用于IT维保服务的自动报价系统的制作方法

用于it维保服务的自动报价系统
技术领域
1.本发明涉及信息技术服务技术领域，具体涉及一种用于it维保服务的自动报价系统。


背景技术：

2.it服务公司在承接客户的it维保服务时，需要向客户出具服务报价。然而，由于it维保服务一般要涵盖未来几年的服务量，如出具的服务报价不合适，则可能导致未来几年的利润率不足甚至成本倒挂，影响it服务公司的正常运转。为此，it服务公司往往需要用复杂的模型和算法来估算未来几年可能支出的服务成本，而此类算法不仅过于复杂而较难使用，而且估算的精确度也不高，因而并未有效缓解it服务公司的上述难题。


技术实现要素：

3.基于上述现状，本发明的主要目的在于提供一种用于it维保服务的自动报价系统，以解决背景技术中提到的难题。
4.为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种用于it维保服务的自动报价系统，包括云平台和终端设备，所述云平台包括：建库模块，用于预先建立it设备数据库，将it维保服务实施过程中涉及的it设备的信息存储在所述it设备数据库中，每个it设备项下存储的数据包括设备id、设备名称、设备类别、设备厂商、设备型号以及该设备发生故障的时间和次数；目标对象存储模块，用于接收终端设备输入的新的it维保服务需求，将所述it维保服务需求中所涉的每个it设备分别作为目标对象，将所述目标对象的信息存储到所述it设备数据库中；故障率计算模块，用于针对每个目标对象，查询所述it设备数据库，将与所述目标对象的型号相同或者隶属于同一厂商的同一类别或相近类别的it设备的数据提取出来，形成第一目标数据集合，统计出所述第一目标数据集合中包含的设备总数n1、设备发生故障的总故障次数y1以及故障按年分布情况，并计算出设备总故障率一和设备年度故障率一，其中，所述设备总故障率一为总故障次数y1与设备总数n1的比值，所述设备年度故障率一为设备总故障率一与故障年度数的比值，所述故障年度数为所述第一目标数据集合中的首次故障所在年份至当前年份之间的差值；报价因子确定模块，用于根据所述设备总故障率一和所述设备年度故障率一的数值确定该目标对象的报价因子的取值，并发送给所述终端设备，其中，所述报价因子具有预设的取值范围，并且，所述设备总故障率一和所述设备年度故障率一的数值越大，所述报价因子的取值也越大；所述终端设备包括：计算模块，用于将接收到的每个目标对象的报价因子与该目标对象的报价基数相乘后得到每个目标对象的服务报价，将各个目标对象的服务报价相加后得到该it维保服务
的总服务报价；显示器，用于将所述计算模块得到的所述总服务报价显示于所述终端设备。
5.优选地，所述建库模块在将it维保服务实施过程中涉及的it设备的信息存储在所述it设备数据库中时，每个it设备项下存储的数据还包括故障发生原因，作为设备项下的字段；所述故障率计算模块在针对每个目标对象统计所述第一目标数据集合中包含的设备发生故障的总故障次数y1时，将每次故障的故障发生原因与外因关键词组进行比较，当故障发生原因的字段属于外因关键词组时，排除该故障，不计入总故障次数y1，其中，外因关键词组是外界失误操作的字段的合集。
6.优选地，所述故障率计算模块在形成第一目标数据集合时，若所述it设备数据库中与所述目标对象的型号相同的it设备的记录数大于等于第一阈值，则提取与所述目标对象的型号相同的it设备的数据形成第一目标数据集合；否则，提取与所述目标对象隶属于同一厂商的同一类别或相近类别的it设备的数据形成第一目标数据集合。
7.优选地，所述建库模块在将it维保服务实施过程中涉及的it设备的信息存储在所述it设备数据库中时，每个it设备项下存储的数据还包括设备生产年份；所述故障率计算模块，还用于将所述第一目标数据集合中与所述目标对象的生产年份相同或相近的it设备的数据提取出来，形成第二目标数据集合，统计出所述第二目标数据集合中包含的设备总数n2、设备发生故障的总故障次数y2以及故障按年分布情况，并计算出设备总故障率二和设备年度故障率二，其中，所述设备总故障率二为总故障次数y2与设备总数n2的比值，所述设备年度故障率二为设备总故障率二与故障年度数的比值；所述报价因子确定模块在确定该目标对象的报价因子的取值时，先比较所述设备总故障率一与所述设备总故障率二的大小、所述设备年度故障率一与所述设备年度故障率二的大小，并根据数值较大的故障率确定该目标对象的报价因子的取值。
