商户上线信息处理方法、装置、存储介质及设备与流程

1.本说明书涉及大数据技术领域，尤其涉及一种商户上线信息处理方法、装置、存储介质及设备。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，越来越多的人通过网络平台进行消费活动。如何选择需要上线网络平台的商户成为了关注的焦点。
3.在一种技术方案中，确定目标商圈中未上线网络平台的商户poi(point of interest，兴趣点)，从未上线的商户poi中选取需要上线网络平台的商户poi。然而，这种技术方案中，由于未上线的商户poi经常比较多，难以准确高效地选择需要上线网络平台的商户poi。


技术实现要素：

4.本说明书提供一种商户上线信息处理方法、装置、存储介质及设备，能够准确高效地选择需要上线网络平台的商户poi。
5.第一方面，本说明书实施例提供一种商户上线信息处理方法，包括：
6.获取目标区域内各个商户兴趣点poi的历史交易数据；
7.从所述历史交易数据中提取所述目标区域内的商户poi的商品交易特征；
8.基于所述商品交易特征确定所述目标区域的商品供需信息；
9.基于所述商品供需信息，对所述目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理。
10.第二方面，本说明书实施例提供一种商户上线信息处理装置，包括：
11.数据获取模块，用于获取目标区域内各个商户兴趣点poi的历史交易数据；
12.特征提取模块，用于从所述历史交易数据中提取所述目标区域内的商户poi的商品交易特征；
13.供需预测模块，用于基于所述商品交易特征确定所述目标区域的商品供需信息；
14.策略处理模块，用于基于所述商品供需信息，对所述目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理。
15.第三方面，本说明书实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法的步骤。
16.第四方面，本说明书实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法的步骤。
17.在本说明书实施例中，一方面，从目标区域内各个商户poi的历史交易数据中提取商品交易特征，基于商品交易特征对目标区域的商品供需信息进行预测，能够高效准确地确定目标区域的商品供需情况；另一方面，根据商品供需信息对目标区域的商户poi的上线
状态信息进行分析处理，能够准确高效地选择需要上线网络平台的商户poi，提高网络平台的商户poi的运营效率。
附图说明
18.为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1为本说明书实施例提供的一种商户上线信息处理装置的系统架构图；
20.图2为本说明书实施例提供的一种商户上线信息处理方法的流程示意图；
21.图3为本说明书实施例提供的一种商户上线信息处理方法的流程示意图；
22.图4为本说明书实施例提供的确定商户poi的等级的流程示意图；
23.图5为本说明书实施例提供的一种商户上线信息处理装置的结构示意图；
24.图6为本说明书实施例提供的另一种商户上线信息处理装置的结构示意图；
25.图7为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为使得本说明书的特征和优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而非全部实施例。基于本说明书中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。
27.首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
28.商户poi：表示商户的兴趣点。
29.上线状态信息：用于对网络平台上的商户poi进行运营管理的策略信息，举例而言，上线状态信息可以包括：上线商户poi、供养商户poi以及淘汰商户poi中的一种或多种。
30.即时配送：即为依托社会化库存，可满足预定时间例如45分钟内送达要求的配送方式。
31.本说明书实施例提供了一种商户上线信息处理方法以及商户上线信息处理装置，该商户上线信息处理方法以及商户上线信息处理装置可以用于对目标区域例如目标商圈的商户poi的上线状态信息进行分析处理。
32.下面，将结合附图对本说明书实施例的技术方案进行详细的说明。
33.图1为本说明书实施例提供的一种商户上线信息处理装置的系统架构图。
34.如图1所示，商户上线信息处理装置包括原子数据层110、事务预测层120以及事务决策层130。
