核电站备件入库资源值预测方法、装置、设备、存储介质与流程

1.本技术涉及核电站备件技术领域，特别是涉及一种核电站备件入库资源值预测方法、装置、设备、存储介质。


背景技术：

2.核电站备件是核电站安全运行的重要物资，因此需要对备件库存进行合理的管控。通过对核电站备件的未来入库资源值进行预测，可以实现对核电站备件库存的精细化管理。
3.传统技术中，主要是采用基于备件供应商的按期交货率和各核电站的正订数据，对核电站的年度备件入库资源值进行粗略预测。
4.然而，传统技术存在无法对核电站未来的月度备件入库资源值进行准确预测的问题。


技术实现要素：

5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高核电站月度备件入库资源值预测准确度的核电站备件入库资源值预测方法、装置、设备、存储介质。
6.第一方面，本技术提供了一种核电站备件入库资源值预测方法。所述方法包括：
7.对预设时间段内的目标采购订单进行识别，获取核电站备件对应的预计入库时间，根据所述预计入库时间和所述目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值；
8.对所述核电站的维修单进行识别，确定所述目标时间段的第二备件入库资源值；所述第二备件入库资源值表征所述核电站按照所述维修单进行维修时所需的备件入库资源值；
9.根据预设时间段内的单位剩余备件入库资源值，确定所述目标时间段的第三备件入库资源值；
10.根据所述第一备件入库资源值、所述第二备件入库资源值和所述第三备件入库资源值，获取所述目标时间段对应的预测备件入库资源值。
11.在其中一个实施例中，所述目标采购订单包括：所述目标采购订单包括所述预设时间段内的已签署采购订单、所述预设时间段内的已审批采购订单、所述预设时间段内的计划审批采购订单中的至少一种。
12.在其中一个实施例中，若所述目标采购订单包括所述预设时间段内的已签署采购订单；所述根据所述预计入库时间和所述目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值，包括：
13.将所述已签署采购订单的资源值按照所述预计入库时间进行分解，建立第一矩阵；所述第一矩阵中的各元素用于表征所述目标时间段内的预测入库资源值；
14.根据预设时间段内的实际单位入库资源值或预设的模型库，获取第二矩阵；所述
第二矩阵中的各元素用于表征所述目标时间段内的入库资源值的比例；
15.根据所述第一矩阵和所述第二矩阵，确定所述目标时间段的第一备件入库资源值。
16.在其中一个实施例中，若所述目标采购订单包括所述预设时间段内的已审批采购订单；所述根据所述预计入库时间和所述目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值，包括：
17.将所述已审批采购订单的资源值按照所述预计入库时间进行分解，建立第三矩阵；所述第三矩阵中的各元素用于表征所述目标时间段内的预测入库资源值；
18.根据预设时间段内的实际单位入库资源值或预设的模型库，获取第四矩阵；所述第四矩阵中的各元素用于表征所述目标时间段内的入库资源值的比例；
19.根据所述第三矩阵和所述第四矩阵，确定所述目标时间段的第一备件入库资源值。
20.在其中一个实施例中，若所述目标采购订单包括所述预设时间段内的计划审批采购订单，且核电站设置了年度采购限额值；所述根据所述预计入库时间和所述目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值，包括：
21.根据公式确定所述目标时间段的第一备件入库资源值；式中，pri为所述目标时间段的第一备件入库资源值，k1为所述目标时间段所在目标年份对应的第一年度采购阈值，l为根据所述预计入库时间和所述计划审批采购订单，确定的所述目标年份对应的已审批的采购订单资源值，n为所述目标年份中除所述预设时间段外的剩余时间段之和，kj为预测的未来年份的第二年度采购阈值。
22.在其中一个实施例中，若所述目标采购订单包括所述预设时间段内的计划审批采购订单，且核电站未设置年度采购限额值；所述根据所述预计入库时间和所述目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值，包括：
23.根据公式确定所述目标时间段的第一备件入库资源值；式中，pri为所述目标时间段的第一备件入库资源值，pr为预设时间段内的年平均采购资源值，y1为所述目标时间段所在目标年份对应的年度预测领用资源值，y2为第一预测年份对应的年度预测领用资源值，y3为第二预测年份对应的年度预测领用资源值，yj为第j预测年份对应的年度预测领用资源值，y
j+1
为第j+1预测年份对应的年度预测领用资源值，y
j+2
为第j+2预测年份对应的年度预测领用资源值，l为根据所述预计入库时间和所述计划审批采购订单，确定的所述目标年份对应的已审批的采购订单资源值，n为所述目标年份中除所述预设时间段外的剩余时间段之和，u1、u2、u3为参数。
24.在其中一个实施例中，所述根据所述第一备件入库资源值、所述第二备件入库资源值和所述第三备件入库资源值，获取所述目标时间段对应的预测备件入库资源值，包括：
25.将所述第一备件入库资源值、所述第二备件入库资源值和所述第三备件入库资源
值之和，确定为所述目标时间段对应的预测备件入库资源值。
26.第二方面，本技术还提供了一种核电站备件入库资源值预测装置。所述装置包括：
27.第一确定模块，用于对预设时间段内的目标采购订单进行识别，获取核电站备件对应的预计入库时间，根据所述预计入库时间和所述目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值；
28.第二确定模块，用于对所述核电站的维修单进行识别，确定所述目标时间段的第二备件入库资源值；所述第二备件入库资源值表征所述核电站按照所述维修单进行维修时所需的备件入库资源值；
29.第三确定模块，用于根据预设时间段内的单位剩余备件入库资源值，确定所述目标时间段的第三备件入库资源值；
30.获取模块，用于根据所述第一备件入库资源值、所述第二备件入库资源值和所述第三备件入库资源值，获取所述目标时间段对应的预测备件入库资源值。
