一种衡器状态监控预警系统、方法及装置与流程

文档序号:31605022发布日期:2022-09-21 10:19阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种衡器状态监控预警系统,其特征在于,包括传感器读取模块、数据采集模块、数据库、预警模块、登录模块以及管理中心;所述传感器读取模块用于读取传感器数据,并判断传感器是否异常;若无异常,则将读取的传感器数据上传至数据采集模块;所述数据采集模块用于将读取到的最新的传感器数据存储到数据库;所述预警模块与数据库相连接,用于从数据库中读取最新的传感器数据以及该传感器对应的异常判断标准,对该传感器进行异常判断;若传感器产生了异常,则更新数据库中该传感器的状态并进行报警,然后返回继续读取其余传感器的数据并进行判断;所述登录模块用于用户登录管理中心,管理数据库内的信息;当用户登录成功进入管理中心后,管理中心首先会根据数据库中的数据初始化报警提示信息,并且每隔一段时间就会重新读取数据库并更新提示信息;用户通过管理中心实现查看秤点详情,查看历史信息,管理用户,切换用户和更新软件操作,所有的操作都与用户的权限绑定。2.根据权利要求1所述的一种衡器状态监控预警系统,其特征在于,其中,传感器对应的异常判断标准是通过总结衡器维护人员的工作经验以及设备厂商提供的参数信息,为衡器的每一个传感器分别设计的;首先根据分析传感器的历史ad值,为其设定一个基准ad值,然后根据经验以及参数信息设定基准ad值的上下浮动标准,用基准值加上这个浮动标准,则可以得到传感器ad值的浮动范围;若一个传感器的实时ad值在浮动范围内,则认为传感器没有出现异常,否则认为传感器异常并且报警。3.根据权利要求1所述的一种衡器状态监控预警系统,其特征在于,所述传感器读取模块还包括:当传感器数据产生了异常,则进入异常处理流程;当异常处理完成之后,继续读取传感器数据。4.根据权利要求1所述的一种衡器状态监控预警系统,其特征在于,当用户进入登录界面,若输入密码,则登录模块会对密码进行判断,若正确则进入管理中心;若错误则提示密码错误,重新输入密码。5.根据权利要求1所述的一种衡器状态监控预警系统,其特征在于,其中,查看秤点详情表现为:打开秤点详情画面,对单个秤点进行管理;查看历史信息表现为:查看整个系统的登录日志,报警信息以及操作信息;管理用户表现为:对用户信息进行管理,包括增删用户和更改密码;切换用户表现为:切换当前用户但是需要输入密码重新登录;更新软件表现为:查看是否有更新软件版本并选择是否进行更新。6.根据权利要求5所述的一种衡器状态监控预警系统,其特征在于,对单个秤点进行管理包括:选择查看秤点属性,选择查看并处理报警信息,选择配置秤点以及选择切换秤点操作;其中,选择查看秤点属性表现为:查看秤点基础属性和传感器基本信息;选择查看并处理报警信息操作表现为:对报警信息进行处理,或者查看该秤点的历史报警信息或操作信息;选择配置秤点操作表现为:更改秤点的属性或者更改传感器异常判断标准,以及查看传感器的历史曲线;选择切换秤点操作表现为:直接切换到新的秤点的详情界面。7.一种衡器状态监控预警方法,应用于如权利要求1-6任一所述的一种衡器状态监控预警系统,其特征在于,包括:
步骤一:通过传感器读取模块读取传感器数据,并判断传感器是否异常;当数据没有异常时,则将读取的传感器数据上传至数据采集模块;步骤二:通过数据采集模块将读取到的最新的传感器数据存储到数据库;步骤三:通过预警模块自动从数据库中读取最新的传感器数据以及该传感器对应的异常判断标准,对该传感器进行异常判断;若传感器产生了异常,则更新数据库中该传感器的状态并进行报警,然后返回继续读取其余传感器的数据并进行判断;步骤四:用户通过登录模块登录管理中心,管理数据库内的信息;当用户登录成功进入管理中心后,管理中心首先会根据数据库中的数据初始化报警提示信息,并且每隔一段时间就会重新读取数据库并更新提示信息;用户通过管理中心实现查看秤点详情,查看历史信息,管理用户,切换用户和更新软件操作,所有的操作都与用户的权限绑定。8.一种衡器状态监控预警装置,其特征在于,包括处理器以及存储器;所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器用于根据计算机程序执行权利要求7所述的一种衡器状态监控预警方法。

技术总结
本发明公开了一种衡器状态监控预警系统、方法及装置,涉及衡器维护技术领域,包括传感器读取模块、数据采集模块、数据库、预警模块、登录模块以及管理中心;传感器读取模块用于读取传感器数据,并判断传感器是否异常;数据采集模块用于将读取到的最新的传感器数据存储到数据库;预警模块用于从数据库中读取最新的传感器数据以及该传感器对应的异常判断标准,对该传感器进行异常判断;若传感器产生了异常,则更新数据库中该传感器的状态并进行报警,然后返回继续读取其余传感器的数据并进行判断;登录模块用于用户登录管理中心,管理数据库内的信息,有利于维护人员根据历史信息改进传感器的异常判断标准,让其更加科学更加合理。理。理。


技术研发人员:容东阳 徐国成 冯力力 吴超 聂险峰 郑键 夏聪 朱真知 杜秉元 龙志刚
受保护的技术使用者:湖南华菱涟源钢铁有限公司
技术研发日:2022.07.19
技术公布日:2022/9/20
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