一种喷码机误差校正方法及系统与流程

1.本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种喷码机误差校正方法及系统。


背景技术：

2.喷码机是一种通过软件控制，使用非接触方式在各种产品表面上喷印图案文字和数码，集机电一体化进行标识的设备。其广泛应用于食品工业、化妆品工业、医药工业、汽车等零件加工行业、电线电缆行业、铝塑管行业、烟酒行业及其它领域，可用于喷印生产日期、批号、条型码以及商标图案、防伪标记和中文字样，因此保证喷码机喷印质量可大大提高生产效率和喷印文字的清晰度，从而提升产品的品质，使企业赢得更广阔的产品市场和更好的经济效益。
3.然而，现有技术喷印过程受多种因素影响，导致喷印精度存在误差，影响喷印质量的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术通过提供一种喷码机误差校正方法及系统，解决了现有技术喷印过程受多种因素影响，导致喷印精度存在误差，影响喷印质量的技术问题，达到通过采集喷码机场景参数，评估喷印精度误差，减少环境因素影响，提升精度评估准确性，结合精度误差值对喷码机控制参数进行调整，提高喷印精度，进而保证喷码机喷印质量的技术效果。
5.鉴于上述问题，本发明提供了一种喷码机误差校正方法及系统。
6.第一方面，本技术提供了一种喷码机误差校正方法，所述方法包括：根据喷码机应用信息，获得喷码机适用类型；对所述喷码机适用类型下的各产品应用场景进行采集，获得喷码机应用场景集合；基于所述喷码机应用场景集合进行场景要素提取，获得应用场景要素信息；采集获取在所述应用场景要素信息下的喷码产品质量参数，根据所述喷码产品质量参数获得喷印精度误差；构建喷印精度误差数据库，将所述喷印精度误差和所述喷印精度误差数据库进行匹配，获得喷印误差匹配类型；判断所述喷印误差匹配类型是否为惯性喷印误差，获得误差判断结果；如果所述误差判断结果为所述惯性喷印误差，基于所述喷印精度误差对喷码机进行控制参数调整。
7.另一方面，本技术还提供了一种喷码机误差校正系统，所述系统包括：适用类型获得模块，用于根据喷码机应用信息，获得喷码机适用类型；应用场景获得模块，用于对所述喷码机适用类型下的各产品应用场景进行采集，获得喷码机应用场景集合；要素提取模块，用于基于所述喷码机应用场景集合进行场景要素提取，获得应用场景要素信息；精度误差获得模块，用于采集获取在所述应用场景要素信息下的喷码产品质量参数，根据所述喷码产品质量参数获得喷印精度误差；数据匹配模块，用于构建喷印精度误差数据库，将所述喷印精度误差和所述喷印精度误差数据库进行匹配，获得喷印误差匹配类型；数据判断模块，用于判断所述喷印误差匹配类型是否为惯性喷印误差，获得误差判断结果；参数调整模块，用于如果所述误差判断结果为所述惯性喷印误差，基于所述喷印精度误差对喷码机进行控
制参数调整。
8.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
9.由于采用了对喷码机适用类型下的各产品应用场景进行采集，获得对应的喷码机应用场景集合，基于喷码机应用场景集合进行场景要素提取，再采集获取在应用场景要素信息下的喷码产品质量参数，根据所述喷码产品质量参数获得喷印精度误差，然后将喷印精度误差和所构建的喷印精度误差数据库进行匹配，获得喷印误差匹配类型，如果所述误差判断结果为惯性喷印误差，基于所述喷印精度误差对喷码机进行控制参数调整的技术方案。进而达到通过采集喷码机场景参数，评估喷印精度误差，减少环境因素影响，提升精度评估准确性，结合精度误差值对喷码机控制参数进行调整，提高喷印精度，进而保证喷码机喷印质量的技术效果。
附图说明
10.图1为本技术一种喷码机误差校正方法的流程示意图；
