车载食品的信息展示方法及装置与流程

1.本发明涉及车载终端技术领域，尤其涉及一种车载食品的信息展示方法及装置。


背景技术：

2.相关技术中车辆无法直观形象的展示车载食品的状态信息。


技术实现要素：

3.基于以上问题，本发明实施例提供了一种车载食品的信息展示方法及装置。
4.本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，能够解决相关技术中车载终端无法直观形象的展示车载食品的状态信息的技术问题。
5.本发明实施例提供的技术方案是这样的：
6.本发明实施例提供了一种车载食品的信息展示方法，应用于车载终端，所述方法包括：
7.获取第一信息；其中，所述第一信息至少包括所述车载食品的状态信息；
8.获取与所述第一信息对应的第一模型；其中，所述第一模型至少包括与所述车载食品对应的数字孪生模型；所述第一模型包括与所述状态信息对应的孪生数据；
9.在所述车载终端的显示界面上展示第一数据；其中，所述第一数据包括所述第一模型。
10.在一些实施例中，所述方法还包括：
11.响应于对选项列表中至少一个选项的选择操作，确定选择结果；其中，所述选项列表至少包括关联目标乘客选项、关联健康状况选项、以及策略调整选项；所述策略调整选项包括关联行驶状态选项和/或关联环境信息选项；
12.基于所述选择结果对所述第一数据进行关联处理，得到饮食管理策略；
13.按照所述饮食管理策略执行业务操作。
14.在一些实施例中，当所述选择结果包括所述关联目标乘客选项以及所述关联健康状况选项时，所述基于所述选择结果对所述第一数据进行关联处理，得到饮食管理策略，包括：
15.确定目标乘客；
16.获取第二模型；其中，所述第二模型包括所述目标乘客的健康状况孪生模型；
17.从所述第二模型中获取健康状况数据；
18.基于所述健康状况数据以及所述第一数据，确定与所述目标乘客关联的所述饮食管理策略。
19.在一些实施例中，所述车载食品的状态信息包括所述车载食品的温度信息；与所述状态信息对应的孪生数据包括所述温度信息的温度孪生数据；所述基于所述健康状况数据以及所述第一数据，确定与所述目标乘客关联的所述饮食管理策略，包括：
20.对所述健康状况数据进行分析，得到与所述目标乘客关联的食品温度范围；
21.若所述温度孪生数据位于所述食品温度范围之外，确定所述饮食管理策略为第一策略；其中，所述第一策略包括不推荐所述目标乘客摄入所述车载食品和/或指示目标设备调整所述车载食品的温度数据；所述目标设备包括盛装所述车载食品的设备。
22.在一些实施例中，所述车载食品的状态信息还包括所述车载食品的成分信息；与所述状态信息对应的孪生数据包括所述成分信息的成分孪生数据；所述基于所述健康状况数据以及所述第一数据，确定与所述目标乘客关联的所述饮食管理策略，包括：
23.基于所述健康状况数据，确定与所述目标乘客关联的成分范围；其中，所述成分范围包括至少一种目标成分；所述目标成分相对于所述目标乘客的健康级别大于或等于第一阈值；
24.若所述成分孪生数据表示所述车载食品包含有所述成分范围之外的成分，确定所述饮食管理策略为第二策略；其中，所述第二策略包括不建议所述目标乘客摄入所述车载食品。
25.在一些实施例中，所述确定目标乘客，还包括：
26.获取所述目标设备传输的标识信息；其中，所述目标乘客包括盛装所述车载食品的设备；
27.控制数据采集装置采集第二数据；其中，所述第二数据包括至少一个车辆乘客关联的音频数据和/或视频数据；
28.对所述第二数据进行特征提取，得到至少一个车辆乘客的特征信息；
29.基于标识信息与所述至少一个车辆乘客的特征信息之间的匹配关系，从所述至少一个车辆乘客中确定所述目标乘客。
30.在一些实施例中，当所述选择结果包括所述策略调整选项时，所述方法还包括：
31.获取车辆行驶状态和/或环境信息；
32.基于所述车辆行驶状态和/或环境信息，调整所述饮食管理策略。
33.在一些实施例中，所述按照所述饮食管理策略执行业务操作，包括：
34.基于所述饮食管理策略，确定第三数据；其中，所述第三数据至少包括所述车载食品对健康状况影响的数据；
35.输出所述第三数据。
36.在一些实施例中，所述第一信息还包括目标设备的状态信息；所述目标设备包括盛装所述车载食品的设备；所述第一数据还包括所述目标设备的状态孪生数据；所述方法还包括：
37.基于所述状态孪生数据，确定所述目标设备中所述车载食品的溢出概率；
38.若所述溢出概率大于第二阈值，确定并输出第二信息；其中，所述第二信息至少包括调整所述目标设备的放置状态的信息。
39.本发明实施例还提供了一种车载食品的信息展示装置，所述装置包括：
40.获取模块，用于获取第一信息；其中，所述第一信息至少包括所述车载食品的状态信息；
41.所述获取模块，还用于获取与所述第一信息对应的第一模型；其中，所述第一模型至少包括与所述车载食品对应的数字孪生模型；所述第一模型包括与所述状态信息对应的孪生数据；
42.展示模块，用于在所述车载终端的显示界面上展示第一数据；其中，所述第一数据包括所述第一模型。
43.由此，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，借助于数字孪生技术的优越性，能够将抽象的第一信息转化为直观形象的第一模型，并且，通过在车载终端的显示界面上展示包括第一模型的第一数据，不仅能够实现对车载食品状态信息的精准形象展示，便于车辆乘客快速的了解车载食品的状态信息，而且借助于车辆强大丰富的数据输出能力，还能够实现对车载食品的全方位展示，从而提高了车辆的智能性，改善了车辆的智能化水平和人性化水平。
附图说明
44.图1为本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法的流程示意图；
45.图2为本发明实施例提供的确定饮食管理策略的流程示意图；
46.图3为本发明实施例提供的确定目标乘客的流程示意图；
47.图4为本发明实施例提供的输出第二信息的流程示意图；
48.图5为本发明实施例提供的信息展示装置的结构示意图；
49.图6为本发明实施例提供的车载终端的结构示意图。
具体实施方式
50.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
51.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
52.以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所提供的实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。另外，以下所提供的实施例是用于实施本发明的部分实施例，而非提供实施本发明的全部实施例，在不冲突的情况下，本发明实施例记载的技术方案可以任意组合的方式实施。
53.需要说明的是，在本发明实施例中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的方法或者装置不仅包括所明确记载的要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为实施方法或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括该要素的方法或者装置中还存在另外的相关要素(例如方法中的步骤或者装置中的模块，例如模块可以是部分电路、部分处理器、部分程序或软件等等)。
