基于人工智能的业务订单信息处理方法及装置与流程

1.本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的业务订单信息处理方法及装置。


背景技术：

2.随着信息技术的迅猛发展，租赁行业办理也从线下转移到了线上，更多的租赁企业通过租赁业务管理系统进行租赁业务的办理。租赁业务系统能够实现租赁业务流程线上办理，同时，能够收集、存储租赁业务流程中的数据，以便工作人员对数据进行识别、处理，从而实现对租赁业务的管理。
3.现有租赁业务系统在接收到订单信息、客户身份认证、财务票据等业务订单信息后，需要借助人工对业务信息的正确性、递交文件的真伪进行确认，导致业务订单信息处理的人力成本较高、处理效率较低。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供一种基于人工智能的业务订单信息处理方法及装置，主要目的在于解决现有业务订单信息处理的人力成本较高、处理效率较低的问题。
5.依据本发明一个方面，提供了一种基于人工智能的业务订单信息处理方法，包括：
6.响应于业务订单信息提交完成指令，从暂存空间中获取业务订单信息，并对所述业务订单信息进行分类；
7.当所述业务订单信息为数据类型时，按照预设业务匹配条件对数据类型业务订单信息进行条件校验处理，得到条件校验结果；
8.当所述业务订单信息为文件类型时，通过光学字符识别确定文件类型业务订单信息的认证类型，并根据所述认证类型对所述文件类型业务订单信息进行认证校验处理，得到认证校验结果，所述文件类型业务订单信息至少包括业务对象身份认证信息、交易凭证认证信息中之一；
9.根据所述条件校验结果、所述认证校验结果进行匹配校验处理，得到业务订单信息处理结果。
10.进一步地，所述当所述业务订单信息为文件类型时，通过光学字符识别确定文件类型业务订单信息的认证类型，包括：
11.通过对文件类型业务订单信息进行光学字符识别，得到所述文件类型业务订单信息的文件识别内容，所述文件识别内容包括文本数据；
12.利用文本解析模型对所述文本数据进行特征解析，得到所述文本数据的特征信息；
13.基于所述特征信息与预设认证类型数据库的匹配结果，确定所述文件类型业务订单信息的认证类型，所述预设认证类型数据库包含与不同认证类型对应的关键字特征信息。
14.进一步地，所述根据所述条件校验结果、所述认证校验结果进行匹配校验处理，得到业务订单信息处理结果之后，所述方法还包括：
15.若所述业务订单信息处理结果为通过匹配校验，则获取所述业务订单信息中的交易时间、交易数据、业务对象特征信息，所述业务对象特征信息为基于业务对象身份认证信息的光学字符识别结果解析得到的；
16.通过对所述交易时间、所述交易数据进行数据拟合，确定第一交易分布数据；
17.通过对所述交易数据、所述业务对象特征信息进行数据拟合，确定第二交易分布数据；
18.将所述第一交易分布数据、所述第二交易分布数据输出至业务订单信息展示终端，以用于数据展示。
19.进一步地，所述认证校验结果包括通过认证校验的所述文件类型业务订单信息对应的文件识别内容，所述文件识别内容包括数字数据、文本数据，所述条件校验结果包括通过条件校验的数据类型业务订单信息，所述根据所述条件校验结果、所述认证校验结果进行匹配校验处理，得到业务订单信息处理结果，包括：
20.利用文本解析模型解析所述文本数据的特征信息，并基于预设业务信息特征类型数据库与所述特征信息的匹配结果，确定所述特征信息的业务信息特征类型，所述业务信息特征类型用于表征所述文本数据的特征类型或与所述文本数据对应的所述数字数据的特征类型；
21.根据所述业务信息特征类型，将所述文本数据、所述数字数据分别与所述数据类型业务订单信息进行匹配校验处理，确定匹配校验结果；
22.若所述匹配校验结果为未通过校验，则生成用于指示所述文件类型业务订单信息与所述数据类型业务订单信息不一致的预警信息。
23.进一步地，所述按照预设业务匹配条件对数据类型业务订单信息进行条件校验处理，得到所述数据类型业务订单信息的条件校验结果，包括：
24.根据所述数据类型业务订单信息中的交易内容，获取与所述交易内容对应的预设交易数据区间、预设交易期限区间；
25.将所述预设交易数据区间、所述预设交易期限区间分别与所述数据类型业务订单信息中的交易数据、交易期限进行比对，得到交易数据校验结果、交易期限校验结果；
26.若所述交易数据校验结果、所述交易期限校验结果均正向结果，则确定所述条件校验结果为通过校验；
27.若所述交易数据校验结果、所述交易期限校验结果中存在任一负向结果，则确定所述条件校验结果为未通过校验。
28.进一步地，所述根据所述数据类型业务订单信息中的交易内容，获取与所述交易内容对应的预设交易数据区间、预设交易期限区间，包括：
29.根据所述交易内容从交易期限区间映射关系中确定与所述交易内容对应的预设交易期限区间，所述交易期限区间映射关系包括不同交易内容与不同预设交易期限区间的对应关系；
