一种指标系统构建方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本发明涉及指标管理技术领域，尤其涉及一种指标系统构建方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.随着医疗行业业务复杂程度增加，业务流程众多，指标系统的构建尤为重要。
3.目前，指标系统的构建通常采用扁平化的指标构建方法，指标系统构建方式简单。例如，通常基于众多指标进行构建，指标动辄数千上万。
4.然而，现有技术中的指标系统构建方法，通常存在指标口径“同名不同义”与“同义不同名”等指标不唯一的情况，而且未建立指标关联图谱，无法根据异常指标进行自适应更改。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种指标系统构建方法、装置、存储介质及电子设备，以解决指标系统的构建、指标唯一性验证，异常指标自适应追踪的问题。
6.根据本发明的一方面，提供了一种指标系统构建方法，该方法包括：
7.在预先构建的业务线-主题域-业务过程的管理框架中，基于任一业务过程中的数据模型，提取原子指标和各所述原子指标对应的修饰词，并对所述原子指标进行唯一性验证；
8.对于任一原子指标，以及在所述原子指标对应的多个修饰词中筛选得到的目标修饰词，生成派生指标，并对所述派生指标进行唯一性验证；
9.基于原子指标和/或派生指标，以及计算方法，生成计算指标，并对所述计算指标进行唯一性验证；
10.基于各所述原子指标、各所述派生指标和各所述计算指标，构建指标系统。
11.根据本发明的另一方面，提供了一种指标构建装置，该装置包括：
12.原子指标提取模块，基于任一业务过程中的数据模型，提取原子指标和各所述原子指标对应的修饰词，并对所述原子指标进行唯一性验证。
13.派生指标生成模块，基于任一原子指标，以及在所述原子指标对应的多个修饰词中筛选得到的目标修饰词，生成派生指标，并对所述派生指标进行唯一性验证。
14.计算指标生成模块，基于原子指标和/或派生指标，以及计算方法，生成计算指标，并对所述计算指标进行唯一性验证。
15.指标系统构建模块，基于各所述原子指标、各所述派生指标和各所述计算指标，构建指标系统。
16.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
17.至少一个处理器；以及
18.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
19.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种指标系统构建方法。
20.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种指标系统构建方法。
21.本发明实施例的技术方案，通过提供一种指标系统构建方法、装置、存储介质及电子设备，解决了指标系统中的指标不唯一的问题，建立了指标系统及关联图谱，实现了指标系统中指标唯一性验证、异常指标的自适应更改的目的。
22.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
23.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
24.图1是本发明实施例一提供的一种指标系统构建方法的流程图；
25.图2是本发明实施例二提供的一种指标系统构建方法的流程图；
26.图3是本发明实施例二提供的指标关联图谱示意图；
27.图4是本发明实施例三提供的一种指标构建装置的结构示意图；
28.图5是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
29.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
30.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
31.实施例一
32.图1是本发明实施例一提供的一种指标系统构建方法的流程图，本实施例可适用于医疗指标管理的情况，该方法可以由指标构建装置来执行，指标构建装置可以采用硬件
和/或软件的形式实现。如图1所示，该方法包括：
33.s110、在预先构建的业务线-主题域-业务过程的管理框架中，基于任一业务过程中的数据模型，提取原子指标和各所述原子指标对应的修饰词，并对所述原子指标进行唯一性验证。
