一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法及系统与流程

1.本发明涉及拍品的拍品图录展示相关领域，尤其涉及一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法及系统。


背景技术：

2.拍卖是指在接收货主的委托后，在规定的时间场所，将拍卖品通过公开叫价竞购的方式，将货物出售的交易方式。在进行正式的拍卖前，需要根据拍品的本身品质，结合招揽买主的用户信息，做好拍卖前的准备工作，以提高用户的拍卖体验，提高用户的满意度。
3.但在实现本技术中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术在进行拍卖展示图录的过程中，存在不能很好地结合用户的需求和拍品本身的信息，导致拍品展示不够智能，进而拍品图录与用户匹配度不高的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术通过提供一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法及系统，解决了现有技术在进行拍卖展示图录的过程中，存在不能很好地结合用户的需求和拍品本身的信息，导致拍品展示不够智能，进而拍品图录与用户匹配度不高的技术问题，达到综合考量拍品本身的品质和用户的需求，进行智能化的拍品图录差异化的用户展示，提高用户与拍品图录匹配度的技术效果。
5.鉴于上述问题，提出了本技术提供一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法及系统。
6.第一方面，本技术提供了一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法，所述方法包括：获得预热采集时间，根据所述预热采集时间进行预热意向数据采集，获得第一采集结果；根据所述第一采集结果生成待拍品的第一影响特征；获得待拍品的基础信息，根据所述基础信息获得待拍品的第二影响特征；基于所述第一影响特征和所述第二影响特征获得待拍品影响系数；根据所述基础信息进行序列数量分布，获得序列数量分布结果；根据所述待拍品影响系数和所述序列数量分布结果进行希尔排序，获得拍品图录，其中，所述拍品图录包括综合影响分析获得的总排序图录和与用户意向匹配的个体图录；根据所述拍品图录进行用户的匹配展示。
7.另一方面，本技术还提供了一种基于希尔排序的拍品排序图录展示系统，所述系统包括：采集模块，所述采集模块用于获得预热采集时间，根据所述预热采集时间进行预热意向数据采集，获得第一采集结果；生成模块，所述生成模块用于根据所述第一采集结果生成待拍品的第一影响特征；特征采集模块，所述特征采集模块用于获得待拍品的基础信息，根据所述基础信息获得待拍品的第二影响特征；影响系数评价模块，所述影响系数评价模块用于基于所述第一影响特征和所述第二影响特征获得待拍品影响系数；序列数量分布模块，所述序列数量分布模块用于根据所述基础信息进行序列数量分布，获得序列数量分布
结果；图录生成模块，所述图录生成模块用于根据所述待拍品影响系数和所述序列数量分布结果进行希尔排序，获得拍品图录，其中，所述拍品图录包括综合影响分析获得的总排序图录和与用户意向匹配的个体图录；展示模块，所述展示模块用于根据所述拍品图录进行用户的匹配展示。
8.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了设定预热采集时间，在所述预热采集时间内进行用户的预热意向数据采集，生成第一采集结果；根据用户的预热意向数据采集结果生成待拍品的第一影响特征；根据待拍品的基础信息，包括本身的价值信息、历史拍卖信息等，根据待拍品的基础信息确定待拍品的第二影响特征；根据上述的所述第一影响特征和所述第二影响特征进行待拍品的影响系数评估；根据所述基础信息进行序列数量分布，获得序列数量分布结果；根据所述待拍品影响系数和所述序列数量分布结果进行希尔排序，获得拍品图录，其中，所述拍品图录包括综合影响分析获得的总排序图录和与用户意向匹配的个体图录；根据所述拍品图录进行用户的匹配展示，达到综合考量拍品本身的品质和用户的需求，进行智能化的拍品图录差异化的用户展示，提高用户与拍品图录匹配度的技术效果。
附图说明
