一种用户分析方法及终端与流程

1.本发明涉及用户数据处理领域，尤其涉及一种用户分析方法及终端。


背景技术：

2.随着公司规模的扩展以及业务的发展，相关业务数据量越来越庞大，基于用户业务行为开展精细化运营工作越来越困难。每次评判用户好坏，都需要人工去各个系统中捞起相关数据进行统计，不仅耗时耗力，效率低下，还存在人为主观判断的影响，未能形成一套标准规则去评判用户好坏，得到一个在统一标准下的客观的结果。因此，我们需要一种技术手段来提升我们的工作效率，提升我们的精细化运营工作。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题是：提供一种用户分析方法及终端，实现对用户行为的客观准确以及自动化的评价。
4.为了解决上述技术问题，本发明采用的一种技术方案为：
5.一种用户分析方法，包括步骤：
6.获取用户标识对应的所有合同的第一合同信息，所述第一合同信息包括合同状态；
7.从所述第一合同信息中获取所述合同状态满足预设合同状态的第二合同信息，并获取所述第二合同信息对应的用户行为；
8.基于所述用户行为和所述第二合同信息得到用户行为计分。
9.为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：
10.一种用户分析终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
11.获取用户标识对应的所有合同的第一合同信息，所述第一合同信息包括合同状态；
12.从所述第一合同信息中获取所述合同状态满足预设合同状态的第二合同信息，并获取所述第二合同信息对应的用户行为；
13.基于所述用户行为和所述第二合同信息得到用户行为计分。
14.本发明的有益效果在于：获取用户标识对应的所有合同对应的第一合同信息，按照预设合同状态从其中分离出第二合同信息，获取第二合同信息对应的用户行为，将用户行为与用户对应的合同相关联，以合同信息作为用户行为的一个考量标准，实现对用户行为的客观评价，并且根据合同内容和获取到的用户行为实现用户行为计分，能够对用户行为进行自动化的评价，无需手动操作，提高了进行用户分析的效率。
附图说明
15.图1为本发明实施例的一种用户分析方法的步骤流程图；
16.图2为本发明实施例的一种用户分析终端的结构示意图；
17.图3为本发明实施例的一种用户分析方法的流程示意图；
18.标号说明：
19.1、一种用户分析终端；2、处理器；3、存储器。
具体实施方式
20.为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
21.请参照图1，一种用户分析方法，包括步骤：
22.获取用户标识对应的所有合同的第一合同信息，所述第一合同信息包括合同状态；
23.从所述第一合同信息中获取所述合同状态满足预设合同状态的第二合同信息，并获取所述第二合同信息对应的用户行为；
24.基于所述用户行为和所述第二合同信息得到用户行为计分。
25.从上述描述可知，本发明的有益效果在于：获取用户标识对应的所有合同对应的第一合同信息，按照预设合同状态从其中分离出第二合同信息，获取第二合同信息对应的用户行为，将用户行为与用户对应的合同相关联，以合同信息作为用户行为的一个考量标准，实现对用户行为的客观评价，并且根据合同内容和获取到的用户行为实现用户行为计分，能够对用户行为进行自动化的评价，无需手动操作，提高了进行用户分析的效率。
26.进一步地，所述从所述第一合同信息中获取所述合同状态满足预设合同状态的第二合同信息之前包括：
27.获取存在的所有可能合同状态；
28.判断所述可能合同状态是否表示合同终结，若否，则将所述可能合同状态设置为预设合同状态。