30.根据所述预设交易期限区间及所述交易内容从交易数据区间映射关系中确定预设交易数据区间，所述交易数据区间映射关系包括不同交易内容及不同预设交易期限区间
与不同预设交易数据区间的对应关系。
31.进一步地，所述根据所述认证类型对所述文件类型业务订单信息进行认证校验处理，得到认证校验结果，包括：
32.若所述认证类型为业务对象身份认证，则将所述文件类型业务订单信息发送至第一认证终端，并从所述第一认证终端获取第一认证校验结果，所述第一认证校验结果包括业务对象身份认证文件的真实性认证结果、合法性认证结果；
33.若所述认证类型为交易凭证类，则将所述文件类型业务订单信息发送至第二认证终端，并从所述第二认证终端获取第二认证校验结果，所述第二认证校验结果包括交易凭证文件的真实性认证结果、有效性认证结果。
34.依据本发明另一个方面，提供了一种基于人工智能的业务订单信息处理装置，包括：
35.获取模块，用于响应于业务订单信息提交完成指令，从暂存空间中获取业务订单信息，并对所述业务订单信息进行分类；
36.第一校验模块，用于当所述业务订单信息为数据类型时，按照预设业务匹配条件对数据类型业务订单信息进行条件校验处理，得到条件校验结果；
37.第二校验模块，用于当所述业务订单信息为文件类型时，通过光学字符识别确定文件类型业务订单信息的认证类型，并根据所述认证类型对所述文件类型业务订单信息进行认证校验处理，得到认证校验结果，所述文件类型业务订单信息至少包括业务对象身份认证信息、交易凭证认证信息中之一；
38.第三校验模块，用于根据所述条件校验结果、所述认证校验结果进行匹配校验处理，得到业务订单信息处理结果。
39.进一步地，所述第二校验模块，包括：
40.识别单元，用于通过对文件类型业务订单信息进行光学字符识别，得到所述文件类型业务订单信息的文件识别内容，所述文件识别内容包括文本数据；
41.解析单元，用于利用文本解析模型对所述文本数据进行特征解析，得到所述文本数据的特征信息；
42.第一确定单元，用于基于所述特征信息与预设认证类型数据库的匹配结果，确定所述文件类型业务订单信息的认证类型，所述预设认证类型数据库包含与不同认证类型对应的关键字特征信息。
43.进一步地，所述装置还包括：
44.所述获取模块，还用于若所述业务订单信息处理结果为通过匹配校验，则获取所述业务订单信息中的交易时间、交易数据、业务对象特征信息，所述业务对象特征信息为基于业务对象身份认证信息的光学字符识别结果解析得到的；
45.第一拟合模块，用于通过对所述交易时间、所述交易数据进行数据拟合，确定第一交易分布数据；
46.第二拟合模块，用于通过对所述交易数据、所述业务对象特征信息进行数据拟合，确定第二交易分布数据；
47.输出模块，用于将所述第一交易分布数据、所述第二交易分布数据输出至业务订单信息展示终端。
48.进一步地，所述第三校验模块，包括：
49.第二确定单元，用于利用文本解析模型解析所述文本数据的特征信息，并基于预设业务信息特征类型数据库与所述特征信息的匹配结果，确定所述特征信息的业务信息特征类型，所述业务信息特征类型用于表征所述文本数据的特征类型或与所述文本数据对应的数字数据的特征类型；
50.第三确定单元，用于根据所述所述业务信息特征类型，将所述文本数据、所述数字数据分别与所述数据类型业务订单信息进行匹配校验处理，确定匹配校验结果；
51.生成单元，用于若所述匹配校验结果为未通过校验，则生成用于指示所述文件类型业务订单信息与所述数据类型业务订单信息不一致的预警信息。
52.进一步地，所述第一校验模块，包括：
53.获取单元，用于根据所述数据类型业务订单信息中的交易内容，获取与所述交易内容对应的预设交易数据区间、预设交易期限区间；
54.比对单元，用于将所述预设交易数据区间、所述预设交易期限区间分别与所述数据类型业务订单信息中的交易数据、交易期限进行比对，得到交易数据校验结果、交易期限校验结果；
55.第四确定单元，用于若所述交易数据校验结果、所述交易期限校验结果均正向结果，则确定所述条件校验结果为通过校验；
56.第五确定单元，用于若所述交易数据校验结果、所述交易期限校验结果中存在任一负向结果，则确定所述条件校验结果为未通过校验。
57.进一步地，
58.在具体应用场景中，所述获取模块单元，还用于根据所述交易内容从交易期限区间映射关系中确定与所述交易内容对应的预设交易期限区间，所述交易期限区间映射关系包括不同交易内容与不同预设交易期限区间的对应关系；
59.所述获取模块单元，还用于根据所述预设交易期限区间及所述交易内容从交易数据区间映射关系中确定预设交易数据区间，所述交易数据区间映射关系包括不同交易内容及不同预设交易期限区间与不同预设交易数据区间的对应关系。
60.进一步地，所述第二校验模块，包括：
