基于道路养护的数据的智能管理系统的制作方法

1.本发明涉及道路养护技术领域，尤其涉及一种基于道路养护的数据的智能管理系统。


背景技术：

2.随着我国道路建设发展的不断深入和完善，道路养护任务越来越繁重。此外，受交通量迅速增长、车辆大型化、超载严重和行驶渠道化等影响，路面会经受严峻的考验。由于车辆荷载、施工、气候和天气等因素，路面会出现各种破损，加速路面结构损坏，从而影响道路整体性能和寿命；同时，路面暴露于各种自然环境，直接承受行车载荷，关系着行车安全性、舒适性和经济性。
3.传统的道路养护管理手段落后，数据采集和传输方式仍以人工为主，造成人力资源的大量浪费及出错概率增大。传统以纸质或电子文档为主的数据管理和存储方式不能适应海量数据的涌入，也不便于数据分析以根据数据分析结果确定后续的养护方式。


技术实现要素：

4.为此，本发明提供一种基于道路养护的数据的智能管理系统，用以克服现有技术中无法对道路相关数据精准管理导致针对道路养护的效率低的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供一种基于道路养护的数据的智能管理系统，包括：图像采集模块，用以对道路中对应区域进行图像采集，处理图像中道路中存在的病害情况以得到相应的数据信息；中控模块，其与所述图像采集模块相连，用以根据图像采集模块在单个周期中采集到图像信息中的相关数据进行智能分析处理以确定道路的病害类型以及病害程度，对经常性存在病害的道路进行标记并调节其周期性检测时长；人工反馈模块，其与所述中控模块相连，用以道路养护管理人员针对道路病害实际情况进行综合评定并与中控模块远程针对病害进行综合评定进行比对，根据比对结果选择对道路综合评定公式中的具体权重系数进行针对性调节；云平台，其与所述中控模块相连，用以对采集到的各项数据信息进行智能管理。
6.进一步地，所述中控模块内设有第一道路病害综合评定标准值pa和第二道路病害综合评定标准值pb，中控模块通过图像采集模块周期性采集道路图像并进行图像处理后以得到道路的裂缝程度s1、变形程度s2和车辙深度s3，中控模块根据获取的数据信息对道路病害情况进行分级，中控模块内设有道路病害综合评定值p，设定p=s1
×
p1+s2
×
p2+s3
×
p3,其中p1为裂缝程度权重系数、p2为变形程度权重系数、p3为车辙深度权重系数；若p≤pa，所述中控模块判定检测路段的道路状况良好，无需对道路进行养护；若pa＜p≤pb，所述中控模块判定检测路段的道路病害严重级别为二级，道路养护紧急程度为延后养护，中控单元计算施工规模的宽度与该路段的宽度占比以确定道路养护过程中是否对车辆进行引流；
若p＞pb，所述中控模块判定检测路段的道路病害严重级别为一级，道路养护紧急程度为即时养护，中控单元计算施工规模的宽度与该路段的宽度占比以确定道路养护过程中是否对车辆进行引流；所述道路养护的施工规模为道路病害宽度和施工工具所占道路的宽度中的最大值。
7.进一步地，所述中控模块内设有预设占比b0，所述中控单元在计算施工规模的宽度与该路段的宽度占比以确定道路养护过程中是否对车辆进行引流时将求得的施工规模的宽度与该路段的宽度的占比记为b，若b＞b0，所述中控模块判定对该路段进行封路养护；若b≤b0且道路病害级别为一级，所述中控模块判定即时养护该路段道路、需对该路段通行车辆进行引流并提示过往车辆缓慢通行，中控模块统计道路养护规模所占车道与该路段的车道占比以确定车辆引流的数量；若b≤b0且道路病害级别为二级，所述中控模块判定延后养护该路段道路且无需对该路段通行车辆进行引流。
8.进一步地，所述中控模块统计所述养护规模所占车道与该路段的车道占比为c，当中控模块判定对存在病害道路进行即时养护，需要对车辆进行引流时，中控模块统计当日该路段的平均车流量记为q0和当前路段的车流量记为q，道路养护时对该路段的车辆引流数量为m，若c≥1/2，当该路段为二车道、四车道或六车道且q＜1/2
×
q0时，所述中控模块判定无需针对该路段车辆进行引流养护；当前路段为二车道、四车道或六车道且q≥1/2
×
q0时，所述中控模块设定该路段车辆引流数量m=1/2
×
q；若c＜1/2，当该路段为二车道且q＜1/2
×
