一种自助终端交易界面展示方法和装置与流程

1.本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种自助终端交易界面展示方法和装置。


背景技术：

2.本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
3.银行自助终端可以为客户提供非常多的银行业务，提供的业务太多容易导致银行自助终端的用户界面比较复杂，客户使用起来不方便，以及等待时间比较长。
4.因此，如何提供一种新的方案，其能够解决上述技术问题是本领域亟待解决的技术难题。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种自助终端交易界面展示方法，可以减少客户操作自助终端时的等待时间，提高客户使用银行服务时的体验，一定程度上控制风险的发生，该方法包括：
6.根据银行客户的交易数据，对银行客户进行聚类，确定多个客户子集合；
7.对于设定区域内每个银行自助终端，根据该银行自助终端的历史客户集合和该多个客户子集合，确定该银行自助终端对应的客户类别向量；
8.依据设定区域内各个银行自助终端的交易数据，确定该设定区域内的参考自助终端，该设定区域内所有的参考自助终端组成参考自助终端集合，该设定区域内除参考自助终端之外的其他自助终端组成非参考自助终端集合；
9.对非参考自助终端集合中的每个银行自助终端，依据客户类别向量从参考自助终端集合中确定出该银行自助终端的相似参考自助终端；
10.对非参考自助终端集合中的每个非参考自助终端，根据该非参考自助终端的相似参考自助终端以及该非参考自助终端的客户交易数据，确定该非参考自助终端的交易界面。
11.本发明实施例还提供一种自助终端交易界面展示装置，包括：
12.多个客户子集合确定模块，用于根据银行客户的交易数据，对银行客户进行聚类，确定多个客户子集合；
13.银行自助终端对应的客户类别向量确定模块，用于对于设定区域内每个银行自助终端，根据该银行自助终端的历史客户集合和该多个客户子集合，确定该银行自助终端对应的客户类别向量；
14.设定区域内的参考自助终端确定模块，用于依据设定区域内各个银行自助终端的交易数据，确定该设定区域内的参考自助终端，该设定区域内所有的参考自助终端组成参考自助终端集合，该设定区域内除参考自助终端之外的其他自助终端组成非参考自助终端集合；
15.银行自助终端的相似参考自助终端确定模块，用于对非参考自助终端集合中的每个银行自助终端，依据客户类别向量从参考自助终端集合中确定出该银行自助终端的相似参考自助终端；
16.自助终端的交易界面确定模块，用于对非参考自助终端集合中的每个非参考自助终端，根据该非参考自助终端的相似参考自助终端以及该非参考自助终端的客户交易数据，确定该非参考自助终端的交易界面。
17.本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种自助终端交易界面展示方法。
18.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种自助终端交易界面展示方法。
19.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种自助终端交易界面展示方法。
20.本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示方法和装置，包括：根据银行客户的交易数据，对银行客户进行聚类，确定多个客户子集合；对于设定区域内每个银行自助终端，根据该银行自助终端的历史客户集合和该多个客户子集合，确定该银行自助终端对应的客户类别向量；依据设定区域内各个银行自助终端的交易数据，确定该设定区域内的参考自助终端，该设定区域内所有的参考自助终端组成参考自助终端集合，该设定区域内除参考自助终端之外的其他自助终端组成非参考自助终端集合；对非参考自助终端集合中的每个银行自助终端，依据客户类别向量从参考自助终端集合中确定出该银行自助终端的相似参考自助终端；对非参考自助终端集合中的每个非参考自助终端，根据该非参考自助终端的相似参考自助终端以及该非参考自助终端的客户交易数据，确定该非参考自助终端的交易界面。本发明可以减少客户操作自助终端时的等待时间，提高客户使用银行服务时的体验，一定程度上控制风险的发生。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
22.图1为本发明实施例一种自助终端交易界面展示方法示意图。
23.图2为本发明实施例一种自助终端交易界面展示方法的确定银行自助终端对应的客户类别向量过程示意图。
24.图3为本发明实施例一种自助终端交易界面展示方法的确定设定区域内的参考自助终端过程示意图。
25.图4为本发明实施例一种自助终端交易界面展示方法的从参考自助终端集合中确定出银行自助终端的相似参考自助终端过程示意图。
26.图5为运行本发明实施的一种自助终端交易界面展示方法的计算机设备示意图。
27.图6为本发明实施例一种自助终端交易界面展示装置示意图。
具体实施方式
28.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
