代码资源检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及测试工具技术，尤其涉及一种代码资源检测方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着各种代码资源文件自动部署平台的应用，代码资源文件的检测也越来越受到人们的关注。
3.但是现有的代码资源文件检测的方法往往只从代码资源文件中的代码是否可以正常编译去检测，检测维度单一，代码资源检测的准确率较低。


技术实现要素：

4.本发明提供一种代码资源检测方法、装置、电子设备及存储介质，其主要目的在于提高了代码资源检测的准确率。
5.获取待检测代码资源文件；
6.提取所述待检测代码资源文件中的代码文件，对所述代码文件进行编译检测，得到编译检测结果；
7.对所述代码文件进行代码解析，得到抽象语法树；
8.对所述抽象语法树中的节点进行遍历查询，查询预设语法类型的节点，得到目标节点；
9.获取所述语法类型的逻辑检测规则，判断所述目标节点是否符合所述逻辑检测规则，得到代码逻辑检测结果；
10.提取所述待检测代码资源中的配置文件，利用预设的标准配置文件与所述代码配置文件进行字段一致性比对以进行代码配置检测，得到配置检测结果；
11.将所述配置检测结果、所述代码逻辑检测结果及所述编译检测结果进行逻辑运算，得到目标检测结果；
12.将所述目标检测结果发送至检查人员的预设终端设备。
13.可选地，所述对所述代码文件进行编译检测，得到编译检测结果，包括：
14.利用预设的代码编译器对所述代码文件进行编译，得到编译结果；
15.根据预设的编译结果与编译检测结果的映射关系，将所述编译结果进行映射转换，得到所述编译检测结果。
16.可选地，所述对所述抽象语法树中的节点进行遍历查询，查询预设语法类型的节点，得到目标节点，包括：
17.提取所述预设语法类型的关键词；
18.将所述抽象语法树的名称与所述关键词作为作为预设查询函数模板的查询参数，得到节点查询函数；
19.基于所述抽象语法树执行所述节点查询函数，得到所述目标节点。
20.可选地，所述判断所述目标节点是否符合所述逻辑检测规则，得到代码逻辑检测结果，包括：
21.根据所述逻辑检测规则构建检测脚本；
22.执行所述检测检测脚本对所述目标节点中的所有代码进行检测，得到节点逻辑检测结果；
23.将所有所述节点逻辑检测结果进行逻辑运算，得到所述代码逻辑检测结果。
24.可选地，所述利用预设的标准配置文件与所述代码配置文件进行字段一致性比对以进行代码配置检测，得到配置检测结果，包括：
25.提取所述代码配置文件中的所有配置字段，得到测试配置字段集；
26.提取所述标准配置文件中的所有配置字段，得到标准配置字段集；
27.判断所述测试配置字段集与所述标准配置字段集是否相同；
28.当所述测试配置字段集与所述标准配置字段集不相同，则所述配置检测结果为异常；
29.当所述测试配置字段集与所述标准配置字段集相同，则判断所述代码配置文件中的每个配置字段的字段值与所述标准配置文件中相同配置字段的字段值是否一致；
30.当所述代码配置文件中的每个配置字段的字段值与所述标准配置文件中相同配置字段的字段值一致，则所述配置检测结果为正常；
31.当所述代码配置文件中的存在配置字段的字段值与所述标准配置文件中相同配置字段的字段值不一致，则所述配置检测结果为异常。
32.可选地，所述将所述配置检测结果、所述代码逻辑检测结果及所述编译检测结果进行逻辑运算，得到目标检测结果，包括：
33.当所述配置检测结果、所述代码逻辑检测结果及所述编译检测结果均为正常，则所述目标检测结果为正常；
34.当所述配置检测结果、所述代码逻辑检测结果及所述编译检测结果中任何一个检测结果为异常，则所述目标检测结果为异常。
35.为了解决上述问题，本发明还提供一种代码资源检测装置，所述装置包括：
36.代码编译及逻辑检测模块，用于获取待检测代码资源文件；提取所述待检测代码资源文件中的代码文件，对所述代码文件进行编译检测，得到编译检测结果；对所述代码文件进行代码解析，得到抽象语法树；对所述抽象语法树中的节点进行遍历查询，查询预设语法类型的节点，得到目标节点；获取所述语法类型的逻辑检测规则，判断所述目标节点是否符合所述逻辑检测规则，得到代码逻辑检测结果；
37.代码配置检测模块，用于提取所述待检测代码资源中的配置文件，利用预设的标准配置文件与所述代码配置文件进行字段一致性比对以进行代码配置检测，得到配置检测结果；
38.检测反馈模块，用于将所述配置检测结果、所述代码逻辑检测结果及所述编译检测结果进行逻辑运算，得到目标检测结果；将所述目标检测结果发送至检查人员的预设终端设备。
39.可选地，所述利用预设的标准配置文件与所述代码配置文件进行字段一致性比对以进行代码配置检测，得到配置检测结果，包括：
40.提取所述代码配置文件中的所有配置字段，得到测试配置字段集；
41.提取所述标准配置文件中的所有配置字段，得到标准配置字段集；
42.判断所述测试配置字段集与所述标准配置字段集是否相同；
43.当所述测试配置字段集与所述标准配置字段集不相同，则所述配置检测结果为异常；
44.当所述测试配置字段集与所述标准配置字段集相同，则判断所述代码配置文件中的每个配置字段的字段值与所述标准配置文件中相同配置字段的字段值是否一致；
45.当所述代码配置文件中的每个配置字段的字段值与所述标准配置文件中相同配置字段的字段值一致，则所述配置检测结果为正常；
46.当所述代码配置文件中的存在配置字段的字段值与所述标准配置文件中相同配置字段的字段值不一致，则所述配置检测结果为异常。
47.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
48.存储器，存储至少一个计算机程序；及
