一种基于投行市场分析的市场需求预测系统及方法与流程

1.本发明涉及投行市场分析预测领域，尤其涉及一种基于投行市场分析的市场需求预测系统及方法。


背景技术：

2.投行即投资银行，是与商业银行相对应的一类金融机构。主要从事证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务的非银行金融机构，是资本市场上的主要金融中介。
3.现有技术中，投行市场的需求预测一般都是通过对历史数据进行汇总、制表，再利用个人经验对需求进行预测，这种预测方式大多都存在较大的个人主观意见，对需求预测的结果存在较大的负面影响，十分影响根据预测结果做出的后续操作，存在缺陷。


技术实现要素：

4.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于投行市场分析的市场需求预测系统及方法。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
6.一种基于投行市场分析的市场需求预测系统，包括准备模块、数据获取模块、数据调整模块、数据备份模块、数据显示模块、业务特征提取模块、结果显示模块和数据汇总模块，用以调整输入数据的所述数据调整模块包括追加预测所使用的数据、编辑预测所使用的数据和删除预测所使用的数据；用以存储调整后的使用数据的所述数据备份模块包括存储取得的进行调整后的数据序列；用以显示存储后的使用数据的所述数据显示模块包括显示追加预测所使用的数据、显示编辑预测所使用的数据和显示删除预测所使用的数据；用以对数据进行分析和预测的所述预测模块包括根据显示的使用数据绘制变化曲线图、对使用数据数值进行调整、结合企业的业务特征对后续的变化曲线图的升降进行调整、得出预测结果和结果输出；用以对预测结果进行二次验证的所述验证模块的验证步骤与预测模块所包括的内容相同；用以显示预测结果的所述结果显示模块包括分别显示调整后的使用数据进行调整后的预测结果。
7.本发明进一步设置为：用以对使用数据提供参考数据的所述业务特征提取模块包括对目标企业的业务特征进行确定、对目标企业的业务特征样本进行采集、将提取出的企业业务特征导入和基于当前业务特征对预测数据进行补充说明。
8.本发明进一步设置为：所述数据获取模块所获取的数据包括：经济业务的交易量和佣金率、投行业务的a股股权融资额、投行业务的债券融资额、投行业务的上市证券商投行收入占比、自营业务的上市券商自营投资收益量、资产管理业务的上市券商资产管理业务净收入、资产管理业务的上市券商资产管理业务增速、资产管理业务的上市券商资产管理业务贡献比、信用业务的上市券商信用业务利息收入量、信用业务的上市券商信用业务中期营收量、信用业务的上市券商信用业务信用收入占比和信用业务的上市券商信用业务
信用收入同比增长量。
9.一种基于投行市场分析的市场需求预测系统的方法，包括以下步骤：
10.s1、首先由所述准备模块对初始数据以及流程进行准备，并开始；
11.s2、然后通过数据获取模块取得预测所使用的数值数据；
12.s3、然后再通过所述数据调整模块对预测所使用的数据分别进行追加、编辑和删除；
13.s4、通过所述数据备份模块对追加、编辑和删除后的使用数据进行分别存储，同时三线并行运作；
14.s5、利用所述预测模块结合业务特征提取模块提取出的业务特征对追加、编辑和删除后的使用数据进行分别预测；
15.s6、利用所述验证模块对所述预测模块得出的追加、编辑和删除后的使用数据进行预测结果二次验证；
16.s7、利用所述结果显示模块对追加、编辑和删除后的使用数据三组数据进行分别显示；
17.s8、通过所述数据汇总模块接收显示模块中的三组数据，并结合所述业务特征提取模块对结果显示模块中的三组数据进行分别批注说明；
18.s9、结束。
19.本发明进一步设置为：所述步骤s5包括：
20.s5.1、开始，并接收来自所述显示使用数据模块的三组数据；
21.s5.2、根据三组数据对应分成三条预测路线，分别根据显示的使用数据绘制变化曲线图；
22.s5.3、每组线内均对原始数据进行同比降低和升高；
23.s5.4、将原始数据、降低后的数据和升高后的数据结合企业的业务特征对后续的变化曲线图的升降进行调整；
