另一种资源调整策略的回测结果示意图；
49.图13为本技术另一实施例提供的一种业务量化方法的流程示意图；
50.图14为本技术实施例提供的一种业务量化装置的结构示意图；
51.图15为本技术实施例提供的一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
52.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
53.本技术实施例提供的业务量化方法可以应用于服务器中，其中，服务器可以为一台服务器也可以为由多台服务器组成的服务器集群，本技术实施例对此不作具体限定。
54.请参考图1，其示出了本技术实施例提供的一种服务器的框图，如图1所示，服务器可以包括通过系统总线连接的处理器和存储器。其中，该服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该服务器的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序以及数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务量化方法。
55.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的服务器的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
56.请参考图2，其示出了本技术实施例提供的一种业务量化方法，该方法包括以下步骤：
57.s101，获取第一业务的市盈率和第二业务在预设期限的到期收益率。
58.目前，对于一些业务的大数据进行技术分析和估值分析，根据分析结果可以指导用户对业务作出相应的调整策略。例如，许多的用户会选择购买股票，在本实施例中，可以是对股票业务的大数据分析为例，其中，第一业务可以是股票指数，股票指数例如可以是沪深300指数，也可以是中证500指数，也可以是恒生指数，也可以是道琼斯指数，第二业务可以是国债，等等。预设期限可以是五年期、也可以是十年期。若第二业务是国债时，国债例如可以是a国国债，也可以是b国国债，也可以是c国国债。
59.其中，市盈率是指股票价格除以每股收益的比率；或以公司市值除以年度股东应占溢利。到期收益率是指债券持有到偿还期所获得的收益，包括到期的全部利息。
60.再例如：通常在研究股票市场时，第一业务可以是股票市场的股票指数，其中，包括沪深300指数、科创500指数和中证500指数等，第二业务在预设期限的是可以是某国十年期国债。
61.例如，以股票市场中的沪深300指数为例，在数据库wind中可以存储各个时间段的市盈率和到期收益率，如图3所示，通过该曲线可以获取沪深300指数的市盈率(price earnings ratio，pe)，如图4所示，通过曲线可以获得a国十年期国债到期收益率(yield to maturity，ytm)。
62.s102，根据市盈率和到期收益率，确定第一业务的风险量化值的分位数。
63.其中，风险量化值是指通过不同风险的相互作用的估算来评价项目可能结果的范围值，例如，在股票业务中，风险量化值可以是指风险溢价(risk premium，rp)。
64.风险溢价是指投资者在面对不同风险的高低、且清楚高风险高报酬、低风险低报酬的情况下，因投资者对风险的承受度，影响其是否要冒风险获得较高的报酬，或是只接受已经确定的收益，放弃冒风险可能得到的较高报酬，即冒风险所得收益与已经确定的收益之间的差。
65.分位数是指风险量化值在一段时间内的大小排序位置，例如将在某一时间段内的多个风险量化值进行排序，某个风险量化值在这个排序结果中的位置，即为该风险量化值的分位数。
66.结合上述举例进行说明，沪深300指数的风险溢价是根据沪深300指数的市盈率和a国十年期国债到期收益率计算得到，具体是通过如下公式(1)计算：
67.rp＝1/(pe)-ytm
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
68.其中，rp表示沪深300指数的风险溢价，pe表示沪深300指数的市盈率，ytm表示a国十年期国债到期收益率。
69.s103，根据第一业务的风险量化值的分位数，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率。
70.其中，预设的第一时间段例如可以是基于当前时间的未来一年，也可以是基于当前时间的未来两年，也可以是基于当前时间的未来三年，等等，本技术实施例中不加以限制。
71.例如，资源上涨概率的确定可以是先得到第一业务在一段时间内的多个风险量化值的分位数，并根据分位数确定收益率，从而根据收益率的变化程度确定资源的上涨概率；也可以是先选择第一业务在一段时间内的有参考价值的分位数，并根据分位数确定收益
率，从而根据收益率的变化程度确定资源的上涨概率。
72.s104，根据分位数和资源上涨概率，确定第一业务的风险溢价综合指标；风险溢价综合指标表示第一业务的资源风险溢价程度和资源上涨概率。