q0时，所述中控模块判定无需针对该路段车辆进行引流养护；当该路段为二车道且q≥1/2
×
q0时，所述中控模块设定该路段车辆引流数量m=1/2
×
q；当该车道数量为四车道或六车道时，中控模块判定无需针对该路段车辆进行引流养护。
9.进一步地，所述中控模块内设有标准综合评定差值
△
p0、第一权重调节系数α1、第二权重调节系数α2、第三权重调节系数α3和第二权重调节系数α4，其中，0＜α1＜α2＜1＜α3＜α4；当道路养护完成后，养护管理人员根据本次道路实际情况通过所述人工反馈模块对道路病害进行综合评定，设定人工道路病害综合评定值为p'，当p'＜p时，所述中控模块计算p'与p的差值
△
pb并根据
△
pb判定是否对对应的所述权重系数进行调节，设定
△
pb=p-p'，若
△
pb≤
△
p0，所述中控模块判定使用α1针对综合评定值计算公式中的对应权重系数进行调节，中控模块将s1、s2和s3分别与对应的预设标准值进行比对以确定使用α1调节的权重系数；若
△
pb＞
△
p0，所述中控模块判定使用α2针对综合评定值计算公式中的权重系数进行调节，中控模块将s1、s2和s3分别与对应的预设标准值进行比对以确定使用α2调节的权重系数；当p'＞p时，所述中控模块计算
△
pb=p'-p，若
△
pb≤
△
p0，所述中控模块判定使用α3针对综合评定值计算公式中的权重系数进行调节，中控模块将s1、s2和s3分别与对应的预设标准值进行比对以确定使用α3调节的权重系数；若
△
pb＞
△
p0，所述中控模块判定使用α4针对综合评定值计算公式中的权重系数进行调节，中控模块将s1、s2和s3分别与对应的预设标准值进行比对以确定使用α4调节的权重系数；
当p'＝p时，所述中控模块判定人工道路病害综合评定值与中控模块计算道路病害综合评定值一致，无需对道路病害综合评定公式中的权重系数进行调节。
10.进一步地，所述中控模块内设有预设道路标准裂缝程度s10、预设道路标准变形程度s20和预设道路标准车辙深度s30，当中控模块判定使用αi对对应的所述权重系数进行调节时，设定i=1,2,3,4,若s1≥1.5
×
s10、s2≥s20且s3≥1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi分别对p1、p2和p3进行调节；若s1≥1.5
×
s10、s≥s20且s3＜1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi分别对p1和p2进行调节；若s1≥1.5
×
s10、s2＜s20且s3＜1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi对p1进行调节；若s1≥1.5
×
s10、s2＜s20且s3≥1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi对p1和p3进行调节；若s1＜1.5
×
s10、s2≥s20且s3≥1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi分别对p2和p3进行调节；若s1＜1.5
×
s10、s2＜s20且s3≥1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi对p3进行调节；若s1＜1.5
×
s10、s2≥s20且s3＜1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi对p2进行调节；若s1＜1.5
×
s10、s2＜s20且s3＜1.2
×
s30，所述中控模块根据s1
×
p1/p、s2
×
p1/p和s3
×
p1/p以确定使用αi调节的具体权重系数；当所述中控模块使用αi对pk进行调节时，设定k=1,2,3，调节完成的权重系数记为pk'，设定pk'=αi
×
pk，调节完成后中控模块使用pk'代替pk以计算道路在对下一周期时的道路病害综合评定值。
11.进一步地，当所述中控模块判定对s1、s2和s3进行比对以确定使用αi调节的具体权重系数时，若s1
×
p1/p≥0.4，所述中控模块判定使用αi针对p1进行调节；若s2