29.由上述描述可知，先获取所有可能合同状态，判断可能合同状态是否表示合同终结，如果是，则说明该用户在平台没有后续合同，无需对用户进行分析，若否，说明用户与平台的合同还没有全部结束，对用户行为的分析能够对用户后续对合同可能的行为做出相应预测，能够提前做好相应准备，如用户较经常逾期可以提前提醒用户，避免因用户遗忘造成的逾期。
30.进一步地，所述第一合同信息包括第一签订时间；
31.所述基于所述用户行为和所述第二合同信息得到用户行为计分包括：
32.获取当前计分周期，并将所述当前计分周期的开始节点标记为期初；
33.判断是否存在第一签订时间早于所述期初时间的第一合同信息，若是，则标记所述第一合同信息对应的第一用户标识为存量用户，获取期初时间之前所述第一用户标识对应的所有第一用户行为及所述第一用户标识对应的第二合同信息；基于所述第一用户行为及所述第二合同信息根据期初计分算法得到用户行为计分；
34.否则，标记所述第一合同信息对应的第一用户标识为增量用户，获取所述第一用户标识对应的所有第二用户行为及所述第一用户标识对应的第二合同信息；计算所述第二用户行为对应的用户行为统计数据，并基于所述用户行为统计数据和所述第二合同信息根
据行为计分算法得到用户行为计分。
35.由上述描述可知，设置计分周期，并且根据合同的签订时间将用户分为增量用户和存量用户，因距离当前时间越近的用户数据对现在对用户行为的判断越具有价值，根据计分周期将用户的行为分段进行计分，使得最终对用户行为判断结构更加客观。
36.进一步地，所述判断是否存在第一签订时间早于所述期初时间的第一合同信息还包括：
37.若是，则基于所述第一用户行为及所述第二合同信息根据期初计分算法得到第一计分；
38.获取截止至期初时间点的所有用户行为统计数据根据行为计分算法得到第二计分；
39.累加所述第一计分和所述第二计分得到所述用户行为计分。
40.由上述描述可知，如果用户是存量用户，除了计算用户在期初之前的计分外，还计算用户在期初之后的计分，并且两段计分采用不同的算法，则能够将用户行为的时间属性体现出来，使得最终得到的用户行为计分更加客观。
41.进一步地，所述预设合同状态包括正常状态、法务介入状态、收车状态、出险状态及转车务状态。
42.由上述描述可知，正常状态、法务介入状态、收车状态、出险状态及转车务状态都表示和用户还有继续存续的合同，故将其作为预设合同状态，能够排除已与用户无关的合同状态，提升对用户行为计分的时效性。
43.进一步地，所述基于所述第一用户行为及所述第二合同信息根据期初计分算法得到用户行为计分包括：
44.基于所述第一用户行为及所述第二合同信息计算行为指标信息；
45.获取预设指标计分表；
46.根据所述指标计分表得到所述行为指标信息对应的计分；
47.根据所述期初计分算法及所有所述计分得到所述用户行为计分。
48.由上述描述可知，以第二合同信息为标准，客观计算出第一用户行为对应的指标信息，并根据指标计分表对指标信息进行计分，将用户行为的评判进行量化，并且是基于客观的标准进行量化，排除了主管因素的影响，使得最终得到的用户的评价更加客观真实。
49.进一步地，所述第一合同信息包括账期日；
50.所述行为指标信息包括逾期次数占比；
51.所述第一用户行为包括付款时间；
52.所述基于所述第一用户行为及所述第二合同信息计算行为指标信息包括：
53.获取账期日及所述账期日对应的付款时间，将没有对应付款时间的账期日对应的逾期期数的总数记为逾期次数，则履约期数＝第一合同信息占的总期数-逾期期数；
54.所述逾期次数占比＝逾期次数/履约期数。
55.由上述描述可知，计算逾期次数占比能够客观获取到用户的历史履约情况，从而能够对用户将来是否能够履约做出一定程度的预判，从而能够做出相应反应；如逾期次数占比超过预设次数的，不能租用价格高于一定值的产品。
56.进一步地，所述用户行为统计数据包括最近还款时间；
57.所述所述用户行为统计数据和所述第二合同信息根据行为计分算法得到用户行为计分包括：
58.获取所述最近还款时间对应的第二合同信息，标记为还款合同；
