一种地下水位恢复量的预测方法

文档序号:31216149发布日期:2022-08-20 04:33阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种地下水位恢复量的预测方法,包括:对目标种植区域建立网格模型,所述网格模型包括多个网格单元,其中,部分网格单元设置有监测站点,每个所述监测站点对应一个所述网格单元;根据每个网格单元获取网格作物灌溉需水量和可持续灌溉供水量,并得到每个网格单元逐年作物净用水量和每个网格单元逐年累计作物净用水量;根据所述网格单元逐年作物净用水量和所述逐年累计作物净用水量,得到每个网格单元目标时期累计作物净用水量;从每个所述监测站点获取地下水水位监测数据;根据拟合公式,将所述水位监测数据和所述逐年累计作物净用水量进行关系拟合,以获取每个监测站点的监测站点拟合系数;根据反距离加权插值法对所述监测站点拟合系数进行空间插值,以得到每个网格单元的网格拟合系数;根据所述每个网格单元目标时期累计作物净用水量和所述网格拟合系数,得到每个网格单元目标时期地下水水位恢复数据,以对目标时期水位恢复量进行预测。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每个网格单元获取网格作物灌溉需水量包括:部分网格单元设置有气象站点,每个所述气象站点对应一个网格单元;获取每个气象站点的气象数据和每个气象站点对应的土壤数据;根据所述气象数据和土壤数据得到每个气象站点的气象站点作物灌溉需水量;根据反距离加权插值法对所述气象站点作物灌溉需水量进行空间插值,以得到所述网格作物灌溉需水量。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述气象数据和土壤数据得到每个气象站点的气象站点作物灌溉需水量包括:根据所述气象数据和土壤数据得到每个气象站点的参考作物潜在蒸散量;获取每个气象站点的作物系数数据;根据所述气象数据、所述土壤数据、所述作物系数数据和所述参考作物潜在蒸散数据,得到每个气象站点的作物潜在蒸散量和作物实际蒸散量;根据所述作物潜在蒸散量和作物实际蒸散量得到所述气象站点作物灌溉需水量。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述气象数据、所述土壤数据、所述作物系数数据和所述参考作物潜在蒸散数据,得到每个气象站点的作物潜在蒸散量和作物实际蒸散量包括:根据所述气象数据、土壤数据得到每个气象站点的作物水分胁迫系数,并结合所述作物系数数据和所述参考作物潜在蒸散数据得到所述每个气象站点的作物潜在蒸散量和作物实际蒸散量。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过下式得到每个网格单元逐年作物净用水量:水量:
其中,表示每个网格单元逐年作物净用水量,表示作物灌溉需水总量,表示作物灌溉需水量,表示作物灌溉面积,表示可持续灌溉供水总量,表示灌溉用水比例,表示所述可持续灌溉供水量,表示耕地总面积,10为比例系数。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每个地下水监测站点的地下水水位监测数据包括:获取每个气象站点对应的作物播种期数据和作物收获期数据;根据反距离加权插值法对所述每个气象站点对应作物播种期数据和所述作物收获期数据进行空间插值,以得到每个网格单元作物播种期数据和作物收获期数据;根据所述每个网格单元作物播种期数据和作物收获期数据,提取每个监测站点对应网格单元内的作物播种期数据和作物收获期数据;根据所述每个监测站点对应网格单元内的作物播种期数据和作物收获期数据,提取每个监测站点逐年作物播种期和作物收获期之间的地下水位数据。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取每个地下水监测站点的地下水水位监测数据,并将所述水位监测数据和所述逐年累计作物净用水量进行关系拟合,以获取每个监测站点的监测站点拟合系数包括:根据所述每个监测站点逐年作物播种期和作物收获期之间的地下水位数据,得到每个监测站点的逐年作物播种期和作物收获期之间的平均地下水位数据;获取每个监测站点的作物净用水量,并得到每个监测站点的逐年累计作物净用水量;根据所述每个监测站点的逐年累计作物净用水量、所述逐年作物播种期和所述作物收获期之间的平均地下水位数据,形成数据集,其中,所述每个监测站点的逐年累计作物净用水量、所述逐年作物播种期和所述作物收获期之间的平均地下水位数据一一对应;根据所述数据集,对所述每个监测站点的逐年累计作物净用水量、所述作物播种期和所述作物收获期之间的平均地下水位数据进行所述关系拟合,以得到每个监测站点的监测站点拟合系数。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,通过下式将所述水位监测数据和所述逐年累计作物净用水量进行关系拟合:其中,表示所述每个监测站点的逐年作物播种期和作物收获期之间的平均地下水位数据,表示所述监测站点逐年累计作物净用水量,表示所述监测站点的拟合系数,所述拟合系数用于反映地下水位随用水量变化的快慢,表示截距。9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过下式得到每个网格单元目标时期地下水水位恢复数据:其中,表示目标时期每个网格单元的地下水位变化数据,表示
所述网格单元累计作物净用水量,表示所述目标时期网格单元累计作物净用水量,表示所述网格单元的拟合系数。

技术总结
本公开保护一种地下水位恢复量的预测方法,包括:对目标种植区域建立网格模型,网格模型包括多个网格单元;根据每个网格单元获取网格作物灌溉需水量和可持续灌溉供水量,并得到每个网格单元逐年作物净用水量和每个网格单元逐年累计作物净用水量;根据逐年作物净用水量和逐年累计作物净用水量,得到每个网格单元目标时期累计作物净用水量;从每个监测站点获取地下水水位监测数据,并将水位监测数据和逐年累计作物净用水量进行关系拟合;根据监测站点拟合系数,预测每个网格单元的网格拟合系数;得到每个网格单元目标时期地下水水位恢复数据。本公开使得地下水资源得到可持续利用,为未来地下水位恢复提供可行的方案。为未来地下水位恢复提供可行的方案。为未来地下水位恢复提供可行的方案。


技术研发人员:史文娇 王鸣雷 邓祥征
受保护的技术使用者:中国科学院地理科学与资源研究所
技术研发日:2022.07.25
技术公布日:2022/8/19
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