购保额度的加解密方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种购保额度的加解密方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着人们保险意识的提升，保险事业蓬勃发展，也催生了越来越多的保险公司，但为了实现产业的全面提升，需要在各保险公司之间共享购保额度等数据，以方便公司制定相应的营销策略。
3.现有的数据共享多为公司内部的数据交流。例如，母公司向子公司提供客户的购保额度，方便子公司制定营销方法。实际应用中，单一品牌公司的数据较为单薄，得到的数据不能全面反映市场的情况，而不同公司间的数据共享则存在隐私泄露的问题，现有的购保额度共享的保密计算方法可能泄漏客户信息和商业机密，无法保护数据的隐私，使得购保额度加解密技术的安全性较低。


技术实现要素：

4.本发明提供一种购保额度的加解密方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决进行购保额度加解密时的安全性较低的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种购保额度的加解密方法，包括：
6.通过预设的加密算法生成每个机构的购保额数据的公共参数；
7.根据所述公共参数为每个所述机构生成对应的私钥和公钥，并根据所述公钥计算得到联合公钥；
8.通过密文转换为每个所述购保额数据生成对应的基准有序向量和编码向量；
9.使用所述联合公钥对每个所述编码向量进行加密，并将所有加密后的所述编码向量进行矩阵化处理，得到编码矩阵；
10.将所述编码矩阵中的所有列相乘，得到密文向量，以在收到针对所述密文向量的解密请求后，按照预设的解密算法对所述密文向量进行解密。
11.可选地，所述公共参数包括第一公共参数和第二公共参数；所述根据所述公共参数为每个所述机构生成对应的私钥和公钥，并根据所述公钥计算得到联合公钥，包括：
12.根据所述第一公共参数为每个所述机构生成对应的私钥；
13.根据所述私钥与所述第一公共参数以及第二公共参数计算得到每个所述机构对应的公钥；
14.根据所述公钥计算得到联合公钥。
15.可选地，所述通过密文转换为每个所述购保额数据生成对应的基准有序向量和编码向量，包括：
16.根据所述第一公共参数创建基准有序向量；
17.根据密文转换创建每个所述购保额数据的编码向量。
18.可选地，所述使用所述联合公钥对每个所述编码向量进行加密，包括：
19.选择任意小于所述第一公共参数的随机正整数计为工具数，将所述工具数作为所述第二公共参数的乘方进行计算，得到第一加密数；
20.利用联合公钥对工具数进行加密，得到共享工具数；
21.将所述编码向量映射到预设的依附元素上，并将共享工具数与所述依附元素相乘，得到第二加密数；
22.用所述第一加密数与所述第二加密数构建向量，完成加密。
23.可选地，所述将所有加密后的所述编码向量进行矩阵化处理，得到编码矩阵，包括：
24.将加密后的所述编码向量的一号下标作为行序列，对其进行排列；
25.将排列后的所述编码向量进行合并，得到内部元素一致的矩阵。
26.可选地，所述按照预设的解密算法对所述密文向量进行解密，包括：
27.利用所述私钥与所述第一加密数为计算出所述共享工具数；
28.将所述第二加密数除以所述共享工具数，得到所述依附元素；
29.利用依附元素反映射，得到解码向量；
30.根据所述解码向量和所述基准有序向量分析得到所述购保额数据的购保参数。
31.可选地，所述根据所述解码向量和所述基准有序向量分析得到所述购保额数据的购保参数，包括：
32.从左到右依次遍历所述解码向量的元素，选取第一个元素值不为1的元素，记录被选取的元素的下标数为下限下标数；
33.从右到左依次遍历所述解码向量的元素，选取第一个元素值不为1的元素，记录被选取的元素的下标数为上限下标数；
34.在所述基准有序向量中对所述下限下标数和所述上限下标数进行索引，确定所述基准有序向量中下标数与所述下限下标数相同的元素值为所述购保额数据的最小值，以及确定所述基准有序向量中下标数与所述上限下标数相同的元素值为所述购保额数据的最大值，确定所述最大值和所述最小值的区间范围为所述购保额数据的购保参数。
35.为了解决上述问题，本发明还提供一种购保额度的加解密装置，所述装置包括：
36.公参生成模块，用于通过预设的加密算法生成每个机构的购保额数据的公共参数；
37.密钥生成模块，用于根据所述公共参数为每个所述机构生成对应的私钥和公钥，并根据所述公钥计算得到联合公钥；
38.密文转换模块，用于通过密文转换为每个所述购保额数据生成对应的基准有序向量和编码向量；
39.矩阵生成模块，用于使用所述联合公钥对每个所述编码向量进行加密，并将所有加密后的所述编码向量进行矩阵化处理，得到编码矩阵；