9.图1为本技术一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法的流程示意图；图2为本技术一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法的获得第一影响特征的流程示意图；图3为本技术一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法的进行用户数据加密的流程示意图；图4为本技术一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法的获得第二影响特征的流程示意图；图5为本技术一种基于希尔排序的拍品排序图录展示系统的结构示意图。
10.附图标记说明：采集模块11，生成模块12，特征采集模块13，影响系数评价模块14，序列数量分布模块15，图录生成模块16，展示模块17。
具体实施方式
11.本技术通过提供一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法及系统，解决了现有技术在进行拍卖展示图录的过程中，存在不能很好地结合用户的需求和拍品本身的信息，导致拍品展示不够智能，进而拍品图录与用户匹配度不高的技术问题，达到综合考量拍品本身的品质和用户的需求，进行智能化的拍品图录差异化的用户展示，提高用户与拍品图录匹配度的技术效果。下面结合附图，对本技术的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本技术提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
12.申请概述拍卖是根据货主的委托，通过公开竞价的方式进行出售交易的方法。一般包括准备阶段、正式拍卖和成交交货三个阶段。现有技术在进行拍卖展示图录的过程中，存在不能很好地结合用户的需求和拍品本身的信息，导致拍品展示不够智能进而导致用户与拍品图
录匹配度不高，进而影响用户体验的技术问题。
13.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：本技术提供了一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法，所述方法包括：获得预热采集时间，根据所述预热采集时间进行预热意向数据采集，获得第一采集结果；根据所述第一采集结果生成待拍品的第一影响特征；获得待拍品的基础信息，根据所述基础信息获得待拍品的第二影响特征；基于所述第一影响特征和所述第二影响特征获得待拍品影响系数；根据所述基础信息进行序列数量分布，获得序列数量分布结果；根据所述待拍品影响系数和所述序列数量分布结果进行希尔排序，获得拍品图录，其中，所述拍品图录包括综合影响分析获得的总排序图录和与用户意向匹配的个体图录；根据所述拍品图录进行用户的匹配展示。
14.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
15.实施例一如图1所示，本技术提供了一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法，所述方法包括：步骤s100：获得预热采集时间，根据所述预热采集时间进行预热意向数据采集，获得第一采集结果；步骤s200：根据所述第一采集结果生成待拍品的第一影响特征；具体而言，在进行拍卖前的准备阶段中，需要进行拍品的预热。对待拍品进行编印初始目录，并通过编印的初始目录招揽买主。参加拍卖的买主在规定的时间内，进行货物查看，了解商品品质，拟定出价标准。所述预热采集时间为进行货物查看、拟定出价标准的时间阶段，在所述预热采集时间阶段的范围内，进行用户的对于多个待拍品的意向数据进行采集，根据采集结果生成所述第一采集结果。
16.进一步的，在进行用户的意向数据采集的过程中，为了保障用户的隐私，采集的数据可以为加密后的数据，即通过哈希函数进行用户的意向等级/出价标准进行加密处理，且加密处理后的数据不可被其他用途调用，仅作为用于生成后续的拍品排序的评估参数。用户的意向数据包括对待拍品的期望值、感兴趣的情况、预期的价格、对拍品的拍定决心等信息。根据所述第一采集结果进行所述待拍品的第一影响特征的生成，所述第一影响特征为进行后续的待拍品的排序重要参考特征，一般而言，所述第一参考特征具有自己预期的预定权重值，基于所述第一参考特征的最终值和预定权重值，生成后续的各个待拍品的排序的评定系数，进一步的，通过各个用户的意向数据，为后续生成与用户契合的个性化图录提供了数据支持，以实现切合用户需求，提高用户的体验的技术效果。
