本技术实施例涉及编解码领域，尤其涉及一种编解码方法及电子设备。
背景技术：
：：1、ai(artificial intelligence，人工智能)图像压缩算法，是基于深度学习来实现的， 相对于传统图像压缩技术(如jpeg(joint photographic experts group，联合图像专家组)、 bpg(better portable graphics，更好的可移植图形)等)而言，压缩效果更好。其中， ai图像压缩算法压缩图像的过程是，预测待编码点/待解码点对应的概率分布参数，然后 根据该概率分布参数，确定概率分布；再根据概率分布对待编码点/待解码点进行熵编码， 进而得到码流。2、现有技术中，通常是先将所有通道的已编码点/已解码点的特征值融合，来计算某一 通道待编码点/待解码点的上下文特征；接着，将上下文特征和待编码点/待解码点的超先 验特征进行多层卷积，来确定待编码点/待解码点对应的概率分布参数。然而，融合所有通道的数据以及多次卷积的计算量大，耗时长，会影响编解码效率。技术实现思路1、为了解决上述技术问题，本技术提供一种编解码方法及电子设备。该编解码方法能 够提高编解码效率。2、第一方面，本技术实施例提供一种编码方法，该方法包括：首先，获取待编码图像；接着，基于待编码图像，生成c个通道的特征图，特征图包括多个特征点的特征值，c 为正整数；以及基于c个通道的特征图，生成c个通道的估计信息矩阵；随后，将c个 通道划分为n个通道组，n为大于1的整数，每个通道组包括k个通道，任意两个通道 组包含的通道数k相同或不同，k为正整数；之后，针对n个通道组中至少一个目标通 道组：基于目标通道组对应已编码特征点的特征值和目标通道组对应的估计信息矩阵， 确定目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数；然后，基于待编码特征点对应 的概率分布参数，确定待编码特征点对应的概率分布；之后，基于待编码特征点对应的 概率分布对待编码特征点进行编码。3、相对于现有技术采用全通道的已编码特征点的特征值和全通道的估计信息矩阵来确 定概率分布参数而言，本技术仅需根据部分通道的特征图中已编码特征点的特征值和部 分通道的估计信息矩阵来确定待编码特征点对应的概率分布参数，进而能够减少编码算 力，提高编码效率。4、此外，相对于现有技术需要基于已编码特征点的特征值生成上下文特征，然后再基 于上下文特征与估计信息矩阵来确定概率分布参数而言，本技术无需生成上下文特征，进一步减少了减少编码算力，提高编码效率。5、此外，由于在压缩中为了保存更多的信息量，各通道的特征图之间的相关性较低，因此本技术能够减少无效信息的引入，提高编码性能。6、示例性的，每个通道的特征图∈rh*w，“h”表示每个通道的特征图的高，“w” 表示每个通道的特征图的宽；每个通道的特征图可以包括h*w个特征点的特征值。7、示例性的，每个通道的估计信息矩阵∈rh*w，可以包括h*w个特征点的估计信息。8、示例性的，示例性的，估计信息可以是指用于估计概率分布参数的信息，可以包括特征和/或概率分布参数，本技术对此不作限制。9、示例性的，k＝1。10、根据第一方面，基于目标通道组对应已编码特征点的特征值和目标通道组对应的估 计信息矩阵，确定目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数，包括：将目标通道组对应已编码特征点的特征值和目标通道组对应的估计信息矩阵进行线性加权，以确定目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数。这样，可以将确定概率分布参数 的计算量由原来上万次的乘加计算，降低至少几次至多几百次的乘加计算，大大降低了 计算量。11、根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，估计信息矩阵包括多个特 征点的估计信息，将目标通道组对应已编码特征点的特征值和目标通道组对应的估计信 息矩阵进行线性加权，以确定目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数，包括： 基于待编码特征点，确定目标通道组对应特征图中的第一目标区域和目标通道组对应估 计信息矩阵中的第二目标区域；将第一目标区域内已编码特征点的特征值，与第二目标区域内特征点的估计信息进行线性加权，以得到目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数。