34.业务线-主题域-业务过程的管理框架，包括业务线、主题域、业务过程的不同层级。业务线可以包括多个主题域、主题域可以包含多个业务过程。例如，在医疗领域，业务线可以包括但不限于医疗管理、质量安全和卫生资源等，相应的，以业务线为医疗管理为例，主题域可以包括但不限于工作负荷、工作满意度等。以主题域中的工作负荷为例，业务过程可以包括但不限于门诊挂号量、手术工作量等。业务过程中的数学模型可以是用于对业务过程进行数据记录的模型，例如，业务过程为门诊挂号的情况下，数学模型可以是记录挂号信息的模型，包括记录挂号的号源信息、挂号的时间信息、挂号类别等，以号源信息为例，可以包括窗口挂号、互联网挂号等。
35.原子指标可以是用于统计数据模型中记录信息的最大范围指标，例如门诊挂号的数学模型为例，原子指标可以是门诊挂号人次，修饰词为数据模型中的属性词，例如门诊挂号的数学模型，未记录门诊挂号信息的属性包括但不限于号源信息、挂号的时间信息、挂号类别等，即为门诊挂号人次这一原子指标的修饰词。
36.在本实施例中，对原子指标进行唯一性验证，避免原子指标的重复。对原子指标进行唯一性验证包括，确定各原子指标的验证参数，验证参数包括原子指标的指标内容、原子指标所属的业务过程、所属的主题域和所属的业务线。
37.业务线-主题域-业务过程的管理框架可以是树状框架结构，例如每一业务线包括一个或多个主题域，该业务线可以是一个或多个主题域的根节点，每一主题域可包括一个或多个业务过程，该主题域为一个或多个业务过程的根节点，每一业务过程可对应一个或多个原子指标，相应的，每一业务过程可以是一个或多个原子指标的根节点。基于上述业务线、主题域、业务过程和原子指标的节点关系，或者从属关系，依次确定原子指标的验证参数。
38.对于任一原子指标，确定该原子指标的指标内容，确定该原子指标所属的业务过程，确定该业务过程所属的主题域，以及确定该主题域所属的业务线，得到原子指标的验证参数。
39.本实施例中，对原子指标进行唯一性验证可以是，对于任一原子指标，分别确定所述原子指标的验证参数与其他原子指标的验证参数的第一相似性数据，并基于确定的第一相似性数据确定所述原子指标的唯一性验证结果。
40.通过确定原子指标的验证参数，将所述原子指标的验证参数与其他原子指标的验证参数进行比对，得出第一相似性数据。具体的，可以是将验证参数转换为词向量，例如可以是通过word2vec模型实现词向量的转换，并将各验证参数分别对应的词向量组合为原子指标对应的验证向量，并确定当前原子指标的验证向量与其他任一原子指标的验证向量的第一相似性数据，通过第一相似性数据确定当前原子指标的唯一性。
41.相似性的计算方法可以预先设定，相似性的计算方法包括但不限于欧式距离、曼哈顿距离、皮尔逊相关系数等。基于上述任一种预先设定的相似性计算方法分别确定当前原子指标与各其他已知原子指标的第一相似性数据，将各第一相似性数据与预先设定的相
似性阈值比对，根据比对结果确定原子指标的唯一性。相似性可以用百分比表示，相应的，相似性阈值范围可以为0-100％。相似性阈值可以预先设定，例如，预先设定的相似性阈值为80％。在第一相似性数据小于预先设定的相似性阈值的情况下，表明当前原子指标与已知原子指标相似性低，即当前原子指标与已知原子指标不同，在第一相似性数据大于等于预先设定的相似性阈值的情况下，表明当前原子指标与已知原子指标相似性高，即当前原子指标与已知原子指标相同。本实施例中，在当前原子指标与各已知原子指标的第一相似性数据均小于预先设定的相似性阈值的情况下，确定当前原子指标满足唯一性，在当前原子指标与任一已知原子指标的第一相似性数据大于等于预先设定的相似性阈值的情况下，确定当前不满足唯一性。丢弃不满足唯一性的原子指标，避免原子指标的重复。
42.本实施例中，通过预先设定的相似性计算方法，计算得出所述原子指标的验证参数与其他原子指标的验证参数的第一相似性数据，第一相似性数据与预先设定的相似性阈值比对，确定所述原子指标的唯一性验证结果。通过对相似性进行量化，使得原子指标的唯一性验证结果更加精确。
43.s120、对于任一原子指标，以及在所述原子指标对应的多个修饰词中筛选得到的目标修饰词，生成派生指标，并对所述派生指标进行唯一性验证。