24.s5.5、每组内分别得出三项预测结果，分别为预测结果一、预测结果二和预测结果三；
25.s5.6、然后将结果输入对应组的验证模块中对结果进行二次预测。
26.本发明进一步设置为：所述步骤s5中的业务特征提取包括以下步骤：
27.a1、确定目标企业的业务特征；
28.a2、采集目标奇特的业务特征样本；
29.a3、将企业业务特征导入预测模块；
30.a4、基于当前业务特征对预测数据进行补充说明。
31.本发明进一步设置为：所述步骤s3中，追加、编辑与删除的数据为预测使用的数据中的常量值。
32.本发明进一步设置为：所述步骤s6中，追加、编辑和删除所对应的三组使用数据在分别进行预测时，每组使用数据均对应进行三项预测，即得出三组共九项预测结果。
33.本发明进一步设置为：所述步骤s8中，三组共九项预测结果分别结合业务特征对预测结果进行批注说明。
34.本发明的有益效果为：
35.1、本发明在使用时可以利用数据获取模块获取目标企业的各项业务数据，并且通过对业务数据进行调整再进行使用，可以利用对原始数据进行微调的方式实现其在预测模块预测后可以得出多向预测结果数据，供使用者参考使用，而在预测过程中结合企业的业务特征对预测结果进行修整，使得预测结果可以根据实际的企业业务特征得出对应的实际预测结果，极大地降低了认为预测时个人主观意见对预测结果的影响，使得预测结果更加合理与可靠；
36.2、本发明在实际使用时对原始数据完成了预测，并且还利用对原始数据进行调整、二次调整的方式，得出三组共九项数据，并且每项数据中均有依据企业业务特征进行的数据说明与批注，使得数据结果更具说服力，进而使得本发明所得出的预测结果更加准确。
附图说明
37.图1为本发明一种基于投行市场分析的市场需求预测系统的模块示意图。
38.图2为本发明一种基于投行市场分析的市场需求预测系统的方法的流程示意图。
39.图3为本发明一种基于投行市场分析的市场需求预测系统的方法的预测流程示意图。
40.图4为本发明对比例1的模块示意图。
41.图5为本发明对比例1的方法的流程示意图。
42.图6为本发明对比例1的预测流程示意图。
43.图7为本发明对比例2的模块示意图。
44.图8为本发明对比例2的方法的流程示意图。
45.图9为本发明对比例2的预测流程示意图。
具体实施方式
46.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
47.实施例1
48.如图1所示，一种基于投行市场分析的市场需求预测系统，包括准备模块、数据获取模块、数据调整模块、数据备份模块、数据显示模块、业务特征提取模块、结果显示模块和数据汇总模块，用以调整输入数据的所述数据调整模块包括追加预测所使用的数据、编辑预测所使用的数据和删除预测所使用的数据；用以存储调整后的使用数据的所述数据备份模块包括存储取得的进行调整后的数据序列；用以显示存储后的使用数据的所述数据显示模块包括显示追加预测所使用的数据、显示编辑预测所使用的数据和显示删除预测所使用的数据；用以对数据进行分析和预测的所述预测模块包括根据显示的使用数据绘制变化曲线图、对使用数据数值进行调整、结合企业的业务特征对后续的变化曲线图的升降进行调整、得出预测结果和结果输出；用以对预测结果进行二次验证的所述验证模块的验证步骤与预测模块所包括的内容相同；用以显示预测结果的所述结果显示模块包括分别显示调整后的使用数据进行调整后的预测结果。
49.进一步的，用以对使用数据提供参考数据的所述业务特征提取模块包括对目标企业的业务特征进行确定、对目标企业的业务特征样本进行采集、将提取出的企业业务特征
导入和基于当前业务特征对预测数据进行补充说明。
50.进一步的，所述数据获取模块所获取的数据包括：经济业务的交易量和佣金率、投行业务的a股股权融资额、投行业务的债券融资额、投行业务的上市证券商投行收入占比、自营业务的上市券商自营投资收益量、资产管理业务的上市券商资产管理业务净收入、资产管理业务的上市券商资产管理业务增速、资产管理业务的上市券商资产管理业务贡献比、信用业务的上市券商信用业务利息收入量、信用业务的上市券商信用业务中期营收量、信用业务的上市券商信用业务信用收入占比和信用业务的上市券商信用业务信用收入同比增长量。
