绩效产能核算方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种绩效产能核算方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.公司绩效考核通常也称为业绩考评或考绩，是针对公司中每个职员所承担的工作，应用各种科学的定性和定量的方法，对职工工作行为的实际效果以及对企业的贡献或者价值进行考核和评价。它是企业人事管理的重要内容，更是企业管理强有力的手段之一，并且业绩考核也是有效地提高员工积极性和公司生产效率的手段。由于绩效产能核算制度的优劣，会导致最终员工的绩效与实际工作效果有一定的差异，不好的绩效产能核算制度不仅会导致员工绩效产能核算效果较差，还会降低公司员工的工作积极性。
3.现今，对员工绩效的评估，基本上是通过对员工工作的“工作完成情况即个人产能”和“考勤情况”来实现对员工绩效的评估。此外由于绩效产能核算方法无法及时有效的记录工作者的绩效，同时对于绩效的管理也比较复杂，大多数仍然以简单的指纹电子记录为主，使得管理效率大大的降低，不利于员工绩效的评比和公司整体效率的提升。即现有的绩效产能核算方法的评估效率较低。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于解决现有的绩效产能核算方法的评估效率较低的问题。
5.本发明第一方面提供了一种绩效产能核算方法，包括：所述绩效产能核算方法包括：获取第一用户信息，并根据所述第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；获取第二用户信息，并根据各所述核算指标，采用所述第二用户信息建立核算数据集；根据所述核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对所述核算结果进行线性回归，得到各所述第二用户的绩效评估值；根据所述绩效评估值，构建各所述第二用户对应的绩效评估表格，以展示各所述第二用户对应的绩效产能内容。
6.可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标，包括：分别提取所述第一用户信息中的全局特征数据和局部特征数据；根据所述全局特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第一特征相似度匹配，得到多个全局核算指标；根据所述局部特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第二特征相似度匹配，得到多个局部核算指标，其中所述核算指标包括全局核算指标和局部核算指标。
7.可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据各所述核算指标，采用所述第二用户信息建立核算数据集，包括：提取所述第二用户信息中的用户完成度数据，并对所述用户完成度数据进行格式转换；选取所述用户完成度对应的核算指标，并按照选取的核算指标，匹配对应用户完成度数据的指标数据；对所述用户完成度数据、对应选取的核
算指标以及对应匹配的指标数据进行组装，得到核算数据集。
8.可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，包括：对所述核算数据集进行特征转换，得到所述核算数据集中各核算指标对应的指标特征值；采用预置核算指标权重表映射各所述核算数据集中各核算指标对应的指标权重；采用预置的绩效产能度量模型，按照各所述指标值和所述指标权重，对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果。
9.可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述将所述核算结果进行线性回归，得到各所述第二用户的绩效评估值包括：利用预置的线性回归策略计算所述核算结果与预置绩效评估参照之间的线性度；根据所述线性度，按照预置误差阈值对所述核算结果进行调整，得到各所述第二用户的绩效评估值。
10.可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述绩效评估值，构建各所述第二用户对应的绩效评估表格，以展示各所述第二用户对应的绩效产能内容，包括：获取各所述第二用户的历史绩效评估值，并分别将各所述第二用户的绩效评估值和历史绩效评估值进行对比，得到各所述第二用户的绩效对比度；根据所述绩效对比度和所述第二用户信息，构建各所述第二用户的绩效用户画像；根据所述绩效用户画像和所述绩效评估值，按照预置的数据图表模板构建各所述第二用户对应的绩效评估表格。
11.本发明第二方面提供了一种绩效产能核算装置，包括：指标选取模块，用于获取第一用户信息，并根据所述第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；数据集建立模块，用于获取第二用户信息，并根据各所述核算指标，采用所述第二用户信息建立核算数据集；绩效评估模块，用于根据所述核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对所述核算结果进行线性回归，得到各所述第二用户的绩效评估值；图表构建模块，用于根据所述绩效评估值，构建各所述第二用户对应的绩效评估表格，以展示各所述第二用户对应的绩效产能内容。
