数据处理方法、装置、设备、介质和产品与流程

1.本公开涉及大数据技术领域，具体为数据处理技术领域。


背景技术：

2.目前，数据埋点是一种常用的数据采集方法，能够基于业务需求或产品需求对用户在应用内产生行为的每一个事件对应的页面和位置植入相关代码，并通过采集工具上报统计数据，以便相关人员追踪用户行为和应用使用情况。
3.在实践中发现，数据埋点的过程中可能会存在埋点错误，从而导致最终获取到的埋点数据不精准，进而影响数据应用。对此，现在常用的处理埋点数据的方法通常为人工手动验证埋点数据，但是，人工手动验证的方式存在着效率低、精准度较差的问题。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和产品。
5.根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，用于处理埋点数据，包括：获取埋点数据；获取与埋点数据相匹配的埋点描述信息；基于埋点描述信息中的匹配参数，将埋点数据与埋点描述信息进行字段匹配，得到目标匹配结果；基于目标匹配结果，生成目标埋点校验结果。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，用于处理埋点数据，包括：数据获取单元，被配置成获取埋点数据；描述确定单元，被配置成获取与埋点数据相匹配的埋点描述信息；字段匹配单元，被配置成基于埋点描述信息中的匹配参数，将埋点数据与埋点描述信息进行字段匹配，得到目标匹配结果；埋点校验单元，被配置成基于目标匹配结果，生成目标埋点校验结果。
7.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任意一项数据处理方法。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上任意一项数据处理方法。
9.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如上任意一项数据处理方法。
10.根据本公开的技术，提供一种数据处理方法，能够提高埋点数据的验证效率以及验证精准度。
11.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
12.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
13.图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
14.图2是根据本公开的数据处理方法的一个实施例的流程图；
15.图3是根据本公开的数据处理方法的一个应用场景的示意图；
16.图4是根据本公开的数据处理方法的另一个实施例的流程图；
17.图5是根据本公开的数据处理装置的一个实施例的结构示意图；
18.图6是用来实现本公开实施例的数据处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
19.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
20.需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
21.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
22.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103中可以安装有应用软件，应用软件中可以预先插入埋点代码，基于该埋点代码可以获取相关的埋点数据。用户可以基于与终端设备101、102、103中的应用软件进行数据交互，触发埋点代码获取埋点数据，以使终端设备101、102、103将获取到的埋点数据通过网络104发送给服务器105，以使服务器105对埋点数据进行埋点校验，生成埋点校验结果，并将埋点校验结果返回给终端设备101、102、103。终端设备101、102、103可以在上述应用软件中输出该埋点校验结果，以使用户基于校验不通过的数据字段进行相应的数据问题修复。
23.终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于手机、电脑、平板等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
24.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如，服务器105可以接收终端设备101、102、103通过网络104发送的埋点数据，并确定与埋点数据相匹配的埋点描述信息，以及基于埋点描述信息中的匹配参数，将埋点数据与埋点描述信息进行字段匹配，得到匹配结果，并基于匹配结果生成埋点校验结果，并将埋点校验结果通过网络104返回给终端设备101、102、103。
