一种油气储层岩石可压裂性实验分析系统

1.本发明属于石油天然气勘探开发技术领域，尤其涉及一种油气储层岩石可压裂性实验分析系统。


背景技术：

2.目前，随着勘探开发程度的深入，页岩油气、致密油气、煤层气等非常规油气储层逐渐成为油气勘探开发的主战场。上述非常规油气储层自然产能较低，均需人工压裂才能形成经济产能。现有技术常用脆性指数表征可压裂性，但是二者之间的相关性不是很好，无法真实的反应储层压裂的难易程度；且现有的岩石可压裂性分析方法多依赖于室内实验，不仅成本高，且实验数据有限，分析结果不准确，不能全面、真实的反应油气储层岩石可压裂性。
3.通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术采用脆性指数可压裂性无法真实的反应储层压裂的难易程度；现有技术不仅成本高，且实验数据有限，分析结果不准确，不能全面、真实的反应油气储层岩石可压裂性。


技术实现要素：

4.针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种油气储层岩石可压裂性实验分析系统。
5.本发明是这样实现的，一种油气储层岩石可压裂性实验分析系统，所述油气储层岩石可压裂性实验分析系统包括：
6.岩石属性数据获取模块，与中央控制模块连接，用于基于预处理后的相关资料数据结合地震反演方法确定岩石的属性数据；
7.数据分析模块，与中央控制模块连接，用于基于预处理后的油气储层相关数据以及岩石属性数据进行分析确定油气储层的特征；
8.指标筛选模块，与中央控制模块连接，用于基于确定的油气储层的特征筛选油气储层岩石可压裂性分析的指标；
9.指标数据提取模块，与中央控制模块连接，用于基于筛选的油气储层岩石可压裂性分析的指标提取对应待分析的油气储层岩石的相关指标数据；
10.分析模块，与中央控制模块连接，用于基于提取的油气储层岩石的相关指标数据进行油气储层岩石可压裂性分析，并得到分析结果。
11.进一步，所述油气储层岩石可压裂性实验分析系统还包括：
12.资料数据获取模块，与中央控制模块连接，用于获取油气储层的测井数据、地质数据以及其他相关数据；
13.数据预处理模块，与中央控制模块连接，用于对获取的油气储层的测井数据、地质数据或其他数据进行预处理；
14.中央控制模块，与资料数据获取模块、数据预处理模块、岩石属性数据获取模块、
数据分析模块、指标筛选模块、指标数据提取模块、分析模块、存储模块以及显示模块连接，用于利用单片机、控制器、微处理器控制各个模块正常工作；
15.存储模块，与中央控制模块连接，用于对采集、预处理、分析得到的相关数据进行存储；
16.显示模块，与中央控制模块连接，用于显示岩石属性数据、可压裂性分析指标以及油气储层岩石可压裂性分析结果。
17.进一步，岩石属性数据获取模块基于预处理后的相关资料数据结合地震反演方法确定岩石的属性数据包括：
18.首先，获取预处理后的油气储层的测井数据、地质数据或其他数据，并对预处理后油气储层的测井数据、地质数据或其他数据进行分析，并得到分析结果；
19.其次，根据所述分析结果进行地震子波的提取；基于预处理后的油气储层数据、分析结果以及提取的地震子波进行波阻抗反演，得到确定岩石的属性数据。
20.进一步，基于预处理后的油气储层数据、分析结果以及提取的地震子波进行波阻抗反演，得到确定岩石的属性数据包括：
21.首先，从预处理后的油气储层数据中提取油气储层的地下岩层速度，将所述油气储层的地下岩层速度与所述油气储层的密度数据相乘得到油气储层的井波阻抗数据；
22.其次，基于所述井波阻抗数据提取反射系数；根据分析结果、油气储层的数据并结合提取的地震子波构建油气储层的地质模型；
23.然后，根据所述地震子波及其他数据结合构建的油气储层的地质模型利用稀疏脉冲反演方法，得到波阻抗反演体；
24.最后，根据所述油气储层与所述波阻抗反演体的相关关系，得到油气储层岩石的属性数据。
25.进一步，所述分析模块基于提取的油气储层岩石的相关指标数据进行油气储层岩石可压裂性分析，并得到分析结果包括：
26.首先，对获取的油气储层岩石的相关指标数据进行校正、归一化处理，得到预处理后的油气储层岩石的相关指标数据；
27.其次，构建油气储层岩石可压裂性评价模型，并利用构建的油气储层岩石可压裂性评价模型基于预处理后的油气储层岩石的相关指标数据进行油气储层岩石可压裂性分析，并得到分析结果。