12.可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述指标选取模块包括：特征提取单元，用于分别提取所述第一用户信息中的全局特征数据和局部特征数据；全局匹配单元，用于根据所述全局特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第一特征相似度匹配，得到多个全局核算指标；局部匹配单元，用于根据所述局部特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第二特征相似度匹配，得到多个局部核算指标，其中，所述核算指标包括全局核算指标和局部核算指标。
13.可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述数据集建立模块包括：完成度提取单元，用于提取所述第二用户信息中的用户完成度数据，并对所述用户完成度数据进行格式转换；仓库建立单元，用于选取所述用户完成度对应的核算指标，并按照选取的核算指标，匹配对应用户完成度数据的指标数据；数据集建立单元，用于对所述用户完成度数据、对应选取的核算指标以及对应匹配的指标数据进行组装，得到核算数据集。
14.可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述绩效评估模块包括：特征值转换单元，用于对所述核算数据集进行特征转换，得到所述核算数据集中各核算指标对应的指标特征值；权重映射单元，用于采用预置核算指标权重表映射各所述核算数据集中各核算指标对应的指标权重；绩效核算单元，用于采用预置的绩效产能度量模型，按照各所述
指标值和所述指标权重，对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果。
15.可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述绩效评估模块还包括：线性度计算单元，用于利用预置的线性回归策略计算所述核算结果与预置绩效评估参照之间的线性度；绩效值调整单元，用于根据所述线性度，按照预置误差阈值对所述核算结果进行调整，得到各所述第二用户的绩效评估值。
16.可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述图表构建模块包括：绩效值对比单元，用于获取各所述第二用户的历史绩效评估值，并分别将各所述第二用户的绩效评估值和历史绩效评估值进行对比，得到各所述第二用户的绩效对比度；画像构建单元，用于根据所述绩效对比度和所述第二用户信息，构建各所述第二用户的绩效用户画像；表格构建单元，用于根据所述绩效用户画像和所述绩效评估值，按照预置的数据图表模板构建各所述第二用户对应的绩效评估表格。
17.本发明第三方面提供了一种绩效产能核算设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述绩效产能核算设备执行上述的绩效产能核算方法的各个步骤。
18.本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的绩效产能核算方法的各个步骤。
19.本发明提供的技术方案中，获取第一用户信息，并根据第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；获取第二用户信息，并根据各核算指标，采用第二用户信息建立核算数据集；根据核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对核算结果进行线性回归，得到各第二用户的绩效评估值；根据绩效评估值，构建各第二用户对应的绩效评估表格，以展示各第二用户对应的绩效产能内容。相比于现有技术，本技术通过选取第一用户信息对应的核算指标，再利用核算指标建立第二用户的核算数据集，以绩效产能度量模型进行绩效评估以及线性回归计算，并构建数据图表，得到绩效评估表格。实现了对不同公司采用对应核算指标对员工进行核算，并对绩效评估结果进行优化以及可视化，提高了对员工绩效的评估效率。
附图说明
20.图1为本发明实施例中绩效产能核算方法的第一个实施例示意图；
21.图2为本发明实施例中绩效产能核算方法的第二个实施例示意图；
22.图3为本发明实施例中绩效产能核算方法的第三个实施例示意图；
23.图4为本发明实施例中绩效产能核算方法的第四个实施例示意图；
24.图5为本发明实施例中绩效产能核算方法的第五个实施例示意图；
25.图6为本发明实施例中绩效产能核算装置的一个实施例示意图；
26.图7为本发明实施例中绩效产能核算装置的另一个实施例示意图；
27.图8为本发明实施例中绩效产能核算设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
28.本发明实施例提供了一种绩效产能核算方法、装置、设备及存储介质，该方法包
括：获取第一用户信息，并根据所述第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；获取第二用户信息，并根据各所述核算指标，采用所述第二用户信息建立核算数据集；根据所述核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对所述核算结果进行线性回归，得到各所述第二用户的绩效评估值；根据所述绩效评估值，构建各所述第二用户对应的绩效评估表格，以展示各所述第二用户对应的绩效产能内容。本技术实现了对员工绩效的高效评估。