这样，仅采用特征图中部分已编码特征点的特征值与估计信息矩阵中部分 位置的特征点的估计信息进行线性加权，能够减少确定概率分布参数的算力，提高编码 效率。12、示例性的，概率分布参数可以包括第一概率分布参数和/或第二概率分布参数。13、示例性的，第一概率分布参数为均值(mean)，第二概率分布参数为差值(scale)。14、根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，当k大于1时，基于待编码特征点，确定目标通道组对应特征图中的第一目标区域和目标通道组对应估计信息矩阵中的第二目标区域，包括：将第一通道的特征图中以待编码特征点为中心的预设尺寸 区域，以及第二通道的特征图中以与待编码特征点的位置对应的特征点为中心的预设尺 寸区域，确定为第一目标区域；第一通道与待编码特征点对应，第二通道为目标通道组 中除第一通道之外的通道；将第一通道的估计信息矩阵中以待编码位置为中心的预设尺 寸区域，以及第二通道的估计信息矩阵中以与待编码位置对应的位置为中心的预设尺寸 区域，确定为第二目标区域；待编码位置是待编码特征点的位置。这样，通过采用待编 码特征点周围的已编码特征点的特征值和周围的特征点的估计信息计算概率分布参数， 能够使得计算的概率分布参数更准确，进而提升编码质量。15、示例性的，预设尺寸可以是指线性加权窗口的尺寸，可以为ks1*ks2，其中，ks1和ks2为大于1的整数，ks1与ks2可以相等，也可以不等，具体可以按照需求设置，本申 请对此不作限制。16、根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，将第一目标区域内已编码 特征点的特征值，与第二目标区域内特征点的估计信息进行线性加权，以得到目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数，包括：基于第二目标区域内除已编码位置之 外的位置，确定第一目标位置，已编码位置是已编码特征点的位置；将第一目标区域内 已编码特征点的特征值，与第一目标位置对应特征点的估计信息进行线性加权，以得到 目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数。这样，仅采用第二目标区域中部分 位置的特征点的估计信息进行线性加权，能够减少用于线性加权的特征点的数量，进而 可以减少算力，提高编码效率。17、根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，当k大于1时，基于第二目标区域内除已编码位置之外的位置，确定第一目标位置，包括：将第一通道的估计信 息矩阵中第二目标区域内待编码位置和至少一个其他未编码位置，以及第二通道的估计 信息矩阵中第二目标区域内与待编码位置对应的位置和至少一个其他未编码位置，确定 为第一目标位置；其中，第一通道与待编码特征点对应，第二通道为目标通道组中除第 一通道之外的通道。当仅使用部分其他未编码位置进行线性加权时，能够减少用于线性 加权的特征点的数量，进而可以减少算力，提高编码效率。18、根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，当k大于1时，基于第二目标区域内除已编码位置之外的位置，确定第一目标位置，包括：将第一通道的估计信 息矩阵中第二目标区域内的待编码位置，以及第二通道的估计信息矩阵中第二目标区域 内与待编码位置对应的位置，确定为第一目标位置；其中，第一通道与待编码特征点对 应，第二通道为目标通道组中除第一通道之外的通道。。这样，能够减少用于线性加权 的特征点的数量，进而能够进一步减少概率分布参数的计算量，提高编码效率。