11.图2为本技术一种喷码机误差校正方法中获得喷码产品质量参数的流程示意图；
12.图3为本技术一种喷码机误差校正方法中获得待评价喷码产品图像的流程示意图；
13.图4为本技术一种喷码机误差校正系统的结构示意图；
14.附图标记说明：适用类型获得模块11，应用场景获得模块12，要素提取模块13，精度误差获得模块14，数据匹配模块15，数据判断模块16，参数调整模块17。
具体实施方式
15.本技术通过提供了一种喷码机误差校正方法系统，解决了现有技术喷印过程受多种因素影响，导致喷印精度存在误差，影响喷印质量的技术问题，达到了通过采集喷码机场景参数，评估喷印精度误差，减少环境因素影响，提升精度评估准确性，结合精度误差值对喷码机控制参数进行调整，提高喷印精度，进而保证喷码机喷印质量的技术效果。
16.实施例一
17.如图1所示，本技术提供了一种喷码机误差校正方法，所述方法包括：
18.步骤s100：根据喷码机应用信息，获得喷码机适用类型；
19.具体而言，喷码机是一种通过软件控制，使用非接触方式在各种产品表面上喷印图案文字和数码，集机电一体化进行标识的设备。其广泛应用于食品工业、化妆品工业、医药工业、汽车等零件加工行业、电线电缆行业、铝塑管行业、烟酒行业及其它领域，可用于喷印生产日期、批号、条型码以及商标图案、防伪标记和中文字样，因此保证喷码机喷印质量可大大提高生产效率和喷印文字的清晰度，从而提升产品的品质，使企业赢得更广阔的产品市场和更好的经济效益。
20.喷码机在各行业领域应用广泛，不同应用用途的喷码机，适用于不同的喷码机类型。根据喷码机的应用信息，确定其对应的喷码机适用类型，示例性的，小字符喷码机：可以在几乎所有的行业使用，用途广泛；高解析喷码机：适用于塑料管材和纸箱等少数行业，主要用于条码喷印，也可以进行变动条码喷印；手持喷码机：适用于板材和纸箱等大件商品和没有固定的生产流水线的产品；激光喷码机：适用于几乎所有的行业，可用于环境温度高的
场景；智能型喷码机：适用于金属、塑料、木材、铝箔、纸箱及建材等材质表面喷印，操作方便；监管码喷码机：针对各种电子监管码设备使用，解决在药品监管码印刷中出现的条码重复、条码错误、条码不能被识别等问题。
21.步骤s200：对所述喷码机适用类型下的各产品应用场景进行采集，获得喷码机应用场景集合；
22.步骤s300：基于所述喷码机应用场景集合进行场景要素提取，获得应用场景要素信息；
23.具体而言，对所述喷码机适用类型下的各产品应用场景进行采集，获得该喷码机对应的各应用场景集合，示例性的，智能型喷码机的应用场景集合包括金属、塑料、木材、铝箔、纸箱及建材等。基于所述喷码机应用场景集合进行场景要素提取，即对应用场景各重要参数进行采集，获得相应的应用场景要素信息，包括场景光线、温度、振动等要素信息，以减少环境因素影响。
24.步骤s400：采集获取在所述应用场景要素信息下的喷码产品质量参数，根据所述喷码产品质量参数获得喷印精度误差；
25.如图2所示，进一步而言，所述采集获取在所述应用场景要素信息下的喷码产品质量参数，本技术步骤s400还包括：
26.步骤s410：获得喷码产品工艺信息，根据所述喷码产品工艺信息，确定产品加网工艺信息；
27.步骤s420：根据所述产品加网工艺信息，确定产品扫描线数；
28.步骤s430：根据印刷品检测标准，确定标准光源色温；
29.步骤s440：基于所述产品扫描线数和标准光源色温对喷码产品进行扫描，获得喷码产品数字图像；
30.步骤s450：对所述应用场景要素信息下的所述喷码产品数字图像进行质量评价，获得所述喷码产品质量参数。