51.通过上述设计，本发明在使用时可以利用数据获取模块获取目标企业的各项业务数据，并且通过对业务数据进行调整再进行使用，可以利用对原始数据进行微调的方式实现其在预测模块预测后可以得出多向预测结果数据，供使用者参考使用，而在预测过程中结合企业的业务特征对预测结果进行修整，使得预测结果可以根据实际的企业业务特征得出对应的实际预测结果，极大地降低了认为预测时个人主观意见对预测结果的影响，使得预测结果更加合理与可靠。
52.如图2和图3所示，一种基于投行市场分析的市场需求预测系统的方法，包括以下步骤：
53.s1、首先由所述准备模块对初始数据以及流程进行准备，并开始；
54.s2、然后通过数据获取模块取得预测所使用的数值数据；
55.s3、然后再通过所述数据调整模块对预测所使用的数据分别进行追加、编辑和删除；
56.s4、通过所述数据备份模块对追加、编辑和删除后的使用数据进行分别存储，同时三线并行运作；
57.s5、利用所述预测模块结合业务特征提取模块提取出的业务特征对追加、编辑和删除后的使用数据进行分别预测；
58.s6、利用所述验证模块对所述预测模块得出的追加、编辑和删除后的使用数据进行预测结果二次验证；
59.s7、利用所述结果显示模块对追加、编辑和删除后的使用数据三组数据进行分别显示；
60.s8、通过所述数据汇总模块接收显示模块中的三组数据，并结合所述业务特征提取模块对结果显示模块中的三组数据进行分别批注说明；
61.s9、结束。
62.进一步的，所述步骤s5包括：
63.s5.1、开始，并接收来自所述显示使用数据模块的三组数据；
64.s5.2、根据三组数据对应分成三条预测路线，分别根据显示的使用数据绘制变化曲线图；
65.s5.3、每组线内均对原始数据进行同比降低和升高；
66.s5.4、将原始数据、降低后的数据和升高后的数据结合企业的业务特征对后续的变化曲线图的升降进行调整；
67.s5.5、每组内分别得出三项预测结果，分别为预测结果一、预测结果二和预测结果
三；
68.s5.6、然后将结果输入对应组的验证模块中对结果进行二次预测。
69.进一步的，所述步骤s5中的业务特征提取包括以下步骤：
70.a1、确定目标企业的业务特征；
71.a2、采集目标奇特的业务特征样本；
72.a3、将企业业务特征导入预测模块；
73.a4、基于当前业务特征对预测数据进行补充说明。
74.进一步的，所述步骤s6中，追加、编辑和删除所对应的三组使用数据在分别进行预测时，每组使用数据均对应进行三项预测，即得出三组共九项预测结果。
75.进一步的，所述步骤s8中，三组共九项预测结果分别结合业务特征对预测结果进行批注说明。
76.通过上述设计，本发明在实际使用时对原始数据完成了预测，并且还利用对原始数据进行调整、二次调整的方式，得出三组共九项数据，并且每项数据中均有依据企业业务特征进行的数据说明与批注，使得数据结果更具说服力，进而使得本发明所得出的预测结果更加准确。
77.对比例1
78.如图4-图6所示，一种基于投行市场分析的市场需求预测系统，包括准备模块、数据获取模块、数据调整模块、数据备份模块、数据显示模块、业务特征提取模块、结果显示模块和数据汇总模块，用以调整输入数据的所述数据调整模块包括追加预测所使用的数据、编辑预测所使用的数据和删除预测所使用的数据；用以存储调整后的使用数据的所述数据备份模块包括存储取得的进行调整后的数据序列；用以显示存储后的使用数据的所述数据显示模块包括显示追加预测所使用的数据、显示编辑预测所使用的数据和显示删除预测所使用的数据；用以对数据进行分析和预测的所述预测模块包括根据显示的使用数据绘制变化曲线图、对使用数据数值进行调整、根据曲线走向做出后续的变化曲线图、得出预测结果和结果输出；用以对预测结果进行二次验证的所述验证模块的验证步骤与预测模块所包括的内容相同；用以显示预测结果的所述结果显示模块包括分别显示调整后的使用数据进行调整后的预测结果。
79.进一步的，用以对使用数据提供参考数据的所述业务特征提取模块包括对目标企业的业务特征进行确定、对目标企业的业务特征样本进行采集和基于当前业务特征对预测数据进行补充说明。