35.其中，原子数据层110用于获取和处理网络平台的商户poi的数据，例如，网络平台的商户poi数据可以包括：商户poi位置数据、用户poi数据、品牌数据、商品类目数据、商圈数据以及历史交易数据等。在一些示例实施例中，原子数据层110包括知识图谱模块112，知识图谱模块112用于基于原子数据层110的数据建立对应的知识图谱。知识图谱可以包括基
础图谱层和应用图谱层。基础图谱层可以包括商品类目图谱、商户poi图谱、用户poi图谱、品牌图谱以及商圈图谱等。进一步地，可以基于基础图谱层构建应用图谱层，例如基于基础图谱层构建某个商圈的餐馆poi图谱，包括餐馆poi经营的菜品类目、地理属性、物流配送等信息。
36.事务预测层120用于基于原子数据层110的商户poi的数据对目标区域例如目标商圈的商品供需信息进行预测。事务决策层130用于基于事务预测层120预测的商品供需信息对目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理，例如，上线状态信息可以包括：上线商户poi、供养商户poi以及淘汰商户poi中的一种或多种。
37.需要说明的是，图1中的商户上线信息处理装置100可以部署在服务器端，通过服务器来执行原子数据层110、事务预测层120以及事务决策层130的各个功能。服务器可以为包含独立主机的物理服务器，或者为主机集群承载的虚拟服务器，或者为云服务器。
38.基于图1所示系统架构，下面将结合图2-图4，对本说明书实施例提供的商户上线信息处理方法进行详细介绍。
39.请参见图2，为本说明书实施例提供了一种商户上线信息处理方法的流程示意图，该商户上线信息处理方法可以通过服务器执行。如图2所示，本说明书实施例的所述方法可以包括以下步骤201至步骤204。
40.在步骤201中，获取目标区域内各个商户poi的历史交易数据。
41.在示例实施例中，目标区域可以为网络平台上的一个城市的目标商圈或者目标城区等，网络平台可以为外卖平台、团购平台或物流配送平台等，商户poi可以包括餐馆poi、便利店poi、药店poi以及超市poi等商户poi。商户poi的历史交易数据包括商品类目数据、商品品牌数据以及商品订单数量数据中的一种或多种。进一步地，基于目标区域的标识信息，从数据库中获取目标区域内各个商品poi的历史交易数据。
42.需要说明的是，历史交易数据的类型不限于上述类型，例如，历史交易数据还可以包括商品订单金额数据以及商品交易地点数据等，这同样在本说明书实施例的范围内。
43.在步骤202中，从历史交易数据中提取目标区域内的商户poi的商品交易特征。
44.在示例实施例中，对历史交易数据进行预处理，从历史交易数据中提取目标区域的商户poi的商品交易特征，商品交易特征包括商品类目特征、商品品牌特征以及商品订单规模特征中的一种或多种。商品订单规模特征包括商品订单数量特征。
45.需要说明的是，商品交易特征还可以包括其他适当的特征例如商品订单金额特征以及商品交易地点特征等，这同样属于本说明书实施例的范围内。
46.举例而言，在一些示例实施例中，设商户poi的历史交易数据为数据表的格式，历史交易数据包括商品类目字段、商品品牌字段以及商品订单数量字段等字段，通过主成分分析方法提取历史交易数据中的商户poi的商品交易特征。
47.需要说明的是，虽然以主成分分析法为例说明了特征提取的过程，但是本领域技术人员应该理解的是，也可以采用适当方式例如线性判别分析法等进行特征提取，本说明书实施例对此不进行特殊限定。
48.在步骤203中，基于商品交易特征确定目标区域的商品供需信息。
49.在示例实施例中，基于商品交易特征通过预测模型对目标区域的商品供需信息进行预测，商品供需信息包括商品类目供需信息、商品品牌供需信息以及商品订单供需信息
中的一种或多种。
50.举例而言，设预测模型为回归模型，回归模型用于确定因变量与自变量的关系，其中，商品供需信息例如商品类目供需信息、商品品牌供需信息为因变量，商品类目特征、商品品牌特征以及商品订单数量特征为自变量，将商品交易特征输入到回归模型，通过回归模型对目标区域的商品供需信息进行预测。
51.需要说明的是，虽然以回归模型为例进行了说明，但是本领域技术人员应该理解的是，还可以采用其他适当的模型例如神经网络模型对商品供需信息进行预测，这同样在本说明书实施例的范围内。
52.在步骤204中，基于商品供需信息，对目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理。