17.步骤s300：获得待拍品的基础信息，根据所述基础信息获得待拍品的第二影响特征；步骤s400：基于所述第一影响特征和所述第二影响特征获得待拍品影响系数；具体而言，所述基础信息至少包括两个组成部分，第一个组成部分为待拍品的本身的价值信息，即根据待拍品本身的品质、种类、时间、参数和市价行情等信息，依据规定的评估标准进行本身价评估得出的信息；第二个组成部分为历史拍卖的价值信息，即在公开的拍卖许可数据前提下，通过对数据调用，获得历史拍卖过程中的拍卖价值信息，且将所述
拍卖价值信息的实时市场行情与当前市场行情进行等比分析后，将所述拍卖价值信息进行等比放大或缩小。
18.进一步的，所述基础信息还包括待拍品本身的价值意义信息，如待拍品的收藏意义，纪念意义信息等。根据上述的信息构成所述待拍品的基础信息，且对每项价值均分配对应的得分评定标准，根据评定结果获得所述待拍品的第二影响特征。根据所述第一影响特征和所述第二影响特征，基于预先分配的占比权重，进行各个待拍品的影响系数的计算，获得第一计算结果。通过所述第二影响特征的获取，使得所述待拍品的排序考量了待拍品本身的价值参数，基于所述第一影响特征和所述第二影响特征的价值分配评分，进而使得获得的展示图录中拍品的排序更加的合理，进而实现提高用户的体验的技术效果。
19.步骤s500：根据所述基础信息进行序列数量分布，获得序列数量分布结果；步骤s600：根据所述待拍品影响系数和所述序列数量分布结果进行希尔排序，获得拍品图录，其中，所述拍品图录包括综合影响分析获得的总排序图录和与用户意向匹配的个体图录；步骤s700：根据所述拍品图录进行用户的匹配展示。
20.具体而言，所述系列数量分布为进行希尔排序过程中，每次进行子序列分布的数量。设定待拍品的数量为n个，首先根据n的大小，确定第一评定整数m，其中，m小于n，将所述n个待拍品分布为m个子序列，且将所述m个子序列中的每个序列内的待拍品按照所述待拍品影响系数的值的大小进行顺序排序，当顺序排序完成后，不断的缩小第一评定整数m的值（缩小间隔），对上述数据进行进一步的子序列划分和排序的工作，所述缩小间隔根据n的值的大小和数据的复杂度进行确定，当所述第一评定整数m的值为1，即所有待拍品分布在同一个子序列中，则完成排序。当所述第一评定整数m取值较大时，每个子序列中的元素较少，因此排序速度较快，通过不断的减小所述第一评定整数m的值，虽然子序列中的元素会逐渐的增加，但由于存在已经排序的大多数元素，因此后续的排序仍然会比较快。
21.进一步来说，针对于每个用户的需求进行综合价值考量和个性化图录的生成过程计算量较大，为了与用户的适配性更高，因此在进行图录中各个拍品排序中，还包括通过希尔排序获得的与用户更加契合的个性化排序的过程。即所述拍品影响系数中包括各个采集信息的用户的个性化影响系数。达到综合考量的待拍品本身的价值和用户的意向需求，提高排序的智能性和效率，降低了排序复杂性，挺高了系统的工作效率和工作性能，生成基于采集用户的总排序图录和与用户相匹配的个体用户图录，提高用户与拍品图录的匹配度，提高用户的体验的技术效果。
22.进一步而言，如图2所示，本技术步骤s200还包括：步骤s210：获得采集结果全面性评估指令；步骤s220：根据所述采集结果全面性评估指令进行所述第一采集结果的全面覆盖性评估，获得第一评估参数；步骤s230：根据所述第一采集结果进行购买意愿评估，获得第二评估参数；步骤s240：根据所述第一评估参数和所述第二评估参数获得所述第一影响特征。
23.具体而言，当所述第一采集结果采集完成后，需要对采集结果进行全面覆盖的程度进行评估，所述全面覆盖的程度包括已采集数据的反馈结果的全面性评估结果，即根据征集的用户的数据，和用户的反馈数据的占比，获得的第一全面性评估结果；还包括因为其
他原因未能进行数据采集或者不可进行数据采集，获得的第二全面性评估结果。根据所述第一全面性评估结果和所述第二全面性评估结果获得所述第一评估参数。根据所述第一采集结果中各个用户对待拍品的反馈信息，通过智能拍品排序系统进行用户的待拍品的购买意愿进行评估，根据评估结果获得所述第二评估参数，其中，所述第二评估参数为各个待拍品的感兴趣的数量和程度的综合评定列表。根据所述第一评估参数进行所述第二评估参数的占比修正，根据占比修正结果获得所述第一影响特征。通过所述第一影响特征的细化分析，进而使得所述第一影响特征的评定结果更加的准确和客观，进而为后续进行更加智能准确的拍品总图录的获得提供了数据支持。
