运输网络核查方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种运输网络核查方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着快递行业的迅速发展，各大企业、消费者对快递服务的要求不仅仅局限在运力和运价上，对于快递时效的感知和要求越来越高。对于消费者而言，快递时效是影响用户体验的关键环节，直接影响对快递企业服务质量的评价；对于企业而言，快递时效则影响到企业的供应链计划，生产、销售等环节的效率直接受其影响；对于快递服务提供商而言，快递时效则代表企业的运作效率，时效性高的服务商可以为客户提供更加快速的物流服务，在激烈的市场竞争中具有更强的竞争力。
3.在实现本发明的过程中，发现现有技术中至少存在以下技术问题：现有技术中不存在对运输网络进行分析的方法，进而企业无法得知是否需要进行优化，以提升整体及局部服务能力。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种运输网络核查方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对运输网络的分析，进而确定运输网络是否需要进行优化。
5.根据本发明的一方面，提供了一种运输网络核查方法，包括：
6.获取目标运输网络的待核查物品运输数据；
7.获取与目标运输网络对应的关联运输网络的参考物品运输数据；
8.基于所述待核查物品运输数据以及所述参考物品运输数据，确定所述目标运输网络是否为待优化状态。
9.根据本发明的另一方面，提供了一种运输网络核查装置，包括：
10.第一数据获取模块，用于获取目标运输网络的待核查物品运输数据；
11.第二数据获取模块，用于获取与目标运输网络对应的关联运输网络的参考物品运输数据；
12.数据分析模块，用于基于所述待核查物品运输数据以及所述参考物品运输数据，确定所述目标运输网络是否为待优化状态。
13.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
14.至少一个处理器；以及
15.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
16.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的运输网络核查方法。
17.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的运输网络核查方法。
18.本发明实施例的技术方案，获取目标运输网络的待核查物品运输数据，以及与目标运输网络对应的关联运输网络的参考物品运输数据，进而根据待核查物品运输数据以及参考物品运输数据，判断目标运输网络是否为待优化状态，以基于关联运输网络的运输数据对目标运输网络的运输数据进行核查，实现了对运输网络的分析，进而确定是否需要对运输网络进行优化，提高了运输整体及局部服务能力。
19.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1a是本发明实施例一提供的一种运输网络核查方法的流程示意图；
22.图1b是本发明实施例一提供的一种同城运输物品的各个运输阶段示意图；
23.图1c是本发明实施例一提供的一种区域内运输物品的各个运输阶段示意图；
24.图1d是本发明实施例一提供的一种区域间运输物品的各个运输阶段示意图；
25.图1e是本发明实施例一提供的一种时限象限示意图；
26.图2是本发明实施例二提供的一种运输网络核查方法的流程示意图；
27.图3是本发明实施例三提供的一种运输网络核查方法的流程示意图；
28.图4是本发明实施例四提供的一种运输网络核查装置的结构示意图；
29.图5是本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
30.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
31.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
32.实施例一
33.图1a是本发明实施例一提供的一种运输网络核查方法的流程示意图，本实施例可适用于获取某企业的运输网络的待核查物品运输数据，并获取与该企业相关的行业的运输网络的参考物品运输数据，进而根据参考物品运输数据和待核查物品运输数据，判断是否该企业的运输网络是否为待优化状态的情况，如，根据某企业的某个运输网络的快递运输数据和行业的某个运输网络的快递运输数据，判断是否需要优化该企业的运输路线、各中间处理站的处理时间、各环节的运输速度等，该方法可以由运输网络核查装置来执行，该运输网络核查装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该运输网络核查装置可配置于诸如计算机、手机、智能平板等电子设备中。如图1a所示，该方法包括：