44.派生指标可以是原子指标下的分支指标，通过对原子指标增加限定属性得到，其中，增加的限定属性可以是原子指标对应的一个或多个修饰词。目标修饰词是从原子指标的全部修饰词中筛选的，用于生成派生指标的修饰词，目标修饰词可以是一个或多个，不同的派生指标对应的目标修饰词不同。本实施例中，通过在原子指标的多个修饰词中选择一个或多个的目标修饰词，并筛选的目标修饰词限定该原子指标，形成派生指标。示例性的，原子指标可以是门诊挂号人次，目标修饰词可以是时间，相应的，派生指标可以是在特定时间段内的门诊挂号人次。通过派生指标，可实现对原子指标下分支指标或者不同需求指标的统计，满足统计需求。
45.基于筛选的目标修饰词生成原子指标相应的派生指标。目标修饰词可以是通过遍历原子指标对应的多个修饰词得到的修饰词组合，也可以是根据操作者需求选择的修饰词组合。可选的，派生指标的生成过程可以是，对于任一原子指标，遍历所述原子指标对应的多个修饰词中的修饰词组合，基于任一所述修饰词组合与所述原子指标生成一派生指标，其中，所述修饰词组合中包括至少一个修饰词。
46.本实施例中，可以通过选定一原子指标，对选定原子指标的对应多个修饰词的组合进行遍历，修饰词组合可以是一个修饰词、两个及以上修饰词的组合，相应的，可以对选定原子指标的修饰词进行不同数量的组合遍历，例如进行一个修饰词的组合遍历，得到所有包括该选定原子指标的一个修饰词的组合，还可以进行两个修饰词的组合遍历，得到所有包括该选定原子指标的两个修饰词的组合，并依次类推。示例性的,原子指标为门诊挂号人次，修饰词包括时间、号源和挂号类型，相应的，经遍历确定的修饰词组合可以是以下的组合形式：包括时间的修饰词组合、包括号源的修饰词组合、包括挂号类型的修饰词组合、包括时间和挂号类型的修饰词组合、包括号源和挂号类型的修饰词组合、包括号源和时间的修饰词组合。基于上述任一修饰词组合对原子指标进行限定，可得到派生指标。
47.通过遍历原子指标对应的多个修饰词中的修饰词组合，基于任一修饰词组合与对应的原子指标生成一派生指标。所生成的派生指标包括了基于对应原子指标所有可能生成
的派生指标，使得生成的派生指标更加全面。
48.在一些实施例中，派生指标的生成过程可以是，响应于对原子指标对应修饰词的选择操作，基于被选择的至少一个修饰词与对应的原子指标生成一派生指标。原子指标对应修饰词可以通过操作者的需求进行选择，通过识别操作者主动选择的修饰词，生成派生指标。
49.本实施例中，可以通过操作界面选择输入原子指标及原子指标对应修饰词，例如，操作界面中可以是包括原子指标选择控件和修饰词选择控件，通过检测原子指标选择控件和修饰词选择控件确定被选择的原子指标和修饰词组合，在检测到诸如“确定”或者“生成”控件被选择时，基于被选择的原子指标和修饰词组合生成相应的派生指标。
50.基于选择的原子指标及原子指标对应的修饰词，生成相应的派生指标，操作者可以根据需求选择原子指标及原子指标对应的修饰词，生成相应的派生指标，实现了修饰词的自由选取，使得派生指标的生成过程更加便捷。
51.对于生成的派生指标，验证派生指标的唯一性。可选的，对所述派生指标进行唯一性验证包括，确定所述派生指标的验证参数，所述派生指标的验证参数包括原子指标和修饰词组合；确定所述派生指标的验证参数与其他派生指标的验证参数的第二相似性数据，并基于确定的第二相似性数据确定所述派生指标的唯一性验证结果。
52.通过确定派生指标的验证参数，将所述派生指标的验证参数与其他派生指标的验证参数进行比对，得出第二相似性数据。派生指标的验证参数与其他派生指标的验证参数按照预先设定的相似性计算方法，确定第二相似性数据，通过比对第二相似性数据和预设定的相似性阈值，可以验证所述派生指标的唯一性。本实施例中，在当前派生指标与各已知派生指标的第二相似性数据均小于预先设定的相似性阈值的情况下，确定当前派生指标满足唯一性，在当前派生指标与任一已知派生指标的第二相似性数据大于等于预先设定的相似性阈值的情况下，确定当前不满足唯一性。丢弃不满足唯一性的派生指标，避免派生指标的重复。
53.本实施例中，通过预先设定的相似性计算方法，计算得出所述派生指标的验证参数与其他派生指标的验证参数的第二相似性数据，确定所述派生指标的唯一性验证结果。通过对相似性进行量化，使得派生指标的唯一性验证结果更加精确。
54.在一些实施例中，对所述派生指标进行唯一性验证包括，基于历史数据，确定所述派生指标的模拟统计数据，基于各派生指标的模拟统计数据，确定所述派生指标的唯一性验证结果。
55.其中，历史数据可以是以往周期内派生指标生成过程的数据，基于以往周期内派生指标生成过程的数据，进行分析计算，得出派生指标的模拟统计数据，基于派生指标的模拟统计数据验证派生指标的唯一性。具体的，将当前派生指标的模拟统计数据，与其他各派生指标的模拟统计数据进行比对，在存在与当前派生指标的模拟统计数据相同的其他各派生指标的模拟统计数据的情况下，确定当前派生指标不唯一，在不存在与当前派生指标的模拟统计数据相同的其他各派生指标的模拟统计数据的情况下，确定当前派生指标的唯一性。