40.联合解密模块，用于将所述编码矩阵中的所有列相乘，得到密文向量，以在收到针对所述密文向量的解密请求后，按照预设的解密算法对所述密文向量进行解密。
41.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
42.至少一个处理器；以及，
43.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
44.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的购保额度的加解密方法。
45.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的购保额度的加解密方法。
46.本发明实施例通过生成私钥可以保证每个机构能够掌握本地的购保额数据，通过生成联合公钥可以方便后续各公司的独立加密解密，实现购保额数据保密共享的效果；所述根据密文转换创建每个所述购保额数据的编码向量能够达到从购保额数据中提取最大值和最小值的目的，也确保了保密计算过程中各方的源数据不会从本地泄漏，保护了各方的数据安全和商务机密。因此本发明提出的购保额度的加解密方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决进行购保额度加解密时的安全性较低的问题。
附图说明
47.图1为本发明一实施例提供的购保额度的加解密方法的流程示意图；
48.图2为本发明一实施例提供的联合公钥计算的流程示意图；
49.图3为本发明一实施例提供的使用联合公钥对编码向量加密的流程示意图；
50.图4为本发明一实施例提供的购保额度的加解密装置的功能模块图；
51.图5为本发明一实施例提供的实现所述购保额度的加解密方法的电子设备的结构示意图。
52.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
53.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
54.本技术实施例提供一种购保额度的加解密方法。所述购保额度的加解密方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述购保额度的加解密方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(contentdelivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
55.参照图1所示，为本发明一实施例提供的购保额度的加解密方法的流程示意图。在本实施例中，所述购保额度的加解密方法包括：
56.s1、通过预设的加密算法生成每个机构的购保额数据的公共参数；
57.本发明实施例中，可以使用python语句或数据库语句从预先存储在区块链，数据库，公司账单等数据存储内获取每个机构的购保额数据。
58.本发明实施例中，所述公共参数包括第一公共参数和第二公共参数，所述第一公
共参数是一个大于所有购保额的大素数，所述第二公共参数是一个小于第一公共参数的正整数。
59.详细地，所述素数是指在大于1的自然数中，除了1和它本身不再有其他因数的自然数。
60.本发明实施例中，所述预设的加密算法可以是eigamal加密算法，elgamal加密算法是一个基于迪菲-赫尔曼密钥交换的非对称加密算法，它是一种较为常见的加密算法，它既能用于数据加密也能用于数字签名，其安全性依赖于计算有限域上离散对数这一难题，因此具有较高的保密性，且eigamal加密算法支持乘法同态，保证了后续密文相乘结果的可追踪性。
61.s2、根据所述公共参数为每个所述机构生成对应的私钥和公钥，并根据所述公钥计算得到联合公钥；
62.本发明实施例中，参照图2所示，所述根据所述公共参数为每个所述机构生成对应的私钥和公钥，并根据所述公钥计算得到联合公钥，包括：
63.s21、根据所述第一公共参数为每个所述机构生成对应的私钥；
64.s22、根据所述私钥与所述第一公共参数以及第二公共参数计算得到每个所述机构对应的公钥；
65.s23、根据所述公钥计算得到联合公钥。
66.详细地，所述私钥为一个小于第一公共参数且大于等于1的的随机整数。
67.详细地，所述根据所述私钥与所述第一公共参数以及第二公共参数计算得到每个所述机构对应的公钥，包括：
68.将所述私钥作为所述第二公共参数的乘方进行运算，得到初级公钥；
69.将所述初步公钥对第二公共参数进行取模运算，得到公钥。
70.例如,设所述私钥为k，第一公共参数，所述第二公共参数为g，所述初级公钥为j，所述公钥为h，则：
71.j＝gk；