×
p2/p≥0.4，所述中控模块判定使用αi针对p2进行调节；若s3
×
p3/p≥0.4，所述中控模块判定使用αi针对p3进行调节。
12.进一步地，所述中控模块内设有同一路段出现病害的标准次数n0，所述中控模块在判定某一路段出现道路病害时统计并更新该路段出现道路病害的总次数，中控模块将该路段出现道路病害的总次数记为n，若n＞n0，所述中控模块判定对该路段标记为易损路段，中控模块检测易损路段病害类型以判定是否调整周期性检测的时长并检测导致该路段病害的原因；若n≤n0，所述中控模块判定该路段为正常路段，无需针对周期性检测的时长进行调整。
13.进一步地，所述中控模块内设有第一周期性检测时长调节系数β1，第二周期性检测时长调节系数β2，其中β1＜β2＜1；当所述中控模块对某一路段判定为易损路段时，若所述中控模块判定该路段每次病害类型相同时，中控模块使用β1调节周期性检
测时长t；若所述中控模块判定该路段每次病害类型不同时，中控模块使用β2调节周期性检测时长t；当所述中控模块判定使用βj对周期性检测时长t进行调节时，设定j=1，2；调节完成的周期性检测时长记为t'，设定t'=t
×
βj；所述中控模块使用t'对易损路段进行周期性检测并统计该路段的病害类型以及病害次数以对该路段是否更改为普通路段进行判定。
14.进一步地，所述中控模块使用t'对易损路段进行周期性检测并统计该路段的病害类型以及病害次数n，若判定该路段存在相同类型的病害时，中控模块提示更改养护方式；若判定该路段未存在相同类型病害或检测无病害时，中控模块统计未存在相同类型病害或检测无病害的次数n，当n≥4时，中控模块判定对该路段标记为正常路段并调整周期性检测时长为t。
15.与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明系统通过图像采集模块对道路数据进行采集，中控模块通过道路病害综合评定值公式远程对道路总体评估并对道路病害进行分级，通过道路养护的施工规模以及道路病害等级确定是否对车辆引流进行养护，养护完成后养护人员通过人工输入模块对实际情况进行评定，远程评定与人工评定进行比对以对远程评定公式的权重系数进行调节以提高远程分析评估的精准性；通过道路评定病害次数对道路为易损路段进行标记以对周期性检测的时长进行调节，能够提高道路养护的效果，本发明通过对道路养护数据的智能管理，便于数据分析，节省人工成本和时间成本，能够提高道路养护效率，进一步的保证道路使用寿命的最大化。
16.进一步地，中控模块根据图像采集模对道路周期性检测到的图像信息分析得到相关的数据信息，根据该路段的道路病害综合评定值确定道路病害严重级别以确定养护的紧急程度，能够精准的判断出道路病害情况，针对病害情况进行即时养护或是延后养护，针对道路养护的紧急程度选择时间段进行养护，能够降低道路养护对城市交通的影响。
17.进一步地，中控模块检测施工规模并计算与道路车道宽度占比情况以确定是否需要对道路封路或对车辆进行引流养护，中控模块检测养护规模所占车道与该路段的车道占比c以确定车辆引流的数量；通过对道路养护数据的智能管理，便于数据分析，节省人工成本和时间成本，能够提高本系统在道路养护中的使用效率，进一步提高道路养护效率。
18.进一步地，远程评定与人工评定进行比对以对远程评定公式的权重系数进行调节以提高远程分析评估的精准性，进一步提高了道路养护的效果的同时提高了本系统在道路养护中的使用效率。
19.进一步地，中控模块根据图像采集模块采集到的图像信息判定某一路段出现道路病害并统计同一路段出现病害的次数以判定是否为易损路段，根据易损路段调节周期性检测时长，对易损路段实行多次检测，能够针对易损路段及时地养护，提高了道路养护的效果，通过对道路养护数据的智能管理，便于数据分析，节省人工成本和时间成本，能够提高本系统在道路养护中的使用效率。
20.进一步地，中控模块根据易损路段的病害类型进行检测，根据病害类型相同或不同的情况下选择对应的处理方式，更改养护方式或对易损路段标记为正常路段并调整周期性检测时长，形成远程检测数据以及对应数据智能分析以及数据智能管理，能够节省人工
成本和时间成本，提高数据分析的精准性，提高了道路养护的效果的同时提高了本系统在道路养护中的使用效率。