56.本实施例中，基于派生指标生成过程的历史数据，验证派生指标的唯一性。验证过程基于历史数据，避免验证结果出现较大偏差。
57.s130、基于原子指标和/或派生指标，以及计算方法，生成计算指标，并对所述计算指标进行唯一性验证。
58.计算指标对已生成的原子指标和/或派生指标基于计算方法生成的信息的指标，例如可以是两个或两个以上的原子指标通过计算方法生成的指标，可以两个或两个以上的派生指标通过计算方法生成的指标，也可以至少一个原子指标与至少一个派生指标通过计算方法生成的指标，计算方法可以包括但不限于加和运算、倍数运算、比例运算等，可以根据操作者的需求进行选择。相应的，生成计算指标可以是，响应于两个或两个以上的已生成指标，以及计算方法的选择操作，生成一计算指标，其中，所述已生成指标包括原子指标和派生指标。
59.在一些实施例中，可以是通过操作界面选择已生成指标和计算方法，例如，操作界面中可以是包括指标选择控件和计算方法选择控件，通过检测指标选择控件和计算方法选择控件确定被选择的指标和计算方法，在检测到诸如“确定”或者“生成”控件被选择时，基于被选择的指标和计算方法生成相应的计算指标。
60.基于生成的计算指标，验证计算指标的唯一性。可选的，对计算指标进行唯一性验证包括，确定所述计算指标的验证参数，所述计算指标的验证参数包括计算方法和引用的已生成指标；确定所述计算指标的验证参数与其他计算指标的验证参数的第三相似性数据，并基于确定的第三相似性数据确定所述计算指标的唯一性验证结果。
61.通过确定计算指标的验证参数，将计算指标的验证参数与其他计算指标的验证参数进行比对，得出第三相似性数据。计算指标的验证参数与其他计算指标的验证参数按照预先设定的相似性计算方法，计算得出第三相似性数据，通过比对第三相似性数据和预设定的相似性阈值，可以验证计算指标的唯一性。本实施例中，在当前计算指标与各已知指标的第三相似性数据均小于预先设定的相似性阈值的情况下，确定当前计算指标满足唯一性，在当前计算指标与任一已知指标的第三相似性数据大于等于预先设定的相似性阈值的情况下，确定当前不满足唯一性。丢弃不满足唯一性的计算指标，避免计算指标的重复。
62.本实施例中，通过预先设定的相似性计算方法，计算得出所述计算指标的验证参数与其他计算指标的验证参数的第三相似性数据，第三相似性数据与预先设定的相似性阈值比对，确定所述计算指标的唯一性验证结果。通过对相似性进行量化，使得计算指标的唯一性验证结果更加精确。
63.可选的，对计算指标进行唯一性验证包括，基于历史数据，确定所述计算指标的模拟统计数据，基于各计算指标的模拟统计数据，确定所述计算指标的唯一性验证结果。
64.其中，历史数据可以是以往周期内计算指标生成过程的数据，基于以往周期内计算指标生成过程的数据，进行分析计算，得出所述计算指标的模拟统计数据，基于所述计算指标的模拟统计数据验证计算指标的唯一性。
65.本实施例中，基于计算指标生成过程的历史数据，验证计算指标的唯一性。验证过程基于历史数据，避免验证结果出现较大偏差。具体的，将当前计算指标的模拟统计数据，与其他各已知指标的模拟统计数据进行比对，在存在与当前计算指标的模拟统计数据相同的其他各已知指标的模拟统计数据的情况下，确定当前计算指标不唯一，在不存在与当前计算指标的模拟统计数据相同的其他各已知指标的模拟统计数据的情况下，确定当前计算指标的唯一性。
66.s140、基于各所述原子指标、各所述派生指标和各所述计算指标，构建指标系统。
67.本实施例的技术方案，通过提供一种指标系统构建方法，基于业务线-主题域-业务过程的管理框架，分别提取出原子指标、生成派生指标、生成计算指标，并分别进行唯一性验证，根据获得的原子指标、派生指标和计算指标，构建指标系统。实现了指标系统的构建、指标系统中指标唯一性的确定的目的。
68.实施例二
69.图2是本发明实施例二提供的一种指标系统构建方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化。可选的，在构建指标系统之后，基于各所述原子指标、各所述派生指标和各所述计算指标之间的依赖关系，构建指标关联图谱，基于所述指标关联图谱，确定异常指标所依赖的原子指标；基于所述指标关联图谱，在任一原子指标中指标口径进行更新的情况下，对更新的原子指标所关联的派生指标和计算指标进行自适应更新。指标关联图谱示意图如图3所示。该方法包括：
