车牌校正方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及图像处理，尤其涉及一种车牌校正方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、车牌识别作为智能交通系统的重要组成部分，在车辆管理、车辆监控、交通流量监测、交通控制、被盗车辆及特种车辆的甄别等方面发挥着重要作用。

2、由于对车牌进行图像采集的图像采集设备的安装位置、拍摄角度等影响，或者进行图像采集时的能见度、可见光等环境影响，对采集的车牌图像进行识别时，会出现识别错误的情况。目前，通常是电子设备对图像采集设备采集到的车牌图像进行变形拉伸，以对车牌图像进行畸变校正之后再进行车牌识别。

3、然而，上述的识别方式由于依赖于电子设备中处理器的处理能力，使得车牌图像识别的准确度受限，而且仅是对车牌图像的畸变进行校正，对于车牌图像的识别结果，也仅能给出最优的可能性，从而使得车牌图像的识别结果依然存在识别错误的现象。

技术实现思路

1、本发明提供一种车牌校正方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中车牌图像存在识别错误的缺陷，提高车牌识别结果的准确性。

2、本发明提供一种车牌校正方法，包括：

3、获取第一图像采集设备采集的第一车牌图像的初始车牌识别结果；

4、在确定所述第一图像采集设备为异常图像采集设备的情况下，确定所述初始车牌识别结果是否为异常识别结果，所述异常图像采集设备为在历史时间段内采集的车牌图像对应的识别错误率大于预设值的设备；

5、在所述初始车牌识别结果为异常识别结果的情况下，采用所述第一图像采集设备对应的目标键值对中的目标内容，替换所述初始车牌识别结果中的待校正内容，得到校正后的车牌识别结果，所述目标键值对中包括所述目标内容和所述待校正内容，所述目标键值对为基于所述第一图像采集设备在所述历史时间段内采集的车牌图像、和车辆所经线路上与所述第一图像采集设备相邻的至少两个相邻图像采集设备在所述历史时间段内采集的车牌图像确定的。

6、根据本发明提供的一种车牌校正方法，所述确定所述初始车牌识别结果是否为异常识别结果，包括：

7、获取所述至少两个相邻图像采集设备在第一预设时间段内采集的多个第二车牌图像的车牌识别结果，所述第一预设时间段包含所述第一车牌图像的采集时刻；

8、获取在所述第一时间段内、所述至少两个相邻图像采集设备之间的其他线路上的第二图像采集设备采集的多个第三车牌图像的车牌识别结果，所述其他线路为除所述第一图像采集设备所在的线路之外的线路；

9、根据所述多个第二车牌图像的车牌识别结果和所述多个第三车牌图像的车牌识别结果，确定所述第一车牌图像的初始车牌识别结果是否为异常识别结果。

10、根据本发明提供的一种车牌校正方法，所述根据所述多个第二车牌图像的车牌识别结果和所述多个第三车牌图像的车牌识别结果，确定所述第一车牌图像的初始车牌识别结果是否为异常识别结果，包括：

11、在所述多个第二车牌图像的车牌识别结果中存在相同的目标车牌、所述多个第三车牌图像的车牌识别结果中不存在所述目标车牌、且所述第一车牌图像的车牌识别结果与所述目标车牌不同的情况下，确定所述第一车牌图像的初始车牌识别结果为所述异常识别结果。

12、根据本发明提供的一种车牌校正方法，所述采用所述第一图像采集设备对应的目标键值对中的目标内容，替换所述初始车牌识别结果中的待校正内容之前，所述方法还包括：

13、确定所述初始车牌识别结果中的字符；

14、基于所述字符，从所述第一图像采集设备对应的多个键值对中确定所述目标键值对，所述目标键值对中的待校正内容包含所述初始车牌识别结果中的字符。

15、根据本发明提供的一种车牌校正方法，所述方法还包括：

16、所述方法还包括：

17、获取多个第四车牌图像的车牌识别结果，以及所述第一图像采集设备在所述历史时间段内采集的多个第五车牌图像的车牌识别结果，所述第四车牌图像为在所述历史时间段内、所述第一图像采集设备和所述至少两个相邻图像采集设备之间的其他线路上的第二图像采集设备均未采集到、且所述至少两个相邻图像采集设备均采集到的车牌图像；

18、根据所述多个第四车牌图像的车牌识别结果和所述多个第五车牌图像的车牌识别结果，确定所述多个键值对。

19、根据本发明提供的一种车牌校正方法，所述根据所述多个第四车牌图像的车牌识别结果和所述多个第五车牌图像的车牌识别结果，确定所述多个键值对，包括：

20、针对每个第四车牌图像的车牌识别结果，从所述多个第五车牌图像的车牌识别结果中，确定存在小于预设数量的字符与所述第四车牌图像的车牌识别结果中的字符不同的待选车牌识别结果；