31.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
32.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
33.上述核电站备件入库资源值预测方法、装置、设备、存储介质，通过对预设时间段内的目标采购订单进行识别，能够获取核电站备件对应的预计入库时间，根据预计入库时间和目标采购订单的资源值能够确定目标时间段的第一备件入库资源值；对核电站的维修单进行识别，能够确定目标时间段的第二备件入库资源值；第二备件入库资源值表征核电站按照维修单进行维修时所需的备件入库资源值；根据预设时间段内的单位剩余备件入库资源值，能够确定目标时间段的第三备件入库资源值；根据第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值，能够获取目标时间段对应的预测备件入库资源值，上述过程中不仅根据预计入库时间和目标采购订单，确定了目标时间段的第一备件入库资源值，还根据维修单确定了目标时间段维修时所需的备件入库资源值，而且根据预设时间段内的单位剩余备件入库资源值确定了目标时间段剩余备件的入库资源值，相较于传统技术只根据备件订单交货时间确定年度入库资源值而言，本技术考虑了多个确定月份入库资源值的因素，能够对核电站月份备件入库资源值进行准确地预测。
附图说明
34.图1为一个实施例中核电站备件入库资源值预测方法的应用环境图；
35.图2为一个实施例中核电站备件入库资源值预测方法的流程示意图；
36.图3为另一个实施例中核电站备件入库资源值预测方法的流程示意图；
37.图4为另一个实施例中核电站备件入库资源值预测方法的流程示意图；
38.图5为另一个实施例中核电站备件入库资源值预测方法的流程示意图；
39.图6为一个实施例中核电站备件入库资源值预测装置的结构框图。
具体实施方式
40.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
41.本技术实施例提供的核电站备件入库资源值预测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。图1提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储接口组件的确定方法中涉及的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种核电站备件入库资源值预测方法。
42.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种核电站备件入库资源值预测方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：
43.s201，对预设时间段内的目标采购订单进行识别，获取核电站备件对应的预计入库时间，根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值。
44.其中，预设时间段为当前月份之前的时间段，目标采购订单是当前月份之前的采购订单，目标采购订单的信息可以包括核电站名称、备件类别信息、采购订单号、入库时间、入库资源值、备件编码、备件单价、建议采购数量、实际采购数量、需求时间、需求类型、维修用户等。可选的，目标采购订单可以包括预设时间段内的已签署采购订单、预设时间段内的已审批采购订单、预设时间段内的计划审批采购订单中的至少一种；可选的，预计入库时间为目标采购订单预计在当前月份与目标时间段之间的每个月份计划备件入库的时间。可选的，目标时间段为未来需要进行备件入库资源值预测的月份，第一备件入库资源值为目标时间段的备件入库资源值。
45.可选的，本实施例中，计算机设备可以根据预设的识别算法，对预设时间段内的目标采购订单进行识别，得到核电站备件对应的预计入库时间，从而根据获取的预计入库时间从目标采购订单中确定各个预计入库时间对应的备件入库资源值，进一步地，从各个预计入库时间对应的备件入库资源值中确定出目标时间段的第一备件入库资源值。可选的，识别算法可以为字符识别算法(optical charactor recognition，ocr)，也可以为场景文字识别算法(scene text rcognition，str)等等。可选的，计算机设备可以以预计入库时间为关键字，采用预设的识别算法对目标采购订单进行识别，获取各个预计入库时间对应的备件入库资源值。
46.s202，对核电站的维修单进行识别，确定目标时间段的第二备件入库资源值；第二备件入库资源值表征核电站按照维修单进行维修时所需的备件入库资源值。
47.可以理解的是，核电站的改造实施计划是通过非库存物资的方式采购备件，在改造实施完成后，将剩余备件入库，用于设备的维修及备件更换。其中，维修单是核电站已批准的改造实施计划，基于改造的类型可以将改造分为小改造和大改造，基于改造实施的时
间点，可以将改造分为日常实施和大修实施。
48.可选的，在本实施例中，上述s202，包括：
49.a，获取核电站目标时间段所在年份之前三年的小改造-日常实施、小改造-大修实施、大改造-日常实施、大改造-大修实施的备件入库资源值。
50.b，计算上述所需备件入库资源值的均值，将上述备件入库资源值的均值分别赋值为s1、s2、s3、s4。
51.c，获取核电站的维修单，计算当前月份到目标时间段之间每个月份计划的不同改造类型完成的数量，分别为小改造-日常实施、小改造-大修实施、大改造-日常实施、大改造-大修实施，将上述完成的数量分别赋值为a1、a2、a3、a4，并分布到每个月份。
52.d，根据公式s＝a1*s1+a2*s2+a3*s3+a4*s4预测未来时间段内月份的维修所需的备件入库资源值，即目标时间段的第二备件入库资源值。
53.示例性的，针对不同改造类型预测的不同目标时间段的备件入库资源值可以如下表所示，根据上述公式计算可得到第二备件入库资源值的如下表所示，表中，t为当前时间，t+1，t+2，t+3，t+4，t+5，t+6，t+7，t+8，t+9分别为不同的目标时间段对应的月份。
[0054][0055]
s203，根据预设时间段内的单位剩余备件入库资源值，确定目标时间段的第三备件入库资源值。
