图像处理方法及装置、电子设备和存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.目前，可以通过现有的图像处理技术，通过改变图像中头发颜色来实现虚拟染发、改变嘴唇颜色来实现虚拟口红试色等，而相关技术中虚拟染发或虚拟口红试色的真实性较差。


技术实现要素：

3.本公开提出了一种图像处理技术方案。
4.根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取包含目标对象的待处理图像；对所述待处理图像进行分割处理，得到所述目标对象所在的对象区域；根据所述对象区域对应的灰度图，确定所述对象区域的至少一种影调区域，所述影调区域表征所述对象区域中至少一种影调所占的区域；将所述待处理图像中的所述至少一种影调区域分别与预设的目标颜色进行融合，得到目标图像，所述目标图像中的目标对象具有所述目标颜色。
5.在一种可能的实现方式中，所述将所述待处理图像中的所述至少一种影调区域分别与预设的目标颜色进行融合，得到目标图像，包括：对所述待处理图像中的所述至少一种影调区域进行去饱和处理，得到去饱和图像，所述去饱和图像中影调区域的饱和度低于所述待处理图像中影调区域的饱和度；将所述去饱和图像中的至少一种影调区域分别与所述目标颜色进行融合，得到所述目标图像。
6.在一种可能的实现方式中，所述将所述去饱和图像中的至少一种影调区域分别与所述目标颜色进行融合，得到所述目标图像，包括：根据所述目标颜色，对所述去饱和图像中的至少一种影调区域分别进行染色处理，得到所述目标图像，所述染色处理包括：颜色混合、滤色、正片叠底以及亮度调整中的至少一种。
7.在一种可能的实现方式中，所述影调区域包括以下至少一种：高光区域，所述高光区域是根据所述灰度图确定的；阴影区域，所述阴影区域是根据所述高光区域的通道图确定的；中间调区域，所述中间调区域是根据所述高光区域的通道图与所述阴影区域的通道图确定的。
8.在一种可能的实现方式中，所述影调区域包括高光区域，所述根据所述对象区域对应的灰度图，确定所述对象区域的至少一种影调区域，包括：将所述灰度图与所述灰度图进行正片叠底，得到所述高光区域的第1个通道图；将所述高光区域的第n-1个通道图与所述高光区域的第n-1个通道图进行正片叠底，得到所述高光区域的第n个通道图，n≥n≥2，n为正整数；将所述高光区域的n个通道图映射至所述待处理图像上并进行合并，得到所述对象区域中的高光区域。
9.在一种可能的实现方式中，所述影调区域包括高光区域与阴影区域，所述根据所
述对象区域对应的灰度图，确定所述对象区域的至少一种影调区域，包括：对所述高光区域的第2个通道图进行反相处理，得到所述阴影区域的第1个通道图，其中，所述高光区域的第2个通道图是对所述高光区域的第1个通道图进行正片叠底得到的，所述高光区域的第1个通道图是对所述灰度图进行正片叠底得到的；将所述阴影区域的第m-1个通道图与所述阴影区域的第m-1个通道图进行正片叠底，得到所述阴影区域的第m个通道图，m≥m≥2，m为正整数；将所述阴影区域的m个通道图映射至所述待处理图像上并进行合并，得到所述对象区域中的阴影区域。
10.在一种可能的实现方式中，所述影调区域包括高光区域、阴影区域以及中间调区域，所述根据所述对象区域对应的灰度图，确定所述对象区域的至少一种影调区域，包括：对所述高光区域的第1个通道图进行反相处理，得到第一反相图，所述高光区域的第1个通道图是对所述灰度图进行正片叠底得到的；对所述阴影区域的第1个通道图进行反相处理，得到第二反相图，所述阴影区域的第1个通道图是对所述高光区域的第2个通道图进行反相处理得到的，所述高光区域的第2个通道图是对所述高光区域的第1个通道图进行正片叠底得到的；将所述第一反相图与所述第二反相图进行正片叠底，得到所述中间调区域的第1个通道图；将所述中间调区域的第q-1个通道图与所述中间调区域的第q-1个通道图进行正片叠底，得到所述阴影区域的第q个通道图，q≥q≥2，q为正整数；将所述中间调区域的q个通道图映射至所述待处理图像上并进行合并，得到所述对象区域中的中间调区域。
11.在一种可能的实现方式中，所述对所述待处理图像进行分割处理，得到所述目标对象所在的对象区域，包括：对所述待处理图像进行分割处理，得到所述目标对象所在的初始区域；对所述处理区域进行锐化处理，得到所述对象区域，所述锐化处理包括高反差保留处理与线性光处理中的至少一种。
12.根据本公开的一方面，提供了一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取包含目标对象的待处理图像；分割模块，用于对所述待处理图像进行分割处理，得到所述目标对象所在的对象区域；确定模块，用于根据所述对象区域对应的灰度图，确定所述对象区域的至少一种影调区域，所述影调区域表征所述对象区域中至少一种影调所占的区域；融合模块，用于将所述待处理图像中的所述至少一种影调区域分别与预设的目标颜色进行融合，得到目标图像，所述目标图像中的目标对象具有所述目标颜色。