25.需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
26.需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法通常由服务器105执行，数据
处理装置可以设置于服务器105中，本公开实施例对此不做限定。
27.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
28.继续参考图2，示出了根据本公开的数据处理方法的一个实施例的流程200。本实施例的数据处理方法，包括以下步骤：
29.步骤201，获取埋点数据。
30.在本实施例中，执行主体(如图1中的服务器105)可以从本地存储或者预先建立连接的终端设备中获取需要进行校验的埋点数据。其中，埋点数据是指在应用软件中预先植入的代码采集到的应用行为数据，可以包括但不限于应用访问数量、应用停留时长、应用跳出率等各类数据，本实施例对此不做限定。
31.其中，执行主体可以和终端设备进行数据交互，来获取终端设备中应用软件所上报的、实时采集的该应用软件的埋点数据。基于将该埋点数据和对应的埋点描述信息进行比对，能够实现对埋点数据的校验，确定埋点数据是否符合预定的数据条件，从而实现自动化的埋点校验。
32.步骤202，获取与埋点数据相匹配的埋点描述信息。
33.在本实施例中，执行主体可以预先存储有与埋点数据具有对应关系的埋点描述信息。其中，埋点描述信息可以是对埋点数据的数据形式进行描述的信息，可以包括但不限于数据基础类型、数据长度、正则匹配模式、参数取值范围、枚举值和数据嵌套关系等，本实施例对此不做限定。可选的，执行主体可以利用通用的数据形式描述，作为各个埋点数据的埋点描述信息，从而便于对埋点数据和埋点描述信息进行统一管理。
34.步骤203，基于埋点描述信息中的匹配参数，将埋点数据与埋点描述信息进行字段匹配，得到目标匹配结果。
35.在本实施例中，执行主体在获取埋点描述信息之后，可以先解析得到埋点描述信息中的匹配参数，其中，匹配参数用于从埋点描述信息中确定出与埋点数据各数据字段相匹配的字段描述信息。例如，匹配参数可以为上述的正则匹配参数和/或数据嵌套参数，基于正则匹配参数和/或数据嵌套参数可以确定出埋点数据中各数据字段之间的嵌套关系以及正则表达式的匹配方式，从而得到与每个数据字段对应的字段描述信息，字段描述信息可以包括上述的数据基础类型、数据长度、参数取值范围、枚举值等，本实施例对此不做限定。之后，执行主体可以将各数据字段和相应的字段描述信息进行字段匹配，得到各数据字段对应的匹配结果。其中，埋点数据的数量可以为至少一个，每个埋点数据中可以包括至少一个数据字段，数据字段可以为数据库中埋点数据的各个字段。
36.在本实施例的一些可选的实现方式中，基于埋点描述信息中的匹配参数，将埋点数据与埋点描述信息进行字段匹配，得到目标匹配结果可以包括：从埋点描述信息中确定出对各个字段描述信息之间的关系进行描述的匹配参数；其中，埋点描述信息可以存储在预设的数据库中；基于该匹配参数，确定埋点数据中的数据字段与埋点描述信息中的字段描述信息之间的对应关系；基于该对应关系，将各数据字段和各字段描述信息进行匹配，得到目标匹配结果。通过实施这种可选的实现方式，能够基于描述字段描述信息之间的关系的匹配参数，对埋点数据中的数据字段和埋点描述信息中的字段描述信息进行匹配，得到目标匹配结果，从而实现了匹配项的配准，提高了匹配效果。
37.步骤204，基于目标匹配结果，生成目标埋点校验结果。
38.在本实施例中，执行主体可以基于埋点数据中各数据字段与埋点描述信息中各字段描述信息之间的目标匹配结果，生成针对埋点数据的目标埋点校验结果。其中，目标匹配结果可以包括不匹配或者匹配，目标埋点校验结果可以包括校验通过或者校验不通过。具体的，执行主体可以预先设置不同的校验条件，来满足不同的校验需求。例如，执行主体可以预先设置埋点数据中所有数据字段均与埋点描述信息中各字段描述信息之间匹配，作为校验通过条件。或者，执行主体也可以预先设置埋点数据中预设百分比的数据字段与埋点描述信息中各字段描述信息之间匹配，作为校验通过条件。又或者，执行主体也可以预先设置埋点数据中的重要数据字段与相应字段描述信息之间匹配，作为校验通过条件，本实施例对此不做限定。
39.继续参见图3，其示出了根据本公开的数据处理方法的一个应用场景的示意图。在图3的应用场景中，管理平台301可以运行于执行主体中，用于向各个终端设备302提供埋点数据处理服务。其中，管理平台301可以和各个终端设备302进行数据交互。在对埋点数据进行校验的应用场景中，终端设备302可以向管理平台301发出校验请求，管理平台301响应该校验请求，接收终端设备302中进行埋点的目标应用软件上报的埋点数据304，再获取在管理平台301中预先存储的埋点描述信息303。之后，执行主体可以基于埋点描述信息303中的匹配参数，对埋点描述信息303和埋点数据304进行字段匹配，得到目标匹配结果305，再基于目标匹配结果305确定得到目标埋点校验结果306。可选的，管理平台301还可以将所得到的目标埋点校验结果306传输给终端设备302进行显示，以便对存在问题的埋点数据进行数据修复。