31.具体而言，对在所述应用场景要素信息下的喷码产品质量参数进行采集，首先获取喷码产品工艺信息，所述喷码产品工艺信息为产品喷印信息，包括工艺方式、加网工艺、喷印油墨等。根据所述喷码产品工艺信息，确定产品加网工艺信息，所述加网工艺信息包括加网网点类型、加网线数、网点大小等。再根据所述产品加网工艺信息，确定产品扫描线数，扫描线数随加网线数进行变化，反映了输出设备的分辨率，关系产品扫描的精细程度，对于同一加网线数来说，扫描线数越大，网点反映信息越多。
32.当测试光源相差很大时，会导致印品质量评价不标准，因此根据印刷品检测标准，确定标准光源色温，一般来说，印刷用标准光源主要就是d50，色温5000k。基于所述产品扫描线数和标准光源色温对喷码产品进行扫描，获得所扫描的喷码产品数字图像。再对所述应用场景要素信息下的所述喷码产品数字图像进行质量评价，获得所述喷码产品质量参数，包括印品密度、色差、灰平衡等。再根据所述喷码产品质量参数获得喷印精度误差，包括喷印色彩误差、喷印位置误差、喷印尺寸误差等。达到通过对喷码印品质量进行数字在线检测，具有检测效率高，检测准确性高的优点，进而保证喷码印品精确度的技术效果。
33.步骤s500：构建喷印精度误差数据库，将所述喷印精度误差和所述喷印精度误差数据库进行匹配，获得喷印误差匹配类型；
34.进一步而言，所述构建喷印精度误差数据库，本技术步骤s500还包括：
35.步骤s510：获得历史喷码精度误差信息；
36.步骤s520：构建喷码误差特征决策树，通过所述喷码误差特征决策树对所述历史喷码精度误差信息进行特征分类，获得喷码误差特征分类信息；
37.步骤s530：按照所述喷码误差特征分类信息对所述历史喷码精度误差信息进行标定划分，构建所述喷印精度误差数据库。
38.具体而言，为构建喷印精度误差数据库，所述喷印精度误差数据库包括喷码产品精度误差类型以及误差等级。首先获取历史喷码精度误差信息，所述历史喷码精度误差信息可通过大数据获取或企业历史检测喷码产品信息。构建喷码误差特征决策树，所述喷码误差特征决策树为机器学习中分类判断的方法，通过喷码误差各特征类型构成，包括喷印油墨误差特征、喷印色彩误差特征、喷印尺寸误差特征等。
39.通过所述喷码误差特征决策树对所述历史喷码精度误差信息进行特征分类，获得决策树分类后对应的喷码误差特征分类信息，示例性的，该喷码精度误差属于喷印尺寸误差高等级，喷印色彩误差低等级。按照所述喷码误差特征分类信息对所述历史喷码精度误差信息进行标定划分，构建所述喷印精度误差数据库。通过历史喷码精度误差信息构建喷印精度误差数据库，提高数据库构建数据量，进而提高数据库构建精度。
40.步骤s600：判断所述喷印误差匹配类型是否为惯性喷印误差，获得误差判断结果；
41.具体而言，判断所述喷印误差匹配类型是否为惯性喷印误差，惯性喷印误差是由于喷码机设置参数因素造成的常见误差，获得误差判断结果，误差判断结果包括惯性喷印误差和偶然喷印误差，偶然喷印误差属于非参数因素造成的误差，例如喷码机使用类型错误或喷码机生产质量问题造成的喷印误差。
42.步骤s700：如果所述误差判断结果为所述惯性喷印误差，基于所述喷印精度误差对喷码机进行控制参数调整。
43.进一步而言，所述基于所述喷印精度误差对可喷码机进行控制参数调整，本技术步骤s700还包括：
44.步骤s710：制定喷码误差解决方案库，所述喷码误差解决方案库包括喷码机误差类型解决方案和喷码参数类型误差解决方案；
45.步骤s720：根据所述喷印误差匹配类型，获得喷印误差产生类型；
46.步骤s730：基于所述喷印误差产生类型和所述喷印精度误差与所述喷码误差解决方案库匹配，获得匹配喷码误差解决方案；
47.步骤s740：根据所述匹配喷码误差解决方案对喷码机进行控制参数调整。
48.具体而言，如果所述误差判断结果为所述惯性喷印误差，则基于所述喷印精度误差对喷码机进行控制参数调整。首先制定喷码误差解决方案库，所述喷码误差解决方案库包括喷码机误差类型解决方案，即喷码机造成的误差，例如喷码机耗材使用错误或喷嘴堵塞等，和喷码参数类型误差解决方案，即喷码机参数设置错误，例如喷码机调色设置错误或喷码速度设置错误等。
