技术特征：
1.一种基于大数据的洽谈对象推荐方法，其特征在于，包括：数字化处理待分析用户的属性信息，得到待分析用户的数字化属性信息；根据待分析用户的数字化属性信息与各用户类型的数字化属性信息，计算待分析用户与各用户类型的相似度，将相似度最高值的用户类型赋予待分析用户；各用户类型的数字化属性信息由历史撮合会议中用户的数字化属性信息确定得到；根据待分析用户的用户类型，从推荐数据库中匹配待推荐洽谈对象，所述推荐数据库中记录有各用户类型的洽谈对象推荐名单，所述各用户类型的洽谈对象推荐名单根据各用户类型下用户的目标对象确定，用户的目标对象为与用户已达成合作意向的企业；判断所述待推荐洽谈对象是否报名参加了待举办撮合会议，若是，则发送待推荐洽谈对象及待举办撮合会议信息至待分析用户的客户端。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史撮合会议中用户的数字化属性信息，确定各用户类型的数字化属性信息包括：根据历史撮合会议中各用户的数字化属性信息，计算任意两个用户的协方差，对于每两个用户的协方差，若满足该协方差小于预定值，则设置该两个用户为同一用户类型；利用用户类型对用户进行聚合，得到各用户类型包含的用户；根据各用户类型下用户的数字化属性信息，计算各用户类型的数字化属性信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各用户类型下用户的数字化属性信息，计算各用户类型的数字化属性信息，包括：计算各用户类型下用户的各数字化属性信息的平均值；将用户类型下用户的各数字化属性信息的平均值作为用户类型的各数字化属性信息。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，利用用户类型对用户进行聚合，得到各用户类型包含的用户之后还包括：计算各用户类型下的用户量；过滤用户量小于预定量的用户类型，保留用户量大于或等于预定量的用户类型。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各用户类型下用户的目标对象确定各用户类型的洽谈对象推荐名单，包括：对于每一用户类型下用户的目标对象，执行如下处理：根据该用户类型下用户的目标对象，统计各目标对象出现频次；取目标对象出现频次最多的n个目标对象组成该用户类型的洽谈对象推荐名单，其中，n为正整数。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据待分析用户的用户类型，从推荐数据库中匹配待推荐洽谈对象进一步为：根据待分析用户的用户类型，从推荐数据库中匹配待推荐洽谈对象及待推荐洽谈会议；所述推荐数据库中还记录有各用户类型的撮合会议推荐名单；各用户类型的撮合会议推荐名单根据各用户类型下用户参加的撮合会议信息确定，各用户类型的洽谈对象推荐名单根据各用户类型下用户的目标对象及撮合会议推荐名单确定；判断所述待推荐洽谈对象是否报名参加了待举办撮合会议，若是，则发送待推荐洽谈对象及待举办撮合会议信息至待分析用户的客户端进一步为：根据待推荐撮合会议及待推荐洽谈对象，生成撮合会议推荐确认页面；发送撮合会议
推荐确认页面至待分析用户的客户端，以由待分析用户根据撮合会议推荐确认页面完成撮合会议及洽谈对象报名。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据各用户类型下用户参加的撮合会议信息，确定各用户类型的撮合会议推荐名单包括：对于每一用户类型下用户参加的撮合会议信息，执行如下处理：根据该用户类型下用户参加的撮合会议信息，统计各撮合会议中用户数量；取用户数量最多的m个撮合会议组成该用户类型的撮合会议推荐名单，其中，m为正整数；根据各用户类型下用户的目标对象及撮合会议推荐名单，确定各用户类型的洽谈对象推荐名单包括：对于每个用户类型下用户的目标对象及撮合会议推荐名单执行如下处理：计算该用户类型下用户的目标对象参加撮合会议推荐名单中活动的次数；取参加次数最多的n个目标对象作为该用户类型的洽谈对象推荐名单，其中，n为正整数。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，属性信息包括：行业信息、主营产品信息、地区信息、资源信息、参加撮合会议的举办时间信息、参加撮合会议类型信息及参加撮合会议的成交信息；所述数字化属性信息通过查询数字化表确定，所述数字化表中记录有属性信息与数值的映射关系，每一属性下各参数的数值加和为1，每一属性下各参数的数值根据该属性下参数的占比确定。9.一种基于大数据的洽谈对象推荐装置，其特征在于，包括：数字化处理单元，用于数字化处理待分析用户的属性信息，得到待分析用户的数字化属性信息；计算单元，用于根据待分析用户的数字化属性信息与各用户类型的数字化属性信息，计算待分析用户与各用户类型的相似度，将相似度最高值的用户类型赋予待分析用户；各用户类型的数字化属性信息由历史撮合会议中用户的数字化属性信息确定得到；匹配单元，用于根据待分析用户的用户类型，从推荐数据库中匹配待推荐洽谈对象，所述推荐数据库中记录有各用户类型的洽谈对象推荐名单，所述各用户类型的洽谈对象推荐名单根据各用户类型下用户的目标对象确定，用户的目标对象为与用户已达成合作意向的企业；推荐单元，用于判断所述待推荐洽谈对象是否报名参加了待举办撮合会议，若是，则发送待推荐洽谈对象及待举办撮合会议信息至待分析用户的客户端。10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一所述方法。11.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行根据权利要求1至8任意一项所述方法的指令。12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一所述方法。
技术总结
本文涉及大数据领域，提供了一种基于大数据的洽谈对象推荐方法及装置，方法包括：数字化处理待分析用户的属性信息，得到待分析用户的数字化属性信息；根据待分析用户的数字化属性信息与各用户类型的数字化属性信息，计算待分析用户与各用户类型的相似度，将相似度最高值的用户类型赋予待分析用户；根据待分析用户的用户类型，从推荐数据库中匹配待推荐洽谈对象；判断待推荐洽谈对象是否报名参加了待举办撮合会议，若是，则发送待推荐洽谈对象及待举办撮合会议信息至待分析用户的客户端。本文能够实现洽谈对象的自动定位及推荐，提高洽谈对象确定效率及准确度。象确定效率及准确度。象确定效率及准确度。
技术研发人员：侯猛
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2022.06.09
技术公布日：2022/8/30