技术特征：
1.一种面试评估方法，其特征在于，所述方法包括：对获取的面试官的技能信息进行评估，得到面试官的面试等级；根据获取的应试者的多个面试分数和每个面试分数对应的面试官的面试等级，生成面试结果。2.根据权利要求1所述的面试评估方法，其特征在于，所述对获取的面试官的技能信息进行评估，得到面试官的面试等级，包括：通过构建的面试等级评估模型，对获取的面试官的技能信息进行评估，得到面试官的面试等级。3.根据权利要求2所述的面试评估方法，其特征在于，在所述通过构建的面试等级评估模型，对获取的面试官的技能信息进行评估，得到面试官的面试等级之前，还包括：获取样本数据集，所述样本数据集包括技能样本和等级样本；通过所述技能样本和等级样本，对粒子群反向传播神经网络算法进行训练，构建面试等级评估模型。4.根据权利要求1所述的面试评估方法，其特征在于，所述根据获取的应试者的多个面试分数和每个面试分数对应的面试官的面试等级，生成面试结果，包括：将所述每个面试分数对应的面试官的面试等级作为权重，对应试者的多个面试分数进行加权计算，得到加权结果；按照所述面试官的数量，对所述加权结果取平均值，得到面试分数；通过设置的面试判决规则，根据所述面试分数，生成面试结果。5.根据权利要求4所述的面试评估方法，其特征在于，所述面试判决规则包括当面试分数大于或等于设置的分数阈值时，面试通过；所述通过设置的面试判决规则，根据所述面试分数，生成面试结果，包括若所述面试分数大于或等于设置的分数阈值，生成面试通过的面试结果；若所述面试分数小于设置的分数阈值，生成面试失败的面试结果。6.根据权利要求1所述的面试评估方法，其特征在于，所述技能信息包括专业技能度、决策能力数据、评价均值和互评均值。7.一种面试评估装置，其特征在于，所述装置包括：评估单元，用于对获取的面试官的技能信息进行评估，得到面试官的面试等级；生成单元，用于根据获取的应试者的多个面试分数和每个面试分数对应的面试官的面试等级，生成面试结果。8.根据权利要求7所述的面试评估装置，其特征在于，评估单元，具体用于通过构建的面试等级评估模型，对获取的面试官的技能信息进行评估，得到面试官的面试等级。9.根据权利要求8所述的面试评估装置，其特征在于，所述装置还包括：获取单元，用于获取样本数据集，所述样本数据集包括技能样本和等级样本；训练单元，用于通过所述技能样本和等级样本，对粒子群反向传播神经网络算法进行训练，构建面试等级评估模型。10.根据权利要求7所述的面试评估装置，其特征在于，生成单元，具体用于将所述每个面试分数对应的面试官的面试等级作为权重，对应试
者的多个面试分数进行加权计算，得到加权结果；按照所述面试官的数量，对所述加权结果取平均值，得到面试分数；通过设置的面试判决规则，根据所述面试分数，生成面试结果。11.根据权利要求10所述的面试评估装置，其特征在于，所述面试判决规则包括当面试分数大于或等于设置的分数阈值时，面试通过；生成单元，具体用于若所述面试分数大于或等于设置的分数阈值，生成面试通过的面试结果；若所述面试分数小于设置的分数阈值，生成面试失败的面试结果。12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的面试评估方法。13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至6任一项所述的面试评估方法。14.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的面试评估方法。
技术总结
本发明实施例提供了一种面试评估方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：对获取的面试官的技能信息进行评估，得到面试官的面试等级；根据获取的应试者的多个面试分数和每个面试分数对应的面试官的面试等级，生成面试结果，能够综合面试官的水平等级对应试者进行面试评估，提高面试结果的客观性和公平性。性。性。
技术研发人员：党娜 徐凯路 王春燕
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2022.06.21
技术公布日：2022/9/20