29.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
30.为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中绩效产能核算方法的第一个实施例包括：
31.101、获取第一用户信息，并根据第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；
32.可以理解的是，本发明的执行主体可以为绩效产能核算装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
33.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
34.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
35.本实施例中，这里的第一用户信息，指的是需要进行绩效评估的机构、团体、组织等包含的自身各种信息(如包括类型、性质、营业金额等)，这里的一个较佳的实现方式为以公司包含的信息为例进行说明；这里的核算指标库，指的是有各种类型的第一用户所对应各种的核算指标所组成的指标数据库；这里的核算指标，指的是用户对各种类型的第一用户进行评估所需要的指标信息。
36.在实际应用中，获取当前需要评估的第一用户信息，根据获取的第一用户信息对应的信息，分别提取第一用户信息中的全局特征数据和局部特征数据；根据全局特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第一特征相似度匹配，得到多个全局核算指标；根据局部特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第二特征相似度匹配，得到多个局部核算指标，其中这里的核算指标包括全局核算指标和局部核算指标。这里的一个较佳实施方式是获取当前需要评估的公司信息，进而根据获得的公司中包含的公司类型、营业金额、公司规模等信息，从预置的核算指标库中选取多个与当前待评估公司对应的核算指标信息。
37.102、获取第二用户信息，并根据各核算指标，采用第二用户信息建立核算数据集；
38.本实施例中，这里的第二用户信息，指的是第一用户信息中所包括的待评估的成员信息，这里以待评估的公司中员工信息为例进行说明；这里的核算数据集，指的是第一用户信息中所包含的全部待评估不同类型的第二用户对应的核算指标所建立的核算数据集，这里以上述的公司为例，对该公司的不同类型的员工匹配对应的核算指标后，建立全部该公司全部员工的核算数据集。
39.在实际应用中，获取第一用户信息对应的第二用户信息，进而根据上述选取的核算指标，采用第二用户信息匹配对应的核算指标，提取第二用户信息中的用户完成度数据，并对用户完成度数据进行格式转换；选取用户完成度对应的核算指标，并按照选取的核算指标，匹配对应用户完成度数据的指标数据；对指标数据仓库进行各第二用户的核算指标数据分类，得到各第二用户对应的核算数据集。这里的一个较佳实现方式是通过获取对应公司的待评估员员工信息，根据待评估员工信息从上述到的核算指标中和匹配各员工对应的核算指标，进而根据匹配结果建立全部待评估员工的核算数据集。
40.103、根据核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对核算结果进行线性回归，得到各第二用户的绩效评估值；
41.本实施例中，这里的绩效产能度量模型，指的是对各个第二用户对应的核算指标的绩效进行评估的度量模型，例如对公司中程序员的绩效评估，通过对研发产能绩效问题、规律进行抽象后，将流时间(需求交付周期)、流速率(需求吞吐量)、流负载、流效率、流分布这五个指标结合在一起，得到对应的绩效产能度量模型；这里的线性回归，指的是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析，这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合，其中只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。
42.在实际应用中，根据上述得到的核算数据集，对核算数据集进行特征转换，得到核算数据集中各核算指标对应的指标特征值，进而采用预置评估指标权重表映射各核算数据集中各核算指标对应的指标权重，从而采用预置的绩效产能度量模型，按照各指标值和指标权重，对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果；利用预置的线性回归策略计算核算结果与预置绩效评估参照之间的线性度；根据线性度，按照预置误差阈值对核算结果进行调整，得到各第二用户的绩效评估值。这里的一个较佳的实施方式是，根据上述处理得到的各员工核算指标组成的核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个员工对应核算指标进行绩效评估，得到各员工对应的核算结果，进而对各员工对应的核算结果进行线性回归调整，从而得到符合处理要求的各员工的绩效评估值。
43.104、根据绩效评估值，构建各第二用户对应的绩效评估表格，以展示各第二用户对应的绩效产能内容。