13.在一种可能的实现方式中，所述融合模块，包括：去饱和子模块，用于对所述待处理图像中的所述至少一种影调区域进行去饱和处理，得到去饱和图像，所述去饱和图像中影调区域的饱和度低于所述待处理图像中影调区域的饱和度；融合子模块，用于将所述去饱和图像中的至少一种影调区域分别与所述目标颜色进行融合，得到所述目标图像。
14.在一种可能的实现方式中，所述将所述去饱和图像中的至少一种影调区域分别与所述目标颜色进行融合，得到所述目标图像，包括：根据所述目标颜色，对所述去饱和图像中的至少一种影调区域分别进行染色处理，得到所述目标图像，所述染色处理包括：颜色混合、滤色、正片叠底以及亮度调整中的至少一种。
15.在一种可能的实现方式中，所述影调区域包括以下至少一种：高光区域，所述高光区域是根据所述灰度图确定的；阴影区域，所述阴影区域是根据所述高光区域的通道图确定的；中间调区域，所述中间调区域是根据所述高光区域的通道图与所述阴影区域的通道图确定的。
16.在一种可能的实现方式中，所述影调区域包括高光区域，所述确定模块，包括：第一高光通道确定子模块，用于将所述灰度图与所述灰度图进行正片叠底，得到所述高光区域的第1个通道图；第二高光通道确定子模块，用于将所述高光区域的第n-1个通道图与所述高光区域的第n-1个通道图进行正片叠底，得到所述高光区域的第n个通道图，n≥n≥2，n为正整数；高光通道图合并子模块，用于将所述高光区域的n个通道图映射至所述待处理图像上并进行合并，得到所述对象区域中的高光区域。
17.在一种可能的实现方式中，所述影调区域包括高光区域与阴影区域，所述确定模块，包括：第一阴影通道确定子模块，用于对所述高光区域的第2个通道图进行反相处理，得到所述阴影区域的第1个通道图，其中，所述高光区域的第2个通道图是对所述高光区域的第1个通道图进行正片叠底得到的，所述高光区域的第1个通道图是对所述灰度图进行正片叠底得到的；第二阴影通道确定子模块，用于将所述阴影区域的第m-1个通道图与所述阴影区域的第m-1个通道图进行正片叠底，得到所述阴影区域的第m个通道图，m≥m≥2，m为正整数；阴影通道图合并子模块，用于将所述阴影区域的m个通道图映射至所述待处理图像上并进行合并，得到所述对象区域中的阴影区域。
18.在一种可能的实现方式中，所述影调区域包括高光区域、阴影区域以及中间调区域，所述确定模块，包括：第一反相处理子模块，用于对所述高光区域的第1个通道图进行反相处理，得到第一反相图，所述高光区域的第1个通道图是对所述灰度图进行正片叠底得到的；第二反相处理子模块，用于对所述阴影区域的第1个通道图进行反相处理，得到第二反相图，所述阴影区域的第1个通道图是对所述高光区域的第2个通道图进行反相处理得到的，所述高光区域的第2个通道图是对所述高光区域的第1个通道图进行正片叠底得到的；第一中间调通道确定子模块，用于将所述第一反相图与所述第二反相图进行正片叠底，得到所述中间调区域的第1个通道图；第二中间调通道确定子模块，用于将所述中间调区域的第q-1个通道图与所述中间调区域的第q-1个通道图进行正片叠底，得到所述阴影区域的第q个通道图，q≥q≥2，q为正整数；中间调通道图合并子模块，用于将所述中间调区域的q个通道图映射至所述待处理图像上并进行合并，得到所述对象区域中的中间调区域。
19.在一种可能的实现方式中，所述分割模块，包括：分割子模块，用于对所述待处理图像进行分割处理，得到所述目标对象所在的初始区域；锐化子模块，用于对所述处理区域进行锐化处理，得到所述对象区域，所述锐化处理包括高反差保留处理与线性光处理中的至少一种。
20.根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
21.根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
22.在本公开实施例中，通过分割出目标图像所在的对象区域，根据对象区域的灰度图确定对象区域中的至少一种影调区域，再基于至少一种影调区域进行分别融合目标颜色，可以实现有层次的颜色融合，使目标图像中的目标对象具有更真实的染色效果，例如当目标对象是头发时，可以使融合目标颜色的头发具有更真实的染发效果，当目标对象是嘴唇时，可以使融合目标颜色的嘴唇具有更真实的口红试色效果等。
23.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
24.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
25.图1示出根据本公开实施例的图像处理方法的流程图。
26.图2示出根据本公开实施例的一种待处理图像的示意图。
27.图3示出根据本公开实施例的一种对象区域的示意图。
28.图4示出根据本公开实施例的一种高光区域的示意图。
