技术特征：
1.一种煤系沉积型锂资源的分类方法，其特征在于，包括：获取预设研究区中的沉积型锂矿产资源分布信息，确定沉积型锂矿产资源分布规律；通过对含锂煤样进行成矿分析，确定所述含锂煤样中锂元素的成因信息；通过对所述含锂煤样进行成分分析，确定所述含锂煤样中所述锂元素的赋存状态；通过对所述含锂煤样进行煤系关系分析，确定所述含锂煤样中所含的所述锂元素与煤系的关系；根据所述锂元素的成因信息、所述锂元素的赋存状态和所述锂元素与煤系的关系，对煤系锂元素的赋存状态的类型进行划分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过对含锂煤样进行分析，确定所述含锂煤样中锂元素的成因信息之前，还包括：通过野外地质调查和采样，获取所述含锂煤样。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对含锂煤样进行分析，确定所述含锂煤样中锂元素的成因信息，包括：对所述含锂煤样进行矿床学、矿物学和煤岩学的相关分析；通过确定所述含锂煤样的成矿时代、物质来源及成矿模式，确定所述含锂煤样中锂元素的成因。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述含锂煤样进行成分分析，确定所述含锂煤样中所述锂元素的赋存状态，包括：通过xrd、sem-edx和icp-ms至少之一，确定所述锂元素的赋存状态。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过对所述含锂煤样进行煤系关系分析，确定所述含锂煤样中所含的所述锂元素与煤系的关系，包括：通过对所述含锂煤样进行煤样工业分析、元素分析和显微组分分析，确定所述锂元素与煤系的关系。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述锂元素的成因信息、所述锂元素的赋存状态和所述锂元素与煤系的关系，对煤系锂元素的赋存状态的类型进行划分，包括：根据所述锂元素的成因信息、所述锂元素的赋存状态和所述锂元素与煤系的关系，将煤系锂元素的赋存状态划分为如下三种类型：锂离子吸附型，其中，所述锂离子吸附型的锂元素在xrd、sem-exd和icp-ms中检测到，锂元素以离散状态分布于黏土矿物和/或铁氢氧化物表面；锂离子类质同象型，其中，所述锂离子类质同象型的锂元素在xrd、sem-exd和icp-ms中检测到，且锂元素以锂离子状态分布于硅酸盐矿物中，通过类质同象的方式替代镁铁硅酸盐矿物晶格中的镁离子和/或二价铁离子；含锂元素独立矿物型，其中，所述含锂元素独立矿物型的锂元素在xrd、sem-exd和icp-ms中检测到，且以含锂矿物电路存在于煤系中。7.一种煤系沉积型锂资源的分类装置，其特征在于，包括：锂矿分布确定模块，用于获取预设研究区中的沉积型锂矿产资源分布信息，确定沉积型锂矿产资源分布规律；成因分析模块，用于通过对含锂煤样进行成矿分析，确定所述含锂煤样中锂元素的成
因信息；赋存状态分析模块，用于通过对所述含锂煤样进行成分分析，确定所述含锂煤样中所述锂元素的赋存状态；锂与煤系关系分析模块，用于通过对所述含锂煤样进行煤系关系分析，确定所述含锂煤样中所含的所述锂元素与煤系的关系；类型划分模块，用于根据所述锂元素的成因信息、所述锂元素的赋存状态和所述锂元素与煤系的关系，对煤系锂元素的赋存状态的类型进行划分。8.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的煤系沉积型锂资源的分类方法。9.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一所述的煤系沉积型锂资源的分类方法。
技术总结
本发明实施例涉及一种煤系沉积型锂资源的分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设研究区中的沉积型锂矿产资源分布信息，确定沉积型锂矿产资源分布规律；通过对含锂煤样进行成矿分析，确定所述含锂煤样中锂元素的成因信息；通过对所述含锂煤样进行成分分析，确定所述含锂煤样中所述锂元素的赋存状态；通过对所述含锂煤样进行煤系关系分析，确定所述含锂煤样中所含的所述锂元素与煤系的关系；根据所述锂元素的成因信息、所述锂元素的赋存状态和所述锂元素与煤系的关系，对煤系锂元素的赋存状态的类型进行划分。本发明实施例的技术方案可根据锂元素赋存状态的不同分类，为资源开发及选冶提供研究基础。为资源开发及选冶提供研究基础。为资源开发及选冶提供研究基础。
技术研发人员：张德高 张莉 林中月 宁树正 孙杰 刘亢 黄少青 邹卓 范玉须
受保护的技术使用者：中国煤炭地质总局勘查研究总院
技术研发日：2022.06.14
技术公布日：2022/7/15