44.本实施例中，这里的数据图表，指的是将相关数据在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性(时间性、数量性等)，一种很好的将对象属性数据直观、形象地"可视化"的数据显示方式，这里绩效评估表格，指的是按照预置的表格模板，将相应数据进行表格形式显示；这里的绩效产能内容，指的是各第二用户对应的相关工作情况以及绩效评估结果信息。
45.在实际应用中，通过获取各第二用户的历史绩效评估值，并分别将各第二用户的绩效评估值和历史绩效评估值进行对比，得到各第二用户的绩效对比度；根据绩效对比度
和第二用户信息，构建各第二用户的绩效用户画像；根据绩效用户画像和绩效评估值，按照预置的数据图表模板构建各第二用户对应的绩效评估表格。这里的一个较佳的实现方式是通过获取对应员工的历史绩效评估信息，进而根据绩效评估值和历史绩效评估信息绘制全公司以及各个员工的数据图表，得到绩效评估表格，以展示各个员工对应的绩效产能内容。
46.本发明实施例中，获取第一用户信息，并根据第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；获取第二用户信息，并根据各核算指标，采用第二用户信息建立核算数据集；根据核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对核算结果进行线性回归，得到各第二用户的绩效评估值；根据绩效评估值，构建各第二用户对应的绩效评估表格，以展示各第二用户对应的绩效产能内容。相比于现有技术，本技术通过选取第一用户信息对应的核算指标，再利用核算指标建立第二用户的核算数据集，以绩效产能度量模型进行绩效评估以及线性回归计算，并构建数据图表，得到绩效评估表格。实现了对不同公司采用对应核算指标对员工进行核算，并对绩效评估结果进行优化以及可视化，提高了对员工绩效的评估效率。
47.请参阅图2，本发明实施例中绩效产能核算方法的第二个实施例包括：
48.201、分别提取第一用户信息中的全局特征数据和局部特征数据；
49.本实施例中，这里的全局特征数据，指的是与全局核算指标描述相关的数据，如需求交付周期所相关的交付时间点等；这里的局部特征数据，指的是与局部核算指标描述相关的数据，如需求变更率对应的变更频率等。
50.在实际应用中，根据上述获取第一用户信息即对应的公司信息，基于该公司的业务以及公司类型信息等，对公司信息进行全文检索并提取该公司对应的全局特征数据和局部特征数据。
51.202、根据全局特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第一特征相似度匹配，得到多个全局核算指标；
52.本实施例中，这里的全局核算指标，指的是对应类型公司的全局描述指标，例如需求交付周期、需求吞吐量等。
53.在实际应用中，根据上述的全局特征数据，在预置的核算指标库中进行第一特征的相似度匹配，通过利用全局特征数据搜索并匹配能概括描述这类数据的相关特征指标，从而得到多个全局核算指标。
54.203、根据局部特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第二特征相似度匹配，得到多个局部核算指标，其中，核算指标包括全局核算指标和局部核算指标；
55.本实施例中，这里的局部核算指标，指的是对应类型公司的局部描述指标，例如交付各阶段耗时、需求变更率、需求评审通过率、缺陷解决时长等。
56.在实际应用中，根据上述的局部特征数据，在预置的核算指标库中进行第二特征的相似度匹配，通过利用局部特征数据搜索并匹配能概括描述这类数据的相关特征指标，从而得到多个局部核算指标，其中，核算指标包括全局核算指标和局部核算指标。
57.204、获取第二用户信息，并根据各核算指标，采用第二用户信息建立核算数据集；
58.205、根据核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对核算结果进行线性回归，得到各第二用户的绩效评估值；
59.206、根据绩效评估值，构建各第二用户对应的绩效评估表格，以展示各第二用户
对应的绩效产能内容。
60.本发明实施例中，分别提取第一用户信息中的全局特征数据和局部特征数据；根据全局特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第一特征相似度匹配，得到多个全局核算指标；根据局部特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第二特征相似度匹配，得到多个局部核算指标。相比于现有技术，本技术通过提取特征数据来匹配对应的核算指标，实现了对应不同类型的第一用户相关核算指标的匹配，以致更准确通过相关核算指标的对第二用户绩效评估。
61.请参阅图3，本发明实施例中绩效产能核算方法的第三个实施例包括：
62.301、获取第一用户信息，并根据第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；
63.302、提取第二用户信息中的用户完成度数据，并对用户完成度数据进行格式转换；
64.本实施例中，这里的用户完成度数据，指的是第二用户即员工各种工作任务的完成信息。
