供需关系的匹配方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及金融科技领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种供需关系的匹配方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.随着科学技术的迅速发展,人们的缴费模式也在逐渐发生改变。目前，市场上存在大量代理缴费平台，平台上有大量的缴费项目。一方面，对于客户来说，由于缴费项目分别与哪些代理缴费平台合作、哪些代理缴费平台当前有更优惠的活动等这些情况的不透明，导致客户在选择代理缴费平台时比较困难。另一方面，对代理缴费平台来说，由于平台不明确自身庞大的缴费项目所对应的客户群体是哪些，只能盲目的向客户推荐尽可能多的缴费项目，营销形式单一，且存在无法长期维护平台与客户的关系的问题。
3.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种供需关系的匹配方法、装置及电子设备，以至少解决现有技术中对用户和缴费平台间供需关系的匹配判断准确度低的技术问题。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种供需关系的匹配方法，包括：获取用户画像和缴费项目画像，其中，用户画像表征待推送用户的属性信息，缴费项目画像表征缴费项目的特征信息；从用户画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标画像信息，并从缴费项目画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标缴费项目画像信息，其中，目标场景是根据不同营销需求所设定的场景；将目标画像信息和目标缴费项目画像信息进行匹配，得到匹配结果，其中，匹配结果表征待推送用户与预设平台上的缴费项目之间的供需关系的匹配程度；预设平台根据匹配结果，向待推送用户推荐目标缴费项目。
6.进一步地，供需关系的匹配方法还包括：获取多个用户的基础特征信息以及多个用户所对应的缴费日志，其中，多个用户的基础特征信息表征多个用户的固有属性；对缴费日志进行分析处理，得到多个用户的历史缴费行为信息，其中，历史缴费行为信息表征多个用户在历史时间段内缴费的过程中所生成的特征；根据多个用户的基础特征信息和多个用户的历史缴费行为信息构建用户画像。
7.进一步地，供需关系的匹配方法还包括：获取多个缴费项目的基础特征信息以及多个缴费项目的项目日志，其中，多个缴费项目的基础特征信息表征多个缴费项目的固有属性；对项目日志进行分析处理，得到多个缴费项目下的用户特征信息；根据多个缴费项目的基础特征信息和多个缴费项目下的用户特征信息构建缴费项目画像。
8.进一步地，供需关系的匹配方法还包括：获取目标场景的场景信息；基于场景信息，对用户画像和缴费项目画像进行筛选处理，得到目标画像信息和目标缴费项目画像信息。
9.进一步地，供需关系的匹配方法还包括：基于场景信息从缴费项目画像中确定目
标缴费项目，并获取目标缴费项目所对应的目标缴费项目画像信息；从目标缴费项目画像信息中确定目标缴费项目所支持的目标区域范围；从用户画像中确定处于目标区域范围内的待推送用户；获取待推送用户所对应的目标画像信息。
10.进一步地，供需关系的匹配方法还包括：计算目标缴费项目画像与目标画像信息之间的匹配程度；根据匹配程度确定是否向待推送用户推送目标缴费项目。
11.进一步地，供需关系的匹配方法还包括：在目标缴费项目的数量为多个时，根据匹配程度对多个目标缴费项目进行排序，得到排序结果；预设平台根据排序结果向待推送用户推荐多个目标缴费项目。
12.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种供需关系的匹配装置，包括：获取模块，用于获取用户画像和缴费项目画像，其中，用户画像表征待推送用户的属性信息，缴费项目画像表征缴费项目的特征信息；筛选模块，用于从用户画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标画像信息，并从缴费项目画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标缴费项目画像信息，其中，目标场景是根据不同营销需求所设定的场景；匹配模块，用于将目标画像信息和目标缴费项目画像信息进行匹配，得到匹配结果，其中，匹配结果表征待推送用户与预设平台上的缴费项目之间的供需关系的匹配程度；推送模块，用于预设平台根据匹配结果，向待推送用户推荐目标缴费项目。