54.例如，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法包含了一系列的步骤，但是本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法不限于本文所记载的步骤，同样的，本发明实施例提供车载食品的信息展示装置包括了一系列模块，但是本发明实施例提供的信息展示装置不限于包括所明确记载的模块，还可以包括为获取相关信息、或基于信息进行处理时所需要设置的模块。
55.本发明实施例首先提供了一种车载食品的信息展示方法，该方法应用于车载终端。
56.需要说明的是，上述车载食品的信息展示方法，可以是通过车载终端的处理器实
现的，上述处理器可以为特定用途集成电路(application specific integrated circuit，asic)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、数字信号处理装置(digital signal processing device，dspd)、可编程逻辑装置(programmable logic device，pld)、现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array，fpga)、中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。
57.在一种实施方式中，车载终端可以包括车辆监控管理系统的前端设备；示例性的，车载终端可以包括音频采集装置、音频输出装置、视频采集装置、视频输出装置、人机交互装置以及如前所述的处理器；示例性的，人机交互装置可以包括能够采集并识别触控操作的显示屏幕，本发明实施例对此不作限定。
58.图1为本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法的流程示意图，如图1所示，该流程可以包括步骤101至步骤103：
59.步骤101、获取第一信息。
60.其中，第一信息至少包括车载食品的状态信息。
61.示例性的，车载终端的处理器可以获取第一信息。
62.在一种实施方式中，车载食品可以为液体或固体；示例性的，若车载食品为液体，车载食品可以包括饮料、牛奶、以及水等；示例性的，若车载食品为固体，车载食品可以包括面包、饼干、以及肉块等。
63.在一种实施方式中，车载食品可以包括固体以及液体，比如带有冰块的咖啡、以及带有茶叶的饮料等。
64.在一种实施方式中，车载食品的状态信息可以包括车载食品的形态，比如车载食品处于固体状态还是液体状态；示例性的，状态信息还可以包括车载食品的体积、颜色、以及气味等。
65.在一种实施方式中，车载食品的状态信息还可以包括车载食品的数量、种类以及口感等信息，比如车载食品包括两种食品，第一种食品包括两瓶饮料，第二种食品包括三包饼干。
66.在一种实施方式中，第一信息可以是其它设备发送至车载终端的处理器的，也可以是车载终端的处理器从车载终端的存储空间、或远程存储空间获取的；示例性的，第一信息可以是车载终端的车载终端乘客输入至车载终端的；本发明实施例对此不作限定。
67.步骤102、获取与第一信息对应的第一模型。
68.其中，第一模型至少包括与车载食品对应的数字孪生模型；第一模型包括与状态信息对应的孪生数据。
69.示例性的，车载终端的处理器可以获取与第一信息对应的第一模型。
70.在一种实施方式中，可以发送第一信息至与车载终端建立有通信连接的远程设备，并由远程设备对第一信息进行处理得到第一模型，再发送第一模型至车载终端，从而使得车载终端能够获取第一模型；示例性的，远程设备可以包括物理机设备和/或虚拟机设备；示例性的，远程设备的数量可以为多个，多个远程设备的类型和/或功能可以不同。
71.示例性的，远程设备以及车载终端可以包含在数字孪生网络(digital twin network，dtn)中。在实际应用中，数字孪生技术采用信息技术对物理实体的结构、组成、功能、外观、状态、以及变化趋势中的至少一种信息进行数字化定义和建模，从而得到数字孪
生模型；数字孪生模型是计算机世界中与物理实体对应的信息模型，因此可以基于数字孪生模型对物理实体的至少一种指标数据进行仿真分析和优化。
72.示例性的，本发明实施例中的车载终端可以构成dtn的物理网络层，用于采集和获取各种车载食品的状态信息，并将状态信息传输至远程设备。
73.示例性的，远程设备可以包括dtn中的网络应用层以及孪生网络层；示例性的，孪生网络层可以用于采集并存储物理网络层即车载终端发送的各种状态信息，并基于各种状态信息进行孪生模型建模，还能为网络应用层提供孪生模型实例；孪生网络层可以最大化网络业务的敏捷性和可编程型，还能实现孪生模型实例的生命周期管理以及可视化呈现；网络应用层可以获取孪生模型实例构建的具体需求，并在孪生网络层进行业务部署和充分验证，还能够在在孪生模型实例验证通过的情况下，控制孪生网络层发送孪生模型实例实例至物理网络层。
74.示例性的，通过数字孪生技术得到的第一模型可以为与车载食品对应的信息镜像模型或孪生模型实例，在有些场景中，第一模型也可以为孪生模型对象。
75.在一种实施方式中，远程设备可以构建多种数字孪生模型；示例性的，第一模型可以为远程设备构建的数字孪生模型中的一种。
76.在一种实施方式中，第一模型可以更直观形象的展示车载食品的状态信息；示例性的，在第一信息还包括车载食品的数量、颜色、以及气味等信息时，借助于数字孪生技术的优越性，通过第一模型可以动态的、直观的、形象的展示车载食品的当前状态，比如以视频或图片的形式展示车载食品的当前状态；示例性的，第一模型还可以包括预测得到的车载食品在未来时段内的状态。
77.步骤103、在车载终端的显示界面上展示第一数据。
78.其中，第一数据至少包括第一模型。
79.示例性的，车载终端的处理器可以在车载终端的显示界面上展示第一数据。
80.在一种实施方式中，第一模型中包含至少一种孪生数据；示例性的，第一模型可以以宏观的形式比如可视化的直观的视频数据展示车载食品。
81.在一种实施方式中，第一数据还可以包括第一模型中的至少一种孪生数据；示例性的，至少一种孪生数据可以以具体的以及量化的形式展示车载食品的至少一个维度的状态信息；示例性的，可以以文本和/或数字的形式展示车载食品的形态，比如车载食品为固态液态共存的形态。
82.在一种实施方式中，第一信息可以是抽象的，而第一数据可以是具体的，比如，第一信息可以包括九成熟的牛排，而第一数据可以以视频的形式展示九成熟的牛排的实际状态。
83.在一种实施方式中，第一信息可以是单一维度的，而第一数据可以是多重维度的，比如，第一信息可以包括香辣排骨，而第一数据可以通过排骨的香度对比、辣度对比、以及肉质口感柔韧度对比等至少三个维度展示排骨的实际状态。
84.在一种实施方式中，第一数据可以包括图片、视频、文本、音频以及灯光闪烁等形式体现，本发明实施例对此不作限定。
85.在一种实施方式中，车载终端得到第一数据之后，可以根据第一数据的数据类型确定数据输出方式，然后通过上述数据输出方式输出第一数据，比如第一数据包括视频数