59.获取所述还款合同的账期日；
60.根据所述最近还款时间和所述账期日根据所述行为计分算法得到所述用户行为计分。
61.由上述描述可知，获取最近还款时间和账期日，对距离当前时间最近的还款行为进行另外的单独处理，因用户的还款行为通常与时间相关，如一段时间都由还款能力，将最近的还款行为单独考量能够更加准确预测用户的近期行为，帮助做出决策。
62.进一步地，所述基于所述用户行为和所述第二合同信息得到用户行为计分之前还包括：
63.分类所述用户行为；
64.所述基于所述用户行为和所述第二合同信息得到用户行为计分包括：
65.根据所述第二合同信息分类统计每个类别的所述用户行为对应的行为总值；
66.基于每个类别的所述行为总值得到用户行为计分。
67.由上述描述可知，将用户行为分类，计算每个类别的用户行为对应的行为总值，再基于每个类别的行为总值得到用户计分，因用户的不同行为对其的评价如信用评价的影响是客观存在强弱的，分类后先计算每个类别中的行为总值，再计算出用户计分，在能够根据行为总值得到用户不同维度的评价的情况下，对客户实现更加客观的计分。
68.请参照图2，一种用户分析终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的一种用户分析方法中的步骤。
69.本发明上述一种用户分析方法及终端能够适用于需要对用户进行分级、分类、评价或画像的场景中，特别是与用户有合约关系时，以下通过具体实施方式进行说明。
70.请参照图1-3，本发明的实施例一为：
71.一种用户分析方法，包括步骤：
72.s1、获取用户标识对应的所有合同的第一合同信息，所述第一合同信息包括合同状态、第一签订时间；
73.在一种可选的实施方式中，第一合同信息为汽车融资租赁合同对应的信息；
74.s2、从所述第一合同信息中获取所述合同状态满足预设合同状态的第二合同信息，并获取所述第二合同信息对应的用户行为；
75.在一种可选的实施方式中，用户行为包括付款时间、最近还款时间；其中，付款时间根据流水的不同类型取不同的计算方式，若是正常流水，就是钱款的到账时间；若是下结流水，就是钱款的下结时间，若是转单流水，就是关联钱款的到账时间；
76.如，客户需还款1000元月供，这时候划扣客户1000元，这1000元就是正常流水，这1000元的到账时间就是付款时间；客户需还款1000元月供，这时候划扣客户1500元，这500元就是下结流水，这500元的到账时间就是付款时间；客户需还款1000元月供，这时候划扣客户1000元，客服将这1000元转成保费款项，就不是用来抵扣月供，这1000元就是转单流水；则还需1000元到账，除转单流水外另1000元的到账时间为付款时间；
77.s3、基于所述用户行为和所述第二合同信息得到用户行为计分，包括：
78.s31、获取当前计分周期，并将所述当前计分周期的开始节点标记为期初；
79.在一种可选的实施方式中，期初为每月的1号和15号；获取当前计分周期即获取当前日期，若1≤当前日期＜15，则1号为当前计分周期的期初；若15≤当前日期＜次月1日，则15号为当前计分周期的期初；
80.s32、判断是否存在第一签订时间早于所述期初时间的第一合同信息，若是，则执行s33，否则，执行s34；
81.s33、标记所述第一合同信息对应的第一用户标识为存量用户，获取期初时间之前所述第一用户标识对应的所有第一用户行为及所述第一用户标识对应的第二合同信息；基于所述第一用户行为及所述第二合同信息根据期初计分算法得到用户行为计分；
82.在一种可选的实施方式中，s33包括：基于所述第一用户行为及所述第二合同信息根据期初计分算法得到第一计分；获取截止至期初时间点的所有用户行为统计数据根据行为计分算法得到第二计分；累加所述第一计分和所述第二计分得到所述用户行为计分；可以看出，此处的第一计分与上段中的用户行为计分的计算方式相同；