34.s110、获取目标运输网络的待核查物品运输数据。
35.其中，目标运输网络可以是用于运输物品的线路网络。具体的，目标运输网络可以包括至少一条运输线路。
36.具体的，待核查物品运输数据可以是目标运输网络的所有历史运输物品的相关运输数据，如，物品投递时间、物品收寄时间、物品离开收寄网点的时间、物品到达投递网点的时间等。
37.可选的，待核查物品运输数据还可以包括所有历史运输物品的总运输时限以及在各个运输阶段的时限。其中，各个运输阶段可以是收寄阶段、出口段运输阶段、出口段处理阶段、中转段运输阶段、中转段处理阶段、进口段处理阶段以及投递阶段等。
38.示例性的，参见图1b，展示了一种同城运输物品的各个运输阶段示意图，同城运输物品可以是在同一地市收寄及完成投递的物品；同城运输物品对应的待核查物品运输数据可以包括收寄时限、运输时限、处理时限、和投递时限。其中，收寄时限是指物品从接收到离开收寄网点的时长；运输时限是指从离开收寄网点到到达投递网点之间的运输时长；处理时限是指从离开收寄网点到到达投递网点之间的处理时长；投递时限是指从到达投递网点到完成投递之间的时长。
39.示例性的，参见图1c，展示了一种区域内运输物品的各个运输阶段示意图，区域内运输物品可以是在同一管理区域内收寄及完成的投递，如省内件；区域内运输物品对应的待核查运输数据可以包括收寄时限、出口运输时限、出口处理时限、中转运输时限、中转处理时限、进口处理时限、进口运输时限和投递时限。
40.其中，收寄时限是指物品从接单到离开收寄网点的时长；出口段运输时限是指物品从离开收寄网点到离开收寄市之间的运输时长；出口段处理时限是指物品从离开收寄网点到离开收寄市之间的处理中心处理时长；中转段运输时限是指物品从离开收寄市到到达投递市之间的运输时长；中转段处理时限是指物品从离开收寄市到到达投递市之间的处理中心处理时长；进口段运输时限是指物品从到达投递市到到达投递网点之间的运输时长；进口段处理时限是指物品从到达投递市到到达投递网点之间的处理中心处理时长；投递时限是指物品从到达投递网点到完成投递之间的时长。
41.示例性的，参见图1d，展示了一种区域间运输物品的各个运输阶段示意图，区域间运输物品可以是在不同管理区域间收寄及完成投递的物品，即进行收寄的管理区域与进行投递的管理区域不同。区域间运输物品对应的待核查运输数据可以包括收寄时限、出口运输时限、出口处理时间、中转运输时限、中转处理时限、进口处理时限、进口运输时限以及投递时限。
42.其中，收寄时限是指物品从接单到离开收寄网点的时长；出口段运输时限是指物品从离开收寄网点到离开某管理之间的运输时长；出口段处理时限是指物品从离开收寄网点到离开某管理区域之间的处理中心处理时长；中转段运输时限是指物品从离开收寄管理区域到到达投递网点所在管理区域之间的运输时长；中转段处理时限是指物品从离开收寄管理区域到到达投递网点所在管理区域之间的处理中心处理时长；进口段运输时限是指物品从到达投递网点所在管理区域到到达投递网点之间的运输时长；进口段处理时限是指从到达投递网点所在管理区域到到达投递网点之间的处理中心处理时长；投递时限是指物品从到达投递网点到完成投递之间的时长。
43.s120、获取与目标运输网络对应的关联运输网络的参考物品运输数据。
44.其中，与目标运输网络对应的关联运输网络可以是与目标运输网络对应的行业运输网络，即参照运输网络。关联运输网络的参考物品运输数据可以是关联运输网络的所有历史运输物品的相关运输数据，如，物品投递时间、物品收寄时间、物品离开收寄网点的时间、物品到达投递网点的时间以及物品在各运输阶段的时限等。
45.s130、基于待核查物品运输数据以及参考物品运输数据，确定目标运输网络是否为待优化状态。
46.具体的，在获取到目标运输网络的待核查物品运输数据，以及关联运输网络的参考物品运输数据后，可以根据待核查物品运输数据确定目标运输网络的物品平均运输时长，并根据参考物品运输数据确定关联运输网络的物品平均运输时长，根据目标运输网络的物品平均运输时长和关联运输网络的物品平均运输时长，判断目标运输网络是否为待优化状态，即，是否需要对目标运输网络进行优化。
47.可选的，所述基于待核查物品运输数据以及参考物品运输数据，确定目标运输网络是否为待优化状态，包括：基于待核查物品运输数据确定目标运输网络对应的第一平均运输时限，基于参考物品运输数据确定关联运输网络对应的第二平均运输时限；基于第一平均运输时限和第二平均运输时限，确定目标运输网络是否为待优化状态。
48.其中，第一平均运输时限可以是目标运输网络的所有已运输物品在全部运输阶段下的平均运输时限；或者，目标运输网络的所有已运输物品在各个运输阶段下的平均运输时限，即一个运输阶段对应一个第一平均运输时限。相应的，第二平均运输时限可以是关联运输网络的所有已运输物品在全部运输阶段下的平均运输时限，或者，关联运输网络的所有已运输物品在各个运输阶段下的平均运输时限。