40.本公开上述实施例提供的数据处理方法，能够建立针对埋点数据的统一描述信息，即，埋点描述信息。并且，基于埋点描述信息中的匹配参数，能够精准地确定出埋点描述信息和埋点数据中的匹配项，从而基于匹配项之间的字段匹配，得到目标匹配结果，生成目标埋点校验结果。进而实现了埋点数据的自动化验证，提高了埋点数据的验证效率，以及基于同一描述数据的埋点描述信息以及匹配参数，提高了埋点校验结果的生成精准度，从而提高了验证精准度。
41.继续参见图4，其示出了根据本公开的数据处理方法的另一个实施例的流程400。如图4所示，本实施例的数据处理方法可以包括以下步骤：
42.步骤401，响应于接收到目标终端发送的扫码请求，基于扫码请求，生成目标终端对应的身份标识。
43.在本实施例中，执行主体可以基于目标终端发送的扫码请求，以及检测到的扫码操作，建立与目标终端之间的数据连接。并且，执行主体在检测到扫码请求之后，可以响应该扫码请求，生成目标终端对应的身份标识。优选的，目标终端对应的身份标识可以为cookie(一种储存在用户本地终端上的数据)。
44.步骤402，在目标应用软件中，确定携带有身份标识的埋点数据。
45.在本实施例中，目标应用软件可以为上述目标终端中安装的应用软件，并且，该应用软件中预先设置有用于获取埋点数据的相关代码。在执行主体与目标终端建立数据连接之后，执行主体可以生成目标终端对应的身份标识，以使该目标终端上传的数据中均携带有该身份标识。之后，执行主体可以在目标应用软件中，确定携带有该身份标识的数据。
46.其中，在目标终端基于扫码操作和执行主体建立数据连接之后，使用目标终端的用户可以实时操作目标终端中的目标应用软件，用以触发目标应用软件中预先设置的相关代码，采集埋点数据，并建立埋点数据与身份标识之间的关联关系。目标终端可以向执行主体发送上述携带有身份标识的埋点数据。
47.步骤403，获取埋点数据。
48.在本实施例中，执行主体可以从携带有身份标识的埋点数据所在的消息队列中，拉取上述埋点数据。可选的，携带有身份标识的埋点数据在进入消息队列之前，还可以进行数据拷贝，封装为预设的协议，其中，预设的协议可以为protobuf(protocol buffer，一种混合语言数据标准)协议。并且，对于封装为预设的协议的数据，可以分别存储于相对应的特定格式文件中，后续再从特定格式的文件中导出数据至消息队列。其中，特定格式的文件可以为pb文件(与protobuf对应的文件)。
49.其中，对于步骤403的详细描述请参照对于步骤202的详细描述，在此不再赘述。
50.可选的，执行主体还可以将埋点数据存储至预设的数据库中，进一步可选的，执行主体还可以为埋点数据建立唯一的数据标识，并将埋点数据与该数据标识对应存储于预设的数据库中。
51.步骤404，确定埋点数据的数据标识。
52.在本实施例中，执行主体可以从预设的数据库中，确定埋点数据的数据标识，这里的数据标识用于标识埋点数据的唯一身份。
53.步骤405，基于数据标识，确定与埋点数据相匹配的埋点描述信息。
54.在本实施例中，埋点描述信息也可以存储于上述预设的数据库中，并且，埋点描述信息也可以和上述数据标识对应存储于数据库中。执行主体可以基于埋点数据的数据标识，从数据库确定与该数据标识对应的埋点描述信息，并将该埋点描述信息确定为与埋点数据相匹配的埋点描述信息。
55.步骤406，对于埋点数据中的每个数据字段，基于匹配参数，从埋点描述信息中确定与该数据字段对应的字段描述信息，匹配参数包括正则匹配参数和/或数据嵌套参数。
56.在本实施例中，正则匹配参数用于配置各个数据字段与字段描述信息之间的匹配逻辑，数据嵌套参数用于配置各个数据字段与字段描述信息之间的匹配层次。正则匹配参数可以表现为正则表达式的形式，正则表达式是对各个数据字段中指定字符串与指定字段描述信息进行匹配操作的逻辑公式。执行主体可以基于正则匹配参数和/或数据嵌套参数，确定与各个数据字段对应的字段描述信息。其中，字段描述信息可以包括但不限于数据类型、数据长度、参数取值范围、枚举值等，本实施例对此不做限定。
57.在本实施例的一些可选的实现方式中，对于埋点数据中的每个数据字段，基于正则匹配参数和/或数据嵌套参数，从埋点描述信息中确定与该数据字段对应的字段描述信息可以包括：基于正则匹配参数和/或数据嵌套参数，确定埋点数据中各个数据字段与字段描述信息之间的匹配逻辑和/或匹配层次；对于埋点数据中的每个数据字段，从埋点描述信息中各个字段描述信息中，确定与该数据字段属于同一匹配层次、和/或符合该数据字段的匹配逻辑的字段描述信息，作为与该数据字段对应的字段描述信息。通过实施这种可选的实现方式，可以基于正则匹配参数和/或数据嵌套参数，确定字段描述信息与数据字段之间的对应关系，从而提高了匹配的精准度。