65.在实际应用中，从各种系统中获取第一用户对应的第二用户信息，进而对获取的第二用户信息中提取该公司对应的员工的各种工作任务完成度信息。这里的一个较佳实现方式是如果第二用户数据规模较小的话，通过mq、api等方式将相应数据系统中把数据采集起来之后，使用mysql(存放明细数据和汇总数据)、redis(存放缓存数据)、es(数据聚合和检索分析)；数据规模庞大、汇聚和分析逻辑特别复杂的数据系统，通过大数据分析架构flink、spark即ods采集数据，通过etf清晰到dw，在dm层做数据计算和数据分析来提取数据。
66.303、选取用户完成度对应的核算指标，并按照选取的核算指标，匹配对应用户完成度数据的指标数据；
67.本实施例中，这里的格式转换，指的是将不同类型的数据进行格式转换为统一类型数据。
68.在实际应用中，根据上述的核算指标，将从各种系统中提取的用户完成数据进行数据格式转换，并将转换后的同一类型数据进行核算指标选取，得到对应用户完成度数据的指标数据。
69.304、对用户完成度数据、对应选取的核算指标以及对应匹配的指标数据进行组装，得到核算数据集；
70.本实施例中，对上述指标数据按照各个对应的第二用户即员工进行核算指标数据匹配对应，以对应员工信息进行核算指标数据分类绑定，从而得到各第二用户对应的核算指标所组成的数据集。
71.305、根据核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对核算结果进行线性回归，得到各第二用户的绩效评估值；
72.306、根据绩效评估值，构建各第二用户对应的绩效评估表格，以展示各第二用户对应的绩效产能内容。
73.本发明实施例中，提取第二用户信息中的用户完成度数据，并对用户完成度数据进行格式转换；选取用户完成度对应的核算指标，并按照选取的核算指标，匹配对应用户完
成度数据的指标数据；对用户完成度数据、对应选取的核算指标以及对应匹配的指标数据进行组装，得到核算数据集。相比于现有技术，本技术通过利用第二用户信息提取并选取对应的指标数据，进而对各员工进行指标数据的匹配，使得可以针对性的对各个员工的绩效评估。
74.请参阅图4，本发明实施例中绩效产能核算方法的第四个实施例包括：
75.401、获取第一用户信息，并根据第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；
76.402、获取第二用户信息，并根据各核算指标，采用第二用户信息建立核算数据集；
77.403、对核算数据集进行特征转换，得到核算数据集中各核算指标对应的指标特征值；
78.本实施例中，这里的特征值，指的是各个核算指标对应的特征数值。
79.在实际应用中，根据上述处理得到的核算数据集，将核算数据集中的各个核算指标进行特征值转换，从而得到各核算指标对应的指标值。
80.404、采用预置核算指标权重表映射各核算数据集中各核算指标对应的指标权重；
81.本实施例中，这里的评估指标权重表，指的是编制的各核算指标对应的权重映射表，将对应的核算指标映射对应类型公司的指标权重。
82.在实际应用中，采用预置的核算指标权重表映射各核算数据集中各核算指标对应的指标权重。
83.405、采用预置的绩效产能度量模型，按照各指标值和指标权重，对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果；
84.本实施例中，这里的绩效产能度量模型，指的是绩效产能计算模型，将相应员工指标数据输入其中能完成绩效产能的计算，其中的绩效计算公式为其中x为权重，f为指标值，k为第k个指标，n为指标总共个数，y为目标员工的绩效值。
85.在实际应用中，采用预置的绩效产能度量模型，将上述处理得到各个员工对应的指标值和指标权重和核算指标代入绩效计算公式没计算出各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果。
86.406、利用预置的线性回归策略计算核算结果与预置绩效评估参照之间的线性度；
87.本实施例中，这里的绩效评估参照指的是理想绩效计算结果分布值。
88.在实际应用中，根据上述计算的核算结果，利用线性回归侧列计算出与预置绩效评估参照之间的线性度，从而得到计算结果与绩效评估参照之间的差值，以便对各种计算结果值进行优化。
89.407、根据线性度，按照预置误差阈值对核算结果进行调整，得到各第二用户的绩效评估值；
90.本实施例中，这里的误差阈值，指的是模型绩效计算结果线性处理后两者的差值不应超过阈值范围值。
91.在实际应用中，根据上述处理得到的线性度，按照预置的误差阈值对各个员工的评估指标绩效值进行优化调整，使得评估指标绩效值靠近线性值，从而得到各员工的绩效评估值。
92.408、根据绩效评估值，构建各第二用户对应的绩效评估表格，以展示各第二用户
对应的绩效产能内容。
93.本发明实施例中，对核算数据集进行特征转换，得到核算数据集中各核算指标对应的指标特征值；采用预置核算指标权重表映射各核算数据集中各核算指标对应的指标权重；采用预置的绩效产能度量模型，按照各指标值和指标权重，对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果；利用预置的线性回归策略计算核算结果与预置绩效评估参照之间的线性度；根据线性度，按照预置误差阈值对核算结果进行调整，得到各第二用户的绩效评估值。相比于现有技术，本技术通过绩效产能度量模型对各个员工绩效评估值计算，并对计算结果利用线性回归优化，使得得到的评估值更加满足评估的准确性和评估值要求。
94.请参阅图5，本发明实施例中绩效产能核算方法的第五个实施例包括：
95.501、获取第一用户信息，并根据第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；