附图说明
21.图1为本发明所述基于道路养护的数据的智能管理系统的结构框图；图2为本发明针对确认道路病害的养护方式的流程图；图3为本发明针对养护完成后的道路的核验流程图。
具体实施方式
22.为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
23.下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
24.需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
25.此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
26.请参阅图1所示，本发明所述基于道路养护的数据的智能管理系统的结构框图，包括：图像采集模块，用以对道路中对应区域进行图像采集，处理图像中道路中存在的病害情况以得到相应的数据信息；中控模块，其与所述图像采集模块相连，用以根据图像采集模块在单个周期中采集到图像信息中的相关数据进行智能分析处理以确定道路的病害类型以及病害程度，对经常性存在病害的道路进行标记并调节其周期性检测时长；人工反馈模块，其与所述中控模块相连，用以道路养护管理人员针对道路病害实际情况进行综合评定并与中控模块远程针对病害进行综合评定进行比对，根据比对结果选择对道路综合评定公式中的具体权重系数进行针对性调节；云平台，其与所述中控模块相连，用以对采集到的各项数据信息进行智能管理。
27.本发明系统通过图像采集模块对道路数据进行采集，中控模块通过道路病害综合评定值公式远程对道路总体评估并对道路病害进行分级，通过道路养护的施工规模以及道路病害等级确定是否对车辆引流进行养护，养护完成后根据养护人员通过人工输入模块对实际情况进行评定，远程评定与人工评定进行比对以对远程评定公式的权重系数进行调节以提高远程分析评估的精准性；通过道路评定病害次数对道路为易损路段进行标记以对周期性检测的时长进行调节，能够改善道路养护的效果，本发明通过对道路养护数据的智能
管理，便于数据分析，节省人工成本和时间成本，能够提高道路养护效率，进一步地保证道路使用寿命的最大化。
28.请参阅图2和图3所示，其为本发明针对确认道路病害的养护方式的流程图和本发明针对养护完成后的道路的核验流程图。
29.具体而言，所述中控模块内设有第一道路病害综合评定标准值pa和第二道路病害综合评定标准值pb，中控模块通过图像采集模块周期性采集道路图像并进行图像处理后以得到道路的裂缝程度s1、变形程度s2和车辙深度s3，中控模块根据获取的数据信息对道路病害情况进行分级，中控模块内设有道路病害综合评定值p，设定p=s1
×
p1+s2
×
p2+s3
×
p3,其中p1为裂缝程度权重系数、p2为变形程度权重系数、p3为车辙深度权重系数；若p≤pa，所述中控模块判定检测路段的道路状况良好，无需对道路进行养护；若pa＜p≤pb，所述中控模块判定检测路段的道路病害严重级别为二级，道路养护紧急程度为延后养护，中控单元计算施工规模的宽度与该路段的宽度占比以确定道路养护过程中是否对车辆进行引流；若p＞pb，所述中控模块判定检测路段的道路病害严重级别为一级，道路养护紧急程度为即时养护，中控单元计算施工规模的宽度与该路段的宽度占比以确定道路养护过程中是否对车辆进行引流；所述道路养护的施工规模为道路病害宽度和施工工具所占道路的宽度中的最大值。
30.具体而言，中控模块根据图像采集模对道路周期性检测到的图像信息分析得到相关的数据信息，根据该路段的道路病害综合评定值确定的道路病害严重级别以确定养护的紧急程度，能够精准的判断出道路病害情况，针对病害情况进行即时养护或是延后养护，针对道路养护的紧急程度选择时间段进行养护，能够降低道路养护对城市交通的影响。
31.具体而言，所述中控模块内设有预设占比b0，所述中控单元在计算施工规模的宽度与该路段的宽度占比以确定道路养护过程中是否对车辆进行引流时将求得的施工规模的宽度与该路段的宽度的占比记为b，若b＞b0，所述中控模块判定对该路段进行封路养护；若b≤b0且道路病害级别为一级，所述中控模块判定即时养护该路段道路、需对该路段通行车辆进行引流并提示过往车辆缓慢通行，中控模块统计道路养护规模所占车道与该路段的车道占比以确定车辆引流的数量；若b≤b0且道路病害级别为二级，所述中控模块判定延后养护该路段道路且无需对该路段通行车辆进行引流。