49.具体的，可以通过待核查物品运输数据中所有物品的物品投递时间和物品收寄时间，计算出目标运输网络的各运输物品分别对应的总运输时长，进而通过所有运输物品的总运输时长计算出第一平均运输时限。相应的，可以通过参考物品运输数据中所有物品的物品投递时间和物品收寄时间，计算出关联运输网络的各运输物品分别对应的总运输时长，进而通过所有运输物品的总运输时长计算出第二平均运输时限。
50.或者，可以通过待核查物品运输数据中所有物品在各个运输阶段的时限，计算出目标运输网络的所有运输物品在各个运输阶段的第一平均运输时限，以及，通过参考物品运输数据中所有物品在各个运输阶段的时限，计算出关联运输网络的所有运输物品在各个运输阶段的第二平均运输时限。
51.进一步的，若第一平均运输时限和第二平均运输时限为所有运输阶段的总平均运
输时限，则基于第一平均运输时限和第二平均运输时限，确定目标运输网络是否为待优化状态，可以是：若第一平均运输时限大于第二平均运输时限，且，第一平均运输时限与第二平均运输时限之间的差值大于预设差值阈值，则可以确定目标运输网络为待优化状态。
52.若第一平均运输时限和第二平均运输时限为各运输阶段对应的平均运输时限，则基于第一平均运输时限和第二平均运输时限，确定目标运输网络是否为待优化状态，可以是：针对每一个运输阶段，判断第一平均运输时限是否大于第二平均运输时限；若第一平均运输时限大于第二平均运输时限的运输阶段的数量达到预设数量阈值，则可以确定目标运输网络为待优化状态。
53.在上述可选的实施方式中，通过计算目标运输网络的第一平均运输时限，以及关联运输网络的第二平均运输时限，通过第一平均运输时限和第二平均运输时限，判断目标运输网络是否为待优化状态，实现了通过物品的平均运输时限判断是否需要对目标运输网络进行优化，进而实现了基于运输时限的网络优化监控。
54.除了上述基于运输时限判断是否需要优化目标运输网络之外，还可以基于运输时限的稳定性判断是否需要优化目标运输网络。
55.例如，在一种具体的实施方式中，所述基于待核查物品运输数据以及参考物品运输数据，确定目标运输网络是否为待优化状态，还包括：基于待核查物品运输数据确定目标运输网络对应的第一运输时限稳定性信息；基于参考物品运输数据确定关联运输网络对应的第二运输时限稳定性信息；基于第一平均运输时限、第二平均运输时限、第一运输时限稳定性信息以及第二运输时限稳定性信息，确定目标运输网络是否为待优化状态。
56.其中，第一运输时限稳定性信息可以描述目标运输网络在一段时间内运输的物品的运输时限上下波动的幅度。第二运输时限稳定性信息可以描述关联运输网络在一段时间内运输的物品的运输时限上下波动的幅度。
57.具体的，第一运输时限稳定性信息可以根据待核查物品运输数据中各物品的运输时限以及第一平均运输时限计算得到，如，方差、标准差等。第二运输时限稳定性信息可以根据参考物品运输数据中各物品的运输时限以及第二平均运输时限计算得到。
58.在计算出第一运输时限稳定性信息和第二运输时限稳定性信息后，可以根据第一运输时限稳定性信息和第二运输时限稳定性信息，确定目标运输网络是否为待优化状态，即是否需要对目标运输网络进行优化，也可以根据第一平均运输时限、第二平均运输时限、第一运输时限稳定性信息以及第二运输时限稳定性信息，确定目标运输网络是否为待优化状态。
59.示例性的，所述基于第一平均运输时限、第二平均运输时限、第一运输时限稳定性信息以及第二运输时限稳定性信息，确定目标运输网络是否为待优化状态，包括：若第一平均运输时限小于第二平均运输时限，且，第一运输时限稳定性信息大于第二运输时限稳定性信息，则确定目标运输网络不是待优化状态。
60.即，在第一平均运输时限超过第二平均运输时限，或者，第二运输时限稳定性信息小于第二运输时限稳定性信息时，可以确定需要对目标运输网络进行优化。实现了在目标运输网络的运输时限低于关联运输网络，或时限稳定性低于关联运输网络时，确定需要优化目标运输网络，进而实现了基于运输时限和时限稳定性的网络优化监控。
61.具体的，如果第一平均运输时限小于第二平均运输时限、第一运输时限稳定性信
息小于第二运输时限稳定性信息，则可以表明目标运输网络的整体时限情况良好，但在应对异常或突发状况时的处理能力不足，因此，可以展示第一提示信息，以提示目标运输网络的优化策略为加强目标运输网络的轨迹信息的实时监控及应对特殊情况的及时调控能力，以保证特殊情况下的时限与正常情况下的时限一致，提高时限稳定性。
62.如果第一平均运输时限大于第二平均运输时限、第一运输时限稳定性信息小于第二运输时限稳定性信息，则可以表明目标运输网络的整体时限情况不佳，需进行时限提速，因此，可以展示第二提示信息，以提示目标运输网络的优化策略为细化各路线的管理，对各区域利用时限评价方法进行分析，定位出关键区域，并在提速的同时关注时限稳定性情况。
63.如果第一平均运输时限大于第二平均运输时限、第一运输时限稳定性信息大于第二运输时限稳定性信息，则可以表明目标运输网络的运输时限需要提升，因此，可以展示第三提示信息，以提示目标运输网络的优化策略为关注时限提速，细化对各区域的管理，定位出关键区域，以实现总体时限的缩短。