61.第一认证单元，用于若所述认证类型为业务对象身份认证，则将所述文件类型业务订单信息发送至第一认证终端，并从所述第一认证终端获取第一认证校验结果，所述第一认证校验结果包括业务对象身份认证文件的真实性认证结果、合法性认证结果；
62.第二认证单元，用于若所述认证类型为交易凭证类，则将所述文件类型业务订单信息发送至第二认证终端，并从所述第二认证终端获取第二认证校验结果，所述第二认证校验结果包括交易凭证文件的真实性认证结果、有效性认证结果。
63.根据本发明的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述基于人工智能的业务订单信息处理方法对应的操作。
64.根据本发明的再一方面，提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
65.所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述基于人工智能的业务订单信息处理方法对应的操作。
66.借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：
67.本发明提供了一种基于人工智能的业务订单信息处理方法及装置，本发明实施例通过响应于业务订单信息提交完成指令，从暂存空间中获取业务订单信息，并对所述业务订单信息进行分类；当所述业务订单信息为数据类型时，按照预设业务匹配条件对数据类型业务订单信息进行条件校验处理，得到条件校验结果；当所述业务订单信息为文件类型时，通过光学字符识别确定文件类型业务订单信息的认证类型，并根据所述认证类型对所述文件类型业务订单信息进行认证校验处理，得到认证校验结果，所述文件类型业务订单信息至少包括业务对象身份认证信息、交易凭证认证信息中之一；根据所述条件校验结果、所述认证校验结果进行匹配校验处理，得到业务订单信息处理结果，大大减少了人工的介入，降低了人力成本，同时，又确保业务订单信息处理的准确性，从而大大提高业务订单信息处理效率。
68.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
69.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
70.图1示出了本发明实施例提供的一种基于人工智能的业务订单信息处理方法流程图；
71.图2示出了本发明实施例提供的另一种基于人工智能的业务订单信息处理方法流程图；
72.图3示出了本发明实施例提供的又一种基于人工智能的业务订单信息处理方法流程图；
73.图4示出了本发明实施例提供的一种基于人工智能的业务订单信息处理装置组成框图；
74.图5示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
75.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
76.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(ai：artificial intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及
应用系统。
77.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
78.针对现有租赁业务系统在接收到订单信息、客户身份认证、财务票据等业务订单信息后，需要借助人工对业务信息的正确性、递交文件的真伪进行确认，导致业务订单信息处理的人力成本较高、处理效率较低。
79.本发明实施例提供了一种基于人工智能的业务订单信息处理方法，如图1所示，以该方法应用于服务器等计算机设备为例进行说明，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(cdn：content delivery network)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，如智能医疗系统、数字医疗平台等。
80.该方法包括：
81.101、响应于业务订单信息提交完成指令，从暂存空间中获取业务订单信息，并对所述业务订单信息进行分类。
82.本发明实施例中，业务流程中包含多个触发响应事件，如订单提交、风控审核通过、电子签约完成、面签提交等，当某一事件被触发时，需要将事件的相关内容，即业务订单的相关信息，通过业务流程节点上传至系统，以便对业务订单信息进行处理。当监听到有业务订单信息通过流程节点完成了上传，则获取该业务订单信息。业务订单信息包括如订单金额、订单提交时间、利息、本金、订单类型等直接以数据形式体现在业务订单信息中的数据类型信息，还包括如身份证、驾驶证、税务发票等以文件形式体现在业务订单信息中的文件类型信息。由于不同类型信息需要对应的处理方式不同，需要提取的信息内容也不同，因此，需要先对业务订单信息进行分类，以区分文件类型的业务订单信息及数据类型的业务订单信息，进而针对不同类型的信息分别进行处理。