29.图1为本发明实施例一种自助终端交易界面展示方法示意图，如图1所示，本发明实施例提供一种自助终端交易界面展示方法，可以减省客户的操作时间，刺激客户的潜在需求，提高客户的体验，增大客户与银行的粘性，该方法包括：
30.步骤101：根据银行客户的交易数据，对银行客户进行聚类，确定多个客户子集合；
31.步骤102：对于设定区域内每个银行自助终端，根据该银行自助终端的历史客户集合和该多个客户子集合，确定该银行自助终端对应的客户类别向量；
32.步骤103：依据设定区域内各个银行自助终端的交易数据，确定该设定区域内的参考自助终端，该设定区域内所有的参考自助终端组成参考自助终端集合，该设定区域内除参考自助终端之外的其他自助终端组成非参考自助终端集合；
33.步骤104：对非参考自助终端集合中的每个银行自助终端，依据客户类别向量从参考自助终端集合中确定出该银行自助终端的相似参考自助终端；
34.步骤105：对非参考自助终端集合中的每个非参考自助终端，根据该非参考自助终端的相似参考自助终端以及该非参考自助终端的客户交易数据，确定该非参考自助终端的交易界面。
35.本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示方法，包括：根据银行客户的交易数据，对银行客户进行聚类，确定多个客户子集合；对于设定区域内每个银行自助终端，根据该银行自助终端的历史客户集合和该多个客户子集合，确定该银行自助终端对应的客户类别向量；依据设定区域内各个银行自助终端的交易数据，确定该设定区域内的参考自助终端，该设定区域内所有的参考自助终端组成参考自助终端集合，该设定区域内除参考自助终端之外的其他自助终端组成非参考自助终端集合；对非参考自助终端集合中的每个银行自助终端，依据客户类别向量从参考自助终端集合中确定出该银行自助终端的相似参考自助终端；对非参考自助终端集合中的每个非参考自助终端，根据该非参考自助终端的相似参考自助终端以及该非参考自助终端的客户交易数据，确定该非参考自助终端的交易界面。本发明可以减少客户操作自助终端时的等待时间，提高客户使用银行服务时的体验，一定程度上控制风险的发生。
36.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示方法时，在一个实施例中，包括：
37.根据银行客户的交易数据，对银行客户进行聚类，确定多个客户子集合；
38.对于设定区域内每个银行自助终端，根据该银行自助终端的历史客户集合和该多个客户子集合，确定该银行自助终端对应的客户类别向量；
39.依据设定区域内各个银行自助终端的交易数据，确定该设定区域内的参考自助终端，该设定区域内所有的参考自助终端组成参考自助终端集合，该设定区域内除参考自助终端之外的其他自助终端组成非参考自助终端集合；
40.对非参考自助终端集合中的每个银行自助终端，依据客户类别向量从参考自助终端集合中确定出该银行自助终端的相似参考自助终端；
41.对非参考自助终端集合中的每个非参考自助终端，根据该非参考自助终端的相似参考自助终端以及该非参考自助终端的客户交易数据，确定该非参考自助终端的交易界面。
42.在一实施例中，根据银行客户的交易数据，对银行客户进行聚类，确定多个客户子集合，包括：
43.根据银行客户的交易数据，确定银行客户对应的函数，该函数用于确定任何两个银行客户对应的距离；比如，对于银行自助终端的每种业务，确定该业务对应的函数，该函数用于确定任何两个银行客户在该业务的业务量的差；依据银行自助终端的各种业务对应的函数，确定银行客户对应的函数；
44.获取银行客户在银行存储的客户属性(比如收入，资金数，平均支付金额)，对获取的客户属性进行分类，获得多个客户属性类别；
45.对于每个客户属性类别，依据银行客户对应的函数，(比如k均值，学习向量量化)对客户属性归属于该客户属性类别的银行客户进行聚类，获得多个客户子集合。
46.为了获得更加准确的客户子集合，可以执行如下步骤：
47.确定每个客户子集合中各个风险等级对应的客户数占比的最大值；
48.循环执行如下步骤，直到每个客户子集合中各个风险等级对应的客户数占比的最大值大于等于设定值：
49.选取出客户子集合，其中，该客户子集合中各个风险等级对应的客户数占比的最大值小于设定值；依据银行客户对应的函数，对该客户子集合进行聚类，获得多个新的客户子集合(取代该客户子集合)。
50.图2为本发明实施例一种自助终端交易界面展示方法的确定银行自助终端对应的客户类别向量过程示意图，如图2所示，具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示方法时，在一个实施例中，对于设定区域内每个银行自助终端，根据该银行自助终端的历史客户集合和该多个客户子集合，确定该银行自助终端对应的客户类别向量，包括：
51.步骤201：获取该银行自助终端的历史客户集合，确定该历史客户集合中每个历史客户归属的客户子集合；
52.步骤202：确定该银行自助终端对应的客户类别向量，其中该客户类别向量的每个分量和该多个客户子集合的各个客户子集合一一对应，分量的值等于该银行自助终端的历史客户集合中归属于该分量对应的客户子集合的客户数量。
