车身质量优化方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及车型设计技术领域，尤其涉及一种车身质量优化方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.在车型设计的过程中，为了减轻车辆生产成本，可以采取降低车辆质量或者简化车辆结构的方式，以实现在不影响车辆性能的前提下，减少生产成本，但是在不影响车身性能的前提下实现车身轻量化所涉及到的数据处理计算工作量大，步骤繁琐且容易出错。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种车身质量优化方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术车身轻量化处理的数据处理工作量较大，且步骤繁琐容易出错的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供了一种车身质量优化方法，所述方法包括以下步骤：
6.在接收用户输入的车身轻量化指令时，对车辆碰撞工况模型进行碰撞仿真分析，获得分析结果文件；
7.通过预设数据抽样模型确定变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度区间；
8.基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定车辆碰撞参数；
9.根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞参数确定目标车辆碰撞参数；
10.根据所述目标车辆碰撞参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；
11.根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量。
12.可选地，所述通过预设数据抽样模型确定变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度区间，包括：
13.根据所述分析结果文件与所述车身轻量化指令确定目标车辆中的目标关键部件信息；
14.根据所述目标关键部件信息通过预设数据抽样模型确定目标变量因子；
15.通过预设数据抽样模型确定所述目标变量因子的结构附件厚度。
16.可选地，所述根据所述分析结果文件与所述车身轻量化指令确定目标车辆中的目标关键部件信息，包括：
17.获取所述目标车辆的结构附件信息，所述结构附件信息包括：白车身附件信息与非白车身附件信息；
18.根据所述分析结果文件与所述车身轻量化指令确定所述白车身附件信息中的目标关键部件信息；
19.相应地，所述根据所述目标关键部件信息通过预设数据抽样模型确定目标变量因
子，包括：
20.根据所述目标关键部件信息与所述非白车身附件信息通过预设数据抽样模型确定目标变量因子。
21.可选地，所述车辆碰撞参数包括：目标侵入量与目标侵入速度；
22.所述基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定车辆碰撞参数，包括：
23.根据所述变量因子与所述结构附件厚度区间生成抽样文件；
24.将所述抽样文件通过预设云平台进行碰撞参数计算，获得车辆碰撞文件，所述车辆碰撞文件中包括：侵入量与侵入速度；
25.相应地，所述根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞参数确定目标车辆碰撞参数的步骤，包括：
26.根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞文件确定目标侵入量与目标侵入速度。
27.可选地，所述根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞文件确定目标侵入量与目标侵入速度，包括：
28.提取所述分析结果文件中的初始侵入量与初始侵入速度；
29.在接收到查询指令时，根据所述查询指令确定关键字与身份标识；
30.根据所述关键字与所述身份标识查询所述车辆碰撞文件中的待处理侵入量与待处理侵入速度；
31.根据所述初始侵入量与所述待处理侵入量确定目标侵入量；
32.根据所述初始侵入速度与所述待处理侵入速度确定目标侵入速度。
33.可选地，将根据所述目标车辆碰撞参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度，包括：
34.获取所述目标车辆碰撞参数的归属文件夹名称与所述归属文件夹层级；
35.根据所述归属文件夹名称与所述归属文件夹层级查询目标结果文件；
36.根据所述目标变量因子与所述目标变量因子通过所述目标结果文件确定结构附件厚度。
37.可选地，所述对车辆碰撞工况模型进行碰撞仿真分析之前，还包括：
38.获取目标车辆的车型星级与白车身结构附件信息，所述白车身结构附件信息包括：白车身结构附件连接关系与白车身结构附件材料厚度；
39.基于所述车型星级、所述白车身结构附件连接关系与所述白车身结构附件材料厚度进行建模，获得车辆碰撞工况模型。
40.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种车身质量优化装置，所述车身质量优化装置包括：
41.仿真分析模块，用于在接收用户输入的车身轻量化指令时，对车辆碰撞工况模型进行碰撞仿真分析，获得分析结果文件；