96.502、获取第二用户信息，并根据各核算指标，采用第二用户信息建立核算数据集；
97.503、根据核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对核算结果进行线性回归，得到各第二用户的绩效评估值；
98.504、获取各第二用户的历史绩效评估值，并分别将各第二用户的绩效评估值和历史绩效评估值进行对比，得到各第二用户的绩效对比度；
99.本实施例中，这里的历史绩效评估值，指的是已有保存对相关第二用户即员工的历史绩效评比或者其它历史评价数据。
100.在实际应用中，获取各员工的历史绩效评估值，进而将将各员工处理得到的绩效评估值与历史绩效评估值对比绩效值，通过比较当前的绩效评估是否比历史绩效评估值相当或者更好，得到各员工的绩效对比度。
101.505、根据绩效对比度和第二用户信息，构建各第二用户的绩效用户画像；
102.本实施例中，这里的用户画像，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而得到对应用户的画像标签。
103.在实际应用中，根据上述的绩效对比度和各个员工的信息，利用绩效对比度的好坏及该员工工作岗位、工作内容等信息对各员工进行标注，从而构建得到各员工的绩效用户画像。
104.506、根据绩效用户画像和绩效评估值，按照预置的数据图表模板构建各第二用户对应的绩效评估表格。
105.本实施例中，根据上述的绩效用户画像和绩效评估值，按照预置的数据图表将相应的数据信息填入评估表格中，从而得到绩效评估表格，并将绩效评估表格信息来展示各第二用户对应的绩效产能内容。
106.本发明实施例中，获取各第二用户的历史绩效评估值，并分别将各第二用户的绩效评估值和历史绩效评估值进行对比，得到各第二用户的绩效对比度；根据绩效对比度和第二用户信息，构建各第二用户的绩效用户画像；根据绩效用户画像和绩效评估值，按照预置的数据图表模板构建各第二用户对应的绩效评估表格。相比现有技术，本技术通过将各用户的绩效评估值与历史绩效评估值进行对比，并利用对比结果和第二用户信息构建各第二用户的用户画像，进行将相应数据进行页面展示，实现对各员工绩效评估结果的可视化展示，更清晰了解各个员工的评估结果以及对应的工作情况。
107.上面对本发明实施例中绩效产能核算方法进行了描述，下面对本发明实施例中绩效产能核算装置进行描述，请参阅图6，本发明实施例中绩效产能核算装置一个实施例包括：
108.指标选取模块601，用于获取第一用户信息，并根据所述第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；
109.数据集建立模块602，用于获取第二用户信息，并根据各所述核算指标，采用所述第二用户信息建立核算数据集；
110.绩效评估模块603，用于根据所述核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对所述核算结果进行线性回归，得到各所述第二用户的绩效评估值；
111.图表构建模块604，用于根据所述绩效评估值，构建各所述第二用户对应的绩效评估表格，以展示各所述第二用户对应的绩效产能内容。
112.本发明实施例中，获取第一用户信息，并根据第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；获取第二用户信息，并根据各核算指标，采用第二用户信息建立核算数据集；根据核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对核算结果进行线性回归，得到各第二用户的绩效评估值；根据绩效评估值，构建各第二用户对应的绩效评估表格，以展示各第二用户对应的绩效产能内容。相比于现有技术，本技术通过选取第一用户信息对应的核算指标，再利用核算指标建立第二用户的核算数据集，以绩效产能度量模型进行绩效评估以及线性回归计算，并构建数据图表，得到绩效评估表格。实现了对不同公司采用对应核算指标对员工进行核算，并对绩效评估结果进行优化以及可视化，提高了对员工绩效的评估效率。
113.请参阅图7，本发明实施例中绩效产能核算装置的另一个实施例包括：
114.指标选取模块601，用于获取第一用户信息，并根据所述第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；
115.数据集建立模块602，用于获取第二用户信息，并根据各所述核算指标，采用所述第二用户信息建立核算数据集；
116.绩效评估模块603，用于根据所述核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对所述核算结果进行线性回归，得到各所述第二用户的绩效评估值；
117.图表构建模块604，用于根据所述绩效评估值，构建各所述第二用户对应的绩效评估表格，以展示各所述第二用户对应的绩效产能内容。
118.进一步的，所述指标选取模块601包括：
119.特征提取单元6011，用于分别提取所述第一用户信息中的全局特征数据和局部特征数据；全局匹配单元6012，用于根据所述全局特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第一特征相似度匹配，得到多个全局核算指标；局部匹配单元6013，用于根据所述局部特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第二特征相似度匹配，得到多个局部核算指标。