29.图5示出根据本公开实施例的一种阴影区域的示意图。
30.图6示出根据本公开实施例的一种中间调区域的示意图。
31.图7示出根据本公开实施例的图像处理装置的框图。
32.图8示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。
具体实施方式
33.以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
34.在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
35.本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括a、b、c中的至少一种，可以表示包括从a、b和c构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
36.另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
37.图1示出根据本公开实施例的图像处理方法的流程图，所述图像处理方法可以由终端设备或服务器等电子设备执行，终端设备可以为用户设备(user equipment，ue)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等，所述方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现，或者，可通过服务器执行所述方法。如图1所示，所述图像处理方法包括：
38.在步骤s11中，获取包含目标对象的待处理图像。
39.其中，待处理图像可以是图像采集设备(例如相机、摄像头)采集的图像数据，还可以是从图像采集设备所采集的视频数据中提取的图像帧，对此本公开实施例不作限制。
40.其中，目标对象例如可以至少包括头发、嘴唇、服装等用户期望更换颜色的对象，
对此本公开实施例不作限制，待处理图像中包含目标对象。
41.在步骤s12中，对待处理图像进行分割处理，得到目标对象所在的对象区域。
42.应理解的是，本领域技术人员可以采用本领域已知的图像分割技术，例如图像分割网络，对待处理图像进行分割处理，得到目标对象所在的对象区域，对此本公开实施例不作限制。
43.图2示出根据本公开实施例的一种待处理图像的示意图，图3示出根据本公开实施例的一种对象区域的示意图，如图3所示的对象区域可以是从图2示出的待处理图像中分割出的头发所在的区域。
44.在步骤s13中，根据对象区域对应的灰度图，确定对象区域的至少一种影调区域。
45.在一种可能的实现方式中，可以对对象区域对应的区域图像(如图3示出的图像)进行灰度处理，得到该对象区域对应的灰度图。其中，灰度处理可以理解为将由三通道的图像变为单通道的灰度图。应理解的是，本公开实施例对于灰度图的确定方式不作限制。
46.可知晓的是，影调可以包括：高光(可以理解为物体的亮面)、阴影(可以理解为物体的暗面)以及中间调(可以理解为物体的亮面与暗面之间的灰面)中的至少一种。其中，影调区域可以表征对象区域中至少一种影调所占的区域，影调区域可以包括高光区域、阴影区域与中间调区域中的至少一种。
47.在一种可能的实现方式中，高光区域是根据灰度图确定的；阴影区域是根据高光区域的通道图确定的，高光区域的通道图是根据灰度图确定的；中间调区域是根据高光区域的通道图与阴影区域的通道图确定的，阴影区域的通道图是根据高光区域的通道图确定的。其中，每种影调区域各自可以对应有至少一个通道图，任一种影调区域的不同通道图指示不同精度的该种影调区域，可以将每种影调区域对应的通道图进行合并，得到该种影调区域。
48.在步骤s14中，将待处理图像中的至少一种影调区域分别与预设的目标颜色进行融合，得到目标图像，目标图像中的目标对象具有目标颜色。
49.其中，目标颜色可以理解为用户期望融合的颜色，或者说期望目标对象具备的颜色。应理解的是，目标颜色可以是任意已知的颜色，每种影调区域各自对应的目标颜色可以相同，也可以不同，对此本公开实施例不作限制。
50.通过上述步骤s13相当于将待处理图像中的对象区域划分为至少一种影调区域，再将待处理图像中的至少一种影调区域分别与目标颜色进行融合，可以实现基于更精细的影调区域进行有层次的颜色融合。应理解的是，在得到对象区域中的至少一种影调区域后，可以直接在待处理图像中找到对应该对象区域的至少一种影调区域进行颜色融合。
51.在一种可能的实现方式中，将待处理图像中的至少一种影调区域分别与预设的目标颜色进行融合，得到目标图像，可以包括：根据目标颜色，对待处理图像中的至少一种影调区域分别进行染色处理，得到目标图像，其中，染色处理可以包括：颜色混合、滤色、正片叠底以及亮度调整中的至少一种。通过该方式，可以有效地基于影调区域实现更真实化的颜色融合，使目标图像中的目标对象具有更真实的染色效果。
