技术特征：
1.一种商品搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：从电商平台的搜索界面中提取目标用户输入的搜索文字，并从搜索文字中筛选出搜索主体和搜索特征词，同时统计搜索特征词的数量，进而将各搜索特征词进行编号；s2：根据目标用户的账号从电商平台后台提取目标用户对应的历史购物记录；s3：基于目标用户的历史购物记录解析目标用户对搜索主体所属各搜索特征词的偏好指数；s4：根据筛选的搜索主体从电商平台对应的商品存储库中提取出该搜索主体对应的若干商品链接，并将提取出的各条商品链接分别编号为1,2,...,i,...,n；s5：分别获取各条商品链接对应的标题名称，并将各条商品链接对应的商品标题名称与各搜索特征词进行匹配，计算各条商品链接对应的标题名称匹配度；s6：将各条商品链接对应的标题名称匹配度与设置的标题名称匹配度阈值进行对比，从中筛选出大于标题名称匹配度阈值的商品链接，并将筛选出的商品链接记为标题匹配商品链接，同时记录各标题匹配商品链接的编号，可记为1,2,...,j,...,m；s7：分别获取各条标题匹配商品链接对应的展示图片，并将各条标题匹配商品链接对应的展示图片与各搜索特征词进行匹配，计算各条标题匹配商品链接对应的展示图片匹配度；s8：将各条标题匹配商品链接对应的展示图片匹配度与设置的展示图片匹配度阈值进行对比，从中筛选出大于展示图片匹配度阈值的标题匹配商品链接，并将筛选出的标题匹配商品链接记为目标商品链接，同时记录目标商品链接的编号，可记为1,2,...,k,...,u；s9：根据各目标商品链接对应的标题名称匹配度和展示图片匹配度评估各目标商品链接对应的综合匹配度，进而将各目标商品链接按照综合匹配度由大到小的顺序进行排序，得到各目标商品链接的排序结果，并将其显示在电商平台的搜索结果界面。2.根据权利要求1所述的一种商品搜索方法，其特征在于：所述s1中从搜索文字中筛选出搜索主体和搜索特征词对应的筛选步骤如下：s11:将搜索文字进行分词处理，得到若干词组；s12:将各词组进行词性标注，并从中提取词性为名词和修饰词的词组；s13:从提取的词性为名词的词组中筛选出搜索主体，并从提取的词性为修饰词的词组中筛选出搜索特征词。3.根据权利要求1所述的一种商品搜索方法，其特征在于：所述s3中基于目标用户的历史购物记录解析目标用户对搜索主体所属各搜索特征词的偏好指数包括以下解析步骤：s31:根据筛选出的搜索主体从目标用户对应的历史购物记录中识别出关联历史购物记录；s32:从各条关联历史购物记录对应的商品展示图片中提取商品外形特征；s33:将各条关联历史购物记录对应的商品外形特征分别与各搜索特征词进行匹配，由此统计各搜索特征词对应匹配成功的频次；s34:将各搜索特征词对应匹配成功的频次导入偏好指数计算公式，由此计算出目标用户对搜索主体所属各搜索特征词的偏好指数，其中偏好指数计算公式为
4.根据权利要求3所述的一种商品搜索方法，其特征在于：所述s31中根据筛选出的搜索主体从目标用户对应的历史购物记录中识别出关联历史购物记录具体参照如下步骤：s311：从各条历史购物记录中提取商品名称；s312：将各条历史购物记录对应的商品名称与搜索主体进行对比，若某条历史购物记录对应的商品名称与搜索主体相同，则将该条历史购物记录记为关联历史购物记录。5.根据权利要求1所述的一种商品搜索方法，其特征在于：所述计算各条商品链接对应的标题名称匹配度具体包括如下步骤：s51：将各条商品链接对应的标题名称进行分词拆分，得到若干词组；s52：将各条商品链接所属标题名称拆分的各词组进行去重处理，得到各单独词组，并对各条商品链接所属标题名称存在的各单独词组按照预设顺序进行编号；s53：将各条商品链接所属标题名称存在的各单独词组分别与各搜索特征词进行匹配，统计匹配成功的单独词组数量，并将匹配成功的单独词组记为适配词组，此时获取各适配词组的编号，可记为1,2,...,a,...,l,同时记录各适配词组对应匹配成功的搜索特征词编号；s54：基于各条商品链接所属标题名称中各适配词组对应匹配成功的搜索特征词编号从目标用户对搜索主体所属各搜索特征词的偏好指数中提取各条商品链接所属标题名称中各适配词组对应匹配成功搜索特征词的偏好指数，并将其作为各条商品链接所属标题名称中各适配词组对应的匹配权重系数；s55：根据各条商品链接所属标题名称中适配词组的数量及各适配词组对应的匹配权重系数计算各条商品链接对应的标题名称匹配度，其计算公式为td
i
表示为第i条商品链接对应的标题名称匹配度，λ
a