8.优选地，所述建库模块在将it维保服务实施过程中涉及的it设备的信息存储在所述it设备数据库中时，每个it设备项下存储的数据还包括故障发生原因，作为设备项下的字段；所述故障率计算模块在统计所述第二目标数据集合中包含的设备发生故障的总故障次数y2时，将每次故障的故障发生原因与外因关键词组进行比较，当故障发生原因的字段属于外因关键词组时，排除该故障，不计入总故障次数y2，其中，外因关键词组是外界失误操作的字段的合集。
9.优选地，所述报价因子确定模块还用于将确定出的所述目标对象的报价因子的取值存储到所述it设备数据库中，作为所述目标对象的设备项下的字段，并同时在该设备项下写入该报价因子的存储时间。
10.优选地，所述故障率计算模块在形成所述第一目标数据集合后，首先查询所述第一目标数据集合中各条记录中是否存储有报价因子，若有，再判断该报价因子的最晚存储时间距当前时间是否未超过第二阈值，若是，则读取出最晚存储的报价因子的取值，并发送给所述终端设备；否则，再通过统计出所述第一目标数据集合中包含的设备总数n1、设备发生故障的总故障次数y1以及故障按年分布情况，计算出所述设备总故障率一和设备年度故障率一。
11.优选地，所述建库模块在将it维保服务实施过程中涉及的it设备的信息存储在所述it设备数据库中时，每个it设备项下存储的数据还包括故障定位信息，所述故障定位信息包括核心部件故障和非核心部件故障；所述故障率计算模块还用于统计出所述第一目标数据集合中存储的核心部件故障次数y1和非核心部件故障次数y2，并计算出核心部件故障率y1/y1，其中，y1=y1+y2；所述报价因子确定模块还用于根据所述核心部件故障率的大小调整该目标对象的报价因子的取值，其中，所述核心部件故障率的值越大，所述报价因子的取值也越大。
12.优选地，所述建库模块在将it维保服务实施过程中涉及的it设备的信息存储在所述it设备数据库中时，每个it设备项下存储的数据还包括故障发生原因，作为设备项下的字段；所述故障率计算模块在统计所述第一目标数据集合中存储的核心部件故障次数y1和非核心部件故障次数y2时，将每次故障的故障发生原因与外因关键词组进行比较，当故障发生原因的字段属于外因关键词组时，排除该故障，不计入核心部件故障次数y1和非核心部件故障次数y2，其中，外因关键词组是外界失误操作的字段的合集。
13.本发明的用于it维保服务的自动报价系统，通过积累维保服务实施过程中涉及的it设备的信息及其故障发生情况，使得在新的维保服务需求产生时，可以快速统计出相同或相近it设备的故障率数据，继而可根据故障率数据为新的维保服务对象确定出一个合适的报价因子，通过报价终端将该报价因子与报价基数相乘，得到相应的服务报价。由于采用的数据来源于it服务公司自行积累的一手数据，且计算过程仅涉及简单的统计运算，这使得本发明的系统既高效、又准确，既能较好地覆盖未来的成本支出，同时又不会不合理地加重客户的成本负担，有利于提升客户体验。
14.本发明的其他有益效果，将在具体实施方式中通过具体技术特征和技术方案的介绍来阐述，本领域技术人员通过这些技术特征和技术方案的介绍，应能理解所述技术特征和技术方案带来的有益技术效果。
附图说明
15.以下将参照附图对根据本发明的用于it维保服务的自动报价系统的优选实施方式进行描述。图中：图1为本发明的用于it维保服务的自动报价系统的一种优选实施方式的示意图；图2为本发明的每个it设备项下存储的数据的一种优选实施方式的示意图；图3为本发明的每个it设备项下存储的数据的另一种优选实施方式的示意图；图4为本发明的每个it设备项下存储的数据的另一种优选实施方式的示意图；图5为本发明的每个it设备项下存储的数据的另一种优选实施方式的示意图。
具体实施方式
16.以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分，为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件并没有详细叙述。