42.变量确定模块，用于通过预设数据抽样模型确定变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度区间；
43.参数获取模块，用于基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定车辆碰撞参数；
44.参数筛选模块，用于根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞参数确定目标车辆碰
撞参数；
45.厚度获取模块，用于根据所述目标车辆碰撞参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；
46.质量获取模块，用于根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量。
47.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种车身质量优化设备，所述车身质量优化设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车身质量优化程序，所述车身质量优化程序配置为实现如上文所述的车身质量优化方法的步骤。
48.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车身质量优化程序，所述车身质量优化程序被处理器执行时实现如上文所述的车身质量优化方法的步骤。
49.本发明公开了一种车身质量优化方法，所述车身质量优化方法包括：在接收用户输入的车身轻量化指令时，对车辆碰撞工况模型进行碰撞仿真分析，获得分析结果文件；通过预设数据抽样模型确定变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度区间；基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定车辆碰撞参数；根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞参数确定目标车辆碰撞参数；根据所述目标车辆碰撞参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量，与现有技术相比，本发明通过对车辆安全碰撞工况下的车辆碰撞工况模型进行碰撞仿真分析，并通过预设数据抽样模型对目标车辆中对于安全碰撞性能存在影响的变量因子进行数据抽样，从而获得多个数据样本集，并将这些数据样本集进行计算获得安全碰撞工况下的目标车辆碰撞参数，进而确定所述目标车辆碰撞参数所设计的各个变量因子的厚度信息，在保证车辆的安全性能的前提下，最大程度的减少了车辆板件的厚度，从而减轻车辆的质量，避免了现有技术车身轻量化处理的数据处理工作量较大，且步骤繁琐容易出错的技术问题，提高了数据处理效率。
附图说明
50.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车身质量优化设备的结构示意图；
51.图2为本发明车身质量优化方法第一实施例的流程示意图；
52.图3为本发明车身质量优化方法一实施例的结构编号示意图；
53.图4为本发明车身质量优化方法一实施例的侵入量数据示意图；
54.图5为本发明车身质量优化方法一实施例的侵入速度数据示意图；
55.图6为本发明车身质量优化方法第二实施例的流程示意图；
56.图7为本发明车身质量优化装置第一实施例的结构框图。
57.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
58.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
59.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车身质量优化设备结构
示意图。
60.如图1所示，该车身质量优化设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以是稳定的非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
61.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对车身质量优化设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
62.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及车身质量优化程序。
63.在图1所示的车身质量优化设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明车身质量优化设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在车身质量优化设备中，所述车身质量优化设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的车身质量优化程序，并执行本发明实施例提供的车身质量优化方法。
64.本发明实施例提供了一种车身质量优化方法，参照图2，图2为本发明一种车身质量优化方法第一实施例的流程示意图。
65.本实施例中，所述车身质量优化方法包括以下步骤：
