一种售后服务监管方法、装置、存储介质以及计算机设备与流程

1.本发明涉及售后服务的技术领域，尤其是涉及一种售后服务监管方法、装置、存储介质以及计算机设备。


背景技术：

2.目前，随着人们的生活质量不断提升，人们对家电的使用越来越普遍，而消费者的使用过程中会出现不同的使用故障，消费者则会告知商家，要求进行维修，因此商家会委托服务商对消费者进行售后服务，保证消费者对家电的正常使用。
3.现有的，服务商一般会派出维修人员到达消费者的故障家电所在地进行相应的维修，并且在这个过程中会对每个接单的维修人员的维修情况进行监管，以提高维修人员对消费者的售后服务效果。
4.针对上述中的相关技术，发明人认为存在有当存在有大量的接单维修人员时，若服务商对每个接单的维修人员均进行监管，则会影响售后服务效率。


技术实现要素：

5.为了提高服务商对接单的维修人员的监管效率，提升售后服务效率，本技术提供一种售后服务监管方法、装置、存储介质以及计算机设备。
6.本技术的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种售后服务监管方法，所述售后服务监管方法包括：获取到维修单信息，根据所述维修单信息，获取待维修家电种类信息；获取维修人员列表，根据所述待维修家电种类信息，从所述维修人员列表中获取对应的合适维修人员信息；根据所述合适维修人员信息发送所述维修单信息，当获取到与所述维修单信息对应的接单响应后，确定接单维修人员信息，判断所述接单维修人员信息中是否携带可信标记；若所述接单维修人员信息中未携带所述可信标记，则触发监管指令。
7.通过采用上述技术方案，在商家接收到维修单之后，先从维修单中获取待维修家电种类，再从服务商提供的维修人员列表中，筛选出可对待维修家电种类进行维修的合适维修人员信息，将维修单信息发送至合适维修人员，从而达到针对性地对合适的维修人员进行发送维修单，提高接单准确性；当获取到该维修单对应的接单响应后，从接单响应对应的维修人员中确定接单维修人员信息，效率高；接着在接单维修人员信息中判断是否携带该待维修家电种类对应的可信标记，只有判定出接单维修人员信息中未携带所述可信标记，才触发监管指令，派出监管人员对该接单维修人员的维修情况进行监管，提高了服务商对接单的维修人员的监管效率，并提升售后服务效率。
8.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述根据所述接单维修人员信息发送所述维修单信息，当获取到与所述维修单信息对应的接单响应后，判断所述接单维修人
员信息中是否携带可信标记之前，所述售后服务监管方法包括：获取所述维修人员列表中的人员在第一预定时段内的第一维修行为数据；获取家电维修种类信息，根据所述家电维修种类信息对所述维修人员列表的人员进行分类，得到待计算人员信息；获取每个所述家电维修种类信息的当前积压量，根据所述当前积压量对每一类所述待计算人员信息对应的所述第一维修行为数据进行计算，得到每个所述待计算人员信息对应每个所述家电维修种类信息的可信分数；若所述可信分数达到或高于基准值，则在所述待计算人员信息中生成所述可信标记。
9.通过采用上述技术方案，为了判断每个接单维修人员在每一个家电维修种类中是否可携带可信标记，从而先获取维修人员列表中的人员在之前的第一预定时段内的第一维修行为数据；并且根据所有的家电维修种类对维修人员列表的人员进行分类，得到每一个家电维修种类对应的待计算人员信息；接着根据积压量对每一类待计算人员信息对应的第一维修行为数据进行计算，得到每个待计算人员信息对应每个家电维修种类信息的可信分数，根据积压量进行计算使得计算出的可信分数更加符合当前实际情况；只有可信分数达到或高于基准值时，才在该待计算人员信息中生成所述可信标记，从而使得后续对未携带所述可信标记的维修人员监管更加充分，进一步提高服务商对接单的维修人员的监管效率。
10.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述当前积压量对每一类所述待计算人员信息对应的所述第一维修行为数据进行计算中，是通过预设的可信分数算法进行计算，所述可信分数算法设置方法包括：获取初始算法，根据所述初始算法计算出每个所述待计算人员信息对应每个所述家电维修种类信息的可信分数，将各所述可信分数与基准值进行对比，计算出生成所述可信标记的数量；判断所述数量是否符合预期值；若符合，将所述初始算法作为所述可信分数算法；若不符合，则调整初始算法，并在每次调整所述初始算法后，计算所述可信标记的数量，当符合时，将最后一次调整的初始算法作为所述可信分数算法。