72.h＝j mod p。
73.具体地，所述根据所述公钥计算得到联合公钥，可以是将所述公钥相乘，得到联合公钥。
74.本发明实施例中，通过生成私钥可以保证每个机构能够掌握本地的购保额数据，通过生成联合公钥可以方便后续各公司的独立加密解密，实现购保额数据保密共享的效果。
75.s3、通过密文转换为每个所述购保额数据生成对应的基准有序向量和编码向量；
76.本发明实施例中，所述通过密文转换为每个所述购保额数据生成对应的基准有序向量和编码向量，包括：
77.根据所述第一公共参数创建基准有序向量；
78.根据密文转换创建每个所述购保额数据的编码向量。
79.详细地，所述基准有序向量是由1到所述第一公共参数包含之间的正整数组成的有序向量。
80.例如，设所述基准有序向量为b，所述第一公共参数为p，则：
81.b＝(b1，b2，...，b
p-1
，b
p
)＝(1，2，...，p-1，p)。
82.具体地，所述根据密文转换创建每个所述购保额数据的编码向量，包括：
83.从所述基准有序向量中查询得到与所述购保额数据相同的元素，并确定所述元素的元素下标为目标下标；
84.构建元素数量与所述基准有序向量相同的编码向量，将所述编码向量中元素下标与所述目标下标相同的元素赋值为随机整数，并将所述编码向量中的其余元素均赋值为预设常数。
85.其中，所述随机整数不包括0和1，所述预设常数优选为1。
86.详细地，设共有n家机构参与此次保密计算方案中，各机构用si表示(1＜＝i＜＝n，下同)，某客户在机构si中的购保额数据是ai，所述第一公共参数为p，购保额数据ai的编码向量为ri，则：
87.ri＝(r
i1
，r
i2
，...，r
i(d-1)
，r
i(d)
)，(1＜＝d＜＝p)；
88.由于所述第一公共参数p是一个大于所有购保额数据ai的大素数，因此在基准有序向量b中有且只有一个m(1《＝m《＝p)，使得bm＝ai；
89.ai的编码向量ri中元素的r
i(d)
的赋值规则为：
90.若d＝m，则r
i(d)
的值取一个非0和1的随机整数；
91.若d≠m，则r
i(d)
的值为1。
92.示例性地，若所述第一公共参数p的值是7，所述购保额数据ai的值为4，则：
93.b＝(1，2，3，4，5，6，7)；
94.ri＝(1，1，1，23，1，1，1)。
95.本发明实施例中，所述根据密文转换创建每个所述购保额数据的编码向量能够保证只有购保额数据在编码向量中的序位位置所在的分量值才为大于1的整数，而其他分量值均为1，进一步保证密文转化不会造成购保额数据的完全泄密，达到从购保额数据中提取最大值和最小值的目的。
96.s4、使用所述联合公钥对每个所述编码向量进行加密，并将所有加密后的所述编码向量进行矩阵化处理，得到编码矩阵；
97.本发明的实施例中，参照图3所示，所述使用所述联合公钥对每个所述编码向量进行加密，包括：
98.s31、选择任意小于所述第一公共参数的随机正整数计为工具数，将所述工具数作为所述第二公共参数的乘方进行计算，得到第一加密数；
99.s32、利用联合公钥对工具数进行加密，得到共享工具数；
100.s33、将所述编码向量映射到预设的依附元素上，并将共享工具数与所述依附元素相乘，得到第二加密数；
101.s34、用所述第一加密数与所述第二加密数构建向量，完成加密。
102.示例性地，设所述联合公钥为h，所述工具数为y，所述共享工具数为s，所述第一公共参数p，所述第二公共参数为g，所述第一加密数为c1，所述第二加密数为c2，所述依附元素为m
′
，则：
103.1＜＝y＜＝p-1；
104.c1＝gy；
105.s＝hy；
106.c2＝m
′
·
s。
107.本发明实施例中，所述将所有加密后的所述编码向量进行矩阵化处理，得到编码矩阵，包括：
108.将加密后的所述编码向量的一号下标作为行序列，对其进行排列；
109.将排列后的所述编码向量进行合并，得到内部元素一致的矩阵。
110.详细地，所述一号下标是指所述编码向量的元素中的第一个下标，例如er
21
的一号下标为2。
111.具体地，若加密后的所述编码向量记为eri，编码矩阵记为er，则：
112.eri＝(er
i1
，er
i2
，...，er
i(d-1)
，er
i(d)
)；
[0113][0114]
本发明的实施例中，所述使用所述联合公钥对每个所述编码向量进行加密能够保证各机构的购保额数据加密的同步性，方便了后续的解密，同时，所述将所有加密后的所述编码向量矩阵化，得到编码矩阵，能够方便后续的运算与数据检索，使解密更加快捷。
[0115]
s5、将所述编码矩阵中的所有列相乘，得到密文向量，以在收到针对所述密文向量的解密请求后，按照预设的解密算法对所述密文向量进行解密；
[0116]