17.此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且
附图不一定是按比例绘制的。
18.除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
19.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
20.参见图1，本发明提供了一种用于it维保服务的自动报价系统，包括云平台和终端设备，所述云平台包括：建库模块，用于预先建立it设备数据库，将it维保服务实施过程中涉及的it设备的信息存储在所述it设备数据库中，每个it设备项下存储的数据包括id、设备名称、设备类别、设备厂商、设备型号以及该设备发生故障的时间和次数（参见图2）；目标对象存储模块，用于接收终端设备输入的新的it维保服务需求，将所述it维保服务需求中所涉的每个it设备分别作为目标对象，将所述目标对象的信息存储到所述it设备数据库中；故障率计算模块，用于针对每个目标对象，查询所述it设备数据库，将与所述目标对象的型号相同或者隶属于同一厂商的同一类别或相近类别的it设备的数据提取出来，形成第一目标数据集合，统计出所第一目标数据集合中包含的设备总数n1、设备发生故障的总故障次数y1以及故障按年分布情况，并计算出设备总故障率一和设备年度故障率一，其中，所述设备总故障率一为总故障次数y1与设备总数n1的比值，所述设备年度故障率一为设备总故障率一与故障年度数的比值，所述故障年度数为所述第一目标数据集合中的首次故障所在年份至当前年份之间的差值；报价因子确定模块，用于根据所述设备总故障率一和所述设备年度故障率一的数值确定该目标对象的报价因子的取值，并发送给所述终端设备，其中，所述报价因子具有预设的取值范围，并且，所述设备总故障率一和所述设备年度故障率一的数值越大，所述报价因子的取值也越大；所述终端设备包括：计算模块，用于将接收到的每个目标对象的报价因子与该目标对象的报价基数相乘后得到每个目标对象的服务报价，将各个目标对象的服务报价相加后得到该it维保服务的总服务报价；显示器，用于将所述计算模块得到的所述总服务报价显示于所述终端设备。
21.it维保服务一般指对it设备的维修保养类服务，it设备类型多种多样，例如为服务器、存储器、路由器等等。现实生活中，客户通常与it服务公司就某个/某些it设备以年度为单位签订维保服务合同，it服务公司在该维保服务合同约定的打包价范围内，在约定的服务年限内对前述某个/某些it设备的所有维修保养类工作负责，故it服务公司就该维保服务合同的合理定价就十分重要，否则就可能面临负利润率的风险。本发明的用于it维保服务的自动报价系统，通过积累维保服务实施过程中涉及的it设备的信息及其故障发生情况，使得在新的维保服务需求产生时，可以快速统计出相同或相近it设备的故障率数据，继而可根据故障率数据为新的维保服务对象确定出一个合适的报价因子，通过报价终端将该
报价因子与报价基数相乘，得到相应的服务报价。由于采用的数据来源于it服务公司自行积累的一手数据，且计算过程仅涉及简单的统计运算，这使得本发明的系统既高效、又准确，既能较好地覆盖未来的成本支出，同时又不会不合理地加重客户的成本负担，有利于提升客户体验。
22.具体地，就建库模块相关进行介绍：所述建库模块通过预先建立it设备数据库，将对每次维保服务中涉及的it设备信息都存储在该it设备数据库中，以自行积累一手数据，便于后续新的维保服务需求产生时，利用已积累的一手数据来计算出新维保服务需求涉及的it设备的同型号/同厂商生产的相同或相近类别产品的故障率，作为重要参考因素来估量对本次服务中涉及的it设备维保时需要付出的劳动量、成本支出等等，给出与之相匹配的服务报价。
23.将对每次维保服务中涉及的it设备信息都存储在该it设备数据库中，为满足计算故障率的需要，每个it设备项下存储的数据包括设备id、设备名称、设备类别、设备厂商、设备型号以及该设备发生故障的时间和次数。在一个示例中，故障次数的默认值可为0，每发生一次故障，则故障次数加1，在更新故障次数的同时，记录对应的故障时间。