58.步骤407，将每个数据字段与该数据字段对应的字段描述信息进行字段匹配，得到每个数据字段对应的匹配结果。
59.在本实施例中，执行主体可以将每个数据字段，与该数据字段对应的字段描述信息进行匹配，其中，字段描述信息可以包括至少一个类别的描述信息。例如，字段描述信息可以包括数据类型、数据长度、参数取值范围、枚举值。执行主体可以将数据字段和对应的数据类型进行匹配，确定数据字段对应的类型是否为该数据类型，如果是，则确定匹配。或者，执行主体也可以将数据字段的字符长度和对应的数据长度进行匹配，如果长度匹配，则确定匹配。或者，执行主体也可以将数据字段对应的参数值和参数取值范围进行匹配，如果参数值位于参数取值范围，则确定匹配。或者，执行主体也可以将数据字段对应的数值和枚举值进行匹配，如果数值为枚举值之一，则确定匹配。
60.在本实施例中的一些可选的实现方式中，将每个数据字段与该数据字段对应的字段描述信息进行字段匹配，得到每个数据字段对应的匹配结果可以包括：对于该数据字段对应的字段描述信息中的每个字段描述子信息，将该字段描述子信息与该数据字段进行匹配，基于各个字段描述子信息与数据字段之间的匹配结果，得到最终的匹配结果。这里的字段描述子信息可以为上述的数据类型、数据长度、参数取值范围、枚举值等，本实施例对此不做限定。
61.步骤408，基于各个数据字段对应的匹配结果，得到目标匹配结果。
62.在本实施例中，执行主体可以基于各个数据字段对应的匹配结果进行汇总，得到目标匹配结果。
63.步骤409，对于埋点数据中的每个数据字段，响应于确定目标匹配结果中该数据字段对应的匹配结果指示该数据字段与对应的字段描述信息不匹配，将该数据字段对应的埋点校验结果确定为校验未通过。
64.在本实施例中，执行主体可以将与对应的字段描述信息不匹配的数据字段，确定为校验未通过的数据字段。可选的，执行主体还可以对这些校验未通过的数据字段添加第一标识，便于对数据字段进行管理。
65.步骤410，对于埋点数据中的每个数据字段，响应于确定目标匹配结果中该数据字段对应的匹配结果指示该数据字段与对应的字段描述信息匹配，将该数据字段对应的埋点校验结果确定为校验通过。
66.在本实施例中，执行主体可以将与对应的字段描述信息匹配的数据字段，确定为校验通过的数据字段。可选的，执行主体还可以对这些校验通过的数据字段添加第二标识，便于对数据字段进行管理。
67.步骤411，基于各个数据字段对应的埋点校验结果，生成目标埋点校验结果。
68.步骤412，对于埋点数据中的每个数据字段，确定该数据字段对应的埋点校验结果、字段描述信息和/或匹配结果。
69.在本实施例中，执行主体可以将获取每个数据字段、数据字段对应的埋点校验结果、数据字段对应的字段描述信息、数据字段对应的匹配结果。其中，各个数据字段对应的匹配结果汇总得到上述目标匹配结果，各个数据字段对应的埋点校验结果汇总得到上述目标埋点校验结果。
70.步骤413，输出各个数据字段对应的埋点校验结果、字段描述信息和/或匹配结果。
71.在本实施例中，执行主体可以将上述各个数据字段、数据字段对应的埋点校验结果、数据字段对应的字段描述信息、数据字段对应的匹配结果传输给建立数据连接的目标终端，以使目标终端实时展示埋点校验结果，便于数据修复。可选的，执行主体也可以只输出第一标识对应的数据字段、该数据字段对应的埋点校验结果、字段描述信息和/或匹配结果，进一步提高输出针对性。
72.本公开上述实施例提供的数据处理方法，还可以基于埋点描述信息中的正则匹配参数、数据嵌套参数，确定埋点数据的结构关系，即，字段描述信息之间的结构关系，基于这种结构关系确定匹配项，进一步提高字段匹配的精准度。并且，还可以实时输出埋点校验结果等信息，提高了数据可视化程度，便于数据修复。并且，还可以基于数据标识确定埋点数据与埋点描述信息之间的关联关系，便于信息管理。并且，通过目标终端发送的扫码请求，可以生成终端身份标识，获取终端身份标识对应的埋点数据，提高了所获取的埋点数据的可靠性。
73.进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种数据处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于服务器等电子设备中。
74.如图5所示，本实施例的数据处理装置500包括：数据获取单元501、描述确定单元502、字段匹配单元503和埋点校验单元504。
75.数据获取单元501，被配置成获取埋点数据。
76.描述确定单元502，被配置成获取与埋点数据相匹配的埋点描述信息。
77.字段匹配单元503，被配置成基于埋点描述信息中的匹配参数，将埋点数据与埋点描述信息进行字段匹配，得到目标匹配结果。
78.埋点校验单元504，被配置成基于目标匹配结果，生成目标埋点校验结果。