64.示例性的，参见图1e，展示了一种时限象限示意图，具体的，还可以通过第一平均运输时限、第二平均运输时限、第一运输时限稳定性信息以及第二运输时限稳定性信息，确定目标运输网络所处的象限。其中，第一象限表示目标运输网络的运输时限比关联运输网络(即行业)的运输时限快，目标运输网络的时限稳定性比关联运输网络的时限稳定性高；第二象限表示目标运输网络的运输时限比关联运输网络的运输时限快，目标运输网络的时限稳定性比关联运输网络的时限稳定性低；第三象限表示目标运输网络的运输时限比关联运输网络的运输时限慢，目标运输网络的时限稳定性比关联运输网络的时限稳定性低；第四象限表示目标运输网络的运输时限比关联运输网络的运输时限慢，目标运输网络的时限稳定性比关联运输网络的时限稳定性高。若目标运输网络位于第二象限、第三象限或第四象限，则可以确定目标运输网络需要优化。
65.在上述示例的实施方式中，通过第一平均运输时限、第二平均运输时限、第一运输时限稳定性信息以及第二运输时限稳定性信息，实现了对目标运输网络的数据状态的确定，进而实现了基于运输时限和时限稳定性的网络优化监控。通过运输时限和时限稳定性双重维度，结合实际对各网络的优化需求，实现对各网络的优化监控，以达到运输管理的系统性、统一性和完善性。
66.本实施例的技术方案，通过获取目标运输网络的待核查物品运输数据，以及与目标运输网络对应的关联运输网络的参考物品运输数据，进而根据待核查物品运输数据以及参考物品运输数据，判断目标运输网络是否为待优化状态，以基于关联运输网络的运输数据对目标运输网络的运输数据进行核查，实现了对目标运输网络的分析，进而确定是否需要对目标运输网络进行优化，提高了运输整体及局部服务能力。
67.实施例二
68.图2是本发明实施例二提供的一种运输网络核查方法的流程示意图，本实施例在上述各实施例的基础上，对确定第一平均运输时限和第二平均运输时限的过程进行了示例性说明。如图2所示，该方法包括：
69.s210、获取目标运输网络的待核查物品运输数据，以及与目标运输网络对应的关联运输网络的参考物品运输数据。
70.s220、基于待核查物品运输数据，确定目标运输网络对应的各第一物品运输类型、
各第一物品运输类型对应的平均运输时限以及各第一物品运输类型对应的数据处理量。
71.其中，第一物品运输类型可以是目标运输网络的所有运输物品包含的运输类型，如特快运输物品、普快运输物品、空运运输物品等。第一物品运输类型对应的平均运输时限可以是第一物品运输类型下的所有物品的平均运输时限，第一物品运输类型对应的平均运输时限可以根据目标运输网络的已运输物品计算得到。
72.第一物品运输类型对应的数据处理量可以是目标运输网络针对第一物品运输类型所运输的物品数量。具体的，第一物品运输类型对应的数据处理量可以根据目标运输网络的已运输物品统计得到。
73.s230、基于参考物品运输数据，确定关联运输网络对应的各第二物品运输类型，以及各第二物品运输类型对应的平均运输时限以及各第二物品运输类型对应的数据处理量。
74.其中，第二物品运输类型可以是关联运输网络的所有运输物品包含的运输类型。第二物品运输类型对应的平均运输时限可以是第二物品运输类型下的所有物品的平均运输时限，第二物品运输类型对应的平均运输时限可以根据关联运输网络的已运输物品计算得到。
75.s240、根据各第一物品运输类型对应的平均运输时限以及各第一物品运输类型对应的数据处理量，确定目标运输网络对应的第一平均运输时限，根据各第二物品运输类型对应的平均运输时限以及各第二物品运输类型对应的数据处理量，确定关联运输网络对应的第二平均运输时限。
76.具体的，根据各第一物品运输类型对应的平均运输时限以及各第一物品运输类型对应的数据处理量，确定目标运输网络对应的第一平均运输时限，可以是采用如下公式：
[0077][0078]
其中，t
x
表示目标运输网络对应的第一平均运输时限，表示目标运输网络的第i个第一物品运输类型对应的平均运输时限，表示第i个第一物品运输类型对应的数据处理量。
[0079]
具体的，根据各第二物品运输类型对应的平均运输时限以及各第二物品运输类型对应的数据处理量，确定关联运输网络对应的第二平均运输时限，可以采用如下公式：
[0080][0081]
其中，ty表示关联运输网络对应的第二平均运输时限，表示关联运输网络的第i个第二物品运输类型对应的平均运输时限，表示第i个第二物品运输类型对应的数据处理量。
[0082]
当然，还可以根据各第一物品运输类型对应的运输时限稳定性以及各第一物品运输类型对应的数据处理量，确定目标运输网络对应的第一运输时限稳定性信息，如下：
[0083][0084]
其中，d
x
表示目标运输网络对应的第一运输时限稳定性信息，表示目标运输网络的第i个第一物品运输类型对应的运输时限稳定性。
[0085]
或者，还可以根据各第二物品运输类型对应的运输时限稳定性以及各第二物品运输类型对应的数据处理量，确定关联运输网络对应的第二运输时限稳定性信息，如下：