53.在示例实施例中，上线状态信息为用于对网络平台上的商户poi进行运营管理的策略信息，上线状态信息可以包括：上线商户poi、供养商户poi以及淘汰商户poi中的一种或多种。基于商品供需信息中的商品类目供需信息、商品品牌供需信息以及商品订单供需信息，确定目标区域的商户poi的商品类目、商品品牌、商品订单的供应量和需求量，基于目标区域的商户poi的商品类目、商品品牌、商品订单的供应量和需求量，对目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理。
54.举例而言，基于预测的所述商品供需信息，对目标区域的目标商品的供应量与需求量进行比较；基于比较结果对目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理。若供应量小于需求量，则确定需要在目标区域上线对应的商户poi；若供应量等于需求量，则确定需要供养目标区域的对应的商户poi；若供应量大于需求量，则确定需要淘汰目标区域的对应的商户poi。
55.需要说明的是，上线状态信息还可以为其他适当的策略信息例如商品poi的选址策略信息或应季商品策略信息等，这同样在本说明书实施例的范围内。
56.根据图2的示例实施例中的技术方案，一方面，从目标区域内各个商户poi的历史交易数据中提取商品交易特征，基于商品交易特征对目标区域的商品供需信息进行预测，能够高效准确地确定目标区域的商品供需情况；另一方面，根据商品供需信息对目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理，例如开店、养店、淘汰店，能够准确高效地选择需要上线网络平台的商户poi，提高网络平台的商户poi的运营效率。
57.此外，在示例实施例中，历史交易数据还包括应季商品交易数据，从历史交易数据中提取目标区域的商户poi的各个季节的应季商品的商品交易特征；将应季商品的商品交易特征输入到预测模型，通过预测模型对目标区域的当前季节的应季商品的商品供需信息进行预测。
58.通过应季商品交易数据以及预测模型来对当前季节的应季商品的商品供需信息进行预测，能够高效准确地挖掘出当前季节内需要上线网络平台的商户poi。
59.进一步地，在示例实施例中，基于商品供需信息，确定目标区域的待上线商品信息，待上线商品信息包括待上线商品类目信息、待上线商品品牌信息以及待上线商品数量信息中的一种或多种；基于待上线商品信息确定目标区域的待上线商户poi。
60.通过商品供需信息确定目标区域的待上线商品信息，基于待上线商品信息确定目标区域的待上线商户poi，能够准确高效地选择需要上线网络平台的商户poi。
61.此外，在示例实施例中，在确定了待上线商户poi之后，获取目标区域的同类商户poi的地址信息，基于同类商户poi的地址信息，确定待商户poi在目标区域的店铺地址。例如，设待上线商户poi为新开店，待上线商户poi的店铺地址的初始坐标为x(x1，y1)，确定该待上线商户poi的店铺地址与各个同类商户poi的店铺地址之间的距离，然后，调整初始坐标x，使得该待上线商户poi的店铺地址与各个同类商户poi的店铺地址之间的距离最大，得到待商户poi在目标区域的目标店铺地址。
62.通过同类商户poi的地址信息，确定待商户poi在目标区域的店铺地址，能够使得该商户poi的地址选择更加合理，避免同一类型商户poi在某一地点过于集中。
63.图3为本说明书实施例提供的另一种商户上线信息处理方法的流程示意图。
64.参照图3所示，在步骤301中，基于目标区域的上线状态信息获取目标区域的商户poi的历史交易数据。
65.在示例实施例中，目标区域可以为网络平台上某一城市的目标商圈，网络平台可以为外卖平台、团购平台或物流配送平台等。上线状态信息为用于对网络平台上的商户poi进行运营管理的策略信息。上线状态信息可以包括：上线商户poi、供养商户poi以及淘汰商户poi中的一种或多种。上线状态信息还可以为其他适当的策略信息例如商品poi的选址策略信息或应季商品策略信息等。
66.进一步地，可以通过不同的上线状态信息获取对应的目标区域的商户poi的历史交易数据。举例而言，若上线状态信息包括商品品牌策略信息，则获取对应的目标区域的商户poi的历史交易数据中的商品品牌数据；若上线状态信息包括应季商品策略信息，则获取对应的目标区域的商户poi的应季商品交易数据。
67.在步骤302中，基于历史交易数据预测目标区域的商品供需信息。
68.在示例实施例中，从历史交易数据中提取目标区域的商户poi的商品交易特征，基于商品交易特征通过预测模型对目标区域的商品供需信息进行预测，商品供需信息包括商品类目供需信息、商品品牌供需信息以及商品订单供需信息中的一种或多种。