79.在本实施例的一些可选的实现方式中，匹配参数包括正则匹配参数和/或数据嵌套参数；以及，字段匹配单元503进一步被配置成：对于埋点数据中的每个数据字段，基于匹配参数，从埋点描述信息中确定与该数据字段对应的字段描述信息，匹配参数包括正则匹配参数和/或数据嵌套参数，其中，正则匹配参数用于配置各个数据字段与字段描述信息之间的匹配逻辑，数据嵌套参数用于配置各个数据字段与字段描述信息之间的匹配层次；将每个数据字段与该数据字段对应的字段描述信息进行字段匹配，得到每个数据字段对应的匹配结果；基于各个数据字段对应的匹配结果，得到目标匹配结果。
80.在本实施例的一些可选的实现方式中，埋点校验单元504进一步被配置成：对于埋点数据中的每个数据字段，基于目标匹配结果中该数据字段对应的匹配结果，生成与该数据字段对应的埋点校验结果；基于各个数据字段对应的埋点校验结果，生成目标埋点校验结果。
81.在本实施例的一些可选的实现方式中，埋点校验单元504进一步被配置成：对于埋点数据中的每个数据字段，响应于确定目标匹配结果中该数据字段对应的匹配结果指示该数据字段与对应的字段描述信息不匹配，将该数据字段对应的埋点校验结果确定为校验未通过。
82.在本实施例的一些可选的实现方式中，埋点校验单元504进一步被配置成：对于埋点数据中的每个数据字段，响应于确定目标匹配结果中该数据字段对应的匹配结果指示该
数据字段与对应的字段描述信息匹配，将该数据字段对应的埋点校验结果确定为校验通过。
83.在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还包括：校验展示单元，被配置成对于埋点数据中的每个数据字段，确定该数据字段对应的埋点校验结果、字段描述信息和/或匹配结果；输出各个数据字段对应的埋点校验结果、字段描述信息和/或匹配结果。
84.在本实施例的一些可选的实现方式中，描述确定单元502进一步被配置成：确定埋点数据的数据标识；基于数据标识，确定与埋点数据相匹配的埋点描述信息。
85.在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括：数据确定单元，被配置成响应于接收到目标终端发送的扫码请求，基于扫码请求，生成目标终端对应的身份标识；在目标应用软件中，确定携带有身份标识的埋点数据。
86.应当理解，数据处理装置500中记载的单元501至单元504分别与参考图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对数据处理方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
87.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
88.图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
89.如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
90.设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
91.计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。例如，在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助
于固件)而被配置为执行数据处理方法。
92.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
93.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
94.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
95.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
96.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
97.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
98.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计
算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
99.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
100.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。