技术特征：
1.一种基于输电权的电网扩展的分析方法，其特征在于，包括：构建电力系统中各个节点的电网扩展规划模型的目标函数；构建对所述电网扩展规划模型的目标函数进行约束的电网优化调度模型；采用粒子群算法分别求解所述电网扩展规划模型以及电网优化调度模型，获得电网扩建线路的最优规划方案；其中，所述电网扩展规划模型将规划参数传输给电网优化调度模型，所述电网优化调度模型将电力系统中边际节点电价传输至所述电网扩展规划模型，所述电网扩展规划模型与电网优化调度模型进行迭代求解，直至所述规划参数的指标变化量小于等于预设阈值，输出所述电网扩建线路的最优规划方案。2.根据权利要求1所述的基于输电权的电网扩展的分析方法，其特征在于，所述构建电力系统中各个节点的电网扩展规划模型的目标函数的计算式为：其中，为电力系统节点n的用户效用，为电力系统节点n的机组发电效用，为电力系统节点n的新能源发电效用，n为电力系统节点集合，x为系统扩展线路的候选集，ρ
s
为典型场景s的出现概率，为指标变化量，的电网扩展的规划参数，l表示电力系统的输电线路，β为电网扩展的规划参数的权重系数，为扩展线路的决策变量，为扩展线路l的扩展容量，为扩展线路单位容量的投资费用，分别为电力系统节点n上的用户用电量、机组发电量、新能源发电量。3.根据权利要求2所述的基于输电权的电网扩展的分析方法，其特征在于，根据用户效用、机组发电效用、新能源发电效用与其对应的用户用电量、机组发电量、新能源发电量以及电力系统的边际节点电价分别计算面向电力系统节点的用户总效用、机组发电总效用、新能源发电总效用。4.根据权利要求1所述的基于输电权的电网扩展的分析方法，其特征在于，构建对所述电网扩展规划模型的目标函数进行约束的电网优化调度模型，所述电网优化调度模型的约束条件包括线路扩容后的网络约束、电力系统备用量约束和机组爬坡约束与机组出力约束。5.根据权利要求4所述的基于输电权的电网扩展的分析方法，其特征在于，所述线路扩容后的网络约束的计算式为：容后的网络约束的计算式为：其中，l为电力系统的输电线路，n为系统节点集合，g
l，n
为输电线路l面向节点n的发电功率转移分布因子，为节点n在时刻t的注入功率，为电力系统线路l的初始传输功率最大值，为节点n处负荷预测需求；所述电力系统备用量约束的计算式为：其中，φ
g
，φ
d
分别为应对新能源、负荷不确定性时设置的备用比例；所述机组爬坡约束及机组出力约束：所述机组爬坡约束及机组出力约束：其中，分别为机组b
n
的最大上爬坡速率、下爬坡速率；分别为机组b
n
的最大出力、最小出力；y
t，n
分别为机
组b
n
的开停机状态。6.根据权利要求1所述的基于输电权的电网扩展的分析方法，其特征在于，根据发用电指标、发电占比指标、弃电比指标、输电线路的效率利用指标和边际节点电价指标构建所述规划参数的指标变化量的指标体系。7.根据权利要求6所述的基于输电权的电网扩展的分析方法，其特征在于，采用层次分析法计算所述指标体系的权重向量获得所述规划参数的指标变化量。8.一种基于输电权的电网扩展的分析系统，其特征在于，包括：目标函数构建模块，用于构建电力系统中各个节点的电网扩展规划模型的目标函数；约束条件构建模块，用于构建对所述电网扩展规划模型的目标函数进行约束的电网优化调度模型；分析模块，用于采用粒子群算法分别求解所述电网扩展规划模型以及电网优化调度模型，获得电网扩建线路的最优规划方案；其中，所述电网扩展规划模型将规划参数传输给电网优化调度模型，所述电网优化调度模型将电力系统中边际节点电价传输至所述电网扩展规划模型，所述电网扩展规划模型与电网优化调度模型进行参数迭代求解，直至所述规划参数的指标变化量小于等于预设阈值，输出所述电网扩建线路的最优规划方案。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器；所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的分析方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的分析方法。
技术总结
本发明公开了基于输电权的电网扩展的分析方法、系统、设备及介质，涉及输电系统技术领域，解决了现有技术无法确定在最小化输电投资成本下的最小化调度成本机制，其技术方案要点是：构建电力系统中各个节点的电网扩展规划模型的目标函数；构建对所述电网扩展规划模型的目标函数进行约束的电网优化调度模型；采用粒子群算法分别求解所述电网扩展规划模型以及电网优化调度模型，获得电网扩建线路的最优规划方案。划方案。划方案。
技术研发人员：苟竞 李婷 苏韵掣 刘方 曾鉴 刘阳 陈玮 刘嘉蔚
受保护的技术使用者：国网四川省电力公司经济技术研究院
技术研发日：2022.06.15
技术公布日：2022/9/8