83.需要说明的是，当触发响应事件之后，不直接从业务流程中获取业务订单信息，而是将业务订单信息异步提交至暂存空间进行暂存，再从暂存空间获取业务订单信息。其中，暂存空间可以为消息中间件kafka，本发明实施例不做具体限定。通过将业务订单信息暂存至消息中间件，能够实现业务订单信息与业务流程的解耦合，降低业务订单处理对业务流程的影响，避免系统流量不均，从而在流量高峰时期，保障系统对业务订单信息处理的稳定性。
84.102、当所述业务订单信息为数据类型时，按照预设业务匹配条件对数据类型业务订单信息进行条件校验处理，得到条件校验结果。
85.本发明实施例中，为了保障业务订单信息的准确性，需要对业务订单信息的关键内容进行校验。当业务订单信息为数据类型时，由于业务订单信息的内容为可以直接提取到的数据，因此，可以基于预设业务匹配条件对业务订单信息中的内容进行校验。其中，预设业务匹配条件包括针对不同业务对象设定的，对不同业务项目的内容进行限制的条件。例如，针对一辆某牌越野车的租赁业务，业务订单信息中的租赁金额为300元/天，租赁期限为60天，则基于该款车的预设租赁最低金额、租赁期限上限分别对业务订单信息中的租赁
金额、租赁期限进行校验，若租赁金额大于或等于租赁最低金额，且租赁期限小于或等于租赁期限上限，则校验结果为通过校验，否则为未通过校验。通过预设业务匹配条件的校验，能够有效避免人员的误操作或违规操作，从而保障业务订单信息的正确性。
86.103、当所述业务订单信息为文件类型时，通过光学字符识别确定文件类型业务订单信息的认证类型，并根据所述认证类型对所述文件类型业务订单信息进行认证校验处理，得到认证校验结果。
87.本发明实施例中，当所述业务订单信息为文件类型时，通过流程节点上传的是文件类型业务订单信息的filekey文件地址，可以通过url下载得到文件类型业务订单信息。其中，文件类型业务订单信息至少包括业务对象身份认证信息、交易凭证认证信息中之一。当业务订单信息为文件类型时，由于业务订单信息为扫描件或图像形式的文件，无法直接提取到业务订单信息中的内容，因此，需要首先对业务订单信息进行光学字符识别，以确定业务订单信息的内容，进而根据业务订单信息内容中的关键字识别，确定业务订单信息的认证类型。例如，业务订单信息内容中的关键字为“身份证”，则确定业务订单信息的认证类型为客户身份认证；关键字为“国税”，则确定业务订单信息的认证类型为交易凭证认证。确定认证类型之后，利用与不同认证类型相对应的认证校验处理方式对文件类型业务订单信息进行认证校验，得到认证校验结果。例如，若业务订单信息的认证类型为交易凭证认证，则利用国税局验真接口对业务订单信息进行认证校验；若业务订单信息的认证类型为客户身份认证，则利用身份识别接口对业务订单信息进行认证校验。
88.需要说明的是，通过对不能直接进行数据提取的文件类型业务订单信息，通过光学字符识别对业务订单信息的内容进行识别，并基于识别到的业务订单信息内容确定，业务订单信息的认证类型，根据认证类型调用不同的认证接口对文件类型业务订单信息进行认证校验，能够打通企业内部业务订单信息处理系统与第三方认证校验终端，实现业务订单信息的自动识别认证类型，自动认证校验，从而有效降低人力成本，同时提升业务订单信息处理效率。
89.104、根据所述条件校验结果、所述认证校验结果进行匹配校验处理、拟合处理，得到业务订单信息处理结果。
90.本发明实施例中，条件校验结果包括通过校验或未通过校验的判定结果，以及通过校验的数据类型业务订单信息或未通过校验的数据类型业务订单信息。由于，数据类型业务订单信息与文件类型业务订单信息存在相同或相应的业务订单信息内容。例如，数据类型业务订单信息中包括客户身份证号码，文件类型业务订单信息中包括的客户身份证也包含客户身份证号码。因此，在数据类型业务订单信息、文件类型业务订单信息单独通过校验之后，还需要对数据类型业务订单信息与文件类型业务订单信息中相关项目数据、或相同项目数据进行匹配校验，以确保业务订单信息的一致性。其中，业务订单信息处理结果至少包括通过匹配校验以及通过匹配校验的业务订单信息，或未通过匹配校验以及未通过匹配校验的业务订单信息。
91.在一个本发明实施例中，为了进一步说明及限定，如图2所示，步骤 103所述当所述业务订单信息为文件类型时，通过光学字符识别确定文件类型业务订单信息的认证类型，包括：
92.201、通过对文件类型业务订单信息进行光学字符识别，得到所述文件类型业务订
单信息的文件识别内容。
93.202、利用文本解析模型对所述文本数据进行特征解析，得到所述文本数据的特征信息。
94.203、基于所述特征信息与预设认证类型数据库的匹配结果，确定所述文件类型业务订单信息的认证类型。