24.具体地，就目标对象存储模块相关进行介绍：在一个示例中，终端设备是it服务公司用于和客户对接的工作人员使用的终端设备，在该工作人员新收到客户的it维保服务需求后，将该新的it维保服务需求通过终端设备进行输入。
25.目标对象存储模块接收终端设备输入的新的it维保服务需求，以该新需求中涉及的每个it设备分别作为目标对象，将每个目标对象的信息，例如设备id、设备名称、设备类别、设备厂商和设备型号存储到it设备数据库中，这样，在本次新需求涉及的it设备发生故障时，再在数据库中更新故障次数、并将故障时间记录在数据库中，就成为了日后的it维保服务需求定价时可供参考的数据信息。
26.具体地，就故障率计算模块相关进行介绍：对于新的it维保服务需求中涉及的每个it设备，即每个目标对象，故障率计算模块都去查询所述it设备数据库，将与该目标对象的型号相同、或者同一厂商制造的同一类别或相近类别的it设备的数据提取出来，形成第一目标数据集合，计算出设备总故障率一和设备年度故障率一。因为与该目标对象型号相同的产品一般是同厂商制造的同种产品，且同一厂商制造的同一类别或相近类别的产品由于厂商相同、产品类别无差异/无大差异，因此第一目标数据集合中的数据都可作为该目标对象的产品质量、运行稳定性等方面的参照，以第一目标数据集合中的数据计算出设备总故障率一和设备年度故障率一，显然，在设备总故障率一、设备年度故障率一较高的情况下，可以预期本次维保服务期间，目标设备的故障率也可能会高，因此要付出的劳动量、成本支出等也会高，故在后续对本次维保服务报价时，要考虑到对这个目标设备要付出的高成本支出，来确定与之相匹配的服务价格。
27.所述设备总故障率一为总故障次数y1与设备总数n1的比值，在一个示例中，如果第一目标数据集合中的设备总数为60，设备发生总故障次数为120，那么设备总故障率一就为120/60=2；所述设备年度故障率一为设备总故障率一与故障年度数的比值，所述故障年度数为所述第一目标数据集合中的首次故障所在年份至当前年份之间的差值，承接前述示例，如果首次故障所在年份是2015年，当前年份是2020年，那么故障年度数就是2020-2015=
5，而设备年度故障率则为2/5=0.4。
28.具体地，就报价因子确定模块相关进行介绍：对于每个目标对象，所述报价因子确定模块用于根据故障率计算模块计算出的设备总故障率一和设备年度故障率一的数值确定该目标对象的报价因子的取值。可以通过合理的预设公式，将设备总故障率一和设备年度故障率一作为两个变量，代入到该预设公式中，求解得出该目标对象的报价因子，报价因子反映出基于对目标对象发生故障的预期，对报价基数的影响程度（报价基数是不考虑故障率相关参数，就维保服务需求涉及的目标对象设备为何、本次维保服务年限长短、竞争对手类似情况报价等等常规因素来综合制定的基数）。报价因子具有预设的取值范围，在一个示例中，报价因子的取值范围为（0-5】，设备总故障率一和设备年度故障率一越高，在预设的取值范围内，报价因子的取值也越大；而如果设备总故障率一和设备年度故障率一很低，可见对该目标设备的本次维保服务区间，可预期的故障发生概率也低，报价因子的取值也低。
29.在确定目标设备的报价因子之后，报价因子确定模块将该报价因子发送给终端设备。
30.具体地，就计算模块相关进行介绍：在收到客户的新的it维保服务需求后，it服务公司确定每个目标对象的报价基数，并使得每个目标对象的报价基数也被终端设备的计算模块接收到。
31.在一个示例中，该新的it维保服务涉及到三个目标对象，对目标对象一，确定出的报价因子为2、对该对象的报价基数为20000元；对目标对象二，确定出的报价因子为1.5、对该对象的报价基数为10000元；对目标对象三，确定出的报价因子为0.8，对该对象的报价基数为30000元。
32.计算模块接收到前述报价因子和报价基数后，将每个目标对象的报价因子与该目标对象的报价基数相乘后得到每个目标对象的服务报价，即对目标对象一，计算出该目标对象的服务报价为2*20000=40000元；对目标对象二，计算出该目标对象的服务报价为1.5*10000=15000元；对目标对象三，计算出该目标对象的服务报价为0.8*30000=24000元。继而，计算模块将各个目标对象的服务报价相加得到该it维保服务的总服务报价，该示例的总服务报价为40000+15000+24000=79000元。