52.可知晓的是，在图像处理领域，正片叠底是将两个颜色的像素值相乘的结果再除以指定色值(如255)，正片叠底可以表示为：k＝(i*j)/s，其中，k表示为正片叠底的结果色的像素值，i和j表示两个颜色的像素值，s为指定色值；正片叠底的结果色总是较暗的颜色；
其中，根据目标颜色对待处理图像中的至少一种影调区域进行正片叠底，可以理解为，将至少一种影调区域内颜色的像素值与目标颜色的像素值之间相乘的结果再除以上述指定色值。
53.以及，滤色是将两个颜色的互补色的像素值相乘的结果再除以指定色值(如255)，滤色可以表示为：k0＝(i0*j0)/s，其中，k0表示为滤色的结果色的像素值，i0和j0表示两个颜色的两个互补色的像素值，滤色的结果色总是较亮的颜色，s为指定色值；其中，根据目标颜色对待处理图像中的至少一种影调区域进行滤色，可以理解为，将影调区域内颜色的互补色的像素值与目标颜色的互补色的像素值之间相乘的结果再除以指定色值。
54.以及，颜色混合是将要混合的目标颜色的色相，跟待处理图像中影调区域内颜色的饱和度和亮度进行重新组成，例如，假设目标颜色为红色，红色的色相为0、饱和度为100、亮度为100；影调区域中颜色的色相为10、饱和度为50、亮度为60，则颜色混合处理后可以得到“色相为0、饱和度为50、亮度为60”的结果色；当然，还可以将要混合的目标颜色的色相与饱和度，与待处理图像中影调区域的颜色的亮度进行重新组成，沿用上述例子，将红色与上述影调区域进行颜色混合处理后可以得到“色相为0、饱和度为100、亮度为60”的结果色。
55.其中，考虑到目标颜色自身的亮度可能较高，对待处理图像中目标对象与目标颜色进行混合后，可以得到正确色相和饱和度，但亮度(或称明度、明亮度)可能不够，因此可以对影调区域的亮度进行调整。亮度调整可以包括变亮(或称提亮)或变暗(或称压暗)，其中，可以通过提高或降低待处理图像中影调区域的亮度，来实现亮度调整，应理解的是，本公开实施例对于亮度调整的具体实现方式不作限制。
56.应理解的是，每种影调区域可以采用不同的染色处理，也可以采用相同的染色处理，每种影调区域可以采用至少一种染色处理，具体可依据用户的染色需求设置，对此本公开实施例不作限制。
57.在本公开实施例中，通过分割出目标图像所在的对象区域，根据对象区域的灰度图确定对象区域中的至少一种影调区域，再基于至少一种影调区域进行分别融合目标颜色，可以实现有层次的颜色融合，使目标图像中的目标对象具有更真实的染色效果。
58.考虑到，在上述步骤s14中直接将目标颜色与待处理图像中影调区域进行融合，待处理图像中影调区域内原有的颜色可能会影响染色效果，例如黑色的头发直接与黄色进行融合后，黄色的染色效果会较弱，在一种可能的实现方式中，在步骤s14中，将待处理图像中的至少一种影调区域分别与预设的目标颜色进行融合，得到目标图像，包括：
59.步骤s141：对待处理图像中的至少一种影调区域进行去饱和处理，得到去饱和图像，去饱和图像中影调区域的饱和度低于待处理图像中影调区域的饱和度。
60.可知晓的是，去饱和处理用于消减图像中的颜色量，例如可以是将待处理图像中影调区域内的原始颜色与灰度色进行线性插值，来对待处理图像中的影调区域进行去饱和。当然，本领域技术人员也可以采用本领域其它的去饱和方式，对待处理图像中的至少一种影调区域进行去饱和处理，得到去饱和图像，对此本公开实施例不作限制。
61.其中，去饱和图像中影调区域的饱和度低于待处理图像中影调区域的饱和度，也即，去饱和图像中影调区域的颜色量小于待处理图像中影调区域的颜色量，通过该方式，可以降低影调区域内原有的颜色对目标颜色的融合影响，提高目标颜色的染色效果。
62.步骤s142：将去饱和图像中的至少一种影调区域分别与目标颜色进行融合，得到
目标图像。
63.在一种可能的实现方式中，将去饱和图像中的至少一种影调区域分别与目标颜色进行融合，得到目标图像，包括：根据目标颜色，对去饱和图像中的至少一种影调区域分别进行染色处理，得到目标图像，染色处理包括：颜色混合、滤色、正片叠底以及亮度调整中的至少一种。通过该方式，可以有效地基于去饱和后的影调区域，实现更真实化的颜色融合。
64.其中，可以参照上述本公开实施例中对目标图像中的至少一种影调区域进行染色处理的实现方式，实现根据目标颜色，对去饱和图像中的至少一种影调区域分别进行染色处理，得到目标图像，对此本公开实施例不作限制。
65.在本公开实施例中，通过先对待处理图像中的影调区域进行去饱和处理，可以降低待处理图像中影调区域的饱和度，再将去饱和后的影调区域与目标颜色进行融合，能够降低待处理图像中影调区域内原始颜色对目标颜色的融合影响，使目标图像中目标对象具有显著的染色效果。
66.如上所述，影调区域包括高光区域，在一种可能的实现方式中，在步骤s13中，根据对象区域对应的灰度图，确定对象区域的至少一种影调区域，包括：