53.图3为本发明实施例一种自助终端交易界面展示方法的确定设定区域内的参考自助终端过程示意图，如图3所示，具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示方法时，在一个实施例中，依据设定区域内各个银行自助终端的交易数据，确定该设定区域内的参考自助终端，包括：
54.步骤301：对于设定区域内的每个银行自助终端，依据该银行自助终端的交易数据，确定该银行自助终端的风险概率；
55.步骤302：对于设定区域内的每个银行自助终端，依据该银行自助终端的交易数据，确定该银行自助终端的交易等待时间估值；
56.步骤303：设置银行自助终端的偏序，所述设置银行自助终端的偏序，包括：对于任何两个银行自助终端，如果该两个银行自助终端中的第一银行自助终端的风险概率小于等
于该两个银行自助终端中的第二银行自助终端的风险概率，且该第一银行自助终端的交易等待时间估值小于等于该第二银行自助终端的交易等待时间估值，则确定该第一银行自助终端优于该第二银行自助终端；
57.步骤304：对于设定区域内的每个银行自助终端，根据银行自助终端的偏序，确定在设定区域内的所有银行自助终端中是否存在优于该银行自助终端的其他银行自助终端，如果不存在，则将该银行自助终端作为该设定区域内的参考自助终端。
58.进一步的，对于设定区域内的每个银行自助终端，该银行自助终端的风险概率可以确定为该银行自助终端的交易数据中涉及风险的交易数占比。也可以选择其他计算方法，比如参考如下所述的确定该银行自助终端的交易等待时间估值的方法。
59.在一实施例中，对于设定区域内的每个银行自助终端，根据银行自助终端的偏序，确定在设定区域内的所有银行自助终端中是否存在优于该银行自助终端的其他银行自助终端，如果不存在，则将该银行自助终端作为该设定区域内的参考自助终端，包括：
60.1.将待定自助终端集合和比较自助终端集合初始化为设定区域内的所有银行自助终端，以及将参考自助终端集合初始化为空；
61.2.循环执行如下步骤，直到待定自助终端集合为空：
62.2.1从待定自助终端集合中选取一个银行自助终端a，并对该银行自助终端a与比较自助终端集合中除该银行自助终端a之外的每一银行自助终端b进行比较；
63.2.2如果银行自助终端b优于该银行自助终端a，则将该银行自助终端a从待定自助终端集合中删除；如果该银行自助终端a优于银行自助终端b，则将银行自助终端b从待定自助终端集合中删除，并将银行自助终端b确定为该银行自助终端a的次银行自助终端；
64.2.3如果确认比较自助终端集合中除该银行自助终端a之外的每一银行自助终端都不优于银行自助终端a，则将该银行自助终端a添加到参考自助终端集合中，并且将该银行自助终端a的所有次银行自助终端从比较自助终端集合中删除；
65.3.将参考自助终端集合中的银行自助终端作为该设定区域内的参考自助终端。
66.上述确定设定区域内的参考自助终端的实施例(相比于逐个比较)的计算冗余较少，也就是计算复杂度低，尤其是当设定区域内的银行自助终端的数量非常多时。
67.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示方法时，在一个实施例中，对于设定区域内的每个银行自助终端，依据该银行自助终端的交易数据，确定该银行自助终端的交易等待时间估值，包括：
68.获取该银行自助终端的历史交易数据，确定该历史交易数据中每条历史交易的等待时间，将该历史交易数据中所有历史交易的等待时间的均值作为该银行自助终端的交易等待时间估值。
69.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示方法时，在一个实施例中，对于设定区域内的每个银行自助终端，依据该银行自助终端的交易数据，确定该银行自助终端的交易等待时间估值，包括：
70.依据该银行自助终端的交易数据，确定该银行自助终端对应的多个主要交易类别；
71.依据该银行自助终端对应的多个主要交易类别的交易数据，确定该银行自助终端的交易等待时间估值。
72.在一实施例中，依据该银行自助终端对应的多个主要交易类别的交易数据，确定该银行自助终端的交易等待时间估值，包括：
73.对于每个主要交易类别，依据该银行自助终端对应该主要交易类别的交易数据，确定该主要交易类别对应的多个等待时间样本；
74.对于每个主要交易类别，基于该主要交易类别对应的多个等待时间样本，确定该主要交易类别的交易等待时间对应的方差θ，以及对应的样本数n，并将作为该主要交易类别的交易等待时间对应的误差收敛值；
75.对于每个主要交易类别，确定该主要交易类别的交易等待时间对应的误差收敛值与误差收敛阈值的关系；如果该主要交易类别的交易等待时间对应的误差收敛值大于该误差收敛阈值，在循环执行如下步骤，直到该主要交易类别的交易等待时间对应的误差收敛值小于等于该误差收敛阈值：
76.获取该银行自助终端对应的该主要交易类别的新的交易数据；依据新的交易数据，确定该主要交易类别对应的多个新的等待时间样本；基于获得的该主要交易类别对应的所有的等待时间样本，更新该主要交易类别的交易等待时间对应的方差θ，以及对应的样本数n，以及该主要交易类别的交易等待时间对应的误差收敛值