[0086][0087]
其中，dy表示关联运输网络对应的第二运输时限稳定性信息，表示关联运输网络的第i个第二物品运输类型对应的运输时限稳定性。
[0088]
s250、基于第一平均运输时限和第二平均运输时限，确定目标运输网络是否为待优化状态。
[0089]
本实施例的技术方案，通过各第一物品运输类型、各第一物品运输类型对应的平均运输时限以及各第一物品运输类型对应的数据处理量，确定第一平均运输时限；通过各第二物品运输类型、各第二物品运输类型对应的平均运输时限以及各第二物品运输类型对应的数据处理量，确定第二平均运输时限，实现了第一平均运输时限和第二平均运输时限的准确确定，进而便于根据时限进行目标运输网络的状态确定，实现了对运输网络的优化监测。
[0090]
实施例三
[0091]
图3是本发明实施例三提供的一种运输网络核查方法的流程示意图，本实施例在上述各实施例的基础上，补充了若确定目标运输网络为待优化状态，则可以进一步确定出待优化的目标优化线路。如图3所示，该方法包括：
[0092]
s310、获取目标运输网络的待核查物品运输数据，以及与目标运输网络对应的关联运输网络的参考物品运输数据。
[0093]
s320、基于待核查物品运输数据确定目标运输网络对应的第一运输时限稳定性信息，基于参考物品运输数据确定关联运输网络对应的第二运输时限稳定性信息。
[0094]
s330、基于第一平均运输时限、第二平均运输时限、第一运输时限稳定性信息以及第二运输时限稳定性信息，确定目标运输网络是否为待优化状态。
[0095]
s340、若目标运输网络为待优化状态，则确定与参考物品运输数据对应的各待核查线路。
[0096]
具体的，在确定出目标运输网络为待优化状态时，即需要对目标运输网络进行优化时，可以定位出需要进行优化的线路，以从线路角度进行优化，实现从宏观优化管理到微观决策，定位各线路问题及时进行优化调整。
[0097]
在本实施例中，若需要对目标运输网络进行优化，可以确定与目标运输网络的参考物品运输数据对应的各待核查线路。其中，各待核查路线可以是目标运输网络的所有运输物品的运输线路。
[0098]
s350、获取各待核查线路对应的待核查线路运输数据和参考线路运输数据，针对每一个待核查线路，基于待核查线路对应的待核查线路运输数据，确定待核查线路的第一线路运输时限和第一线路时限稳定性信息，基于待核查线路对应的参考线路运输数据，确定待核查线路对应的第二线路运输时限和第二线路时限稳定性信息。
[0099]
其中，待核查线路对应的待核查线路运输数据，可以是目标运输网络在待核查线路运输过的所有物品的相关运输数据。待核查线路对应的参考线路运输数据，可以是关联运输网络在待核查线路运输过的所有物品的相关运输数据。
[0100]
具体的，在得到每一个待核查线路的待核查线路运输数据和参考线路运输数据后，可以基于待核查线路运输数据计算待核查线路的第一线路运输时限和第一线路时限稳定性信息，并且，基于参考线路运输数据计算待核查线路对应的第二线路运输时限和第二线路时限稳定性信息。
[0101]
示例性的，基于待核查线路运输数据计算待核查线路的第一线路运输时限和第一线路时限稳定性信息，可以满足如下公式：
[0102][0103]
其中，t
ab
表示线路ab的第一线路运输时限，ti表示待核查线路运输数据中第i个运输物品的全程时限，n表示线路ab的全部运输物品的数量。d
ab
表示线路ab的第一线路时限稳定性信息。
[0104]
示例性的，基于参考线路运输数据计算待核查线路对应的第二线路运输时限和第二线路时限稳定性信息，可以满足如下公式：
[0105][0106]
其中，ta′b表示线路ab的第二线路运输时限，t
′i表示参考线路运输数据中第i个运输物品的全程时限，m表示线路ab的全部运输物品的数量。d
′
ab
表示线路ab的第二线路时限稳定性信息。
[0107]
通过上述公式，可以分别计算出每一个待核查线路对应的第一线路运输时限、第一线路时限稳定性信息、第二线路运输时限和第二线路时限稳定性信息。
[0108]
当然，本实施例也可以基于所有待核查线路对应的第一线路运输时限，计算出目标运输网络的第一平均运输时限；基于所有待核查线路对应的第一线路时限稳定性信息，计算出目标运输网络的第一运输时限稳定性信息；基于所有待核查线路对应的第二线路运输时限，计算出目标运输网络的第二平均运输时限；基于所有待核查线路对应的第二线路时限稳定性信息，计算出目标运输网络的第二运输时限稳定性信息。
[0109]
s360、基于各待核查线路的第一线路运输时限、第一线路时限稳定性信息、第二线路运输时限和第二线路时限稳定性信息，在各待核查线路中确定目标优化线路。
[0110]
具体的，在通过上述方式计算出各待核查线路的第一线路运输时限、第一线路时限稳定性信息、第二线路运输时限和第二线路时限稳定性信息后，可以从各待核查线路中定位出需要进行优化的目标优化线路。
[0111]