19、根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，将第一目标区域内已编码 特征点的特征值，与第一目标位置对应特征点的第一特征进行线性加权，以得到目标通道组对应待编码特征点对应的第一概率分布参数，包括：获取待编码特征点对应的第一 通道所对应的预设预设权重矩阵，预设权重矩阵包括k个通道的权重图，权重图的尺寸 与第一目标区域的尺寸相同；基于k个通道的权重图，将第一目标区域内已编码特征点 的特征值，与第一目标位置对应特征点的第一特征进行线性加权，以得到目标通道组对 应待编码特征点对应的第一概率分布参数。其中，不同通道对应的预设预设权重矩阵不 同；这样，针对不同通道的待编码特征点，可以得到不同的概率分布参数。20、根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，c个通道的估计信息矩阵包括c个通道的第一特征矩阵和c个通道的第二特征矩阵，第一特征矩阵包括多个特征 点的第一特征，第二特征矩阵包括多个特征点的第二特征；概率分布参数包括第一概率 分布参数和第二概率分布参数；基于目标通道组对应已编码特征点的特征值和目标通道 组对应的估计信息矩阵，确定目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数，包括： 基于目标通道组对应已编码特征点的特征值和目标通道组对应的第一特征矩阵，确定目 标通道组对应待编码特征点对应的第一概率分布参数；基于目标通道组对应已编码特征 点的特征值和目标通道组对应的第二特征矩阵，确定目标通道组对应待编码特征点对应 的第二概率分布参数。其中，c个通道的第一特征矩阵可以用于确定第一概率分布参数， c个通道的第二特征矩阵用于确定第二概率分布参数。这样，能够对第一概率分布参数 和第二概率分布参数均进行修正，使得到的概率分布参数更准确，进而提高了确定的概 率分布的准确性。21、根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，c个通道的估计信息矩阵包括c个通道的第一特征矩阵和c个通道的第二概率分布参数矩阵，第一特征矩阵包括 多个特征点的第一特征，第二概率分布参数矩阵包括多个特征点的第二概率分布参数； 概率分布参数包括第一概率分布参数；基于目标通道组对应已编码特征点的特征值和目 标通道组对应的估计信息矩阵，确定目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数， 包括：基于目标通道组对应已编码特征点的特征值和目标通道组对应的第一特征矩阵， 确定目标通道组对应待编码特征点对应的第一概率分布参数；基于待编码特征点对应的 概率分布参数，确定待编码特征点对应的概率分布，包括：基于目标通道组对应的第二 概率分布参数矩阵，确定目标通道组对应待编码特征点对应的第二概率分布参数；基于 待编码特征点对应的第一概率分布参数和第二概率分布参数，确定待编码特征点对应的 概率分布。这样，能够对第一概率分布参数进行修正，使得到的第一概率分布参数更准 确，进而提高了确定的概率分布的准确性。22、根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，c个通道的估计信息矩阵包括c个通道的第一概率分布参数矩阵和c个通道的第二特征矩阵，第一概率分布参数 矩阵包括多个特征点的第一概率分布参数，第二特征矩阵包括多个特征点的第二特征； 概率分布参数包括第二概率分布参数；基于目标通道组对应已编码特征点的特征值和目 标通道组对应的估计信息矩阵，确定目标通道组对应待编码特征点对应的概率分布参数， 包括：基于目标通道组对应已编码特征点的特征值和目标通道组对应的第二特征矩阵， 确定目标通道组对应待编码特征点对应的第二概率分布参数；基于待编码特征点对应的 概率分布参数，确定待编码特征点对应的概率分布，包括：基于目标通道组对应的第一 概率分布参数矩阵，确定目标通道组对应待编码特征点对应的第一概率分布参数；基于 待编码特征点对应的第一概率分布参数和第二概率分布参数，确定待编码特征点对应的 概率分布。这样，能够对第二概率分布参数进行修正，使得到的第二概率分布参数更准 确，进而提高了确定的概率分布的准确性。23、应该理解的是，还可以基于c个通道的特征图，生成c个通道的其他估计信息矩阵；然后基于目标通道组对应已编码特征点的特征值，目标通道组对应的估计信息矩阵，以 及目标通道组对应的其他估计信息矩阵，确定目标通道组对应待编码特征点对应的概率 分布参数。