70.s210、在预先构建的业务线-主题域-业务过程的管理框架中，基于任一业务过程中的数据模型，提取原子指标和各所述原子指标对应的修饰词，并对所述原子指标进行唯一性验证。
71.s220、对于任一原子指标，以及在所述原子指标对应的多个修饰词中筛选得到的目标修饰词，生成派生指标，并对所述派生指标进行唯一性验证。
72.s230、基于原子指标和/或派生指标，以及计算方法，生成计算指标，并对所述计算指标进行唯一性验证。
73.s240、基于各所述原子指标、各所述派生指标和各所述计算指标，构建指标系统。
74.s250、基于各所述原子指标、各所述派生指标和各所述计算指标之间的依赖关系，构建指标关联图谱。
75.原子指标、派生指标、计算指标之间的关联关系可以通过图谱表示，关联图谱也可以表示为血缘图谱，可以直观形象的检测出关联关系。如图3所示，原子指标可以表示为a1、a2，相应的，派生指标可以表示为a1、a2，基于原子指标a1、a2计算得到的计算指标可以表示为x1，基于派生指标a1、a2计算得到的计算指标可以表示为z1，基于原子指标a1与派生指标a1计算得到的计算指标可以表示为y1，基于原子指标a2与派生指标a2计算得到的计算指标可以表示为y2，基于原子指标a1与派生指标a2计算得到的计算指标可以表示为y3，基于原子指标a2与派生指标a1计算得到的计算指标可以表示为y4。
76.s260、基于所述指标关联图谱，确定异常指标所依赖的原子指标；和/或，基于所述指标关联图谱，在任一原子指标中指标口径进行更新的情况下，对更新的原子指标所关联的派生指标和计算指标进行自适应更新。
77.基于指标关联图谱，可以确定原子指标、派生指标、计算指标中的任一异常指标所依赖的原子指标，可以对更新指标口径的原子指标所关联的派生指标、计算指标进行自适应更新，也可以在修正异常指标所依赖的原子指标后，自适应更新所修正原子指标关联的派生指标、计算指标。例如，原子指标a1相关联的派生指标为a1、相关联的计算指标为x1，当检测到计算指标x1异常时，可以基于指标关联图谱追踪到计算指标x1所依赖的原子指标为a1，可以对原子指标为a1进行修正，修正后的原子指标为a11，基于指标关联图谱，自适应更新修正后的原子指标关联的派生指标、计算指标，派生指标a1可以自适应更新为a11，计算
指标x1可以自适应更新为x11。
78.本实施例的技术方案，通过对上述实施例的指标系统构建方法进行细化，在完成构建指标系统的基础上，构建指标关联图谱，实现了依据异常指标确定所依赖的原子指标，以及根据原子指标中指标口径对关联的派生指标和计算指标进行自适应更新。
79.实施例三
80.图4是本发明实施例三提供的一种指标构建装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：
81.原子指标提取模块410，基于任一业务过程中的数据模型，提取原子指标和各所述原子指标对应的修饰词，并对所述原子指标进行唯一性验证。
82.派生指标生成模块420，基于任一原子指标，以及在所述原子指标对应的多个修饰词中筛选得到的目标修饰词，生成派生指标，并对所述派生指标进行唯一性验证。
83.计算指标生成模块430，基于原子指标和/或派生指标，以及计算方法，生成计算指标，并对所述计算指标进行唯一性验证。
84.指标系统构建模块440，基于各所述原子指标、各所述派生指标和各所述计算指标，构建指标系统。
85.原子指标提取模块410，用于：
86.确定各原子指标的验证参数，所述验证参数包括原子指标的指标内容、所述原子指标所属的业务过程、所属的主题域和所属的业务线；
87.对于任一原子指标，分别确定所述原子指标的验证参数与其他原子指标的验证参数的第一相似性数据，并基于确定的第一相似性数据确定所述原子指标的唯一性验证结果。
88.派生指标生成模块420，用于：
89.对于任一原子指标，遍历所述原子指标对应的多个修饰词中的修饰词组合，基于任一所述修饰词组合与所述原子指标生成一派生指标，其中，所述修饰词组合中包括至少一个修饰词；
90.或者，
91.响应于对原子指标对应修饰词的选择操作，基于被选择的至少一个修饰词与对应的原子指标生成一派生指标。
92.确定所述派生指标的验证参数，所述派生指标的验证参数包括原子指标和修饰词组合；确定所述派生指标的验证参数与其他派生指标的验证参数的第二相似性数据，并基于确定的第二相似性数据确定所述派生指标的唯一性验证结果；