据，则可以通过视频播放的形式输出第一数据。
86.在一种实施方式中，在获取到第一数据之后，可以获取预先设定的数据输出方式，并通过该方式输出第一数据；示例性的，预先设定的数据输出方式可以根据车辆行驶状态、车辆驾驶员状态、车辆驾驶模式以及车辆乘客状态中的至少一种而确定或调整；示例性的，车辆驾驶员状态可以包括车辆驾驶员的疲劳状态、饥饿或口渴状态等；示例性的，车辆乘客状态可以包括车辆乘客的数量、以及车辆乘客的精神状态等。
87.在一种实施方式中，第一数据还可以传输至智能移动终端，比如传输至智能手机和/或智能穿戴设备；示例性的，智能移动终端在接收到第一数据之后也可以输出第一数据。
88.由以上可知，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，在获取第一信息之后，能够获取第一模型，并在车载终端的显示界面上展示第一数据；其中，第一模型包括与车载食品对应的数字孪生模型，第一模型包括与状态信息对应的孪生数据，第一数据包括第一模型。
89.由此，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，借助于数字孪生技术的优越性，能够将抽象的第一信息转化为直观形象的第一数据，并且，通过在车载终端的显示界面上展示第一数据，不仅能够实现对车载食品状态信息的精准形象展示，便于车辆乘客快速的了解车载食品的状态信息，而且借助于车辆强大丰富的数据输出能力，还能够实现对车载食品的全方位展示，从而提高了车辆的智能性，改善了车辆的智能化水平和人性化水平。
90.基于前述实施例，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，还可以包括图2所示的流程，图2为本发明实施例提供的确定饮食管理策略的流程示意图，如图2所示，该流程可以包括步骤104至步骤106：
91.步骤104、响应于对选项列表中至少一个选项的选择操作，确定选择结果。
92.其中，选项列表至少包括关联目标乘客选项、关联健康状况选项、以及策略调整选项；策略调整选项包括关联行驶状态选项和/或关联环境信息选项。
93.示例性的，车载终端的处理器可以响应于对选项列表中至少一个选项的选择操作，确定选择结果。
94.在一种实施方式中，关联目标乘客选项可以包括将第一数据与目标乘客关联起来的选项；示例性的，目标乘客可以是预先指定的乘客；示例性的，目标乘客可以根据车辆乘客角色、性别、年龄、健康状况、疲劳状态、饥饿状态以及车辆乘客在车厢的位置信息中的至少一种确定；示例性的，车辆乘客角色可以包括车辆乘客是否为车辆驾驶员；示例性的，车辆乘客在车厢的位置信息可以包括车辆乘客所在座位的位置或编码信息。
95.在一种实施方式中，关联健康状况选项可以包括将第一数据与健康状况关联起来的选项；示例性的，在实际应用中，关联健康状况选项与关联目标乘客选项可以同时被选中，以将第一数据与目标乘客的健康状况关联起来。
96.在一种实施方式中，关联行驶状态选项可以包括根据车辆行驶状态对已确定策略进行关联调整的选项；示例性的，上述策略可以包括饮食管理策略。
97.在一种实施方式中，车辆行驶状态可以包括车辆是否处于静止状态；示例性的，车辆行驶状态还可以包括车辆是否处于高速运行状态；示例性的，车辆行驶状态还可以包括
与驾驶模式相关的行驶状态，比如在自动驾驶模式下的行驶状态；示例性的，车辆行驶状态还可以包括车辆持续行驶时间，其中，车辆持续行驶时间可以是根据车辆的历史行驶信息、车辆的历史驾驶状态以及车辆驾驶员的驾驶习惯中的至少一种预测得到的持续行驶时间，还可以包括从车辆启动到当前时刻的持续行驶时间，本发明实施例对此不作限定。
98.在一种实施方式中，车辆行驶状态还可以包括车辆是否处于稳定行驶状态，比如车辆速度是否会在单位时间内快速切换，或者车辆是否处于频繁切换方向的行驶状态，此时的车辆行驶状态可以根据车辆用户的路线导航信息预测得到，还可以是根据车辆实际的行驶过程中对速度以及方向切换等数据进行统计得到的；示例性的，单位时间可以包括一分钟或者十分钟，本发明实施例对此不作限定。
99.在一种实施方式中，关联环境信息选项可以包括根据环境信息对已确定策略进行调整的选项；示例性的，上述策略可以包括饮食管理策略。
100.在一种实施方式中，环境信息可以包括车辆所处环境的信息；示例性的，环境信息可以包括车辆所处位置的季节、天气、温度、空气质量、噪音强度、光线亮度以及治安状况中的至少一种信息。
101.在一种实施方式中，选项列表可以是在输出第一数据时确定的；示例性的，选项列表中的选项可以根据第一数据的数据类型、第一数据的数据特征、车辆乘客的惯用选项、车辆行驶状态中的至少一种确定或调整。
102.在一种实施方式中，选择操作可以是车辆乘客通过车载终端提供的人机交互机制执行的；示例性的，选择操作可以包括语音输入操作、针对显示装置的触控输入操作、以及针对按键选项中的至少一种。
103.步骤105、基于选择结果对第一数据进行关联处理，确定饮食管理策略。
104.示例性的，车载终端的处理器可以基于选择结果对第一数据进行关联处理，以确定饮食管理策略。
105.在一种实施方式中，饮食管理策略可以包括如何管理车载食品的策略，比如在车载食品挥发刺激性气味的情况下，车载食品可以密封存储的策略；示例性的，饮食管理策略可以包括车辆用户对于车载食品的管理策略，比如在车载食品为易碎食品的条件下，提示车辆用户不能倚靠车载食品的策略。
106.示例性的，基于选择结果对第一数据进行关联处理，确定饮食管理策略，可以通过以下任一方式实现：
107.基于选择结果确定数据处理方式，然后按照数据处理方式对第一数据进行关联处理，确定饮食管理策略。
108.基于选择结果得到数据处理条件，然后在数据处理条件满足时对第一数据进行处理，从而确定饮食管理策略；示例性的，若数据处理条件不满足，则可以不执行对第一数据进行处理以确定饮食管理策略的操作。
109.步骤106、按照饮食管理策略执行业务操作。
110.在一种实施方式中，业务操作可以包括输出饮食管理策略；示例性的，可以根据饮食管理策略所涉及的数据内容和/或饮食管理策略所关联的车辆乘客，确定策略输出方式，再通过策略输出方式输出饮食管理策略；示例性的，饮食管理策略的输出可以在不影响车辆导航信息的正常输出的条件下执行。
111.在一种实施方式中，业务操作可以包括输出与饮食管理策略相关的操作，以提示或指导车辆乘客执行至少一种操作；示例性的，与饮食管理策略相关的数据可以包对车辆乘客的建议数据，比如建议车辆乘客摄入或不摄入车载食品的建议数据。
112.由以上可知，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，不仅能够通过车载终端实现对车载食品的状态信息的直观形象展示，根据车载终端用户的输入操作个性化的、灵活性的确定饮食管理策略，还能够按照饮食管理测策略执行业务操作。
113.因此，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，能在车辆乘客的输入操作下，灵活的、有针对性的确定饮食管理策略并执行业务操作，不仅使得饮食管理策略的确定过程可控可调，也进一步提高了车辆的智能化水平。