24、根据第一方面，或者以上第一方面的任意一种实现方式，基于目标通道组对应已编 码特征点的特征值和目标通道组对应的第二特征矩阵，确定目标通道组对应待编码特征 点对应的第二概率分布参数，包括：基于待编码特征点，确定目标通道组对应特征图中第一目标区域和确定目标通道组对应第二特征矩阵中第三目标区域；依据第一目标区域内已编码特征点的特征值和对应的第一概率分布参数，确定第一目标区域内已编码特征点对应的差值；将第一目标区域内已编码特征点对应的差值，与第三目标区域内特征点 的第二特征进行线性加权，以得到目标通道组对应待编码特征点对应的第二概率分布参 数。这样，能够准确的计算出第二概率分布参数。25、示例性的，第一概率分布参数为均值(mean)，第二概率分布参数为方差(scale)。26、示例性的，已编码特征点对应的第一概率分布参数，可以是在先按照将第一目标区 域内已编码特征点的特征值，与第一目标位置对应特征点的第一特征进行线性加权得到 的。27、示例性的，当估计信息矩阵包括第一概率分布参数矩阵和第二特征矩阵时，也可以 按照这种方式，确定第二概率分布参数。其中，已编码特征点对应的第一概率分布参数可以根据第一概率分布参数矩阵确定。28、示例性的，依据第一目标区域内已编码特征点的特征值与对应的第一概率分布参数， 确定第一目标区域内已编码特征点对应的差值的一种方式可以是，将第一目标区域内已 编码特征点的特征值与对应的第一概率分布参数之差，确定为第一目标区域内已编码特 征点对应的差值。29、示例性的，依据第一目标区域内已编码特征点的特征值与对应的第一概率分布参数， 确定第一目标区域内已编码特征点对应的差值的一种方式可以是，将第一目标区域内已 编码特征点的特征值与对应的第一概率分布参数之差的绝对值，确定为第一目标区域内 已编码特征点对应的差值。30、示例性的，依据第一目标区域内已编码特征点的特征值与对应的第一概率分布参数， 确定第一目标区域内已编码特征点对应的差值的一种方式可以是，将第一目标区域内已 编码特征点的特征值与对应的第一概率分布参数之差的平方，确定为第一目标区域内已 编码特征点对应的差值。31、第二方面，本技术实施例提供一种解码方法，该方法包括：首先，接收码流；接着，从码流中解码出c个通道的估计信息矩阵，c为正整数；随后，基于c个通道的估计信 息矩阵，从码流中解码出c个通道的特征点的特征值，以得到c个通道的特征图；其中， 针对待解码特征点：从通过对c个通道划分得到的n个通道组中，确定待解码特征点对 应通道所在的目标通道组，每个通道组包括k个通道，任意两个通道组包含的通道数k 相同或不同，k为正整数，n为大于1的整数；基于目标通道组对应已解码特征点的特征 值，以及目标通道组对应的估计信息矩阵，确定待解码特征点对应的概率分布参数；基 于待解码特征点对应的概率分布参数，确定待解码特征点对应的概率分布；基于待解码 特征点对应的概率分布对待解码特征点进行解码，以得到特征值；基于c个通道的特征 图进行重建，输出重建图像。32、相对于现有技术采用全通道的已解码特征点的特征值和全通道的估计信息矩阵来确 定概率分布参数而言，本技术仅需根据部分通道的特征图中已解码特征点的特征值和部 分通道的估计信息矩阵来确定待解码特征点对应的概率分布参数，进而能够减少解码算 力，提高解码效率。33、此外，相对于现有技术需要基于已解码特征点的特征值生成上下文特征，然后基于 上下文特征与估计信息矩阵来确定概率分布参数而言，本技术无需生成上下文特征，仅一步减少了减少解码算力，提高解码效率。34、根据第二方面，基于目标通道组对应已解码特征点的特征值，以及目标通道组对应 的估计信息矩阵，确定待解码特征点对应的概率分布参数，包括：将目标通道组对应已解码特征点的特征值，与目标通道组对应的估计信息矩阵进行线性加权，以确定待解码 特征点对应的概率分布参数。35、根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，估计信息矩阵包括多个特 征点的估计信息；将目标通道组对应已解码特征点的特征值，与目标通道组对应的估计信息矩阵进行线性加权，以确定待解码特征点对应的概率分布参数，包括：基于待解码 特征点，确定目标通道组对应特征图中的第一目标区域和目标通道组对应估计信息矩阵 中的第二目标区域；将第一目标区域内已解码特征点的特征值，与第二目标区域内特征 点的估计信息进行线性加权，以得到待解码特征点对应的概率分布参数。