33.而显示器则在计算模块得到总服务报价后，将所述总服务报价显示于所述终端设备，供工作人员查看后和客户对接进行报价。
34.优选地，所述建库模块在将it维保服务实施过程中涉及的it设备的信息存储在所述it设备数据库中时，每个it设备项下存储的数据还包括故障发生原因（参见图3），作为设备项下的字段；所述故障率计算模块在针对每个目标对象统计所述第一目标数据集合中包含的设备发生故障的总故障次数y1时，将每次故障的故障发生原因与外因关键词组进行比较，当故障发生原因的字段属于外因关键词组时，排除该故障，不计入总故障次数y1，其中，外因关键词组是外界失误操作的字段的合集。
35.具体地，为了尽可能客观反映出与目标对象同型号产品/同厂商的同类别或相近类别产品的质量、运行稳定性情况，本发明在计算故障率时，可以进一步将工程师施工失误类和客户未妥善保存类外因造成的故障情况排除、不予考虑，仅将由于产品自身原因产生
故障的情况纳入考虑、作为故障率计算时的基数，以这样计算出的故障率作为参考，以期尽量能够给出与目标对象自身品质所决定的工作量、成本支出相匹配的报价。
36.故在建库模块预先建立的it设备数据库中，对每次it维保服务实施过程中涉及的it设备信息进行存储时，除了存储设备id、设备名称、设备型号、故障时间和故障次数等之外，还存储每次故障发生的故障原因。继而，在故障率计算模块针对每个目标对象形成第一目标数据集合后，在统计其中设备发生故障的总故障次数y1时，将每次故障的故障发生原因与外因关键词组进行比较，外因关键词组是工程师的施工操作失误和客户的保管操作失误合集，可包括将设备倒置、接错线、水淹设备等等关键词，如果有故障的原因是外因关键词组中的字段，则说明该故障是外因造成，将该故障排除，不计入总故障次数y1。
37.本领域技术人员可以理解地，由于用词习惯差异等原因，在it设备数据库中记录的故障原因的字段可能不会与外因关键词组中的相关字段字眼完全一致，重合度不一定是100%，故可以采用语义模糊匹配的方式，来判断某个故障发生原因的字段是否属于外因关键词组。
38.外因关键词组的存储位置不限，例如，外因关键词组可预存在故障率计算模块中；在另一个示例中，外因关键词组也可存储在it设备数据库中，在故障率计算模块针对每个目标对象，查询it设备数据库，提取数据形成第一目标数据集合时，将外因关键词组同步提取出来，供后续将第一目标数据集合中的每次故障发生原因与其进行比较。
39.优选地，所述故障率计算模块在形成第一目标数据集合时，若所述it设备数据库中与所述目标对象的型号相同的it设备的记录数大于等于第一阈值，则提取与所述目标对象的型号相同的it设备的数据形成第一目标数据集合；否则，提取与所述目标对象隶属于同一厂商的同一类别或相近类别的it设备的数据形成第一目标数据集合。
40.具体地，在形成第一目标数据集合时，如果it设备数据库中与所述目标对象的型号相同的it设备的记录数大于等于第一阈值，可见，it设备数据库中与目标对象的型号相同的it设备数量足够多，可以以与所述目标对象的型号相同的it设备的数据形成第一目标数据集合，用于后续对故障率的计算，因为样本数量够大，故可以保证计算出的故障率有着高实际参考意义和价值。第一阈值可根据实际情况来确定，例如，设定为50或者100等。
41.如果it设备数据库中与所述目标对象的型号相同的it设备的记录数小于第一阈值，那么可见，it设备数据库中与目标对象的型号相同的it设备数量并不足够多，此时，提取与目标对象隶属于同一厂商的同一类别或相近类别的it设备的数据形成第一目标数据集合（类别是型号的上级概念，同一类别的产品可能包括多个不同的型号，如同一厂商的服务器产品可根据性能的具体区别而包括多个不同的型号），以保证样本可以足够多，使得计算出的故障率有较高的实际参考意义和价值。
