技术特征：
1.一种基于模块化视频智能分析引擎治理系统，其特征在于，所述系统包括模块化视频智能分析引擎、管理模块、报警模块和深度学习模块，所述模块化智能分析引擎包括：图像获取单元，用于获取图像采集设备所采集的图像；图像识别单元，用于对所述图像进行关键要素识别；图像处理单元，用于对所述图像进行结构化和半结构化处理；智能引擎单元，用于创建数据库并对所述关键要素进行保存；控制单元，用于若所述图像识别单元识别到关键要素，则生成索引指令发送至所述智能引擎单元；所述智能引擎单元，还用于接收所述索引指令，根据所述索引指令检索所述关键要素所属的业务类型，并进行融合分析；所述管理模块包括：数据库管理单元，用于对数据库进行管理，其中，包括对静态库及静态库中特殊要素图片进行管理，以及，对场景模型进行分类管理；所述深度学习模块，用于基于所述智能引擎单元中所述关键要素及所述业务类型进行深度学习；所述报警模块，用于响应融合分析结果并报警；所述深度学习模块，还用于接收报警信息，并基于所述报警信息进行深度学习。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述图像识别单元，具体用于：根据场景模型和业务类型对关键要素进行特定的识别，并确定所述采集设备的识别能力。3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述图像处理单元，具体用于：利用深度学习、计算机视觉、图像处理技术对历史图像中的关键要素进行处理；将不同场景的关键要素进行组合，构建场景模型。4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述控制单元，具体用于：若所述图像识别单元识别到关键要素，判断所述关键要素所属的场景模型和业务类型；根据所述关键要素所在的场景模型或业务类型生成索引指令，发送至所述智能引擎单元。5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：设备配置模块，用于针对不同的规则为所述采集设备配置能力集，所述能力集包括人脸识别能力和车辆速度识别能力的集合；数据备份模块，与所述设备配置模块连接，对所述采集设备的配置信息进行备份，所述配置信息包含所述能力集。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述配置信息包括设备别名信息、设备信息、设备设置的能力集。7.一种基于模块化视频智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：通过图像获取单元，获取图像采集设备所采集的图像；通过图像识别单元，对所述图像进行关键要素识别；通过图像处理单元，对所述图像进行结构化和半结构化处理；
通过智能引擎单元，创建数据库并对所述关键要素进行保存；若所述图像识别模块识别到关键要素，则生成索引指令发送至所述智能引擎模块；通过所述能力引擎单元，接收所述索引指令，根据所述索引指令检索所述关键要素所属的业务类型，并进行融合分析；通过数据库管理单元，对数据库进行管理，其中，包括对静态库及静态库中特殊要素图片进行管理，以及，对场景模型进行分类管理；通过深度学习模块，基于所述智能引擎模块中所述关键要素及所述业务类型进行深度学习；通过报警模块，响应融合分析结果并报警；通过深度学习模块，接收报警信息，并基于所述报警信息进行深度学习。8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求7所述的基于模块化视频智能分析方法。9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求7所述的基于模块化视频智能分析方法。
技术总结
本申请公开了一种基于模块化视频智能分析引擎治理系统，本申请属于物联网技术领域。该系统中模块化视频智能分析引擎包括：图像获取单元，用于获取图像信息；图像识别单元，用于对图像进行关键要素识别；图像处理单元，用于对图像进行处理；智能引擎单元，用于创建数据库并对关键要素进行保存，还用于接收索引指令，根据索引指令检索关键要素所属的业务类型，并进行融合分析；管理模块包括：数据库管理单元，用于对数据库进行管理；深度学习模块，用于基于智能引擎单元中关键要素及业务类型和报警信息进行深度学习；报警模块，用于响应融合分析结果并报警。本技术方案，结合管理业务流程进行违规事件信息的及时发送和报警，提高城市管理效率。城市管理效率。城市管理效率。
技术研发人员：覃文 岑道岸
受保护的技术使用者：广州瀚信通信科技股份有限公司
技术研发日：2022.07.20
技术公布日：2022/11/1