32.具体而言，所述中控模块统计所述养护规模所占车道与该路段的车道占比为c，当中控模块判定对存在病害道路进行即时养护，需要对车辆进行引流时，中控模块统计当日该路段的平均车流量记为q0和当前路段的车流量记为q，道路养护时对该路段的车辆引流数量为m，若c≥1/2，当该路段为二车道、四车道或六车道且q＜1/2
×
q0时，所述中控模块判定无需针对该路段车辆进行引流养护；当前路段为二车道、四车道或六车道且q≥1/2
×
q0时，所述中控模块设定该路段车辆引流数量m=1/2
×
q；若c＜1/2，当该路段为二车道且q＜1/2
×
q0时，所述中控模块判定无需针对该路段车辆进行引流养护；当该路段为二车道且q≥1/2
×
q0时，所述中控模块设定该路段车辆
引流数量m=1/2
×
q；当该车道数量为四车道或六车道时，中控模块判定无需针对该路段车辆进行引流养护。
33.具体而言，中控模块检测施工规模并计算与道路车道宽度占比情况确定是否需要对道路封路或对车辆进行引流养护，中控模块检测养护规模所占车道与该路段的车道占比c以确定车辆引流的数量；通过对道路养护数据的智能管理，便于数据分析，节省人工成本和时间成本，能够提高本系统在道路养护中的使用效率，进一步提高道路养护效率。
34.具体而言，所述中控模块内设有标准综合评定差值
△
p0、第一权重调节系数α1、第二权重调节系数α2、第三权重调节系数α3和第二权重调节系数α4，其中，0＜α1＜α2＜1＜α3＜α4；当道路养护完成后，养护管理人员根据本次道路实际情况通过所述人工反馈模块对道路病害进行综合评定，设定人工道路病害综合评定值为p'，当p'＜p时，所述中控模块计算p'与p的差值
△
pb并根据
△
pb判定是否对对应的所述权重系数进行调节，设定
△
pb=p-p'，若
△
pb≤
△
p0，所述中控模块判定使用α1针对综合评定值计算公式中的对应权重系数进行调节，中控模块将s1、s2和s3分别与对应的预设标准值进行比对以确定使用α1调节的权重系数；若
△
pb＞
△
p0，所述中控模块判定使用α2针对综合评定值计算公式中的权重系数进行调节，中控模块将s1、s2和s3分别与对应的预设标准值进行比对以确定使用α2调节的权重系数；当p'＞p时，所述中控模块计算
△
pb=p'-p，若
△
pb≤
△
p0，所述中控模块判定使用α3针对综合评定值计算公式中的权重系数进行调节，中控模块将s1、s2和s3分别与对应的预设标准值进行比对以确定使用α3调节的权重系数；若
△
pb＞
△
p0，所述中控模块判定使用α4针对综合评定值计算公式中的权重系数进行调节，中控模块将s1、s2和s3分别与对应的预设标准值进行比对以确定使用α4调节的权重系数；当p'＝p时，所述中控模块判定人工道路病害综合评定值与中控模块计算道路病害综合评定值一致，无需对道路病害综合评定公式中的权重系数进行调节。
35.具体而言，所述中控模块内设有预设道路标准裂缝程度s10、预设道路标准变形程度s20和预设道路标准车辙深度s30，当中控模块判定使用αi对对应的所述权重系数进行调节时，设定i=1,2,3,4,若s1≥1.5
×
s10、s2≥s20且s3≥1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi分别对p1、p2和p3进行调节；若s1≥1.5
×
s10、s≥s20且s3＜1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi分别对p1和p2进行调节；若s1≥1.5
×
s10、s2＜s20且s3＜1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi对p1进行调节；若s1≥1.5
×
s10、s2＜s20且s3≥1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi对p1和p3进行调节；若s1＜1.5