本发明实施例中，所述将所述编码矩阵中的所有列相乘是指按照列下标的次序将所述编码矩阵中列数相同的元素项相乘，并将得到的结果按照元素下标的大小依次排列，得到行向量，所述行向量即为所述密文向量。
[0117]
示例性地，设编码矩阵记为er，密文向量记为mer，且
[0118][0119]
则：
[0120]
mer＝(mer1，mer2，...，merd)；
[0121]
mer1＝er
11
·
er
21
·
...
·
er
(n-1)1
·
er
n1
；
[0122]
mer2＝er
12
·
er
22
·
…
·
er
(n-1)2
·
er
n2
；
[0123]
…
[0124]
merd＝er
1d
·
er
2d
·
...
·
er
(n-1)d
·
er
nd
。
[0125]
详细地，所述按照预设的解密算法对所述密文向量进行解密，包括：
[0126]
利用所述私钥与所述第一加密数为计算出所述共享工具数；
[0127]
将所述第二加密数除以所述共享工具数，得到所述依附元素；
[0128]
利用依附元素反映射，得到解码向量；
[0129]
根据所述解码向量和所述基准有序向量分析得到所述购保额数据的购保参数。
[0130]
本发明实施例中，所述对所述密文向量进行联合解密，得到解码向量，能够安全地
传输关键购保额度信息，达到过滤冗余数据的效果。
[0131]
本发明实施例中，所述根据所述解码向量和所述基准有序向量分析得到所述购保额数据的购保参数，包括：
[0132]
从左到右依次遍历所述解码向量的元素，选取第一个元素值不为1的元素，记录被选取的元素的下标数为下限下标数；
[0133]
从右到左依次遍历所述解码向量的元素，选取第一个元素值不为1的元素，记录被选取的元素的下标数为上限下标数；
[0134]
在所述基准有序向量中对所述下限下标数和所述上限下标数进行索引，确定所述基准有序向量中下标数与所述下限下标数相同的元素值为所述购保额数据的最小值，以及确定所述基准有序向量中下标数与所述上限下标数相同的元素值为所述购保额数据的最大值，确定所述最大值和所述最小值的区间范围为所述购保额数据的购保参数。
[0135]
本发明实施例中，所述根据所述解码向量和所述基准有序向量得到所述购保额数据的购保额度具有简单易操作的特性，便于各机构分享购保额度，确保了保密计算过程中各方的源数据不会从本地泄漏，也保护了各方的数据安全和商务机密。
[0136]
本发明实施例通过生成私钥可以保证每个机构能够掌握本地的购保额数据，通过生成联合公钥可以方便后续各公司的独立加密解密，实现购保额数据保密共享的效果；所述根据密文转换创建每个所述购保额数据的编码向量能够达到从购保额数据中提取最大值和最小值的目的，也确保了保密计算过程中各方的源数据不会从本地泄漏，保护了各方的数据安全和商务机密。因此本发明提出的购保额度的加解密方法可以解决进行购保额度加解密时的安全性较低的问题。
[0137]
如图4所示，是本发明一实施例提供的购保额度的加解密装置的功能模块图。
[0138]
本发明所述购保额度的加解密装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述购保额度的加解密装置100可以包括公参生成模块101、密钥生成模块102、密文转换模块103、矩阵生成模块104及联合解密模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
[0139]
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
[0140]
所述公参生成模块101，用于通过预设的加密算法生成每个机构的购保额数据的公共参数；
[0141]
所述密钥生成模块102，用于根据所述公共参数为每个所述机构生成对应的私钥和公钥，并根据所述公钥计算得到联合公钥；
[0142]
所述密文转换模块103，用于通过密文转换为每个所述购保额数据生成对应的基准有序向量和编码向量；
[0143]
所述矩阵生成模块104，用于使用所述联合公钥对每个所述编码向量进行加密，并将所有加密后的所述编码向量进行矩阵化处理，得到编码矩阵；
[0144]
所述联合解密模块105，用于将所述编码矩阵中的所有列相乘，得到密文向量，以在收到针对所述密文向量的解密请求后，按照预设的解密算法对所述密文向量进行解密。
[0145]
详细地，本发明实施例中所述购保额度的加解密装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的购保额度的加解密方法一样的技术手段，并能够产生相同
的技术效果，这里不再赘述。
[0146]
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现购保额度的加解密方法的电子设备的结构示意图。