114.基于前述实施例，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法中，当选择结果包括关联目标乘客选项以及关联健康状况选项时，基于选择结果对第一数据进行关联处理，得到饮食管理策略，可以通过步骤a1至步骤a4实现：
115.步骤a1、确定目标乘客。
116.示例性的，车载终端的处理器可以确定目标乘客。
117.在一种实施方式中，目标乘客可以根据车载终端检测到的乘客锁定指令从车辆乘客中确定；示例性的，乘客锁定指令可以包括根据车辆乘客的年龄、性别、体重、健康状况、疲劳状态、以及车辆乘客角色中的至少一种信息确定目标乘客，本发明实施例对此不作限定。
118.步骤a2、获取第二模型。
119.其中，第二模型包括目标乘客的健康状况孪生模型。
120.示例性的，车载终端的处理器可以获取第二模型。
121.在一种实施方式中，车载终端从远程设备或其它设备获取第二模型；示例性的，第二模型也可以存储在车辆或车载终端的存储空间中。
122.在一种实施方式中，远程设备可以根据目标乘客的历史就医信息、历史体检信息、以及家族健康状况等信息，预先建立目标乘客的健康状况孪生模型。
123.步骤a3、从第二模型中获取健康状况数据。
124.示例性的，车载终端的处理器可以从第二模型中获取健康状况数据。
125.在一种实施方式中，健康状况数据可以通过图片、视频或文本中的至少一种形式体现。
126.在一种实施方式中，健康状况数据可以包括第二模型中的至少一个方面的健康状况孪生数据，比如目标乘客在血压、血脂、或血糖等方面的孪生数据。
127.在一种实施方式中，健康状况数据的类型和/或数量，可以根据第二模型中所包含的数据类型和/或数量而确定，比如，在第二模型表征目标乘客的多个方面的健康水平均低于大众健康水平的条件下，健康状况数据的类型和/或数量可以大于第三阈值，而在第二模型表征目标乘客的少数几个方面的健康水平低于大众健康水平的条件下，健康状况数据的类型和/或数量可以小于或等于第三阈值；示例性的，第三阈值可以根据车载终端的数据处理能力而确定和调整。
128.步骤a4、基于健康状况数据以及第一数据，确定与目标乘客关联的饮食管理策略。
129.示例性的，车载终端的处理器可以基于健康状况数据以及第一数据，确定与目标
乘客关联的饮食管理策略。
130.在一种实施方式中，与目标乘客关联的饮食管理策略，可以包括根据车载食品是否会对目标乘客的健康状况产生影响、而对车载食品进行管理的策略，比如，若车载食品可能会对目标乘客的健康状况产生影响，则饮食管理策略可以包括车载食品可能对目标乘客的健康状况产生影响的提示信息；示例性的，目标乘客在乘车场景中的健康信息，可以包括目标乘客在乘客场景中若接触指定气味则可能导致目标乘客晕车，此时若第一数据中包含该指定气味的信息，则确定与目标乘客关联的饮食管理策略可以包括：密封存放车载食品。
131.示例性的，可以对健康状况数据以及第一数据进行匹配，并根据匹配结果确定车载食品是否适合目标乘客食用或摄入的饮食管理策略。
132.由以上可知，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，能够确定目标乘客并获取第二模型，并基于从第二模型中获取的健康状况数据以及第一数据，确定与目标乘客关联的饮食管理策略。
133.由此，由于第二模型包括目标乘客的健康状况孪生模型，因此，从第二模型中获取的健康状况数据能够全面且科学的反应目标乘客的健康状况，那么，基于健康状况数据以及第一数据确定的与目标乘客关联的饮食管理策略，不仅符合目标乘客的健康状况，还能改善目标乘客在车载终端场景中的体验，从而进一步提高了车辆和/或车载终端的智能化和人性化水平。
134.基于前述实施例，本发明实施例提供的车载食品的状态处理方法中，车载食品的状态信息包括车载食品的温度信息；与状态信息对应的孪生数据包括温度信息的温度孪生数据。
135.在一种实施方式中，温度孪生数据可以包括车载食品与温度信息对应的形态，比如在车载食品为带有冰块的咖啡的条件下，温度孪生数据可以包括冰块与咖啡液体之间的冰水共存状态的图片数据。
136.示例性的，可以对健康状况数据进行分析，确定目标乘客是否处于对温度敏感的健康状况，若目标乘客处于对温度敏感的健康状况，则获取能够改善该健康状况的食品温度范围；示例性的，若目标乘客并未处于对温度敏感的健康状况，则可以将大众健康水平对应的食品温度范围确定为食品温度范围。
137.示例性的，基于健康状况数据以及第一数据，确定与目标乘客关联的饮食管理策略，可以通过以下方式实现：
138.对健康状况数据进行分析，得到与目标乘客关联的食品温度范围，若温度孪生数据位于食品温度范围之外，确定饮食管理策略为第一策略。
139.其中，第一策略包括不推荐目标乘客摄入车载食品和/或指示目标设备调整车载食品的温度数据；目标设备包括盛装车载食品的设备。
140.示例性的，车载终端的处理器可以对健康状况数据进行分析，得到与目标乘客关联的食品温度范围，并在温度孪生数据位于食品温度范围之外的情况下，确定饮食管理策略为第一策略。
141.示例性的，若温度孪生数据位于食品温度范围之内，则可以不执行确定饮食管理策略为第一策略的操作。
142.在一种实施方式中，与目标乘客关联的食品温度范围可以包括适宜目标乘客摄入
的食品的温度范围。
143.在一种实施方式中，目标设备可以包括智能化的、用于盛装车载食品的设备；示例性的，目标设备可以包括智能水杯，智能水杯中的传感器可以采集其所盛装的食品的温度数据；示例性的，智能水杯放置在车辆的中控扶手杯托上时，智能水杯与车载终端之间可以建立通信连接，此时智能水杯可以将检测得到的温度数据传输至车载终端，并由车载终端发送包括温度数据在内的第一信息至远程设备。
144.在一种实施方式中，车载终端可以通过其与目标设备之间的通信连接，发送温度调整指示信息至目标设备，以供目标设备基于该温度调整指示信息调整车载食品的温度；示例性的，温度调整指示信息可以包括目标温度，目标温度可以包括食品温度范围内的温度，以指示目标设备对车载食品温度的精准调控。
145.由以上可知，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法中，在车载食品的状态信息包括车载食品的温度信息，与状态信息对应的孪生数据包括温度信息的温度孪生数据，对健康状况数据进行分析得到与目标乘客关联的食品温度范围的条件下，在温度孪生数据位于食品温度范围之外时，能够确定饮食策略为第一策略。
146.由于食品温度范围是基于健康状况数据确定的，因此食品温度范围能够更符合目标乘客的健康状况，那么，基于食品温度范围以及温度孪生数据确定的第一策略能够满足目标乘客健康状况改善的需求；并且，由于第一策略包括指示目标设备调整车载食品的温度数据，因此能够实现对车载食品对于目标乘客的健康状况影响程度的控制，从而进一步提高了车载终端和/或车辆对于目标乘客的健康保障的自动化管理水平。
147.基于前述实施例，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法中，车载食品的状态信息还包括车载食品的成分信息；与状态信息对应的孪生数据包括成分信息的成分孪生数据。
