一种基于RPA的人工智能开票系统及应用场景识别方法与流程

一种基于rpa的人工智能开票系统及应用场景识别方法
技术领域
1.本发明涉及机器人流程自动化技术领域，具体涉及一种基于rpa的人工智能开票系统及应用场景识别方法。


背景技术：

2.rpa机器人流程自动化是以软件机器人及人工智能为基础的业务过程自动化科技，其广泛应用于收费站、收银、验票等场景；
3.然而相对于电子发票而言，其是信息时代的产物，同普通发票一样，采用税务局统一发放的形式给商家使用，发票号码采用全国统一编码，采用统一防伪技术，分配给商家，在电子发票上附有电子税局的签名机制。
4.现有的电子开票系统过于陈旧，其技术长期为更新，对于一些特殊性质的发票而言(例如捐赠发票)，发票的丢失或窃取轻则可能造成资金损失，重则可能直接影响到发票持有者的自身重要信息的暴露，又或是以这类发票来谋求不正当利益。


技术实现要素：

5.解决的技术问题
6.针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于rpa的人工智能开票系统及应用场景识别方法，解决了现有的电子开票系统过于陈旧，其技术长期为更新，对于一些特殊性质的发票而言(例如捐赠发票)，发票的丢失或窃取轻则可能造成资金损失，重则可能直接影响到发票持有者的自身重要信息的暴露，又或是以这类发票来谋求不正当利益的问题。
7.技术方案
8.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
9.第一方面，一种基于rpa的人工智能开票系统，包括：
10.控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；
11.识别模块，用于识别用户身份信息；
12.授权模块，用户获取识别模块识别结果，参考识别结果对当前系统操作用户选择性开放开票权限；
13.选择模块，用于选择授权模块中开放开票权限用户选择开票款项及开票类型；
14.开票设备，用于开取系统操作用户相应所需票据；
15.记录模块，用于记载开票设备运行所开票据及其对应用户；
16.生成模块，用于生成防伪水印位置及偏转角度；
17.标记模块，用于获取生成模块生成的防伪水印位置坐标及偏转角度，在票据表面的相应位置标记水印。
18.更进一步地，所述识别模块中设置有以下子模块，包括：
19.采集单元：用于采集当前系统操作用户的身份信息数据；
20.判定单元：用于获取采集单元实时采集的用户身份信息数据，判定用户是否具有开票条件。
21.更进一步地，所述采集单元采集的用户身份信息数据内容包括：用户身份证号码、姓名、捐赠日期、捐赠金额及捐赠目标；
22.所述判定单元判定依据由采集单元采集用户身份信息内容的阈值进行判定，所述判定单元的判定匹配通过阈值为80％。
23.更进一步地，所述识别模块通过电性介质连接有协助模块，所述协助模块用于非捐赠用户本人代取代开捐赠用户发票，所述协助模块运行时同步使用识别模块中子模块采集单元及判定单元来完成身份验证，协助模块运行状态下，判定单元判定匹配通过阈值更改为100％，同步控制采集单元重复运行采集当前非捐赠用户的身份证号码及姓名。
24.更进一步地，所述记录模块中设置有子模块，包括：
25.调研单元，用于跳转弹框，提供选项供用户选择确认开票用途；
26.协议单元，在调研单元运行结束后置运行，用于跳转弹框提示用户确认调研单元获取内容真实性及相应所需承担的责任。
27.更进一步地，所述调研单元及协议单元在运行结束后将运行结果数据内容打包，以介质电性或无线网络数据传输的方式向记录模块传输，激励模块在接收后，将接收数据内容匹配至相应开票用户进行储存。
28.更进一步地，所述生成模块生成的防伪水印位置及偏转角度以随机方式生成，并不存在生成记录，生成过程无法被查看。
29.第二方面，一种基于rpa的人工智能开票系统的应用场景识别方法，包括以下步骤：
30.step1：获取开票请求，验证开票用户身份信息，记录及计算开票请求频率及用户身份信息验证通过率；
31.step2：设定应用场景刷新频率，根据记录的开票请求频率及计算的身份信息验证通过率设定特征区分应用场景；