67.将灰度图与灰度图进行正片叠底，得到高光区域的第1个通道图；将高光区域的第n-1个通道图与高光区域的第n-1个通道图进行正片叠底，得到高光区域的第n个通道图，n≥n≥2，n为正整数；将高光区域的n个通道图映射至待处理图像上并进行合并，得到对象区域中的高光区域。通过该方式，可以有效得到对象区域中精准的高光区域。
68.如上所述，正片叠底是将两个颜色的像素值相乘的结果再除以指定色值(如255)，正片叠底的结果色总是较暗的颜色；那么将灰度图与灰度图进行正片叠底，也即将灰度图与灰度图中的像素值相乘的结果再除以指定色值，同样将高光区域的第n-1个通道图与高光区域的第n-1个通道图进行正片叠底，也即将高光区域的第n-1个通道图与高光区域的第n-1个通道图中的像素值相乘的结果再除以指定色值。
69.其中，将高光区域的n个通道图映射至待处理图像上并进行合并，得到对象区域中的高光区域，可以理解为，将高光区域对应的n个通道图与待处理图像对齐，也即使n个通道图与待处理图像中对象区域的实际高光区域进行对齐，并将对齐后的n个通道图进行合并，得到对象区域中的高光区域；其中，将对齐后的n个通道图进行合并可以包括：将n个通道图中在同一像素位置处的n个像素值进行叠加。通过该方式，可以使映射及合并后得到的高光区域，尽可能包含对象区域中实际高光区域内的全部像素点，也即得到对象区域中精准的高光区域。
70.应理解的是，n的值可以自定义设置，对此本公开实施例不作限制。举例来说，假设n为6，在得到高光区域的第1个通道图后，可以将高光区域的第1个通道图与高光区域的第1个通道图进行正片叠底，得到高光区域的第2个通道图，将高光区域的第2个通道图与高光区域的第2个通道图进行正片叠底，得到高光区域的第3个通道图，将高光区域的第3个通道图与高光区域的第3个通道图进行正片叠底，得到高光区域的第4个通道图，将高光区域的第4个通道图与高光区域的第4个通道图进行正片叠底，得到高光区域的第5个通道图，将高光区域的第5个通道图与高光区域的第5个通道图进行正片叠底，得到高光区域的第6个通道图；将高光区域的6个通道图(也即高光区域的第1个通道图至第6个通道图)映射至待处理图像上并进行合并，得到对象区域中的高光区域。
71.图4示出根据本公开实施例的一种高光区域的示意图，图4示出的高光区域可以是图3示出的对象区域中的高光区域，也即图2示出的待处理图像中头发的高光区域。
72.如上所述，影调区域包括高光区域与阴影区域，在一种可能的实现方式中，在步骤s13中，根据对象区域对应的灰度图，确定对象区域的至少一种影调区域，包括：
73.对高光区域的第2个通道图进行反相处理，得到阴影区域的第1个通道图；将阴影区域的第m-1个通道图与阴影区域的第m-1个通道图进行正片叠底，得到阴影区域的第m个通道图，m≥m≥2，m为正整数；将阴影区域的m个通道图映射至待处理图像上并进行合并，得到对象区域中的阴影区域。通过该方式，可以有效得到对象区域中精准的阴影区域。
74.其中，高光区域的第2个通道图是对高光区域的第1个通道图进行正片叠底得到的，高光区域的第1个通道图是对灰度图进行正片叠底得到的；也即，高光区域的第1个通道图是通过将灰度图与灰度图进行正片叠底得到的，高光区域的第2个通道图是通过将高光区域的第1个通道图与高光区域的第1个通道图进行正片叠底得到的。
75.可知晓的是，在图像处理领域，反相处理是将某个颜色转换成该颜色的互补色，反相处理中可以用指定色值(如255)减去该颜色的像素值，得到的该颜色的互补色，例如，当用三基色表示颜色时，反相处理可以表示为：r0＝s-r，g0＝s-g，b0＝s-b,颜色r
0 g0b0表示颜色rgb的互补色，s为指定色值。其中，对高光区域的第2个通道图进行反相处理，也即用指定色值减去高光区域的第2个通道图中的像素值。
76.其中，将阴影区域的m个通道图映射至待处理图像上并进行合并，得到对象区域中的阴影区域，可以理解为，将阴影区域对应的m个通道图与待处理图像对齐，也即使m个通道图与待处理图像中对象区域的实际阴影区域进行对齐，并将对齐后的m个通道图进行合并，得到对象区域中的阴影区域；其中，将对齐后的m个通道图进行合并可以包括：将m个通道图中在同一像素位置处的m个像素值进行叠加。通过该方式，可以使映射及合并后得到的阴影区域，尽可能包含对象区域中实际阴影区域内的全部像素点，也即得到对象区域中精准的阴影区域。
77.应理解的是，m的值可以自定义设置，m的值可以与n的值相同，也可以不同，对此本公开实施例不作限制。举例来说，假设m的值也为6，在得到阴影区域的第1个通道图后，可以将阴影区域的第1个通道图与阴影区域的第1个通道图进行正片叠底，得到阴影区域的第2个通道图，将阴影区域的第2个通道图与阴影区域的第2个通道图进行正片叠底，得到阴影区域的第3个通道图，将阴影区域的第3个通道图与阴影区域的第3个通道图进行正片叠底，得到阴影区域的第4个通道图，将阴影区域的第4个通道图与阴影区域的第4个通道图进行正片叠底，得到阴影区域的第5个通道图，将阴影区域的第5个通道图与阴影区域的第5个通道图进行正片叠底，得到阴影区域的第6个通道图；将阴影区域的6个通道图(也即阴影区域的第1个通道图至第6个通道图)映射至待处理图像上并进行合并，得到对象区域中的阴影区域。
