技术特征：
1.一种锅炉氧量异常预警方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取锅炉中多个区域的氧量值和机组运行数据；基于所述锅炉中多个区域的氧量值，确定所述多个区域的氧量值的中位数；将所述机组运行数据输入至预先训练的氧量中位数预测模型；所述氧量中位数预测模型用于对当前所述多个区域的氧量值的中位数进行预测；获取氧量中位数预测模型输出的氧量中位数预测值；基于所述氧量中位数预测值和所述多个区域的氧量值的中位数，确定所述锅炉中多个区域的氧量值是否满足预设要求；响应于所述锅炉中多个区域的氧量值未满足预设要求，输出预警信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述锅炉中多个区域的氧量值，确定所述多个区域的氧量值的中位数，包括：基于所述锅炉中多个区域的氧量值的数值大小，对所述锅炉中多个区域的氧量值进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果，确定所述多个区域的氧量值的中位数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述氧量中位数预测值和所述多个区域的氧量值的中位数，确定所述锅炉中多个区域的氧量值是否满足预设要求，包括：基于所述氧量中位数预测值和所述多个区域的氧量值的中位数，确定所述氧量中位数预测值与所述多个区域的氧量值的中位数的第一差值；获取预设的第一阈值；将所述第一差值与所述第一阈值进行比较，得到第一比较结果；响应于所述第一比较结果为所述第一差值大于所述第一阈值，确定所述锅炉中多个区域的氧量值未满足预设要求。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述氧量中位数预测值和所述多个区域的氧量值的中位数，确定所述锅炉中多个区域的氧量值是否满足预设要求，还包括：基于所述多个区域的氧量值的中位数和所述锅炉中多个区域的氧量值，分别确定所述多个区域的氧量值的中位数与每个区域氧量值的第二差值；获取预设的第二阈值；分别将多个所述第二差值与所述第二阈值进行比较，得到所述锅炉中多个区域的氧量值各自对应的第二比较结果；响应于至少一个所述第二比较结果为所述第二差值大于所述第二阈值，确定所述锅炉中多个区域的氧量值未满足预设要求。5.一种锅炉氧量异常预警装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于实时获取锅炉中多个区域的氧量值和机组运行数据；第一确定模块，用于基于所述锅炉中多个区域的氧量值，确定所述多个区域的氧量值的中位数；输入模块，用于将所述机组运行数据输入至预先训练的氧量中位数预测模型；所述氧量中位数预测模型用于对当前所述多个区域的氧量值的中位数进行预测；第二获取模块，用于获取氧量中位数预测模型输出的氧量中位数预测值；第二确定模块，用于基于所述氧量中位数预测值和所述多个区域的氧量值的中位数，
确定所述锅炉中多个区域的氧量值是否满足预设要求；输出模块，用于响应于所述锅炉中多个区域的氧量值未满足预设要求，输出预警信号。6.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：排序子模块，用于基于所述锅炉中多个区域的氧量值的数值大小，对所述锅炉中多个区域的氧量值进行排序，得到排序结果；第一确定子模块，用于基于所述排序结果，确定所述多个区域的氧量值的中位数。7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：第二确定子模块，用于基于所述氧量中位数预测值和所述多个区域的氧量值的中位数，确定所述氧量中位数预测值与所述多个区域的氧量值的中位数的第一差值；第一获取子模块，用于获取预设的第一阈值；第一比较子模块，用于将所述第一差值与所述第一阈值进行比较，得到第一比较结果；第一输出子模块，用于响应于所述第一比较结果为所述第一差值大于所述第一阈值，输出预警信号。8.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块还包括：第三确定子模块，用于基于所述多个区域的氧量值的中位数和所述锅炉中多个区域的氧量值，分别确定所述多个区域的氧量值的中位数与每个区域氧量值的第二差值；第二获取子模块，用于获取预设的第二阈值；第二比较子模块，用于分别将多个所述第二差值与所述第二阈值进行比较，得到所述锅炉中多个区域的氧量值各自对应的第二比较结果；第二输出子模块，用于响应于至少一个所述第二比较结果为所述第二差值大于所述第二阈值，输出预警信号。9.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
技术总结
本申请关于一种锅炉氧量异常预警方法、装置、存储介质及电子设备。具体方案为：实时获取锅炉中多个区域的氧量值和机组运行数据，基于锅炉中多个区域的氧量值，确定多个区域的氧量值的中位数，将机组运行数据输入至预先训练的氧量中位数预测模型，获取氧量中位数预测模型输出的氧量中位数预测值，基于氧量中位数预测值和多个区域的氧量值的中位数，确定锅炉中多个区域的氧量值是否满足预设要求。本申请有效提高了预警的准确性。提高了预警的准确性。提高了预警的准确性。
技术研发人员：赵如宇 张臣 刘继锋 高景辉 李昭 蔺奕存 郭云飞 谭祥帅 辛志波 吴青云 姚智 赵威
受保护的技术使用者：西安热工研究院有限公司
技术研发日：2022.06.21
技术公布日：2022/9/23