148.在一种实施方式中，车载食品的状态信息还可以包括车载食品中各种物质成分的含量；示例性的，远程设备接收到车载食品的状态信息之后，可以确定车载食品的种类。
149.在一种实施方式中，成分信息可以包括车载食品包含的宏观物质成分，比如车载食品包括水和牛肉；示例性的，成分信息包括车载食品包含的微观物质成分，比如车载食品包括乙醇和水分子。
150.在一种实施方式中，成分孪生数据不仅可以包括以文本形式表示的成分信息，还可以包括以图片或视频形式展示的成分信息，比如乙醇的分子结构的图片展示。
151.示例性的，基于健康状况数据以及第一数据，确定与目标乘客关联的饮食管理策略，可以通过以下方式实现：
152.基于健康状况数据，确定与目标乘客关联的成分范围，若成分孪生数据表示车载食品包含有成分范围之外的成分，确定饮食管理策略为第二策略。
153.其中，成分范围包括与目标乘客关联的目标成分；目标成分相对于目标乘客的健康级别大于或等于第一阈值；第二策略包括不建议目标乘客摄入车载食品。
154.示例性的，车载终端的处理器可以基于健康状况数据，确定与目标乘客关联的成分范围，并在成分孪生数据表示车载食品包含有成分范围之外的成分的情况下，确定饮食管理策略为第二策略。
155.示例性的，若成分孪生数据表示车载食品包含有成分范围之内的成分，则可以不
执行确定饮食管理策略为第二策略的操作。
156.在一种实施方式中，第一阈值可以是根据目标乘客的实际健康状况确定的；示例性的，第一阈值可以是根据目标乘客的实际健康状况以及目标乘客的当前乘车场景而确定的，比如，目标乘客的健康水平为大众健康水平，但目标乘客有晕车历史，那么可以基于大众健康水平以及目标乘客的晕车历史确定第一阈值。
157.在一种实施方式中，成分范围可以是基于健康状况数据而确定的，还可以是基于健康状况数据以及目标乘客的当前乘车场景而确定的。
158.在一种实施方式中，目标成分可以包括对于处于乘车场景的目标乘客的健康影响较小的成分，或者可以对处于乘车场景的目标乘客的健康状况产生积极作用的成分。
159.在一种实施方式中，成分范围之内的成分可以包括对目标乘客的健康状况有消极影响的成分，比如有休眠作用的物质；示例性的，若目标乘客为车辆驾驶员，则目标乘客摄入车载食品之后，目标乘客可以切换至睡眠状态，这将对车辆行驶状态产生严重威胁，从而对车辆驾驶员的健康状况产生消极影响。
160.由以上可知，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法中，在车载食品的状态信息包括车载食品的成分信息、与状态信息对应的孪生数据包括成分信息的成分孪生数据的条件下，基于健康状况数据，确定与目标乘客关联的成分范围后，在车载食品包括成分范围之外的成分的情况下，能够确定饮食策略为不建议目标乘客摄入车载食品。
161.由于成分信息能够更精确的表征车载食品相对于目标乘客的健康状况的影响，因此，通过上述方式确定的饮食管理策略，能够实现对目标乘客的健康状况的更小粒度的精细管理。
162.示例性的，在本发明实施例中，可以基于dtn构建技术的空中下载技术(over-the-air technology，ota)对第一模型以及第二模型进行灵活更新，从而能够实现第一模型以及第二模型的动态更新，还能够实现根据车辆乘客、健康状况、以及温度范围中的任一维度实现对饮食管理策略的动态灵活调整；并且，在第一模型以及第二模型中数据种类和/或精细程度有所改善的情况下，还能动态调整饮食管理策略确定过程中数据分析的维度以及饮食管理策略的丰富程度。
163.基于前述实施例，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法中，确定目标乘客，可以通过图3所示的流程实现，图3为本发明实施例提供的确定目标乘客的流程示意图，如图3所示，该流程可以包括步骤301至步骤304：
164.步骤301、获取目标设备传输的标识信息。
165.其中，目标设备包括盛装车载食品的设备。
166.示例性的，车载终端的处理器可以获取目标设备传输的标识信息。
167.在一种实施方式中，上述标识信息可以包括目标设备预先设置的、用于表示乘客身份的信息；示例性的，目标设备可以通过车辆乘客的指纹、掌纹和/或车辆乘客输入的其它信息确定标识信息。
168.在一种实施方式中，标识信息可以包括用于标识乘客的外貌特征和/或语音特征的信息。
169.在一种实施方式中，目标设备传输的标识信息可以包括乘客在车厢中的坐落位置信息，比如乘客位于车载终端的驾驶员座位上，那么标识信息可以包括驾驶员座位的编号
信息。
170.步骤302、控制数据采集装置采集第二数据。
171.其中，第二数据包括至少一个车辆乘客关联的音频数据和/或视频数据。
172.示例性的，车载终端的处理器可以控制数据采集装置采集第二数据。
173.在一种实施方式中，数据采集装置可以包括音频采集装置和/或视频采集装置，相应的，音频数据可以包括音频采集装置采集得到的车厢内至少一个车辆乘客的声音数据；视频数据可以包括视频采集装置采集得到的车辆内至少一个车辆乘客的至少一帧图像数据。
174.在一种实施方式中，数据采集装置还可以包括传感器装置，相应的，第二数据可以包括传感器装置采集得到的车辆乘客的体温数据、指纹数据、以及掌纹数据中的至少一种数据。
175.步骤303、对第二数据进行特征提取，得到至少一个车辆乘客的特征信息。
176.示例性的，车载终端的处理器可以对第二数据进行特征提取，从而得到至少一个车辆乘客的特征信息。
177.在一种实施方式中，至少一个车辆乘客的特征信息可以包括至少一个乘客的音频数据的频率、面部特征、姿态信息、在车厢中的位置信息、年龄信息、衣着信息、体温信息、指纹特征、以及掌纹特征中的至少一种特征数据。
178.示例性的，可以通过特征提取模型对第二数据进行特征提取，从而得到至少一个车辆乘客的至少一种特征信息；示例性的，特征提取模型可以包括神经网络模型。
179.步骤304、基于标识信息与至少一个车辆乘客的特征信息之间的匹配关系，从至少一个车辆乘客中确定目标乘客。
180.示例性的，车载终端的处理器可以基于标识信息与至少一个车辆乘客的特征信息之间的匹配关系，从至少一个车辆乘客中确定目标乘客。
181.示例性的，若标识信息与第一乘客的特征信息匹配，则可以确定第一乘客为目标乘客；示例性的，若标识信息与第二乘客的特征信息不匹配，则可以确定第二乘客不为目标乘客。
182.由以上可知，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，能够根据目标设备传输的标识信息、以及从数据采集装置采集的第二数据中提取得到的特征信息之间的匹配关系，确定目标乘客，从而为饮食管理策略的精准确定奠定基础。
183.基于前述实施例，当选择结果包括策略调整选项时，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，还可以包括以下操作：
184.获取车辆行驶状态和/或环境信息；基于车辆行驶状态和/或环境信息，调整饮食管理策略。
185.示例性的，车载终端的处理器可以获取车辆行驶状态，并基于车辆行驶状态和/或环境信息调整饮食管理策略。
186.在一种实施方式中，可以基于车辆行驶状态，确定车辆乘客或车辆驾驶员的目标状态，然后根据目标状态确定调整信息，再根据调整信息调整饮食管理策略；示例性的，车辆乘客或车辆驾驶员的目标状态，可以包括车辆乘客或车辆驾驶员的目标状态是否能够切换至睡眠状态；示例性的，调整信息可以包括车辆乘客或车辆驾驶员是否适合摄入车载食