13.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的供需关系的匹配方法。
14.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，该电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的供需关系的匹配方法。
15.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的供需关系的匹配方法。
16.在本发明实施例中，采用基于用户画像和缴费项目画像对用户和缴费平台的供需关系进行匹配的方式，首先获取用户画像和缴费项目画像，然后从用户画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标画像信息，并从缴费项目画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标缴费项目画像信息，再将目标画像信息和目标缴费项目画像信息进行匹配，得到匹配结果，最后预设平台根据匹配结果，向待推送用户推荐目标缴费项目。其中，用户画像表征待推送用户的属性信息，缴费项目画像表征缴费项目的特征信息，目标场景是根据不同营销需求所设定的场景，匹配结果表征待推送用户与预设平台上的缴费项目之间的供需关系的匹配程度。
17.在上述过程中，通过获取用户画像和缴费项目画像，能够全面掌握用户和缴费项目的情况，通过对用户画像和缴费项目画像进行筛选，能够得到与目标场景相匹配的信息，提高了后续对用户进行缴费项目推送的准确度，通过将目标画像信息和目标缴费项目画像信息进行匹配，得到匹配结果，从而使预设平台能够根据匹配结果，向待推送用户推荐目标缴费项目，实现了对用户的针对性服务，即可以使用户更加直观的感受到一对一的专属服务，从而有利于培养用户与缴费平台的良好关系，甚至可以先于用户知道自身可能存在的
缴费需求，进而更加有利于新兴缴费项目的推广。
18.由此可见，通过本发明的技术方案，达到了对用户和缴费项目的供需关系进行匹配的目的，从而实现了提高对用户和缴费平台间供需关系的匹配判断准确度的技术效果，进而解决了现有技术中对用户和缴费平台间供需关系的匹配判断准确度低的技术问题。
附图说明
19.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
20.图1是根据本发明实施例的一种可选的供需关系的匹配方法的流程图；
21.图2是根据本发明实施例的一种可选的供需关系的匹配系统的示意图；
22.图3是根据本发明实施例的一种可选的供需关系的匹配装置的示意图；
23.图4是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的示意图。
具体实施方式
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
25.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
26.需要说明的是，本发明所涉及的相关信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。例如，本系统和相关用户或机构间设置有接口，在获取相关信息之前，需要通过接口向前述的用户或机构发送获取请求，并在接收到前述的用户或机构反馈的同意信息后，获取相关信息。
27.实施例1
28.根据本发明实施例，提供了一种供需关系的匹配方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
29.图1是根据本发明实施例的一种可选的供需关系的匹配方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
30.步骤s101，获取用户画像和缴费项目画像，其中，用户画像表征待推送用户的属性
信息，缴费项目画像表征缴费项目的特征信息。
31.在上述步骤中，可以通过应用系统、处理器、电子设备等装置获取用户画像和缴费项目画像，在本实施例中，通过如图2所示的供需关系的匹配系统获取用户画像和缴费项目画像。用户画像至少包括待推送用户的基础特征信息、历史缴费行为信息，例如性别、年龄、缴费频率等，缴费项目画像至少包括缴费项目的基础特征信息、缴费项目下的用户特征信息，例如缴费项目适用地区、用户的平均年龄等。
