技术特征：
1.一种智能招投标信息契合方法，其特征在于，包括如下步骤：通过爬虫程序获取招标信息；利用智能招投标信息契合模型将招标信息与预先构建的数据库匹配，得到与招标信息相匹配的产品信息，其中，预先构建的数据库包括产品信息库和产品标签库；将匹配成功的招标信息和产品信息推送给投标负责人。2.根据权利要求1所述的一种智能招投标信息契合方法，其特征在于，通过爬虫程序获取招标信息的方法为：通过爬虫程序从招标网站获取招标公告；对招标公告进行解析，得到招标产品范围、资质要求和招标相关的非结构化信息，生成格式化的招标信息，其中，招标信息包括分标编号、包名称、分包编号、项目单位、需求单位、项目名称、项目内容、物资名称和物资描述。3.根据权利要求1所述的一种智能招投标信息契合方法，其特征在于，基于python编写爬虫程序，通过企业数据中心的任务调度服务对爬虫进行任务调度；爬虫程序采用手工触发或定时触发。4.根据权利要求1所述的一种智能招投标信息契合方法，其特征在于，所述利用智能招投标信息契合模型将招标信息与预先构建的数据库匹配包括：精准匹配和宽松匹配。5.根据权利要求1所述的一种智能招投标信息契合方法，其特征在于，所述产品信息库基于elasticsearch存储多个产品信息，产品信息包括产品名称、产品描述、产品分类；所述产品标签库存储多个产品标签，产品标签采用产品信息、产品信息的相似词、近义词或关系密切词，同一个产品的产品标签存在关联；所述产品标签库的构建方法为：基于产品信息库中的产品信息和历史招标信息组合成基础数据集；通过机器学习算法对基础数据集进行数据清洗、数据分割，得到基础关键词；根据基础关键词训练词向量模型，计算相似词、近义词与关系密切词，为产品打标签，得到产品标签库。6.根据权利要求4所述的一种智能招投标信息契合方法，其特征在于，精准匹配的方法为：通过分词器对招标信息进行分词；将分词结果与产品信息库中的产品信息进行全词匹配检索，当任一产品信息与分词结果相同时，匹配成功，输出匹配成功的产品信息，否则，匹配失败。7.根据权利要求4所述的一种智能招投标信息契合方法，其特征在于，宽松匹配的方法为：通过textrank计算出招标信息的招标关键词；将招标关键词与产品标签库中的产品标签进行全词匹配检索，当任一产品标签与招标关键词相同时，匹配成功，输出匹配成功的产品标签对应的产品信息，否则，匹配失败。8.根据权利要求1所述的一种智能招投标信息契合方法，其特征在于，当一个招标信息与多个产品信息匹配成功时，按照匹配度对多个产品信息进行排序，其中，一个招标关键词与产品信息库中任一产品信息相同或与产品标签库中任一产品标签相同，则匹配成功一次，匹配度=匹配成功次数/总匹配次数*100%。
9. 根据权利要求1所述的一种智能招投标信息契合方法，其特征在于，智能招投标信息契合模型配置有rest api，通过rest api与第三方系统集成调用。10.根据权利要求1所述的一种智能招投标信息契合方法，其特征在于，将匹配成功的招标信息和产品信息按照预设文本格式以短信、邮件的方式推送给投标负责人。
技术总结
本发明公开了一种智能招投标信息契合方法，旨在解决现有技术中人工搜集招标信息成本高、准确率低的技术问题。其包括：通过爬虫程序获取招标信息；利用智能招投标信息契合模型将招标信息与预先构建的数据库匹配，得到与招标信息相匹配的产品信息，其中，预先构建的数据库包括产品信息库和产品标签库；将匹配成功的招标信息和产品信息推送给投标负责人。本发明能够自动搜集、匹配招投标信息，进而提高招投标信息推送精准度，实现自动化、智能化的招投标信息契合。标信息契合。标信息契合。
技术研发人员：张启明 陆建华 李守智 刘斌 徐嘉鹤 盛祖宝 胡金坤 张璟
受保护的技术使用者：南瑞集团有限公司
技术研发日：2022.05.30
技术公布日：2022/8/19