66.步骤s10：在接收用户输入的车身轻量化指令时，对车辆碰撞工况模型进行碰撞仿真分析，获得分析结果文件。
67.需要说明的是，本实施例方法的执行主体可以是具有数据处理、数据采集以及数据传输功能的设备，例如：控制计算机、测试设备以及数据处理终端等，还可以是其他具有相同或者相似功能的设备，本实施例对此不做具体限制，在本实施例以及下述实施例中，将会以测试设备为例进行说明。
68.可以理解的是，在传统的车身轻量化处理过程中，在对车辆碰撞工况中的数据变量因子的抽样以及变量因子厚度的抽样选取过程中，都是依靠人工根据使用经验进行选取参数，效率很低。
69.值得说明的是，车身轻量化指令可以包括用户需要输入的车型信息、整车结构图以及建模要求等，还可以控制测试设备进行安全碰撞的工况模型建立，以及进行车身轻量化处理等，本实施例对此不做具体限制。
70.应当说明的是，车辆碰撞工况模型是指根据整车cad结构图按照安全碰撞工况的要求，建立的整车有限元模型，所述整车有限元模型是已赋材料厚度、已完成应有的连接关系搭建的可加载计算的模型，在建立整车有限元模型之后，再结合车辆碰撞工况的要求建立的白车身模型记为车辆碰撞工况模型，其中，在本实施例中，安全碰撞分为三种：正碰、偏置碰撞以及侧碰，在建立车辆碰撞工况模型时可以基于研发车型要达成的星级目标或者需要满足的车型标准确定安全碰撞工况的碰撞模型。
71.在具体实现中，车辆碰撞工况模型包括：frb、mpd以及side-pole三大碰工况，对应的，车辆碰撞工况模型的关键性能项包含side-pole选取9个子项指标、frb的8个子项指标、mpdb有8个子项指标。
72.易于理解的是，分析结果文件是指对整车cad结构图中的车辆参数进行安全碰撞性能分析，以获得安全碰撞工况的侵入量与侵入速度的参数，还可以包括安全碰撞仿真的动画流程，其中，分析结果文件的文件格式可以为*biw.k文件。
73.在具体实现中，安全碰撞三大工况的计算模型按照常规分析进行约束和加载，可分为多个原模型文件进行头文件的调用。
74.进一步的，白车身模型文件中必须包含各钣金件的材料厚度属性，不可以调用头文件形式形成两个独立的文件，分别生成完整的计算模型*biw.k文件。
75.步骤s20：通过预设数据抽样模型确定变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度区间。
76.可以理解的是，变量因子是指在车辆安全碰撞工况中，变性较大或者吸能较好的结构附件，其中，由于安全碰撞工况模型是基于目标车辆的白车身模型建立的模型，且在碰撞过程中，对于车身的结构影响较大，而对于发动机、底盘以及驾驶舱的影响较小，所以在安全碰撞工况中，变量因子的选取一般可以根据碰撞工况选取，例如：在侧碰工况下，变量因子可以是b柱、前门以及后门等区域，具体的变量因子可以参考图3中的表格与结构示意图进行选取，且变量因子以对应零部件的部件编号进行命名，本实施例对此不做具体限制。
77.其中，变量因子对应的结构附件厚度区间是指各个变量因子对应的结构附件的厚度可选范围，例如：0.25mm～3mm之间，本实施例对此不做具体限制。
78.进一步地，为了实现通过预设数据抽样模型对变量因子与对应的结构附件厚度进行选取，所述步骤s20，包括：
79.根据所述分析结果文件与所述车身轻量化指令确定目标车辆中的目标关键部件信息；
80.根据所述目标关键部件信息通过预设数据抽样模型确定目标变量因子；
81.通过预设数据抽样模型确定所述目标变量因子的结构附件厚度。
82.需要说明的是，目标关键部件信息是指对于安全碰撞过程中受影响变形较大的部件，在选取目标关键部件信息的过程中可以参考分析结果文件中的碰撞分析结果动画以及用户的选取指令进行确定，本实施例对此不做具体限制。
83.在具体实现中，安全碰撞三个工况可以根据经验选取对所考察性能影响较大的件，并结合分析结果的动画，查看哪些零部件变形较大或者吸能较好，以此作为辅助选取原则，选取总共34个零部件作为变量因子，其中包含frb/mpdb的19个关键件和side-pole的17个关键件，本实施例对此不做具体限制。
84.此外，预设数据抽样模型可以是基于doe抽样的模型，可以实现根据安全碰撞工况下选取的变量因子并结合每个变量因子可选择的板件厚度，以获得多组变量因子与对应的板件厚度集合，其表现形式可以是根据该工况选择的变量因子，并结合每个变量因子可选择的板厚设置为该变量因子的变量，输出*.k抽样原抽样模型、dvfile文件和*.ansa文件。
85.在具体实现中，将多组变量因子与对应的板件厚度集合对应的*.k抽样原抽样模型文件、dvfile文件和*.ansa文件通过多学科软件，实现抽样获得包含不同变量的表格和
不同变量厚度组成的所有新的样本集合，其中，多学科软件可以是ansa软件，本实施例对此不做具体限制。
86.进一步地，所述根据所述分析结果文件与所述车身轻量化指令确定目标车辆中的目标关键部件信息，包括：
87.获取所述目标车辆的结构附件信息，所述结构附件信息包括：白车身附件信息与非白车身附件信息；
88.根据所述分析结果文件与所述车身轻量化指令确定所述白车身附件信息中的目标关键部件信息；
89.相应地，所述根据所述目标关键部件信息通过预设数据抽样模型确定目标变量因子，包括：
90.根据所述目标关键部件信息与所述非白车身附件信息通过预设数据抽样模型确定目标变量因子。
91.应当说明的是，由于目标车辆根据碰撞工况的不同，所受到结构附件变形的部件与程度不同，在本实施例中，只考虑白车身的影响。