32.需要说明的是，在上述过程中，通过用户画像和缴费项目画像，能够全面掌握用户和缴费项目的情况，为后续对用户和缴费项目的供需关系进行匹配提供了数据基础。
33.步骤s102，从用户画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标画像信息，并从缴费项目画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标缴费项目画像信息，其中，目标场景是根据不同营销需求所设定的场景。
34.在上述步骤中，在获取到用户画像和缴费项目画像之后，需要对画像中的信息进行筛选处理，从而能够从大量数据中获取到与目标场景相匹配的信息，其中，目标场景是根据不同营销需求所设定的场景，例如，若营销需求是向潜在客户推荐缴费项目，则对应的目标场景可以是拉取新客户场景。
35.需要说明的是，在上述过程中，由于获取到的用户画像和缴费项目画像中的信息量很大，因此，通过对用户画像和缴费项目画像进行筛选，能够减少无效信息的数量，从大量数据中获取到有价值的信息，从而提高了后续对用户进行缴费项目推送的效率。
36.步骤s103，将目标画像信息和目标缴费项目画像信息进行匹配，得到匹配结果，其中，匹配结果表征待推送用户与预设平台上的缴费项目之间的供需关系的匹配程度。
37.在上述步骤中，在分别从用户画像和缴费项目画像中筛选出与目标场景相匹配的信息之后，对筛选出的目标画像信息和目标缴费项目画像信息进行匹配，得到匹配结果。可选的，可以基于不同的营销需求，提取相应的信息，进而对在当前场景下筛选出的目标画像信息和目标缴费项目画像信息进行匹配，得到匹配结果。例如，当营销需求是向潜在客户推荐缴费项目时，对应的目标场景是拉取新客户场景，可选的，目标缴费项目画像信息可以的待推荐的缴费项目支持的地址，目标画像信息可以是用户的家庭住址，此时可以将待推荐的缴费项目支持的地址和用户的家庭住址进行匹配，并得出匹配结果。
38.需要说明的是，通过将目标画像信息和目标缴费项目画像信息进行匹配，能够使匹配结果更加具有针对性，使用户感受到专属服务，从而有利于维持和发展客户关系。
39.步骤s104，预设平台根据匹配结果，向待推送用户推荐目标缴费项目。
40.在上述步骤中，预设平台可以是为用户提供便捷的缴费服务的代理缴费平台，例如，支付宝生活缴费、微信生活缴费、各大银行app端的缴费页面等。代理缴费平台通过与收费企业对接，将收费企业的缴费项目放置在自己的平台上，供用户来平台完成缴费。其中，收费企业可以是如电力公司、燃气公司、学校等有收费需求的企业，缴费项目可以是如电费项目、水费项目、学校学杂费项目等。可选的，代理缴费平台根据匹配结果，向待推送用户推荐目标缴费项目，例如，目标缴费项目可以是电费项目、水费项目、学校学杂费项目等，不同营销需求对应不同的场景，得出的目标缴费项目也不同。
41.需要说明的是，根据匹配结果，向待推送用户推荐目标缴费项目，有利于培养用户与缴费平台的良好关系，甚至可以先于用户知道自身可能存在的缴费需求，进而更加有利
于新兴缴费项目的推广。
42.基于上述步骤s101至步骤s104所限定的方案，可以获知，在本发明实施例中，采用基于用户画像和缴费项目画像对用户和缴费平台的供需关系进行匹配的方式，首先获取用户画像和缴费项目画像，然后从用户画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标画像信息，并从缴费项目画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标缴费项目画像信息，再将目标画像信息和目标缴费项目画像信息进行匹配，得到匹配结果，最后预设平台根据匹配结果，向待推送用户推荐目标缴费项目。其中，用户画像表征待推送用户的属性信息，缴费项目画像表征缴费项目的特征信息，目标场景是根据不同营销需求所设定的场景，匹配结果表征待推送用户与预设平台上的缴费项目之间的供需关系的匹配程度。
43.容易注意到的是，在上述过程中，通过获取用户画像和缴费项目画像，能够全面掌握用户和缴费项目的情况，通过对用户画像和缴费项目画像进行筛选，能够得到与目标场景相匹配的信息，提高了后续对用户进行缴费项目推送的准确度，通过将目标画像信息和目标缴费项目画像信息进行匹配，得到匹配结果，从而使预设平台能够根据匹配结果，向待推送用户推荐目标缴费项目，实现了对用户的针对性服务，即可以使用户更加直观的感受到一对一的专属服务，从而有利于培养用户与缴费平台的良好关系，甚至可以先于用户知道自身可能存在的缴费需求，进而更加有利于新兴缴费项目的推广。