69.举例而言，设预测模型为回归模型，回归模型用于确定因变量与自变量的关系，其中，商品供需信息例如商品类目供需信息、商品品牌供需信息为因变量，商品类目特征、商品品牌特征以及商品订单数量特征为自变量，将商品交易特征输入到回归模型，通过回归模型对目标区域的商品供需信息进行预测，即对目标区域的商品类目供需信息、商品品牌供需信息以及商品订单供需信息进行预测。
70.在一些示例实施例中，设商户poi的历史交易数据为知识图谱的格式，通过预定特征提取规则从知识图谱中提取历史交易数据中的商户poi的商品交易特征。
71.在步骤303中，确定商户poi的信息。
72.在示例实施例中，商户poi的信息包括商户poi的等级信息。例如，可以预先基于订单数量和交易总额对目标区域的商户poi进行分级排序，确定各个商户poi的等级信息，将各个商户poi的等级信息存入数据库中，从数据库中获取商户poi的等级信息。
73.进一步地，在示例实施例中，商户poi的信息包括商户的店铺信息，店铺信息包括硬件信息、服务信息、流量信息以及物流信息中的一种或多种，例如，硬件信息包括店铺大小、店铺位置等信息，服务信息包括店铺服务时间、商户评价信息等，流量信息包括店铺的交易量信息，物流信息包括店铺对应的配送物流信息等。
74.在步骤304中，基于商品供需信息，结合商户poi的信息对目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理。
75.在示例实施例中，商户poi的信息包含商户poi的等级信息或类型信息，基于商品供需信息，结合商户poi的等级信息或类型信息对目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理。商户poi的类型信息可以包括订单数量高类型、净交易总额高类型、稳定性高类型等。上线状态信息可以包括：上线商户poi、供养商户poi以及淘汰商户poi中的一种或多种。
76.举例而言，设上线状态信息为确定需要上线即时配送网络平台的待上线商户poi。基于商品供需信息，确定目标商品的待上线商品信息，待上线商品信息包括待上线商品类目信息、待上线商品品牌信息以及待上线商品数量信息中的一种或多种；基于待上线商品信息结合商户poi的信息确定目标区域的待上线商户poi。
77.根据图3的示例实施例中的技术方案，一方面，基于目标区域的上线状态信息获取目标区域的商户poi的历史交易数据，基于历史交易数据预测目标区域的商品供需信息，能够根据上线状态信息的目标灵活地获取对应的商品poi的数据，从而能够根据数据灵活地进行商品供需预测；另一方面，基于商品供需信息，结合商户poi的信息对目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理，能够准确高效地选择需要上线网络平台的商户poi，提高网络平台的商户poi的运营效率。
78.进一步地，在示例实施例中，基于待上线商品信息，从目标区域选取对应的多个待上线商户poi；基于待上线商户的等级信息，对多个待上线商户poi进行分级排序；基于分级排序的结果确定目标区域的待上线商户poi。
79.通过待上线商户poi的等级信息进行分级排序，确定目标区域的待上线商户poi，能够更精确地选择目标区域的待上线商户poi。
80.图4为本说明书实施例提供的确定商户poi的等级的流程示意图。
81.参照图4所示，在步骤401中，确定商户poi的订单数和净交易总额。
82.在示例实施例中，对商户poi的历史交易数据进行统计，确定商户poi的订单数和净交易总额即净gmv(gross merchandise volume，交易总额)。
83.在步骤402中，若订单数小于第一阈值，并且净交易总额低于第一交易总额阈值，则确定商户poi为一级商户。
84.在示例实施例中，第一阈值可以为同类商户poi的平均订单数的30％，第一交易总额阈值可以为同类商户poi的平均交易总额的30％。若订单数小于第一阈值并且净交易总额低于第一交易总额阈值，则说明该商户poi的订单数以及交易总额均比较少，确定该商户poi为一级商户。
85.在步骤403中，若订单数大于第二阈值，并且净交易总额低于第一交易总额阈值，则确定商户poi为二级商户。
86.在示例实施例中，第二阈值大于第一阈值，例如，第二阈值可以为大于同类商户poi的平均订单数的50％的值。若订单数大于第二阈值，并且净交易总额低于第一交易总额阈值，说明该商户poi的订单数较多，但是净交易总额较低，确定该商户poi为二级商户。
87.在步骤404中，若订单数大于第二阈值，并且净交易总额等于第一交易总额阈值，则确定商户poi为三级商户。
88.在示例实施例中，若订单数大于第二阈值，并且净交易总额等于第一交易总额阈值，说明该商户poi的订单数较多，但是净交易总额一般，确定该商户poi为三级商户。