24.进一步而言，如图3所示，本技术步骤s200还包括：步骤s250：获得所述第一采集结果中的用户需求保密等级信息；步骤s260：获得采集信息的初始保密等级信息；步骤s270：根据所述用户需求保密等级信息和所述初始保密等级信息进行保密等级确定，获得确定结果；步骤s280：基于所述确定结果进行所述第一采集结果中的用户数据进行加密，获得加密结果；步骤s290：根据所述加密结果生成待拍品的所述第一影响特征。
25.具体而言，在进行用户的信息采集的过程中，根据用户的需求等级不同，设定有不同的加密等级和加密方案。一般而言，当用户不进行加密方案选择时，具有初始的加密等级，即所述初始保密等级信息，所述初始保密等级信息会将用户的信息模糊加密，根据用户的需求保密等级和所述初始保密等级信息进行用户的信息加密等级确定（即使用户需求不加密，也需要执行所述初始保密等级信息），获得所述确定结果。通过所述确定结果进行适应性的用户的采集结果加密。当用户的加密等级要求较高时，则执行信息采集阶段的数据加密，即对用户进行拍品的意向选择结果进行加密，即选择信息只在用户的选择面板端呈现，反馈至所述排序系统的反馈结果为通过哈希函数加密后的不可反向解析的加密数据。根据加密结果获得各个待拍品的所述第一影响特征。通过对用户的采集数据的加密处理，保证了用户的数据安全性，在获得更加准确的总图录的过程中，达到保护用户的隐私安全，提高用户的体验的技术效果。进一步的，如图4所示，本技术步骤s300还包括：步骤s310：根据所述基础信息获得待拍品的基础价值信息，根据所述基础价值信息确定第一影响参数；步骤s320：根据所述基础信息进行待拍品的附加价值信息评估，根据评估结果确定第二影响参数；步骤s330：基于所述第一影响参数和所述第二影响参数获得所述第二影响特征。
26.具体而言，所述基础信息包括两个组成部分，第一个组成部分基础价值信息部分，即所述待拍品的本身的价值信息，根据待拍品本身的品质、种类、时间、参数和市价行情等信息，历史拍卖的价值信息，即在公开的拍卖许可数据前提下，通过对数据调用，获得历史拍卖过程中的拍卖价值信息，且将所述拍卖价值信息的实时市场行情与当前市场行情进行等比分析后，将所述拍卖价值信息进行等比放大或缩小进行整合分析后，依据规定的评估标准进行本身价评估得出的信息，根据所述基础价值信息确定所述第一影响参数。
27.进一步的，所述基础信息还包括第二个组成部分，即待拍品本身的价值意义信息，如待拍品的收藏意义，纪念意义信息等，根据所述第二个组成部分进行所述待拍品的附加价值信息评估，获得所述第二影响参数。且所述第一部分和所述第二部分具有等比的权重分布比对表。根据评定结果获得所述待拍品的第二影响特征。通过所述第二影响特征的基础价值特征和附加价值特征的分析，使得所述待拍品的排序考量了待拍品本身的两个维度的价值参数，进而使得拍品的图录展示结果更加的合理，提高拍品图录与用户的匹配度，进而实现提高用户的体验的技术效果。
28.进一步的，本技术步骤s400还包括：步骤s410：根据所述基础信息构建所述第一影响特征和所述第二影响特征的初始权重分布值；步骤s420：根据所述初始权重分布值进行所述第一影响特征和所述第二影响特征的特征影响系数计算，获得所述待拍品影响系数。
29.具体而言，所述初始权重分布值为进行所述第一影响特征和所述第二影响特征的同比转化的基础标准。当所述第一影响特征和所述第二影响特征的特征值确定后，将所述第一影响特征和所述第二影响特征输入所述初始权重分布值的比对列表，根据比对列表中所述第一影响特征和所述第二影响特征的位置进行权重选定，根据选中后的权重分别进行所述第一影响特征和所述第二影响特征的加权计算，根据加权计算的结果获得所述待拍品影响系数。通过进行所述第一影响特征和所述第二影响特征的加权计算，使得所述第一影响特征和所述第二影响特征的特征影响更加的突出，进而达到使得所述待拍品的图录展示更加的契合用户的需求的技术效果。
30.进一步的，本技术步骤s500还包括：步骤s510：获得历史拍卖排序信息；步骤s520：根据所述历史拍卖排序信息获得序列数量分布的第一影响值；步骤s530：基于所述第一影响值和所述基础信息进行序列数量分布，获得所述序列数量分布结果。
31.具体而言，在进行希尔排序的过程中，需要进行每次的排序增量的选择，选择的依据为历史拍卖的排序选择结果。通过进行历史拍卖的排序过程的排序增量的选择结果的分析，根据同一数量下的选择的不同的排序增量对于排序效率的影响结果，进行排序增量的选择优化，基于所述历史拍卖数量的各个数量值获得对应的优选排序增量分布结果，根据所述优选排序增量分布结果获得所述第一影响值，根据所述基础信息中当前的待拍品的数量信息，对所述第一影响值中对应数量的排序增量选择结果进行选定，基于选定结果获得所述序列数量分布结果。通过进行历史的排序增量的选定分析，进而使得获得的所述序列数量分布结果更加的科学合理，进而达到提高排序的分布效率的技术效果。