73.其中，以股票业务为例，风险溢价综合指标是指风险溢价综合分数，通过风险溢价综合分数实现直观的表征股票指数的资源风险溢价程度和资源上涨概率，其中资源风险溢价程度是指第一业务是高估或低估的程度。
74.在上述实施例的基础上，风险溢价综合指标的确定是分位数和资源上涨概率利用函数公式计算得到。例如，以第一业务为沪深300指数，第二业务为a国十年期国债为举例进行说明，则风险溢价综合指标为沪深300指数的风险溢价综合分数(f(t))，具体的，包括如下实现方式：
75.先确定沪深300指数的风险溢价基于当前时间的过去十年内的分位数(x(t))，并通过沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源收益率(r(t))，确定沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源上涨概率p(x(t))，从而通过如下公式(2)计算：
76.f(t)＝[x(t)+p(x(t))]/2
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)
[0077]
其中，f(t)表示沪深300指数的风险溢价综合分数，f(t)的值分布在0和1之间，x(t)表示沪深300指数的风险溢价在基于当前时间过去十年内的分位数，p(x(t))表示沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源上涨概率。
[0078]
其中，沪深300指数的风险溢价综合分数f(t)和沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源收益率r(t)的对应关系如图5所示，从图5中可知，f(t)值越接近1，则r(t)大于0的概率越大，即沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源上涨概率越大；同时，f(t)值越接近1，也表明沪深300指数的资源风险溢价程度高，即沪深300指数的低估程度越低，越值得买入。因此，沪深300指数的风险溢价综合分数f(t)，可以直观地表征沪深300指数的低估程度和基于当前时间的未来一年的资源上涨概率。
[0079]
本实施例提供的业务量化方法，获取第一业务的市盈率和第二业务在预设期限的到期收益率，根据市盈率和到期收益率，确定第一业务的风险量化值的分位数，根据第一业务的风险量化值的分位数，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率，根据分位数和资源上涨概率，确定第一业务的风险溢价综合指标。由于本技术实施例通过市盈率和到期收益率，确定第一业务的风险量化值的分位数，从而根据第一业务的风险量化值的分位数，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率，由于在确定第一业务的风险溢价综合指标过程中考虑到了资源上涨概率，也即考虑了资源上涨的程度，能更好的指导用户根据分析结果对业务作出准确的调整策略。
[0080]
参照图6，图6是本技术实施例提供的一种资源上涨概率获取方法的流程示意图。本实施涉及的是如何根据第一业务的风险量化值的分位数，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，资源上涨概率的获得方法具体包括如下步骤：
[0081]
s201，根据第一业务的风险量化值，确定风险量化值在预设的第二时间段的分位数；分位数表示风险量化值在第二时间段内的大小排序位置。
[0082]
可选地，预设的第二时间段具体设置可以为第一业务的整个历史时长的1/3-2/3的时间段，例如，第一业务的这个历史时长为30年，那么第二时间段为30年的1/3-2/3的时
间段，也即第二时间段为10年。
[0083]
结合上述举例进行说明，沪深300指数反映的是a国a股市场，由于a国a股市场自1990创建至当前时间有30年多的历史数据，则将预设的第二时间段设置为基于当前时间的过去十年。则将沪深300指数基于当前时间的过去十年内每个交易日对应的风险溢价进行排序，进而根据沪深300指数的风险溢价的排序位置，确定沪深300指数的风险溢价的分位数(x(t))。
[0084]
参照图7，图7是本技术实施例提供的一种分位数获取方法的流程示意图，本实施例涉及的是如何根据第一业务的风险量化值，确定风险量化值在预设的第二时间段的分位数的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的s201具体包括如下步骤：
[0085]
s301、获取第一业务在第二时间段内的多个风险量化值。
[0086]
结合上述举例进行说明，获取沪深300指数在基于当前时间的过去十年内每t时对应的风险溢价，其中，t是指沪深300指数在基于当前时间的过去十年内某一交易日。
[0087]
s302、对多个风险量化值按照从大到小的顺序进行排序，得到每个风险量化值的排序位置。
[0088]
结合上述举例进行说明，将沪深300指数在基于当前时间的过去十年内的多个风险溢价按照从大到小的顺序进行排序，则得到每个沪深300指数的风险溢价的排序位置。
[0089]