44.由此可见，通过本发明的技术方案，达到了对用户和缴费项目的供需关系进行匹配的目的，从而实现了提高对用户和缴费平台间供需关系的匹配判断准确度的技术效果，进而解决了现有技术中对用户和缴费平台间供需关系的匹配判断准确度低的技术问题。
45.在一种可选的实施例中，在获取用户画像之前，首先获取多个用户的基础特征信息以及多个用户所对应的缴费日志，然后对缴费日志进行分析处理，得到多个用户的历史缴费行为信息，再根据多个用户的基础特征信息和多个用户的历史缴费行为信息构建用户画像。其中，多个用户的基础特征信息表征多个用户的固有属性，历史缴费行为信息表征多个用户在历史时间段内缴费的过程中所生成的特征。
46.可选的，可以从数据库中获取多个用户的基础特征信息以及多个用户所对应的缴费日志，其中，用户的基础特征信息可以是表征用户固有属性的信息，例如，家庭住址、子女情况、收入、年龄等信息。用户所对应的缴费日志可以是用户在历史时间段内进行过缴费的记录日志，用户的历史缴费行为信息可以指用户的历史缴费习惯，例如，缴费频率、已有缴费项目、缴费行为所属阶段(活跃阶段、流失阶段等)、访问流失趋势等。
47.需要说明的是，通过构建用户画像，可以根据不同的需求对用户进行分析，更加精确的掌握用户的特点，从而更加精准的触达客户。
48.在一种可选的实施例中，在获取缴费项目画像之前，首先获取多个缴费项目的基础特征信息以及多个缴费项目的项目日志，然后对项目日志进行分析处理，得到多个缴费项目下的用户特征信息，再根据多个缴费项目的基础特征信息和多个缴费项目下的用户特征信息构建缴费项目画像。其中，多个缴费项目的基础特征信息表征多个缴费项目的固有属性。
49.可选的，可以从数据库中获取多个缴费项目的基础特征信息以及多个缴费项目的项目日志，其中，缴费项目的基础特征信息可以是表征缴费项目的固有属性的信息，例如，缴费项目适用地区、缴费类型、开立日期等信息。缴费项目的项目日志可以是对缴费项目的
相关信息进行记录的日志，缴费项目下的用户特征信息可以指用户所在小区、用户平均年龄、交易成功率、缴费周期、缴费账单日等。
50.需要说明的是，通过构建缴费项目画像，可以对缴费项目下的用户行为进行分析，进一步掌握用户的特点，以及用户和当前缴费项目之间的关系，从而在后续对用户进行缴费项目推荐时更加具有指向性。
51.在一种可选的实施例中，在从用户画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标画像信息，并从缴费项目画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标缴费项目画像信息的过程中，首先获取目标场景的场景信息，再基于场景信息，对用户画像和缴费项目画像进行筛选处理，得到目标画像信息和目标缴费项目画像信息。
52.可选的，目标场景的场景信息可以指当前需求下想要实现的效果的具体内容，其中，目标场景可以是拉取新客户场景、促进缴费项目活性场景、老客户留存场景、流失客户召回场景等。例如，在拉取新客户场景下，场景信息可以是找出缴费项目支持的地址中，还未开通的该缴费项目的用户；在促进缴费项目活性场景下，场景信息可以是找出某个片区内的老年人用户集群中是否存在共性的缴费项目，如老年大学项目、老年社保项目等；在老客户留存场景下，场景信息可以是找出用户有主动进行过缴费，但并未进一步签约代扣缴费协议，导致存在流失风险的客户以及对应的缴费项目；在流失客户召回场景下，场景信息可以是找出以往进行过缴费，但近期不再继续缴费的项目以及对应的处于流失状态的用户。
53.进一步地，在获取目标场景的场景信息之后，对用户画像和缴费项目画像进行筛选处理，得到目标画像信息和目标缴费项目画像信息。具体的，根据营销需求可以确定出目标场景具体是上述拉取新客户场景、促进缴费项目活性场景、老客户留存场景、流失客户召回场景中的哪一个，从而根据上述场景所对应的场景信息对用户画像和缴费项目画像进行筛选处理，得到想要的信息即得到目标画像信息和目标缴费项目画像信息。
54.需要说明的是，通过获取目标场景的场景信息，可以有针对性的对用户画像和缴费项目画像进行筛选，节省了数据筛选的时间。
55.在一种可选的实施例中，在基于场景信息，对用户画像和缴费项目画像进行筛选处理，得到目标画像信息和目标缴费项目画像信息的过程中，首先基于场景信息从缴费项目画像中确定目标缴费项目，并获取目标缴费项目所对应的目标缴费项目画像信息，然后从目标缴费项目画像信息中确定目标缴费项目所支持的目标区域范围，再从用户画像中确定处于目标区域范围内的待推送用户，并获取待推送用户所对应的目标画像信息。