36、根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，当k大于1时，基于待解码特征点，确定目标通道组对应特征图中的第一目标区域和目标通道组对应估计信息矩阵中的第二目标区域，包括：37、将第一通道的特征图中以待解码特征点为中心的预设尺寸区域，以及第二通道的特 征图中以与待解码特征点的位置对应的特征点为中心的预设尺寸区域，确定为第一目标 区域；第一通道与待解码特征点对应，第二通道为目标通道组中除第一通道之外的通道； 将第一通道的估计信息矩阵中以待解码位置为中心的预设尺寸区域，以及第二通道的估 计信息矩阵中以与待解码位置对应的位置为中心的预设尺寸区域，确定为第二目标区域； 待解码位置是待解码特征点的位置。38、根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，将第一目标区域内已解码 特征点的特征值，与第二目标区域内特征点的估计信息进行线性加权，以得到待解码特征点对应的概率分布参数，包括：基于第二目标区域内除已解码位置之外的位置，确定 第一目标位置，已解码位置是已解码特征点的位置；将第一目标区域内已解码特征点的 特征值，与第一目标位置对应特征点的估计信息进行线性加权，以得到待解码特征点对 应的概率分布参数。39、根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，当k大于1时，基于第二目标区域内除已解码位置之外的位置，确定第一目标位置，包括：将第一通道的估计信 息矩阵中第二目标区域内待解码位置和至少一个其他未解码位置，以及第二通道的估计 信息矩阵中第二目标区域内与待解码位置对应的位置和至少一个其他未解码位置，确定 为第一目标位置；其中，第一通道与待解码特征点对应，第二通道为目标通道组中除第 一通道之外的通道。40、根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，当k大于1时，基于第二目标区域内除已解码位置之外的位置，确定第一目标位置，包括：将第一通道的估计信 息矩阵中第二目标区域内的待解码位置，以及第二通道的估计信息矩阵中第二目标区域 内与待解码位置对应的位置，确定为第一目标位置；其中，第一通道与待解码特征点对 应，第二通道为目标通道组中除第一通道之外的通道。41、根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，将第一目标区域内已解码 特征点的特征值，与第一目标位置对应特征点的估计信息进行线性加权，以得到待解码特征点对应的概率分布参数，包括：获取待解码特征点对应第一通道所对应的预设权重 矩阵，预设权重矩阵包括k个通道的权重图；基于k个通道的权重图，将第一目标区域 内已解码特征点的特征值，与第一目标位置对应特征点的估计信息进行线性加权，以得 到待解码特征点对应的概率分布参数。42、根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，c个通道的估计信息矩阵包括c个通道的第一特征矩阵和c个通道的第二特征矩阵，第一特征矩阵包括多个特征 点的第一特征，第二特征矩阵包括多个特征点的第二特征；概率分布参数包括第一概率 分布参数和第二概率分布参数；基于目标通道组对应已解码特征点的特征值，以及目标 通道组对应的估计信息矩阵，确定待解码特征点对应的概率分布参数，包括：基于目标 通道组对应已解码特征点的特征值，以及目标通道组对应的第一特征矩阵，确定待解码 特征点对应的第一概率分布参数；基于目标通道组对应已解码特征点的特征值，以及目 标通道组对应的第二特征矩阵，确定待解码特征点对应的第二概率分布参数。