s303、根据每个风险量化值的排序位置确定每个风险量化值的分位数。
[0090]
结合上述举例说明，根据每个沪深300指数的风险溢价的排序位置，计算每个沪深300指数的风险溢价基于当前时间的过去十年内的分位数x(t)，其中，若x(t)＝1，表示t时沪深300指数的风险溢价是在基于当前时间的过去十年内的最大值；若x(t)＝0，表示t时沪深300指数的风险溢价是在基于当前时间的过去十年内的最小值；若x(t)＝0.8，表示t时沪深300指数的风险溢价在基于当前时间的过去十年内80％的排序位置。
[0091]
本实施例提供的方法，通过获取第一业务在第二时间段内的多个风险量化值，并对多个风险量化值按照从大到小的顺序进行排序，得到每个风险量化值的排序位置，进而根据每个风险量化值的排序位置确定每个风险量化值的分位数，该方法简单易行，效率比较高。
[0092]
s202，获取第一业务在第一时间段内的资源收益率。
[0093]
其中，资源收益率是在数据库wind中获取第一业务截至当前时间的业务指数，并利用对数函数公式计算第一业务的业务指数，从而得到第一业务在第一时间段内的资源收益率。
[0094]
例如，结合图8进行说明，图8是本技术实施例提供的一种资源收益率获取方法的流程示意图，本实施例涉及的是如何获取第一业务在第一时间段内的资源收益率的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的s202具体包括如下步骤：
[0095]
s401、获取第一业务的业务指数和一年内的资源交易日总数。
[0096]
其中，以股票业务为，股市的交易原则是周六周日全部休市、法定节假日休市、周一至周五正常，因此一年内的资源交易日总数取决于每年的假期数。
[0097]
结合上述举例说明，沪深300指数一年的资源交易日总数约为250天，并获取沪深300指数的业务指数，其中，业务指数为沪深300指数每个交易日的收盘价格。
[0098]
s402、根据业务指数和资源交易日总数，确定第一业务在第一时间段内的资源收
益率。
[0099]
结合上述举例说明，根据沪深300指数的业务指数和资源交易日总数，计算沪深300指数在基于当前时间的未来一年的资源收益率，具体是通过如以下公式(3)计算：
[0100]
r(t)＝ln[p(t+250)]-ln[p(t)]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0101]
其中，r(t)表示沪深300指数在基于当前时间的未来一年的资源收益率，p(t)表示沪深300指数的业务指数。
[0102]
本实施例中，通过获取第一业务的业务指数和一年内的资源交易日总数，并根据第一业务的业务指数和一年内的资源交易日总数，确定第一业务在第一时间段内的资源收益率，进而根据第一业务的业务指数和资源交易日总数，直接计算得到资源收益率，从而实现用户可以直观的通过资源收益率这一分析结果，简单、直观判断第一业务是上涨还是下跌。
[0103]
s203，根据分位数和资源收益率，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率。
[0104]
可选的，确定资源上涨概率的实现方式可以为先确定与目标分位数接近的分位数的数量，并计算分位数对应的资源收益率大于0的个数，从而根据该个数占包含目标分位数和分位数的总数的比值，确定资源上涨概率。
[0105]
本实施例提供的方法，根据第一业务的风险量化值，确定风险量化值在预设的第二时间段的分位数，并获取第一业务在第一时间段内的资源收益率，从而根据分位数和资源收益率，确定第一业务在预设时间段内的资源上涨概率，进而判断第一业务是上涨还是下跌，从而得到第一业务的准确分析结果，进而指导用户对第一业务作出相应的调整策略。
[0106]
参照图9，图9是本技术实施例提供的另一种资源上涨概率获取方法的流程示意图。本实施例涉及的是如何根据分位数和资源收益率，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的s203具体包括如下步骤：
[0107]
s501、确定第一分位数以及第一分位数对应的n-1个第二分位数；第一分位数与第二分位数之间差值的绝对值小于预设阈值；n为大于10的正整数。
[0108]
其中，预设阈值是非常小的值，即第一分位数与第二分位数非常接近。结合上述举例说明，沪深300指数的风险溢价的分位数x(t)和沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源收益率r(t)，x(t)和r(t)的对应关系如图10所示，在图10中确定沪深300指数在基于当前时间的过去十年内的多个风险溢价中第一分位数(x(t0))以及n-1个与x(t0)之间差值的绝对值小于预设阈值的第二分位数。
[0109]
可选的，为了便于确定第一分位数以及第一分位数对应的n-1个第二分位数，将分位数按照从大到小或从小到大的顺序进行排序。
[0110]
优选地，通常n的取值范围设置在[10,50]内，以提高资源上涨概率的准确性，在本实施例中，n的值为20。
[0111]
s502、获取第一分位数对应的第一资源收益率和n-1个第二分位数对应的第二资源收益率。