56.可选的，在本实施例中，以拉取新客户场景为例对上述过程进行阐述。具体的，在拉取新客户场景下，场景信息是找出缴费项目支持的地址中，还未开通的该缴费项目的用户，基于此，首先从缴费项目画像中确定出该缴费项目，并获取该缴费项目所支持的地址，然后从用户画像中查找和该缴费项目所支持的地址相匹配的用户地址，可选的，可以得到该用户地址下的缴费项目清单，进一步地，将该缴费项目清单中用户已经缴费的项目剔除，就可以得到还未开通的缴费项目，还未开通的缴费项目所对应的用户即为可以拉取的新客户。
57.可选的，在一些其他实施例中，在促进缴费项目活性场景下，场景信息可以是找出某个片区内的老年人用户集群中是否存在共性的缴费项目，如老年大学项目、老年社保项
目等，基于此，首先通过配置用户平均年龄超过一定数值，从缴费项目画像中确定目标缴费项目，例如，从缴费项目画像中查找出用户平均年龄超过55岁的缴费项目，然后获取该缴费项目所支持的地址，可选的，从用户画像中查找和该缴费项目所支持的地址相匹配的用户地址，同时配置查找的用户年龄超过55岁，就可以得到某个片区内的年龄超过55岁的用户集群中是否存在共性的缴费项目。
58.可选的，在一些其他实施例中，在老客户留存场景下，场景信息可以是找出用户有主动进行过缴费，但并未进一步签约代扣缴费协议，导致存在流失风险的客户以及对应的缴费项目，基于此，首先从缴费项目画像中确定用户主动缴费的项目，然后从用户画像中查找在该缴费项目下还未签约代扣缴费协议的用户，就可以得到需要留存的老客户以及对应的缴费项目。
59.可选的，在一些其他实施例中，在流失客户召回场景下，场景信息可以是找出以往进行过缴费，但近期不再继续缴费的项目以及对应的处于流失状态的用户，基于此，首先从缴费项目画像中确定用户以往进行过缴费，但近期不再继续缴费的项目，例如，从缴费项目画像中确定用户以往进行过缴费，但半年内不再继续缴费的项目，然后从用户画像中查找在该缴费项目下的用户，就可以得到处于流失状态的用户，进一步地还可以对处于流失状态的用户进行召回营销操作。
60.需要说明的是，通过将用户画像和缴费项目画像进行匹配，可以满足代理缴费平台的不同营销需求，降低了人力成本，提高了缴费项目的推荐成功率，实现了代理缴费平台和用户的双赢。
61.在一种可选的实施例中，在基于场景信息，对用户画像和缴费项目画像进行筛选处理，得到目标画像信息和目标缴费项目画像信息之后，首先计算目标缴费项目画像与目标画像信息之间的匹配程度，然后根据匹配程度确定是否向待推送用户推送目标缴费项目。
62.可选的，可以通过应用系统、处理器、电子设备等装置计算目标缴费项目画像与目标画像信息之间的匹配程度，进一步地，通过匹配程度的大小对目标缴费项目进行判断，从而确定是否向待推送用户推送目标缴费项目。
63.需要说明的是，根据匹配程度确定是否向待推送用户推送目标缴费项目，实现了对是否向待推送用户推送目标缴费项目的判断，避免了盲目推荐导致缴费项目推荐不准确的情况。
64.在一种可选的实施例中，在将目标画像信息和目标缴费项目画像信息进行匹配，得到匹配结果之后，在目标缴费项目的数量为多个时，根据匹配程度对多个目标缴费项目进行排序，得到排序结果，然后预设平台根据排序结果向待推送用户推荐多个目标缴费项目。
65.可选的，在目标缴费项目的数量为多个时，可以根据匹配程度，按照从大到小的顺序对多个目标缴费项目进行排序，得到排序结果，其中，排序结果可以是表格形式的项目清单，然后预设平台就可以根据排序结果，向待推送用户推荐多个目标缴费项目。
66.需要说明的是，预设平台根据排序结果向待推送用户推荐多个目标缴费项目，做到了有依据的推荐缴费项目，从而提升了用户的好感度，避免了盲目推荐导致用户出现厌烦情绪的情况。
67.由此可见，通过本发明的技术方案，达到了对用户和缴费项目的供需关系进行匹配的目的，从而实现了提高对用户和缴费平台间供需关系的匹配判断准确度的技术效果，进而解决了现有技术中对用户和缴费平台间供需关系的匹配判断准确度低的技术问题。
68.实施例2
69.根据本发明实施例，提供了一种供需关系的匹配装置的实施例，其中，图3是根据本发明实施例的一种可选的供需关系的匹配装置的示意图，如图3所示，该装置包括：获取模块301，用于获取用户画像和缴费项目画像，其中，用户画像表征待推送用户的属性信息，缴费项目画像表征缴费项目的特征信息；筛选模块302，用于从用户画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标画像信息，并从缴费项目画像中筛选出与目标场景相匹配的信息，得到目标缴费项目画像信息，其中，目标场景是根据不同营销需求所设定的场景；匹配模块303，用于将目标画像信息和目标缴费项目画像信息进行匹配，得到匹配结果，其中，匹配结果表征待推送用户与预设平台上的缴费项目之间的供需关系的匹配程度；推送模块304，用于预设平台根据匹配结果，向待推送用户推荐目标缴费项目。