49.处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的代码资源检测方法。
50.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的代码资源检测方法。
51.本发明实施例对所述代码文件进行代码解析，得到抽象语法树；对所述抽象语法树中的节点进行遍历查询，查询预设语法类型的节点，得到目标节点；获取所述语法类型的逻辑检测规则，判断所述目标节点是否符合所述逻辑检测规则，得到代码逻辑检测结果；提取所述待检测代码资源中的配置文件，利用预设的标准配置文件与所述代码配置文件进行字段一致性比对以进行代码配置检测，得到配置检测结果；将所述配置检测结果、所述代码逻辑检测结果及所述编译检测结果进行逻辑运算，得到目标检测结果；将所述待检测代码资源文件从编译、代码业务逻辑、代码配置三个维度进行检测，检测的维度更加多元，检测的准确率更高。因此本发明实施例提出的代码资源检测方法、装置、电子设备及可读存储介质提高了代码资源检测的准确率。
附图说明
52.图1为本发明一实施例提供的代码资源检测方法的流程示意图；
53.图2为本发明一实施例提供的代码资源检测装置的模块示意图；
54.图3为本发明一实施例提供的实现代码资源检测方法的电子设备的内部结构示意图；
55.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
56.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
57.本发明实施例提供一种代码资源检测方法。所述代码资源检测方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的
至少一种。换言之，所述代码资源检测方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
58.参照图1所示的本发明一实施例提供的代码资源检测方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述代码资源检测方法包括：
59.s1、获取待检测代码资源文件；
60.本发明实施例中所述待检测代码资源文件为需要部署在服务器的代码资源文件，包含：代码文件及配置文件，其中，所述代码文件为需要部署的代码，所述代码配置文件为所述代码文件的配置文件，所述配置文件包括但不限于：环境变量配置、依赖包版本配置、增量包升级描述配置、代码分支配置、资源版本号配置。
61.本发明实施例中对所述待检测代码资源文件的类型不做限制。
62.s2、提取所述待检测代码资源文件中的代码文件，对所述代码文件进行编译检测，得到编译检测结果；
63.详细地，本发明实施例中对所述代码文件进行编译检测，得到编译检测结果，包括：
64.利用预设的代码编译器对所述代码文件进行编译，得到编译结果；
65.根据预设的编译结果与编译检测结果的映射关系，将所述编译结果进行映射转换，得到所述编译检测结果。
66.具体地，本发明实施例中所述编译结果与编译检测结果的映射关系为编译通过对应的编译检测结果为正常，编译未通过对应的编译检测结果为异常。
67.进一步地，本发明实施例中当所述编译结果为编译未通过时所述代码编译器的编译反馈日志写入预设的异常报告，得到更新后的异常报告。
68.s3、对所述代码文件进行代码解析，得到抽象语法树；
69.本发明实施例中对所述代码文件编译检测只能检测所述代码文件是否能正常编译，无法检测出所述代码中是否存在业务逻辑漏洞。例如：代码文件中有native开页面跳转方法，如果开发逻辑为符合条件1跳转页面1，符合条件2跳转页面2，如果条件1、2都符合且条件1没有return，该方法也可以正常编译，但是仍存在业务逻辑漏洞，就会走到条件2，跳转到后面的页面。
70.本发明实施例中为了便于对所述代码文件进行逻辑漏洞检测，对所述代码文件进行代码解析，得到抽象语法树。
71.本发明实施例中可以通过语法分析器对所述代码文件进行解析处理，生成相应的抽象语法树。语法分析器(parser)通常是作为编译器或解释器的组件出现的，它的作用是进行语法检查、并构建由输入的单词组成的数据结构(一般是语法分析树、抽象语法树等层次化的数据结构)。
72.本发明实施例中，根据所述代码文件中代码类型选择对应的语法分析器来对所述代码文件进行解析，例如：当所述代码文件为c语言代码文件时，可以采用c语言的语法分析
器对所述代码文件进行解析处理，该c语言的语法分析器可以为c语言源码分析库pycparser等，对此本发明实施例不作限定。
73.本发明另一实施例中所述抽象语法树可以存储在区块链节点中，利用区块链节点高吞吐的特性提高数据的取用效率。
74.s4、对所述抽象语法树中的节点进行遍历查询，查询预设语法类型的节点，得到目标节点；
75.本发明实施例中，所述抽象语法树中的节点都是为所述代码文件中特定语法类型的语法结构，如：循环、判断、赋值等，因此，查询预设语法类型的节点，得到目标节点。
76.详细地，本发明实施例中对所述抽象语法树中的节点进行遍历查询，查询预设语法类型的节点，得到目标节点，包括：
77.获取所述节点的语法类型，得到节点语法类型；
78.将所述节点语法类型为预设语法类型的节点确定为所述目标节点。
79.本发明另一实施例中对所述抽象语法树中的节点进行遍历查询，查询预设语法类型的节点，得到目标节点，包括：
80.提取所述预设语法类型的关键词；
81.本发明实施例所述语法类型还可以通过关键词来标识，如语法类型为判断类型，那么对应的关键词为if，包含该关键词的节点即为目标节点，因此，还可以通过所述关键词查询所述目标节点。