[0112]
结合上述举例说明，在经过上述步骤s501后，从得到的沪深300指数的风险溢价的分位数x(t)和沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源收益率r(t)的对应关系中，查
找第一分位数x(t0)对应的第一资源收益率r(t0)和n-1个第二分位数对应的第二资源收益率。
[0113]
s503、从第一资源收益率和n-1个第二资源收益率中，确定大于0的资源收益率的数量。
[0114]
其中，资源收益率大于0，则表示第一业务在第一时间段内是上涨的，资源收益率小于0，则表示第一业务在第一时间段内是下跌的。结合上述举例说明，确定第一资源收益率r(t0)和n-1个第二资源收益率中大于0的数量。
[0115]
s504、将大于0的资源收益率的数量与n的比值确定为资源上涨概率。
[0116]
结合上述举例说明，将第一资源收益率r(t0)和n-1个第二资源收益率中大于0的数量与n的比值确定为沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源上涨概率p(x(t))。
[0117]
本实施例提供的方法，通过确定第一分位数以及第一分位数对应的n-1个第二分位数，并获取第一分位数对应的第一资源收益率和n-1个第二分位数对应的第二资源收益率，进而从第一资源收益率和n-1个第二资源收益率中，确定大于0的资源收益率的数量，从而将大于0的资源收益率的数量与n的比值确定为资源上涨概率，因此，利用第一业务的风险量化值的分位数和资源收益率确定第一业务的资源上涨概率，进而将第一业务的抽象数据转化为简单直观的分析结果，从而提高用户对第一业务的分析能力。
[0118]
可选的，在上述实施例的基础上，还可以进一步的根据获取到的风险溢价综合指标确定资源调整策略，具体的，包括如下实现方式：
[0119]
根据第一业务的风险溢价综合指标，确定资源调整策略；资源调整策略包括第一业务的资源占比和第二业务的资源占比。
[0120]
其中，资源调整策略中第一业务的资源占比可以为风险溢价综合指标，相应的资源调整策略中第二业务的资源占比为1减去风险溢价综合指标；资源调整策略中第一业务的资源占比也可以为风险溢价综合指标的平方，相应的资源调整策略中第二业务的资源占比为1减去风险溢价综合指标的平方。
[0121]
结合上述举例说明，资源调整策略中确定用于投资沪深300指数的资源占比为f(t)，相应的用于投资a国十年期国债的资源占比为1-f(t)，称此资源调整策略为f策略。资源调整策略中确定用于投资沪深300指数的资源占比为f2(t)，相应的用于投资a国十年期国债的资源占比为1-f2(t)，称此资源调整策略为f平方策略。为了更好的验证本实施例的资源调整策略比传统技术中的资源调整策略更优，并进行了策略回测，同时，为了便于对比特加入基准策略，其中，基准策略，又称固定4/6策略，是将40％的资金用于投资沪深300指数，将60％的资金用于投资a国十年期国债，具体通过如下方式进行：
[0122]
策略回测的参数具体设置为：回测起始时间是2007年12月14日，截止时间是2021年3月9日，一共3216个交易日。若采用f策略，则回测后的资金净值曲线如图11所示；若采用f平方策略，则回测后的资金净值曲线如图12所示。
[0123]
其中，由图11和图12可知，f策略和f平方策略明显优于固定4/6策略和沪深300指数。同时，f策略、f平方策略、固定4/6策略和沪深300指数的统计结果如表1所示。
[0124]
通过比较表1中f策略和固定4/6策略对应的不同评价参数值，可以发现，f策略的胜率为53.54％，期末净值为2.3983，年华收益率为10.56％，最大回撤幅度为21.56％，夏普比为0.79；而作为固定4/6策略的胜率为52.46％，期末净值为1.2051，年华收益率为
1.55％，最大回撤幅度为52.39％，夏普比为0.15。因此，f策略的各评价参数均优于固定4/6策略的各评价参数。进一步通过比较表1中f策略和f平方策略对应的不同评价参数值，可以发现，f平方策略的胜率为57.40％，期末净值为2.5632，年华收益率为11.8％，最大回撤幅度为11.27％，夏普比为1.27，而f策略的胜率为53.54％，期末净值为2.3983，年华收益率为10.56％，最大回撤幅度为21.56％，夏普比为0.79，因此，f策略的各评价参数均优于f策略的各评价参数。虽然f策略和f平方策略的年化收益率比较接近，但是f平方策略的最大回撤幅度小，夏普比高，所以f平方策略的性能更优。
[0125]
表1资源调整策略的回测结果比较
[0126]
策略名称胜率最新净值年化收益最大回撤夏普比率f策略53.54％2.398310.56％21.56％0.79f平方策略57.40％2.563211.8％11.27％1.27固定4/6策略52.46％1.20511.55％52.39％0.15沪深300指数52.11％1.00520.04％71.60％0.00
[0127]
本实施例提供的业务量化方法，根据第一业务的风险溢价综合指标，确定资源调整策略；资源调整策略包括第一业务的资源占比和第二业务的资源占比，从而实现根据准确的分析结果，进而依据分析结果指导用户对业务作出准确的调整策略，操作方便简单，实用性强。