[0056]
由于核电站中有同时存在运营机组和在建机组的情况，而剩余备件为运营机组的剩余备件，所以为了避免对核电站的库存管理造成影响，需提前对运营机组运营期间的剩余备件入库进行预测。不同核电站在建设期间，将备件按照类别进行分包管理，在安装、调试设备之后会存在多余备件，需要将上述多余备件进行入库管理，成为核电备件的入库资源值。
[0057]
其中，预设时间段指当前月份之前的时间段。单位剩余备件入库资源值是核电站在运营机组的运营时间前后的每个月份对设备进行安装、调试之后剩余的多余备件入库资源值。第三备件入库资源值是核电站在目标时间段运营机组剩余备件入库资源值。
[0058]
可选的，在本实施例中，上述s203，包括：
[0059]
a，统计预设时间段内运营机组在运营时间前后每个月份的剩余备件入库资源值。其中，运营时间为运营机组运行的时间。
[0060]
b，计算上述获取的每个月份的剩余备件入库资源的均值。
[0061]
c，根据上述剩余备件入库资源的均值预测未来时间段内月份的剩余备件入库资源值，即目标时间段的第三备件入库资源值。
[0062]
可选的，在本实施例中，可以将剩余备件入库资源值的均值确定为目标时间段的第三备件入库资源值，或者，也可以将剩余备件入库资源值的均值和预设阈值之和确定为目标时间段的第三备件入库资源值。
[0063]
示例性的，本实施例中，可以获取同类型机组运营时间之前的十二个月的每个月份的剩余备件入库资源值，以及运营时间之后的十二个月的每个月份的剩余备件入库资源值，并构建备件入库资源函数f(t)，该函数为入库资源值与商运时间的分布关系。运营时间前后的十二个月与对应每个月份预测的剩余备件入库资源值可以如图3所示，其中，横坐标为运营时间前后的十二个月，纵坐标为预测的剩余备件入库资源值。
[0064]
不同核电站的机组数量不同，通常情况机组数量越多库存集约化效应约明显，即入库资源值越少。例如，当核电站的机组数量为2时，每台机组月度剩余备件入库资源值为k1*f(t)；当核电站的机组数量为4时，剩余备件入库资源值为k2*f(t)；当核电站的机组数量为6时，剩余备件入库资源值为k3*f(t)；当核电站的机组数量为8时，剩余备件入库资源值为k4*f(t)。基于应用经验，可将的k1值设置为1.2～1.5；k2的值设置为0.9～1.1；k3的值设置为0.8～0.9；k4的值设置为0.7～0.8。
[0065]
下面以两个示例说明不同的核电站机组数量对应的不同的剩余备件入库资源值。示例1：某核电站为2台机组，k1取值为1.4，商运前3个月的备件入库资源函数f(m-3)、f(m-2)、f(m-1)分别为175万元、365万元、296万元，则该机组商运前3个月预计剩余备件入库资源值为k1*f(m-3)、k1*f(m-2)、k1*f(m-1)，分别为245万元、511万元、413万元。
[0066]
示例2：某核电站为6台机组，k3取值为0.85，商运前3个月的备件入库资源函数f(m-3)、f(m-2)、f(m-1)分别为175万元、365万元、296万元，则该机组商运前3个月预计剩余备件入库资源值为k1*f(m-3)、k1*f(m-2)、k1*f(m-1)，分别为149万元、310万元、251万元。
[0067]
s204，根据第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值，获取目标时间段对应的预测备件入库资源值。
[0068]
可选的，在本实施例中，可以通过对上述计算得到的第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值进行汇总，得到未来时间段总的备件入库资源值，从而获取目标时间段对应的预测备件入库资源值。
[0069]
上述核电站备件入库资源值预测方法中，通过对预设时间段内的目标采购订单进行识别，能够获取核电站备件对应的预计入库时间，根据预计入库时间和目标采购订单的资源值能够确定目标时间段的第一备件入库资源值；对核电站的维修单进行识别，能够确定目标时间段的第二备件入库资源值；第二备件入库资源值表征核电站按照维修单进行维修时所需的备件入库资源值；根据预设时间段内的单位剩余备件入库资源值，能够确定目标时间段的第三备件入库资源值；根据第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值，能够获取目标时间段对应的预测备件入库资源值，上述过程中不仅根据预计入库时间和目标采购订单，确定了目标时间段的第一备件入库资源值，还根据维修单确定了目标时间段维修时所需的备件入库资源值，而且根据预设时间段内的单位剩余备件入库资源值确定了目标时间段剩余备件的入库资源值，相较于传统技术只根据备件订单交货时间确定年度入库资源值而言，本技术考虑了多个确定月份入库资源值的因素，能够对
核电站月份备件入库资源值进行准确地预测。
[0070]
在一些场景中，上述目标采购订单可能为预设时间段内的已签署采购订单，在一个实施例中，如图4所示，若目标采购订单包括预设时间段内的已签署采购订单；上述s201，包括：
[0071]
s301，将已签署采购订单的资源值按照预计入库时间进行分解，建立第一矩阵；第一矩阵中的各元素用于表征目标时间段内的预测入库资源值。
[0072]
其中，已签署采购订单的资源值为当前月份之前已经签署的采购订单的资源值。可选的，将已签署采购订单可以分为两部分，第一部分是计划在当前月份之前入库，但实际尚未入库的订单，第二部分是计划在当前月份之后入库，但实际尚未入库的订单，第一矩阵表示已签署采购订单中计划入库的备件采购订单资源值矩阵，记为p，第一矩阵中的各元素可以分别表示计划各月份入库资源值。可选的，可以将计划在当前月份时间t入库但实际尚未入库的备件采购订单资源值记为p0，计划在t+1时间入库的备件采购订单资源值记为p1，计划在t+2时间入库的备件采购订单资源值记为p2，计划在t+n时间入库的备件采购订单资源值记为pn，由此建立第一矩阵，可以表示为p＝[p0，p1，p2，
…
，pn]。
[0073]
s302，根据预设时间段内的实际单位入库资源值或预设的模型库，获取第二矩阵；第二矩阵中的各元素用于表征目标时间段内的入库资源值的比例。
[0074]