82.将所述抽象语法树的名称与所述关键词作为作为预设查询函数模板的查询参数，得到节点查询函数；
83.基于所述抽象语法树执行所述节点查询函数，得到所述目标节点。
84.可选地，本发明实施例中所述查询函数模板为isinstance函数，可通过执行isinstance函数来查找所述抽象语法树中的相应节点，如：所述关键词为if，所述抽象语法树的名称为a，那么所述节点查询函数为isinstance(node,a.if)，执行所述节点查询函数可在抽象语法树中找到包含if语句的节点即目标节点s5、获取所述语法类型的逻辑检测规则，判断所述目标节点是否符合所述逻辑检测规则，得到代码逻辑检测结果；
85.本发明实施例中根据所述逻辑检测规则构建检测脚本；执行所述检测检测脚本对所述目标节点中的所有代码进行检测，得到节点逻辑检测结果；将所有所述节点逻辑检测结果进行逻辑运算，得到所述代码逻辑检测结果。
86.具体地，本发明实施例中所述检测脚本为js文件脚本。
87.详细地，本发明实施例中所述节点逻辑检测结果为正常或异常。
88.进一步地，本发明实施例中将所有所述节点逻辑检测结果进行逻辑运算，得到所述代码逻辑检测结果，包括：
89.当所有所述节点逻辑检测结果均为正常，则所述代码逻辑检测结果为正常；
90.当任何一个所述节点逻辑检测结果为异常，则所述代码逻辑检测结果为异常。
91.s6、提取所述待检测代码资源中的配置文件，利用预设的标准配置文件与所述代码配置文件进行字段一致性比对以进行代码配置检测，得到配置检测结果；
92.本发明实施例中为了保证所述待检测代码资源文件部署后，所述代码文件可以正常配置，需要确定所述配置文件中的配置信息是正确的，因此，需要对所述代码配置文件进
行代码配置检测。
93.详细地，本发明实施例中利用预设的标准配置文件与所述代码配置文件进行字段一致性比对以进行代码配置检测，得到配置检测结果，包括：
94.提取所述代码配置文件中的所有配置字段，得到测试配置字段集；
95.提取所述标准配置文件中的所有配置字段，得到标准配置字段集；
96.判断所述测试配置字段集与所述标准配置字段集是否相同；
97.当所述测试配置字段集与所述标准配置字段集不相同，则所述配置检测结果为异常；
98.本发明实施例中，当所述测试配置字段集与所述标准配置字段集不相同，将测试配置字段集与所述标准配置字段集中差异的字段写入所述异常报告。
99.当所述测试配置字段集与所述标准配置字段集相同，则判断所述代码配置文件中的每个配置字段的字段值与所述标准配置文件中相同配置字段的字段值是否一致；
100.当所述代码配置文件中的每个配置字段的字段值与所述标准配置文件中相同配置字段的字段值一致，则所述配置检测结果为正常；
101.当所述代码配置文件中的存在配置字段的字段值与所述标准配置文件中相同配置字段的字段值不一致，则所述配置检测结果为异常。
102.本发明实施例当所述代码配置文件中的存在配置字段的字段值与所述标准配置文件中相同配置字段的字段值不一致，将所述代码配置文件中字段值不一样的配置字段及对应的字段值写入所述异常报告。
103.s7、将所述配置检测结果、所述代码逻辑检测结果及所述编译检测结果进行逻辑运算，得到目标检测结果；
104.本发明实施例中为了综合分析所述代码逻辑检测结果与所述配置检测结果，将所述代码逻辑检测结果及所述配置检测结果进行逻辑运算，得到所述目标检测结果。
105.详细地，本发明实例中所述逻辑运算为与运算，因此，所述将所述代码逻辑检测结果及所述配置检测结果进行逻辑运算，得到目标检测结果，包括：
106.当所述配置检测结果、所述代码逻辑检测结果及所述编译检测结果均为正常时，所述目标检测结果为正常；
107.当所述配置检测结果、所述代码逻辑检测结果及所述编译检测结果中任何一个检测结果为异常，所述目标检测结果为异常。
108.s8、将所述目标检测结果发送至检查人员的预设终端设备。
109.本发明实施例中所述终端设备，包括但不限于：手机、电脑、平板等智能终端。
110.进一步地，本发明实施例中当所述目标检测结果为异常时，将所述目标检测结果发送至检查人员的终端设备后，将所述异常报告发送至所述终端设备。
111.如图2所示，是本发明代码资源检测装置的功能模块图。
112.本发明所述代码资源检测装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述代码资源检测装置可以包括代码编译及逻辑检测模块101、代码配置检测模块102、检测反馈模块103，本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
113.在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
114.所述代码编译及逻辑检测模块101用于获取待检测代码资源文件；提取所述待检测代码资源文件中的代码文件，对所述代码文件进行编译检测，得到编译检测结果；对所述代码文件进行代码解析，得到抽象语法树；对所述抽象语法树中的节点进行遍历查询，查询预设语法类型的节点，得到目标节点；获取所述语法类型的逻辑检测规则，判断所述目标节点是否符合所述逻辑检测规则，得到代码逻辑检测结果；
115.所述代码配置检测模块102用于提取所述待检测代码资源中的配置文件，利用预设的标准配置文件与所述代码配置文件进行字段一致性比对以进行代码配置检测，得到配置检测结果；
116.所述检测反馈模块103用于将所述配置检测结果、所述代码逻辑检测结果及所述编译检测结果进行逻辑运算，得到目标检测结果；将所述目标检测结果发送至检查人员的预设终端设备。
117.详细地，本发明实施例中所述代码资源检测装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的代码资源检测方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