[0128]
在一个实施例中，例如，以股票市场中的沪深300指数为第一业务，第二业务为a国十年期国债为例，对本技术实施例提供的业务量化方法进行详细描述，如图13所示，具体包括以下步骤：
[0129]
s601、从数据库wind中获取沪深300指数的市盈率和a国十年期国债到期收益率。
[0130]
s602、根据沪深300指数的市盈率和a国十年期国债到期收益率，计算沪深300指数的风险溢价。
[0131]
s603、确定沪深300指数的风险溢价基于当前时间的过去十年内的分位数。
[0132]
s604、根据获取的沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源收益率和沪深300指数的风险溢价基于当前时间的过去十年内的分位数，计算沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源上涨概率。
[0133]
s605、根据沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源上涨概率和沪深300指数的风险溢价基于当前时间的过去十年内的分位数，计算沪深300指数的风险溢价综合分数。
[0134]
本实施例提供的业务量化方法，通过沪深300指数的市盈率和a国十年期国债到期收益率，确定沪深300指数的风险溢价的分位数，从而根据沪深300指数的风险溢价的分位数，确定沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源上涨概率，进而根据沪深300指数基于当前时间的未来一年的资源上涨概率和沪深300指数的风险溢价的分位数，计算沪深300指数的风险溢价综合分数。由于在确定沪深300指数的风险溢价综合分数过程中考虑到了资源上涨概率，也即考虑了资源上涨的程度，能更好的指导用户根据分析结果对业务作出准确的调整策略。
[0135]
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而
且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0136]
基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的业务量化方法的业务量化装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个业务量化装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于业务量化方法的限定，在此不再赘述。
[0137]
参照图14，图14是本技术实施例提供的一种业务量化装置的结构示意图，该装置10包括：获取模块101、第一确定模块102、第二确定模块103和第三确定模块104，其中：
[0138]
获取模块101，用于获取第一业务的市盈率和第二业务在预设期限的到期收益率；
[0139]
第一确定模块102，用于根据市盈率和到期收益率，确定第一业务的风险量化值的分位数；
[0140]
第二确定模块103，用于根据第一业务的风险量化值的分位数，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率；
[0141]
第三确定模块104，用于根据分位数和资源上涨概率，确定第一业务的风险溢价综合指标；风险溢价综合指标表示第一业务的资源风险溢价程度和资源上涨概率。
[0142]
本实施例提供的业务量化装置，通过获取第一业务的市盈率和第二业务在预设期限的到期收益率，根据市盈率和到期收益率，确定第一业务的风险量化值的分位数，根据第一业务的风险量化值的分位数，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率，根据分位数和资源上涨概率，确定第一业务的风险溢价综合指标。由于本技术实施例通过市盈率和到期收益率，确定第一业务的风险量化值的分位数，从而根据第一业务的风险量化值的分位数，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率，由于在确定第一业务的风险溢价综合指标过程中考虑到了资源上涨概率，也即考虑了资源上涨的程度，能更好的指导用户根据分析结果对业务作出准确的调整策略。
[0143]
在一些实施例中，第二确定模块103，包括：
[0144]
排序单元，用于根据第一业务的风险量化值，确定风险量化值在预设的第二时间段的分位数；分位数表示风险量化值在第二时间段内的大小排序位置；
[0145]
获取单元，用于获取第一业务在第一时间段内的资源收益率；
[0146]
第二确定单元，用于根据分位数和资源收益率，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率。
[0147]
在一些实施例中，排序单元，具体用于获取第一业务在第二时间段内的多个风险量化值，对多个风险量化值按照从大到小的顺序进行排序，得到每个风险量化值的排序位置，根据每个风险量化值的排序位置确定每个风险量化值的分位数。