95.本发明实施例中，在租赁业务场景中，为了保障业务中客户与企业的合法权益，大多需要对业务对象即业务中客户的身份信息及交易票据进行认证。但对不同文件的验证方式和渠道不同，因此，需要先确定文件的认证类型，从而调用与认证类型相对应的认证终端。文件类型业务订单信息不是计算机可以直接读取的内容，需要对文件类型业务订单信息进行光学字符识别，以识别出文件类型业务订单信息的内容，即文件识别内容。由于光学字符识别出的文件类型业务订单信息的文件识别内容，仅能确定出文件中的数字数据、文本数据，不能确定数字数据、文本数据所表征的信息特征，因此，需要利用文本解析模型提取文件识别内容的特征信息。进而，将该特征信息与预设认证类型数据库进行匹配，预设认证类型数据库包含与不同认证类型对应的关键字特征信息，若该特征信息与某一关键字特征信息相匹配，则此关键字特征信息所对应的认证类型即为文件类型业务订单信息的认证类型。其中，文本解析模型可以为任一文本信息提取模型，例如，词袋提取模型、bert模型等，本发明实施例中不做具体限定。
96.需要说明的是，通过对无法直接读取的文件类型业务订单信息进行光学字符识别，并对文件识别内容进行特征提取、特征匹配，能够实现对文件类型业务订单信息认证类型的准确提取，避免人工的介入，从而有效降低人力成本，同时，有效提升文件类型业务订单信息的处理效率。
97.在一个本发明实施例中，为了进一步说明及限定，如图3所示，步骤 104所述根据所述条件校验结果、所述认证校验结果进行匹配校验处理，得到业务订单信息处理结果之后，所述方法还包括：
98.301、若所述业务订单信息处理结果为通过匹配校验，则获取所述业务订单信息中的交易时间、交易数据、交易内容、业务对象特征信息，所述业务对象特征信息为基于业务对象身份认证信息的光学字符识别结果解析得到的；
99.302、通过对所述交易时间、所述交易数据、所述交易内容进行数据拟合，确定第一交易分布数据；
100.303、通过对所述交易数据、所述业务对象特征信息进行数据拟合，确定第二交易分布数据；
101.304、将所述第一交易分布数据、所述第二交易分布数据输出至业务订单信息展示终端。
102.本发明实施例中，为了基于每个业务订单信息得到业务订单的整体分别情况，对业务订单信息中的数据进行拟合处理以得到基于时间的订单信息统计。交易数据包括订单金额、订单预期利息等。业务对象特征信息包括交易客户的年龄、性别、居住地址等信息。交易内容为交易的产品，例如，租赁业务中的车辆、房屋等。第一交易分别数据至少包括每个交易内容的日交易金额、月交易金额、年交易金额分布数据，以及全部交易内容的日交易金额、月交易金额、年交易金额分布数据。第二交易分布数据至少包括交易客户年龄分布数
据、交易客户地域分布数据、交易客户性别分别数据。
103.需要说明的是，通过对业务订单信息中具有代表性的信息进行数据拟合，能够实现对业务订单信息的多个维度的分析，满足对业务订单信息的分析不同需求，从而提升业务订单信息处理的适用性。
104.在一个本发明实施例中，为了进一步说明及限定，步骤104所述根据所述条件校验结果、所述认证校验结果进行匹配校验处理，得到业务订单信息处理结果，包括：
105.利用文本解析模型解析所述文本数据的特征信息，并基于预设业务信息特征类型数据库与所述特征信息的匹配结果，确定所述特征信息的业务信息特征类型。
106.根据所述所述业务信息特征类型，将所述文本数据、所述数字数据分别与所述数据类型业务订单信息进行匹配校验处理，确定匹配校验结果。
107.若所述匹配校验结果为未通过校验，则生成用于指示所述文件类型业务订单信息与所述数据类型业务订单信息不一致的预警信息。
108.本发明实施例中，认证校验结果包括通过认证校验的文件类型业务订单信息对应的文件识别内容，文件识别内容包括数字数据、文本数据，条件校验结果包括通过条件校验的数据类型业务订单信息。基于预设业务信息特征类型数据库与特征信息进行匹配，确定文本数据或数字数据所表征的业务信息特征类型。其中，预设业务特征类型数据库包括业务订单信息中涉及的全部业务信息类型的特征信息。例如，租赁客户身份证号码、发票编号、客户姓名的特征信息。在确定文本数据或数字数据所表征的业务信息特征类型之后，根据业务信息特征类型与数据类型业务订单信息中相同或相应业务信息特征类型的业务订单信息进行相似度匹配，若相似度为 100％，则表明文件类型业务订单信息与数据类型业务订单信息一致，确定校验通过，否则，表明文件类型业务订单信息与数据类型业务订单信息不一致，校验不通过。为了加快业务订单信息处理进程，当匹配校验结果为未通过校验时，根据匹配校验未通过的业务信息特征类型生成预警信息，以提醒业务人员及时进行进行信息重传等处理。其中，利用文本解析模型解析文本数据的特征信息的过程与步骤202相同，本发明实施例在此不再赘述。
109.需要说明的是，在对数据类型业务订单信息与文件类型业务订单信息分别进行校验处理之后，基于两种类型的业务订单信息内容进行匹配校验，能够有效避免数据类型业务订单信息与文件类型业务订单信息的差异性错误，从而提升业务订单信息的准确性。