118.如图3所示，是本发明实现代码资源检测方法的电子设备的结构示意图。
119.所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如代码资源检测程序。
120.其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如代码资源检测程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
121.所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如代码资源检测程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
122.所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述通信总线12总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
123.图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
124.例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障分类电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
125.可选地，所述通信接口13可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。
126.可选地，所述通信接口13还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
127.应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
128.所述电子设备中的所述存储器11存储的代码资源检测程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
129.获取待检测代码资源文件；
130.提取所述待检测代码资源文件中的代码文件，对所述代码文件进行编译检测，得到编译检测结果；
131.对所述代码文件进行代码解析，得到抽象语法树；
132.对所述抽象语法树中的节点进行遍历查询，查询预设语法类型的节点，得到目标节点；
133.获取所述语法类型的逻辑检测规则，判断所述目标节点是否符合所述逻辑检测规则，得到代码逻辑检测结果；
134.提取所述待检测代码资源中的配置文件，利用预设的标准配置文件与所述代码配置文件进行字段一致性比对以进行代码配置检测，得到配置检测结果；
135.将所述配置检测结果、所述代码逻辑检测结果及所述编译检测结果进行逻辑运算，得到目标检测结果；
136.将所述目标检测结果发送至检查人员的预设终端设备。
137.具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
138.进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、
只读存储器(rom，read-only memory)。
139.本发明实施例还可以提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
140.获取待检测代码资源文件；
141.提取所述待检测代码资源文件中的代码文件，对所述代码文件进行编译检测，得到编译检测结果；
142.对所述代码文件进行代码解析，得到抽象语法树；
143.对所述抽象语法树中的节点进行遍历查询，查询预设语法类型的节点，得到目标节点；
144.获取所述语法类型的逻辑检测规则，判断所述目标节点是否符合所述逻辑检测规则，得到代码逻辑检测结果；
145.提取所述待检测代码资源中的配置文件，利用预设的标准配置文件与所述代码配置文件进行字段一致性比对以进行代码配置检测，得到配置检测结果；
146.将所述配置检测结果、所述代码逻辑检测结果及所述编译检测结果进行逻辑运算，得到目标检测结果；
147.将所述目标检测结果发送至检查人员的预设终端设备。
148.进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
149.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
150.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
151.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
152.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
153.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
154.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
155.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
156.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
157.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。