×
s10、s2≥s20且s3≥1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi分别对p2和p3进行调节；若s1＜1.5
×
s10、s2＜s20且s3≥1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi对p3进行调节；若s1＜1.5
×
s10、s2≥s20且s3＜1.2
×
s30，所述中控模块判定使用αi对p2进行调
节；若s1＜1.5
×
s10、s2＜s20且s3＜1.2
×
s30，所述中控模块根据s1
×
p1/p、s2
×
p1/p和s3
×
p1/p以确定使用αi调节的具体权重系数；当所述中控模块使用αi对pk进行调节时，设定k=1,2,3，调节完成的权重系数记为pk'，设定pk'=αi
×
pk，调节完成后中控模块使用pk'代替pk以计算道路在对下一周期时的道路病害综合评定值。
36.具体而言，当所述中控模块判定对s1、s2和s3进行比对以确定使用αi调节的具体权重系数时，若s1
×
p1/p≥0.4，所述中控模块判定使用αi针对p1进行调节；若s2
×
p2/p≥0.4，所述中控模块判定使用αi针对p2进行调节；若s3
×
p3/p≥0.4，所述中控模块判定使用αi针对p3进行调节。
37.具体而言，远程评定与人工评定进行比对以对远程评定公式的权重系数进行调节以提高远程分析评估的精准性，进一步改善了道路养护的效果的同时提高了本系统在道路养护中的使用效率。
38.具体而言，所述中控模块内设有同一路段出现病害的标准次数n0，所述中控模块在判定某一路段出现道路病害时统计并更新该路段出现道路病害的总次数，中控模块将该路段出现道路病害的总次数记为n，若n＞n0，所述中控模块判定对该路段标记为易损路段，中控模块检测易损路段病害类型以判定是否调整周期性检测的时长并检测导致该路段病害的原因；若n≤n0，所述中控模块判定该路段为正常路段，无需针对周期性检测的时长进行调整。
39.具体而言，所述中控模块内设有第一周期性检测时长调节系数β1，第二周期性检测时长调节系数β2，其中β1＜β2＜1；当所述中控模块对某一路段判定为易损路段时，若所述中控模块判定该路段每次病害类型相同时，中控模块使用β1调节周期性检测时长t；若所述中控模块判定该路段每次病害类型不同时，中控模块使用β2调节周期性检测时长t；当所述中控模块判定使用βj对周期性检测时长t进行调节时，设定j=1，2；调节完成的周期性检测时长记为t'，设定t'=t
×
βj；所述中控模块使用t'对易损路段进行周期性检测并统计该路段的病害类型以及病害次数以对该路段是否更改为普通路段进行判定。
40.具体而言，中控模块根据图像采集模块采集到的图像信息判定某一路段出现道路病害并统计同一路段出现病害的次数以判定是否为易损路段，根据易损路段调节周期性检测时长，对易损路段实行多次检测，能够针对易损路段的及时养护，改善了道路养护的效果，通过对道路养护数据的智能管理，便于数据分析，节省人工成本和时间成本，能够提高本系统在道路养护中的使用效率。
41.具体而言，所述中控模块使用t'对易损路段进行周期性检测并统计该路段的病害类型以及病害次数，若判定该路段存在相同类型的病害时，中控模块提示更改养护方式；若判定该路段未存在相同类型病害或检测无病害时，中控模块统计未存在相同类
型病害或检测无病害的次数n，当n≥4时，中控模块判定对该路段标记为正常路段并调整周期性检测时长为t。
42.具体而言，中控模块根据易损路段的病害类型进行检测，根据病害类型相同或不同的情况下选择对应的处理方式，更改养护方式或对易损路段标记为正常路段并调整周期性检测时长，形成远程检测数据以及对应数据智能分析以及数据智能管理，能够节省人工成本和时间成本，提高数据分析的精准性，改善了道路养护的效果的同时提高了本系统在道路养护中的使用效率。
43.至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
44.以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。