11.通过采用上述技术方案，先获取一个初始算法，通过该初始算法先计算出每个待计算人员信息对应每个家电维修种类信息的可信分数，将可信分数达到或高于基准值的待计算人员的待计算人员信息中生成可信标记，计算出生成所述可信标记的数量；接着判断该数量是否符合根据当前积压量定出的预期值，在符合的情况下将该初始算法作为最终的可信分数算法，即在符合的情况下，通过该初始算法所计算出的生成可信标记的维修人员数量，使得后续对未携带可信标记的维修人员监管更加充分；若不符合预期值时，则对初始算法进行不断调整，直至计算出生存可信标记的数量符合预期值时，再将最后一次调整的初始算法作为所述可信分数算法，从而使得算法更加准确，并且符合当前积压量的实际情况，提高服务商对接单的维修人员的监管效率。
12.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述预期值设置方法包括：获取积压量和可信占比之间的对应关系；根据所述对应关系和所述当前积压量，计算得出所述预期值。
13.通过采用上述技术方案，为了能更加直观且高效地得出预期值，因此直接建立关于积压量和可信占比之间的对应关系，从而可直接通过当前积压量从该对应关系中得出预期值，提高预期值的效率。
14.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述通过预设的可信分数算法进行计算所述可信分数的方式包括：所述可信分数算法包括固定指标和若干可选指标，根据所述固定指标和所述可选指标从所述第一维修行为数据中筛选出对应的固定行为数据和可选行为数据；根据所述固定行为数据和所述可选行为数据计算所述可信分数。
15.通过采用上述技术方案，为了使得所计算出的可信分数更能反应维修人员对对应的家电种类的维修可信程度，从而在获取到的第一维修行为数据中筛选出固定指标所对应的固定行为数据和可选指标对应的可选行为数据；通过使固定行为数据在计算可信分数中的占比与可选行为数据在计算可信分数中的占比不同而提高可信分数的准确率；并且通过该方式计算出的可信分数与对应的家电维修种类更加匹配。
16.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述固定行为数据和所述可选行为数据计算所述可信分数的方法包括：判断所述固定行为数据和所述可选行为数据是否达标；根据所述判断结果，通过以下公式计算出所述可信分数：n＝u+v；p＝u/n；其中，n为所述可选指标的总数量；u为达标的所述可选指标的数量；v为未达标的所述可选指标的数量；z为权重参数，s为所述可信分数；a为所述固定指标是否全部达标；若所述固定指标全部达标，则a＝1；若所述固定指标未全部达标，则a＝0。
17.通过采用上述技术方案，先根据每一个待计算人员信息的同一家电维修种类所对应固定行为数据和所述可选行为数据，对每个固定指标和可选指标是否达标进行判断，得到判断结果，然后即可计算出对应的可信分数，判断出维修人员对该家电维修种类的维修行为，相对于监管人员的受众程度，从而使得该可信分数不仅可符合当前积压量，还能符合监管人员着重关注的维度，以提升该可信标记的可靠程度；其可信分数越高，则说明该待计算人员在该家电维修种类的可信程度越高，提高了对可信分数的计算效率，以及对该待计算人员在该家电维修种类的可信程度准确性更高。
18.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：对所述携带可信标记的维修人员进行取消标记的方法包括：定期筛选出每个所述家电维修种类中携带所述可信标记，且携带时长达到预设时长的待测维修人员信息，获取所述待测维修人员信息在第二预定时段内的第二维修行为数据；对每一类所述待测维修人员信息对应的所述第二维修行为数据进行计算，得到每个所述待测维修人员信息对应所述家电维修种类信息的行为分数；
若所述行为分数低于预设值，则在所述待测维修人员信息中取消对应的所述可信标记。