[0148]
在一些实施例中，获取单元，具体用于获取第一业务的业务指数和一年内的资源交易日总数，根据业务指数和资源交易日总数，确定第一业务在第一时间段内的资源收益率。
[0149]
在一些实施例中，第二确定单元，具体用于确定第一分位数以及第一分位数对应的n-1个第二分位数，第一分位数与第二分位数之间差值的绝对值小于预设阈值；n为大于
10的正整数，获取第一分位数对应的第一资源收益率和n-1个第二分位数对应的第二资源收益率，从第一资源收益率和n-1个第二资源收益率中，确定大于0的资源收益率的数量，将大于0的资源收益率的数量与n的比值确定为资源上涨概率。
[0150]
可选的，业务量化装置10还包括：
[0151]
第四确定模块，用于根据第一业务的风险溢价综合指标，确定资源调整策略；资源调整策略包括第一业务的资源占比和第二业务的资源占比。
[0152]
上述业务量化装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0153]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，也可以是终端，其内部结构图可以如图15所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务量化方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0154]
本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0155]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0156]
获取第一业务的市盈率和第二业务在预设期限的到期收益率；
[0157]
根据市盈率和到期收益率，确定第一业务的风险量化值的分位数；
[0158]
根据第一业务的风险量化值的分位数，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率；
[0159]
根据分位数和资源上涨概率，确定第一业务的风险溢价综合指标；风险溢价综合指标表示第一业务的资源风险溢价程度和资源上涨概率。
[0160]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0161]
根据第一业务的风险量化值，确定风险量化值在预设的第二时间段的分位数；分位数表示风险量化值在第二时间段内的大小排序位置；
[0162]
获取第一业务在第一时间段内的资源收益率；
[0163]
根据分位数和资源收益率，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率。
[0164]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0165]
获取第一业务在第二时间段内的多个风险量化值；
[0166]
对多个风险量化值按照从大到小的顺序进行排序，得到每个风险量化值的排序位
置；
[0167]
根据每个风险量化值的排序位置确定每个风险量化值的分位数。
[0168]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0169]
获取第一业务的业务指数和一年内的资源交易日总数；
[0170]
根据业务指数和资源交易日总数，确定第一业务在第一时间段内的资源收益率。
[0171]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0172]
确定第一分位数以及第一分位数对应的n-1个第二分位数；第一分位数与第二分位数之间差值的绝对值小于预设阈值；n为大于10的正整数；
[0173]
获取第一分位数对应的第一资源收益率和n-1个第二分位数对应的第二资源收益率；
[0174]
从第一资源收益率和n-1个第二资源收益率中，确定大于0的资源收益率的数量；
[0175]
将大于0的资源收益率的数量与n的比值确定为资源上涨概率。
[0176]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
[0177]
根据第一业务的风险溢价综合指标，确定资源调整策略；资源调整策略包括第一业务的资源占比和第二业务的资源占比。
[0178]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0179]
获取第一业务的市盈率和第二业务在预设期限的到期收益率；
[0180]
根据市盈率和到期收益率，确定第一业务的风险量化值的分位数；
[0181]
根据第一业务的风险量化值的分位数，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率；
[0182]
根据分位数和资源上涨概率，确定第一业务的风险溢价综合指标；风险溢价综合指标表示第一业务的资源风险溢价程度和资源上涨概率。