28.进一步，所述构建油气储层岩石可压裂性评价模型包括：
29.首先，确定油气储层岩石可压裂性分析的各个指标之间的关系，并根据层次分析法建立初始评价模型；
30.其次，确定油气储层岩石可压裂性分析的各个指标对于可压裂性分析的重要程度，并基于所述重要程度对各个指标进行排序；
31.最后，基于所述排序结果确定各个指标的权重，结合所述各个指标的权重对所述初始评价模型进行优化调整得到油气储层岩石可压裂性评价模型。
32.进一步，所述基于所述排序结果确定各个指标的权重之前还需进行：基于各个指标的重要程度排序结果构建优先关系矩阵；
33.所述结合所述各个指标的权重对所述初始评价模型进行优化调整得到油气储层
岩石可压裂性评价模型包括：
34.基于所述各个指标的优先关系矩阵调整所述初始评价模型得到油气储层岩石可压裂性评价模型。
35.本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现所述油气储层岩石可压裂性实验分析系统。
36.本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器实现所述油气储层岩石可压裂性实验分析系统。
37.本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述油气储层岩石可压裂性实验分析系统。
38.结合上述的技术方案和解决的技术问题，请从以下几方面分析本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：
39.第一、针对上述现有技术存在的技术问题以及解决该问题的难度，紧密结合本发明的所要保护的技术方案以及研发过程中结果和数据等，详细、深刻地分析本发明技术方案如何解决的技术问题，解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下：
40.本发明通过分析油气储层的地质特征以及岩石属性特征进行油气储层的岩石可压裂性分析，能够保证构建的评价模型能够准确的进行可压裂性的分析，能够真实反应可压裂性的难易程度，且适用范围广，能够适用于不同的油气储层；同时本发明不需要过多的数据，且分析结果准确，成本低。
41.第二，把技术方案看做一个整体或者从产品的角度，本发明所要保护的技术方案具备的技术效果和优点，具体描述如下：
42.本发明能够连续、完整、准确的分析油气储层岩石可压裂性，且分析结果真实、可靠。
附图说明
43.图1是本发明实施例提供的岩石属性数据获取模块基于预处理后的相关资料数据结合地震反演方法确定岩石的属性数据的方法流程图；
44.图2是本发明实施例提供的基于预处理后的油气储层数据、分析结果以及提取的地震子波进行波阻抗反演，得到确定岩石的属性数据的方法流程图；
45.图3是本发明实施例提供的分析模块基于提取的油气储层岩石的相关指标数据进行油气储层岩石可压裂性分析，并得到分析结果的方法流程图。
具体实施方式
46.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
47.一、解释说明实施例。为了使本领域技术人员充分了解本发明如何具体实现，该部分是对权利要求技术方案进行展开说明的解释说明实施例。
48.本发明实施例提供的油气储层岩石可压裂性实验分析系统包括：
49.资料数据获取模块，与中央控制模块连接，用于获取油气储层的测井数据、地质数据以及其他相关数据；
50.数据预处理模块，与中央控制模块连接，用于对获取的油气储层的测井数据、地质数据或其他数据进行预处理；
51.中央控制模块，与资料数据获取模块、数据预处理模块、岩石属性数据获取模块、数据分析模块、指标筛选模块、指标数据提取模块、分析模块、存储模块以及显示模块连接，用于利用单片机、控制器、微处理器控制各个模块正常工作；
52.岩石属性数据获取模块，与中央控制模块连接，用于基于预处理后的相关资料数据结合地震反演方法确定岩石的属性数据；
53.数据分析模块，与中央控制模块连接，用于基于预处理后的油气储层相关数据以及岩石属性数据进行分析确定油气储层的特征；
54.指标筛选模块，与中央控制模块连接，用于基于确定的油气储层的特征筛选油气储层岩石可压裂性分析的指标；