49.根据所述喷印误差匹配类型，获得对应的喷印误差产生类型，例如因喷码机参数设置错误导致喷码精度误差产生。基于所述喷印误差产生类型和所述喷印精度误差与所述喷码误差解决方案库匹配，获得对应的匹配喷码误差解决方案，根据所述匹配喷码误差解
决方案对喷码机进行控制参数调整，例如对喷码机喷印速度进行调整。达到通过结合精度误差值匹配喷码误差解决方案，以此对喷码机控制参数进行调整，提高喷印精度，进而保证喷码机喷印质量的技术效果。
50.如图3所示，进一步而言，所述对所述应用场景要素信息下的所述喷码产品数字图像进行质量评价之前，本技术步骤s450还包括：
51.步骤s451：基于滤波算法对所述喷码产品数字图像进行去噪处理，获得去噪喷码产品数字图像；
52.步骤s452：对所述去噪喷码产品数字图像进行色彩空间转换，获得标准喷码产品图像；
53.步骤s453：基于生成对抗网络对所述标准喷码产品图像进行图像增强，获得待评价喷码产品图像。
54.具体而言，对所述应用场景要素信息下的所述喷码产品数字图像进行质量评价之前，对喷码产品数字图像进行预处理。首先基于滤波算法对所述喷码产品数字图像进行去噪处理，基于图像滤波算法对所述喷码产品数字图像进行去噪处理，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。常用的图像滤波算法包括非线性滤波、中值滤波、小波滤噪、双边滤波等，获得去噪后的喷码产品数字图像。
55.再对所述去噪喷码产品数字图像进行色彩空间转换，色彩空间是描述颜色方法的数学模型，包括rgb色彩空间、cmyk色彩空间、xyz色彩空间、hsv色彩空间等。每个色彩空间都有自己擅长的领域，因此，需要进行色彩空间的类型转换，将一个色彩空间转换为另一个色彩空间，示例性的，将数字图像转换为rgb色彩空间，其用于显示器显示的色彩空间，获得其色彩空间相应的标准喷码产品图像。
56.基于生成对抗网络对所述标准喷码产品图像进行图像增强，即增强图像中的有用信息，改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，获得对喷码产品数字图像进行预处理后最终的待评价喷码产品图像。通过对喷码产品数字图像进行去噪、色彩空间转换以及图像增强预处理，改善图像应用效果，使得图像标准化，进而提高喷码产品质量评价准确性。
57.进一步而言，所述对所述喷码产品数字图像进行质量评价，获得所述喷码产品质量参数，本技术步骤s450还包括：
58.步骤s454：对所述喷码产品数字图像进行单位墨点数量统计，获得喷墨印刷精度；
59.步骤s455：获取所述喷码产品数字图像的密度测量值；
60.步骤s456：根据所述密度测量值进行阶调评价，获得阶调再现评价系数；
61.步骤s457：对所述喷码产品数字图像进行灰平衡测试，获得灰平衡测试结果；
62.步骤s458：根据所述喷墨印刷精度、所述阶调再现评价系数和所述灰平衡测试结果，获得所述喷码产品质量参数。
63.具体而言，对所述喷码产品数字图像的单位墨点数量进行统计，获得喷墨印刷精度，墨点数量越多，喷墨印刷精度越高。再获取所述喷码产品数字图像不同阶调处的密度测量值，根据所述密度测量值进行阶调评价，阶调评价即图像明暗层次反差评价，是图像最暗和最亮之间的差值，通常用密度差来衡量，获得其阶调再现评价系数，系数越大，表明该图
像的阶调再现能力越强。