19.通过采用上述技术方案，为了提高维修人员信息中所携带的可信标记更能反映该维修人员的实时的可信程度，因此先定期筛选出每个家电维修种类中，携带可信标记，并且携带时长达到预设时长的待测维修人员信息，通过该待测维修人员信息在第二预定时段内的第二维修行为数据，对待测维修人员信息的行为分数进行计算；若行为分数低于预设值，即说明该待测维修人员的可信程度无法满足携带可信标记的标准，因此在该待测维修人员信息中取消对应的可信标记，该待测维修人员则需要重新进行维修行为的监管。
20.本技术的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：一种售后服务监管装置，所述售后服务监管装置包括：待维修家电种类获取模块，用于获取到维修单信息，根据所述维修单信息，获取待维修家电种类信息；接单维修人员信息确定模块，用于获取维修人员列表，根据所述待维修家电种类信息，从所述维修人员列表中获取对应的合适维修人员信息，从所述合适维修人员信息中确定接单维修人员信息；接单响应模块，用于根据所述接单维修人员信息发送所述维修单信息，当获取到与所述维修单信息对应的接单响应后，判断所述接单维修人员信息中是否携带可信标记；监管指令触发模块，用于若所述接单维修人员信息中未携带所述可信标记，则触发监管指令。
21.通过采用上述技术方案，在商家接收到维修单之后，先从维修单中获取待维修家电种类，再从服务商提供的维修人员列表中，筛选出可对待维修家电种类进行维修的合适维修人员信息，将维修单信息发送至合适维修人员，从而达到针对性地对合适的维修人员进行发送维修单，提高接单准确性；当获取到该维修单对应的接单响应后，从接单响应对应的维修人员中确定接单维修人员信息，效率高；接着在接单维修人员信息中判断是否携带该待维修家电种类对应的可信标记，只有判定出接单维修人员信息中未携带所述可信标记，才触发监管指令，派出监管人员对该接单维修人员的维修情况进行监管，提高了服务商对接单的维修人员的监管效率，并提升售后服务效率。
22.本技术的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述售后服务监管方法的步骤。
23.本技术的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述售后服务监管方法的步骤。
24.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1、在商家接收到维修单之后，先从维修单中获取待维修家电种类，再从服务商提供的维修人员列表中，筛选出可对待维修家电种类进行维修的合适维修人员信息，将维修单信息发送至合适维修人员，从而达到针对性地对合适的维修人员进行发送维修单，提高接单准确性；当获取到该维修单对应的接单响应后，从接单响应对应的维修人员中确定接
单维修人员信息，效率高；接着在接单维修人员信息中判断是否携带该待维修家电种类对应的可信标记，只有判定出接单维修人员信息中未携带所述可信标记，才触发监管指令，派出监管人员对该接单维修人员的维修情况进行监管，提高了服务商对接单的维修人员的监管效率，并提升售后服务效率；2、只有可信分数达到或高于基准值时，才在该待计算人员信息中生成所述可信标记，从而使得后续对未携带所述可信标记的维修人员监管更加充分，进一步提高服务商对接单的维修人员的监管效率；3、先获取一个初始算法，通过该初始算法先计算出每个待计算人员信息对应每个家电维修种类信息的可信分数，将可信分数达到或高于基准值的待计算人员的待计算人员信息中生成可信标记，计算出生成所述可信标记的数量；接着判断该数量是否符合根据当前积压量定出的预期值，在符合的情况下将该初始算法作为最终的可信分数算法，即在符合的情况下，通过该初始算法所计算出的生成可信标记的维修人员数量，使得后续对未携带可信标记的维修人员监管更加充分；若不符合预期值时，则对初始算法进行不断调整，直至计算出生存可信标记的数量符合预期值时，再将最后一次调整的初始算法作为所述可信分数算法，从而使得算法更加准确，并且符合当前积压量的实际情况，提高服务商对接单的维修人员的监管效率；4、为了提高维修人员信息中所携带的可信标记更能反映该维修人员的实时的可信程度，因此先定期筛选出每个家电维修种类中，携带可信标记，并且携带时长达到预设时长的待测维修人员信息，通过该待测维修人员信息在第二预定时段内的第二维修行为数据，对待测维修人员信息的行为分数进行计算；若可信分数低于预设值，即说明该待测维修人员的可信程度无法满足携带可信标记的标准，因此在该待测维修人员信息中取消对应的可信标记，该待测维修人员则需要重新进行维修行为的监管。