89.在步骤405中，若订单数大于第二阈值，并且净交易总额大于第一交易总额阈值，则确定poi为四级商户。
90.在示例实施例中，若订单数大于第二阈值，并且净交易总额等于第一交易总额阈值，说明该商户poi的订单数较多，但是净交易总额较多，确定该商户poi为四级商户。
91.在步骤406中，若订单数小于第一阈值，并且净交易总额大于第二交易总额阈值，则确定待上线商户poi为五级商户，其中，第二交易总额阈值大于第一交易总额阈值。
92.在示例实施例中，第二交易总额阈值大于第一交易总额阈值，例如第二交易总额阈值可以为同类商户poi的平均交易总额的50％。若订单数小于第一阈值并且净交易总额高于第二交易总额阈值，则说明该商户poi的订单数较少，但是净交易总额较高，也就是说，该商户poi的单均收益较高，确定该商户poi为五级商户。
93.在步骤407中，若订单数大于第二阈值，并且净交易总额大于第二交易总额阈值，则确定商户poi为六级商户。
94.在示例实施例中，若订单数大于第二阈值并且净交易总额高于第二交易总额阈值，则说明该商户poi的订单数较多，净交易总额也较高，也就是说，该商户poi不仅订单数较多，并且该商户poi的单均收益也较高，确定该商户poi为六级商户。
95.根据图4的示例实施例中的技术方案，通过订单数以及净交易总额确定商户poi的等级，能够准确地确定商户poi的类型，从而便于选择需要上线网络平台的商户poi。
96.此外，在示例实施例中，对目标区域的各个商户poi的店铺信息进行分析，店铺信息包括硬件信息、服务信息、流量信息以及物流信息中的一种或多种；基于分析结果调整商户poi的等级。例如，硬件信息包括店铺大小、店铺位置等信息，服务信息包括店铺服务时间、商户评价信息等，流量信息包括店铺的交易量信息，物流信息包括店铺对应的配送物流信息等，结合商户poi的店铺信息来调整商户poi的等级。
97.通过结合商户poi的店铺信息对商户poi的等级进行调整，能够将线上信息以及线下信息相结合，更准确地确定商户poi的等级。
98.基于图1所示系统架构，下面将结合图5，对本说明书实施例提供的商户上线信息处理装置进行详细介绍。需要说明的是，图5中的商户上线信息处理装置，用于执行本说明书图2-图4所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本说明书实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本说明书图2-图4所示的实施例。
99.请参见图5，为本说明书实施例提供了一种商户上线信息处理装置的结构示意图。
100.如图5所示，本说明书实施例的商户上线信息处理装置500可以包括：数据获取模块510、特征提取模块520、供需预测模块530以及策略处理模块540。
101.其中，数据获取模块510，用于获取目标区域内各个商户兴趣点poi的历史交易数据。
102.特征提取模块520，用于从所述历史交易数据中提取所述目标区域内的商户poi的商品交易特征。
103.供需预测模块530，用于基于所述商品交易特征确定所述目标区域的商品供需信息。
104.策略处理模块540，用于基于所述商品供需信息，对所述目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理。
105.在一些示例实施例中，基于上述方案，所述供需预测模块530被配置为：
106.获取所述商品交易特征，所述商品交易特征包括商品类目特征、商品品牌特征以及商品订单规模特征中的一种或多种；
107.将所述商品交易特征输入到预测模型，通过所述预测模型对所述目标区域的商品供需信息进行预测。
108.在一些示例实施例中，基于上述方案，所述历史交易数据还包括应季商品交易数据，所述特征提取模块520被配置为：
109.从所述历史交易数据中提取所述目标区域的商户poi的各个季节的应季商品的商品交易特征；
110.所述将所述商品交易特征输入到预测模型，通过所述预测模型对所述目标区域的商品供需信息进行预测，包括：
111.将所述应季商品的商品交易特征输入到所述预测模型，通过所述预测模型对所述目标区域的当前季节的应季商品的商品供需信息进行预测。
112.在一些示例实施例中，基于上述方案，所述上线状态信息包括：上线商户poi、供养商户poi以及淘汰商户poi中的一种或多种。
113.在一些示例实施例中，基于上述方案，所述策略处理模块540被配置为：
114.基于所述商品供需信息，对所述目标区域的目标商品的供应量与需求量进行比较；
115.若供应量小于需求量，则确定需要在所述目标区域上线对应的商户poi；
116.若供应量等于需求量，则确定需要供养所述目标区域的对应的商户poi；