80.进一步的，所述数据获取模块所获取的数据包括：经济业务的交易量和佣金率、投行业务的a股股权融资额、投行业务的债券融资额、投行业务的上市证券商投行收入占比、自营业务的上市券商自营投资收益量、资产管理业务的上市券商资产管理业务净收入、资产管理业务的上市券商资产管理业务增速、资产管理业务的上市券商资产管理业务贡献比、信用业务的上市券商信用业务利息收入量、信用业务的上市券商信用业务中期营收量、信用业务的上市券商信用业务信用收入占比和信用业务的上市券商信用业务信用收入同比增长量。
81.通过上述设计，本发明在使用时可以利用数据获取模块获取目标企业的各项业务数据，并且通过对业务数据进行调整再进行使用，可以利用对原始数据进行微调的方式实
现其在预测模块预测后可以得出多向预测结果数据，供使用者参考使用，极大地降低了认为预测时个人主观意见对预测结果的影响，使得预测结果更加合理与可靠，但存在预测过程中没有企业的业务特征参与，导致预测结果与企业业务本身的特征走向不服，最终得出的结果与企业实际的情况存在偏差。
82.如图2和图3所示，一种基于投行市场分析的市场需求预测系统的方法，包括以下步骤：
83.s1、首先由所述准备模块对初始数据以及流程进行准备，并开始；
84.s2、然后通过数据获取模块取得预测所使用的数值数据；
85.s3、然后再通过所述数据调整模块对预测所使用的数据分别进行追加、编辑和删除；
86.s4、通过所述数据备份模块对追加、编辑和删除后的使用数据进行分别存储，同时三线并行运作；
87.s5、利用所述预测模块对追加、编辑和删除后的使用数据进行分别预测；
88.s6、利用所述验证模块对所述预测模块得出的追加、编辑和删除后的使用数据进行预测结果二次验证；
89.s7、利用所述结果显示模块对追加、编辑和删除后的使用数据三组数据进行分别显示；
90.s8、通过所述数据汇总模块接收显示模块中的三组数据，并结合所述业务特征提取模块对结果显示模块中的三组数据进行分别批注说明；
91.s9、结束。
92.进一步的，所述步骤s5包括：
93.s5.1、开始，并接收来自所述显示使用数据模块的三组数据；
94.s5.2、根据三组数据对应分成三条预测路线，分别根据显示的使用数据绘制变化曲线图；
95.s5.3、每组线内均对原始数据进行同比降低和升高；
96.s5.4、将原始数据、降低后的数据和升高后的数据根据数据曲线走向做出后续的变化曲线图；
97.s5.5、每组内分别得出三项预测结果，分别为预测结果一、预测结果二和预测结果三；
98.s5.6、然后将结果输入对应组的验证模块中对结果进行二次预测。
99.进一步的，所述步骤s5中的业务特征提取包括以下步骤：
100.a1、确定目标企业的业务特征；
101.a2、采集目标奇特的业务特征样本；
102.a3、基于当前业务特征对预测数据进行补充说明。
103.进一步的，所述步骤s6中，追加、编辑和删除所对应的三组使用数据在分别进行预测时，每组使用数据均对应进行三项预测，即得出三组共九项预测结果。
104.进一步的，所述步骤s8中，三组共九项预测结果分别结合业务特征对预测结果进行批注说明。
105.通过上述设计，本发明在实际使用时对原始数据完成了预测，并且还利用对原始
数据进行调整、二次调整的方式，得出三组共九项数据，并且每项数据中均有依据企业业务特征进行的数据说明与批注，使得数据结果更具说服力，进而使得本发明所得出的预测结果更加准确，但由于预测过程中，曲线走向没有根据企业的业务特征进行调整，使得其预测结果与企业特征关联性降低，使得在后续的依据业务特征对预测结果进行批注的工作存在阻碍，可能会存在数据对不上的情况。
106.对比例2
107.如图7-图9所示，一种基于投行市场分析的市场需求预测系统，包括准备模块、数据获取模块、数据调整模块、数据备份模块、数据显示模块、结果显示模块和数据汇总模块，用以调整输入数据的所述数据调整模块包括追加预测所使用的数据、编辑预测所使用的数据和删除预测所使用的数据；用以存储调整后的使用数据的所述数据备份模块包括存储取得的进行调整后的数据序列；用以显示存储后的使用数据的所述数据显示模块包括显示追加预测所使用的数据、显示编辑预测所使用的数据和显示删除预测所使用的数据；用以对数据进行分析和预测的所述预测模块包括根据显示的使用数据绘制变化曲线图、根据曲线走向做出后续的变化曲线图、得出预测结果和结果输出；用以对预测结果进行二次验证的所述验证模块的验证步骤与预测模块所包括的内容相同；用以显示预测结果的所述结果显示模块包括分别显示调整后的使用数据进行调整后的预测结果。