[0183]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0184]
根据第一业务的风险量化值，确定风险量化值在预设的第二时间段的分位数；分位数表示风险量化值在第二时间段内的大小排序位置；
[0185]
获取第一业务在第一时间段内的资源收益率；
[0186]
根据分位数和资源收益率，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率。
[0187]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0188]
获取第一业务在第二时间段内的多个风险量化值；
[0189]
对多个风险量化值按照从大到小的顺序进行排序，得到每个风险量化值的排序位置；
[0190]
根据每个风险量化值的排序位置确定每个风险量化值的分位数。
[0191]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0192]
获取第一业务的业务指数和一年内的资源交易日总数；
[0193]
根据业务指数和资源交易日总数，确定第一业务在第一时间段内的资源收益率。
[0194]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0195]
确定第一分位数以及第一分位数对应的n-1个第二分位数；第一分位数与第二分
位数之间差值的绝对值小于预设阈值；n为大于10的正整数；
[0196]
获取第一分位数对应的第一资源收益率和n-1个第二分位数对应的第二资源收益率；
[0197]
从第一资源收益率和n-1个第二资源收益率中，确定大于0的资源收益率的数量；
[0198]
将大于0的资源收益率的数量与n的比值确定为资源上涨概率。
[0199]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0200]
根据第一业务的风险溢价综合指标，确定资源调整策略；资源调整策略包括第一业务的资源占比和第二业务的资源占比。
[0201]
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0202]
获取第一业务的市盈率和第二业务在预设期限的到期收益率；
[0203]
根据市盈率和到期收益率，确定第一业务的风险量化值的分位数；
[0204]
根据第一业务的风险量化值的分位数，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率；
[0205]
根据分位数和资源上涨概率，确定第一业务的风险溢价综合指标；风险溢价综合指标表示第一业务的资源风险溢价程度和资源上涨概率。
[0206]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0207]
根据第一业务的风险量化值，确定风险量化值在预设的第二时间段的分位数；分位数表示风险量化值在第二时间段内的大小排序位置；
[0208]
获取第一业务在第一时间段内的资源收益率；
[0209]
根据分位数和资源收益率，确定第一业务在预设的第一时间段内的资源上涨概率。
[0210]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0211]
获取第一业务在第二时间段内的多个风险量化值；
[0212]
对多个风险量化值按照从大到小的顺序进行排序，得到每个风险量化值的排序位置；
[0213]
根据每个风险量化值的排序位置确定每个风险量化值的分位数。
[0214]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0215]
获取第一业务的业务指数和一年内的资源交易日总数；
[0216]
根据业务指数和资源交易日总数，确定第一业务在第一时间段内的资源收益率。
[0217]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0218]
确定第一分位数以及第一分位数对应的n-1个第二分位数；第一分位数与第二分位数之间差值的绝对值小于预设阈值；n为大于10的正整数；
[0219]
获取第一分位数对应的第一资源收益率和n-1个第二分位数对应的第二资源收益率；
[0220]
从第一资源收益率和n-1个第二资源收益率中，确定大于0的资源收益率的数量；
[0221]
将大于0的资源收益率的数量与n的比值确定为资源上涨概率。
[0222]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0223]
根据第一业务的风险溢价综合指标，确定资源调整策略；资源调整策略包括第一
业务的资源占比和第二业务的资源占比。
[0224]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
[0225]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0226]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。