32.step3：实时采集当前应用场景的开票用户数量及用户身份信息验证通过率数值，评估当前应用场景与用户身份信息验证通过率兼容性；
33.step4：记录用户开票记录及开票去身份验证过程记录数据，捕捉用户开票行为特征并储存，对储存有开票行为特征的用户进行身份信息验证匹配数据进行自适性下调；
34.step5：将下调结果发送至人工智能开票系统当中，以下调结果替代判定单元中设置的判定匹配阈值所使用。
35.更进一步地，所述步骤step2中，设定的应用场景刷新频率由人工智能开票系统端自主协调设定，所述应用场景刷新频率初始设置为10min/次，所述特征区分应用场景包括快速身份识别及常态身份识别。
36.更进一步地，所述步骤step3中对于实时采集当前应用场景开票用户数量及用户身份信息验证通过率数值的频率与步骤step2中应用场景刷新频率始终一致。
37.有益效果
38.采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
39.1、本发明提供一种基于rpa的人工智能开票系统供电子捐赠发票的开票所使用，
通过该系统进行开票能够有效地对开票用户进行管理，能够确保开票用户身份信息属实，开票需求正当，从而以此来规避票据被他人盗用，以此大大降低了线上人工智能开票的风险。
40.2、本发明提供一种基于rpa的人工智能开票系统的应用场景识别方法供电子捐赠发票的开票所使用，通过该方法能够使得系统的运用更加符合应用场景，从而大大提升系统运行及使用效率的目的，同时采用文中记载的这种防伪方法，能够提供发票以单一性，不可复刻性，进而确保了发票持有用户开取发票后的使用安全。
41.3、本发明能够对发票持有用户的开票行为进行记录，从而以此来辅助本发明中的系统及方法对开票用户身份认证的信任度协调，进而以此为基础，使得本发明使用用户在使用系统、方法进行开票时，其开票过程更加智能、便捷与便利。
附图说明
42.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
43.图1为一种基于rpa的人工智能开票系统的结构示意图；
44.图2为一种基于rpa的人工智能开票系统的应用场景识别方法的流程示意图；
45.图中的标号分别代表：1、控制终端；2、识别模块；21、采集单元；22、判定单元；3、协助模块；4、授权模块；5、选择模块；6、开票设备；7、记录模块；71、调研单元；72、协议单元；8、生成模块；9、标记模块。
具体实施方式
46.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
47.下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
48.实施例1
49.本实施例的一种基于rpa的人工智能开票系统，如图1所示，包括：
50.控制终端1，是系统的主控端，用于发出执行命令；
51.识别模块2，用于识别用户身份信息；
52.授权模块4，用户获取识别模块2识别结果，参考识别结果对当前系统操作用户选择性开放开票权限；
53.选择模块5，用于选择授权模块4中开放开票权限用户选择开票款项及开票类型；
54.开票设备6，用于开取系统操作用户相应所需票据；
55.记录模块7，用于记载开票设备6运行所开票据及其对应用户；
56.生成模块8，用于生成防伪水印位置及偏转角度；
57.标记模块9，用于获取生成模块8生成的防伪水印位置坐标及偏转角度，在票据表
面的相应位置标记水印。
58.在本实施例使用时，控制终端1控制识别模块2运行识别用户身份信息，而后通过授权模块4来获取识别模块2识别结果，参考识别结果对当前系统操作用户选择性开放开票权限，再由选择模块5选择授权模块4中开放开票权限用户选择开票款项及开票类型，并通过开票设备6开取系统操作用户相应所需票据，同步的记录模块7实时的记载开票设备6运行所开票据及其对应用户，最后通过生成模块8生成防伪水印位置及偏转角度，标记模块9随即后置运行获取生成模块8生成的防伪水印位置坐标及偏转角度，在票据表面的相应位置标记水印，用户即可得到票据。
59.实施例2