64.对所述喷码产品数字图像进行灰平衡测试，灰平衡应该是指黄、品红和青三个色版按不同网点面积率比例在印品上生成中性灰，灰平衡对色偏检验和实现对彩色复制至关重要，获得灰平衡测试结果，以此测试印品色彩复制是否存在色偏情况。通过结合所述喷墨印刷精度、所述阶调再现评价系数和所述灰平衡测试结果，共同确定所述喷码产品质量参数，提高喷码产品的质量检测结果的准确性和全面性，进而保证喷码印品精确度的技术效果。
65.进一步而言，本技术步骤s458还包括：
66.步骤s4581：根据所述喷码机应用信息，获得产品应用环境信息；
67.步骤s4582：对所述产品应用环境信息进行应用等级分析，获得产品应用环境等级；
68.步骤s4583：对喷码产品承印材料进行喷印难度分析，获得喷印难度系数；
69.步骤s4584：基于所述产品应用环境等级和所述喷印难度系数，对所述喷码产品质量参数进行修正。
70.具体而言，根据所述喷码机应用信息，获得产品应用环境信息，所述产品应用环境信息包括环境温度、环境湿度、环境酸碱性等。对所述产品应用环境信息进行应用等级分析，获得对应的产品应用环境等级，环境等级越高，表明环境越恶劣，例如在高温潮湿的环境下进行喷印。同时对喷码产品承印材料进行喷印难度分析，产品承印材料类型多种多样，包括纸张、标签、钢管、塑料瓶等，不同承印材料对应的喷印难度等级也不同，获得相应的喷印难度系数，系数越大，喷印难度越高。
71.基于所述产品应用环境等级和所述喷印难度系数，对所述喷码产品质量参数进行修正，环境和承印材料会对喷码产品质量产生影响，例如高温会对喷码机工作稳定性产生影响。结合应用环境因素和承印材料对喷码产品质量进行评价，提高喷码产品的质量检测结果的准确性和全面性，进而保证喷码印品精确度的技术效果。
72.综上所述，本技术所提供的一种喷码机误差校正方法及系统具有如下技术效果：
73.由于采用了对喷码机适用类型下的各产品应用场景进行采集，获得对应的喷码机应用场景集合，基于喷码机应用场景集合进行场景要素提取，再采集获取在应用场景要素信息下的喷码产品质量参数，根据所述喷码产品质量参数获得喷印精度误差，然后将喷印精度误差和所构建的喷印精度误差数据库进行匹配，获得喷印误差匹配类型，如果所述误差判断结果为惯性喷印误差，基于所述喷印精度误差对喷码机进行控制参数调整的技术方案。进而达到通过采集喷码机场景参数，评估喷印精度误差，减少环境因素影响，提升精度评估准确性，结合精度误差值对喷码机控制参数进行调整，提高喷印精度，进而保证喷码机喷印质量的技术效果。
74.实施例二
75.基于与前述实施例中一种喷码机误差校正方法同样发明构思，本发明还提供了一种喷码机误差校正系统，如图4所示，所述系统包括：
76.适用类型获得模块11，用于根据喷码机应用信息，获得喷码机适用类型；
77.应用场景获得模块12，用于对所述喷码机适用类型下的各产品应用场景进行采集，获得喷码机应用场景集合；
78.要素提取模块13，用于基于所述喷码机应用场景集合进行场景要素提取，获得应用场景要素信息；
79.精度误差获得模块14，用于采集获取在所述应用场景要素信息下的喷码产品质量参数，根据所述喷码产品质量参数获得喷印精度误差；
80.数据匹配模块15，用于构建喷印精度误差数据库，将所述喷印精度误差和所述喷印精度误差数据库进行匹配，获得喷印误差匹配类型；
81.数据判断模块16，用于判断所述喷印误差匹配类型是否为惯性喷印误差，获得误差判断结果；
82.参数调整模块17，用于如果所述误差判断结果为所述惯性喷印误差，基于所述喷印精度误差对喷码机进行控制参数调整。
83.进一步的，所述精度误差获得模块还包括：
84.工艺确定单元，用于获得喷码产品工艺信息，根据所述喷码产品工艺信息，确定产品加网工艺信息；
85.扫描线数确定单元，用于根据所述产品加网工艺信息，确定产品扫描线数；
86.色温确定单元，用于根据印刷品检测标准，确定标准光源色温；
87.数字图像获得单元，用于基于所述产品扫描线数和标准光源色温对喷码产品进行扫描，获得喷码产品数字图像；
