一种基于大数据与人工智能教学的商务数据智能分析系统的制作方法

1.本发明涉及商务数据分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据与人工智能教学的商务数据智能分析系统。


背景技术：

2.生产经营中会产生大量业务数据，为充分发挥这些数据的价值，分析企业业务指标好坏，找出薄弱环节和改善方向，从而提升企业的经营决策能力，开发商务智能分析系统是非常必要的。商务智能分析系统通过对数据进行采集、加工、分析和展现，可以提供准确、及时的企业经营状态信息，为企业经营决策提供参考。
3.经检索，中国专利号为cn112256592a的发明专利，公开了一种大数据应用与商务智能分析系统，包括数据层、商务展示层、工具层、云端，数据层包括数据接收单元、数据归集筛选单元、数据分析处理单元、数据库生成单元，商务展示层包括数据展示单元、数据模型调试单元、数据模型标示单元、数据版本描述单元，工具层包括数据传输单元、数据库调度单元，云端包括数据上传单元、数据模型测试单元、数据模型部署单元。
4.上述系统通过数据层对数据源进行接收、收集和处理，进而形成数据的分析模型，通过分析模型能够针对不同的数据源进行分析，从而实现不同客户、不同需求的数据统计分析，在实际使用中缺乏对商务数据前期的有效处理，并且难以对商务的浮动变化进行有效的分析判断，因此提出一种基于大数据与人工智能教学的商务数据智能分析系统。