品的信息。
187.在一种实施方式中，可以根据车辆行驶状态以及车辆乘客角色调整饮食管理策略；示例性的，车辆乘客角色可以包括车辆乘客在车辆行驶状态持续期间所承担的角色，比如车辆乘客是否为车辆驾驶员。
188.在一种实施方式中，可以基于车辆行驶状态以及车辆乘客角色，调整第一策略或第二策略；示例性的，比如在确定饮食管理策略为第二策略的过程中，成分范围包括乙醇，也就是说车辆乘客可以摄入包括乙醇的车载食品，但若根据车辆乘客角色确定车辆乘客为车辆驾驶员，则可以对应删除成分范围中的乙醇成分，从而使得第二策略对应调整为：建议车辆驾驶员在车辆行驶状态持续期间不摄入包括乙醇成分的车载食品。
189.在一种实施方式中，可以根据环境信息以及车辆行驶状态调整饮食管理策略，比如饮食管理策略为建议饮用咖啡以改善精神状态，在车辆行驶状态表示车辆持续行驶时间较长、环境信息为低温环境的条件下，且车载食品为冰咖啡，则可以调整饮食管理策略为：建议摄入咖啡，但当前咖啡的温度较低，请勿饮用；示例性的，还可以输出指示信息以指示目标设备加热咖啡。
190.在一种实施方式中，可以根据环境信息调整饮食管理策略；示例性的，在饮食管理策略为车载食品匮乏建议及时购买的条件下，若通过环境信息确定车辆当前所处位置人流量较少、且治安状况复杂，则可以调整饮食策略为：车载食品匮乏，但不建议在当前区域范围内购买食品。
191.示例性的，在目标设备为智能水杯，且车载食品为饮料的条件下，智能水杯可以通过其中所设置的光模块识别饮料成分，其中，光识别模块设置在智能水杯底部，而在智能水杯顶部设置有用于接收光线的光线接收传感器，在检测饮料成分时，光识别模块发射的光线穿过饮料时，饮料中各种物质成分的结构、以及物质的含量会对光线的反射和折射产生影响，这种影响程度通过光线接收传感器接收到的光线的强度和角度可以体现，智能水杯可以对光线接收传感器接收到的光线强度和角度进行处理，还可以通过车载终端将上述光线强度和角度信息发送至云端比如远程设备，并通过远程设备对上述数据进行处理得到第一模型，然后通过前述实施例提供的信息展示方法中的流程，得到饮食管理策略。
192.示例性的，通过前述实施例提供的车载食品的信息展示方法可以确定饮料成分为碳酸和水，且饮料温度为5度、酸碱度(potential of hydrogen，ph)为2.5-4.2，则可以确定饮料为碳酸饮料；示例性的，通过前述实施例提供的信息展示方法，根据车辆乘客或目标乘客的健康状况数据，可以确定饮食管理策略为：不建议车辆乘客或目标乘客摄入该饮料。
193.示例性的，还可以通过车载终端的语音播放装置或显示屏幕输出以下内容：
194.智能水杯中盛装有碳酸饮料，该饮料的温度为5度，且ph值区间为2.5-4.2，建议您不饮用该碳酸饮料。
195.示例性的，在本发明实施例中，饮食管理策略还包括建议信息；示例性的，建议信息可以根据当前环境信息结合车辆驾驶员的健康状况信息得到。
196.示例性的，建议信息可以包括推荐车辆乘客或目标乘客适宜摄入的食品，比如，建议信息可以包括：在寒冷的冬季可以饮用温暖的红茶。
197.示例性的，在饮食管理策略以及建议信息输出过程中，可以同步输出音乐；示例性的，在饮食管理策略以及建议信息输出结束之后，车辆乘客或目标乘客可以通过语音或触
控的方式触发饮食管理策略和/或建议信息的再次输出。
198.由以上可知，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法中，能够获取车辆行驶状态和/或环境信息，并基于车辆行驶状态和/或环境信息，调整饮食管理策略。在实际应用中，车辆处于行驶状态的概率是比较高的，且车辆行驶过程中环境信息的变化的概率也较高，因此，基于车辆行驶状态调整饮食管理策略，能够大大提高车辆以及车辆乘客的驾车安全性，也能改善车辆驾驶过程中健康保障的智能性。
199.基于前述实施例，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法中，按照饮食管理策略执行业务操作，可以通过以下方式实现：
200.基于饮食管理策略确定第三数据；输出第三数据。
201.其中，第三数据至少包括车载食品对健康状况影响的数据。
202.示例性的，车载终端的处理器可以确定并输出第三数据。
203.在一种实施方式中，第三数据可以是车载终端的处理器对饮食管理策略进行分析而确定的。
204.在一种实施方式中，第三数据还可以包括对车辆乘客的健康状况有积极影响的建议信息；示例性的，建议信息可以结合车辆行驶状态、环境信息、车辆乘客角色中的至少一种确定或调整。
205.在一种实施方式中，第三数据可以以文本、视频、音频以及图片中的至少一种形式体现。
206.在一种实施方式中，第三数据可以包括车载食品对目标乘客的健康状况的消极影响的数据，比如，在目标乘客的血糖偏高的基础上，若车载食品含糖量高于第四阈值，则第三数据可以以视频的形式展示目标乘客摄入车载食品之后对目标乘客的血糖含量、消化系统以及免疫系统产生的消极影响。
207.在一种实施方式中，第三数据的输出方式可以根据第三数据的数据类型、第三数据关联的目标乘客是否为驾驶员乘客、车载终端行驶状态、以及车载终端驾驶模式中的至少一种确定和调整，本发明实施例对此不作限定。
208.由以上可知，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，不仅能够确定饮食管理策略，还能输出车载食品对健康状况影响的数据，从而使得车辆乘客不仅能够了解饮食管理策略，还能更直观形象的了解车载食品对车辆乘客的健康状况的影响，进而实现了对车辆乘客的健康状况的全方位的保障。
209.根据前述实施例的说明可以知道，在本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法中，将通过数字孪生技术得到的信息镜像模型即第一模型以及第二模型、目标设备中的光谱识别技术、与车辆乘客的健康管理结合，实现了对车辆乘客健康状况的智能化管理；并且，通过车辆与车辆乘客之间的互动，还能改善车辆乘客健康状况智能化管理的互动性和可玩性。
210.基于前述实施例，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法中，第一信息还包括目标设备的状态信息；目标设备包括盛装车载食品的设备；第一数据还包括目标设备的状态孪生数据。
211.在一种实施方式中，目标设备的状态信息可以包括目标设备的形态信息，比如目标设备的颜色、外观造型以及尺寸等信息；示例性的，上述目标设备的尺寸可以包括目标设
备的高度、横截面积、以及体积中的至少一种，本发明实施例对此不作限定。
212.在一种实施方式中，目标设备的状态信息可以包括目标设备的姿态信息，比如目标设备的倾斜角度。
213.在一种实施方式中，目标设备的状态信息还可以包括目标设备的各个模块之间的接触关系信息，比如目标设备的本体装置与密封装置之间是否处于无缝连接状态等；示例性的，本体装置可以包括目标设备的用于承载、保护车载食品的本体，比如智能水杯的杯体；密封装置可以包括目标设备中用于密封本体装置的开口部分以配合保护车载食品的本体，比如智能水杯的盖体。