77.对于每个主要交易类别，当该主要交易类别的交易等待时间对应的误差收敛值小于等于该误差收敛阈值时，将该主要交易类别的交易等待时间确定为该主要交易类别对应的所有的等待时间样本的均值；
78.将该银行自助终端的交易等待时间估值确定为该银行自助终端对应的多个主要交易类别的交易等待时间的加权均值，其中，每个主要交易类别对应的权重和该银行自助终端关于该主要交易类别的交易量呈正相关。
79.其中，误差收敛阈值可以设置为p
×
ε2，ε是可以接受的等待时间误差极大值，以及p是可以接受的等待时间误差大于ε的概率。
80.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示方法时，在一个实施例中，依据该银行自助终端的交易数据，确定该银行自助终端对应的多个主要交易类别，包括：
81.依据该银行自助终端的交易数据，确定该银行自助终端的各个交易类别的交易量；
82.按照交易量从大到小的顺序依次对该银行自助终端的交易类别进行排序，获得序号和该银行自助终端的交易类别的一一对应关系；其中，每一个序号对应该银行自助终端的一个交易类别，序号的值越小，该序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量越大；
83.对于每个序号，确定该序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量与该序号的下一个序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量的差，将该差作为该序号对应的差值；
84.从对应差值最大的多个序号中，选取出对应的该银行自助终端的交易类别的交易量最大的序号，将该选取出的序号确定为临界序号；
85.将小于等于该临界序号的多个序号确定为主要序号；
86.将大于该临界序号的多个序号确定为次要序号；
87.如果临界序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量大于所有的次要序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量的和，则将主要序号对应的该银行自助终端的多个交易类别设置为主要交易类别，否则，将该银行自助终端的所有的交易类别设置为主要交易类别。
88.图4为本发明实施例一种自助终端交易界面展示方法的从参考自助终端集合中确定出银行自助终端的相似参考自助终端过程示意图，如图4所示，具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示方法时，在一个实施例中，对非参考自助终端集合中的每个银行自助终端，依据客户类别向量从参考自助终端集合中确定出该银行自助终端的相似参考自助终端，包括：
89.步骤401：对于参考自助终端集合的每个参考自助终端，计算该参考自助终端对应的客户类别向量与该非参考自助终端对应的客户类别向量的差的模长；
90.步骤402：从参考自助终端集合中，选取出对应模长小于阈值的多个参考自助终端作为该非参考自助终端的备选自助终端；
91.步骤403：对于该非参考自助终端，依据该非参考自助终端的交易数据，确定该非参考自助终端关于各个交易类别的交易量；
92.步骤404：对于该非参考自助终端的每一备选自助终端，依据该备选自助终端的交易数据，确定该备选自助终端关于各个交易类别的交易量；对于各个交易类别，将该非参考自助终端和该备选自助终端关于该交易类别的交易量的差的绝对值，作为该非参考自助终端和该备选自助终端关于该交易类别的距离；将该非参考自助终端和该备选自助终端关于各个交易类别的距离的平方和的平方根，作为该非参考自助终端和该备选自助终端的交易距离；
93.步骤405：选择对应交易距离最小的备选自助终端，作为该非参考自助终端的相似参考自助终端。
94.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示方法时，在一个实施例中，对非参考自助终端集合中的每个非参考自助终端，根据该非参考自助终端的相似参考自助终端以及该非参考自助终端的客户交易数据，确定该非参考自助终端的交易界面，包括：
95.依据该非参考自助终端的客户交易数据，确定各个交易类别的历史交易量；
96.按照历史交易量从大到小的顺序对各个交易类别进行排序；
97.对于排序中任何两个紧邻的交易类别，如果该两个紧邻的交易类别对应的交易量的比值小于设定阈值，则按照该非参考自助终端的相似参考自助终端中该两个紧邻的交易类别的优先级来设置该两个紧邻的交易类别的相对顺序；其中，优先级指交易类别在自助终端界面的位置的优先级，也即是交易类别的优先级越高，交易类别在自助终端界面的位置的优先级越高；
98.依据设置后的交易类别的相对顺序，确定该非参考自助终端的交易界面。
99.图5为运行本发明实施的一种自助终端交易界面展示方法的计算机设备示意图，如图5所示，本发明实施例还提供一种计算机设备500，包括存储器510、处理器520及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序530，所述处理器执行所述计算机程序时实现
上述一种自助终端交易界面展示方法。