其中，预设时间段为当前月份之前的时间段，实际单位入库资源值为通过获取核电站在预设时间段内已签署的采购订单对应的每个月度入库资源值。第二矩阵表示已签署的采购订单在每个月度入库的备件资源值的比例，记为m，可选的，根据预设时间段内实际单位入库资源值获取第二矩阵包括：
[0075]
a，将当前月份时间记为t，通过统计在t-1时间之前计划入库实际在t-1时间入库的备件的比例，可得到t-1时间的矩阵元素通过统计在t-1时间计划入库实际在t-1时间入库的备件的比例，可得到-1时间的矩阵元素即可得到在t-1时间的矩阵系数
[0076]
b，通过统计在t-2时间之前计划入库实际在t-2时间入库的备件的比例，可得到t-2时间的矩阵元素通过统计在t-2时间之前计划入库实际在t-2+1时间入库的备件的比例，可得到t-2时间的矩阵元素通过统计在t-2时间计划入库实际在t-2时间入库的备件的比例，可得到t-2时间的矩阵元素通过统计在t-2时间计划入库实际在t-2+1时间入库的备件的比例，可得到t-2时间的矩阵元素通过统计在t-2+1时间计划入库实际在t-2时间入库的备件的比例，可得到t-2时间的矩阵元素通过统计在t-2+1时间计划入库实际在t-2+1时间入库的备件的比例，可得到t-2时间的矩阵元素即可得到t-2时间的矩阵系数
[0077]
c，同理，可得到t-n时间的矩阵系数即第二矩阵
[0078]
可选的，为了减少核电站某些时间出现大量已签署的采购订单入库或者少量已签署的采购订单入库对矩阵系数m的影响，提升预测的精度，可以通过综合历史时间段预设时间段内k个月的入库资源值，计算矩阵系数m，由于供应商供货的状态有一定的延续性，通常距离当前时间越近的权重越大，例如，将时间t-1的权重系数设置为时间t-k的权重系数的k倍，t时间的矩阵元素可以表示为根据综合预设时间段内k个月的入库资源值获取第二矩阵包括：
[0079]
a，将当前月份记为时间t，则t-1时间的矩阵元素为t-2时间的矩阵元素为t-k时间的矩阵元素为根据公式可计算得到t时间的矩阵元素同理可计算得到t时间矩阵元素的针对t时间的矩阵元素通过计算t-2时间的矩阵元素t-3时间的矩阵元素t-k-1时间的矩阵元素根据公式可计算得到t时间的矩阵元素针对t时间的矩阵元素根据公式可计算得到t时间的矩阵元素
[0080]
b，根据步骤a可知，当w≤j时，根据公式b，根据步骤a可知，当w≤j时，根据公式可计算得到t时间的矩阵元素当w》时，根据公式可计算得到t时间的矩阵元素即可得到第二矩阵m。
[0081]
对于不同核电站的备件管理情况以及不同备件供应商对于不同类型备件供应情况的不同，可以针对不同核电站、不同供应商、不同类型的备件建立不同的模型库，进一步地，可以根据不同模型库的预设时间段内的已签署采购订单的实际单位入库资源值以及对应采购订单的计划入库时间，建立不同模型库对应的不同矩阵系数。
[0082]
示例性的，假设建立了四类模型库，分别为核电站-供应商模型库、群厂-供应商模
型库、核电站模型库、群厂模型库。每个模型库中都有7个子模型，其中阀门类、泵类、转动主设备类、通用机械及化学品类、电气类、仪控类是按照备件类型分为6类，汇总类是将所有类别备件汇总后的总类别。其中，核电站-供应商模型库为基于本核电站的供应商历史采购订单入库数据建立的模型库，并基于对应采购订单中对应类别的备件，分别建立7个子模型，示例性的，可以只为核电站的主要供应商建立模型库，针对供货较少的供应商，可以使用核电站模型库或群厂模型库中的模型进行预测，例如，若某个核电站有100家主要供应商，则可以为该核电站建立100个核电站-供应商模型库，每个模型库中有7个子模型，即该核电站共有700个子模型。若部分供应商的部分类别备件的历史采购订单数据较少，则模型库中的该备件类别的子模型可以暂时为空，待后续有足够的历史采购订单数据，再完善该子模型；群厂-供应商模型库为部分新核电站刚开始运营，历史采购订单数据较少，难以基于自身的数据建立核电站-供应商模型库，基于同一核电集团内部所有核电站的各个供应商历史采购订单入库数据，建立的模型库；核电站模型库为不区分供应商，使用本核电站的所有历史采购订单数据，建立的模型库；群厂模型库为不区分核电站和供应商，使用群厂所有历史采购订单数据，建立的模型库。根据预设的模型库获取第二矩阵包括：
[0083]
a，读取已签署的采购订单中的电厂、供应商、备件类别信息。
[0084]
b，判断读取的已签署的采购订单中是否存在对应的模型库。
[0085]
c，如果存在，判断对应的模型库中是否存在对应备件类别的模型，如果存在，选择对应备件类别的模型的矩阵系数为第二矩阵。
[0086]
d，如果不存在，选择“汇总类别”的模型的矩阵系数为第二矩阵。
[0087]
s303，根据第一矩阵和第二矩阵，确定目标时间段的第一备件入库资源值。
[0088]
在实际交货过程中，部分采购订单可能会提前进行交货，部分采购订单可能会按时进行交货，部分采购订单可能会超期进行交货，因此计划入库资源值和实际入库资源值存在相互较叉的情况，将实际入库的备件采购订单资源值记为r，则当前月份到目标时间段之间的各月份的实际入库资源值可以记为r1，r2，
…
，rn。在t+1时间入库的备件采购订单资源值记为r1，实际在t+2时间入库的备件采购订单资源值记为r2，实际在t+n时间入库的备件采购订单资源值记为rn。
[0089]
示例性的，以计划在当前月份时间之前入库，但实际尚未入库的订单资源值p0为例，在t+1时间入库的资源值为在在t+2时间入库的资源值为在在t+n时间入库的资源值为在根据第一矩阵和第二矩阵确定目标时间段的备件入库资源值预测方法可以包括：
[0090]
a，计算预设时间段已签署的采购订单资源值，将已签署的采购订单资源值按照计划的入库时间进行分解，建立一个1*n+1的矩阵，即p＝[p0，p1，p2，
…
，pn]。
[0091]
b，将当前月份时间记为t，针对t+1时间建立n+1*1矩阵，即b，将当前月份时间记为t，针对t+1时间建立n+1*1矩阵，即根据公式可以得到t+1时间的入库资源值。
[0092]
c，针对t+n时间建立n+1*1矩阵，即根据公式
可以得到t+n时间的入库资源值，即目标时间段的第一备件入库资源值。
[0093]