78.图5示出根据本公开实施例的一种阴影区域的示意图，如图5示出的阴影区域可以是图3示出的对象区域中的阴影区域，也即图2示出的待处理图像中头发的阴影区域。
79.如上所述，影调区域包括高光区域、阴影区域以及中间调区域，在一种可能的实现方式中，在步骤s13中，根据对象区域对应的灰度图，确定对象区域的至少一种影调区域，包括：
80.对高光区域的第1个通道图进行反相处理，得到第一反相图；对阴影区域的第1个通道图进行反相处理，得到第二反相图；将第一反相图与第二反相图进行正片叠底，得到中间调区域的第1个通道图；将中间调区域的第q-1个通道图与中间调区域的第q-1个通道图进行正片叠底，得到阴影区域的第q个通道图，q≥q≥2，q为正整数；将中间调区域的q个通道图映射至待处理图像上并进行合并，得到对象区域中的中间调区域。通过该方式，可以有效得到对象区域中精准的中间调区域。
81.如上所述，高光区域的第1个通道图是对灰度图进行正片叠底得到的，阴影区域的第1个通道图是对高光区域的第2个通道图进行反相处理得到的，高光区域的第2个通道图是对高光区域的第1个通道图进行正片叠底得到的。
82.如上所述，反相处理也即将某个颜色转换成该颜色的互补色，反相处理中可以用指定色值减去该颜色的像素值，得到的该颜色的互补色。那么对高光区域的第1个通道图进行反相处理，也即用指定色值减去高光区域的第1个通道图中的像素值；对阴影区域的第1个通道图进行反相处理，也即用指定色值减去阴影区域的第1个通道图中的像素值。
83.其中，将中间调区域的q个通道图映射至待处理图像上并进行合并，得到对象区域中的中间调区域，可以理解为，将中间调区域对应的q个通道图与待处理图像对齐，也即使q个通道图与待处理图像中对象区域的实际中间调区域进行对齐，并将对齐后的q个通道图进行合并，得到对象区域中的中间调区域；其中，将对齐后的q个通道图进行合并可以包括：将q个通道图中在同一像素位置处的q个像素值进行叠加。通过该方式，可以使映射及合并后得到的中间调区域，尽可能包含对象区域中实际中间调区域内的全部像素点，也即得到对象区域中精准的中间调区域。
84.应理解的是，q的值可以自定义设置，q的值可以与n的值相同，或可以与m的值相同，当然也可以与m和n均不同，对此本公开实施例不作限制。举例来说，假设q的值也为6，在得到中间调区域的第1个通道图后，可以将中间调区域的第1个通道图与中间调区域的第1个通道图进行正片叠底，得到中间调区域的第2个通道图，将中间调区域的第2个通道图与中间调区域的第2个通道图进行正片叠底，得到中间调区域的第3个通道图，将中间调区域的第3个通道图与中间调区域的第3个通道图进行正片叠底，得到中间调区域的第4个通道图，将中间调区域的第4个通道图与中间调区域的第4个通道图进行正片叠底，得到中间调区域的第5个通道图，将中间调区域的第5个通道图与中间调区域的第5个通道图进行正片叠底，得到中间调区域的第6个通道图；将中间调区域的6个通道图(也即中间调区域的第1个通道图至第6个通道图)映射至待处理图像上并进行合并，得到对象区域中的中间调区域。
85.图6示出根据本公开实施例的一种中间调区域的示意图，如图6示出的中间调区域可以是图3示出的对象区域的中间调区域，也即图2示出的待处理图像中头发的中间调区域。
86.考虑到，待处理图像中的目标对象可能比较模糊，或者说不够鲜明，为了提高目标对象的清晰度或者说对比度，在一种可能的实现方式中，在步骤s12中，对待处理图像进行分割处理，得到目标对象所在的对象区域，包括：
87.对待处理图像进行分割处理，得到目标对象所在的初始区域；对处理区域进行锐化处理，得到对象区域，锐化处理包括高反差保留处理与线性光处理中的至少一种。通过该
方式，可以提高对象区域中目标对象的清晰度与对比度，例如使头发区域中的头发尽可能根根分明。
88.如上所述，可以采用本领域已知的图像分割技术，对待处理图像进行分割处理，得到目标对象所在的初始区域，对此本公开实施例不作限制。
89.可知晓的是，高反差保留处理是用于保留图像的高反差部分，或者说保留图像上像素与周围反差比较大的部分，高反差保留可以简单表示为：高反差保留＝原始图像-高斯模糊图像+127，高斯模糊图像是对原始图像进行高斯模糊处理得到的；线性光处理是通过减小或增加亮度来加深或减淡颜色，若原始图像中三基色的混合色比50％的灰色亮，则通过增加亮度使图像变亮，若该混合色比50％的灰色暗，则通过减小亮度使图像变暗。应理解的是，本公开实施例对于高反差保留处理与线性光处理的具体实现方式不作限制。
90.根据本公开的实施例，可以应用于虚拟试妆场景、智能染发场景等场景中，可以提高上述场景中试妆效果、染发效果的真实性。
91.根据本公开的实施例，能够拆分出待处理图像中高光、阴影、中间调所在的区域，可以针对各种影调区域进行不同的染色处理，来满足不同的颜色融合需求；实现精准的颜色融合，使染色效果可以更加真实，也即可以较为准确地呈现真实的染色效果。