100.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种自助终端交易界面展示方法。
101.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种自助终端交易界面展示方法。
102.本发明实施例中还提供了一种自助终端交易界面展示装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与一种自助终端交易界面展示方法相似，因此该装置的实施可以参见一种自助终端交易界面展示方法的实施，重复之处不再赘述。
103.图6为本发明实施例一种自助终端交易界面展示装置示意图，如图6所示，本发明实施例还提供一种自助终端交易界面展示装置。
104.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示装置时，在一个实施例中，包括：
105.多个客户子集合确定模块601，用于根据银行客户的交易数据，对银行客户进行聚类，确定多个客户子集合；
106.银行自助终端对应的客户类别向量确定模块602，用于对于设定区域内每个银行自助终端，根据该银行自助终端的历史客户集合和该多个客户子集合，确定该银行自助终端对应的客户类别向量；
107.设定区域内的参考自助终端确定模块603，用于依据设定区域内各个银行自助终端的交易数据，确定该设定区域内的参考自助终端，该设定区域内所有的参考自助终端组成参考自助终端集合，该设定区域内除参考自助终端之外的其他自助终端组成非参考自助终端集合；
108.银行自助终端的相似参考自助终端确定模块604，用于对非参考自助终端集合中的每个银行自助终端，依据客户类别向量从参考自助终端集合中确定出该银行自助终端的相似参考自助终端；
109.自助终端的交易界面确定模块605，用于对非参考自助终端集合中的每个非参考自助终端，根据该非参考自助终端的相似参考自助终端以及该非参考自助终端的客户交易数据，确定该非参考自助终端的交易界面。
110.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示装置时，在一个实施例中，银行自助终端对应的客户类别向量确定模块，具体用于：
111.获取该银行自助终端的历史客户集合，确定该历史客户集合中每个历史客户归属的客户子集合；
112.确定该银行自助终端对应的客户类别向量，其中该客户类别向量的每个分量和该多个客户子集合的各个客户子集合一一对应，分量的值等于该银行自助终端的历史客户集合中归属于该分量对应的客户子集合的客户数量。
113.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示装置时，在一个实施例中，设定区域内的参考自助终端确定模块，具体用于：
114.对于设定区域内的每个银行自助终端，依据该银行自助终端的交易数据，确定该银行自助终端的风险概率；
115.对于设定区域内的每个银行自助终端，依据该银行自助终端的交易数据，确定该
银行自助终端的交易等待时间估值；
116.设置银行自助终端的偏序，所述设置银行自助终端的偏序，包括：对于任何两个银行自助终端，如果该两个银行自助终端中的第一银行自助终端的风险概率小于等于该两个银行自助终端中的第二银行自助终端的风险概率，且该第一银行自助终端的交易等待时间估值小于等于该第二银行自助终端的交易等待时间估值，则确定该第一银行自助终端优于该第二银行自助终端；
117.对于设定区域内的每个银行自助终端，根据银行自助终端的偏序，确定在设定区域内的所有银行自助终端中是否存在优于该银行自助终端的其他银行自助终端，如果不存在，则将该银行自助终端作为该设定区域内的参考自助终端。
118.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示装置时，在一个实施例中，设定区域内的参考自助终端确定模块，还用于：
119.获取该银行自助终端的历史交易数据，确定该历史交易数据中每条历史交易的等待时间，将该历史交易数据中所有历史交易的等待时间的均值作为该银行自助终端的交易等待时间估值。
120.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示装置时，在一个实施例中，设定区域内的参考自助终端确定模块，还用于：
121.依据该银行自助终端的交易数据，确定该银行自助终端对应的多个主要交易类别；
122.依据该银行自助终端对应的多个主要交易类别的交易数据，确定该银行自助终端的交易等待时间估值。
123.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示装置时，在一个实施例中，设定区域内的参考自助终端确定模块，还用于：
124.依据该银行自助终端的交易数据，确定该银行自助终端的各个交易类别的交易量；
125.按照交易量从大到小的顺序依次对该银行自助终端的交易类别进行排序，获得序号和该银行自助终端的交易类别的一一对应关系；其中，每一个序号对应该银行自助终端的一个交易类别，序号的值越小，该序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量越大；