55.指标数据提取模块，与中央控制模块连接，用于基于筛选的油气储层岩石可压裂性分析的指标提取对应待分析的油气储层岩石的相关指标数据；
56.分析模块，与中央控制模块连接，用于基于提取的油气储层岩石的相关指标数据进行油气储层岩石可压裂性分析，并得到分析结果；
57.存储模块，与中央控制模块连接，用于对采集、预处理、分析得到的相关数据进行存储；
58.显示模块，与中央控制模块连接，用于显示岩石属性数据、可压裂性分析指标以及油气储层岩石可压裂性分析结果。
59.如图1所示，本发明实施例提供的岩石属性数据获取模块基于预处理后的相关资料数据结合地震反演方法确定岩石的属性数据包括：
60.s101，获取预处理后的油气储层的测井数据、地质数据或其他数据，并对预处理后油气储层的测井数据、地质数据或其他数据进行分析，并得到分析结果；
61.s102，根据所述分析结果进行地震子波的提取；基于预处理后的油气储层数据、分析结果以及提取的地震子波进行波阻抗反演，得到确定岩石的属性数据。
62.如图2所示，本发明实施例提供的基于预处理后的油气储层数据、分析结果以及提取的地震子波进行波阻抗反演，得到确定岩石的属性数据包括：
63.s201，从预处理后的油气储层数据中提取油气储层的地下岩层速度，将所述油气储层的地下岩层速度与所述油气储层的密度数据相乘得到油气储层的井波阻抗数据；
64.s202，基于所述井波阻抗数据提取反射系数；根据分析结果、油气储层的数据并结合提取的地震子波构建油气储层的地质模型；
65.s203，根据所述地震子波及其他数据结合构建的油气储层的地质模型利用稀疏脉冲反演方法，得到波阻抗反演体；
66.s204，根据所述油气储层与所述波阻抗反演体的相关关系，得到油气储层岩石的属性数据。
67.如图3所示，本发明实施例提供的分析模块基于提取的油气储层岩石的相关指标
数据进行油气储层岩石可压裂性分析，并得到分析结果包括：
68.s301，对获取的油气储层岩石的相关指标数据进行校正、归一化处理，得到预处理后的油气储层岩石的相关指标数据；
69.s302，构建油气储层岩石可压裂性评价模型，并利用构建的油气储层岩石可压裂性评价模型基于预处理后的油气储层岩石的相关指标数据进行油气储层岩石可压裂性分析，并得到分析结果。
70.本发明实施例提供的构建油气储层岩石可压裂性评价模型包括：
71.首先，确定油气储层岩石可压裂性分析的各个指标之间的关系，并根据层次分析法建立初始评价模型；
72.其次，确定油气储层岩石可压裂性分析的各个指标对于可压裂性分析的重要程度，并基于所述重要程度对各个指标进行排序；
73.最后，基于所述排序结果确定各个指标的权重，结合所述各个指标的权重对所述初始评价模型进行优化调整得到油气储层岩石可压裂性评价模型。
74.本发明实施例提供的基于所述排序结果确定各个指标的权重之前还需进行：基于各个指标的重要程度排序结果构建优先关系矩阵。
75.本发明实施例提供的结合所述各个指标的权重对所述初始评价模型进行优化调整得到油气储层岩石可压裂性评价模型包括：
76.基于所述各个指标的优先关系矩阵调整所述初始评价模型得到油气储层岩石可压裂性评价模型。
77.二、应用实施例。为了证明本发明的技术方案的创造性和技术价值，该部分是对权利要求技术方案进行具体产品上或相关技术上的应用的应用实施例。
78.本发明将所述油气储层岩石可压裂性实验分析系统应用于计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行油气储层岩石可压裂性实验分析系统。
79.本发明将所述体育成绩计算系统应用于计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行油气储层岩石可压裂性实验分析系统。
80.本发明将所述体育成绩计算系统应用于油气储层岩石可压裂性实验分析系统。
81.应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、cd或dvd-rom的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
82.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。