93.或者，基于历史数据，确定所述派生指标的模拟统计数据，基于各派生指标的模拟统计数据，确定所述派生指标的唯一性验证结果。
94.计算指标生成模块430，用于：
95.响应于两个或两个以上的已生成指标，以及计算方法的选择操作，生成一计算指标，其中，所述已生成指标包括原子指标和派生指标。
96.确定所述计算指标的验证参数，所述计算指标的验证参数包括计算方法和引用的已生成指标；确定所述计算指标的验证参数与其他计算指标的验证参数的第二相似性数据，并基于确定的第二相似性数据确定所述计算指标的唯一性验证结果；
97.或者，基于历史数据，确定所述计算指标的模拟统计数据，基于各计算指标的模拟统计数据，确定所述计算指标的唯一性验证结果。
98.指标系统构建模块440，用于：
99.在构建指标系统之后，基于各所述原子指标、各所述派生指标和各所述计算指标之间的依赖关系，构建指标关联图谱。
100.基于所述指标关联图谱，确定异常指标所依赖的原子指标；和/或，
101.基于所述指标关联图谱，在任一原子指标中指标口径进行更新的情况下，对更新的原子指标所关联的派生指标和计算指标进行自适应更新。
102.本发明实施例所提供的指标构建装置可执行本发明任意实施例所提供的一种指标系统构建方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
103.实施例四
104.图5是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
105.如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
106.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
107.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如xx方法。
108.在一些实施例中，一种指标系统构建方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的xx方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行一种指标系统构建方法。
109.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电
路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
110.用于实施本发明的一种指标系统构建方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
111.实施例五
112.本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行一种指标系统构建方法，该方法包括：
113.在预先构建的业务线-主题域-业务过程的管理框架中，基于任一业务过程中的数据模型，提取原子指标和各所述原子指标对应的修饰词，并对所述原子指标进行唯一性验证；
114.对于任一原子指标，以及在所述原子指标对应的多个修饰词中筛选得到的目标修饰词，生成派生指标，并对所述派生指标进行唯一性验证；
115.基于原子指标和/或派生指标，以及计算方法，生成计算指标，并对所述计算指标进行唯一性验证；
116.基于各所述原子指标、各所述派生指标和各所述计算指标，构建指标系统。
117.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
118.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
119.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据
服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
120.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
121.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
122.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。