70.需要说明的是，上述获取模块301、筛选模块302、匹配模块303以及推送模块304对应于上述实施例中的步骤s101至步骤s104，四个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。
71.可选的，供需关系的匹配装置还包括：第一获取模块，用于获取多个用户的基础特征信息以及多个用户所对应的缴费日志，其中，多个用户的基础特征信息表征多个用户的固有属性；第一分析模块，用于对缴费日志进行分析处理，得到多个用户的历史缴费行为信息，其中，历史缴费行为信息表征多个用户在历史时间段内缴费的过程中所生成的特征；第一构建模块，用于根据多个用户的基础特征信息和多个用户的历史缴费行为信息构建用户画像。
72.可选的，供需关系的匹配装置还包括：第二获取模块，用于获取多个缴费项目的基础特征信息以及多个缴费项目的项目日志，其中，多个缴费项目的基础特征信息表征多个缴费项目的固有属性；第二分析模块，用于对项目日志进行分析处理，得到多个缴费项目下的用户特征信息；第二构建模块，用于根据多个缴费项目的基础特征信息和多个缴费项目下的用户特征信息构建缴费项目画像。
73.可选的，筛选模块包括：第三获取模块，用于获取目标场景的场景信息；第一筛选模块，用于基于场景信息，对用户画像和缴费项目画像进行筛选处理，得到目标画像信息和目标缴费项目画像信息。
74.可选的，第一筛选模块包括：第一确定模块，用于基于场景信息从缴费项目画像中确定目标缴费项目，并获取目标缴费项目所对应的目标缴费项目画像信息；第二确定模块，用于从目标缴费项目画像信息中确定目标缴费项目所支持的目标区域范围；第三确定模块，用于从用户画像中确定处于目标区域范围内的待推送用户；第四获取模块，用于获取待推送用户所对应的目标画像信息。
75.可选的，供需关系的匹配装置还包括：计算模块，用于计算目标缴费项目画像与目标画像信息之间的匹配程度；第四确定模块，用于根据匹配程度确定是否向待推送用户推送目标缴费项目。
76.可选的，供需关系的匹配装置还包括：排序模块，用于在目标缴费项目的数量为多
个时，根据匹配程度对多个目标缴费项目进行排序，得到排序结果；推荐模块，用于预设平台根据排序结果向待推送用户推荐多个目标缴费项目。
77.实施例3
78.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的供需关系的匹配方法。
79.实施例4
80.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，其中，图4是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的示意图，如图4所示，电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的供需关系的匹配方法。
81.实施例5
82.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的供需关系的匹配方法。
83.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
84.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
85.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
86.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
87.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
88.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
89.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人
员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。