附图说明
25.图1是本技术一实施例中售后服务监管方法的一流程图。
26.图2是本技术一实施例中售后服务监管方法中另一实现流程图。
27.图3是本技术一实施例中售后服务监管方法中可信分数算法设置方法流程图。
28.图4是本技术一实施例中售后服务监管方法中预期值设置方法流程图。
29.图5是本技术一实施例中售后服务监管方法中积压量和可信占比之间的对应关系图。
30.图6是本技术一实施例中售后服务监管方法中可信分数算法计算可信分数的方法流程图。
31.图7是本技术一实施例中售后服务监管方法中根据固定行为数据和可选行为数据计算可信分数的方法流程图。
32.图8是本技术一实施例中售后服务监管方法中对携带可信标记的维修人员进行取消标记的方法流程图。
33.图9是本技术一实施例中售后服务监管装置的一原理框图。
34.图10是本技术一实施例中的设备示意图。
具体实施方式
35.以下结合附图对本技术作进一步详细说明。
36.在一实施例中，如图1所示，本技术公开了一种售后服务监管方法，具体包括如下步骤：s10：获取到维修单信息，根据维修单信息，获取待维修家电种类信息。
37.在本实施例中，维修单是指消费者触发的家电维修需求的单据。
38.具体的，当消费者在家电的使用过程中出现故障，通过商家的特定app等方式触发维修单信息，请求对该家电进行维修，则商家在终端即可接收到维修单后，从维修单中将具体需要维修的家电作为待维修家电种类信息，例如电视、空调、冰箱等。
39.s20：获取维修人员列表，根据待维修家电种类信息，从维修人员列表中获取对应的合适维修人员信息。
40.在本实施例中，合适维修人员信息是指可对待维修家电种类进行维修的维修人员信息。
41.具体的，从服务商的终端中获取到维修人员列表，在维修人员列表中筛选出可维修该待维修家电种类的维修人员，即获取到对应的合适维修人员信息，从而初步筛选出可对该待维修家电种类进行维修的维修人员，缩小确定维修人员的范围。
42.s30：根据合适维修人员信息发送维修单信息，当获取到与维修单信息对应的接单响应后，确定接单维修人员信息，判断接单维修人员信息中是否携带可信标记。
43.在本实施例中，可信标记是指用于判断该接单维修人员在维修该待维修家电种类时，是否需要监管的标记。
44.具体的，在获取到合适维修人员信息后，将维修单信息根据合适维修人员信息中的该维修人员对应的终端信息发送至合适维修人员的终端，例如手机、笔记本电脑等；合适维修人员在终端处进行接单操作后，即可获取到与维修单信息对应的多个接单响应；接着根据多个接单响应对应的响应时间，将响应时间最靠前的接单响应所对应的合适维修人员信息确定为接单维修人员信息，该过程进行针对性地发送维修单信息，提高接单准确性；然后在获取到接单维修人员信息后，从该接单维修人员信息中判断是否携带有可信标记，即判断该接单维修人员进行维修行为是否需要进行监管人员的监管。
45.s40：若接单维修人员信息中未携带可信标记，则触发监管指令。
46.具体的，若判定接单维修人员信息中未携带可信标记，即判定该接单维修人员进行维修行为需要进行监管人员的监管，则触发监管指令，通知监管人员在接单维修人员进行维修行为的过程中进行监管；而针对判定接单维修人员信息中携带可信标记，则在接单维修人员进行维修行为的过程中无需监管，降低了对监管人员的监管压力，提高服务商对接单的维修人员的监管效率，提升售后服务效率。
47.在一实施例中，如图2所示，在步骤s30之前，为了判断每个维修人员对于每种家电维修类型是否可携带可信标记，售后服务监管方法包括：s01：获取维修人员列表中的人员在第一预定时段内的第一维修行为数据。
48.在本实施例中，第一预设时段是指用于获取维修人员列表中的人员的维修行为数据的时间段；第一维修行为数据是指每个维修人员在进行维修行为的过程中所记录的历史数据。