本技术实施例中，通过将已签署采购订单的资源值按照预计入库时间进行分解，建立第一矩阵；根据预设时间段内的实际单位入库资源值或预设的模型库，获取第二矩阵；根据第一矩阵和所述第二矩阵，确定目标时间段的第一备件入库资源值，考虑了当目标采购订单包括预设时间段内的已签署采购订单时，已签署采购订单在预计入库的时间中计划入库和实际入库的备件的资源值，还针对不同的备件供应情况建立了多个模型库，提高了对目标时间段第一备件入库资源值预测的准确度。
[0094]
在一些场景中，上述目标采购订单可能为预设时间段内的已审批采购订单，在一个实施例中，如图5所示，若目标采购订单包括预设时间段内的已审批采购订单；上述s201，包括：
[0095]
s401，将已审批采购订单的资源值按照预计入库时间进行分解，建立第三矩阵；第三矩阵中的各元素用于表征目标时间段内的预测入库资源值；
[0096]
其中，已审批采购订单的资源值为当前月份之前已经审批，但是未与供应商签署采购合同的采购订单的资源值，第三矩阵表示已审批采购订单中计划入库的备件采购订单资源值矩阵。通常情况，核电站对于已审批的采购订单，90天内会将其转换成已签署的采购订单，即与供应商签订采购合同，因此，已审批采购订单入库资源值的计算方法与已签署采购订单入库资源值的方法相似。可选的，若已审批的采购订单审批时间+90小于当前时间，则该采购订单的预计交货时间为已审批的采购订单审批时间+90天+采购周期；若已审批的采购订单审批时间+90大于等于当前时间，则该采购订单的预计交货时间为当前时间+30天+采购周期，通过补充已审批采购订单的计划交货时间，可以将已审批的采购订单资源值按照计划入库时间进行分解。
[0097]
在本实施例中，已审批采购订单入库资源值的计算方法与已签署采购订单入库资源值的方法相似，由于已审批的采购订单不存在计划在当前月份时间入库但实际未入库的订单的情况，所以第三矩阵中没有第一矩阵中的p0项，即第三矩阵可以表示为p＝[p1，p2，
…
，pn]。
[0098]
s402，根据预设时间段内的实际单位入库资源值或预设的模型库，获取第四矩阵；第四矩阵中的各元素用于表征目标时间段内的入库资源值的比例；
[0099]
其中，预设时间段为当前月份之前的时间段，实际单位入库资源值为通过获取核电站在预设时间段内已审批的采购订单入库资源值。参照获取第二矩阵的方法，可得到第四矩阵t-n时间的矩阵系数为
[0100]
可选的，获取第四矩阵的也可以参照根据预设模型库获取第二矩阵的方法。
[0101]
s403，根据第三矩阵和第四矩阵，确定目标时间段的第一备件入库资源值。
[0102]
可选的，根据第三矩阵和第四矩阵确定目标时间段的第一备件入库资源值也可以参照根据第一矩阵和第二矩阵确定目标时间段的第一备件入库资源值的方法。
[0103]
本技术实施例中，通过将已审批采购订单的资源值按照预计入库时间进行分解，
建立第三矩阵；根据预设时间段内的实际单位入库资源值或预设的模型库，获取第四矩阵；根据第三矩阵和第四矩阵，确定所述目标时间段的第一备件入库资源值，考虑了当目标采购订单包括预设时间段内的已审批采购订单时，已审批采购订单在预计入库的时间中计划入库和实际入库的备件的资源值，还针对不同的备件供应情况建立多个模型库，提高了对目标时间段第一备件入库资源值预测的准确度。
[0104]
在一些场景中，上述目标采购订单可能为预设时间段内的计划审批采购订单，可选的，核电站可能设置了年度采购阈值，也可能未设置年度采购阈值，对于核电站设置了年度采购阈值和未设置年度采购阈值，计算上述第一备件入库资源值的方法也不相同，下边将分别对这两种不同的情况对应的计算第一备件入库资源值的方法加以说明：
[0105]
第一种，在一个实施例中，若目标采购订单包括预设时间段内的计划审批采购订单，且核电站设置了年度采购阈值；上述s201包括：根据公式确定所述目标时间段的第一备件入库资源值；式中，pri为所述目标时间段的第一备件入库资源值，k1为所述目标时间段所在目标年份对应的第一年度采购阈值，l为根据所述预计入库时间和所述计划审批采购订单，确定的所述目标年份对应的已审批的采购订单资源值，n为所述目标年份中除所述预设时间段外的剩余时间段之和，kj为预测的未来年份的第二年度采购阈值。
[0106]
其中，第一年度采购阈值为核电站设置的目标时间段对应的目标年份为本年份的备件采购资源值的最大值，第二年度采购阈值为目标时间段对应的目标年份为未来年份的备件采购资源值的最大值。可选的，当目标时间段所在年份为本年份时，根据目标时间段所在目标年份对应的第一年度采购阈值k1、目标年份对应的已审批的采购订单资源值l和目标年份中除预设时间段外的剩余时间段之和n可以得到目标时间段的第一备件入库资源值；当目标时间段所在年份为未来年份时，根据目标时间段对应的目标年份的第二年度采购阈值和月份数量可以得到目标时间段的第一备件入库资源值。
[0107]
本技术实施例中，根据第一年度采购阈值、本年份已经审批的采购订单资源值和本年份的剩余月份，通过公式计算目标时间段的计划审批采购订单的第一备件入库资源值；根据第二年度采购阈值和未来年份的总月份数量，通过公式计算目标时间段的第一备件入库资源值，考虑了当目标采购订单包括预设时间段内的计划审批采购订单，且对核电站设置了年度采购阈值时，计划审批采购订单入库的备件的资源值，丰富了对第一备件入库资源值预测的方法，也提高了对目标时间段第一备件入库资源值预测的准确度。
[0108]
第二种，在一个实施例中，若目标采购订单包括预设时间段内的计划审批采购订单，且核电站未设置年度采购阈值；上述s201，包括：根据公式确定所述目标时间段的第一备件入库资源值；式中，pri为所述目标时间段的第一备件入库资源值，pr为预设时间段内的年平均采购资源值，y1为所述目标时间段所在目标年份对应的年度预测领用资源值，y2为第一预测年份对应的年度预测领用资源值，y3为第二预测年份对应的年度预测领用资源值，yj为第j预测年份对应的年度预测领用资源值，y
j+1
为第j+1预
测年份对应的年度预测领用资源值，y
j+2
为第j+2预测年份对应的年度预测领用资源值，l为根据所述预计入库时间和所述计划审批采购订单，确定的所述目标年份对应的已审批的采购订单资源值，n为所述目标年份中除所述预设时间段外的剩余时间段之和，u1、u2、u3为参数。
[0109]