示例性的，可以采用下述方式在各待核查线路中确定目标优化线路：若待核查线路的第一线路运输时限大于第二线路运输时限，或，待核查线路的第一线路时限稳定性信息低于第二线路时限稳定性信息，则将该待核查线路确定为目标优化线路。
[0112]
或者，还可以采用下述方式在各待核查线路中确定目标优化线路：若待核查线路的第一线路运输时限大于第二线路运输时限，或，待核查线路的第一线路时限稳定性信息低于第二线路时限稳定性信息，则将该待核查线路确定为待筛选优化线路；基于各待筛选优化线路的对应的第一线路运输时限或第一线路时限稳定性信息，在各待筛选优化线路中确定目标优化线路。
[0113]
即，可以将所有第一线路运输时限大于第二线路运输时限，或第一线路时限稳定性信息低于第二线路时限稳定性信息的待核查线路确定为待筛选优化线路，进而按照第一线路运输时限从大到小的顺序，对各待筛选优化线路进行排序，以从中选取前n名作为目标优化线路，或者，按照第一线路时限稳定性信息从小到大的顺序，对各待筛选优化线路进行排序，以从中选取前n名作为目标优化线路。
[0114]
需要说明的是，在定位出目标优化线路之外，本实施例还可以进一步的从目标优化线路中定位出需要进行优化的运输阶段。
[0115]
可选的，本实施例提供的方法还包括：确定目标优化线路对应的待核查运输阶段；获取各待核查运输阶段对应的待核查阶段运输数据和参考阶段运输数据；针对每一个待核查运输阶段，基于待核查运输阶段对应的待核查阶段运输数据，确定待核查运输阶段的第一阶段运输时限和第一阶段时限稳定性信息，基于待核查运输阶段对应的参考阶段运输数据，确定待核查运输阶段的第二阶段运输时限和第二阶段时限稳定性信息；基于各待核查运输阶段的第一阶段运输时限、第一阶段时限稳定性信息、第二阶段运输时限和第二阶段时限稳定性信息，在各待核查运输阶段中确定目标优化运输阶段。
[0116]
其中，目标优化线路对应的待核查运输阶段可以是目标优化线路所包含的各个运输阶段。需要说明的是，不同的目标优化线路所对应的待核查运输阶段可以不同。
[0117]
例如，对于同城运输线路，其对应的待核查运输阶段包括收寄阶段、运输阶段、处理阶段和投递阶段；对于区域间运输路线，其对应的待核查运输阶段包括收寄阶段、出口段运输阶段、出口段处理阶段、中转段运输阶段、中转段处理阶段、进口段运输阶段、进口段处理阶段以及投递阶段。
[0118]
具体的，针对每一个待核查运输阶段，可以先获取待核查运输阶段对应的待核查阶段运输数据和参考阶段运输数据，其中，待核查阶段运输数据可以是目标运输网络的所有运输物品中经过该待核查运输阶段的物品的相关运输数据，参考阶段运输数据可以是关联运输网络的所有运输物品中经过该待核查运输阶段的物品的相关运输数据。
[0119]
进一步的，针对每一个待核查运输阶段，根据待核查阶段运输数据计算第一阶段运输时限和第二阶段时限稳定性信息，根据参考阶段运输数据计算第二阶段运输时限和第二阶段时限稳定性信息。
[0120]
示例性的，参见如下公式：
[0121][0122]
其中，t
ab-segment
表示ab线路中的某一待核查运输阶段的第一阶段运输时限，t
i-segment
表示待核查阶段运输数据中第i个物品的在该待核查运输阶段的时限，n表示待核查阶段运输数据中的物品数量。t
′
ab-segment
表示ab线路中某一待核查运输阶段的第二阶段运输时限，t
′
i-segment
表示参考阶段运输数据中第i个物品的在该待核查运输阶段的时限，m表示参考阶段运输数据中的物品数量；
[0123]
[0124][0125]
其中，d
ab-segment
表示ab线路中的某一待核查运输阶段的第一阶段时限稳定性信息，d
′
ab-segment
表示ab线路中的某一待核查运输阶段的第二阶段时限稳定性信息。
[0126]
进一步的，在计算出每一个待核查运输阶段的第一阶段运输时限、第一阶段时限稳定性信息、第二阶段运输时限和第二阶段时限稳定性信息后，可以采用下述方式在各待核查运输阶段中确定目标优化运输阶段：若待核查运输阶段的第一阶段运输时限大于第二阶段运输时限，或，待核查运输阶段的第一阶段时限稳定性信息低于第二阶段时限稳定性信息，则将该待核查运输阶段确定为待筛选优化运输阶段；基于各待筛选优化运输阶段的对应的第一阶段运输时限或第一阶段时限稳定性信息，在各待筛选优化运输阶段中确定目标优化运输阶段。
[0127]
即，可以将所有第一阶段运输时限大于第二阶段运输时限，或第一阶段时限稳定性信息低于第二阶段时限稳定性信息的待核查运输阶段确定为待筛选优化运输阶段，进而按照第一阶段运输时限从大到小的顺序，对各待筛选优化运输阶段进行排序，以从中选取前n名作为目标优化运输阶段，或者，按照第一阶段时限稳定性信息从小到大的顺序，对各待筛选优化运输阶段进行排序，以从中选取前n名作为目标优化运输阶段。
[0128]
当然，本实施例还可以在确定出目标优化运输阶段时，基于预先存储的阶段优化策略对应表，一并确定与目标优化运输阶段相对应的优化策略。
[0129]