43、根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，c个通道的估计信息矩阵包括c个通道的第一特征矩阵和c个通道的第二概率分布参数矩阵，第一特征矩阵包括 多个特征点的第一特征，第二概率分布参数矩阵包括多个特征点的第二概率分布参数； 概率分布参数包括第一概率分布参数；基于目标通道组对应已解码特征点的特征值，以 及目标通道组对应的估计信息矩阵，确定待解码特征点对应的概率分布参数，包括：基 于目标通道组对应已解码特征点的特征值，以及目标通道组对应的第一特征矩阵，确定 待解码特征点对应的第一概率分布参数；基于待解码特征点对应的概率分布参数，确定 待解码特征点对应的概率分布，包括：基于目标通道组对应的第二概率分布参数矩阵， 确定待解码特征点的第二概率分布参数；基于待解码特征点对应的第一概率分布参数和 第二概率分布参数，确定待解码特征点对应的概率分布。44、根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，c个通道的估计信息矩阵包括c个通道的第一概率分布参数矩阵和c个通道的第二特征矩阵，第一概率分布参数 矩阵包括多个特征点的第一概率分布参数，第二特征矩阵包括多个特征点的第二特征； 概率分布参数包括第二概率分布参数；基于目标通道组对应已解码特征点的特征值，以 及目标通道组对应的估计信息矩阵，确定待解码特征点对应的概率分布参数，包括：基 于目标通道组对应已解码特征点的特征值，以及目标通道组对应的第二特征矩阵，确定 待解码特征点对应的第二概率分布参数；基于待解码特征点对应的概率分布参数，确定 待解码特征点对应的概率分布，包括：基于目标通道组对应的第一概率分布参数矩阵， 确定待解码特征点对应的第一概率分布参数；基于待解码特征点对应的第一概率分布参 数和第二概率分布参数，确定待解码特征点对应的概率分布。45、根据第二方面，或者以上第二方面的任意一种实现方式，基于目标通道组对应已解 码特征点的特征值，以及目标通道组对应的第二特征矩阵，确定待解码特征点对应的第二概率分布参数，包括：基于待解码特征点，确定目标通道组对应特征图中第一目标区 域和确定目标通道组对应第二特征矩阵中第三目标区域；依据第一目标区域内已解码特 征点的特征值和对应的第一概率分布参数，确定第一目标区域内已解码特征点对应的差 值；将第一目标区域内已解码特征点对应的差值，与第三目标区域内特征点的第二特征 进行线性加权，以得到待解码特征点对应的第二概率分布参数。46、第二方面以及第二方面的任意一种实现方式分别与第一方面以及第一方面的任意一 种实现方式相对应。第二方面以及第二方面的任意一种实现方式所对应的技术效果可参 见上述第一方面以及第一方面的任意一种实现方式所对应的技术效果，此处不再赘述。47、第三方面，本技术实施例提供一种编码器，用于执行第一方面以及第一方面的任意 一种实现方式中的编码方法。48、第三方面以及第三方面的任意一种实现方式分别与第一方面以及第一方面的任意一 种实现方式相对应。第三方面以及第三方面的任意一种实现方式所对应的技术效果可参 见上述第一方面以及第一方面的任意一种实现方式所对应的技术效果，此处不再赘述。49、第四方面，本技术实施例提供一种解码器，用于执行第二方面以及第二方面的任意 一种实现方式中的解码方法。50、第四方面以及第四方面的任意一种实现方式分别与第二方面以及第二方面的任意一 种实现方式相对应。第四方面以及第四方面的任意一种实现方式所对应的技术效果可参 见上述第二方面以及第二方面的任意一种实现方式所对应的技术效果，此处不再赘述。51、第五方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，存储器与处理器耦合；存储器存储有程序指令，当程序指令由处理器执行时，使得电子设备执行第 一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的编码方法。52、第五方面以及第五方面的任意一种实现方式分别与第一方面以及第一方面的任意一 种实现方式相对应。第五方面以及第五方面的任意一种实现方式所对应的技术效果可参 见上述第一方面以及第一方面的任意一种实现方式所对应的技术效果，此处不再赘述。53、第六方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，存储器与处理器耦合；存储器存储有程序指令，当程序指令由处理器执行时，使得电子设备执行第 二方面或第二方面的任意可能的实现方式中的解码方法。54、第六方面以及第六方面的任意一种实现方式分别与第二方面以及第二方面的任意一 种实现方式相对应。