126.对于每个序号，确定该序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量与该序号的下一个序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量的差，将该差作为该序号对应的差值；
127.从对应差值最大的多个序号中，选取出对应的该银行自助终端的交易类别的交易量最大的序号，将该选取出的序号确定为临界序号；
128.将小于等于该临界序号的多个序号确定为主要序号；
129.将大于该临界序号的多个序号确定为次要序号；
130.如果临界序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量大于所有的次要序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量的和，则将主要序号对应的该银行自助终端的多个交易类别设置为主要交易类别，否则，将该银行自助终端的所有的交易类别设置为主要交易类别。
131.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示装置时，在一个实施例
中，银行自助终端的相似参考自助终端确定模块，具体用于：
132.对于参考自助终端集合的每个参考自助终端，计算该参考自助终端对应的客户类别向量与该非参考自助终端对应的客户类别向量的差的模长；
133.从参考自助终端集合中，选取出对应模长小于阈值的多个参考自助终端作为该非参考自助终端的备选自助终端；
134.对于该非参考自助终端，依据该非参考自助终端的交易数据，确定该非参考自助终端关于各个交易类别的交易量；
135.对于该非参考自助终端的每一备选自助终端，依据该备选自助终端的交易数据，确定该备选自助终端关于各个交易类别的交易量；对于各个交易类别，将该非参考自助终端和该备选自助终端关于该交易类别的交易量的差的绝对值，作为该非参考自助终端和该备选自助终端关于该交易类别的距离；将该非参考自助终端和该备选自助终端关于各个交易类别的距离的平方和的平方根，作为该非参考自助终端和该备选自助终端的交易距离；
136.选择对应交易距离最小的备选自助终端，作为该非参考自助终端的相似参考自助终端。
137.具体实施本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示装置时，在一个实施例中，自助终端的交易界面确定模块，具体用于：
138.依据该非参考自助终端的客户交易数据，确定各个交易类别的历史交易量；
139.按照历史交易量从大到小的顺序对各个交易类别进行排序；
140.对于排序中任何两个紧邻的交易类别，如果该两个紧邻的交易类别对应的交易量的比值小于设定阈值，则按照该非参考自助终端的相似参考自助终端中该两个紧邻的交易类别的优先级来设置该两个紧邻的交易类别的相对顺序；其中，优先级指交易类别在自助终端界面的位置的优先级，也即是交易类别的优先级越高，交易类别在自助终端界面的位置的优先级越高；
141.依据设置后的交易类别的相对顺序，确定该非参考自助终端的交易界面。
142.综上，本发明实施例提供的一种自助终端交易界面展示方法和装置，包括：根据银行客户的交易数据，对银行客户进行聚类，确定多个客户子集合；对于设定区域内每个银行自助终端，根据该银行自助终端的历史客户集合和该多个客户子集合，确定该银行自助终端对应的客户类别向量；依据设定区域内各个银行自助终端的交易数据，确定该设定区域内的参考自助终端，该设定区域内所有的参考自助终端组成参考自助终端集合，该设定区域内除参考自助终端之外的其他自助终端组成非参考自助终端集合；对非参考自助终端集合中的每个银行自助终端，依据客户类别向量从参考自助终端集合中确定出该银行自助终端的相似参考自助终端；对非参考自助终端集合中的每个非参考自助终端，根据该非参考自助终端的相似参考自助终端以及该非参考自助终端的客户交易数据，确定该非参考自助终端的交易界面。本发明可以减少客户操作自助终端时的等待时间，提高客户使用银行服务时的体验，一定程度上控制风险的发生
143.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定，本技术获取的个人、客户和人群等相关的个人身份数据、操作数据、行为数据等多种类型的数据，均已获得授权。
144.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序
产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
145.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
146.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
147.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
148.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。