214.在一种实施方式中，状态孪生数据可以包括对目标设备的外观、形状、体积、颜色、目标设备中各个装置之间的连接关系、以及目标设备中车载食品的存储状态中的至少一种信息进行直观形象展示的数据；示例性的，状态孪生数据还可以包括对以上至少一种信息的图片或视频表示数据。
215.示例性的，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，还可以包括图4所示的流程，图4为本发明实施例提供的输出第二信息的流程示意图，如图4所示，该流程可以包括步骤401至步骤402：
216.步骤401、基于状态孪生数据，确定目标设备中车载食品的溢出概率。
217.示例性的，车载终端的处理器可以基于状态孪生数据，确定目标设备中车载食品的溢出概率。
218.在一种实施方式中，车载食品的溢出概率，可以包括在目标设备处于第一状态下时车载食品溢出目标设备本体装置的概率；示例性的，第一状态可以包括目标设备的本体装置与密封装置之间并未密封连接的状态。
219.在一种实施方式中，车载食品的溢出概率，可以包括在目标设备处于第二状态下时车载食品溢出目标设备本体装置的概率；示例性的，第二状态可以包括目标设备的本体装置与密封装置之间未处于密封连接状态、且目标设备的姿态信息表示目标设备处于倾斜放置姿态。
220.在一种实施方式中，车载食品的溢出概率，可以包括在目标设备处于第三状态下时车载食品溢出目标设备本体装置的概率；示例性的，第三状态可以包括目标设备的本体装置与密封装置之间未处于密封连接状态、且目标设备中车载食品的液位与本体装置的深度之差小于预设阈值。
221.在一种实施方式中，车载食品的溢出概率，可以包括第四状态下时车载食品溢出目标设备本体装置的概率；示例性的，第四状态可以包括目标设备的本体装置与密封装置之间未处于密封连接状态、且车载终端处于不稳定行驶状态；示例性的，不稳定行驶状态可以包括车载终端处于频繁颠簸状态、车载终端行驶过程中处于频繁刹车和/或加速状态、以及车载终端处于倾斜驾驶状态中的至少一种；示例性的，车载终端处于倾斜驾驶状态可以包括车载终端处于爬坡或下坡状态。
222.在一种实施方式中，状态孪生数据可以包括目标设备中车载食品随目标设备的姿态信息和/或车载终端行驶状态的动态变化数据；由此，可以对状态孪生数据进行分析，并结合目标设备中本体装置与密封装置之间的连接关系，确定溢出概率。
223.步骤402、若溢出概率大于第二阈值，确定并输出第二信息。
224.其中，第二信息至少包括调整目标设备的放置状态的信息。
225.示例性的，车载终端的处理器可以在溢出概率大于第二阈值的情况下，确定并输出第二信息。
226.示例性的，若溢出概率小于或等于第二阈值，可以不执行确定并输出第二信息的操作。
227.在一种实施方式中，第二阈值可以根据车辆行驶状态的稳定性、车辆驾驶员的驾驶习惯、目标设备中车载食品的含量、以及目标设备中车载食品的形态中的至少一种而确定或调整；示例性的，车载食品的形态可以包括车载食品是否包含液体或粉末等。
228.在一种实施方式中，目标设备的放置状态可以包括目标设备的整体放置姿态，还可以包括目标设备中本体装置与密封装置之间的连接状态；相应的，调整目标设备的放置状态，可以包括调整目标设备的放置姿态、和/或调整目标设备中本体状态与密封装置之间的连接状态。
229.在一种实施方式中，可以根据状态孪生数据和/或车辆驾驶状态确定目标设备的目标放置状态，并根据目标放置状态确定第二信息。
230.在一种实施方式中，可以通过语音和/或视频的形式输出第二信息；示例性的，还可以按照车辆乘客预先设定的输出方式输出第二信息；示例性的，第二信息的输出方式还可以根据溢出概率与第二阈值之间的关系而调整，比如，若溢出概率远远大于第二阈值，则可以表示车载食品的溢出概率很高，即车载食品的溢出风险很大，此时可以以较高频率的音频、多次快速的输出第二信息，以指示车辆乘客尽快调整目标设备的放置状态。
231.在一种实施方式中，可以发送第二信息至目标设备，以指示目标设备自动调整目标设备的放置状态。
232.由以上可知，本发明实施例提供的车载食品的信息展示方法，能够基于目标设备的状态孪生数据，确定目标设备中车载食品的溢出概率，并在溢出概率大于第二阈值的情况下，确定并输出第二信息。
233.由于溢出概率是基于状态孪生数据确定的，因此溢出概率不仅与目标设备中车载食品的容量关联，还能够与目标设备中车载食品随车辆行驶的动态形态变化相关，从而使得第二信息能够更精确的贴合目标设备中车载食品的实际状态，进而能够进一步降低车载食品的溢出概率，实现了车辆行驶场景中对车载食品的安全管理。
234.基于前述实施例，本发明实施例还提供了一种车载食品的信息展示装置5，该装置应用于车载终端。图5为本发明实施例提供的信息展示装置5的结构示意图，如图5所示，该装置可以包括：
235.获取模块501，用于获取第一信息；其中，第一信息至少包括车载食品的状态信息；
236.获取模块501，还用于获取与第一信息对应的第一模型；其中，第一模型至少包括车载食品的状态信息；第一模型包括与状态信息对应的孪生数据；
237.展示模块502，用于在车载终端的显示界面上输出第一数据；第一数据包括第一模型。
238.在一些实施例中，信息展示装置5还包括确定模块以及处理模块，其中：
239.确定模块，用于响应于对选项列表中至少一个选项的选择操作，确定选择结果；其中，选项列表至少包括关联目标乘客选项、关联健康状况选项、以及策略调整选项；策略调
整选项包括关联行驶状态选项和/或关联环境信息选项；
240.处理模块，用于基于选择结果对第一数据进行关联处理，得到饮食管理策略；按照饮食管理处理执行业务操作。
241.在一些实施例中，当选择结果包括关联目标乘客选项以及关联健康状况选项时：
242.确定模块，用于确定目标乘客；
243.获取模块501，用于获取第二模型；从第二模型中获取健康状况数据；其中，第二模型包括目标乘客的健康状况孪生模型；
244.确定模块，用于基于健康状况数据以及第一数据，确定与目标乘客关联的饮食管理策略。
245.在一些实施例中，车载食品的状态信息包括车载食品的温度信息；与状态信息对应的孪生数据包括温度信息的温度孪生数据；
246.处理模块，用于对健康状况数据进行分析，得到与目标乘客关联的食品温度范围；
247.确定模块，用于若温度孪生数据位于食品温度范围之外，确定饮食管理策略为第一策略；其中，第一策略包括不推荐目标乘客摄入车载食品和/或指示目标设备调整车载食品的温度数据；目标设备包括盛装车载食品的设备。
248.在一些实施例中，车载食品的状态信息还包括车载食品的成分信息；与状态信息对应的孪生数据包括成分信息的成分孪生数据。
249.确定模块，基于健康状况数据，确定与目标乘客关联的成分范围；若成分孪生数据表示车载食品包含有成分范围之外的成分，确定饮食管理策略为第二策略；其中，与目标乘客关联的成分范围；成分范围包括至少一种目标成分；目标成分相对于目标乘客的健康级别大于或等于第一阈值；第二策略包括不建议目标乘客摄入车载食品。
250.在一些实施例中，获取模块501，用于获取目标设备传输的标识信息；其中，目标设备包括盛装车载食品的设备；
251.车载食品的展示装置5还可以包括控制模块，用于控制数据采集装置采集第二数据；其中，第二数据包括至少一个车辆乘客关联的音频数据和/或视频数据；