第六方面以及第六方面的任意一种实现方式所对应的技术效果可参 见上述第二方面以及第二方面的任意一种实现方式所对应的技术效果，此处不再赘述。55、第七方面，本技术实施例提供一种芯片，包括一个或多个接口电路和一个或多个处 理器；接口电路用于从电子设备的存储器接收信号，并向处理器发送信号，信号包括存储器中存储的计算机指令；当处理器执行计算机指令时，使得电子设备执行第一方面或 第一方面的任意可能的实现方式中的编码方法。56、第七方面以及第七方面的任意一种实现方式分别与第一方面以及第一方面的任意一 种实现方式相对应。第七方面以及第七方面的任意一种实现方式所对应的技术效果可参 见上述第一方面以及第一方面的任意一种实现方式所对应的技术效果，此处不再赘述。57、第八方面，本技术实施例提供一种芯片，包括一个或多个接口电路和一个或多个处 理器；接口电路用于从电子设备的存储器接收信号，并向处理器发送信号，信号包括存储器中存储的计算机指令；当处理器执行计算机指令时，使得电子设备执行第二方面或 第二方面的任意可能的实现方式中的解码方法。58、第八方面以及第八方面的任意一种实现方式分别与第二方面以及第二方面的任意一 种实现方式相对应。第八方面以及第八方面的任意一种实现方式所对应的技术效果可参 见上述第二方面以及第二方面的任意一种实现方式所对应的技术效果，此处不再赘述。59、第九方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储 有计算机程序，当计算机程序运行在计算机或处理器上时，使得计算机或处理器执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的编码方法。60、第九方面以及第九方面的任意一种实现方式分别与第一方面以及第一方面的任意一 种实现方式相对应。第九方面以及第九方面的任意一种实现方式所对应的技术效果可参 见上述第一方面以及第一方面的任意一种实现方式所对应的技术效果，此处不再赘述。61、第十方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储 有计算机程序，当计算机程序运行在计算机或处理器上时，使得计算机或处理器执行第二方面或第二方面的任意可能的实现方式中的解码方法。62、第十方面以及第十方面的任意一种实现方式分别与第二方面以及第二方面的任意一 种实现方式相对应。第十方面以及第十方面的任意一种实现方式所对应的技术效果可参 见上述第二方面以及第二方面的任意一种实现方式所对应的技术效果，此处不再赘述。63、第十一方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括软件程 序，当软件程序被计算机或处理器执行时，使得计算机或处理器执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的编码方法。64、第十一方面以及第十一方面的任意一种实现方式分别与第一方面以及第一方面的任 意一种实现方式相对应。第十一方面以及第十一方面的任意一种实现方式所对应的技术 效果可参见上述第一方面以及第一方面的任意一种实现方式所对应的技术效果，此处不 再赘述。65、第十二方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括软件程 序，当软件程序被计算机或处理器执行时，使得计算机或处理器执行第二方面或第二方面的任意可能的实现方式中的解码方法。66、第十二方面以及第十二方面的任意一种实现方式分别与第二方面以及第二方面的任 意一种实现方式相对应。第十二方面以及第十二方面的任意一种实现方式所对应的技术 效果可参见上述第二方面以及第二方面的任意一种实现方式所对应的技术效果，此处不 再赘述。67、第十三方面，本技术实施例提供一种码流生成方法，用于按照上述第一方面以及第 一方面的任意一种实现方式的编码方法生成码流。68、第十四方面，本技术实施例提供一种码流存储方法，用于存储按照上述第十三方面 以及第十三方面的任意一种实现方式的码流生成方法所生成的码流。69、第十五方面，本技术实施例提供一种码流传输方法，用于传输按照上述第十三方面 以及第十三方面的任意一种实现方式的码流生成方法所生成的码流。当前第1页12当前第1页12