110.在一个本发明实施例中，为了进一步说明及限定，步骤102所述按照预设业务匹配条件对数据类型业务订单信息进行条件校验处理，得到所述数据类型业务订单信息的条件校验结果，包括：
111.根据所述数据类型业务订单信息中的交易内容，获取与所述交易内容对应的预设交易数据区间、预设交易期限区间；
112.将所述预设交易数据区间、所述预设交易期限区间分别与所述数据类型业务订单信息中的交易数据、交易期限进行比对，得到交易数据校验结果、交易期限校验结果；
113.若所述交易数据校验结果、所述交易期限校验结果均正向结果，则确定所述条件校验结果为通过条件校验；
114.若所述交易数据校验结果、所述交易期限校验结果中存在任一负向结果，则确定所述条件校验结果为未通过校验。
115.本发明实施例中，由于不同的交易内容所对应的交易数据和交易期限不同。例如房车与普通轿车的租赁金额不同，车与房屋的租赁期限不同。因此，需要根据不同的交易内容获取对应的预设交易数据区间、预设交易期限区间。进而，基于对应的预设交易数据区间、预设交易期限区间分别对数据类型业务订单信息中的交易数据、交易期限进行比对，得到正向结果或负向结果。其中，正向结果表征交易数据在预设交易数据区间内，或交易期限在预设交易期限区间内，相反，负向结果表征交易数据超出预设交易数据区间，或交易期限超出预设交易期限区间。
116.在一个本发明实施例中，为了进一步说明及限定，所述根据所述数据类型业务订单信息中的交易内容，获取与所述交易内容对应的预设交易数据区间、预设交易期限区间，包括：
117.根据所述交易内容从交易期限区间映射关系中确定与所述交易内容对应的预设交易期限区间，所述交易期限区间映射关系包括不同交易内容与不同预设交易期限区间的对应关系；
118.根据所述预设交易期限区间及所述交易内容从交易数据区间映射关系中确定预设交易数据区间，所述交易数据区间映射关系包括不同交易内容及不同预设交易期限区间与不同预设交易数据区间的对应关系。
119.本发明实施例中，由于租赁业务的租赁的期限也影响租赁的价格，因此，针对不同交易内容设定对应的预设交易期限区间，并且针对同一交易内容的不同交易期限也设定不同的预设交易数据区间。通过针对不同交易内容设定对应的预设交易数据区间、预设交易期限区间，能够实现对业务订单信息中交易数据及交易期限精确限定，以使得校验结果更加准确，从而提升业务订单信息处理的准确性。
120.在一个本发明实施例中，为了进一步说明及限定，步骤103所述根据所述认证类型对所述文件类型订单信息进行认证校验处理，得到所述文件类型业务订单信息的认证校验结果，包括：
121.若所述认证类型为业务对象身份认证，则将所述文件类型业务订单信息发送至第一认证终端，并从所述第一认证终端获取第一认证校验结果，所述第一认证校验结果包括业务对象身份认证文件的真实性认证结果、合法性认证结果。
122.若所述认证类型为交易凭证类，则将所述文件类型业务订单信息发送至第二认证终端，并从所述第二认证终端获取第二认证校验结果，所述第二认证校验结果包括交易凭证文件的真实性认证结果、有效性认证结果。
123.本发明实施例中，第一认证终端为对业务中客户的身份认证文件进行认证校验的终端，例如通用服务接口。该接口能够实现对身份认证文件的真伪进行验证，对当前身份认证文件的归属者是否存在违法犯罪记录的识别，并能够返回认证校验结果。其中，身份认证文件可以为行驶证、身份证等。第二认证终端为对交易凭证的真伪及合法性进行认证校验的终端，例如，税务局接口。该接口能够实现对交易凭证文件的真伪进行验证，对当前交易凭证中信息的有效性进行识别，并能够返回认证校验结果。通过判断业务订单信息的认证类型，并调用不同的认证接口进行认证，能够在降低人力成本的同时，保障识别的准确性和权威性，从而有效提升业务订单信息处理的效率。
124.本发明实施例中，还需要对业务订单信息及业务订单信息的处理结果进行多源分
类存储，具体包括：数据类型业务订单信息、预警信息、校验结果存储至第一存储空间；将业务订单信息中的流程节点信息存储至第二存储空间；将通过光学字符识别确定的文件类型业务订单信息的文件内容、第一交易分布数据、第二交易分布数据存储至第三存储空间。其中，第一存储空间可以为poatgreaql或elasticsearch数据库，第二存储空间可以为 hbase数据库，第三存储空间可以为oracle数据库。由于数据类型业务订单信息、预警信息、校验结果为无字段大小规则的信息，因此，存储在 poatgreaql或elasticsearch数据库中。由于流程节点信息是按照提交流转顺序记录的，为了方便根据时间或其他维度进行查询，因此，存储在hbase 数据库中。为了方便对交易分布数据及光学字符识别得到的文件内容进行调取，将该部分内容存储至oracle数据库中。