示例性的，如果目标优化运输阶段为收寄阶段，则可以确定目标优化运输阶段对应的优化策略为：自动定位具体时限较长的网点，优化网点收寄作业流程，包括优化网点人员及工器具配置、增加信息采集操作的智能化，并提高运输上行频次；
[0130]
如果目标优化运输阶段为出口段运输阶段，则可以确定目标优化运输阶段对应的优化策略为：自动定位出口段运输时限较长的作业流程，优化运输线路、干线和市趟的汽车派车、在途监控等关键环节，提高系统对车辆运行情况状态的掌握，以实现运输效率提升；
[0131]
如果目标优化运输阶段为出口段处理阶段，则可以确定目标优化运输阶段对应的优化策略为：自动定位出口段具体时限较长的处理中心，优化处理中心上下流程及上下频次衔接；
[0132]
如果目标优化运输阶段为中转段运输阶段，则可以确定目标优化运输阶段对应的优化策略为：减少经转城市数量，减少运输里程；
[0133]
如果目标优化运输阶段为中转段处理阶段，则可以确定目标优化运输阶段对应的优化策略为：自动定位中转段具体时限较长的处理中心，优化处理中心上下流程及上下频次衔接；
[0134]
如果目标优化运输阶段为进口段运输阶段，则可以确定目标优化运输阶段对应的优化策略为：自动定位进口段运输时限较长的作业流程，优化运输线路、干线和市趟的汽车派车、在途监控等关键环节，提高系统对车辆运行情况状态的掌握，以实现运输效率提升；
[0135]
如果目标优化运输阶段为进口段处理阶段，则可以确定目标优化运输阶段对应的优化策略为：自动定位进口段具体时限较长的处理中心，优化处理中心上下流程及上下频次衔接；
[0136]
如果目标优化运输阶段为投递阶段，则可以确定目标优化运输阶段对应的优化策略为：自动定位投递环节时限较长的作业流程，优化投递出班频次，且规范作业流程，提升作业效率。
[0137]
在上述可选的实施方式中，在确定出目标优化线路后，进一步的确定目标优化线路中的目标优化运输阶段，实现了对优化环节的进一步定位，便于针对定位出的运输阶段进一步优化。
[0138]
本实施例的技术方案，在确定出目标运输网络为待优化状态时，根据各待核查路线对应的待核查线路运输数据和参考路线运输数据，确定各待核查线路对应的第一线路运输时限、第一线路时限稳定性信息、第二线路运输时限和第二线路时限稳定性信息，进而基于确定出的信息，在各待核查线路中确定目标优化线路，实现了对目标运输网络的优化定位，便于针对定位出的线路进一步优化。
[0139]
实施例四
[0140]
图4是本发明实施例四提供的一种运输网络核查装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括第一数据获取模块410、第二数据获取模块420以及数据分析模块430。
[0141]
第一数据获取模块410，用于获取目标运输网络的待核查物品运输数据；
[0142]
第二数据获取模块420，用于获取与目标运输网络对应的关联运输网络的参考物品运输数据；
[0143]
数据分析模块430，用于基于待核查物品运输数据以及参考物品运输数据，确定目标运输网络是否为待优化状态。
[0144]
在上述实施例的基础上，可选的，数据分析模块430包括第一核查单元，所述第一核查单元，用于基于所述待核查物品运输数据确定所述目标运输网络对应的第一平均运输时限，基于所述参考物品运输数据确定所述关联运输网络对应的第二平均运输时限；基于所述第一平均运输时限和所述第二平均运输时限，确定所述目标运输网络是否为待优化状态。
[0145]
在上述实施例的基础上，可选的，数据分析模块430还包括第二核查单元，所述第二核查单元，用于基于所述待核查物品运输数据确定所述目标运输网络对应的第一运输时限稳定性信息；基于所述参考物品运输数据确定所述关联运输网络对应的第二运输时限稳定性信息；基于所述第一平均运输时限、所述第二平均运输时限、所述第一运输时限稳定性信息以及所述第二运输时限稳定性信息，确定所述目标运输网络是否为待优化状态。
[0146]
在上述实施例的基础上，可选的，所述第二核查单元，还用于若所述第一平均运输时限小于所述第二平均运输时限，且，所述第一运输时限稳定性信息大于所述第二运输时限稳定性信息，则确定所述目标运输网络不是所述待优化状态。
[0147]
在上述实施例的基础上，可选的，所述第一核查单元，还用于基于所述待核查物品运输数据，确定所述目标运输网络对应的各第一物品运输类型、各所述第一物品运输类型对应的平均运输时限以及各所述第一物品运输类型对应的数据处理量；基于所述参考物品运输数据，确定所述关联运输网络对应的各第二物品运输类型，以及各所述第二物品运输类型对应的平均运输时限以及各所述第二物品运输类型对应的数据处理量；根据各所述第一物品运输类型对应的平均运输时限以及各所述第一物品运输类型对应的数据处理量，确定所述目标运输网络对应的第一平均运输时限，根据各所述第二物品运输类型对应的平均
运输时限以及各所述第二物品运输类型对应的数据处理量，确定所述关联运输网络对应的第二平均运输时限。
[0148]