117.若供应量大于需求量，则确定需要淘汰所述目标区域的对应的商户poi。
118.在一些示例实施例中，基于上述方案，所述策略处理模块540还被配置为：
119.基于所述商品供需信息，确定所述目标区域的待上线商品信息，所述待上线商品信息包括待上线商品类目信息、待上线商品品牌信息以及待上线商品数量信息中的一种或多种；
120.基于所述待上线商品信息确定所述目标区域的待上线商户poi。
121.在一些示例实施例中，基于上述方案，所述策略处理模块540还被配置为：
122.基于所述待上线商品信息，从所述目标区域选取对应的多个待上线商户poi；
123.基于所述待上线商户poi的等级信息，对所述多个待上线商户poi进行分级排序；
124.基于分级排序的结果确定所述目标区域的待上线商户poi。
125.在一些示例实施例中，基于上述方案，参照图6所示，所述装置500还包括：
126.等级确定模块610，用于基于订单数量和交易总额对所述目标区域的商户poi进行分级排序，确定各个商户poi的等级。
127.在一些示例实施例中，基于上述方案，所述等级确定模块610被配置为：
128.若订单数小于第一阈值，并且净交易总额低于第一交易总额阈值，则确定所述商户poi为一级商户；
129.若订单数大于第二阈值，并且净交易总额低于所述第一交易总额阈值，则确定所
processing unit，cpu)、图像处理器(graphics processing unit，gpu)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，cpu主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；gpu用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器710中，单独通过一块通信芯片进行实现。
143.存储器720可以包括随机存储器(random access memory，ram)，也可以包括只读存储器(read-only memory，rom)。可选地，该存储器720包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器720可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器720可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(例如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等，该操作系统可以是安卓(android)系统，包括基于android系统深度开发的系统、苹果公司开发的ios系统，包括基于ios系统深度开发的系统或其它系统。
144.为了使操作系统能够区分第三方应用程序的具体应用场景，需要打通第三方应用程序与操作系统之间的数据通信，使得操作系统能够随时获取第三方应用程序当前的场景信息，进而基于当前场景进行针对性的系统资源适配。
145.其中，输入装置730用于接收输入的指令或数据，输入装置730包括但不限于键盘、鼠标、摄像头、麦克风或触控设备。输出装置740用于输出指令或数据，输出装置740包括但不限于显示设备和扬声器等。在一个示例中，输入装置730和输出装置740可以合设，输入装置730和输出装置740为触摸显示屏。
146.触摸显示屏可被设计成为全面屏、曲面屏或异型屏。触摸显示屏还可被设计成为全面屏与曲面屏的结合，异型屏与曲面屏的结合，本说明书实施例对此不加以限定。
147.除此之外，本领域技术人员可以理解，上述附图所示出的终端的结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。比如，终端中还包括射频电路、输入单元、传感器、音频电路、无线保真(wireless fidelity，wifi)模块、电源、蓝牙模块等部件，在此不再赘述。
148.在图7所示的电子设备中，处理器710可以用于调用存储器720中存储的清算管理应用程序，并具体执行以下操作：
149.获取目标区域内各个商户兴趣点poi的历史交易数据；
150.从所述历史交易数据中提取所述目标区域内的商户poi的商品交易特征；
151.基于所述商品交易特征确定所述目标区域的商品供需信息；
152.基于所述商品供需信息，对所述目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理。
153.在一些示例实施例中，处理器710在执行基于所述商品交易特征确定所述目标区域的商品供需信息时，具体执行以下操作：