42.优选地，所述建库模块在将it维保服务实施过程中涉及的it设备信息存储在所述it设备数据库中时，每个it设备项下存储的数据还包括设备生产年份（参见图4）；所述故障率计算模块，还用于将所述第一目标数据集合中与所述目标对象的生产年份相同或相近的it设备的数据提取出来，形成第二目标数据集合，统计出所述第二目标数据集合中包含的设备总数n2、设备发生故障的总故障次数y2以及故障按年分布情况，并计算出设备总故障率二和设备年度故障率二，其中，所述设备总故障率二为总故障次数y2与设备总数n2的比值，所述设备年度故障率二为设备总故障率二与故障年度数的比值；
所述报价因子确定模块在确定该目标对象的报价因子的取值时，先比较所述设备总故障率一与所述设备总故障率二的大小、所述设备年度故障率一与所述设备年度故障率二的大小，并根据数值较大的故障率确定该目标对象的报价因子的取值。
43.具体地，在第一目标数据集合中，与目标对象生产年份相同或相近的it设备，往往与目标对象技术水平、材料水平更为相近，故这些与目标对象生产年份相同或相近的it设备的故障发生概率，通常有着更高的参考价值。故本发明还对这些与目标对象生产年份相同或相近的it设备的故障率做以统计，并且在其相对更大的情况下，根据其来确定目标对象的报价因子的取值。
44.为了计算出这些与目标对象生产年份相同或相近的it设备的故障率，除了上文以提到的数据之外，建库模块还将it维保服务实施过程中涉及的每个it设备的设备生产年份也存储在it设备数据库中。
45.这样，故障率计算模块就能根据设备生产年份数据，将用于将所述第一目标数据集合中与所述目标对象的生产年份相同或相近的it设备的数据提取出来，形成第二目标数据集合，根据第二目标数据集合计算出设备总故障率二和设备年度故障率二。本领域技术人员可以理解地，相近生产年份的范围可根据目标对象设备所在产业发展的实际情况来划分确定，在一个示例中，相近的生产年份可以包括与相同的生产年份早一年和晚一年的两个年份。
46.在这种情况下，报价因子确定模块就取设备总故障率一和设备总故障率二中的大值、设备年度故障率一和设备年度故障率二中的大值，作为该目标对象的报价因子的确定依据，这样对目标对象的服务报价也会提高，有效降低了it服务公司的成本风险。
47.所述建库模块在将it维保服务实施过程中涉及的it设备的信息存储在所述it设备数据库中时，每个it设备项下存储的数据还包括故障发生原因，作为设备项下的字段；所述故障率计算模块在统计所述第二目标数据集合中包含的设备发生故障的总故障次数y2时，将每次故障的故障发生原因与外因关键词组进行比较，当故障发生原因的字段属于外因关键词组时，排除该故障，不计入总故障次数y2，其中，外因关键词组是外界失误操作的字段的合集。
48.具体地，与上文对外因造成的故障不计入总故障次数y1介绍时相类似地，为了尽可能客观反映出第二目标数据集合中涉及的设备的质量、运行稳定性情况，本发明将工程师施工失误类和客户未妥善保存类外因造成的故障情况排除、不予考虑，即在形成第二目标数据集合后，在统计其中设备发生故障的总故障次数y2时，将每次故障的故障发生原因与外因关键词组进行比较，如果有故障的原因是外因关键词组中的字段，则排除该故障，不计入总故障次数y2。
49.优选地，所述报价因子确定模块还用于将确定出的所述目标对象的报价因子的取值存储到所述it设备数据库中，作为所述目标对象的设备项下的字段，并同时在该设备项下写入该报价因子的存储时间。
50.具体地，在目标对象的报价因子的取值确定之后，将其存储到it设备数据库中，同时写入该报价因子的存储时间，便于回溯查看，也可以在其它情境中，作为日后新的it维保服务中对同样的目标对象进行服务报价时的参考等。
51.优选地，所述故障率计算模块在形成所述第一目标数据集合后，首先查询所述第
一目标数据集合中各条记录是否存储有报价因子，若有，再判断该报价因子的最晚存储时间距当前时间是否未超过第二阈值，若是，则读取出最晚存储的报价因子的取值，并发送给所述终端设备；否则，再通过统计出所述第一目标数据集合中包含的设备总数n1、设备发生故障时的总故障次数y1以及故障按年分布情况，计算出所述设备总故障率一和设备年度故障率一。