在上述实施例的基础上，可选的，所述装置还包括线路定位模块，所述线路定位模块，用于若所述目标运输网络为待优化状态，则确定与所述参考物品运输数据对应的各待核查线路；获取各所述待核查线路对应的待核查线路运输数据和参考线路运输数据；针对每一个待核查线路，基于所述待核查线路对应的待核查线路运输数据，确定所述待核查线路的第一线路运输时限和第一线路时限稳定性信息，基于所述待核查线路对应的参考线路运输数据，确定所述待核查线路对应的第二线路运输时限和第二线路时限稳定性信息；基于各所述待核查线路的第一线路运输时限、第一线路时限稳定性信息、第二线路运输时限和第二线路时限稳定性信息，在各所述待核查线路中确定目标优化线路。
[0149]
在上述实施例的基础上，可选的，所述装置还包括阶段定位模块，所述阶段定位模块，用于确定所述目标优化线路对应的待核查运输阶段；获取各所述待核查运输阶段对应的待核查阶段运输数据和参考阶段运输数据；针对每一个待核查运输阶段，基于所述待核查运输阶段对应的待核查阶段运输数据，确定所述待核查运输阶段的第一阶段运输时限和第一阶段时限稳定性信息，基于所述待核查运输阶段对应的参考阶段运输数据，确定所述待核查运输阶段的第二阶段运输时限和第二阶段时限稳定性信息；基于各所述待核查运输阶段的第一阶段运输时限、第一阶段时限稳定性信息、第二阶段运输时限和第二阶段时限稳定性信息，在各所述待核查运输阶段中确定目标优化运输阶段。
[0150]
本实施例的技术方案，获取目标运输网络的待核查物品运输数据，以及与目标运输网络对应的关联运输网络的参考物品运输数据，进而根据待核查物品运输数据以及参考物品运输数据，判断目标运输网络是否为待优化状态，以基于关联运输网络的运输数据对目标运输网络的运输数据进行核查，实现了对运输网络的分析，进而确定是否需要对运输网络进行优化，提高了运输整体及局部服务能力。
[0151]
本发明实施例所提供的运输网络核查装置可执行本发明任意实施例所提供的运输网络核查方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0152]
实施例五
[0153]
图5是本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
[0154]
如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
[0155]
电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标
等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0156]
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如运输网络核查方法。
[0157]
在一些实施例中，运输网络核查方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的运输网络核查方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行运输网络核查方法。
[0158]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
[0159]
用于实施本发明的运输网络核查方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0160]
实施例六
[0161]
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行一种运输网络核查方法，该方法包括：
[0162]
获取目标运输网络的待核查物品运输数据；
[0163]
获取与目标运输网络对应的关联运输网络的参考物品运输数据；
[0164]
基于所述待核查物品运输数据以及所述参考物品运输数据，确定所述目标运输网络是否为待优化状态。
[0165]
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质
可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0166]
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0167]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
[0168]
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
[0169]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0170]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。