83.其中，基于所述第一用户行为及所述第二合同信息根据期初计分算法得到用户行为计分包括：
84.s331、基于所述第一用户行为及所述第二合同信息计算行为指标信息，包括：
85.(11)计算逾期次数占比：获取账期日及所述账期日对应的付款时间，将没有对应付款时间的账期日对应的逾期期数的总数记为逾期次数，则履约期数＝第一合同信息占的总期数-逾期期数；所述逾期次数占比＝逾期次数/履约期数；
86.(12)计算平均逾期时长：获取账期日及所述账期日对应的付款时间，判断所述付款时间是否晚于所述账期日，若是，则以预设单位计算所述账期日及所述付款时间之间的差值，所有差值(即每个计分周期对应的差值)的和为逾期总时长；如预设单位是天，某用户在3期和4期分别逾期2天16时和1天8时，则根据预设单位省略小时，得到逾期总时长3天；平均逾期时长＝逾期总时长/逾期次数，逾期次数的计算方式与(11)中相同；
87.在一种可选的实施方式中，在每个计分周期内选择最大的差值作为该周期对应的差值；如用户在一计分周期内有两笔逾期，一笔账期日和付款时间之间的差值为2天，另一笔账期日和付款时间之间的差值为4天，则取4天作为该积分周期对应的差值；又如账期日是5月20日，假设5月22日还了一笔，但是没有还清，5月25又还了一笔，这时已经还清了，那么逾期时长就是5天，而不是7天；
88.(13)计算平均出险金额：获取所计分周期出险金额的累计值，得到出险总金额；获取存在出险行为的计分周期的总数，得到出险总次数；平均出险金额＝出险总金额/出险总次数；
89.(14)计算出险概率：获取出险总次数，计算方式与(13)相同；获取履约期数，计算方式与(1)相同；则出险概率＝出险总次数/履约期数；
90.(15)计算违章处理总价：获取所有未处理的违章的总处理价，处理价取值于预设的违章工作台，并且以照片处理价为准，照片处理价表示代替用户处理违章照片中违章类型对应的违章所收取的价格；
91.(16)计算违章平均处理成本：获取履约期数，计算方式与(11)相同，违章平均处理
成本＝违章处理总价/履约期数；
92.在一种可选的实施方式中，只计算存在月供关系的合同的逾期相关数据；
93.s332、获取预设指标计分表；
94.在一种可选的实施方式中，指标计分表如表1-表3：
95.表1
[0096][0097]
表2
[0098][0099]
表3
[0100][0101]
s333、根据所述指标计分表得到所述行为指标信息对应的计分；
[0102]
s334、根据所述期初计分算法及所有所述计分得到所述用户行为计分；
[0103]
存量用户即为在期初之前就已经签订有合同的用户，即在期初时间之前就已经存在有行为信息即历史行为信息，对该部分历史行为信息进行积分得到用户行为计分，能够反应用户在该计分周期之前的行为情况；还可以将存量用户的行为按照期初节点分为两个时间段分别计算，充分利用更加靠近现在的时间点的隐含信息；
[0104]
s34、标记所述第一合同信息对应的第一用户标识为增量用户，获取所述第一用户标识对应的所有第二用户行为及所述第一用户标识对应的第二合同信息；计算所述第二用户行为对应的用户行为统计数据，并基于所述用户行为统计数据和所述第二合同信息根据行为计分算法得到用户行为计分；
[0105]
其中，计算所述第二用户行为对应的用户行为统计数据包括：
[0106]
(21)获取最近还款状态：获取所述最近还款时间对应的第二合同信息，标记为还款合同；获取所述还款合同的账期日；根据所述最近还款时间和所述账期日得到最近还款状态，若最近还款时间早于账期日则为准时还款，否则为未准时还款；
[0107]
(22)获取逾期次数，计算方式与(11)中相同；
[0108]
(23)获取逾期时长，计算方式与(12)中逾期总时长相同，增量用户只存在期初至当前时间一个计分周期；
[0109]
(24)获取出险次数，计算方式与(13)中出险总次数相同；