技术实现要素：

5.本发明的目的是为了解决现有技术中存在缺乏对商务数据前期的有效处理，并且难以对商务的浮动变化进行有效的分析判断的缺点，而提出的一种基于大数据与人工智能教学的商务数据智能分析系统。
6.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
7.一种基于大数据与人工智能教学的商务数据智能分析系统，数据系统和中央处理系统，所述数据系统的内部包括数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块和数据调度模块，所述数据系统对外部的商务数据进行获取处理与分析，所述中央处理系统的内部包括数据可视化模块、深度挖掘模块、深度学习模块和负载监控模块，所述中央处理系统对接收到的数据信息进行深度挖掘与学习；
8.所述中央处理系统通信连接有智能推荐模块，所述智能推荐模块对所述中央处理系统中的数据进行获取，并且进行智能商务数据推荐，所述中央处理系统的通信连接有数据交互模块，所述数据交互模块根据使用人员的操作进行对应的数据交互，所述数据交互模块将交互的信息传输到中央处理系统中，所述数据系统通信连接有数据库，所述中央处理系统通信连接有商务服务模块。
9.上述技术方案进一步包括：
10.所述数据获取模块对外部的商务大数据进行获取，所述数据获取模块与所述数据
处理模块之间通信连接，所述数据获取模块将获取的商务数据传输到所述数据处理模块中。
11.所述数据处理模块对接收到的商务数据进行处理，对其中的异常数据进行标记，并对相同类型的数据进行合并打包，所述数据处理模块与所述数据分析模块之间通信连接，所述数据处理模块将处理后的数据传输到所述数据分析模块中。
12.所述数据分析模块对接收到的数据进行分析，对其中标记的数据进行判断，从而剔除其中的杂乱数据，所述数据库对所述数据系统中大量的数据进行实时汇总。
13.所述数据系统与所述中央处理系统之间通信连接，所述数据系统将分析后的数据传输到所述中央处理系统中，所述数据可视化模块对传输到所述中央处理系统中的数据进行分列排布，再对数据进行输出显示。
14.所述深度挖掘模块对传输到所述中央处理系统中的商务数据进行深度挖掘，寻找各项商务数据之间存在的关联性，所述深度挖掘模块将挖掘后的商务信息传输到所述深度学习模块中，所述深度学习模块对接收到的商务数据关联性信息以及整合后企业的多年数据进行深度学习，从而建立出“商务数据浮动模型”。
15.所述负载监控模块对整体系统内部的负载进行实时监控，所述负载监控模块与所述数据调度模块之间通信连接，所述负载监控模块根据负载的大小使得数据调度模块开始工作，所述数据调度模块对单位时间数据传输总量进行反馈与调节。
16.所述中央处理系统通信连接有商务服务模块，通过商务服务模块进行商务公司选择，并根据选择的公司进行数据智能分析。
17.相比现有技术，本发明的有益效果为：
18.1、本发明中，使用时，通过数据系统中的数据获取模块和数据分析模块实现对外部商务数据的获取以及异常数据的剔除，保证商务数据的准确性。
19.2、本发明中，使用时，通过深度挖掘模块对传输到所述中央处理系统中的商务数据进行深度挖掘，寻找各项商务数据之间存在的关联性，深度学习模块对接收到的商务数据关联性信息以及整合后企业的多年数据进行深度学习，从而建立出“商务数据浮动模型”，通过“商务数据浮动模型”根据现有的数据对后续一段时间的商务数据进行分析与判断。
20.3、本发明中，使用时，通过负载监控模块对整体系统内部的负载进行实时监控，并且数据调度模块对单位时间数据传输总量进行反馈与调节，从而保证整体系统运行的流畅性。
附图说明
21.图1为本发明提出的一种基于大数据与人工智能教学的商务数据智能分析系统的系统框图。
22.图中：1、数据系统；2、中央处理系统；3、数据库；4、数据交互模块；5、智能推荐模块；6、商务服务模块；7、数据获取模块；8、数据处理模块；9、数据分析模块；10、数据调度模块；11、数据可视化模块；12、深度挖掘模块；13、深度学习模块；14、负载监控模块。
具体实施方式
23.下文结合附图和具体实施例对本发明的技术方案做进一步说明。
24.实施例一
25.如图1所示，本发明提出的一种基于大数据与人工智能教学的商务数据智能分析系统，数据系统1和中央处理系统2，数据系统1的内部包括数据获取模块7、数据处理模块8、数据分析模块9和数据调度模块10，数据系统1对外部的商务数据进行获取处理与分析，中央处理系统2的内部包括数据可视化模块11、深度挖掘模块12、深度学习模块13和负载监控模块14，中央处理系统2对接收到的数据信息进行深度挖掘与学习；
26.数据系统1通信连接有数据库3，中央处理系统2的通信连接有数据交互模块4，数据交互模块4根据使用人员的操作进行对应的数据交互，数据交互模块4将交互的信息传输到中央处理系统2中，中央处理系统2通信连接有智能推荐模块5，智能推荐模块5对中央处理系统2中的数据进行获取，并且进行智能商务数据推荐，中央处理系统2通信连接有商务服务模块6；
27.数据获取模块7对外部的商务大数据进行获取，数据获取模块7与数据处理模块8之间通信连接，数据获取模块7将获取的商务数据传输到数据处理模块8中，数据处理模块8对接收到的商务数据进行处理，对其中的异常数据进行标记，并对相同类型的数据进行合并打包，数据处理模块8与数据分析模块9之间通信连接，数据处理模块8将处理后的数据传输到数据分析模块9中；
28.数据分析模块9对接收到的数据进行分析，对其中标记的数据进行判断，从而剔除其中的杂乱数据，数据库3对数据系统1中大量的数据进行实时汇总；
29.数据系统1与中央处理系统2之间通信连接，数据系统1将分析后的数据传输到中央处理系统2中，数据可视化模块11对传输到中央处理系统2中的数据进行分列排布，再对数据进行输出显示。
30.基于实施例一的一种基于大数据与人工智能教学的商务数据智能分析系统工作原理是，使用时，系统在开始工作前，数据获取模块7对外部的商务大数据进行获取，数据获取模块7将获取的商务数据传输到数据处理模块8中，数据处理模块8对接收到的商务数据进行处理，对其中的异常数据进行标记，并对相同类型的数据进行合并打包；
31.数据处理模块8将处理后的数据传输到数据分析模块9中，数据分析模块9对接收到的数据进行分析，对其中标记的数据进行判断，从而剔除其中的杂乱数据，数据系统1内部数据信息实时传输到数据库3中进行同步。
32.实施例二
33.如图1所示，基于实施例一的基础上，深度挖掘模块12对传输到中央处理系统2中的商务数据进行深度挖掘，寻找各项商务数据之间存在的关联性，深度挖掘模块12将挖掘后的商务信息传输到深度学习模块13中，深度学习模块13对接收到的商务数据关联性信息以及整合后企业的多年数据进行深度学习，从而建立出“商务数据浮动模型”；
34.负载监控模块14对整体系统内部的负载进行实时监控，负载监控模块14与数据调度模块10之间通信连接，负载监控模块14根据负载的大小使得数据调度模块10开始工作，数据调度模块10对单位时间数据传输总量进行反馈与调节；
35.中央处理系统2通信连接有商务服务模块6，通过商务服务模块6进行商务公司选
择，并根据选择的公司进行数据智能分析。
36.本实施例中，使用时，深度挖掘模块12对传输到中央处理系统2中的商务数据进行深度挖掘，寻找各项商务数据之间存在的关联性；
37.深度挖掘模块12将挖掘后的商务信息传输到深度学习模块13中，深度学习模块13对接收到的商务数据关联性信息以及整合后企业的多年数据进行深度学习，从而建立出“商务数据浮动模型”，使用人员当需要进行商务数据查询时，通过商务服务模块6输入需要查询的商务项目，商务服务模块6将商务项目传输到“商务数据浮动模型”中，通过“商务数据浮动模型”对后续一段时间的商务数据进行分析与判断；
38.并且智能推荐模块5根据需要进行查询的项目进行智能推荐相关的商务信息数据，数据交互模块4根据使用人员的操作进行对应的数据交互，智能推荐模块5与商务服务模块6在进行操作时均通过数据交互模块4进行信息处理，数据可视化模块11对传输到中央处理系统2中的数据进行分列排布，再对数据进行输出显示；
39.并且负载监控模块14对整体系统内部的负载进行实时监控，并且数据调度模块10对单位时间数据传输总量进行反馈与调节，从而保证整体系统运行的流畅性。
40.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。