49.具体的，为了判断每个接单维修人员在每一个家电维修种类中是否可携带可信标记，先从后台数据库中提取维修人员列表中的每个维修人员在第一预定时段内的所有维修行为对应的第一维修行为数据，通过数据更能直观地体现维修人员进行维修行为过程中的服务情况。
50.s02：获取家电维修种类信息，根据家电维修种类信息对维修人员列表的人员进行分类，得到待计算人员信息。
51.具体的，由于同一个维修人员可能可进行多种家电维修种类的维修工作，因此先获取到服务商可进行维修服务的所有家电维修种类，然后从维修人员列表中提取出每个维修人员对应可进行维修服务的家电维修种类，接着根据每个家电维修种类对维修人员列表的人员进行分类，得到每一个家电维修种类对应的待计算人员信息，即家电维修种类之间的待计算人员信息可以重复；例如：电视：张三、李四等；空调：李四、王五等。
52.s03：获取每个家电维修种类信息的当前积压量，根据当前积压量对每一类待计算人员信息对应的第一维修行为数据进行计算，得到每个待计算人员信息对应每个家电维修种类信息的可信分数。
53.在本实施例中：当前积压量是指在获取第一维修行为数据时，每个家电维修种类对应的未进行接单的维修单总量；可信分数是指用于评价维修人员对一种家电维修种类进行维修行为的分数。
54.具体的，由于针对未携带可信标记的维修人员，需要有监管人员对其维修过程进行跟踪监管，而在监管的过程中，会在一定程度上减缓维修单处理效率，因此为了平衡维修质量和监管人员的工作量，因此先获取到每个家电维修种类信息对应的当前积压量，再根据当前积压量对每一类的每个待计算人员所对应的第一维修行为数据进行计算，从而就可得到每个待计算人员信息对应每个家电维修种类信息的可信分数，根据积压量进行计算使得计算出的可信分数更加符合当前实际情况。
55.s04：若可信分数达到或高于基准值，则在待计算人员信息中生成可信标记。
56.在本实施例中，基准值是指用于判定计算出的可信分数满足生成可信标记的基准数值。
57.具体的，每当计算得到一个待计算人员信息对应的一个家电维修种类的可信分数后，即将该可信分数与基准值进行比较，若可信分数达到或高于基准值时，则说明该待计算人员所对应的该家电维修种类满足生成可信标记的条件，从而在该待计算人员信息中对应该家电维修种类处生成可信标记；若可信分数低于基准值时，则说明该待计算人员所对应的该家电维修种类无法满足生成可信标记的条件，即该待计算人员所对应的该家电维修种类无法携带可信标记，从而后续当该待计算人员进行该家电维修种类的维修行为时，需要监管人员的监管；因此通过上述对可信标记的生成方式，使得后续对未携带可信标记的维修人员监管更加充分；另外通过分数作为判断是否生成可信标记的方式更加直观。
58.在一实施例中，如图3所示，在根据当前积压量对每一类待计算人员信息对应的第一维修行为数据进行计算中，是通过预设的可信分数算法进行计算，可信分数算法设置方法包括：s031：获取初始算法，根据初始算法计算出每个待计算人员信息对应每个家电维修种类信息的可信分数，将各可信分数与基准值进行对比，计算出生成可信标记的数量。
59.具体的，先通过获取针对每一家电维修种类的家电维修流程，根据该流程设置初始算法，然后采用初始算法计算出每个待计算人员信息对应每个家电维修种类信息的可信分数，再将各可信分数与对应的家电维修种类的基准值进行对比，对可信分数达到或高于基准值的待计算人员信息中对应的家电维修种类处生成可信标记，最终计算出每一个家电维修种类所生成可信标记的数量，即得到每一个家电维修种类可进行维修行为、且无需监管的待计算人员数量。
60.s032：判断数量是否符合预期值。
61.在本实施例中，预期值是指每一个家电维修种类在当前积压量的情况下，可保证对未携带可信标记的维修人员进行充分监管时，携带可信标记的人数。
62.具体的，当计算出每一个家电维修种类所生成可信标记的数量后，将每一个家电维修种类对应的数量与该家电维修种类对应的预期值进行比较，判断数量是否达到或高于预期值。
63.s033：若符合，将初始算法作为可信分数算法。
64.具体的，若数量达到或高于预期值时，则将该初始算法确定为该家电维修种类对应的可信分数算法，使得该家电维修种类对未携带可信标记的维修人员监管更加充分。
65.s034：若不符合，则调整初始算法，并在每次调整初始算法后，计算可信标记的数量，当符合时，将最后一次调整的初始算法作为可信分数算法。