125.需要说明的是，为了保障数据的安全性，还可以将同一信息存储于不同类型的数据库中，实现数据的多源存储，本发明实施例不做具体限定。通过根据数据信息的数据形态特征、数据存储、调用特征，选取不同的数据库进行存储，能够充分发挥数据库特征，使数据的存储更加安全合理、数据的调取更加便捷，从而保障业务订单信息处理的可靠性。
126.本发明提供了一种基于人工智能的业务订单信息处理方法，本发明实施例通过响应于业务订单信息提交完成指令，从暂存空间中获取业务订单信息，并对所述业务订单信息进行分类；当所述业务订单信息为数据类型时，按照预设业务匹配条件对数据类型业务订单信息进行条件校验处理，得到条件校验结果；当所述业务订单信息为文件类型时，通过光学字符识别确定文件类型业务订单信息的认证类型，并根据所述认证类型对所述文件类型业务订单信息进行认证校验处理，得到认证校验结果，所述文件类型业务订单信息至少包括业务对象身份认证信息、交易凭证认证信息中之一；根据所述条件校验结果、所述认证校验结果进行匹配校验处理，得到业务订单信息处理结果，大大减少了人工的介入，降低了人力成本，同时，又确保业务订单信息处理的准确性，从而大大提高业务订单信息处理效率。
127.进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例提供了一种业务订单信息处理装置，如图4所示，该装置包括：
128.获取模块41，用于响应于业务订单信息提交完成指令，从暂存空间中获取业务订单信息，并对所述业务订单信息进行分类；
129.第一校验模块42，用于当所述业务订单信息为数据类型时，按照预设业务匹配条件对数据类型业务订单信息进行条件校验处理，得到条件校验结果；
130.第二校验模块43，用于当所述业务订单信息为文件类型时，通过光学字符识别确定文件类型业务订单信息的认证类型，并根据所述认证类型对所述文件类型业务订单信息进行认证校验处理，得到认证校验结果，所述文件类型业务订单信息至少包括业务对象身份认证信息、交易凭证认证信息中之一；
131.第三校验模块44，用于根据所述条件校验结果、所述认证校验结果进行匹配校验处理，得到业务订单信息处理结果。
132.进一步地，所述第二校验模块，包括：
133.识别单元，用于通过对文件类型业务订单信息进行光学字符识别，得到所述文件类型业务订单信息的文件识别内容，所述文件识别内容包括文本数据；
134.解析单元，用于利用文本解析模型对所述文本数据进行特征解析，得到所述文本
数据的特征信息；
135.第一确定单元，用于基于所述特征信息与预设认证类型数据库的匹配结果，确定所述文件类型业务订单信息的认证类型，所述预设认证类型数据库包含与不同认证类型对应的关键字特征信息。
136.进一步地，所述装置还包括：
137.所述获取模块，还用于若所述业务订单信息处理结果为通过匹配校验，则获取所述业务订单信息中的交易时间、交易数据、业务对象特征信息，所述业务对象特征信息为基于业务对象身份认证信息的光学字符识别结果解析得到的；
138.第一拟合模块，用于通过对所述交易时间、所述交易数据进行数据拟合，确定第一交易分布数据；
139.第二拟合模块，用于通过对所述交易数据、所述业务对象特征信息进行数据拟合，确定第二交易分布数据；
140.输出模块，用于将所述第一交易分布数据、所述第二交易分布数据输出至业务订单信息展示终端，以用于数据展示。
141.进一步地，所述第三校验模块，包括：
142.第二确定单元，用于利用文本解析模型解析所述文本数据的特征信息，并基于预设业务信息特征类型数据库与所述特征信息的匹配结果，确定所述特征信息的业务信息特征类型，所述业务信息特征类型用于表征所述文本数据的特征类型或与所述文本数据对应的数字数据的特征类型；
143.第三确定单元，用于根据所述所述业务信息特征类型，将所述文本数据、所述数字数据分别与所述数据类型业务订单信息进行匹配校验处理，确定匹配校验结果；
144.生成单元，用于若所述匹配校验结果为未通过校验，则生成用于指示所述文件类型业务订单信息与所述数据类型业务订单信息不一致的预警信息。
145.进一步地，所述第一校验模块，包括：
146.获取单元，用于根据所述数据类型业务订单信息中的交易内容，获取与所述交易内容对应的预设交易数据区间、预设交易期限区间；
147.比对单元，用于将所述预设交易数据区间、所述预设交易期限区间分别与所述数据类型业务订单信息中的交易数据、交易期限进行比对，得到交易数据校验结果、交易期限校验结果；
148.第四确定单元，用于若所述交易数据校验结果、所述交易期限校验结果均正向结果，则确定所述条件校验结果为通过校验；
149.第五确定单元，用于若所述交易数据校验结果、所述交易期限校验结果中存在任一负向结果，则确定所述条件校验结果为未通过校验。
150.进一步地，