[0147]
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如购保额度的加解密程序。
[0148]
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行购保额度的加解密程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
[0149]
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如购保额度的加解密程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0150]
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
[0151]
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
[0152]
图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0153]
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管
理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
[0154]
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
[0155]
所述电子设备1中的所述存储器11存储的购保额度的加解密程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
[0156]
通过预设的加密算法生成每个机构的购保额数据的公共参数；
[0157]
根据所述公共参数为每个所述机构生成对应的私钥和公钥，并根据所述公钥计算得到联合公钥；
[0158]
通过密文转换为每个所述购保额数据生成对应的基准有序向量和编码向量；
[0159]
使用所述联合公钥对每个所述编码向量进行加密，并将所有加密后的所述编码向量进行矩阵化处理，得到编码矩阵；
[0160]
将所述编码矩阵中的所有列相乘，得到密文向量，以在收到针对所述密文向量的解密请求后，按照预设的解密算法对所述密文向量进行解密。
[0161]
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
[0162]
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
[0163]
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
[0164]
通过预设的加密算法生成每个机构的购保额数据的公共参数；
[0165]
根据所述公共参数为每个所述机构生成对应的私钥和公钥，并根据所述公钥计算得到联合公钥；
[0166]
通过密文转换为每个所述购保额数据生成对应的基准有序向量和编码向量；
[0167]
使用所述联合公钥对每个所述编码向量进行加密，并将所有加密后的所述编码向量进行矩阵化处理，得到编码矩阵；
[0168]
将所述编码矩阵中的所有列相乘，得到密文向量，以在收到针对所述密文向量的解密请求后，按照预设的解密算法对所述密文向量进行解密。
[0169]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0170]
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0171]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
[0172]
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
[0173]
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0174]
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
[0175]
本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
[0176]
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
[0177]
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。