其中，预设时间段为当前月份之前的时间段，第一年度采购阈值为核电站设置的目标时间段对应的目标年份为本年份的备件采购资源值的最大值，第二年度采购阈值为目标时间段对应的目标年份为未来年份的备件采购资源值的最大值。可选的，当目标时间段对应的目标年份为本年份时，根据预设时间段内的年平均采购资源值、本年份的年度预测领用资源值、第一预测年份对应的年度预测领用资源值、第二预测年份对应的年度预测领用资源值、目标年份对应的已审批的采购订单资源值和预设时间段外的剩余时间段之和可以得到目标时间段的第一备件入库资源值；当目标时间段对应的目标年份为未来年份时，根据预设时间段内的年平均采购资源值、第j预测年份对应的年度预测领用资源值、第j+1预测年份对应的年度预测领用资源值、第j+2预测年份对应的年度预测领用资源值和月份数量可以得到目标时间段的第一备件入库资源值。
[0110]
可选的，针对计划审批采购订单的入库资源值，确定目标时间段内的第一备件入库资源值预测方法还可以包括：
[0111]
a，统计核电站预设时间段内的计划审批采购订单的备件入库资源值，建立矩阵m＝[m1，m2，
…
，mn]
t
。
[0112]
式中，m1为计划审批采购订单中在t+1时间的入库资源值所占的比例，mn为计划审批采购订单中在t+n时间的入库资源值所占的比例。
[0113]
b，参照已签署采购订单的备件入库资源值的预测方法，在t+1时间的计划审批采购订单的计划备件入库资源值为pr1，在t+2时间的计划审批采购订单的计划备件入库资源值为pr2，在t+n时间的计划审批采购订单的计划备件入库资源值为prn，建立矩阵p＝[pr1，pr2，
…
，prn]。
[0114]
c，根据公式可以得到目标时间段的第一备件入库资源值。
[0115]
本技术实施例中，根据预设时间段内的年平均采购资源值、目标时间段所在目标年份对应的年度预测领用资源值、第一预测年份对应的年度预测领用资源值、第二预测年份对应的年度预测领用资源值和目标年份对应的已审批的采购订单资源值，通过公式计算本年份剩余月份的计划审批采购订单的第一备件入库资源值；根据预设时间段内的年平均采购资源值、第j预测年份对应的年度预测领用资源值、第j+1预测年份对应的年度预测领用资源值、第j+2预测年份对应的年度预测领用资源值，通过公式计算未来年份的计划审批采购订单的第一备件入库资源值。本技术实施例不仅考虑了当目标采购订单包括预设时间段内的计划审批采购订单，且对核电站未设置年度采购阈值时，获取目标时间段第一备件入库资源值，而且根据预设时间段内备件入库资源值对计划审批采购订单入库的备件的资源值进行预测，丰富了对第一备件入库资源值预测的方法，也提高了对目标时间段第一备件入库资源值预测的准确度。
[0116]
在一个实施例中，根据第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入
库资源值，获取目标时间段对应的预测备件入库资源值，包括：
[0117]
将第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值之和，确定为目标时间段对应的预测备件入库资源值。
[0118]
可选的本实施例中，可以将计算得到的第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值的加和结果确定为目标月份对应的预测备件入库资源值，或者，也可以将第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值的加权求和确定为目标月份对应的预测备件入库资源值。
[0119]
可以理解的是，由于上述目标采购订单包括所述预设时间段内的已签署采购订单、所述预设时间段内的已审批采购订单、所述预设时间段内的计划审批采购订单中的至少一种，当目标采购订单包括预设时间段内的已签署采购订单、所述预设时间段内的已审批采购订单、所述预设时间段内的计划审批采购订单时，则上述目标时间段的第一备件入库资源值为根据已签署采购订单的确定的第一备件入库资源值、根据已审批采购订单确定的第一备件入库资源值、根据计划审批采购订单确定的第一备件入库资源值之和。
[0120]
本技术实施例中，通过将第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值之和，确定为目标时间段对应的预测备件入库资源值，考虑了不同采购订单中的备件入库资源值，提高了核电站备件入库资源值的预测精度。应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0121]
基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的核电站备件入库资源值预测方法的核电站备件入库资源值预测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个核电站备件入库资源值预测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于核电站备件入库资源值预测方法的限定，在此不再赘述。
[0122]
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种核电站备件入库资源值预测装置，包括：
[0123]
第一确定模块11，用于对预设时间段内的目标采购订单进行识别，获取核电站备件对应的预计入库时间，根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值；
[0124]
第二确定模块12，用于对核电站的维修单进行识别，确定目标时间段的第二备件入库资源值；第二备件入库资源值表征核电站按照维修单进行维修时所需的备件入库资源值；
[0125]
第三确定模块13，用于根据预设时间段内的单位剩余备件入库资源值，确定目标时间段的第三备件入库资源值；
[0126]
获取模块14，用于根据第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值，获取目标时间段对应的预测备件入库资源值。
[0127]
可选的，目标采购订单包括预设时间段内的已签署采购订单、预设时间段内的已审批采购订单、预设时间段内的计划审批采购订单中的至少一种。
[0128]