32.进一步的，本技术步骤s600还包括：步骤s610：根据所述拍品图录进行待拍品的排序结果评估，获得第一评估结果；步骤s620：获得预定优先级排序要求信息，根据所述预定优先级排序要求信息获得第一修正结果；步骤s630：根据所述第一评估结果和所述第一修正结果进行所述拍品图录的修改，获得修正拍品图录。
33.具体而言，所述第一评估结果为进行排序的初步复查的结果，一般而言，所述第一评估结果为进行所述拍品图录的合理性的初查的结果，即判定是否存在用户的刻意误导，影响待拍品的总图录的结果。根据所述第一评估结果获得所述待拍品的排序调整结果。所述第一预定优先级排序结果为对某件拍品的特殊设定，即进行优先拍卖或者预定拍卖位置的选定，当系统中存在特殊规定的排序结果时，对存在特殊规定的待拍品及对应的位置进行位置标识，根据标识结果获得所述第一修正结果，根据所述第一修正结果和所述排序调整结果进行所述总图录的拍品位置和个体图录拍品位置的修改，获得所述修正拍品图录。
34.综上所述，本技术所提供的一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法及系统具有如下技术效果：1、由于采用了设定预热采集时间，在所述预热采集时间内进行用户的预热意向数据采集，生成第一采集结果；根据用户的预热意向数据采集结果生成待拍品的第一影响特征；根据待拍品的基础信息，包括本身的价值信息、历史拍卖信息等，根据待拍品的基础信息确定待拍品的第二影响特征；根据上述的所述第一影响特征和所述第二影响特征进行待拍品的影响系数评估；根据所述基础信息进行序列数量分布，获得序列数量分布结果；根据所述待拍品影响系数和所述序列数量分布结果进行希尔排序，获得拍品图录，其中，所述拍品图录包括综合影响分析获得的总排序图录和与用户意向匹配的个体图录；根据所述拍品图录进行用户的匹配展示，达到综合考量拍品本身的品质和用户的需求，进行智能化的拍品图录差异化的用户展示，提高用户与拍品图录匹配度的技术效果。
35.2、通过所述第一影响特征的细化分析，进而使得所述第一影响特征的评定结果更加的准确和客观，进而为后续进行更加智能准确的拍品总图录的获得提供了数据支持。
36.3、通过对用户的采集数据的加密处理，保证了用户的数据安全性，在获得更加准确的总图录的过程中，达到保护用户的隐私安全，提高用户的体验的技术效果。
37.4、通过所述第二影响特征的基础价值特征和附加价值特征的分析，使得所述待拍品的排序考量了待拍品本身的两个维度的价值参数，进而使得拍品的图录展示结果更加的合理，提高拍品图录与用户的匹配度，进而实现提高用户的体验的技术效果。
38.5、通过进行所述第一影响特征和所述第二影响特征的加权计算，使得所述第一影响特征和所述第二影响特征的特征影响更加的突出，进而达到使得所述待拍品的图录展示更加的契合用户的需求的技术效果。
39.实施例二基于与前述实施例中一种基于希尔排序的拍品排序图录展示方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于希尔排序的拍品排序图录展示系统，如图5所示，所述系统包括：采集模块11，所述采集模块11用于获得预热采集时间，根据所述预热采集时间进行预热意向数据采集，获得第一采集结果；生成模块12，所述生成模块12用于根据所述第一采集结果生成待拍品的第一影响特征；特征采集模块13，所述特征采集模块13用于获得待拍品的基础信息，根据所述基础信息获得待拍品的第二影响特征；影响系数评价模块14，所述影响系数评价模块14用于基于所述第一影响特征和所述第二影响特征获得待拍品影响系数；
序列数量分布模块15，所述序列数量分布模块15用于根据所述基础信息进行序列数量分布，获得序列数量分布结果；图录生成模块16，所述图录生成模块16用于根据所述待拍品影响系数和所述序列数量分布结果进行希尔排序，获得拍品图录，其中，所述拍品图录包括综合影响分析获得的总排序图录和与用户意向匹配的个体图录；展示模块17，所述展示模块17用于根据所述拍品图录进行用户的匹配展示。
40.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
41.总之，以上所述仅为本技术技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。