21、将所述第四车牌图像的车牌识别结果与所述待选车牌识别结果中不同的字符组成初始键值对，其中，所述初始键值对中的目标内容为所述第四车牌图像的车牌识别结果中的字符，所述初始键值对中的待校正内容为所述待选车牌识别结果中的字符；

22、将出现次数大于预设次数的所述初始键值对，确定为所述键值对。

23、根据本发明提供的一种车牌校正方法，确定所述第一图像采集设备为异常图像采集设备，包括：

24、将所述第一图像采集设备的标识与异常设备库进行匹配，在匹配成功的情况下，确定所述第一图像采集设备为所述异常图像采集设备；

25、其中，所述异常设备库中包含有多个异常图像采集设备的标识。

26、根据本发明提供的一种车牌校正方法，所述方法还包括：

27、分别获取所述第一图像采集设备在第二预设时间段内采集的第六车牌图像的车牌识别结果、所述至少两个相邻图像采集设备在所述第二预设时间段内采集的多个第七车牌图像的车牌识别结果、以及所述至少两个相邻图像采集设备之间的其他线路上的第二图像采集设备采集的第八车牌图像的车牌识别结果；

28、在所述多个第七车牌图像的车牌识别结果中存在相同车牌，且所述第六车牌图像的车牌识别结果和所述第七车牌图像的车牌识别结果中均不存在所述相同车牌的情况下，将所述第一图像采集设备和所述第二图像采集设备标记为疑似异常图像采集设备；

29、将标记次数大于预设次数的疑似异常图像采集设备确定为异常图像采集设备，并将对应的标识存储于所述异常设备库中。

30、根据本发明提供的一种车牌校正方法，所述采用所述第一图像采集设备对应的目标键值对中的目标内容，替换所述初始车牌识别结果中的待校正内容，得到校正后的车牌识别结果之后，所述方法还包括：

31、获取所述至少两个相邻图像采集设备在第一预设时间段内采集的多个第二车牌图像的车牌识别结果，所述第一预设时间段包含所述第一车牌图像的采集时刻；

32、将所述校正后的车牌识别结果与所述多个第二车牌图像的车牌识别结果进行匹配；

33、在匹配成功的情况下，确定所述校正后的车牌识别结果校正成功。

34、本发明还提供一种车牌校正装置，包括：

35、获取模块，用于获取第一图像采集设备采集的第一车牌图像的初始车牌识别结果；

36、确定模块，用于在确定所述第一图像采集设备为异常图像采集设备的情况下，确定所述初始车牌识别结果是否为异常识别结果，所述异常图像采集设备为在历史时间段内采集的车牌图像的识别错误率大于预设值的设备；

37、替换模块，用于在所述初始车牌识别结果为异常识别结果的情况下，采用所述第一图像采集设备对应的目标键值对中的目标内容，替换所述初始车牌识别结果中的待校正内容，得到校正后的车牌识别结果，所述目标键值对中包括所述目标内容和所述待校正内容，所述目标键值对为基于所述第一图像采集设备在所述历史时间段内采集的车牌图像、和车辆所经线路上与所述第一图像采集设备相邻的至少两个相邻图像采集设备在所述历史时间段内采集的车牌图像确定的。

38、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述车牌校正方法。

39、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述车牌校正方法。

40、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述车牌校正方法。

41、本发明实施例提供的车牌校正方法、装置、电子设备和存储介质，在确定出第一图像采集设备为异常图像采集设备、且第一图像采集设备采集的第一车牌图像的初始车牌识别结果为异常识别结果的情况下，可以采用第一图像采集设备对应的目标键值对中的目标内容，替换初始车牌识别结果中的待校正内容，得到校正后的车牌识别结果，其中，该目标键值对中包括目标内容和待校正内容，目标键值对为基于第一图像采集设备在历史时间段内采集的车牌图像、和车辆所经线路上与第一图像采集设备相邻的至少两个相邻图像采集设备在历史时间段内采集的车牌图像确定的。由于通过该目标键值对，可以确定出初始车牌识别结果中识别错误的字符以及该识别错误的字符对应的正确字符，并基于该目标键值对，采用正确字符替换初始车牌识别结果中识别错误的字符，以对初始车牌识别结果进行修正，从而可以提高车牌识别结果的准确性。