151.在具体应用场景中，所述获取模块单元，还用于根据所述交易内容从交易期限区间映射关系中确定与所述交易内容对应的预设交易期限区间，所述交易期限区间映射关系包括不同交易内容与不同预设交易期限区间的对应关系；
152.所述获取模块单元，还用于根据所述预设交易期限区间及所述交易内容从交易数据区间映射关系中确定预设交易数据区间，所述交易数据区间映射关系包括不同交易内容
及不同预设交易期限区间与不同预设交易数据区间的对应关系。
153.进一步地，所述第二校验模块，包括：
154.第一认证单元，用于若所述认证类型为业务对象身份认证，则将所述文件类型业务订单信息发送至第一认证终端，并从所述第一认证终端获取第一认证校验结果，所述第一认证校验结果包括业务对象身份认证文件的真实性认证结果、合法性认证结果；
155.第二认证单元，用于若所述认证类型为交易凭证类，则将所述文件类型业务订单信息发送至第二认证终端，并从所述第二认证终端获取第二认证校验结果，所述第二认证校验结果包括交易凭证文件的真实性认证结果、有效性认证结果。
156.本发明提供了一种基于人工智能的业务订单信息处理装置，本发明实施例通过响应于业务订单信息提交完成指令，从暂存空间中获取业务订单信息，并对所述业务订单信息进行分类；当所述业务订单信息为数据类型时，按照预设业务匹配条件对数据类型业务订单信息进行条件校验处理，得到条件校验结果；当所述业务订单信息为文件类型时，通过光学字符识别确定文件类型业务订单信息的认证类型，并根据所述认证类型对所述文件类型业务订单信息进行认证校验处理，得到认证校验结果，所述文件类型业务订单信息至少包括业务对象身份认证信息、交易凭证认证信息中之一；根据所述条件校验结果、所述认证校验结果进行匹配校验处理，得到业务订单信息处理结果，大大减少了人工的介入，降低了人力成本，同时，又确保业务订单信息处理的准确性，从而大大提高业务订单信息处理效率。
157.根据本发明一个实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于人工智能的业务订单信息处理方法。
158.图5示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算机设备的具体实现做限定。
159.如图5所示，该计算机设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(communications interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
160.其中：处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508 完成相互间的通信。
161.通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
162.处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述基于人工智能的业务订单信息处理方法实施例中的相关步骤。
163.具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
164.处理器502可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic (application specific integrated circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算机设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。
165.存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
166.程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：
167.响应于业务订单信息提交完成指令，从暂存空间中获取业务订单信息，并对所述
业务订单信息进行分类；
168.当所述业务订单信息为数据类型时，按照预设业务匹配条件对数据类型业务订单信息进行条件校验处理，得到条件校验结果；
169.当所述业务订单信息为文件类型时，通过光学字符识别确定文件类型业务订单信息的认证类型，并根据所述认证类型对所述文件类型业务订单信息进行认证校验处理，得到认证校验结果，所述文件类型业务订单信息至少包括业务对象身份认证信息、交易凭证认证信息中之一；
170.根据所述条件校验结果、所述认证校验结果进行匹配校验处理，得到业务订单信息处理结果。
171.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
172.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。