i表示为第i条商品链接所属标题名称中第a个适配词组对应的匹配权重系数，li表示为第i条商品链接对应的适配词组数量，yi表示为第i条商品链接对应的单独词组数量。6.根据权利要求1所述的一种商品搜索方法，其特征在于：所述计算各条标题匹配商品链接对应的展示图片匹配度具体包括如下步骤：s71：将各条标题匹配商品链接对应的展示图片进行商品外形特征提取，并将提取的各商品外形特征按照设定的顺序进行编号；s72：将各条标题匹配商品链接所属展示图片的各商品外形特征分别与各搜索特征词进行匹配，统计匹配成功的商品外形特征数量，并将匹配成功的商品外形特征记为适配外形特征，此时获取各适配外形特征的编号，可记为1,2,...,b,...,h,同时记录各适配外形特征对应匹配成功的搜索特征词编号；s73：基于各条标题匹配商品链接所属展示图片中各适配外形特征对应匹配成功的搜索特征词编号从目标用户对搜索主体所属各搜索特征词的偏好指数中提取各条标题匹配商品链接所属展示图片中各适配外形特征对应匹配成功搜索特征词的偏好指数，并将其作为各条标题匹配商品链接所属标题名称中各适配外形特征对应的匹配权重系数；s74：基于各条标题匹配商品链接所属展示图片对应的适配外形特征数量及各适配外形特征对应的匹配权重系数计算各条标题匹配商品链接对应的展示图片匹配度，其计算公
式为pd
j
表示为第j条标题匹配商品链接对应的展示图片匹配度，ε
b
j表示为第j条标题匹配商品链接所属展示图片中第b个适配外形特征对应的匹配权重系数，hj表示为第j条标题匹配商品链接对应的适配外形特征数量，xj表示为第j条标题匹配商品链接对应的商品外形特征数量。7.根据权利要求1所述的一种商品搜索方法，其特征在于：所述各目标商品链接对应的综合匹配度评估公式为综合匹配度评估公式为表示为第k条目标商品链接对应的综合匹配度，a、b分别表示为标题名称匹配、展示图片匹配对应的占比系数，e表示为自然常数。8.一种商品搜索系统，其特征在于，包括以下模块：搜索文字提取处理模块，用于从电商平台的搜索界面中提取目标用户输入的搜索文字，并从搜索文字中筛选出搜索主体和搜索特征词，同时统计搜索特征词的数量，进而将各搜索特征词进行编号；历史购物记录提取模块，用于根据目标用户的账号从电商平台后台提取目标用户对应的历史购物记录；搜索特征词偏好指数解析模块，用于基于目标用户的历史购物记录解析目标用户对搜索主体所属各搜索特征词的偏好指数；商品链接提取模块，用于根据筛选的搜索主体从电商平台对应的商品存储库中提取出该搜索主体对应的若干商品链接；商品存储库，用于存储各商品名称对应的若干商品链接；商品链接标题名称匹配度分析模块，用于获取各条商品链接对应的标题名称，并将各条商品链接对应的商品标题名称与各搜索特征词进行匹配，计算各条商品链接对应的标题名称匹配度；标题匹配商品链接筛选模块，用于将各条商品链接对应的标题名称匹配度与设置的标题名称匹配度阈值进行对比，从中筛选出大于标题名称匹配度阈值的商品链接，并将筛选出的商品链接记为标题匹配商品链接；展示图片匹配度分析模块，用于获取各条标题匹配商品链接对应的展示图片，并将各条标题匹配商品链接对应的展示图片与各搜索特征词进行匹配，计算各条标题匹配商品链接对应的展示图片匹配度；目标商品链接筛选模块，用于将各条标题匹配商品链接对应的展示图片匹配度与设置的展示图片匹配度阈值进行对比，从中筛选出大于展示图片匹配度阈值的商品链接，并将筛选出的标题匹配商品链接记为目标商品链接；目标商品链接排序显示模块，用于根据各目标商品链接对应的标题名称匹配度和展示图片匹配度评估各目标商品链接对应的综合匹配度，进而将各目标商品链接按照综合匹配度由大到小的顺序进行排序，得到各目标商品链接的排序结果，并将其显示在电商平台的搜索结果界面。
9.一种商品搜索存储介质，其特征在于：所述商品搜索存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-7任一项所述的方法。
技术总结
本发明公开一种商品搜索方法、系统及存储介质，通过从电商平台的搜索界面中提取目标用户输入的搜索文字，并对搜索文字进行处理，从中筛选出搜索主体和搜索特征词，并基于筛选的搜索主体从电商平台对应的商品存储库中提取出该搜索主体对应的若干商品链接，进而分别对各条商品链接的标题名称和展示图片与搜索特征词进行匹配，从中筛选出标题名称匹配度和展示图片匹配度均符合预设阈值的商品链接，从而对筛选出的商品链接进行综合排序，实现了商品链接的双重筛选匹配，提高了筛选结果与搜索特征词的匹配度，有效降低了筛选出的商品标题名称与商品实物不符合的发生率，大大满足了用户需求，在一定程度上提升了用户的购物体验感。在一定程度上提升了用户的购物体验感。在一定程度上提升了用户的购物体验感。
技术研发人员：杨梦林
受保护的技术使用者：武汉历历晴川网络科技有限公司
技术研发日：2022.07.04
技术公布日：2022/9/8