108.进一步的，所述数据获取模块所获取的数据包括：经济业务的交易量和佣金率、投行业务的a股股权融资额、投行业务的债券融资额、投行业务的上市证券商投行收入占比、自营业务的上市券商自营投资收益量、资产管理业务的上市券商资产管理业务净收入、资产管理业务的上市券商资产管理业务增速、资产管理业务的上市券商资产管理业务贡献比、信用业务的上市券商信用业务利息收入量、信用业务的上市券商信用业务中期营收量、信用业务的上市券商信用业务信用收入占比和信用业务的上市券商信用业务信用收入同比增长量。
109.通过上述设计，本发明在使用时可以利用数据获取模块获取目标企业的各项业务数据，并且通过对业务数据进行调整再进行使用，可以利用对原始数据进行微调的方式实现其在预测模块预测后可以得出多向预测结果数据，供使用者参考使用，但存在无法根据企业的业务特征变化对数据预测进行灵活调整，得出的预测结果较为死板，参考价值不高。
110.如图2和图3所示，一种基于投行市场分析的市场需求预测系统的方法，包括以下步骤：
111.s1、首先由所述准备模块对初始数据以及流程进行准备，并开始；
112.s2、然后通过数据获取模块取得预测所使用的数值数据；
113.s3、然后再通过所述数据调整模块对预测所使用的数据分别进行追加、编辑和删除；
114.s4、通过所述数据备份模块对追加、编辑和删除后的使用数据进行分别存储，同时三线并行运作；
115.s5、利用所述预测模块对追加、编辑和删除后的使用数据进行分别预测；
116.s6、利用所述验证模块对所述预测模块得出的追加、编辑和删除后的使用数据进行预测结果二次验证；
117.s7、利用所述结果显示模块对追加、编辑和删除后的使用数据三组数据进行分别
显示；
118.s8、通过所述数据汇总模块接收显示模块中的三组数据；
119.s9、结束。
120.进一步的，所述步骤s5包括：
121.s5.1、开始，并接收来自所述显示使用数据模块的三组数据；
122.s5.2、根据三组数据对应分成三条预测路线，分别根据显示的使用数据绘制变化曲线图；
123.s5.3、将原始数据、降低后的数据和升高后的数据根据曲线走向做出后续的变化曲线图；
124.s5.4、每组内分别得出三项预测结果，分别为预测结果一、预测结果二和预测结果三；
125.s5.5、然后将结果输入对应组的验证模块中对结果进行二次预测。
126.通过上述设计，本发明在实际使用时对原始数据完成了预测，并且还利用对原始数据进行调整的方式，得出三项数据，但存在最终的预测结果没有依据企业业务特征进行批注说明，导致最终结果难以理解的缺陷。
127.性能测试
128.分别取等量的实施例1和对比例1～2所提供的建筑安全监测数据的趋势预测方法的数据的准确性、校准和趋势预测结果：
[0129] 趋势预测准确性需求预测准确性实施例170％70％对比例120％60％对比例215％20％
[0130]
通过分析上述各表中的相关数据可知，通过本发明，
[0131]
一种基于投行市场分析的市场需求预测系统，包括准备模块、数据获取模块、数据调整模块、数据备份模块、数据显示模块、业务特征提取模块、结果显示模块和数据汇总模块，用以调整输入数据的所述数据调整模块包括追加预测所使用的数据、编辑预测所使用的数据和删除预测所使用的数据；用以存储调整后的使用数据的所述数据备份模块包括存储取得的进行调整后的数据序列；用以显示存储后的使用数据的所述数据显示模块包括显示追加预测所使用的数据、显示编辑预测所使用的数据和显示删除预测所使用的数据；用以对数据进行分析和预测的所述预测模块包括根据显示的使用数据绘制变化曲线图、对使用数据数值进行调整、结合企业的业务特征对后续的变化曲线图的升降进行调整、得出预测结果和结果输出；用以对预测结果进行二次验证的所述验证模块的验证步骤与预测模块所包括的内容相同；用以显示预测结果的所述结果显示模块包括分别显示调整后的使用数据进行调整后的预测结果。