92.可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
93.此外，本公开还提供了图像处理装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种图像处理方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。
94.图7示出根据本公开实施例的图像处理装置的框图，如图7所示，所述装置包括：
95.获取模块101，用于获取包含目标对象的待处理图像；
96.分割模块102，用于对所述待处理图像进行分割处理，得到所述目标对象所在的对象区域；
97.确定模块103，用于根据所述对象区域对应的灰度图，确定所述对象区域的至少一种影调区域，所述影调区域表征所述对象区域中至少一种影调所占的区域；
98.融合模块104，用于将所述待处理图像中的所述至少一种影调区域分别与预设的目标颜色进行融合，得到目标图像，所述目标图像中的目标对象具有所述目标颜色。
99.在一种可能的实现方式中，所述融合模块104，包括：去饱和子模块，用于对所述待处理图像中的所述至少一种影调区域进行去饱和处理，得到去饱和图像，所述去饱和图像中影调区域的饱和度低于所述待处理图像中影调区域的饱和度；融合子模块，用于将所述去饱和图像中的至少一种影调区域分别与所述目标颜色进行融合，得到所述目标图像。
100.在一种可能的实现方式中，所述将所述去饱和图像中的至少一种影调区域分别与所述目标颜色进行融合，得到所述目标图像，包括：根据所述目标颜色，对所述去饱和图像中的至少一种影调区域分别进行染色处理，得到所述目标图像，所述染色处理包括：颜色混合、滤色、正片叠底以及亮度调整中的至少一种。
101.在一种可能的实现方式中，所述影调区域包括以下至少一种：高光区域，所述高光
区域是根据所述灰度图确定的；阴影区域，所述阴影区域是根据所述高光区域的通道图确定的；中间调区域，所述中间调区域是根据所述高光区域的通道图与所述阴影区域的通道图确定的。
102.在一种可能的实现方式中，所述影调区域包括高光区域，所述确定模块103，包括：第一高光通道确定子模块，用于将所述灰度图与所述灰度图进行正片叠底，得到所述高光区域的第1个通道图；第二高光通道确定子模块，用于将所述高光区域的第n-1个通道图与所述高光区域的第n-1个通道图进行正片叠底，得到所述高光区域的第n个通道图，n≥n≥2，n为正整数；高光通道图合并子模块，用于将所述高光区域的n个通道图映射至所述待处理图像上并进行合并，得到所述对象区域中的高光区域。
103.在一种可能的实现方式中，所述影调区域包括高光区域与阴影区域，所述确定模块103，包括：第一阴影通道确定子模块，用于对所述高光区域的第2个通道图进行反相处理，得到所述阴影区域的第1个通道图，其中，所述高光区域的第2个通道图是对所述高光区域的第1个通道图进行正片叠底得到的，所述高光区域的第1个通道图是对所述灰度图进行正片叠底得到的；第二阴影通道确定子模块，用于将所述阴影区域的第m-1个通道图与所述阴影区域的第m-1个通道图进行正片叠底，得到所述阴影区域的第m个通道图，m≥m≥2，m为正整数；阴影通道图合并子模块，用于将所述阴影区域的m个通道图映射至所述待处理图像上并进行合并，得到所述对象区域中的阴影区域。
104.在一种可能的实现方式中，所述影调区域包括高光区域、阴影区域以及中间调区域，所述确定模块103，包括：第一反相处理子模块，用于对所述高光区域的第1个通道图进行反相处理，得到第一反相图，所述高光区域的第1个通道图是对所述灰度图进行正片叠底得到的；第二反相处理子模块，用于对所述阴影区域的第1个通道图进行反相处理，得到第二反相图，所述阴影区域的第1个通道图是对所述高光区域的第2个通道图进行反相处理得到的，所述高光区域的第2个通道图是对所述高光区域的第1个通道图进行正片叠底得到的；第一中间调通道确定子模块，用于将所述第一反相图与所述第二反相图进行正片叠底，得到所述中间调区域的第1个通道图；第二中间调通道确定子模块，用于将所述中间调区域的第q-1个通道图与所述中间调区域的第q-1个通道图进行正片叠底，得到所述阴影区域的第q个通道图，q≥q≥2，q为正整数；中间调通道图合并子模块，用于将所述中间调区域的q个通道图映射至所述待处理图像上并进行合并，得到所述对象区域中的中间调区域。
105.在一种可能的实现方式中，所述分割模块102，包括：分割子模块，用于对所述待处理图像进行分割处理，得到所述目标对象所在的初始区域；锐化子模块，用于对所述处理区域进行锐化处理，得到所述对象区域，所述锐化处理包括高反差保留处理与线性光处理中的至少一种。
106.在本公开实施例中，通过分割出目标图像所在的对象区域，根据对象区域的灰度图确定对象区域中的至少一种影调区域，再基于至少一种影调区域进行分别融合目标颜色，可以实现有层次的颜色融合，使目标图像中的目标对象具有更真实的染色效果。
107.该方法与计算机系统的内部结构存在特定技术关联，且能够解决如何提升硬件运算效率或执行效果的技术问题(包括减少数据存储量、减少数据传输量、提高硬件处理速度等)，从而获得符合自然规律的计算机系统内部性能改进的技术效果。
108.在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执
行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
109.本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是易失性或非易失性计算机可读存储介质。
110.本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
111.本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备的处理器中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。
112.电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
113.图8示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器或终端设备。参照图8，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
114.电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如微软服务器操作系统(windows server
tm
)，苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统(mac os x
tm
)，多用户多进程的计算机操作系统(unix
tm
),自由和开放原代码的类unix操作系统(linux
tm
)，开放原代码的类unix操作系统(freebsd
tm
)或类似。
115.在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
116.本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
117.计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是(但不限于)电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
118.这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外
部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
119.用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
120.这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
121.这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
122.也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
123.附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
124.该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实
施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(software development kit，sdk)等等。
125.上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
126.本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
127.若本技术技术方案涉及个人信息，应用本技术技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本技术技术方案涉及敏感个人信息，应用本技术技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
128.以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。