252.处理模块，用于对第二数据进行特征提取，得到至少一个车辆乘客的特征信息；
253.确定模块，用于基于标识信息与至少一个车辆乘客的特征信息之间的匹配关系，从车载终端的至少一个车载终端乘客中确定目标乘客。
254.在一些实施例中，当选择结果包括策略调整选项时，获取模块501，用于获取车辆行驶状态和/或环境信息；
255.处理模块，用于基于车辆行驶状态和/或环境信息，调整饮食管理策略。
256.在一些实施例中，确定模块，用于基于饮食管理策略，确定第三数据；其中，第三数据至少包括车载食品对健康状况影响的数据；
257.车载食品的信息展示装置还可以包括输出模块，用于输出第二数据。
258.在一些实施例中，第一信息还包括目标设备的状态信息；目标设备包括盛装车载食品的设备；第一数据还包括状态信息的状态孪生数据；
259.确定模块，用于基于状态孪生数据，确定目标设备中车载食品的溢出概率；若溢出概率大于第二阈值，确定第二信息；其中，第二信息至少包括调整目标设备的放置状态的信息；
260.输出模块，用于输出第二信息。
261.示例性的，上述获取模块501、展示模块502、确定模块、处理模块、控制模块以及输出模块，可以通过车载终端的处理器实现。
262.由以上可知，本发明实施例提供的车载食品的信息展示装置5，不仅能够实现对车载食品的状态信息的直观形象展示，而且还能根据车辆用户的输入操作得到个性化的、灵活性的确定饮食管理策略。因此，本发明实施例提供的车载食品的信息展示装置5，在通过车载终端展示车载食品的状态信息的基础上，还能通过人机交互策略，在车辆乘客的输入操作下，灵活的、有针对性的确定饮食管理策略，从而进一步提高了车辆的智能化水平。
263.基于前述实施例，本发明实施例还提供了一种车载终端，图6为本发明实施例提供的车载终端6的结构示意图，如图6所示，车载终端6包括：包括处理器601、存储器602、通信接口603和通信总线604；其中，处理器601、存储器602以及通信接口603通过通信总线604完成相互间的通信；存储器602用于存放至少一可执行指令605，该可执行指令605使处理器601执行如前任一实施例的车载食品的信息展示方法。
264.示例性的，可执行指令605可以包括程序代码，示例性的，上述程序代码可以包括计算机可执行指令。
265.示例性的，处理器601可以为asic、dsp、dspd、pld、fpga、cpu、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种；示例性的，处理器601可以包括集成电路。
266.示例性的，车载终端6可以包括一个或多个处理器601；示例性的，在处理器601的数量为多个的条件下，多个处理器601的类型可以相同，比如均为cpu；示例性的，在处理器601的数量为多个的条件下，多个处理器601的类型可以不同，比如多个处理器601可以包括至少一个cpu、以及至少一个asic。
267.示例性的，存储器602可以为易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random access memory，ram)；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(read-only memory，rom)，快闪存储器(flash memory)，硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)或固态硬盘(solid state disk，ssd)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器601提供指令和数据。
268.由此，本发明实施例提供的车载终端6，借助于数字孪生技术的优越性，能够将抽象的第一信息转化为直观形象的第一数据，并且，通过在车载终端的显示界面上展示包括第一模型的第一数据，不仅能够实现对车载食品状态信息的精准形象展示，便于车辆乘客快速的了解车载食品的状态信息，而且借助于车辆强大丰富的数据输出能力，能够实现对车载食品的全方位展示，从而提高了车辆的智能性，改善了车辆的智能化水平和人性化水平。
269.基于前述实施例，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一可执行指令，该可执行指令使处理器执行如前任一实施例所述的车载食品的信息展示方法。
270.由此，本发明实施例中，借助于数字孪生技术的优越性，能够将抽象的第一信息转化为直观形象的第一数据，并且，通过在车载终端的显示界面上展示包括第一模型的第一数据，不仅能够实现对车载食品状态信息的精准形象展示，便于车辆乘客快速的了解车载食品的状态信息，而且借助于车辆强大丰富的数据输出能力，能够实现对车载食品的全方
位展示，从而提高了车辆的智能性，改善了车辆的智能化水平和人性化水平。
271.上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
272.本发明所提供的各方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
273.本发明所提供的各产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
274.本发明所提供的各方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
275.需要说明的是，上述计算机可读存储介质可以是rom、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、磁性随机存取存储器(ferromagnetic random access memory，fram)、快闪存储器(flash memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种电子设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
276.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
277.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
278.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件节点的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述的方法。
279.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
280.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
281.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
282.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。