92.此外，在数据抽样的过程中，可以参考非白车身附件信息，即将非白车身附件也进行数据抽样，保证安全碰撞的可靠性。
93.在具体实现中，将白车身附件对应的*biw.k文件与非白车身附件对应的projectfile文件，进行抽样，获得各变量因子与对应的附件厚度。
94.步骤s30：基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定车辆碰撞参数。
95.需要说明的是，本实施例中车辆碰撞参数包括：目标侵入量与目标侵入速度，即分别计算各变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度对应工况的目标侵入量与目标侵入速度，进而进行综合分析获得性能最佳的变量因子与结构附件厚度，参考图4与图5，图4与图5是不同变量因子以及不同变量因子对应的该附件厚度经过计算后获得的目标侵入量与目标侵入速度。
96.进一步地，为了计算各变量因子与对应的结构附件厚度对应的车辆碰撞参数，所述步骤s30，包括：
97.根据所述变量因子与所述结构附件厚度区间生成抽样文件；
98.将所述抽样文件通过预设云平台进行碰撞参数计算，获得车辆碰撞文件，所述车辆碰撞文件中包括：侵入量与侵入速度；
99.相应地，所述根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞参数确定目标车辆碰撞参数的步骤，包括：
100.根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞文件确定目标侵入量与目标侵入速度。
101.值得说明的是，将每一个变动的变量因子与变动的结构附件厚度作为一个模型文件，并提交至预设云平台进行计算获得对应的车辆碰撞参数。
102.进一步地，为了获得车辆最佳安全碰撞性能下的侵入量与侵入速度，需要在计算各个抽样模型文件获得的初始侵入量与初始侵入速度中进行筛选，所述根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞文件确定目标侵入量与目标侵入速度，包括：
103.提取所述分析结果文件中的初始侵入量与初始侵入速度；
104.在接收到查询指令时，根据所述查询指令确定关键字与身份标识；
105.根据所述关键字与所述身份标识查询所述车辆碰撞文件中的待处理侵入量与待处理侵入速度；
106.根据所述初始侵入量与所述待处理侵入量确定目标侵入量；
107.根据所述初始侵入速度与所述待处理侵入速度确定目标侵入速度。
108.在具体实现中，以安全碰撞中的侧碰工况为例，将所有样本提交计算，并下载收集所有计算结果文件，通过编辑脚本文件，对分析结果文件进行后处理，最终得到汇总的所有选中性能的结果，其中，该结果文件中包括有每一个变量与各个变量因子对应的结构厚度样本对应的侵入量与侵入速度，在本实施例中，在这些侵入量与侵入速度中确定最小的侵入量与侵入速度，作为目标侵入量与目标侵入速度。
109.步骤s40：根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞参数确定目标车辆碰撞参数。
110.步骤s50：根据所述目标车辆碰撞参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度。
111.可以理解的是，在获取最小侵入量与侵入速度之后，根据计算结果文件可以反向查询出对应的变量因子与所述变量因子对应的结构厚度。
112.进一步地，为了获取买不了车辆碰撞参数对应的目标变量因子与目标变量因子对应的结构附件厚度，所述步骤s40，包括：
113.获取所述目标车辆碰撞参数的归属文件夹名称与所述归属文件夹层级；
114.根据所述归属文件夹名称与所述归属文件夹层级查询目标结果文件；
115.根据所述目标变量因子与所述目标变量因子通过所述目标结果文件确定结构附件厚度。
116.在具体实现中，基于matlab，引用侧碰结果文件*input.m定义的侧碰结果所在文件夹名称、结果文件的名称和结果文件所在的文件夹层级关系，来搜索文件夹，找到目标文件；条件和循环语句设置搜索程序从所在的文件夹从上到下一直打开内部文件夹，直到找到结果文件。
117.需要说明的是，在查询目标车辆碰撞参数对应的变量因子与所述变量因子对应的结构厚度之前，还需要定义侧碰结果所在的文件夹名称、结果文件的名称和结果文件所在的文件夹层级关系，以便后续通过给定的文件夹层级找到文件夹，再通过文件夹找到结果文件；根据侧碰选择的关键性能，定义侧碰需要考察的侵入量弹簧单元名称和和其对应的id；定义侧碰需要考察的的节点速度名称和其对应的id，以便为后一步的脚本提供结果搜索依据；生成一个侧碰结果文件*input.m，其中，*input.m文件是用来记录和定义考察指标和对应考察点的id，作为后续搜索结果文件的依据。
118.进一步的，基于matlab，定义输入文件，利用侧碰结果文件给定的id和出现结果前的关键字，循环搜索输入文件，提取相应的id值；通过定义侧碰侵入量的计算公式获取对应id的侵入量；再通过定义侧碰速度曲线的计算条件，获取最大速度值，生成*calculate.m文件，其中*calculate.m文件是用来提取结果文件中考察点的值，并通过定义计算公式进行换算得到对应的考察指标值。
119.此外，假设结果文件夹中第一个一定有结果和假设除结果文件外无多余文件夹，即能找到结果文件，则循环断开；假设结果文件内部有多余的文件加，或者第一个结果文件中没有找到结果，请按照侧碰结果文件定义的进行修改后重试，生产*findfile.m脚本文