60.在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图1所示对实施例1中rpa的人工智能开票系统做进一步具体说明：
61.识别模块2中设置有以下子模块，包括：
62.采集单元21，用于采集当前系统操作用户的身份信息数据；
63.判定单元22，用于获取采集单元21实时采集的用户身份信息数据，判定用户是否具有开票条件。
64.如图1所示，采集单元21采集的用户身份信息数据内容包括：用户身份证号码、姓名、捐赠日期、捐赠金额及捐赠目标；
65.判定单元22判定依据由采集单元21采集用户身份信息内容的阈值进行判定，判定单元22的判定匹配通过阈值为80％。
66.如图1所示，识别模块2通过电性介质连接有协助模块3，协助模块3用于非捐赠用户本人代取代开捐赠用户发票，协助模块3运行时同步使用识别模块2中子模块采集单元21及判定单元22来完成身份验证，协助模块3运行状态下，判定单元22判定匹配通过阈值更改为100％，同步控制采集单元重复运行采集当前非捐赠用户的身份证号码及姓名。
67.如图1所示，记录模块7中设置有子模块，包括：
68.调研单元71，用于跳转弹框，提供选项供用户选择确认开票用途；
69.协议单元72，在调研单元71运行结束后置运行，用于跳转弹框提示用户确认调研单元71获取内容真实性及相应所需承担的责任。
70.如图1所示，调研单元71及协议单元72在运行结束后将运行结果数据内容打包，以介质电性或无线网络数据传输的方式向记录模块7传输，激励模块7在接收后，将接收数据内容匹配至相应开票用户进行储存。
71.如图1所示，生成模块8生成的防伪水印位置及偏转角度以随机方式生成，并不存在生成记录，生成过程无法被查看。
72.实施例3
73.在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图2所示对实施例1中rpa的人工智能开票系统做进一步具体说明：
74.一种基于rpa的人工智能开票系统的应用场景识别方法，包括以下步骤：
75.step1：获取开票请求，验证开票用户身份信息，记录及计算开票请求频率及用户身份信息验证通过率；
76.step2：设定应用场景刷新频率，根据记录的开票请求频率及计算的身份信息验证
通过率设定特征区分应用场景；
77.step3：实时采集当前应用场景的开票用户数量及用户身份信息验证通过率数值，评估当前应用场景与用户身份信息验证通过率兼容性；
78.step4：记录用户开票记录及开票去身份验证过程记录数据，捕捉用户开票行为特征并储存，对储存有开票行为特征的用户进行身份信息验证匹配数据进行自适性下调；
79.step5：将下调结果发送至人工智能开票系统当中，以下调结果替代判定单元中设置的判定匹配阈值所使用。
80.如图2所示，步骤step2中，设定的应用场景刷新频率由人工智能开票系统端自主协调设定，应用场景刷新频率初始设置为10min/次，特征区分应用场景包括快速身份识别及常态身份识别。
81.如图2所示，步骤step3中对于实时采集当前应用场景开票用户数量及用户身份信息验证通过率数值的频率与步骤step2中应用场景刷新频率始终一致。
82.综上而言，本发明提供一种基于rpa的人工智能开票系统供电子捐赠发票的开票所使用，通过该系统进行开票能够有效地对开票用户进行管理，能够确保开票用户身份信息属实，开票需求正当，从而以此来规避票据被他人盗用，以此大大降低了线上人工智能开票的风险；且本发明提供一种基于rpa的人工智能开票系统的应用场景识别方法供电子捐赠发票的开票所使用，通过该方法能够使得系统的运用更加符合应用场景，从而大大提升系统运行及使用效率的目的，同时采用文中记载的这种防伪方法，能够提供发票以单一性，不可复刻性，进而确保了发票持有用户开取发票后的使用安全；并且本发明能够对发票持有用户的开票行为进行记录，从而以此来辅助本发明中的系统及方法对开票用户身份认证的信任度协调，进而以此为基础，使得本发明使用用户在使用系统、方法进行开票时，其开票过程更加智能、便捷与便利。
83.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。