120.进一步的，所述数据集建立模块602包括：
121.完成度提取单元6021，用于提取所述第二用户信息中的用户完成度数据，并对所述用户完成度数据进行格式转换；指标选取单元6022，用于选取所述用户完成度对应的核
算指标，并按照选取的核算指标，匹配对应用户完成度数据的指标数据；数据集建立单元6023，用于对所述用户完成度数据、对应选取的核算指标以及对应匹配的指标数据进行组装，得到核算数据集。
122.进一步的，所述绩效评估模块603包括：
123.特征值转换单元6031，用于对所述核算数据集进行特征转换，得到所述核算数据集中各核算指标对应的指标特征值；权重映射单元6032，用于采用预置核算指标权重表映射各所述核算数据集中各核算指标对应的指标权重；绩效核算单元6033，用于采用预置的绩效产能度量模型，按照各所述指标值和所述指标权重，对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果。
124.进一步的，所述绩效评估模块603还包括：
125.线性度计算单元6034，用于利用预置的线性回归策略计算所述核算结果与预置绩效评估参照之间的线性度；绩效值调整单元6035，用于根据所述线性度，按照预置误差阈值对所述核算结果进行调整，得到各所述第二用户的绩效评估值。
126.进一步的，所述图表构建模块604包括：
127.绩效值对比单元6041，用于获取各所述第二用户的历史绩效评估值，并分别将各所述第二用户的绩效评估值和历史绩效评估值进行对比，得到各所述第二用户的绩效对比度；画像构建单元6042，用于根据所述绩效对比度和所述第二用户信息，构建各所述第二用户的绩效用户画像；表格构建单元6043，用于根据所述绩效用户画像和所述绩效评估值，按照预置的数据图表模板构建各所述第二用户对应的绩效评估表格。
128.本发明实施例中，通过选取第一用户相关的核算指标，利用核算指标对第二用户进行对应核算数据集，进而利用绩效产能度量模型和线性回归对各个第二用户绩效评估，并对评估结果进行用户画像构建以及页面展示。避免了以往考核的单一化，考核主体的主观情感因素，做到用户数据的量化处理，并使得最终结果能更清晰的知道被评估人的输出情况，从而实现了高效的用户的绩效评估。
129.上面图6和图7从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的绩效产能核算装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中绩效产能核算设备进行详细描述。
130.图8是本发明实施例提供的一种绩效产能核算设备的结构示意图，该绩效产能核算设备800可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，cpu)810(例如，一个或一个以上处理器)和存储器820，一个或一个以上存储应用程序833或数据832的存储介质830(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器820和存储介质830可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质830的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对绩效产能核算设备800中的一系列指令操作。更进一步地，处理器810可以设置为与存储介质830通信，在绩效产能核算设备800上执行存储介质830中的一系列指令操作。
131.绩效产能核算设备800还可以包括一个或一个以上电源840，一个或一个以上有线或无线网络接口850，一个或一个以上输入输出接口860，和/或，一个或一个以上操作系统831，例如windows serve，mac os x，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图8示出的绩效产能核算设备结构并不构成对绩效产能核算设备的限定，可以包括比图示
更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
132.本发明还提供一种绩效产能核算设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述绩效产能核算方法的各个步骤。
133.本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述绩效产能核算方法的各个步骤。
134.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
135.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
136.本技术可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本技术可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本技术，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
137.以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。