件，其中，*findfile.m是用来搜索文件夹层级获得目标结果文件。
120.在此过程中，基于matlab，定义侧碰结果提取后的输出文件为*.csv文件和本脚本文件的路径；执行侧碰结果文件；运行*findfile.m文件；根据搜索到的结果名称恢复当前文件夹为matlab程序所在的文件夹，复制meta_job.bat、*meta_ses.ses，*calculate.m三个文件到结果所在文件，此时结果所在文件夹为当前文件夹，执行meta_job.bat程序后处理，获得侧碰考察的性能结果，实现调用meta生成文本格式的结果文件，此过程生成*master.m总调用的脚本文件，其中，*master.m是总调用软件和其他脚本的文件，并规定各脚本文件执行逻辑顺序和后处理软件调用耦合；meta_job.bat文件是用来执行打开后处理；*meta_ses.ses文件是后处理程序必须用的自带的文件。
121.步骤s60：根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量。
122.应当理解的是，在确定各个目标变量因子与对应的目标结构附件厚度之后，可以根据目标变量因子确定对应的附件名称，在通过该附件名称与附件厚度以及该附件的材料属性确定该附件的质量，进而确定整车的质量值。
123.本实施例公开了一种车身质量优化方法，所述车身质量优化方法包括：在接收用户输入的车身轻量化指令时，对车辆碰撞工况模型进行碰撞仿真分析，获得分析结果文件；通过预设数据抽样模型确定变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度区间；基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定车辆碰撞参数；根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞参数确定目标车辆碰撞参数；根据所述目标车辆碰撞参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量，本实施例通过对车辆安全碰撞工况下的车辆碰撞工况模型进行碰撞仿真分析，并通过预设数据抽样模型对目标车辆中对于安全碰撞性能存在影响的变量因子进行数据抽样，从而获得多个数据样本集，并将这些数据样本集进行计算获得安全碰撞工况下的目标车辆碰撞参数，进而确定所述目标车辆碰撞参数所设计的各个变量因子的厚度信息，在保证车辆的安全性能的前提下，最大程度的减少了车辆板件的厚度，从而减轻车辆的质量，避免了现有技术车身轻量化处理的数据处理工作量较大，且步骤繁琐容易出错的技术问题，提高了数据处理效率。
124.参考图6，图6为本发明一种车身质量优化方法第二实施例的流程示意图。
125.基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤s10之前，还包括：
126.步骤s01：获取目标车辆的车型星级与白车身结构附件信息，所述白车身结构附件信息包括：白车身结构附件连接关系与白车身结构附件材料厚度。
127.需要说明的是，车型星级是指根据不同车型标准设定的车型等级，车型星级越高，所需要做的安全碰撞测试越多；白车身结构附件信息包括：a柱、b柱、前门、后门以及门槛等，本实施例对此不做具体限制。
128.在具体实现中，为了建立的车辆碰撞工况模型的实用性，在建立车辆碰撞工况模型时还可以参考白车身各个结构附件的连接关系与白车身各个钣金结构附件材料厚度进行建模，获得效果更好的车辆碰撞工况模型。
129.步骤s02：基于所述车型星级、所述白车身结构附件连接关系与所述白车身结构附件材料厚度进行建模，获得车辆碰撞工况模型。
130.在具体实现中，根据所述车型星级确定需要进行仿真的安全碰撞工况，所述安全
碰撞工况包括：frb、mpd以及side-pole三大碰工况，星级越高，仿真碰撞工况越多，再结合车辆的各个结构附件之间的连接关系与材料厚度进行白车身建模，获得车辆碰撞工况模型。
131.本实施例公开了获取目标车辆的车型星级与白车身结构附件信息，所述白车身结构附件信息包括：白车身结构附件连接关系与白车身结构附件材料厚度；基于所述车型星级、所述白车身结构附件连接关系与所述白车身结构附件材料厚度进行建模，获得车辆碰撞工况模型，本实施例通过车型星级、白车身结构附件连接关系与白车身结构附件材料厚度进行建模，尽可能的还原了实际车辆结构，以便于后续进行仿真测试时，所获得效果更贴近实际车辆碰撞场景。
132.此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车身质量优化程序，所述车身质量优化程序被处理器执行时实现如上文所述的车身质量优化方法的步骤。
133.由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
134.参照图7，图7为本发明车身质量优化装置第一实施例的结构框图。
135.如图7所示，本发明实施例提出的车身质量优化装置包括：
136.仿真分析模块100，用于在接收用户输入的车身轻量化指令时，对车辆碰撞工况模型进行碰撞仿真分析，获得分析结果文件。
137.变量确定模块200，用于通过预设数据抽样模型确定变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度区间。