[0132]
进一步的，用以对使用数据提供参考数据的所述业务特征提取模块包括对目标企业的业务特征进行确定、对目标企业的业务特征样本进行采集、将提取出的企业业务特征导入和基于当前业务特征对预测数据进行补充说明。
[0133]
进一步的，所述数据获取模块所获取的数据包括：经济业务的交易量和佣金率、投行业务的a股股权融资额、投行业务的债券融资额、投行业务的上市证券商投行收入占比、
自营业务的上市券商自营投资收益量、资产管理业务的上市券商资产管理业务净收入、资产管理业务的上市券商资产管理业务增速、资产管理业务的上市券商资产管理业务贡献比、信用业务的上市券商信用业务利息收入量、信用业务的上市券商信用业务中期营收量、信用业务的上市券商信用业务信用收入占比和信用业务的上市券商信用业务信用收入同比增长量。
[0134]
通过上述设计，本发明在使用时可以利用数据获取模块获取目标企业的各项业务数据，并且通过对业务数据进行调整再进行使用，可以利用对原始数据进行微调的方式实现其在预测模块预测后可以得出多向预测结果数据，供使用者参考使用，而在预测过程中结合企业的业务特征对预测结果进行修整，使得预测结果可以根据实际的企业业务特征得出对应的实际预测结果，极大地降低了认为预测时个人主观意见对预测结果的影响，使得预测结果更加合理与可靠。
[0135]
如图2和图3所示，一种基于投行市场分析的市场需求预测系统的方法，包括以下步骤：
[0136]
s1、首先由所述准备模块对初始数据以及流程进行准备，并开始；
[0137]
s2、然后通过数据获取模块取得预测所使用的数值数据；
[0138]
s3、然后再通过所述数据调整模块对预测所使用的数据分别进行追加、编辑和删除；
[0139]
s4、通过所述数据备份模块对追加、编辑和删除后的使用数据进行分别存储，同时三线并行运作；
[0140]
s5、利用所述预测模块结合业务特征提取模块提取出的业务特征对追加、编辑和删除后的使用数据进行分别预测；
[0141]
s6、利用所述验证模块对所述预测模块得出的追加、编辑和删除后的使用数据进行预测结果二次验证；
[0142]
s7、利用所述结果显示模块对追加、编辑和删除后的使用数据三组数据进行分别显示；
[0143]
s8、通过所述数据汇总模块接收显示模块中的三组数据，并结合所述业务特征提取模块对结果显示模块中的三组数据进行分别批注说明；
[0144]
s9、结束。
[0145]
进一步的，所述步骤s5包括：
[0146]
s5.1、开始，并接收来自所述显示使用数据模块的三组数据；
[0147]
s5.2、根据三组数据对应分成三条预测路线，分别根据显示的使用数据绘制变化曲线图；
[0148]
s5.3、每组线内均对原始数据进行同比降低和升高；
[0149]
s5.4、将原始数据、降低后的数据和升高后的数据结合企业的业务特征对后续的变化曲线图的升降进行调整；
[0150]
s5.5、每组内分别得出三项预测结果，分别为预测结果一、预测结果二和预测结果三；
[0151]
s5.6、然后将结果输入对应组的验证模块中对结果进行二次预测。
[0152]
进一步的，所述步骤s5中的业务特征提取包括以下步骤：
[0153]
a1、确定目标企业的业务特征；
[0154]
a2、采集目标奇特的业务特征样本；
[0155]
a3、将企业业务特征导入预测模块；
[0156]
a4、基于当前业务特征对预测数据进行补充说明。
[0157]
进一步的，所述步骤s6中，追加、编辑和删除所对应的三组使用数据在分别进行预测时，每组使用数据均对应进行三项预测，即得出三组共九项预测结果。
[0158]
进一步的，所述步骤s8中，三组共九项预测结果分别结合业务特征对预测结果进行批注说明。
[0159]
通过上述设计，本发明在实际使用时对原始数据完成了预测，并且还利用对原始数据进行调整、二次调整的方式，得出三组共九项数据，并且每项数据中均有依据企业业务特征进行的数据说明与批注，使得数据结果更具说服力，进而使得本发明所得出的预测结果更加准确。
[0160]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。