[0110]
(25)获取出险金额，计算方式与(13)中出险总金额相同；
[0111]
(26)获取最近出险状态：若当前计分周期的出险次数为0，则最近出险状态为最近无出险；
[0112]
(27)获取违章时长：获取所有未处理的违章的存在时长，并以预设单位取值作为违章时长；若存在多条未处理的违章，则取存在时长最长的微处理的违章对应的存在时长作为违章时长；如预设单位为天，用户有1条违章，已存在3天12小时，只计为3天；
[0113]
(28)获取违章处理价格；获取所有违章对应的处理价格；
[0114]
(29)获取最近违章状态：若当前日期不存在违章或违章都已处理，则最近违章状态为最近无违章；
[0115]
行为计分算法包括行为计分表，如表4-表7：
[0116]
表4
[0117]
[0118][0119]
表5
[0120][0121]
表6
[0122][0123]
表7
[0124]
行为加分最近一期账单正常还款10分最近一个计分周期，无未处理违章2分最近一个计分周期，没有出险记录2分
[0125]
增量用户即为在期初之后注册的用户，因期初之后的行为距离当前时间较近，故计分项目会做相应变动，此时采用与期初之前的计分方式不同的计分方式，使得对用户的计分更加客观。
[0126]
在一种可选的实施方式中，获取用户行为计分之后还包括：根据用户行为计分匹配催收模板，催收模板为话术模板，帮助更有针对性地收回款项；及后续的运营手段(积分兑换等)。
[0127]
本发明的实施例二为：
[0128]
一种用户分析方法，其与实施例一的不同之处在于，步骤s2之前还包括：
[0129]
s011、获取存在的所有可能合同状态；
[0130]
s012、判断所述可能合同状态是否表示合同终结，若否，则将所述可能合同状态设置为预设合同状态；
[0131]
在一种可选的实施方式中，将预设合同转改存入计分合同名单库，可以直接调用计分合同名单库读取预设合同状态，判断第一合同信息中有哪些需要纳入计分；
[0132]
表8对计分合同名单库做出示例：
[0133]
表8
[0134]
[0135][0136]
在一种可选的实施方式中，所述预设合同状态包括正常状态、法务介入状态、收车状态、出险状态及转车务状态；
[0137]
本发明的实施例三为：
[0138]
一种用户分析方法，其与实施例一或实施例二的不同之处在于：
[0139]
在s3之前还包括：
[0140]
s021、分类所述用户行为；
[0141]
在一种可选的实施方式中，用户行为类别包括违章、出险和逾期；还可继续细分为违章金额、违章次数、出险金额、出险次数、逾期时长以及逾期次数；
[0142]
则s3包括：
[0143]
s301、根据所述第二合同信息分类统计每个类别的所述用户行为对应的行为总值；
[0144]
s302、基于每个类别的所述行为总值得到用户行为计分；
[0145]
例如，用户违章2次，第一次200元，第二次300元，则先汇总行为总值为违章金额500元，再根据500元得到用户行为计分，具体的，根据行为总值与指标计分表对应，得到用户行为计分。
[0146]
请参照图2，本发明的实施例二为：
[0147]
一种用户分析终端1，包括处理器2、存储器3及存储在存储器3上并可在所述处理器2上运行的计算机程序，所述处理器2执行所述计算机程序时实现实施例一、实施例二或实施例三中的各个步骤。
[0148]
综上所述，本发明提供了一种用户分析方法及终端，通过自动读取合同中的信息，作为获取到的用户行为的计分参考，实现自动计算用户行为得分，形成标准的用户分级体系，提高工作效率，实现精细化运营管理；基于用户行为计算得分的用户分级方案，特别适用于汽车融资租赁服务后市场提供精细化运营手段，提升分级用户转化。
[0149]
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。