本实施例提供的核电站备件入库资源值预测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0129]
在其中一个实施例中，继续参照图6所示，若所述目标采购订单包括预设时间段内的已签署采购订单，上述第一确定模块11包括：第一确定单元111，其中，
[0130]
第一确定单元111，用于根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值。
[0131]
本实施例提供的核电站备件入库资源值预测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0132]
在其中一个实施例中，若目标采购订单包括预设时间段内的已审批采购订单，上述第一确定模块11包括：第二确定单元112，其中：
[0133]
第二确定单元112，用于根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值。
[0134]
本实施例提供的核电站备件入库资源值预测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0135]
在其中一个实施例中，若目标采购订单包括预设时间段内的计划审批采购订单，上述第一确定模块11包括：第三确定单元113，其中：
[0136]
第三确定单元113，用于核电站设置了年度采购阈值，根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值。
[0137]
本实施例提供的核电站备件入库资源值预测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0138]
在其中一个实施例中，若目标采购订单包括预设时间段内的计划审批采购订单，上述第一确定模块11包括：第四确定单元114，其中：
[0139]
第四确定单元114，用于核电站未设置年度采购阈值，根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值。
[0140]
本实施例提供的核电站备件入库资源值预测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0141]
在其中一个实施例中，继续参照图6所示，上述装置还包括：
[0142]
第四确定模块15，用于将第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值之和，确定为目标时间段对应的预测备件入库资源值。
[0143]
本实施例提供的核电站备件入库资源值预测装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0144]
上述核电站备件入库资源值预测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0145]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0146]
对预设时间段内的目标采购订单进行识别，获取核电站备件对应的预计入库时间，根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值；
[0147]
对核电站的维修单进行识别，确定目标时间段的第二备件入库资源值；第二备件入库资源值表征核电站按照维修单进行维修时所需的备件入库资源值；
[0148]
根据预设时间段内的单位剩余备件入库资源值，确定目标时间段的第三备件入库资源值；
[0149]
根据第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值，获取目标时间段对应的预测备件入库资源值。
[0150]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值，包括：
[0151]
将已签署采购订单的资源值按照预计入库时间进行分解，建立第一矩阵；第一矩阵中的各元素用于表征目标时间段内的预测入库资源值；
[0152]
根据预设时间段内的实际单位入库资源值或预设的模型库，获取第二矩阵；第二矩阵中的各元素用于表征目标时间段内的入库资源值的比例；
[0153]
根据第一矩阵和第二矩阵，确定目标时间段的第一备件入库资源值。
[0154]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若目标采购订单包括预设时间段内的已审批采购订单；根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值，包括：
[0155]
将已审批采购订单的资源值按照预计入库时间进行分解，建立第三矩阵；第三矩阵中的各元素用于表征目标时间段内的预测入库资源值；
[0156]
根据预设时间段内的实际单位入库资源值或预设的模型库，获取第四矩阵；第四矩阵中的各元素用于表征目标时间段内的入库资源值的比例；
[0157]
根据第三矩阵和第四矩阵，确定目标时间段的第一备件入库资源值。
[0158]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若目标采购订单包括预设时间段内的计划审批采购订单，且核电站设置了年度采购阈值；根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值，包括：
[0159]
根据公式确定所述目标时间段的第一备件入库资源值；式中，pri为所述目标时间段的第一备件入库资源值，k1为所述目标时间段所在目标年份对应的第一年度采购阈值，l为根据所述预计入库时间和所述计划审批采购订单，确定的所述目标年份对应的已审批的采购订单资源值，n为所述目标年份中除所述预设时间段外的剩余时间段之和，kj为预测的未来年份的第二年度采购阈值。
[0160]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若目标采购订单包括预设时间段内的计划审批采购订单，且核电站未设置年度采购阈值；根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值，包括：