88.质量参数获得单元，用于对所述应用场景要素信息下的所述喷码产品数字图像进行质量评价，获得所述喷码产品质量参数。
89.进一步的，所述质量参数获得单元还包括：
90.去噪处理单元，用于基于滤波算法对所述喷码产品数字图像进行去噪处理，获得去噪喷码产品数字图像；
91.色彩空间转换单元，用于对所述去噪喷码产品数字图像进行色彩空间转换，获得标准喷码产品图像；
92.图像增强单元，用于基于生成对抗网络对所述标准喷码产品图像进行图像增强，获得待评价喷码产品图像。
93.进一步的，所述质量参数获得单元还包括：
94.印刷精度获得单元，用于对所述喷码产品数字图像进行单位墨点数量统计，获得喷墨印刷精度；
95.密度测量单元，用于获取所述喷码产品数字图像的密度测量值；
96.阶调评价单元，用于根据所述密度测量值进行阶调评价，获得阶调再现评价系数；
97.灰平衡测试单元，用于对所述喷码产品数字图像进行灰平衡测试，获得灰平衡测试结果；
98.产品质量获得单元，用于根据所述喷墨印刷精度、所述阶调再现评价系数和所述灰平衡测试结果，获得所述喷码产品质量参数。
99.进一步的，所述系统还包括：
100.应用环境获得单元，用于根据所述喷码机应用信息，获得产品应用环境信息；
101.等级分析单元，用于对所述产品应用环境信息进行应用等级分析，获得产品应用环境等级；
102.喷印难度分析单元，用于对喷码产品承印材料进行喷印难度分析，获得喷印难度系数；
103.参数修正单元，用于基于所述产品应用环境等级和所述喷印难度系数，对所述喷码产品质量参数进行修正。
104.进一步的，所述数据匹配模块还包括：
105.信息获取单元，用于获得历史喷码精度误差信息；
106.特征分类单元，用于构建喷码误差特征决策树，通过所述喷码误差特征决策树对所述历史喷码精度误差信息进行特征分类，获得喷码误差特征分类信息；
107.数据库构建单元，用于按照所述喷码误差特征分类信息对所述历史喷码精度误差信息进行标定划分，构建所述喷印精度误差数据库。
108.进一步的，所述参数调整模块还包括：
109.方案制定单元，用于制定喷码误差解决方案库，所述喷码误差解决方案库包括喷码机误差类型解决方案和喷码参数类型误差解决方案；
110.类型匹配单元，用于根据所述喷印误差匹配类型，获得喷印误差产生类型；
111.方案匹配单元，用于基于所述喷印误差产生类型和所述喷印精度误差与所述喷码误差解决方案库匹配，获得匹配喷码误差解决方案；
112.参数调整单元，用于根据所述匹配喷码误差解决方案对喷码机进行控制参数调整。
113.本技术提供了一种喷码机误差校正方法，所述方法包括：根据喷码机应用信息，获得喷码机适用类型；对所述喷码机适用类型下的各产品应用场景进行采集，获得喷码机应用场景集合；基于所述喷码机应用场景集合进行场景要素提取，获得应用场景要素信息；采集获取在所述应用场景要素信息下的喷码产品质量参数，根据所述喷码产品质量参数获得喷印精度误差；构建喷印精度误差数据库，将所述喷印精度误差和所述喷印精度误差数据库进行匹配，获得喷印误差匹配类型；判断所述喷印误差匹配类型是否为惯性喷印误差，获得误差判断结果；如果所述误差判断结果为所述惯性喷印误差，基于所述喷印精度误差对喷码机进行控制参数调整。解决了现有技术喷印过程受多种因素影响，导致喷印精度存在误差，影响喷印质量的技术问题。达到通过采集喷码机场景参数，评估喷印精度误差，减少环境因素影响，提升精度评估准确性，结合精度误差值对喷码机控制参数进行调整，提高喷印精度，进而保证喷码机喷印质量的技术效果。
114.本说明书和附图仅仅是本技术的示例性说明，如果本发明的修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。