154.获取所述商品交易特征，所述商品交易特征包括商品类目特征、商品品牌特征以及商品订单规模特征中的一种或多种；
155.将所述商品交易特征输入到预测模型，通过所述预测模型对所述目标区域的商品供需信息进行预测。
156.在一些示例实施例中，所述历史交易数据还包括应季商品交易数据，处理器710在
执行从所述历史交易数据中提取所述目标区域的商户poi的商品交易特征时，具体执行以下操作：
157.从所述历史交易数据中提取所述目标区域的商户poi的各个季节的应季商品的商品交易特征；
158.所述将所述商品交易特征输入到预测模型，通过所述预测模型对所述目标区域的商品供需信息进行预测，包括：
159.将所述应季商品的商品交易特征输入到所述预测模型，通过所述预测模型对所述目标区域的当前季节的应季商品的商品供需信息进行预测。
160.在一些示例实施例中，所述上线状态信息包括：上线商户poi、供养商户poi以及淘汰商户poi中的一种或多种。
161.在一些示例实施例中，处理器710在执行基于所述商品供需信息，对所述目标区域的商户poi的上线状态信息进行分析处理时，具体执行以下操作：
162.基于所述商品供需信息，对所述目标区域的目标商品的供应量与需求量进行比较；
163.若供应量小于需求量，则确定需要在所述目标区域上线对应的商户poi；
164.若供应量等于需求量，则确定需要供养所述目标区域的对应的商户poi；
165.若供应量大于需求量，则确定需要淘汰所述目标区域的对应的商户poi。
166.在一些示例实施例中，处理器710在执行确定需要在所述目标区域上线对应的商户poi时，具体执行以下操作：
167.基于所述商品供需信息，确定所述目标区域的待上线商品信息，所述待上线商品信息包括待上线商品类目信息、待上线商品品牌信息以及待上线商品数量信息中的一种或多种；
168.基于所述待上线商品信息确定所述目标区域的待上线商户poi。
169.在一些示例实施例中，处理器710在执行基于所述待上线商品信息确定所述目标区域的待上线商户poi时，具体执行以下操作：
170.基于所述待上线商品信息，从所述目标区域选取对应的多个待上线商户poi；
171.基于所述待上线商户poi的等级信息，对所述多个待上线商户poi进行分级排序；
172.基于分级排序的结果确定所述目标区域的待上线商户poi。
173.在一些示例实施例中，处理器710具体执行以下操作：
174.基于订单数量和交易总额对所述目标区域的商户poi进行分级排序，确定各个商户poi的等级。
175.在一些示例实施例中，处理器710在执行基于订单数量和交易总额对所述目标区域的商户poi进行分级排序时，具体执行以下操作：
176.若订单数小于第一阈值，并且净交易总额低于第一交易总额阈值，则确定所述商户poi为一级商户；
177.若订单数大于第二阈值，并且净交易总额低于所述第一交易总额阈值，则确定所述商户poi为二级商户，其中，所述第二阈值大于所述第一阈值；
178.若订单数大于所述第二阈值，并且净交易总额等于所述第一交易总额阈值，则确定所述商户poi为三级商户；
179.若订单数大于所述第二阈值，并且净交易总额大于所述第一交易总额阈值，则确定所述poi为四级商户；
180.若订单数小于所述第一阈值，并且净交易总额大于第二交易总额阈值，则确定所述商户poi为五级商户，其中，所述第二交易总额阈值大于所述第一交易总额阈值；
181.若订单数大于所述第二阈值，并且净交易总额大于所述第二交易总额阈值，则确定所述商户poi为六级商户。
182.在一些示例实施例中，处理器710具体执行以下操作：
183.对所述目标区域的各个商户poi的店铺信息进行分析，所述店铺信息包括硬件信息、服务信息、流量信息以及物流信息中的一种或多种；
184.基于分析结果调整所述商户poi的等级。
185.上述为本说明书实施例的一种电子设备的示意性方案。需要说明的是，该电子设备的技术方案与上述的商户上线信息处理方法的技术方案属于同一构思，电子设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述商户上线信息处理方法的技术方案的描述。
186.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，计算机存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
187.以上所揭露的仅为本说明书较佳实施例而已，当然不能以此来限定本说明书之权利范围，因此依本说明书权利要求所作的等同变化，仍属本说明书所涵盖的范围。
188.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。