138.参数获取模块300，用于基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定车辆碰撞参数。
139.参数筛选模块400，用于根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞参数确定目标车辆碰撞参数。
140.厚度获取模块500，用于根据所述目标车辆碰撞参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度。
141.质量获取模块600，用于根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量。
142.本实施例公开了一种车身质量优化方法，所述车身质量优化方法包括：在接收用户输入的车身轻量化指令时，对车辆碰撞工况模型进行碰撞仿真分析，获得分析结果文件；通过预设数据抽样模型确定变量因子与所述变量因子对应的结构附件厚度区间；基于所述变量因子与所述结构附件厚度区间确定车辆碰撞参数；根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞参数确定目标车辆碰撞参数；根据所述目标车辆碰撞参数确定目标变量因子与所述目标变量因子对应的结构附件厚度；根据所述目标变量因子与所述目标结构附件厚度确定目标车身质量，本实施例通过对车辆安全碰撞工况下的车辆碰撞工况模型进行碰撞仿真分析，并通过预设数据抽样模型对目标车辆中对于安全碰撞性能存在影响的变量因子进行数据抽样，从而获得多个数据样本集，并将这些数据样本集进行计算获得安全碰撞工况下的目标车辆碰撞参数，进而确定所述目标车辆碰撞参数所设计的各个变量因子的厚度信息，在保证车辆的安全性能的前提下，最大程度的减少了车辆板件的厚度，从而减轻车辆的质
量，避免了现有技术车身轻量化处理的数据处理工作量较大，且步骤繁琐容易出错的技术问题，提高了数据处理效率。
143.在一实施例中，所述变量确定模块200，还用于根据所述分析结果文件与所述车身轻量化指令确定目标车辆中的目标关键部件信息；根据所述目标关键部件信息通过预设数据抽样模型确定目标变量因子；通过预设数据抽样模型确定所述目标变量因子的结构附件厚度。
144.在一实施例中，所述变量确定模块200，还用于获取所述目标车辆的结构附件信息，所述结构附件信息包括：白车身附件信息与非白车身附件信息；根据所述分析结果文件与所述车身轻量化指令确定所述白车身附件信息中的目标关键部件信息；相应地，所述根据所述目标关键部件信息通过预设数据抽样模型确定目标变量因子，包括：根据所述目标关键部件信息与所述非白车身附件信息通过预设数据抽样模型确定目标变量因子。
145.在一实施例中，所述参数获取模块300，还用于根据所述变量因子与所述结构附件厚度区间生成抽样文件；将所述抽样文件通过预设云平台进行碰撞参数计算，获得车辆碰撞文件，所述车辆碰撞文件中包括：侵入量与侵入速度；相应地，所述根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞参数确定目标车辆碰撞参数的步骤，包括：根据所述分析结果文件、所述车辆碰撞文件确定目标侵入量与目标侵入速度。
146.在一实施例中，所述参数获取模块300，还用于提取所述分析结果文件中的初始侵入量与初始侵入速度；在接收到查询指令时，根据所述查询指令确定关键字与身份标识；根据所述关键字与所述身份标识查询所述车辆碰撞文件中的待处理侵入量与待处理侵入速度；根据所述初始侵入量与所述待处理侵入量确定目标侵入量；根据所述初始侵入速度与所述待处理侵入速度确定目标侵入速度。
147.在一实施例中，所述厚度获取模块500，还用于获取所述目标车辆碰撞参数的归属文件夹名称与所述归属文件夹层级；根据所述归属文件夹名称与所述归属文件夹层级查询目标结果文件；根据所述目标变量因子与所述目标变量因子通过所述目标结果文件确定结构附件厚度。
148.在一实施例中，所述仿真分析模块100，还用于获取目标车辆的车型星级与白车身结构附件信息，所述白车身结构附件信息包括：白车身结构附件连接关系与白车身结构附件材料厚度；基于所述车型星级、所述白车身结构附件连接关系与所述白车身结构附件材料厚度进行建模，获得车辆碰撞工况模型。
149.应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
150.需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
151.另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的车身质量优化方法，此处不再赘述。
152.此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统
所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
153.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
154.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(read only memory，rom)/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
155.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。