52.具体地，故障率计算模块在形成第一目标数据集合后，可以先不直接去统计所述第一目标数据集合中包含的设备总数n1、设备发生故障时的总故障次数y1以及故障按年分布情况来所述设备总故障率一和设备年度故障率一，而是先查询一下第一目标数据集合中，各条记录是否存储有报价因子，如有，且报价因子的最晚存储时间距离当前时间的时间间隔不超过第二阈值，例如，报价因子的最晚存储时间距离当前时间不超过一个季度、或不超过半年，因现实中在如此短的期间内设备发生新故障的次数通常并不会是显著的量，足以预见即使基于当前的第一目标数据集合所计算出的故障率来确定的新报价因子，和最晚存储的报价因子之间应该相差不明显，此时可以直接读取出最晚存储的报价因子的取值，并发送给终端设备以计算对该目标对象进行维保服务的服务报价。
53.而如果在第一目标数据集合中，未存储有报价因子，或有报价因子、但其最晚存储时间距离当前时间超过第二阈值，那么故障率计算模块就要统计出所述第一目标数据集合中包含的设备总数n1、设备发生故障的总故障次数y1以及故障按年分布情况，计算出所述设备总故障率一和设备年度故障率一，而后报价因子确定模块基于此时计算出的故障率来确定报价因子。
54.优选地，所述建库模块在将it维保服务实施过程中涉及的it设备的信息存储在所述it设备数据库中时，每个it设备项下存储的数据还包括故障定位信息（参见图5），所述故障定位信息包括核心部件故障和非核心部件故障；所述故障率计算模块还用于统计出所述第一目标数据集合中存储的核心部件故障次数y1和非核心部件故障次数y2，并计算出核心部件故障率y1/y1，其中，y1=y1+y2；所述报价因子确定模块还用于根据所述核心部件故障率的大小调整该目标对象的报价因子的取值，其中，所述核心部件故障率的值越大，所述报价因子的取值也越大。
55.具体地，因为在同一个目标对象设备中，核心部件相比于非核心部件的价格通常更高，故如果核心部件相比于非核心部件更容易产生故障，it维保服务中所要付出的成本支出也会相对更高，故本发明还基于第一目标数据集合，对核心部件故障率单独另行计算，在核心部件故障率更高的时候，最终确定的报价因子取值也更高。
56.为了计算出核心部件故障率和非核心部件故障率，建库模块还将it维保服务实施过程中涉及的每个it设备的故障定位信息也存储在it设备数据库中。
57.这样，故障率计算模块就能根据故障定位信息数据，将统计出所述第一目标数据集合中存储的核心部件故障次数y1和非核心部件故障次数y2，并计算出核心部件故障率y1/（y1+y2）。
58.继而，报价因子确定模块可以通过合理的预设公式，在设备总故障率一和设备年度故障率一两个变量之外，还将核心部件故障率作为第三变量，代入到该预设公式中，求解得出该目标对象的报价因子，在核心部件故障率的值越大时，报价因子的取值也越高，后续终端设备计算出来的对该目标对象的服务报价也会更高，以尽可能充分地覆盖住it服务公
司为该维保服务要付出的成本支出，降低其经济风险。
59.所述建库模块在将it维保服务实施过程中涉及的it设备的信息存储在所述it设备数据库中时，每个it设备项下存储的数据还包括故障发生原因，作为设备项下的字段；所述故障率计算模块在统计所述第一目标数据集合中存储的核心部件故障次数y1和非核心部件故障次数y2时，将每次故障的故障发生原因与外因关键词组进行比较，当故障发生原因的字段属于外因关键词组时，排除该故障，不计入核心部件故障次数y1和非核心部件故障次数y2，其中，外因关键词组是外界失误操作的字段的合集。
60.具体地，与上文对外因造成的故障不计入总故障次数y1介绍时相类似地，为了尽可能客观反映出第一目标数据集合中涉及的设备的质量、运行稳定性情况，本发明将工程师施工失误类和客户未妥善保存类外因造成的故障情况排除、不予考虑，即在在统计所述第一目标数据集合中存储的核心部件故障次数y1和非核心部件故障次数y2时，通过将每次故障的故障发生原因与外因关键词组进行比较，将事故原因为外因的故障排除掉，不计入核心部件故障次数y1和非核心部件故障次数y2。
61.本领域的技术人员能够理解的是，在不冲突的前提下，上述各优选方案可以自由地组合、叠加。
62.应当理解，上述的实施方式仅是示例性的，而非限制性的，在不偏离本发明的基本原理的情况下，本领域的技术人员可以针对上述细节做出的各种明显的或等同的修改或替换，都将包含于本发明的权利要求范围内。