技术特征：
1.一种软件使用时长的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标用户的用户指令；基于所述用户指令获取对应目标软件的软件基本信息，所述软件基本信息包括所述目标软件的当前使用用户和许可用户数量；统计所述当前使用用户的用户数量；判断所述用户数量是否与所述许可用户数量相同；若所述用户数量与所述许可用户数量相同，则获取所述当前使用用户的用户数据和所述当前使用用户对所述目标软件的历史使用数据；结合所述用户数据和所述历史使用数据预测所述目标软件的软件释放时间，并将所述软件释放时间反馈至所述目标用户。2.根据权利要求1所述的一种软件使用时长的预测方法，其特征在于，所述结合所述用户数据和所述历史使用数据预测所述目标软件的软件释放时间，并将所述软件释放时间反馈至所述目标用户包括如下步骤：预处理所述历史使用数据，得到预处理数据；基于所述预处理数据预测所述当前使用用户对所述目标软件的预计使用时长；结合所述用户数据和所述预计使用时长计算所有所述当前使用用户对所述目标软件的剩余使用时间；选取所有所述剩余使用时间中最短的剩余使用时间作为软件释放时间，并将所述软件释放时间反馈至所述目标用户。3.根据权利要求2所述的一种软件使用时长的预测方法，其特征在于，所述预处理所述历史使用数据，得到预处理数据包括如下步骤：基于所述历史使用数据分别计算所述当前使用用户多次的历史有效使用时长；筛除所有所述历史有效使用时长中的异常时长数据，得到正常时长数据；归一化处理所有所述正常时长数据，得到多个预处理数据。4.根据权利要求3所述的一种软件使用时长的预测方法，其特征在于，在所述基于所述历史使用数据分别计算所述当前使用用户多次的历史有效使用时长之前还包括如下步骤：选择所述历史使用数据中的所有数据特征；根据所有所述数据特征构建测试模型，并通过所述测试模型的测试结果分别计算所有所述数据特征的特征评分；筛除所述数据特征中的冗余特征，所述冗余特征为所述特征评分低于预设分数阈值的数据特征。5.根据权利要求3所述的一种软件使用时长的预测方法，其特征在于，所述历史使用数据包括所述当前使用用户历史每次使用所述目标软件的软件使用数据，所述软件使用数据包括软件历史打开时间、软件历史关闭时间和软件总闲置时长，所述基于所述历史使用数据分别计算所述当前使用用户多次的历史有效使用时长包括如下步骤：结合所述软件历史打开时间和所述软件历史关闭时间计算得到软件历史打开时长；结合所述软件历史打开时长和所述软件总闲置时长计算得到历史有效使用时长。6.根据权利要求2所述的一种软件使用时长的预测方法，其特征在于，所述基于所述预处理数据预测所述当前使用用户对所述目标软件的预计使用时长包括如下步骤：
构建预测模型；将所有所述预处理数据划分为训练数据集和测试数据集；基于预设的训练参数并通过所述训练数据集训练所述预测模型；判断训练后预测模型的模型精度是否达标；若所述模型精度未达标，则更新所述训练参数并重新训练；若所述模型精度达标，则将所述测试数据集代入所述训练后预测模型进行预测，得到预测结果；反归一化处理所述预测结果，得到所述当前使用用户对所述目标软件的预计使用时长。7.根据权利要求2所述的一种软件使用时长的预测方法，其特征在于，所述用户数据包括所述当前使用用户打开所述目标软件的打开时间和允许所述当前使用用户打开所述目标软件的软件许可时间，结合所述用户数据和所述预计使用时长计算所有所述当前使用用户对所述目标软件的剩余使用时间包括如下步骤：结合所述打开时间和所述预计使用时长计算所有所述当前使用用户对所述目标软件的预计关闭时间；判断所述预计关闭时间是否超出所述软件许可时间；若所述预计关闭时间超出所述软件许可时间，则将所述软件许可时间作为对应当前使用用户对所述目标软件的剩余使用时间；若所述预计关闭时间未超出所述软件许可时间，则获取当前时间；结合所述当前时间和所述预计关闭时间计算对应当前使用用户对所述目标软件的剩余使用时间。8.一种软件使用时长的预测系统，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种软件使用时长的预测方法。
技术总结
本申请公开了一种软件使用时长的预测方法及系统，其涉及软件管理技术领域，该方法包括如下步骤：获取目标用户的用户指令；基于所述用户指令获取对应目标软件的软件基本信息，所述软件基本信息包括所述目标软件的当前使用用户；获取所述当前使用用户的用户数据和所述当前使用用户对所述目标软件的历史使用数据；结合所述用户数据和所述历史使用数据预测所述目标软件的软件释放时间，并将所述软件释放时间反馈至所述目标用户。本申请具有提升员工工作效率的效果。工工作效率的效果。工工作效率的效果。
技术研发人员：申瑞彩 刘涛 张兴聪 杨然 李昊庆
受保护的技术使用者：北京月新时代科技股份有限公司
技术研发日：2022.06.06
技术公布日：2022/9/2