66.具体的，若数量小于预期值时，则对初始算法进行调整，每次进行调整后，均计算出生成可信标记的数量，即循环步骤s031和步骤s032，直至判定数量达到或高于预期值时，则将最后一次调整的初始算法作为可信分数算法，使得获取到的可信分数算法更加准确，并且符合当前积压量的实际情况，提高服务商对接单的维修人员的监管效率。
67.在一实施例中，如图4所示，预期值设置方法包括：s0321：获取积压量和可信占比之间的对应关系。
68.在本实施例中，可信占比是指同一家电维修种类对应携带有可信标记的维修人员数量占据该电维修种类对应的总维修人员数量的比例；对应关系是指记录积压量和可信占比之间的对应关系。
69.具体的，获取每一个家电维修种类对应的积压量和可信占比之间的对应关系；如图5所示，x轴为积压量；y轴为可信占比；积压量在oc段区间内时，可信占比随积压量增长而增长，从而随着积压量不断增加，使得维修人员的接单频繁程度增加，因此提高携带可信标记的维修人员占比，降低未携带可信标记的维修人员占比，使得降低需要监管的标准，对未携带可信标记的维修人员的监管效率更高；而当积压量到达c值之后，为了保持对未携带可信标记的维修人员进行监管，则可信占比保持在同一比例，同时也可提醒服务商，维修单积压量过高，维修效率出现重大问题，需及时解决调整。
70.s0322：根据对应关系和当前积压量，计算得出预期值。
71.具体的，当获取到每个家电维修种类对应的当前积压量时，则将积压量输入至该家电维修种类对应的对应关系中，即可计算得出可信占比，再通过该家电维修种类对应的维修人员总数即可计算出预期值，该方式使得出预期值更加直观和高效；例如：当前积压量为30，输入到对应关系后，得到可信占比为50％；而该家电维修种类对应的维修人员总数为100，则预期值为100
×
50％＝50。
72.在一实施例中，如图6所示，通过预设的可信分数算法进行计算可信分数的方式包括：s035：可信分数算法包括固定指标和若干可选指标，根据固定指标和可选指标从第一维修行为数据中筛选出对应的固定行为数据和可选行为数据。
73.在本实施例中，固定指标是指进行计算可信分数时必须完全达成的指标；可选指标是指进行计算可信分数时可部分达成的指标。
74.具体的，在获取到第一维修行为数据后，根据监管人员预先确定的每个家电维修种类对应的固定指标和可选指标，在每个第一维修行为数据中筛选出用于判断固定指标是否达成所需的固定行为数据和用于判断可选指标是否达成所需的可选行为数据，从而可针对每个待计算人员在每个家电维修种类中的达标情况，更加准确地了解每个待计算人员对每个家电维修种类的维修行为情况。
75.s036：根据固定行为数据和可选行为数据计算可信分数。
76.具体的，在获取到每个待计算人员对每个家电维修种类的固定行为数据和可选行为数据筛选出后，直接通过预先设定的固定行为数据比重与可选行为数据比重进行计算，得到可信分数；由于每个家电维修种类的实际情况均不同，因此对固定指标和可选指标的设定会有区别，即固定行为数据在计算可信分数时的占比和可选行为数据在计算可信分数时的占比存在区别，从而使得计算出的可信分数与对应的家电维修种类更加匹配，进而提高了针对每个家电维修种类计算出的可信分数更加准确。
77.在一实施例中，如图7所示，根据固定行为数据和可选行为数据计算可信分数的方法包括：s0361：判断固定行为数据和可选行为数据是否达标。
78.具体的，监管人员预先设定每个家电维修种类对应的固定指标和可选指标达标的基准数据，从而当获取到对应的固定行为数据和可选行为数据之后，通过与基准数据进行对比，从而判断固定行为数据和可选行为数据是否达标，即判断待计算人员的各项固定指标和可选指标是否达成。
79.s0362：根据判断结果，通过以下公式计算出可信分数：n＝u+v；p＝u/n；其中，n为可选指标的总数量；u为达标的可选指标的数量；v为未达标的可选指标的数量；z为权重参数，s为可信分数；a为固定指标是否全部达标；若固定指标全部达标，则a＝1；若固定指标未全部达标，则a＝0。
80.具体的，根据判断结果，先统计出达标的可选指标数量u和未达标的可选指标数量v，从而计算出可选指标的总数量n和达标的可选指标数量占比p，再根据该家电维修种类的实际情况确定权重参数z，例如当前积压量的情况等；接着统计出固定指标是否全部达标而确定a；从而即可计算出可信分数s，通过上述的公式所计算出的可信分数不仅可符合当前积压量等实际情况，而且还能符合监管人员的着重关注的维度，以提升通过可信分数生成