[0161]
根据公式确定所述目标时间段的第一备件入库资源值；式中，pri为所述目标时间段的第一备件入库资源值，pr为预设时间段内的年平均采购资源值，y1为所述目标时间段所在目标年份对应的年度预测领用资源值，y2为第一预测年份对应的年度预测领用资源值，y3为第二预测年份对应的年度预测领用资源值，yj为第j预测年份对应的年度预测领用资源值，y
j+1
为第j+1预测年份对应的年度预测领用资源值，y
j+2
为第j+2预测年份对应的年度预测领用资源值，l为根据所述预计入库时间和所述计划审批采购订单，确定的所述目标年份对应的已审批的采购订单资源值，n为所述目标年份中除所述预设时间段外的剩余时间段之和，u1、u2、u3为参数。
[0162]
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值，获取目标时间段对应的预测备件入库资源值，包括：
[0163]
将第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值之和，确定为目标时间段对应的预测备件入库资源值。
[0164]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0165]
对预设时间段内的目标采购订单进行识别，获取核电站备件对应的预计入库时间，根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值；
[0166]
对核电站的维修单进行识别，确定目标时间段的第二备件入库资源值；第二备件入库资源值表征核电站按照维修单进行维修时所需的备件入库资源值；
[0167]
根据预设时间段内的单位剩余备件入库资源值，确定目标时间段的第三备件入库资源值；
[0168]
根据第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值，获取目标时间段对应的预测备件入库资源值。
[0169]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值，包括：
[0170]
将已签署采购订单的资源值按照预计入库时间进行分解，建立第一矩阵；第一矩阵中的各元素用于表征目标时间段内的预测入库资源值；
[0171]
根据预设时间段内的实际单位入库资源值或预设的模型库，获取第二矩阵；第二矩阵中的各元素用于表征目标时间段内的入库资源值的比例；
[0172]
根据第一矩阵和第二矩阵，确定目标时间段的第一备件入库资源值。
[0173]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标采购订单包括预设时间段内的已审批采购订单；根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值，包括：
[0174]
将已审批采购订单的资源值按照预计入库时间进行分解，建立第三矩阵；第三矩阵中的各元素用于表征目标时间段内的预测入库资源值；
[0175]
根据预设时间段内的实际单位入库资源值或预设的模型库，获取第四矩阵；第四矩阵中的各元素用于表征目标时间段内的入库资源值的比例；
[0176]
根据第三矩阵和第四矩阵，确定目标时间段的第一备件入库资源值。
[0177]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标采购订单包括预设时间段内的计划审批采购订单，且核电站设置了年度采购阈值；根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值，包括：
[0178]
根据公式确定所述目标时间段的第一备件入库资源值；式中，pri为所述目标时间段的第一备件入库资源值，k1为所述目标时间段所在目标年份对应的第一年度采购阈值，l为根据所述预计入库时间和所述计划审批采购订单，确定的所述目标年份对应的已审批的采购订单资源值，n为所述目标年份中除所述预设时间段外的剩余时间段之和，kj为预测的未来年份的第二年度采购阈值。
[0179]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若目标采购订单包括预设时间段内的计划审批采购订单，且核电站未设置年度采购阈值；根据预计入库时间和目标采购订单的资源值确定目标时间段的第一备件入库资源值，包括：
[0180]
根据公式确定所述目标时间段的第一备件入库资源值；式中，pri为所述目标时间段的第一备件入库资源值，pr为预设时间段内的年平均采购资源值，y1为所述目标时间段所在目标年份对应的年度预测领用资源值，y2为第一预测年份对应的年度预测领用资源值，y3为第二预测年份对应的年度预测领用资源值，yj为第j预测年份对应的年度预测领用资源值，y
j+1
为第j+1预测年份对应的年度预测领用资源值，y
j+2
为第j+2预测年份对应的年度预测领用资源值，l为根据所述预计入库时间和所述计划审批采购订单，确定的所述目标年份对应的已审批的采购订单资源值，n为所述目标年份中除所述预设时间段外的剩余时间段之和，u1、u2、u3为参数。
[0181]
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值，获取目标时间段对应的预测备件入库资源值，包括：
[0182]
将第一备件入库资源值、第二备件入库资源值和第三备件入库资源值之和，确定为目标时间段对应的预测备件入库资源值。
[0183]
需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
[0184]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器
(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
[0185]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0186]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。