的可信标记的可靠程度；可直观地通过可信分数高低看出待计算人员在该家电维修种类中的可信程度。
81.在该算法确定后，可定期对每个家电维修种类中未携带可信标记的维修人员进行是否携带可信标记的判断。
82.在一实施例中，如图8所示，对携带可信标记的维修人员进行取消标记的方法包括：s51：定期筛选出每个家电维修种类中携带可信标记，且携带时长达到预设时长的待测维修人员信息，获取待测维修人员信息在第二预定时段内的第二维修行为数据。
83.在本实施例中，第二维修行为数据是指维修人员在一个家电维修种类中携带可信标记之后，在第二预定时段内进行的维修行为所记录的历史数据。
84.具体的，在对待计算人员对应家电维修种类进行初次的可信标记生成后，监管人员设定一个期限，定期筛选出每个家电维修种类中，携带可信标记，并且携带时长达到监管人员预设时长的待测维修人员信息，然后针对筛选出的待测维修人员在第二预定时段内的第二维修行为数据，用以判断该待测维修人员在携带可信标记一段时间后是否还具备携带可信标记的能力；并且限定仅对携带时长达到预设时长的维修人员进行判断，排除了短时间内携带可信标记的维修人员，提高了判断效率。
85.s52：对每一类待测维修人员信息对应的第二维修行为数据进行计算，得到每个待测维修人员信息对应家电维修种类信息的行为分数。
86.具体的，采用与对第一维修行为数据的计算方式，对第二维修行为数据进行计算，得出每个待测维修人员的携带时长达到预设时长的可信标记对应的家电维修种类的行为分数，即直观的得到该待测维修人员在第二预定时段内，对该家电维修种类的维修行为情况；而由于同一个维修人员信息中可能存在有多个家电维修种类均携带有可信标记，因此每次仅计算携带时长达到预设时长的家电维修种类对应的行为分数，提高可信标记的可信程度的判断效率。
87.s53：若行为分数低于预设值，则在待测维修人员信息中取消对应的所述可信标记。
88.在本实施例中，预设值是指用于判断待测维修人员信息中携带的可信标记是否取消的基准分数值。
89.具体的，计算出行为分数后，将该行为分数与预设值比对比，若行为分数低于预设值，则证明该待测维修人员在该家电维修种类对应的可信标记获取后的第二预期时段内，该待测维修人员的维修行为无法达到可信程度，因此则在该待测维修人员信息中将对应的可信标记取消，以在后续的维修工作中，让监管人员进行监管，提升该待测维修人员的维修行为效果，提醒该待测维修人员需提高维修行为质量；上述方式可提高维修人员信息中所携带的可信标记更能反应出该维修人员的可信程度，提升监管效率。
90.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
91.在一实施例中，提供一种售后服务监管装置，该售后服务监管装置与上述实施例中售后服务监管方法一一对应。如图9所示，该售后服务监管装置包括待维修家电种类获取模块、接单维修人员信息确定模块、接单响应模块和监管指令触发模块。各功能模块详细说
明如下：待维修家电种类获取模块，用于获取到维修单信息，根据维修单信息，获取待维修家电种类信息；接单维修人员信息确定模块，用于获取维修人员列表，根据待维修家电种类信息，从维修人员列表中获取对应的合适维修人员信息，从合适维修人员信息中确定接单维修人员信息；接单响应模块，用于根据接单维修人员信息发送维修单信息，当获取到与维修单信息对应的接单响应后，判断接单维修人员信息中是否携带可信标记；监管指令触发模块，用于若接单维修人员信息中未携带可信标记，则触发监管指令。
92.可选的，售后服务监管装置还包括：第一维修行为数据获取模块，用于获取维修人员列表中的人员在第一预定时段内的第一维修行为数据；维修人员分类模块，用于获取家电维修种类信息，根据家电维修种类信息对维修人员列表的人员进行分类，得到待计算人员信息；可信分数计算模块，用于获取每个家电维修种类信息的当前积压量，根据当前积压量对每一类待计算人员信息对应的第一维修行为数据进行计算，得到每个待计算人员信息对应每个家电维修种类信息的可信分数；可信标记生成判断模块，用于若可信分数达到或高于基准值，则在待计算人员信息中生成所述可信标记。
93.可选的，可信分数计算模块包括：可信分数初步计算子模块，用于获取初始算法，根据初始算法计算出每个待计算人员信息对应每个家电维修种类信息的可信分数，将各可信分数与基准值进行对比，计算出生成可信标记的数量；可信标记数量判断子模块，用于判断数量是否符合预期值；第一可信分数算法确定子模块，用于若符合，将初始算法作为可信分数算法；第二可信分数算法确定子模块，用于若不符合，则调整初始算法，并在每次调整初始算法后，计算可信标记的数量，当符合时，将最后一次调整的初始算法作为可信分数算法。
94.可选的，可信标记数量判断子模块包括：对应关系获取单元，用于获取积压量和可信占比之间的对应关系；预期值计算单元，用于根据所述对应关系和所述当前积压量，计算得出所述预期值。
95.可选的，可信分数计算模块还包括：指标数据筛选子模块，用于可信分数算法包括固定指标和若干可选指标，根据固定指标和可选指标从所述第一维修行为数据中筛选出对应的固定行为数据和可选行为数据；可信分数计算子模块，用于根据固定行为数据和可选行为数据计算可信分数。
96.可选的，可信分数计算子模块包括：
数据达标判断单元，用于判断固定行为数据和所述可选行为数据是否达标；可信分数计算单元，用于根据判断结果，通过以下公式计算出可信分数：n＝u+v；p＝u/n；其中，n为可选指标的总数量；u为达标的可选指标的数量；v为未达标的可选指标的数量；z为权重参数，s为可信分数；a为固定指标是否全部达标；若固定指标全部达标，则a＝1；若固定指标未全部达标，则a＝0。
97.可选的，售后服务监管装置还包括：第二维修行为数据获取模块，用于定期筛选出每个家电维修种类中携带可信标记，且携带时长达到预设时长的待测维修人员信息，获取待测维修人员信息在第二预定时段内的第二维修行为数据；行为分数计算模块，用于对每一类待测维修人员信息对应的第二维修行为数据进行计算，得到每个待测维修人员信息对应家电维修种类信息的行为分数；取消可信标记判断模块，用于若行为分数低于预设值，则在待测维修人员信息中取消对应的可信标记。
98.关于售后服务监管装置的具体限定可以参见上文中对于售后服务监管方法的限定，在此不再赘述。上述售后服务监管装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
99.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储维修单信息数据、维修行为数据以及维修人员信息数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种售后服务监管方法。
100.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取到维修单信息，根据维修单信息，获取待维修家电种类信息；获取维修人员列表，根据待维修家电种类信息，从维修人员列表中获取对应的合适维修人员信息，从合适维修人员信息中确定接单维修人员信息；根据接单维修人员信息发送维修单信息，当获取到与维修单信息对应的接单响应后，判断接单维修人员信息中是否携带可信标记；若接单维修人员信息中未携带可信标记，则触发监管指令。
101.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算
机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取到维修单信息，根据维修单信息，获取待维修家电种类信息；获取维修人员列表，根据待维修家电种类信息，从维修人员列表中获取对应的合适维修人员信息，从合适维修人员信息中确定接单维修人员信息；根据接单维修人员信息发送维修单信息，当获取到与维修单信息对应的接单响应后，判断接单维修人员信息中是否携带可信标记；若接单维修人员信息中未携带可信标记，则触发监管指令。
102.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
103.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
104.以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。